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Modelo de interacción espacial para analizar la movilidad laboral en la
provincia de Huancayo en el periodo 1993- 2015
CAPÍTULO I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1 Problema de investigación y fundamentación de hechos
En los últimos años se ha podido apreciar un crecimiento económico
desordenado en la provincia de Huancayo. Se crean más centros comerciales,
universidades, centro de esparcimiento e instituciones lo cual no puede
determinar si existe un desarrollo económico en la provincia. Según las cifras
del INEI el 70% de los migrantes no cuentan con estudios superiores y
provienen de las zonas más profundas de las provincias del rededor,
provocando un foco industrial causado por la mano de obra barata lo cual
debemos demostrar a partir del presente investigación para dejar un precedente
para futuras investigaciones las cuales pueden acotar más luces al problema.
Para ello debemos encontrar mecanismos que nos permita explicar cuáles son
las principales causas de la migración laboral interna del distrito de Huancayo el
problema se enfoque en que entre los años 1993 y 2007, el crecimiento
poblacional en las provincias de Junín ha sido diverso. Aquellas localizadas en
la selva mostraron tasas de crecimiento positivo, mientras que las de la sierra
presentaron tasas negativas, salvo Huancayo cuya población creció en 0,5 por
ciento promedio anual en este periodo. El dinamismo económico de Huancayo
y el crecimiento de actividades agrícolas con mayores encadenamientos, como
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el café y cítricos en la selva, ha motivado un movimiento migratorio interno
hacia estas provincias.
Tabla 1: TASA DE CRECIMIENTO ANUAL
Fuente: BCRP mayo 2009
En los últimos años hemos visto que Huancayo está creciendo económicamente.
Huancayo, llegó al noveno lugar en el ranking de las ciudades con mejores condiciones
para vivir. Con información del INEI al 2011, Huancayo también se conoce como la
Capital Ferial del Perú, Huancayo capital concentra el 75% de la industria de Junín, la
cual se reparte entre fabricación de productos lácteos, crianza de truchas, artesanías,
entre otros.
Tabla 2: población de 15 a 29 años de edad, por lugar de residencia permanente hace 5 años, según ciudad (En
porcentaje)
Fuente: BCRP mayo 2009
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Las causas de dicho incremento se deben al incremento de mano de obra
barata proveniente de las provincias del rededor lo cual ha causado un
crecimiento exponencial de distintos centros comerciales, instituciones públicas,
universidades y lugares de esparcimiento, Por ello los individuos son atraídos a
focos de atracción como lo es Huancayo, empleando un modelo espacial nos
puede explicar cuáles son las dimensiones que influirían con más
preponderancia en el este modelo; Con respecto al lugar de residencia
permanente, se observa que Lima Metropolitana alcanza el Mayor porcentaje de
jóvenes que viven en la misma ciudad en la que residían hace cinco años
(91,3%). En el resto de ciudades los porcentajes se distribuyen de manera
similar, la población Vive en su lugar de residencia desde hace 5 años. Por otro
lado, la ciudad de Huancayo, alcanzó el porcentaje más alto de población de 15
a 29 Años de edad que vivía hace 5 años en otro distrito del Perú (16,0%). Es
por eso que el problema de estudio está centrado explicar la gran movilidad
laboral que se observa en Huancayo en estos últimos años mediantes variables
que podrían explicar tal fenómeno.
Una de las consecuencias del problema antes mencionado es que esto podría
traer como consecuencia se está manifestando un foco industrial desordenado
en Huancayo lo cual provocaría que disminuyan los salarios. Con respecto al
sector financiero en los últimos 6 años hubo una disminución de los salarios del
5.2% anual, se ha demostrado según datos del INEI que en los años 2011 al
2014 algunas empresas se instalan en ciudades y que solo requieren mano de
obra barata ya que no ofrecen contrato ni los beneficios. Más del 28% de
empleos ofrecidos son para trabajo de obrero, 12% para labores de
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mantenimiento con lo que respecta a los migrantes el 70% de ellos solo cuentan
con educación básica. También podemos observar que la mayoría de personas
985 de ellas más del 60%corresponde a personas que deciden migrar por las
condiciones laborares que requieren o no les pagan el salario correspondiente
más de 53% son profesionales en busaca de mejores opciones de trabajo.
1.1.1. Problema General
¿Cuál es el modelo interacción espacial que explica la movilidad laboral en la
provincia de Huancayo en el periodo 1993 - 2015?
1.1.2. Problemas Específicos
¿De qué manera influye la interacción espacial en la movilidad laboral en la
provincia de Huancayo en el periodo 1993- 2015?
¿Cuáles son los indicadores de la interacción espacial que explican la
movilidad laboral en la provincia de Huancayo en el periodo 1993- 2015?
1.2.Objetivos de la investigación
1.2.1. Objetivo General
Determinar un modelo de interacción espacial que explica la movilidad
laboral para la provincia de Huancayo en el periodo 1993 – 2015
1.2.2. Objetivos específicos
Determinar de qué manera influye la interacción espacial en la movilidad
laboral en la provincia de Huancayo en el periodo 1993- 2013?
Determinar si las dimensiones de la interacción espacial explican la
movilidad laboral en la provincia de Huancayo en el periodo 1993- 2015
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1.3.Justificación de la investigación
1.3.1. Justificación teórica
La investigación se realiza porque en la provincia de Huancayo, no existen
investigaciones al respecto del mercado laboral y mucho menos al tema de
migración y estudios sobre cuáles son sus posibles causas que ocasionan que
las personas decidan migrar. En tal sentido, la presente investigación se
realiza para contribuir al avance de conocimientos sobre la problemática en
mención y por ende continuar con las investigaciones en el ámbito de la
Economía.
1.3.2. Justificación metodológica
Metodológicamente, la investigación se justifica porque se hará uso del método
científico, el mismo que guía a las investigaciones de toda índole, en el caso
particular a la investigación económica dentro de un sector en específico en
este caso el mercado laboral de la provincia de Huancayo. A través del método
aplicado se pretende la ampliación de conocimientos en una realidad nueva en
la economía peruana, para lo cual se recurrirá a la aplicación de métodos
econométricos con la finalidad de medir la relación entre las variables
migración laboral e interacción espacial.
1.3.3. Justificación práctica
La investigación que se propone surge debido a que en los últimos años se ha
visto un incremento exponencial de la población económicamente activa
(PEA), en la provincia de Huancayo. En la ciudad se puede apreciar que hay
un incremento de establecimientos comerciales, de universidades y otro tipo
de instituciones las cuales son síntomas de una ciudad en vías de desarrollo.
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De modo que esto nos indica que en la provincia de Huancayo se está
produciendo un crecimiento económico y por tanto el trabajo se está
incrementando pero como podemos saber si la provincia de Huancayo se está
aproximando a un desarrollo sostenido o a un crecimiento vacío. Para poder
plantear un adecuado diagnóstico, del efecto de la interacción espacial y la
migración laboral es importante establecer la relación y determinar las
dimensiones según la realidad de la provincia.
1.4. Limitaciones de la investigación
Hubo algunas limitaciones con respecto a la información bibliográfica para
sustentar el marco teórico ya que no hay registros de investigaciones que se
han realizado en la provincia de Huancayo. Por otro lado Se tuvo acceso a la
documentación necesaria para su análisis, en tal sentido no se tuvo
limitaciones.
1.5. Delimitación de la investigación
La investigación se realizó en la provincia de Huancayo, cuyas unidades de
análisis fueron 845 migrantes por año de ambos sexos que pertenecen a la
población económicamente activa 18 y 65 años, de educación primaria,
secundaria, superior de la provincia de Huancayo del año 1993 al año 2015.
La investigación se realizó durante el año 2015.
1.6.Hipótesis y descripción de variables
1.6.1. Hipótesis General
El modelo de interacción espacial explica la movilidad laboral para la provincia
de Huancayo en el periodo 1993 – 2015
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1.6.2. Hipótesis Específicas
La interacción espacial influye de manera positiva en la movilidad laboral en la
provincia de Huancayo en el periodo 1993- 2015
Las indicadores de la interacción espacial explican la movilidad laboral en la
provincia de Huancayo en el periodo 1993- 2015
1.6.3. Variables
Movilidad laboral:
Indicadores
Número de migrantes (pea por año): son el número de personas por
año que pertenecen a la población económicamente activa y que
están registrados en el instituto nacional de estadística del Perú INEI.
Interacción espacial:
Dimensiones e Indicadores
Edad: los emigrantes de edad avanzada tienen menos años para
recuperar los costes de su inversión.
Factores familiares: Cuanto mayor es el numeró de personas que
integran una familia mayor son los costes que influyen en las
decisiones de migrar.
Nivel de estudios: cuanto mayor sea el nivel de estudios mayor será la
propensión a migrar, manteniéndose todo lo demás constante.
La distancia: cuanto mayor sea la distancia es más probable que se
tenga menos información acerca de las oportunidades de empleo
existentes.
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Tasas de desempleo: Según el modelo de capital humano cuanto
mayor sea la tasa de desempleo en el área de origen, mayores serán
los beneficios de la migración.
Amenidades: el papel que cumplen las amenidades como satisfactores
anexos a los diferenciales de ingreso.
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CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO
2.1. Antecedentes de la investigación
A nivel nacional:
Yamada (2005) realizan un estudio titulado: “Trayectorias laborales de jóvenes
peruanos” Habla de jóvenes en Perú que es considerado segmento importante de
la población, encontrando el problema de investigación ¿cuál es la Trayectoria
laboral de los jóvenes en el Perú?, teniendo como objetivo general encontrar la
trayectoria laboral de los jóvenes en el Perú en los últimos 10 años teniendo como
hipótesis general que los jóvenes en su mayoría migrantes siguen la trayectoria a
ciudades emergentes y a economías de escala, ; obteniendo como método el
estudio descriptivo longitudinal tomando Datos de las encuestas realizadas a la PEA
por el INEI, que se encuentra en un rango de edad entre 15 y 29 años , tomando un
periodo de 10 años que comprende del 2003-2013. De esa manera obteniendo
resultados globales que demuestran la hipótesis que en efecto, en la actualidad, el
número de jóvenes entre 15 y 29 años asciende a 7.6 millones, cifra que es similar a
la población total que el Perú, la explosión demográfica afecta a los jóvenes en un
60% a los migrantes, aunque paulatinamente el grueso de la población se hace
cada vez más adulta y se demuestra que del 100% de jóvenes de los año 2003 al fin
del estudio han mejorado su condición de vida eso equivale a 53,400 jóvenes de
provincias , Los jóvenes están más acostumbrados a la rotación que los adultos.
No solo exhiben cambios fuertes en el estatus laboral si no combinan episodios de
empleo con episodios fuera de la PEA más frecuentemente que los adultos sino que
además, 75% los que siempre trabajan cambian más de tamaño de empresa de
rama y de categoría, las cifras presnetan picos altos en los periodos 2006 al 2009 a
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veces todo al mismo tiempo. Cada 5 de 10 nuevos empleos son para migrantes
menores de 25 años, en el límite es un nuevo inicio en el mercado de trabajo, el
proceso de migración en los jóvenes es muy dinámico y depende mucho de la
estructura geográfica. Las soluciones más adecuadas planteadas por el estudio, Es
el de reducir estos costos. Consideramos que sí, a través de mecanismos que unan
las bases de datos que permiten la certificación de los trabajadores peruanos
(Ministerio del Interior, de Justicia, etc.). Esto es una tarea que compete a varios
sectores pero que ciertamente puede ser abordada por el servicio público de
empleo, el cual además debería ser modernizado y adecuado a un mercado laboral
con alta dinámica. En general, se deberían promover la ejecución de políticas de
apoyo a la reinserción permanente, pues en los mercados de trabajo actuales, las
políticas clásicas de primer empleo, pueden resultar insuficientes El otro desafió se
sitúa en la dimensión de educación y capacitación. Concluyendo así que a los
jóvenes peruanos, por las edades que tienen actualmente, les ha tocado vivir
circunstancias bastante difíciles, pues han nacido y crecido en un contexto de
grandes cambios tanto en la economía como en el empleo. Los mercados de trabajo
se han vuelto cada vez más difíciles, con puestos de trabajo de duración corta y alta
precarización. Este contexto ha marcado las trayectorias laborales de los jóvenes, lo
cual tiene diversas implicancias. Los jóvenes están más acostumbrados a la
rotación que los adultos, al punto que entre ellos no se pregunta dónde trabajas sino
dónde estás trabajando. No solo exhiben cambios fuertes en el estatus laboral -
combinan episodios de empleo con episodios fuera de la PEA más frecuentemente
que los adultos sino que además, los que siempre trabajan cambian más de tamaño
de empresa de rama y de categoría, a veces todo al mismo tiempo. Esta
investigación va a contribuir de referencia para poder ver el comportamiento del
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mercado laboral en los últimos años y como fue evolucionando con respecto a los
cambios producidos en la economía .también encontramos datos importantes que
se pueden emplear en la investigación una de las contribuciones más importantes
es el análisis que se realiza a nivel nacional comparando regiones y su crecimiento
con respecto al mercado laboral. Este trabajo muestra de que forma influye la
geografía en las decisiones de los jóvenes al momento de ocupar un puesto de
trabajo las tendencias en los últimos años y cuál es el sector específico de la
población, también proporciona datos ya que para este estudio se realizó una
encuesta en la cual encontramos datos importantes que nos ayudaran a plantear y
estructurar la investigación.
Chacaltana, (2005) realizan un estudio titulado: “Cambios Globales y el Mercado
Laboral Peruano” donde nos indica que la demanda laboral ha crecido
significativamente tanto en países desarrollados como en aquellos en vías de
desarrollo, como el Perú. Encontrando el problema de investigación ¿Cómo influye
el Cambio Global en el Mercado Laboral Peruano?, teniendo como objetivo general
analistar de qué manera influye Cambio Global en el Mercado Laboral Peruano
analizando problemas del empleo que son materia de constante preocupación para
los ciudadanos y diseñadores de política de todos los países. método el estudio
descriptivo longitudinal tomando Datos de las encuestas realizadas a la familias por
CEPAL, que se encuentra en un rango de edad entre 17 y 64 años , tomando un
periodo de 5 años que comprende del 2009-2014 considerando evaluando datos del
INEI y ministerio de trabajo del Perú. De esa manera obteniendo resultados globales
que demuestran la hipótesis que el desarrollo de la economía regional llamada
también economía espacial ha contribuido mucho en estos años para poder explicar
culés son las causas de aglomeración y desarrollo regional.
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La tasa de empleo temporal que es de un 12% y de rotación laboral que es un 20%
es excesivamente alta, lo cual está asociado a bajos niveles de capacitación y de
productividad. De alguno u otro modo, el énfasis de las reformas en Colombia y
Perú estuvo puesto en incentivar la creación de empleo a plazo indeterminado de
un gran porcentaje de la población en este caso estamos considerando 63,120
habitantes, como instrumento para incrementar la competitividad encontramos un R
2 muy alto y un índice de GinI que se incrementó en un 0.1 ; aumentar el porcentaje
de la población con protección social; y facilitar un mejor funcionamiento del
mercado de trabajo (flexibilizándolo) en el análisis de personas desempleadas que
son migrantes se demostró que 54% no cuentan con estudios superiores, Las
soluciones Es una ley laboral que busque incentivar la generación de empleo
adecuado en el Perú debería considerar este enfoque, que plantea el reto de
diseñar una serie de medidas que aumenten, a la vez, la flexibilidad laboral y el
acceso de la población a protección social. Concluyendo Los mercados de trabajo
se han vuelto cada vez más difíciles, con puestos de trabajo de duración corta y alta
precarización. Este contexto ha marcado las trayectorias laborales de los migrantes
lo cual tiene diversas implicancias. Los peruanos están más acostumbrados a la
rotación que los adultos, al punto que entre ellos no se pregunta dónde trabajas sino
dónde estás trabajando. No solo exhiben cambios fuertes en el estatus laboral
gracias a la globalización es más fácil poder buscar lugares donde establecerse y
mejorar el nivel de vida. Esta investigación es importante porque da a conocer los
cambios de las personas dentro de un mercado global de trabajo cuáles son sus
opciones y decisiones al momento de trasladarse de un mercado laboral a otro y
para esto se analiza el entorno geográfico y el entorno económico.
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A nivel internacional:
Silva, González (2005) desarrollaron la tesis titulada “Un análisis espacial de las
migraciones internas en Colombia” realizar un análisis espacial acerca de la
dinámica de las migraciones internas recientes en Colombia; en específico durante
el periodo del 2000- 2005, Encontrando el problema ¿Cómo influye el análisis
espacial en las migraciones internas en Colombia? teniendo como objetivo general
identifica mediante un modelo gravitacional que los flujos migratorios inter-
departamentales en Colombia se dirigieron hacia los departamentos más poblados,
con mayores ingresos y con tradición migratoria. . Método el estudio descriptivo
longitudinal De investigación con base en información censal en el periodo del 2000-
2005. Teniendo como resultados globales que demuestran la hipótesis que la
decisión de inversión que Tendría costos y retornos asociados a la población en un
35%. En lo referente a los costos, se analiza la distancia y para los retornos se
estudia la influencia del PIB per cápita, la disponibilidad de empleo que se
incrementa en un promedio de 45%, la tradición migratoria de los lugares de
asentamiento y otras variables socioeconómicas. De esta forma, se muestra que
para el periodo 2000- 2005, Guaviare fue el departamento donde se presentó una
mayor probabilidad de emigrar hacia las zonas vecinas, seguido de Caquetá. Por
otro lado, Antioquia fue el departamento donde se presentó menor probabilidad de
emigrar y si se dieron estos Flujos inter-departamentales lo realizaron hacia
distancias más largas.
Así, en la investigación se identifica la metropolización registrada hasta el 2005,
debido a que el 76% de la población vivían en las zonas urbanas, lo cual representa
un incremento de 7,2% en la tasa de urbanización con respecto al Censo de 1993 y
un aumento de 145% en los últimos 78 años. Además, los retornos también pueden
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ser explicados a través de factores asociados al desarrollo económico como el PIB
per cápita; lo cual habría podido motivar los desplazamientos de más de dos
millones de personas para el periodo intercensal. Concluyendo en los mercados de
trabajo este aspecto se constituye en uno de los hallazgos más relevantes del
artículo, puesto que se muestra un mapa de la intensidad de la probabilidad de
emigrar y si lo realizan hacia departamentos vecinos Por otro lado, los retornos
esperados de las migraciones se encuentran asociados al mejoramiento de las
condiciones de vida lo cual se ha reflejado en los continuos procesos de
urbanización. En cuanto a la disponibilidad de empleo como factor de atracción en
este documento se evidencia que, para el 2005 la tercera parte de los migrantes
tuvieron mayor tasa de alfabetismo que los nativos y que solamente en 6 de los 33
departamentos los migrantes registraron mayores tasas de desempleo. La
investigación nos da información de cómo se comporta el mercado laboral y su
entorno espacial cual es la relación entre estos y si se puede observar de acuerdo a
un análisis econométrico cuales serían los indicadores más apropiados para poder
describir esa realidad.
Contreras y Acevedo (2010) desarrollaron la tesis titulada “El mercado laboral desde
Una perspectiva espacial” muestra los resultados de una revisión sistemática del
análisis del mercado laboral desde una perspectiva espacial. Objetivo analizar El
mercado laboral desde Una perspectiva espacial general considerando la
estimación de modelos de error espacial y de rezago espacial, Método el estudio
descriptivo longitudinal tomando datos de la base estatal de los años 2001-2010.Los
resultados arrojan que los mayores desarrollos teóricos y empíricos se concentran
en el estudio de la distribución de la actividad económica y, por tanto, de los perfiles
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ocupacionales, y en la correspondencia entre el lugar de residencia y de trabajo de
la población. No obstante, el mayor desarrollo de las técnicas y herramientas
espaciales ha permitido expandir el análisis hacia otros problemas del mercado
laboral. Empleando un método de análisis del mismatch espacial Con un mayor
desarrollo de las técnicas y herramientas espaciales que han incluido perspectivas
más amplias, que incluyen las interrelaciones entre las variables del mercado de
trabajo y otras variables económicas y sociales como la pobreza, la inversión en
infraestructura, la innovación y la criminalidad.
El análisis de los efectos espaciales arrojó la presencia de auto correlación espacial,
sugiriendo que el empleo no se distribuye de manera aleatoria sino que existen
relaciones multidireccionales entre las diferentes secciones censales. Para hacer
frente a este problema, se estimaron modelos de error espacial y de rezago
espacial, cuyos resultados mostraron que las economías estáticas de localización
son el principal factor determinante de la distribución del empleo industrial, y en
menor medida en el sector comercial y de servicios. Por su parte, las economías
relacionadas con la diversidad productiva (economías de urbanización) no son
significativas para el caso de los sectores económicos, lo que indica que para un
sector determinado (industria, comercio o servicios) no es importante la presencia
del resto de sectores en la decisión de localización. Las soluciones para el caso de
los subsectores industriales, la alta diversidad productiva constituye un importante
determinante, mientras que en general, los subsectores del comercio y servicio, se
concentran en zonas con poca diversidad. La infraestructura viaria constituye
también constituye un importante determinante de la ubicación de la demanda de
empleo, por lo que las secciones censales atravesadas por una importante avenida
de la ciudad tienen más elevadas densidades de empleo. Esta ubicación permite ser
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más accesible a los consumidores y permite aprovechar las aglomeraciones en
otras zonas. Concluyendo el estrato socioeconómico y la densidad de la población
también afectan de manera positiva a la localización del empleo en los sectores y
subsectores del comercio y servicios. Para el caso de los subsectores industriales
se encuentra una relación negativa en la industria pesada (por la rivalidad causada
por las externalidades negativas y la necesidad de un mayor uso del suelo) y una
relación positiva en la industria liviana. En síntesis, se destacan como principales
factores determinantes de la estructura espacial del empleo a la proximidad a una
importante avenida, la demanda (especialmente en el comercio y servicios) y la
presencia de economías de aglomeración (primordialmente en la industria).la
investigación sobre El mercado laboral desde Una perspectiva espacial es un
análisis que está muy ligada a la presente investigación. Es muy importante
observar cuales son los factores más relevantes que influyen en la decisión de los
migrantes al momento de establecerse laboralmente también podemos observar un
análisis econométrico que nos proporciona datos importantes que contribuirán a
elaborar la investigación.
Krugman (2004) realizan un estudio titulado “La nueva geografía económica:
pasado, presente y futuro”, en Investigaciones Regionales, Alcalá de Henares.
Objetivo Realizar un análisis del estudio del mercado laboral desde un enfoque
espacial se han centrado en dos grandes temas: la localización de la actividad
económica y la hipótesis del mismatch espacial. , Método el estudio descriptivo
longitudinal tomando como base de datos la base censal del país. .Los resultados
Dentro del trabajo se encuentran la distribución espacial de la actividad económica
en una región y en explicar cuáles son los determinantes de esa distribución
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espacial. En este trabajo demuestra los efectos de las economías de escala en los
patrones del comercio y sobre la ubicación de la actividad económica mejora en un
52%. A partir de estas ideas se originó una amplia reorientación de las
investigaciones sobre el tema., En los que un modelo centro-periferia con un R Y SU
variables damas que se introduce se introduce en un modelo del tipo Grossman-
Helpman-Romer con un 24% de seguridad de crecimiento endógeno. A pesar de
que el concepto de externalidades del conocimiento juega un papel crucial en dichos
modelos, sus fundamentos microeconómicos son bastante débiles, lo que evidencia
que existe al respecto un amplio campo para futuros desarrollos. I: Hablando de la
formación endógena de las áreas de conocimiento, nos encontramos con que dicho
concepto se relaciona estrechamente con los de la cultura y las normas sociales que
arroja un multicolinedalidad del 2.1 y no mayor de 5.4. Todos estos conceptos están
muy en boga en geografía, en la ciencia regional, así como en economía.
Las conclusiones del estudio son que existiría un tratamiento completo de las
externalidades del conocimiento en las ciudades/distritos industriales requeriría un
marco dinámico, en el que los movimientos/migraciones de la gente de unos a otros
lugares, tanto a corto como a largo plazo, caracterizado por diferentes campos de
conocimiento, juega un papel esencial. Esto implica también que el desarrollo de
dicho marco dinámico va a contribuir de forma importante al desarrollo futuro de una
nueva teoría del crecimiento en el espacio, en el que las heterogéneas áreas de
conocimiento en las diferentes ciudades/regiones se generan endógenamente y se
mantienen a través de una migración cíclica de trabajadores ya formados (con
conocimientos). Por tanto, como se ha mencionado anteriormente, avanzar en los
fundamentos microeconómicos de las externalidades del conocimiento constituye
una línea fundamental para el desarrollo futuro de la nueva geografía económica. K:
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Definitivamente estoy de acuerdo con Masa. Es el trabajo de investigación mas
importante pues es el inicio y nos da las bases sobre la cual se investigara la
relación espacial, nos da una gran cantidad de teoría recopilada en los últimos años
Y cuáles son los descubrimientos en los últimos años sobre el comportamiento de la
población tomado en cuenta su entorno espacial.
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2.2. Bases teóricas
2.2.1 Movilidad laboral:
2.2.1.1 Definición
Es el movimiento geográfico y ocupacional de los trabajadores. La movilidad del
trabajador ocurre más fácilmente cuando no hay impedimentos para que esto
ocurra. Los impedimentos a la movilidad son fácilmente divididos en dos clases
distintas, una siendo personal y las otras sistemáticas. Los impedimentos
personales incluyen la locación física y las habilidades mentales y físicas. A escala
nacional o local, la población puede aumentar o disminuir, además de por los
movimientos naturales, por los movimientos migratorios, que son los
desplazamientos humanos de larga duración de un lugar de origen a otro de destino
en busca de mejores oportunidades de trabajo. Dentro de los movimientos
migratorios podemos distinguir dos componentes principales dependiendo de si el
sujeto va a un lugar o sale de él. Así cuando el individuo abandona su lugar de
origen se contabiliza como emigrante, mientras que cuando llega al lugar de destino
se le considera como inmigrante. Schultz y Sjaastad (1999)
2.2.1.2 La teoría neoclásica de la inversión en capital humano:
Cuenta entre sus principales exponentes los trabajos de Schultz & Sjaastad
mencionados en el documento de investigación de (Marta Yanez Contreras,
2010).De acuerdo a esta corriente, las migraciones internas se analizan según los
costos y retornos derivados de esa inversión en capital humano al migrar. Entre los
retornos, se encuentran los diferenciales de salario que el migrante espera obtener
de las mejores oportunidades laborales, mientras que los costos, lo determinan los
gastos alojamiento y transporte, el tiempo de traslado o la adaptación al nuevo
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lugar de residencia. La existencia de estos costos implica que a pesar de que se
observen diferencias sustanciales en los ingresos entre localidades, los mayores
ingresos no necesariamente inducen un movimiento poblacional a esa región, si los
costos asociados al traslado resultan superiores a los diferenciales de salario
observados intertemporalmente. Schultz y Sjaastad (1999)
2.2.1.3. Movilidad laboral en Perú
Tradicionalmente el Perú ha sido un país de inmigrantes, a nuestras costas
arribaron y se asentaron cientos de europeos, principalmente españoles y con ellos
llegó la raza negra en calidad de esclavos. Este flujo inmigratorio se inició hace
quinientos años. Teófilo Altamirano (2006), describe cinco fases de la emigración
peruana en el último siglo, casi en forma coincidente las cifras confirman las
estimaciones, con algunas variantes no trascendentes. La migración peruana
fundamentalmente se caracteriza por ser una migración de carácter laboral, si bien
existen otros motivos: estudios, violencia familiar y social, políticos, etc., los
peruanos emigran principalmente por conseguir un empleo, mejorar sus ingresos y
las condiciones de vida de ellos y sus familias.
2.2.1.4. Características de la movilidad laboral en Perú
Si bien el fenómeno migratorio tiene como causas factores de diferente naturaleza,
en el caso peruano centraremos nuestro análisis en tres aspectos básicos, que los
consideramos determinantes:
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La razón principal de la migración peruana tiene su trasfondo económico, los
desequilibrios en el mercado laboral, que se manifiestan por un lado, en abundante
oferta de mano de obra y por otro, escasa demanda de empleo, constituye una de
las principales razones por la que los peruanos buscan mejores posibilidades de
empleo e ingreso, en otras latitudes. El Perú se caracteriza por ser un país cuya
población es relativamente joven, más del 50% de la población tiene menos de 25
años de edad, la población de la tercera edad representa aproximadamente el 6%
de la población. Entre otros factores que abonan la migración internacional de
peruanos, tenemos las redes familiares, es la posibilidad que se inicia en la familia
peruana, generalmente de estratos medios o medio bajos, de utilizar todo su soporte
económico, ahorro o endeudamiento colectivo, para lograr enviar uno de sus
miembros al exterior. Algunos teóricos llaman a este proceso la “nueva economía de
la migración”.
La movilidad laboralFactores familiares
Factores económicos
Factores demográficos
Factores sociales
Expectativas
Profesionales
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2.2.1.5. Los movimientos internos de trabajadores
La inversión en migración es generalmente acompañada por inversiones
complementarias, es decir, al igual que otras inversiones en capital humano, las
migraciones tienen un alto retorno y estimula el crecimiento de las regiones de
destino de la población migrante.
En relación a este último aspecto, un enfoque más reciente, se ocupa de la relación
que existe entre migraciones internas y el desarrollo económico en términos de
selectividad de las personas. Según esta hipótesis, los migrantes provienen de
ciertos grupos: personas más dinámicas, tomadoras de riesgo y con capacidad para
despegarse de su entorno tradicional y adaptarse a un ambiente no familiar y que se
ven estimulados a moverse a centros que ofrecen mejores oportunidades
económicas. (Kuznets, 1967)
2.2.1.6. Movilidad laboral en Huancayo
En el Perú existe alta movilidad laboral sobre todo en provincias, Huancayo es un
foco de concentración laboral, sin embargo ninguno menciona cuál es el criterio bajo
el cual se puede decir que existe un alto grado de movilidad. Como se ha mostrado,
los hombres residentes en áreas rurales ambos sexos migran ha áreas urbanas del
Perú. El porcentaje de la población que cambia de estado varía según el ámbito
poblacional que se considere (nacional, urbano o rural, Lima Metropolitana) y el
sexo. En las áreas metropolitanas y urbanas en general, se encuentra mayor
movilidad. Según sexo las mujeres en comparación con los hombres muestran
mayor proporción que cambia de estado, sea en áreas urbanas o en áreas rurales.
Por otra parte, el período de tiempo transcurrido entre dos observaciones del panel
es crucial en la medida de movilidad. Cuanto más largo el tiempo transcurrido entre
23
las observaciones, mayor la proporción que cambia de estado, como parece
razonable. Lo más interesante es que cuanto mayor el tamaño del tiempo
transcurrido, mayor es la importancia de los que se mantienen ocupados entre los
que no cambian de estado y mucho menor la de los inactivos, lo que implica que
estos son los que tienden a cambiar más de estado a lo largo de períodos de mayor
duración. Finalmente, las transiciones más frecuentes e importantes en términos
relativos son entre la ocupación y la inactividad. Es decir, la mayor parte de los que
dejan de estar ocupados pasan a ser inactivos, y la mayor parte de los que dejan de
estar inactivos pasan a estar ocupados. Es decir, el desempleo, sea activo u oculto
no paree ser un estado de transición entre la ocupación y la inactividad. Esto es
consistente, por otro lado, con el hecho de que la duración del desempleo activo sea
de baja duración.
2.2.2. Interacción espacial:
2.2.2.1 Definición
Nos da a conocer que esta Estas leyes, que enuncian los factores de expulsión y
atracción de la población, se resumen de la siguiente manera: (Roura, 2012)
las personas que viven en zonas rurales tiene una propensión más alta de
emigrar que las personas que habitan en zonas urbanas, principalmente por
factores asociados a la tenencia de la tierra y el acceso a bienes e
infraestructura,
los migrantes interurbanos tienden a trasladarse a las ciudades importantes.
las migraciones disminuyen con la distancia.
las mujeres predominan entre los migrantes de corta distancia.
24
las mejoras tecnológicas (especialmente en materia de transporte y
comunicaciones) aumentan el volumen de migración.
los "motivos económicos" no necesariamente son los factores dominantes en
las decisiones de migración”.
La enunciación de estas leyes sentó las bases para la mayoría de los estudios
modernos sobre migración, muchos de los cuales se han limitado a contrastar la
validez de estas leyes.
2.2.2.2. Nuevas teorías de la Migración laboral y la economía espacial
La transformación demográfica y la evolución económica han ido acompañadas de
una redistribución de la población en el espacio, marcada por la rápida urbanización
y alta concentración urbana junto a la dispersión y disminución de la población
rural. (Roura, 2012) La movilidad de personas siempre ha existido, pero en los
últimos años se ha incrementado. Algunos analistas consideran que el siglo XXI
será caracterizado como el siglo de las migraciones. Ruiz García, Aída. (2002)
Migración oaxaqueña, una aproximación a la realidad
2.2.2.3. Economía espacial y el crecimiento poblacional:
Hay personas cercanas que se trasladan de zonas geográficas y cambian de
trabajo. A este movimiento de trabajadores se le llama Migración Laboral y es una
de las características destacadas de los mercados del trabajo. La razón de esta
movilidad es porque las personas, y más específicamente los trabajadores, en forma
natural buscan mejorar su estado o situación económica en el tiempo y esto lo
hacen enfocándose en el ingreso, es decir, optimizándolo a través de un trabajo que
le reporte mayores entradas. En este proceso de búsqueda pueden trasladarse a
25
otras ciudades o regiones, o sea, migrando. Siendo toda la economía beneficiada ya
que este proceso está definido por (Wood, 1975) como un mecanismo de equilibrio
económico. Pero claramente es observable que no todos los trabajadores que
pueden o desean migrar lo hacen, de lo contrario la economía estaría cercana a un
equilibrio o proceso de ajuste a este, asumiéndose la existencia de obstáculos a la
decisión de migrar.
Dentro de la teoría del capital humano existen otros factores que llegan a incidir en
la decisión de emigrar influyendo en el valor actual de los beneficios netos. Estos
son la edad, las circunstancias familiares, la educación, la distancia y el desempleo.
(Roura, 2012).
2.2.2.4. Los principales indicadores de la economía espacial:
Son considerados mediante un análisis de las características de la población y la
teoría espacial antes mencionada las cual considera seis principales indicadores:
a) Edad:
Se constituye en un determinante esencial en cuanto a la decisión de migrar, así
manteniéndose todo lo demás constante, cuanto mayor sea una persona es menos
probable que emigre. Esta conducta se debe a varias causas, las cuales están
relacionadas con la reducción del aumento en las ganancias netas generado por la
migración o con el incremento de los costos de traslado.
Se arguyen tres motivos: el primero sostiene que los emigrantes de edad avanzada
tienen menos años para recuperar los costes de su inversión. Así dado un coste
especifico de la emigración, cuanto menor es el periodo de tiempo que tienen para
aprovechar la ventaja anual de ganancias, menor es el valor actual (Va). El segundo
sostiene que cuanto mayor sea una persona, mayor será su nivel de capital
26
humano, su formación es mayor a ocupar otros cargos que le eleve a tener costos,
ya que el capital humano no es transferible a otros puestos. El tercero sostiene
precisamente que existe un costo de traslado de un trabajo a otro, ya que las
personas de edad, tienden a tener mayores costes de migración que las personas
jóvenes.
b) Factores familiares:
Cuanto mayor es el numeró de personas que integran una familia mayor son los
costes que influyen en las decisiones de migrar. Así es de esperar que los
trabajadores casados muestren menos tendencia a migrar que aquellos que son
solteros, manteniéndose constantes otros factores como la edad y el nivel de
estudios. Sin embargo, existe migración por parte de los conjugues cuando
solamente uno de ellos trabaja, ya que el coste de traslado es menor que si los dos
trabajaran. Por otra parte cuando existen hijos (sobre todo si están en edad escolar),
el coste psíquico de traslado es mayor que los costes monetarios que se quiere
ganar.
c) Nivel de estudios:
El nivel de estudios es una variable importante en cuanto a explicar los flujos
migratorios, ya que cuanto mayor sea el nivel de estudios mayor será la propensión
a migrar, manteniéndose todo lo demás constante. Cuando se tiene un nivel elevado
de estudios es más probable que exista una transferencia de trabajadores a otro
lugar geográfico o al exterior, mientras que, aquellas personas que no posean un
nivel alto de estudios tienen más posibilidad de encontrar empleo en el mismo lugar.
De acuerdo al modelo de Micer (1974), las diferencias de salarios se miden por las
diferencias en productividad por trabajador, en ese sentido cada trabajador se va ver
27
influenciado en invertir en más educación cuanto mayor sea el beneficio neto
esperado.
Es así, que los ingresos futuros esperados van a depender de los años de vida
productiva, mientras que los costos se derivan de los costos monetarios y del costo
de oportunidad de educarse.
d) La distancia:
De acuerdo a la distancia, cuanto mayor sea está, la probabilidad de migrar será
menor. Esto se da por el hecho de que cuanto mayor sea la distancia es más
probable que se tenga menos información acerca de las oportunidades de empleo
existentes. Por otra parte los costes de transporte normalmente aumentan con la
distancia, así también cuanto mayor sea la distancia los costes psíquicos son
también mayores.
El problema aparece cuando no se tiene toda la información completa, la
interpretación teórica fundamentada en el modelo de capital humano asume que hay
una actitud neutral hacia el riesgo y que la decisión de emigrar se toma en un punto
concreto de la información. Carrasco Carpio “Modelos de Mercado de trabajo”
(1999).
e) Tasas de desempleo:
Según el modelo de capital humano cuanto mayor sea la tasa de desempleo en el
área de origen, mayores serán los beneficios de la migración. Esto se refiere al
hecho de que una persona desempleada debe valorar la probabilidad de conseguir
empleo en el posible lugar de destino. De acuerdo a estudios realizados se ha
evidenciado que aquellas familias en las cuales exista un desempleado tienen más
probabilidad de migrar.
28
f) Amenidades:
Existen dos hipótesis con respecto al papel de las amenidades en la migración
interregional. En un primer caso se dice que si el sistema está en equilibrio no
deberían tener ninguna incidencia, puesto que esta ya fue incorporada en el
pasado, salvo que se hubiesen producido cambios en su nivel relativo o en la
estructura de valoración que les aplican las personas. El segundo enfoque explora
precisamente el papel que cumplen las amenidades como satisfactores anexos a los
diferenciales de ingreso; desde esta perspectiva, una región rica en amenidades
tiende a tener salarios más bajos, pues las empresas aprovechan estas condiciones
para atraer a las personas.
Además, debido al más reducido nivel salarial, es probable que aumente la
instalación de nuevas firmas, lo que redundará en un incremento más rápido del
empleo en estas regiones Macedo, Paulo Brigido Rocha (1998) centro de
investigación de Brasil. (Marta Yanez Contreras, 2010).
2.3. Definición de términos básicos
2.3.1 Econometría Espacial
La Economía Espacial estudia fenómenos económicos con énfasis en su
localización en el espacio. Este campo de la Economía comprende dos grandes
ramas: la Economía Urbana y la Economía Regional.
2.3.2 Economía Urbana
29
Se estudian las razones de la localización de la población y las actividades
económicas en ciudades, y las políticas que afectan la localización económica en el
espacio.
2.3.3 la Economía Regional
Se estudian las razones de la localización de la población y las actividades
económicas en regiones, y las políticas que afectan la localización económica en el
espacio.
2.3.4 movilidad laboral:
Es el movimiento geográfico y ocupacional de los trabajadores. La movilidad del
trabajador ocurre más fácilmente cuando no hay impedimentos para que esto
ocurra. Los impedimentos a la movilidad son fácilmente divididos en dos clases
distintas, una siendo personal y las otras sistemáticas. Los impedimentos
personales incluyen la locación física y las habilidades mentales y físicas.
2.3.5 Migraciones Internas:
El desplazamiento de personas de un lugar a otro en el espacio interior (de región a
región, del campo a la ciudad o hacia zonas del mismo país) suelen estar apoyadas
en causas de distinto tipo (libertad, aventura, búsqueda de oportunidades laborales,
etc.).
2.3.6 población económicamente activa:
La población activa de un país es la cantidad de personas que se han integrado al
mercado de trabajo. Conviene no confundir la población activa con la población en
edad de trabajar (o población en edad laboral), que es la que según la legislación
tiene capacidad legal de incorporarse al mercado de trabajo.
CAPÍTULO III
METODOLOGÍA
30
3.1 Método de investigación
En este trabajo de investigación se utilizó el método científico como método general.
En cuanto al método científico encontramos que según Estades, (2005:21) “El
método científico es el procedimiento planteado que se sigue en la investigación
para descubrir las formas de existencia de los procesos objetivos, para desentrañar
sus conexiones internas y externas, para generalizar y profundizar los
conocimientos así adquiridos, para llegar a demostrarlos con rigor racional y para
comprobarlos en el experimento y con las técnicas de su aplicación” también
menciona que el método científico es: a) racional porque se funda en la razón, es
decir, en la lógica, lo cual significa que parte de conceptos, juicios y razonamientos y
vuelve a ellos; por lo tanto, el método científico no puede tener su origen en
las apariencias producidas por las sensaciones, por las creencias o preferencias
personales. También es racional porque las ideas producidas se combinan de
acuerdo a ciertas reglas lógicas, con el propósito de producir nuevas ideas. b) El
método científico es analítico, el método científico descompone todo lo que trata con
sus elementos; trata de entender la situación total en términos de sus componentes;
intenta descubrir los elementos que componen cada totalidad y las interrelaciones
que explican su integración. Por tal razón, los problemas de la ciencia son parciales
y así con sus soluciones, más aún: los problemas son estrechos al comienzo, pero
van ampliándose a medida que la investigación avanza c) el método científico es
claro y preciso La claridad y la precisión del método científico se consigue de las
siguientes formas Los problemas se formulan de manera clara, para lo cual, hemos
de distinguir son los problemas e, incluiremos en ellos los conceptos o categorías
fundamentales. El método científico inventa lenguajes artificiales
utilizando símbolos y signos; a estos símbolos se les atribuye significados
31
determinados por medio de reglas de designación. d) el método científico es
verificable Todo conocimiento debe aprobar el examen de la experiencia, esto es,
observacional y experimental. Por tal razón la ciencia fáctica es empírica en el
sentido de que la comprobación de sus hipótesis involucra la experiencia; pero no
es necesariamente experimental y, por eso, no es agotada por las ciencias de
laboratorio. e) el método científico es explicativo Intenta explicar los hechos en
términos de leyes, y las leyes en términos de principios; además de responder al
como son los cosas, responde también a los porqués, porque suceden los hechos
como suceden y no de otra manera. La explicación científica se realiza siempre en
términos de leyes. Así mismo según Gómez (2003:8) "El método científico es un
proceso de razonamiento que intenta no solamente describir los hechos sino
también explicarlos. La ciencia, considerada como la máxima expresión del
conocimiento ya desde la Grecia antigua, basa toda su disciplina de investigación y
desarrollo en el método científico. En definitiva, la ciencia busca resolver
problemas, y por lo general lo logra de forma eficiente, por lo que a cualquier
persona interesada en resolver algún problema le puede servir el hecho de conocer
algo acerca del método científico.En cuanto al método deductivo encontramos que
Pereda (2007:11) “En este método se desciende de lo general a lo particular, de
forma que partiendo de enunciados de carácter universal y utilizando instrumentos
científicos, se infieren enunciados particulares, pudiendo ser axiomático-deductivo
cuando las premisas de partida la constituyen axiomas (proposiciones no
demostrables), o hipotético-deductivo si las premisas de partida son hipótesis
contrastables. Cuando el científico comienza su trabajo en una teoría y a partir de
ella, aplicando razonamientos lógico-deductivos, acaba ampliando precisando o
corrigiendo dicha teoría, está utilizando lo que se llama el método deductivo, Arnau,
32
(1999:7) El argumento deductivo se contrapone al método inductivo, en el sentido
de que se sigue un procedimiento de razonamiento inverso. En el método deductivo,
se suele decir que se pasa de lo general a lo particular, de forma que partiendo de
unos enunciados de carácter universal y utilizando instrumentos científicos, se
infieren enunciados particulares, pudiendo ser axiomático-deductivo, cuando las
premisas de partida están constituidas por axiomas, es decir, proposiciones no
demostrables, o hipotéticos-deductivo, si las premisas de partida son hipótesis
contrastables. La investigación es científica porque profundizar los conocimientos
adquiridos sobre economía espacial, para llegar a demostrarlos con rigor racional y
para comprobarlos mediante procesos estadísticos. También es deductivo porque
se desciende de lo general a lo particular, partiendo de enunciados de carácter
universal para concluir en el análisis sobre una realidad.
3.2 TIPO DE INVESTIGACIÓN
La investigación corresponde al tipo básica, que de acuerdo a Bown (2005:22), esto
también se conoce como investigación básica o pura. Este tipo de investigación se
lleva a cabo para aumentar el conocimiento. Por lo tanto, está recogiendo
conocimiento por causa del conocimiento. Se lleva a cabo para persuadir a la
curiosidad como por qué los cambios de la sociedad o lo que hace que las cosas
sucedan de investigación, etc básico es la fuente más importante de la mayoría de
las nuevas ideas, teorías y principios. Sin embargo, la investigación básica casi
nunca ayuda a nadie directamente. Este tipo de investigación sólo alienta a formas
innovadoras de pensar. De esta manera, la idea principal detrás de la investigación
básica es la de ampliar los conocimientos. No hay ningún valor comercial de los
descubrimientos que se derivan de este tipo de investigación. Sin embargo, en el
largo plazo, la investigación básica constituye la base de desarrollo de productos
33
comerciales o de investigación aplicada. Es esencial entender que la importancia de
la investigación básica no se puede negar. Cuando el trabajo de base se realiza
primero y luego sólo es posible seguir adelante para la investigación aplicada. No es
posible predecir el futuro lo suficientemente bien como para pronosticar lo que va a
construir desde la investigación básica. Con todo, la investigación básica es
puramente investigación teórica destinada a aumentar el conocimiento sobre
determinadas conductas o fenómenos. Sin embargo, no caza para resolver
cualquier tipo de problemas existentes. Cazau (2006:32) menciona que La
investigación científica pura tiene como finalidad ampliar y profundizar el
conocimiento de la realidad. Busca el conocimiento por el conocimiento mismo, más
allá de sus posibles aplicaciones prácticas. Su objetivo consiste en ampliar y
profundizar en el saber de la realidad y en tanto este saber que se pretende
construir es un saber científico, su propósito será el de obtener generalizaciones
cada vez mayores (hipótesis, leyes, teorías). Los conocimientos no se obtienen con
el objeto de utilizarlos de un modo inmediato, aunque ello no quiere decir, de
ninguna manera, que estén totalmente desligadas de la práctica o que sus
resultados, eventualmente, no vayan a ser empleados para fines concretos en un
futuro más o menos próximo. Busca el descubrimiento de leyes o
principios básicos que constituyen el punto de apoyo en la solución de alternativas
sociales. Sus resultados no son negociables y son publicados en revistas
especializadas. Esta forma de investigación emplea cuidadosamente el
procedimiento de muestreo, a fin de extender sus hallazgos más allá del grupo o
situaciones estudiadas. Poco se preocupa de la aplicación de los hallazgos, por
considerar que ello corresponde a otra persona y no al investigador. No obstante la
carencia de aplicación inmediata, esta forma de investigación busca el progreso
34
científico y su importancia reside en que presente amplias generalizaciones y
niveles de abstracciones con miras a formulaciones hipotéticas de posible aplicación
posterior. Sin los resultados de la investigación Pura, no sería posible realizar
investigación aplicada. La presente investigación es básica porque se lleva a cabo
para aumentar el conocimiento. Por lo tanto, está recogiendo conocimiento por
causa del conocimiento. Se lleva a cabo para poder analizar la realidad los cambios
de la sociedad o lo que hace que las cosas sucedan de investigación sobre la
economía espacial y su entorno.
3.3 NIVEL DE INVESTIGACIÓN
La investigación corresponde al nivel descriptivo - correlacional. Con respecto al
Bickman y Rog (2008:13) Un estudio descriptivo es aquél en que la información es
recolectada sin cambiar el entorno (es decir, no hay manipulación). En ocasiones se
conocen como estudios correlaciónales” o “de observación” Miró (2004:10) define un
estudio descriptivo como “cualquier estudio que no es verdaderamente
experimental.” En investigación humana, un estudio descriptivo puede ofrecer
información acerca del estado de salud común, comportamiento, actitudes u otras
características de un grupo en particular. Los estudios descriptivos también se
llevan a cabo para demostrar las asociaciones o relaciones entre las cosas en el
entorno. Gómez Benito, (2001:54) El Diseño de investigación descriptiva es un
método científico que implica observar y describir el comportamiento de un sujeto
sin influir sobre él de ninguna manera. Muchas disciplinas científicas, especialmente
las ciencias sociales y la psicología, utilizan este método para obtener una visión
general del sujeto o tema. Algunos sujetos no pueden ser observados de ninguna
otra forma; por ejemplo, un estudio social de un sujeto individual representa un
diseño de investigación descriptiva y esto permite la observación sin afectar el
35
comportamiento normal. También es útil cuando no es posible comprobar y medir el
gran número de muestras que son necesarias para investigaciones de tipo cuantitativo .
Este tipo de experimentos es generalmente usado por los antropólogos, psicólogos
y científicos sociales para observar comportamientos naturales sin que estos sean
afectados de ninguna forma. También es empleado por los investigadores de
mercadeo para evaluar los hábitos de los clientes, o por las empresas que desean
juzgar la moral del personal. Sin embargo, los resultados de una investigación
descriptiva no pueden ser utilizados como una respuesta definitiva o para refutar
una hipótesis pero, si las limitaciones son comprendidas, pueden constituir una
herramienta útil en muchas áreas de la investigación científica.
Respecto al nivel correlacional Triviño (2006:31) Una correlación es una medida del
grado en que dos variables se encuentran relacionadas. Un estudio correlacional
puede intentar determinar si individuos con una puntuación alta en una variable
también tiene puntuación alta en una segunda variable y si individuos con una baja
puntuación en una variable también tienen baja puntuación en la segunda. Estos
resultados indican una relación positiva. En otros casos la relación esperada entre
las variables puede ser inversa. Los sujetos con puntuaciones altas en una variable
pueden tener puntuaciones bajas en la segunda variable y viceversa. Esto indica
una relación negativa. Una manera de representar las relaciones enunciadas puede
ser gráficamente. Mediante un eje de coordenadas podemos representar en el eje
de abscisas las puntuaciones en la primera variable, y en el de coordenadas las de
la segunda variable.
Respecto al nivel correlacional Jerson (2008:33) Un estudio correlacional determina
si dos variables están correlacionadas o no. Esto significa analizar si un aumento o
36
disminución en una variable coincide con un aumento o disminución en la otra
variable. Es muy importante tener en cuenta que correlación no implica causalidad.
Existen tres tipos de correlaciones 1) Correlación positiva: la correlación positiva
entre dos variables tiene lugar cuando un aumento en una variable conduce a un
aumento en la otra y una disminución en una conduce a una disminución en la otra
Correlación negativa: la correlación negativa sucede cuando un aumento en una
variable conduce a una disminución en la otra y viceversa. Esto significa que el
aumento del nivel de la educación en un país puede conducir a la disminución de la
delincuencia. Hay que recordar que esto no significa que la falta de educación
provoca delincuencia. Podría ser, por ejemplo, que tanto la falta de educación como
la delincuencia tienen una razón común: la pobreza. 2) Sin correlación: dos
variables no están correlacionadas cuando un cambio en una no conduce a un
cambio en la otra y viceversa. Por ejemplo, entre los millonarios, la felicidad no está
correlacionada con el dinero. Esto significa que un aumento de dinero no conduce a
la felicidad. La presente investigación es Un estudio descriptivo correlacionar ya
que la información es recolectada sin cambiar el entorno (es decir, no hay
manipulación) y se analizará el grado de correlación que existe entre las variables.
3.4DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
La investigación considera el diseño no experimental longitudinal correlacional, ya
que no se pueden manipular las variables de tratamiento por varias razones, de las
cuales señalaremos tres: sólo se observarán las variables en su entorno o contexto
natural, para luego describir y analizar su correlación, en un solo momento y
longitudinal porque vamos a tomar los años 1993-2015.
Representación del Diseño de Investigación
37
M
Dónde:
M = Muestra de estudio
0x = movilidad laboral
0y = interacción espacial
r = Correlación existente entre las variables
3.5CENSO
Cleland (2004:11) Censo un método de recolección de datos mediante el cual la
información se obtiene relevando la totalidad de los elementos que componen la
población o universo bajo estudio. Un censo debe cumplir las condiciones de
universalidad (censar a todos los elementos de la población) y simultaneidad
(realizarse en un momento determinado). Un censo es equivalente a una fotografía
de la población bajo estudio. El término censo no sólo se aplica a aquellos
relevamientos que comprenden todas las unidades de todo un país y que se
realizan con una frecuencia de recolección quinquenal o decenal, como es el caso
de los censos de población, económicos, agropecuarios, etc., sino también a todo
relevamiento, cualquiera sea su cobertura geográfica, número de unidades de
información, o frecuencia de su recolección, siempre que incluya todas las unidades
que componen el universo que se investiga. En el caso de la presente investigación,
la población está conformada por los migrantes que conforman la PEA en los
últimos 23 años des el año 1993 al año 2015.
0xr0y
38
Año 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
PEA
Migrantes
4,725 4,726 4,721 14,820 14,920 5,821 28,720 24,723 24,721
Año 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
PEA
Migrantes
24,721 34,820 29,721 33,922 64,624 68,273 64,146 84,826 89,725
Año 2011 2012 2013 2014 2015
PEA
Migrantes
72,521 81,005 84,026 84,128 84,729
3.6TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Los censos de población son una fuente de datos potencialmente rica sobre la
población y la migración. Como el registro civil, proporcionan datos sobre todas las
zonas geográficas, pero también sobre cualquier subgrupo de la población definible
en términos de preguntas censales, tales como el nivel de instrucción, la ocupación
o la situación migratoria. El censo siempre proporcionará tanto detalle sobre la
población como sus datos más importantes. Las preguntas y los métodos
retrospectivos a menudo permiten producir datos de productividad, migración y PEA
ocupada de 18 a 65 años antes de la fecha del censo.
VARIABLE TÉCNICA INSTRUMENTOMovilidad laboral Análisis de contenido cédula de censo
Interacción espacial Análisis de contenido cédula de censo
Cédula de censo:
39
Instrumento mediante el cual se toman datos de la población. La cedula censal es
un padrón o lista. Su uso más habitual está asociado al censo poblacional o censo
de población, donde se contabilizan los habitantes de un pueblo o de un país y se
recogen diversos datos con fines estadísticos.
3.7TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
Se utilizará el programa eviews 8. eviews es un paquete estadístico para Microsoft
Windows, usado principalmente para análisis econométrico el cual será empleado
para calcular los siguientes estadígrafos:
Medidas de Tendencia Central
- Media
aritmética
- Mediana
- Moda
Medidas de Dispersión
- La varianza
- Desviación
Media
40
- Coeficiente de
variabilidad
- La r de Pearson
Estadísticos básicos de series individuales
Obtención de estimaciones de mínimos cuadrados, interpretación de los
coeficientes, y otras características
- La simetría de la
serie
(Skewness)
- La curtosis (Kurtosis)
- Jarque Bera
41
CAPÍTULO IV
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
4.1Presentación de resultados
Como resultado de la aplicación de las técnicas e instrumentos de recolección de
datos, se presenta enseguida las variables de estudio con sus respectivos datos
estadísticos y sus interpretaciones correspondientes.
Los datos se obtuvieron del censo nacional del año 1993, 2007 los cuales fueron
proyectados al año 2015 teniendo en cuenta los resultados de las encuestas
anuales realizadas por CEPAL e INEI
CUADRO Nº 04
Variable
Año
Movilidad laboral
Interacción espacial
Edad Factores familiares Nivel de estudios Tasas de
desempleo
La
distancia
Amenidades
sol casa otro pri secin superio
r
1993 4,725 18 2000 1802
925 3540
500 685 20 717 80
1994 4,726 22 2040 1804 925 3560
520 485 20 756 95
1995 4,721 22 2002 1802
925 3542
520 585 18 756 120
1996 4,820 23 2240 1805
925 3582
502 655 20 785 150
1997 4,920 22 2240 1805
925 3552
504 655 20 758 168
1998 5,821 21 2280 1809
925 3544
508 665 18 742 169
1999 6,720 24 2120 1805
925 3545
505 665 20 748 170
2000 6,723 22 2320 1801
925 3544
600 625 20 778 178
2001 5,721 21 2230 1801
925 3549
100 625 18 745 198
2002 7,820 22 2210 1801
925 3541
300 645 20 742 268
2003 8,721 23 2450 1803
925 3548
500 615 20 748 268
- Obtención de estimadores MCO
42
2004 8,922 21 2320 1800
925 3541
400 685 18 746 268
2005 9,624 22 2052 1800
925 3546
600 885 20 718 268
2006 8,273 20 2052 1800
925 3545
500 585 20 749 274
2007 9,146 21 2025 1800
925 3544
800 685 19 786 276
2008 9,826 22 2024 1805
925 3540
900 285 20 718 276
2009 9,725 22 2450 1806
925 3540
500 585 20 719 276
2010 9,725 22 2840 1808
925 3540
500 585 18 752 276
2011 9,921 22 2000 1806
925 3540
500 685 18 748 296
2012 10,005 23 2000 1808
925 3540
500 685 18 715 298
2013 10,026 22 2000 1807
925 3540
500 685 18 753 301
2014 10,128 22 2000 1801
925 3540
500 685 20 784 311
2015 10,729 22 2000 1828
925 3540
500 685 20 784 321
4.1.2 Modelo de interacción espacial Y SU EXPLICACIÓN EN la movilidad laboral para
la provincia de Huancayo
Sobre si el modelo de interacción espacial explica la movilidad laboral tenemos el
siguiente cuadro.
CUADRO N°03
43
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
En el análisis de nuestro modelo, hallamos los resultados de la regresión y
determinamos también los tipos de problemas que podríamos encontrar en
este; obteniendo los siguientes resultados: Para los problemas de
multicolinealidad utilizamos el Método de la relación entre t y R2. Nuestra
R2=0.610568% es <50% y las t-statistic son significativas en su conjunto; es
decir t>2. Prob (F-statistic)=0.00000. Por lo tanto concluimos que según el
método de relación entre t y R2 con estos resultados se rechasa la hipótesis
nula por lo tanto aceptamos que el modelode interaccion espacial explica la
migración interna. No hay problemas de multicolinealidad. Para los problemas
de heterocedasticidad utilizamos el test de White, el análisis es el siguiente: No
hay indicios de heterocedasticidad si la probabilidad es menor a 0.05 teniendo
un valor de 0.2 por lo que se rechaza la hipótesis nula. Para el análisis de los
problemas de Autocorrelacion, utilizamos el DurwinWatson, obtuvimos lo
44
siguiente: Para nuestro caso el estadístico tiene el valor de 8.238182, el cual
nos indica que no existe autocorrelación.
Los siguientes gráficos explican la relación de los indicadores de la interacción
espacial explican la movilidad laboral en la provincia de Huancayo
CUADRO N°04
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
CUADRO N°05
45
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
T-student: Sabiendo el valor de N=178, EDAD (β1):|t-student|= -8.7976311 ,
8.7976311>2 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. El indicador factores
familiares es significativa es decir explica a la variable movilidad laboral, número de
hijos (β2):|t-student|= -28.44383628.443836>2 por lo tanto se rechaza la hipótesis
nula(H ¿¿0)¿. El indicador Amenidades explica a la variable ingreso promedio
movilidad laboral. Amenidades (β3):|t-student|= 13.607626, 13.607626>2 por lo
tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. El indicador distancia es significativa es
decir explica a la variable movilidad laboral. Distancia (β4):|t-student|= -20.820118,
20.820118>2 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La categoría
distancia es significativa es decir explica a la variable migración laboral promedio.
46
Los indicadores de la interacción espacial explican la movilidad laboral en la
provincia de Huancayo.
CUADRO N°06
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
En nuestro modelo se presentan grandes saltos en los puntos 509 y 139, que
sobrepasan las bandas de confianza lo que nos demuestra que nuestro modelo es
inestable.
47
CUADRO N°07
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
Test de CUSUM:
Esta prueba se basa en la suma acumulada de los residuos normalizados. La
evaluación de presencia de quiebre se realiza graficando el estadístico CUSUM a lo
largo del tiempo .La significancia de dicha divergencia es medida tomando como
referencia de las bandas de confianza al 95% incorporada al momento de reportar la
evolución del estadístico.
Mediante este test no existe problema de inestabilidad es decir no existe quiebre
estructural. Ya que el estadístico permanece dentro de las bandas de confianza, lo
cual nos indicaría que los coeficientes son estables en el tiempo.
48
CUADRO N°08
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
Identificación de residuos recursivos:
La representación de la serie de residuos recursivos junto con sus bandas de
confianza, definidas como ±2 veces su desviación estándar, permite detectar
inestabilidad en los parámetros cuando uno o varios residuos sobrepasan sus
bandas. Las muestras de los residuos varían en torno a cero.
A través de las diversas formas de la prueba de CUSUM se observa que para
nuestro modelo los coeficientes no sufren grandes cambios y se mantienen
aproximadamente constantes es decir nuestro modelo es estable y no tiene
problemas de quiebre estructural.
ANALISIS CORRELACIONAL
49
Test de Residuos de Coeficientes
El gráfico de los coeficientes recursivos representa el comportamiento de cada uno
de los indicadores al ir añadiendo observaciones a la muestra con la que se realiza
la estimación. Las series de coeficientes se muestran junto con sus bandas de
confianza ±2 veces su desviación estándar lo que permite intuir la presencia de
inestabilidad en el modelo si los coeficientes sufren grandes cambios al ir variando
la muestra, es decir, si no se mantienen aproximadamente constantes.
CUADRO N°09
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
50
Para nuestro modelo los coeficientes no sufren grandes cambios y se mantienen
aproximadamente constantes es decir nuestro modelo es estable y no tiene
problemas de quiebre estructural.
CUADRO N°10
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
T-student: Sabiendo el valor de N=178, EDAD (β1):|t-student|= -8.7976311,
8.7976311>2 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿., La variable edad es
significativa es decir explica a la variable ingreso promedio, NUMERO DE HIJOS (β2
):|t-student|= -28.443836, 28.443836>2 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula
(H ¿¿0)¿. La variable número de hijos es significativa es decir explica a la variable
ingreso promedio. Amenidades (β3):|t-student|= 13.607626, 13.607626>2 por lo
tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La variable Amenidades es significativa
es decir explica a la variable ingreso promedio. Distancia (β4):|t-student|= -
51
20.820118, 20.820118>2 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La
categoría distancia es significativa es decir explica a la variable migración laboral
promedio.
CUADRO N°11
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
Factores familiares
CASADO (β5):|t-student|= 21.825764, 21.825764>2 por lo tanto se rechaza la
hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La categoría casado es significativa es decir explica a la
variable migración interna. Amenidades (β7):|t-student|= 22.60570, 22.605704 >2
por lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La categoría comercio es
significativa es decir explica a la variable migración interna.
52
CUADRO N°12
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
Amenidades (β3):|t-student|= 13.607626, 13.607626>2 por lo tanto se rechaza la
hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La variable Amenidades es significativa es decir explica a la
variable ingreso promedio. Distancia (β4):|t-student|= -20.820118, 20.820118>2 por
lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La categoría distancia es significativa
es decir explica a la variable migración laboral promedio.
53
CUADRO N°13
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
SIN NIVEL (β9):|t-student|= -638.72900, 638.72900>2 por lo tanto se rechaza la
hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La categoría sin nivel es significativa es decir explica a la
variable ingreso promedio. PRIMARIA (β10):|t-student|= -628.37398, 628.37398>2
por lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La categoría primaria es
significativa es decir explica a la variable ingreso promedio. SECUNDARIA (β11):|t-
student|= -546.20002, 546.20002>2 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿
.
54
CUADRO N°14
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
PROBABILIDAD: EDAD prob (β1)= 0.0238, 0.0238<0.05 por lo tanto se rechaza la
hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La variable edad es significativa es decir explica a la variable
movilidad laboral. NUMERO DE HIJOS prob (β2)=0.0381, 0.0381<0.05 por lo tanto
se rechaza la hipótesis nula(H ¿¿0)¿. La variable número de hijos es significativa es
decir explica a la variable movilidad laboral promedio.
55
CUADRO N°15
Fuente: Elaboración propia según los resultados del censo nacional aplicada para la
investigación, mayo 2015.
TRATAMIENTO DE DATOS:
Detectando problemas
MULTICOLINEALIDAD:
El coeficiente de correlacion “r” debe variar entre (-1 y 1). “r”: correlación entre
variable dependiente e variable independiente debe ser alta. “r”: correlación
entre variables independientes debe ser baja. “r”: correlación entre la misma
variable debe ser una multicolienalidad perfecta. Si “r” va desde 0.5 a 0.7
ocurre una multicolinealidad moderada entre las dos variables
independientes.
56
4.1.3 Contrastación de Hipótesis
En todo estudio de investigación y además teniendo en cuenta la formulación del
problema general y problemas específicos, así como los objetivos propuestos en
el presente trabajo de investigación; podemos contrastar las hipótesis planteadas
inicialmente, con los resultados obtenidos.; para su mejor apreciación pre-citamos
la hipótesis general: El modelo de interacción espacial explica la movilidad
laboral para la provincia de Huancayo.
El modelo de interacción espacial explica correctamente por qué las personas
deciden migrar para buscar mejores opciones de trabajo, y por otra parte cada
uno de los indicadores demostraron la relación y su grado de influencia abre la
variable movilidad laboral lo cual explica la hipótesis planteada en la
investigación.
El modelo de interacción espacial explica la movilidad laboral para la provincia de
Huancayo (H1), La interacción espacial influye de manera positiva en la movilidad
laboral en la provincia de Huancayo (H2), Las dimensiones de la interacción
espacial explican la movilidad laboral en la provincia de Huancayo (H3). Como el
modelo de interacción espacial explican la movilidad laboral y también cada uno
de sus indicadores. En tal sentido, se contrasta las hipótesis de la Investigación.
4.2 Discusión de resultados
En el presente acápite se realiza el análisis y discusión de los resultados hallados
en el proceso de la investigación, los cuales consisten en conocer cómo El modelo
de interacción espacial explica la movilidad laboral para la provincia de Huancayo.
Para lo cual recordamos las hipótesis específicas:
57
Con respecto a la interacción espacial como un modelo que explica amovilidad
laboral interno en una localidad, Yamada (2005) explica las trayectorias laborales
de peruanos, en la cual podemos ver que el entorno (espacio) es importante para
poder determinar el desarrollo económico de una región a su vez el desarrollo
económico es importante para las personas que deciden migrar, es este un
indicador importante para la teoría espacial. Según el análisis del cuadro N° 3 la
interacción espacial explica en un 61% la migración labora. Chacaltana (2005)
manifiesta que, la interacción espacial en Este contexto ha marcado las trayectorias
laborales de los migrantes lo cual tiene diversas implicancias. Los peruanos están
más acostumbrados a la rotación y esa rotación depende del sitio geográfico y de
las condiciones en el brinda, al punto que entre ellos no se pregunta dónde trabajas
sino dónde estás trabajando. No solo exhiben cambios fuertes en el estatus laboral
gracias a la globalización es más fácil poder buscar lugares donde establecerse y
mejorar el nivel de vida esto se puede contrastar con el resultado del cuadro n°4. El
cual arroja que 78% de las personas prefieren migrar por los factores geográficos
que se encuentran en la región. Esta investigación es importante porque da a
conocer los cambios de las personas dentro de un mercado global de trabajo cuáles
son sus opciones y decisiones al momento de trasladarse de un mercado laboral a
otro y para esto se analiza el entorno geográfico y el entorno económico. González.
(2005) En su investigación “Un análisis espacial de las migraciones internas en
Colombia”, ser explicados a través de factores asociados al desarrollo económico
como el PIB per cápita; lo cual habría podido motivar los desplazamientos de más
de dos millones de personas para el periodo interesal. Concluyendo en los
mercados de trabajo este aspecto se constituye en uno de los hallazgos más
relevantes de la investigacion, puesto que se muestra un mapa de la intensidad de
58
la probabilidad de emigrar y si lo realizan hacia departamentos vecinos Por otro
lado, los retornos esperados de las migraciones se encuentran asociados al
mejoramiento de las condiciones de vida lo cual se ha reflejado en los continuos
procesos de urbanización. En cuanto a la disponibilidad de empleo como factor de
atracción en este documento se evidencia que, para el 2005 la tercera parte de los
migrantes tuvieron mayor tasa de alfabetismo que los nativos y que solamente en 6
de los 33 departamentos los migrantes registraron mayores tasas de desempleo. La
investigación nos da información de cómo se comporta el mercado laboral y su
entorno espacial cual es la relación entre estos y si se puede observar de acuerdo a
un análisis econométrico cuales serían los indicadores más apropiados para poder
describir esa realidad. Lo cual se pudo comprobar con el indicador grado de
intrusión el cual arrojo que tiene una relación inversa con la movilidad laboral esto
quiere decir que el nivel de instrucción de los migrantes es bajo.
Considerando la movilidad laboral como otro factor dependiente de la interacción
espacial Schultz y Sjaastad (1999) dice La teoría neoclásica de la inversión en
capital humano De acuerdo a esta corriente, las migraciones internas se analizan
según los costos y retornos derivados de esa inversión en capital humano al migrar.
Entre los retornos, se encuentran los diferenciales de salario que el migrante
espera obtener de las mejores oportunidades laborales, mientras que los costos, lo
determinan los gastos alojamiento y transporte, el tiempo de traslado o la
adaptación al nuevo lugar de residencia, todo esto porte de los indicadores de la
teoría espacial. Teófilo Altamirano (2006), describe cinco fases de la emigración
peruana en el último siglo, casi en forma coincidente las cifras confirman las
estimaciones, con algunas variantes no trascendentes. La migración peruana
59
fundamentalmente se caracteriza por ser una migración de carácter laboral, si bien
existen otros motivos: estudios, violencia familiar y social, políticos, etc., los
peruanos emigran principalmente por conseguir un empleo, mejorar sus ingresos y
las condiciones de vida de ellos y sus familias. González (2005) los flujos
migratorios inter-departamentales en Colombia se dirigieron hacia los
departamentos más poblados, con mayores ingresos y con tradición migratoria..
Método el estudio descriptivo longitudinal De investigación con base en información
censal en el periodo del 2000- 2005. Teniendo como resultados globales que
demuestran la hipótesis que la decisión de inversión que Tendría costos y retornos
asociados a la población en un 35%. En lo referente a los costos, se analiza la
distancia y para los retornos se estudia la influencia del PIB per cápita, la
disponibilidad de empleo que se incrementa en un promedio de 45%, la tradición
migratoria de los lugares de asentamiento y otras variables socioeconómicas. De
esta forma, se muestra que para el periodo 2000- 2005, Guaviare fue el
departamento donde se presentó una mayor probabilidad de emigrar hacia las
zonas vecinas, seguido de Caquetá. Por otro lado, Antioquia fue el departamento
donde se presentó menor probabilidad de emigrar y si se dieron estos Flujos inter-
departamentales lo realizaron hacia distancias más largas. Contreras y Acevedo
(2010) El mercado laboral desde Una perspectiva espacial es un análisis que está
muy ligada a la presente investigación. Es muy importante observar cuales son los
factores más relevantes que influyen en la decisión de los migrantes al momento de
establecerse laboralmente también podemos observar un análisis econométrico que
nos proporciona datos importantes que contribuirán a elaborar la investigación.
Considerando a los Indicadores del modelo de interacción espacial como
indicadores que explica amovilidad laboral según lo que menciona Kuznets, (1967)
60
Según esta hipótesis, los migrantes provienen de ciertos grupos: personas más
dinámicas, tomadoras de riesgo y con capacidad para despegarse de su entorno
tradicional y adaptarse a un ambiente no familiar y que se ven estimulados a
moverse a centros que ofrecen mejores oportunidades económicas. Según Roura,
(2012)Son considerados mediante un análisis de las características de la población
y la teoría espacial antes mencionada las cual considera seis principales indicadores
Edad Que constituye en un determinante esencial en cuanto a la decisión de migrar,
así manteniéndose todo lo demás constante, cuanto mayor sea una persona es
menos probable que emigre. En nuestro estudio también comprobamos que es un
factor determinante como se puede apreciar en el análisis de los resultados.
Factores familiares Cuanto mayor es el numeró de personas que integran una
familia mayor son los costes que influyen en las decisiones de migrar. Así es de
esperar que los trabajadores casados muestren menos tendencia a migrar que
aquellos que son solteros, manteniéndose constantes otros factores como la edad y
el nivel de estudios. Sin embargo, hemos podido apreciar que cuando están
casados también migran excepto cuando la esposa tiene trabajo ese es otro factor
que influye en la decisión de migrar. Según Micer (2004), Los Nivel de estudios es
una variable importante en cuanto a explicar los flujos migratorios, ya que cuanto
mayor sea el nivel de estudios mayor será la propensión a migrar, manteniéndose
todo lo demás constante. Según nuestro estudio las diferencias de salarios se miden
por las diferencias en productividad por trabajador, en ese sentido cada trabajador
se va ver influenciado en invertir en más educación cuanto mayor sea el beneficio
neto esperado. Es así, que los ingresos futuros esperados van a depender de los
años de vida productiva, mientras que los costos se derivan de los costos
monetarios y del costo de oportunidad de educarse. Por otra parte Carpio (1999).
61
Menciona que La distancia De acuerdo a la distancia, cuanto mayor sea está, la
probabilidad de migrar será menor. En el estudio se pudo comprobar que cuando
era menor la distancia de donde provenían los migrantes mayor era la probabilidad
de migrar. También Rocha (2008) habla sobre Tasas de desempleo Según el modelo
de capital humano cuanto mayor sea la tasa de desempleo en el área de origen,
mayores serán los beneficios de la migración. En la investigación se pudo
comprobar que una persona desempleada valorar la probabilidad de conseguir
empleo en el posible lugar de destino. De acuerdo al estudio realizado se ha
evidenciado que aquellas familias en las cuales exista un desempleado tienen más
probabilidad de migrar. Rocha (2008) menciona que el indicador Amenidades que
es un satisfactores anexo a los diferenciales de ingreso; desde esta perspectiva,
una región rica en amenidades tiende a tener salarios más bajos, pues las
empresas aprovechan estas condiciones para atraer a las personas. En la
investigación también comprobamos que las personas migran a lugares donde hay
más amenidades pues les brindan comodidad y mejor forma de vida.
62
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63
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