trabajo colaborativo 2

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Act.10: Trabajo Colaborativo No. 2 Presentado Por: Martha Patricia Jaramillo Cantor -1032406070 Inferencia Estadística- 100403_207 Presentado a Diana Milena Caliman

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Act.10: Trabajo Colaborativo No. 2

Presentado Por:

Martha Patricia Jaramillo Cantor -1032406070

Inferencia Estadstica- 100403_207

Presentado aDiana Milena Caliman

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNADBogot 19-11-2014INTRODUCCION

Con el presente trabajo colaborativo lo que se busca evidenciar y repasar temas vistos en la unidad 2 tales como prueba de hiptesis, anlisis de variables, estadstica no paramtrica que son los captulos correspondientes a la presente unidad.Con los ejercicios pondremos en prctica lo aprendido, reforzando los conocimientos adquiridos. enfocados hacia la apropiacin de la temtica de la unidad 2 del mdulo de Inferencia Estadstica y su correcta implementacin, tambin mirando su posible aplicacin en un proceso real; para adquirir de manera prctica el dominio y correcto aprendizaje de la temtica.Este trabajo se fundamenta en el anlisis de casos con situaciones especiales en donde se busca comprobar con certeza el grado de acierto aplicando los conceptos de pruebas de hiptesis, anlisis de varianza y estadstica no paramtrica, de tal forma que identifiquemos las diferentes teoras y tcnicas de la inferencia estadstica como herramientas para la toma de decisiones. Se tratara sobre pruebas y modelos paramtricos y no paramtricos en las pruebas de hiptesis. Un manejo adecuado de esta temtica deber llevarnos a tomar determinaciones acertadas cuando nos corresponda analizar diferentes hiptesis o alternativas frente a una situacin especfica.

Paso 1. Planteamiento de hiptesis segn variables que se quieren analizarTeniendo en cuenta lo desarrollado en la fase intermedia 1; paso 5, tomen las mismas variables y parmetros para que de esta forma, establezcan hiptesis de trabajo. Planteen y desarrollen dos pruebas de hiptesis unilaterales y dos bilaterales Las pruebas deben ser de los diferentes tipos posibles, como por ejemplo: prueba de hiptesis para la media o para la proporcin, la diferencia de medias o la diferencia de proporciones. Se le solicita usar el Excel para realizar las pruebas (contrastes) de hiptesisLa edad de los pacientes que asisten a las salas de Urgencias del hospital del norte de Zipaquir despus de una encueta se tom una muestra aleatoria de 379 pacientes, en la semana del 1 al 7 de Mayo del 2014, esta edad esta entre 25 y 32 aos dando como media muestra 26,4 a) ahora planteamos un test para contrastar la hiptesis de que la encuesta no ha surtido efecto, frente a la alternativa de que s ha surtido efecto, tal como parecen indicar los datos b) A qu conclusin se llega con este contraste de variable cuantitativa de la edad con una confianza del 95% dando un nivel de significacin del 5%?

Paso 2. Establecer dos conjuntos de datos para contrastar con un ANOVA

Seleccione una variable cuantitativa (dependiente) y una cualitativa (independiente) que pueda relacionar, por ejemplo: Una variable cualitativa como el Turno en la jornada laboral en donde las niveles pueden ser A, B , C y una cuantitativa como nmero de pacientes en la sala de urgencias. Dirjase al blog del curso y all en la seccin de videos cheque estos dos: Anova y Prueba Tukey (excel) y .Anova y Prueba Tukey (InfoStat) Teniendo en cuenta esa informacin realice un anlisis de varianza (ANOVA) para determinar si los promedios de la variable dependiente son o no iguales Realice una prueba a posterior como la tukey si encuentra que rechaza la hiptesis de igualdad de medias del tem anterior. Concluya entre que par de turnos hay diferencias

Paso 3. Tomar una de todas las variables para analizar si tiene una distribucin conocida, a travs de Pruebas no paramtricas

En la seccin de videos del blog descargue el video: Prueba Ji-cuadrado Teniendo en cuenta ese video supongo una distribucin que pueden tener

CONCLUSIONES

Se conoci sobre prueba de hiptesis, anlisis de varianzas estadsticas no paramtricas.Se logr el correcto uso de procedimientos empleados a problemas prcticos y a las teoras que se plantean, as como la validez y anlisis de hiptesis.Se comprendi que los diferentes mtodos de prueba de hiptesis nos permiten tomar determinaciones acertadas frente a situaciones que tengan que ver con el contraste de diferentes alternativas delas cuales debamos elegir la ms adecuada para el propsito que nos ocupe.Se logr comprender que con el trabajo en equipo se puede realizar un buen trabajo.La inferencia estadstica y sus herramientas matemticas nos permitieron desarrollar los ejercicios y poder hacer conceptualizaciones contundentes sobre las situaciones planteadas en cada problema.Se logr adentrar en un mundo ms especfico como es el campo de la investigacin de la: Medicina, Psicologa, Ciencias Sociales, etc. comenzamos a percibir que la Estadstica se convierte en la herramienta que permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrnseca, no puedan ser abordadas desde la perspectiva de las leyes deterministas. Los diferentes mtodos de prueba de hiptesis nos permiten tomar determinacin Es acertadas frente a situaciones que tengan que ver con el contraste de diferentes alternativas delas cuales debamos elegir la ms adecuada para el propsito que nos ocupe.El trabajo en equipo permite complementar la informacin aportada por cada integrante y enriquecer los conocimientos y experiencias frente a un tema determinado

BIBLIOGRAFIA

Modulo inferencia estadstica Universidad Nacional Abierta y a Distancia ISBN Autor: Jorge Rondon Danis Brito 2012, Unidad de Ciencias Bsicas UNAD http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-de-hipotesis.shtml http://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis http://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_la_varianza http://www.monografias.com/trabajos91/analisisvarianza/analisisvarianza.shtml http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_no_param%C3%A9trica http://es.slideshare.net/leamotoya/clase-6-dr-segura http://html.rincondelvago.com/estadistica-no-parametrica.html