Tipos de hipótesis y variables y su operacionalización; Marco de

referencia. DOCENTE:

GLORIA PATRICIA GARCIA ESCOBAR2011

Tipos de hipótesis:Hipótesis nula. Es aquella que nos dice que no existen diferencias

significativas entre los grupos, que se estudian. La hipótesis nula se utiliza en toda investigación en que se estudian las características de dos o más grupos, siendo aquella que establece que no existen diferencias significativas entre los grupos. Por ejemplo, un investigador se propone verificar una hipótesis, la cual sostiene que la práctica de ajedrez mejora el rendimiento escolar de los alumnos de escuela primaria. Para ello, divide al azar una muestra de niños en dos grupos: uno que denominará experimental, el cual recibirá clases intensivas de ajedrez durante un mes, y otro que se llamará grupo control, que no recibirá clases del "juego ciencia".

En este caso, la hipótesis nula será aquella que postula que no habrá diferencias en el rendimiento escolar entre el grupo que recibió las clases y el que no la recibió.

La importancia de la hipótesis nula radica en que es de directa comprobación, o sea, se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada, además de contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el experimental y el de control), y si dichas diferencias son significativas.

Hipótesis de trabajo. Es aquella que le sirve al investigador como base de su investigación, o sea, trata de dar una explicación tentativa al fenómeno que se está investigando.

Es la hipótesis que responde a las inferencias o creencias del investigador, es decir, aquella que utilizará para dar una explicación al fenómeno investigado, y que de algún modo se contrapone a la hipótesis nula. En otros términos, la hipótesis de trabajo es operacional, ya que muestra cuantitativamente lo planteado en la hipótesis conceptual.

Hipótesis conceptual. Se formula como resultado de las explicaciones teóricas aplicables a nuestro problema. Es la hipótesis que se formula en base al marco teórico aplicable al problema de investigación, y debe explicar desde alguna perspectiva el fenómeno estudiado. Este tipo de hipótesis orienta la investigación focalizando el problema como base para la búsqueda de datos que la corroboren o refuten, y debe ser acorde con los objetivos propuestos. Se puede enunciar como relación causal o determinante derivada del planteamiento del problema, e implicar variables comprendidas en el marco teórico

Hipótesis alternativa. Al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hipótesis en que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que formulamos.

Hipótesis estadística: En el campo de la utilización y aprovechamiento de la estadística, las decisiones se toman siempre sobre determinadas hipótesis. La eficiencia de las campañas publicitarias o de los proceso de producción se fundan en criterios numéricos, y tales hipótesis se expresan en función de parámetros estadísticos. En el análisis de todo problema de investigación, la contrastación de una hipótesis dada se realiza aceptando o negando una alternativa lógica.

Cuando se estudian fenómenos que obedecen a leyes estadísticas se busca establecer relaciones numéricas bastante regulares, siendo más significativa esta regularidad cuando mayor es el número de fenómenos o la población (el alcance de su carácter cuantitativo), perdiendo validez el criterio estadístico cuando la muestra tiende a ser poco representativa desde una perspectiva numérica: Las condiciones que se requieren para aplicar hipótesis estadísticas son las siguientes: a) una gran masa de elementos, b) independencia de estos entre sí, c) el establecimiento de una relación de causalidad.

Hipótesis causal: Toda hipótesis plantea una relación funcional entre variables. Esta relación puede ser causal, cuando una variable produce un efecto determinado sobre otra variable, o correlacional (cuando las variaciones de una se relacionan de algún modo con las variaciones de la otra). En una hipótesis que sustenta una relación causal, las variables se llaman dependiente e independiente. La variable que se supone causa el efecto en la otra -manejada por el investigador-, es la variable independiente, y sobre la que se produjo el efecto es la variable dependiente.

La modificación entonces de la variable independiente produce un cambio en un parámetro (probabilidad, magnitud o frecuencia) en determinada variable dependiente. Cuando se pretende contrastar una hipótesis causal, el cambio que una variable produce en otra, se deben modificar los valores de la primera variable, independiente, y registrar si los valores de la segunda variable cambian en consecuencia. Un ejemplo de hipótesis causal sería: "La rebaja del precio de las entradas a las canchas de fútbol produce un aumento de los concurrentes a los estadios".

Hipótesis correlacional: La formulación de hipótesis correlaciónales supone la evaluación de la relación entre variables. La investigación correlacional tiene de por sí un valor explicativo, ya que saber que dos conceptos o variables se relacionan de determinada manera, aporta información explicativa que establece una relación entre variables (en una correlación que puede ser múltiple), sin necesidad de plantear cómo se dan estas asociaciones

En una hipótesis correlacional, por lo tanto, no importa tanto el orden en que se coloquen las variables. A determinadas condiciones de prueba o contrastación, se busca ver cómo se comportan las variables objeto de estudio.

VARIABLESSe pueden definir como todo aquello que

vamos a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio.

Las variables deben ser susceptibles de medición.

Variable es todo aquello que puede asumir diferentes valores, desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo.

Para Operacionalizar las variables, nos podemos basar en los indicadores, que constituyen el conjunto de actividades o características propias de un concepto.

TIPOS DE VARIABLES• Variable dependiente: reciben este nombre las variables

a explicar, o sea el objeto de investigación, que se intenta explicar en función de otras variables.

• La variable dependiente puede ser definida como los cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador.

La independiente es aquella propiedad de un fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.

Variable independiente: son las variables explicativas, o sea los factores susceptibles de explicar las variables dependientes

La independiente por manipulación es la que el investigador aplica según su criterio, se hace en estudios de carácter experimental.

Son el máximo grado de operacionalización de las variables. Son instrumentos que permiten señalar o no la presencia de la variable

Indicadores

Definición nominal: Variable a medir

Definición operacional:Lo que se mide

Dimensiones: Factor a medir

  Indicadores: Señala cómo medir cada uno de los factores o rangos de la variable

   Índices: Ponderación porcentual del valor para

investigadores y dimensiones

Variable dependiente Aprendizaje del alumno

Variable independiente Nivel académico

 Variable dependiente: Abstencionismo

Variable independiente (1) Desconocimiento de programas del candidato.

Variable independiente (2) Desconocimiento de operación del tarjetón.

ejemplos

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

• Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen - Humanitas. 1996.

Tenorio Bahena, Jorge. Investigación Documental. 3ª ed. México. Ed. Mac Graw - Hill. 1988

Tamayo, Mario. El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A., 1998.

Marco de referencia¿Qué es? Ubicar la Investigación dentro de

una teoría, enfoque o escuela.Qué funciones cumple? Permite prevenir errores

detectados en otros estudios Sirve de guía al Investigador Provee un marco para la

interpretación de resultados

• Marco de Antecedentes: es el resumen de los resultados encontrados por otros investigadores.

• Marco Teórico: Fundamentación teórica dentro de la cual se enmarca la investigación

• Marco Conceptual: Elaboración conceptual del problema; aparecen las definiciones contempladas por las variables, categorías y objetivos; ellas están propuestas por otros investigadores y sus teorías

• Marco Histórico (algunas veces): Ubicación histórica del estudio

• Marco Legal (algunas veces): Aspectos legales que enmarcan el estudio a realizar

ALGUNOS CONECTORES DE REDACCIÓN EN CITA.Autores, como Para ahondar en el problema Citar “ “ y luego colocar (A.A,F.P, Pag) Sin fecha y

pagina(nuestrochile,educarchile.cl)Comenzar con cita En A(F.P) En Universia, Noticias Colombia (2009) El

texto del profesor Manuel Alfonso Guevara, describe…

En Gutiérrez (2003), se afirma que

Comenzar párrafo escribiendo y luego por ejemplo citar… En contexto-educativo (2000)

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hace una referencia a que es en las ciencias de la vida donde Saint-Simón

Después de Saint Simón, John Dewey es

En la página de (contexto educativo ,2000), se plantea que …

• Uno de los aspectos importantes a tener en cuenta para el estudio del problema …; (quiere decir que hay otros aspectos)

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