TIPOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL PRUEBA DE AJUSTE A LA NORMALIDAD

Mg. EDMUNDO HERVIAS GUERRA FACULTAD DE PSICOLOGÍA UNFV

TIPO DE ESTADÍSTICA POR NIVEL DE MEDICIÓN

RAZÓN INTERVALO ORDINALES NOMINALES CUALITATIVOS NOMINALES CUANTITATIVOS

Distribución Normal

Varianza Homogénea

Evaluar:

SI INFERENCIA PARAMÉTRICA

INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

NO

PRUEBA KOLMOGOROV-SMIRNOV O DE AJUSTE A LA CURVA NORMAL

Nos ayuda a discriminar si los datos de nuestra investigación se ajustan a una distribución normal.

Podemos decidir si aplicamos estadística paramétrica o no paramétrica.

Cada distribución de datos debe ser evaluada. Si un conjunto de datos contiene dos o más

grupos (p.e. hombres y mujeres) deberá dividirse el archivo antes del K-S.

K-S COMO PRUEBA DE HIPÓTESIS:

Planteando hipótesis H0: µ = 0 H1: µ ≠ 0

Nivel de Significación: α ≤ 0.05 Estadístico de Prueba: K-S Regla de decisión:

Prueba Bilateral o Dócima Bilateral Si la p hallada es ≤ 0.05, entonces… Si la p hallada es > 0.05, entonces…

Decisión: … Interpretación

K-S CON SPSS

Analizar → Pruebas No Paramétricas → Cuadro de Diálogos Antiguos → K-S 1 Muestra.

En la Ventana Pasar la variable a “Lista Contrastar variables”

Notar que en “Distribución de Contraste” se halla checkado por defecto “Normal”.

Aceptar. Esperar el resultado.

(1)

(2)

(3)

(4)

(5) Significación para decidir normalidad

ANÁLISIS DE RESULTADOS DE K-S

Lo más Importante, la Sig. Asintót. Si Sig. Asintót.> 0.05 → la media cae en la Región de No

Rechazo → No Rechazo H0

Por lo tanto : Se puede concluir que la distribución de datos es normal o se ajusta a la normal, con un 5% de error.

Si Sig. Asintót. < 0.05 → la media cae en la Región de Rechazo → Rechazo H0

Por lo tanto : Se puede concluir, con una probabilidad de error α = .05 que la distribución de datos no es normal o no se ajusta a la normal.

La tabla de resultados informa Media, Desviación Típica, Otros.

¿CÓMO USO ESTOS RESULTADOS?

Para el caso de K-S: Si hemos rechazado H0, entonces el conjunto de

datos no se ajusta a la distribución normal, por lo tanto: NO PODEMOS APLICAR ESTADISTICA PARAMÉTRICA

Si no hemos rechazado H0, entonces el conjunto de datos se ajusta a la distribución normal, por lo tanto: PODEMOS APLICAR ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA.

Si tenemos dos o más conjuntos de datos todos deben tener normalidad.