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TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE

Adriana Paola Bonilla Beleo Cdigo: 1018410512Alexis Montaa RamrezCdigo: 1024508950 Tutor: Hctor Ivan BlancoPrograma: Ingeniera de sistemas200608

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD3 Diciembre 2014FASE 5: DECISION BAJO INCERTIDUMBRES CON COSTOS Y GANANCIAS

1. Criterio de valor esperado. El grupo de trabajo determinar los criterios de decisin bajo incertidumbre con COSTOS: Laplace, Wald, Savage y Hurwicz.ESTADOS DE LA NATURALEZA

Producto A 123

Catalogo204372363619919

Distribucion almacenes271391605928875

Vendedor directo153712665128420

Criterio de Laplace:Este principio se conoce como principio de razn suficiente ya que se desconocen las probabilidades a la ocurrencia de un estado de la naturaleza, cuando se da un grado de posibilidad que todos los estados pueden ocurrir se le llama una decisin con riesgo.Para el clculo se establece ese porcentaje de ocurrencia, como son tres cursos de accin los que se establecieron en el trabajo colaborativo, ese valor corresponde entonces a 1/3.Al aplicar la multiplicacin de 1/3 con la sumatoria de cada fila de los cursos de accin se establece lo siguiente: MATRIZ CONSECUENTE DE COSTOSESTADOS DE LA NATURALEZA

Producto A 123Costos Esperados

Catalogo20437236361991921330,6667

Distribucion almacenes27139160592887524024,3333

Vendedor directo15371266512842023480,6667

En este caso como son costos y no ganancias se escoge al menor valor.

CRITERIO DE WALD MINMAX(Maximin)En este criterio se busca la mejor de las peores condiciones.El primer paso es escoger el criterio de mayor costo que segn la matriz anterior.En los criterios de decisin seran los siguientes:ESTADOS DE LA NATURALEZA

Producto A 123Costos Esperados

Catalogo20437236361991923636



Luego escogeramos el menor costo para las alternativas dadas, en este caso el menor es la alternativa 1: 23636, esto con el fin de escoger el menor costo de los peores dados. CRITERIO DE SAVAGEEs una mejora que realizan al criterio anterior.Se crea una nueva matriz, se busca un numero mximo y se le restan los otros valores del curso de accin, para matriz de perdidas:Se busca valor minimo para una decisin optima de menor costo.ESTADOS DE LA NATURALEZA

Producto A 123

Catalogo204372363619919



Se realiza las restas de los valores para la siguiente tabla:20437-1991923636-19919Y asi sucesivamente el resultado es el siguiente:

Matriz consecuente de costosESTADOS DE LA NATURALEZA

Producto A 123Max Costo de oportunidad

Catalogo518371703717



CRITERIO DE HURWICZEste criterio es intermedio entre el maximin y maximax

Producto A 123

Catalogo204372363619919



Producto A 123

Catalogo19919236360.5(19919)+0.5(23636) = 21777.5

Distribucion almacenes16059288750.5(16059)+0.5(28875) =22467

Vendedor directo15371284200.5(15371)+0.5(28420) =21895.5

1. Se escoge el valor minimo de cada una de las acciones2. Se escoge el valor mximo de la misma alternativa de decisin3. Se realiza la formula donde el minimo se le suma el criterio de equilibrio por el mximo

PRUEBA EN WinQSB

CRITERIOS DE DECISIN BAJO INCERTIDUMBRE CON GANANCIA.

El grupo de trabajo estimar los GANANCIAS para el producto presentado en el numeral 1 con base en los tres (3) estados de la naturaleza (1 ,2, 3, ganancia dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de accin aCURSOS DE ACCION 1 Demanda Baja (Ganancias $)2 Demanda Media (Ganancias $)3 Demanda Alta (Ganancias ($)

a1807048128983379

a2672608456595362

a3635677337797461

CRITERIO LAPLACECURSOS DE ACCION 1 Demanda Baja (Ganancias $)2 Demanda Media (Ganancias $)3 Demanda Alta (Ganancias ($)Ganancias Esperadas

a180704812898337981790,6667

a267260845659536282395,6667

a363567733779746178135

1/3 * (80704+81289+83379)= 81790.61/3*(67260+84565+95362) = 82395.61/3*(63567+73377+97461) = 78135

CRITERIO DE WALD MINIMAX (Maxmini)CURSOS DE ACCION 1 Demanda Baja (Ganancias $)2 Demanda Media (Ganancias $)3 Demanda Alta (Ganancias ($)Ganancias Mas desfavorables

a180704812898337980704

a267260845659536267260

a363567733779746163567

CRITERIO DE SAVAGE:Decisin optima mayor ganancia.CURSOS DE ACCION 1 Demanda Baja (Ganancias $)2 Demanda Media (Ganancias $)3 Demanda Alta (Ganancias ($)

a1807048128983379

a2672608456595362

a3635677337797461

83379-8070483379-81289CURSOS DE ACCION 1 Demanda Baja (Ganancias $)2 Demanda Media (Ganancias $)3 Demanda Alta (Ganancias ($)Ganancias Mas desfavorables

a12675209002675

a22810210797028102

a33389424084033894

CRITERIO DE HURWICZMatriz consecuente de gananciaCURSOS DE ACCION 1 Demanda Baja (Ganancias $)2 Demanda Media (Ganancias $)3 Demanda Alta (Ganancias ($)

a1807048128983379

a2672608456595362

a3635677337797461

Producto A 123

Catalogo83379807040.5(83379)+0.5(80704) = 82041,5

Distribucion almacenes95362672600.5(95362)+0.5(67260) =81311

Vendedor directo97461635670.5(97461)+0.5(63567) =80514

COMPROBACION WINQSB

FASE 6. TEORIA DE JUEGOS1. El grupo de trabajo estimar los pagos esperados para el producto presentado en el numeral 1 que en adelante se denominar Producto A y un posible Producto B (sustituto).MATRIZ DE PAGOS 3*3Producto A 123

193395114257109247

2936499616997331

311036810348894638

Producto A 123MAXIMIN

1704639040311758070463

276474760957693276095

376834829719101276834

MAXIMO DE COLUMNA7683490403117580

VALOR DEL JUEGO : 76834 + 76834 = 153668

Para el jugador A: La estrategia 2 est dominada por la estrategia 3. Tiene los pagos ms altos. 76834 > 76474, 82971 > 76095, 91012 > 76932.

Para el jugador B: La estrategia 3 est dominada por la estrategia 1. Tiene los costos ms bajos. 70463 < 117580, 76474 < 76932, 76834 < 91012.

TABLA 4 MATRIZ DE PAGOS 4*4

PRODUCTO B

1y12y2

1PA70463117580

3(1-PA)7683491012

Y1 = 70463PA+76834(1-PA)=70463PA+76834-76834PA= -6371PA+76834Y2 = 117580PA+91012(1-PA)=117580PA+91012-91012PA=26568PA+91012SI PA = 0 --- Y1 = 76834SI PA = 1 Y1 = 70463Y2 = 26568PA+91012SI PA = 0 Y2 = 91012SI PA = 1 Y2 = 117580

SE IGUALAN:

-6371PA+76834 = 26568PA + 91012-6371PA-26568PA = 91012-76834-32939PA = 14178PA = 14178/ -32939 = -0.43

1-PA = 1 + 0.43 = 1.43PA = -0.43 X11-PA = 1.43 X2

X1 = 70463PB + 117580 (1-PB) = 70463PB + 117580 - 117580PB = -47117PB+ 117580 X2 = 76834PB + 91012 (1-PB ) = 76834PB + 91012 91012PB = -14178PB+91012

X1 = SI PB = 0 Y1 = 117580SI PA = 1 Y1 = 70463

X2 SI PA = 0 Y2 = 91012SI PA = 1 Y2 = 76834

SE IGUALAN:

-47117PB + 117580 = -14178PB + 91012-47117PB+14178PB = 91012-117580-32939PB = -26568PB = -26568/-32939 =0.80

1-PB= 1 0.80 = 0.2PB = 0.80 Y11-PB = 0.2 Y2

TABLA 4 MATRIZ DE PAGOS 4*4

PRODUCTO B

1 0.802 0.2

1 -0.4370463117580

3 1.437683491012

Pago = 70463(-0.43)(0.80)+76834(1.43)(0.80)+117580(0.2)(-0.43)+91012(1.43)(0.2)Pago = -24239.2+87898.09-10111.88+26029.4 = 79576.41Este valor indica la cantidad a la que tendera el pago promedio si el juego se efectuara muchas veces.

MATRIZ DE PAGOS 2*3

Producto A Y1Y2Y3

X17046390403117580

1- X1768348297191012

El grupo de trabajo encontrar el Valor de los Juegos mediante estrategias puras:

ESTRATEGIAS PURAS BPAGOS ESPERADOS DE A

1 Y170463x1 + 76834 (1-x1)

2 Y290403 x1 + 82971(1-x1)

3 Y3117580 x1 + 91012 (1-x1)

PAGOS ESPERADOS DE A

-6371x1 + 76834

7432x1 + 82971

26568x1 + 91012

FASE 7 PROCESO DE DECISION DE MARKOV

Tabla 7 Patrones de consumo del producto

Prababilidades de transicin Marca AMarca BMarca CMarca DProbabilidades iniciales

Marca A0,14850,30920,32830,32420,2649

Marca B0,17350,24710,14060,15320,4329

Marca C0,29380,25780,20390,14200,1527

Marca D0,38420,18590,32720,38060,1495

1,00001,00001,00001,00001,0000

Se realiza la multiplicacin de las probabilidades de transicin y las probabilidades iniciales es decir 4*1

P1= 0,03933765

0,13385268

0,05013141

0,0484679

0SUMATORIA-- 0,27178964

P2 = 0,04596015

0,10696959

0,02146962

0,0229034

SUMATORIA : 0,19730276

P3 =0,07782762

0,11160162

0,03113553

0,021229

SUMATORIA = 0,24179377

P4 = 0,10177458

0,08047611

0,04996344

0,0568997

SUMATORIA = 0,28911383

WINQSB

FUENTES DOCUMENTALES

Teoria de juegosRecuperado dehttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608_2014_-_II/Entorno_2_-_conocimiento/Momento_2/LECTURA_1_MOMENTO_2_FASE_2_DEL_CURSO_200608_TEORIA_DE_LAS_DECISIONES.pdf

Teoria de juegosRecuperado dehttp://www.monografias.com/trabajos5/teorideju/teorideju.shtml

Decisiones bajo incertidumbreRecuperado dehttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608_2014_-_II/Entorno_2_-_conocimiento/Momento_2/LECTURA_MOMENTO_2_FASE_1_DEL_CURSO_200608_TEORIA_DE_LAS_DECISIONES.pdf

Herramientas para el Anlisis de Decisin: Anlisis de Decisiones RiesgosasRecuperado dehttp://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/200608%20DOCUMENTOS%202013%20II/HERRAMIETAS_PARA_EL_ANALISIS_DE_DECISION.pdf1

trabajo 2.docx

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