tipos de datos

7
Tipos de datos En un modelo de datos, cada columna tiene un tipo de datos asociado que especifica el tipo de datos que la columna puede contener: números enteros, números decimales, texto, datos de moneda, fechas y horas, etcétera. El tipo de datos también determina qué tipos de operaciones puede hacer en la columna y cuánta memoria se necesita para almacenar los valores de la columna. Si está utilizando el complemento PowerPivot, puede cambiar el tipo de datos de una columna. Puede ser necesario hacerlo si una columna de fecha se importó como una cadena, pero se necesita que sea algo más. Para obtener más información, vea Establecer el tipo de datos de una columna en PowerPivot. Resumen de los tipos de datos La tabla siguiente se enumeran los tipos de datos admitidos en un modelo de datos. Cuando se importan datos o se usa un valor en una fórmula, incluso si el origen de datos contiene un tipo de datos distinto, los datos se convierten a uno de estos tipos de datos. Los datos que se producen como resultado de las fórmulas también usan estos tipos de datos. Tipo de datos en Excel Tipo de datos en DAX Descripción Número entero Valor entero de 64 bits (ocho bytes) 1, 2 Números que no tienen posiciones decimales. Los enteros pueden ser números positivos o negativos, pero deben ser números enteros comprendidos entre - 9.223.372.036.854.775.808 (-2^63) y 9.223.372.036.854.775.807 (2^63-1). Decimal Number Número real de 64 bits (ocho bytes) 1, 2 Los números reales son aquellos que pueden tener posiciones decimales. Abarcan un amplio intervalo de valores: Valores negativos desde -1,79E +308 hasta -2,23E -308 Cero Valores positivos desde 2,23E -308 hasta 1,79E + 308 Sin embargo, el número de dígitos significativos se limita a 15 dígitos decimales. TRUE/FALSE Boolean Valor True o False.

Upload: rodasr

Post on 26-Jul-2015

66 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Tipos de datos

Tipos de datos

En un modelo de datos, cada columna tiene un tipo de datos asociado que especifica el

tipo de datos que la columna puede contener: números enteros, números decimales,

texto, datos de moneda, fechas y horas, etcétera. El tipo de datos también determina qué

tipos de operaciones puede hacer en la columna y cuánta memoria se necesita para

almacenar los valores de la columna.

Si está utilizando el complemento PowerPivot, puede cambiar el tipo de datos de una

columna. Puede ser necesario hacerlo si una columna de fecha se importó como una

cadena, pero se necesita que sea algo más. Para obtener más información, vea

Establecer el tipo de datos de una columna en PowerPivot.

Resumen de los tipos de datos

La tabla siguiente se enumeran los tipos de datos admitidos en un modelo de datos.

Cuando se importan datos o se usa un valor en una fórmula, incluso si el origen de datos

contiene un tipo de datos distinto, los datos se convierten a uno de estos tipos de datos.

Los datos que se producen como resultado de las fórmulas también usan estos tipos de

datos.

Tipo de datos

en Excel

Tipo de

datos en

DAX

Descripción

Número entero

Valor entero

de 64 bits

(ocho bytes) 1, 2

Números que no tienen posiciones decimales. Los

enteros pueden ser números positivos o negativos, pero

deben ser números enteros comprendidos entre -

9.223.372.036.854.775.808 (-2^63) y

9.223.372.036.854.775.807 (2^63-1).

Decimal

Number

Número real

de 64 bits

(ocho bytes) 1, 2

Los números reales son aquellos que pueden tener

posiciones decimales. Abarcan un amplio intervalo de

valores:

Valores negativos desde -1,79E +308 hasta -2,23E -308

Cero

Valores positivos desde 2,23E -308 hasta 1,79E + 308

Sin embargo, el número de dígitos significativos se

limita a 15 dígitos decimales.

TRUE/FALSE Boolean Valor True o False.

Page 2: Tipos de datos

Texto String

Cadena de datos de carácter Unicode. Pueden ser

cadenas, números o fechas representados en un formato

de texto.

La longitud de cadena máxima es 268.435.456 caracteres

Unicode (256 caracteres mega) o 536.870.912 bytes.

Fecha Fecha y hora

Fechas y horas en una representación de fecha y hora

aceptada.

Las fechas válidas son todas las fechas posteriores al 1

de enero de 1900.

Moneda Currency

El tipo de datos de moneda permite los valores

comprendidos entre -922.337.203.685.477,5808 y

922.337.203.685.477,5807 con cuatro dígitos decimales

de precisión fija.

N/D En blanco

Un tipo en blanco es un tipo de datos de DAX que

representa y reemplaza los valores NULL de SQL. Un

valor en blanco se puede crear con la función BLANK y

se puede comprobar si es tal con la función lógica

ISBLANK.

1 Las fórmulas DAX no admiten tipos de datos menores que los enumerados en la tabla.

2 Si intenta importar datos con valores numéricos muy elevados, es posible que la

importación no se realice correctamente con el error siguiente:

Error de la base de datos en memoria: La columna '<nombre de columna>' de la tabla

'<nombre de la tabla>' contiene un valor, '1.7976931348623157e+308' que no se

admite. La operación se ha cancelado.

Este error se produce porque PowerPivot utiliza ese valor para representar los valores

nulos. Los valores de la siguiente lista son sinónimos del valor nulo:

Valor

9223372036854775807

-9223372036854775808

1.7976931348623158e+308

2.2250738585072014e-308

Quite el valor de los datos e intente volver a importarlo.

Page 3: Tipos de datos

Tipo de datos de tabla

DAX usa un tipo de datos table en muchas funciones, como agregaciones y cálculos de

inteligencia de tiempo. Algunas funciones requieren una referencia a una tabla y otras

devuelven una tabla que se puede usar como entrada para otras funciones. En algunas

funciones que requieren una tabla como entrada, puede especificar una expresión que se

evalúa como una tabla; para otras funciones, se requiere una referencia a una tabla base.

Conversiones implícitas y explícitas de tipos de datos en

fórmulas DAX

Cada función DAX tiene requisitos concretos acerca de los tipos de datos que se usan

como entradas y salidas. Por ejemplo, algunas funciones requieren enteros para algunos

argumentos y fechas para otros; otras funciones requieren texto o tablas.

Si los datos de la columna que especifique como argumento son incompatibles con el

tipo de datos requerido por la función, en muchos casos DAX devolverá un error. No

obstante, siempre que sea posible DAX intentará convertir implícitamente los datos al

tipo requerido. Por ejemplo:

Una fecha se puede escribir como una cadena y DAX la analizará, e intentará convertirla a uno de los formatos de fecha y hora de Windows.

Se pueden sumar TRUE + 1 y obtener el resultado 2, ya que TRUE se convierte implícitamente al número 1 y se realiza la operación 1+1.

Si suma los valores de dos columnas y uno está representado como texto ("12") y el otro como número (12), DAX convierte implícitamente la cadena a un número y, a continuación, realiza la suma para obtener un resultado numérico. La expresión siguiente devuelve 44: = "22" + 22

Si intenta concatenar dos números, Excel los presentará como cadenas y, a continuación, los concatenará. La siguiente expresión devuelve "1234": = 12 & 34

En la tabla siguiente se resumen las conversiones implícitas de tipo de datos que se

realizan en las fórmulas. Excel realiza conversiones implícitas siempre que sea posible,

según requiera la operación especificada.

Tabla de conversiones de datos implícitas

El tipo de conversión que se realiza está determinada por el operador, que convierte los

valores que requiere antes de realizar la operación solicitada. En estas tablas se

enumeran los operadores y se indica la conversión que se lleva a cabo en cada tipo de

datos de la columna cuando se empareja con el tipo de datos de la fila de intersección.

Nota Los tipos de datos de texto no se incluyen en estas tablas. Cuando un número se

representa en formato de texto, en algunos casos, PowerPivot intentará determinar el

tipo de número y representarlo como un número.

Page 4: Tipos de datos

Suma (+)

Operador (+) INTEGER CURRENCY REAL Fecha y hora

INTEGER INTEGER CURRENCY REAL Fecha y hora

CURRENCY CURRENCY CURRENCY REAL Fecha y hora

REAL REAL REAL REAL Fecha y hora

Fecha y hora Fecha y hora Fecha y hora Fecha y hora Fecha y hora

Por ejemplo, si se usa un número real en una operación de suma en combinación con

datos de moneda, ambos valores se convierten en REAL y el resultado se devuelve

como REAL.

Resta (-)

En la siguiente tabla el encabezado de fila es el minuendo (el lado de la izquierda) y el

encabezado de columna es el substraendo (el lado de la derecha).

Operador (-) INTEGER CURRENCY REAL Fecha y hora

INTEGER INTEGER CURRENCY REAL REAL

CURRENCY CURRENCY CURRENCY REAL REAL

REAL REAL REAL REAL REAL

Fecha y hora Fecha y hora Fecha y hora Fecha y hora Fecha y hora

Por ejemplo, si se usa una fecha en una operación de resta con otro tipo de datos, ambos

valores se convierten en fechas y el valor devuelto también es una fecha.

Nota Los modelos de datos también admiten el operador unario - (negativo), pero

este operador no cambia el tipo de datos del operando.

Multiplicación (*)

Operador (*) INTEGER CURRENCY REAL Fecha y hora

INTEGER INTEGER CURRENCY REAL INTEGER

CURRENCY CURRENCY REAL CURRENCY CURRENCY

REAL REAL CURRENCY REAL REAL

Por ejemplo, si un entero se combina con un número real en una operación de

multiplicación, ambos números se convierten a números reales y el valor devuelto

también es REAL.

Page 5: Tipos de datos

División (/)

En la siguiente tabla, el encabezado de fila es el numerador y el encabezado de columna

es el denominador.

Operador (/)

(Fila/Columna)

INTEGER CURRENCY REAL Fecha y hora

INTEGER REAL CURRENCY REAL REAL

CURRENCY CURRENCY REAL CURRENCY REAL

REAL REAL REAL REAL REAL

Fecha y hora REAL REAL REAL REAL

Por ejemplo, si un entero se combina con un valor de moneda en una operación de

división, ambos valores se convierten a números reales y el resultado también es un

número real.

Operadores de comparación

En las expresiones de comparación, los valores booleanos se consideran mayores que

los valores de cadena y los valores de cadena se consideran mayores que los valores

numéricos o de fecha u hora; se considera que los números y valores de fecha u hora

tienen el mismo rango. No se realiza ninguna conversión implícita para los valores

booleanos o de cadena; BLANK o un valor en blanco se convierte en 0/""/false, según

el tipo de datos del otro valor comparado.

Las siguientes expresiones de DAX muestran este comportamiento:

=

IF(

FALSE()>"

true","Expression

is true", "Expression is false"), returns "Expression is

true"

=

IF(

"12">12,"Expression is true", "Expression is false"), returns

"Expression is true"

.

=

Page 6: Tipos de datos

IF(

"12"=12,"Expression is true", "Expression is false"), returns

"Expression is false"

Las conversiones se realizan implícitamente para los tipos numéricos o de fecha y hora,

tal y como se describe en la siguiente tabla:

Operador de comparación INTEGER CURRENCY REAL Fecha y hora

INTEGER INTEGER CURRENCY REAL REAL

CURRENCY CURRENCY CURRENCY REAL REAL

REAL REAL REAL REAL REAL

Fecha y hora REAL REAL REAL Fecha y hora

Controlar valores en blanco, cadenas vacías y valores

cero

En DAX, un valor NULL, el valor en blanco, la celda vacía o un valor que falta se

representan todos mediante el mismo tipo de valor, un valor en blanco. También se

pueden generar valores en blanco con la función BLANK o comprobar los valores en

blanco con la función ISBLANK.

Depende de cada función el modo en que se tratan en las operaciones, como suma o

concatenación. En la tabla siguiente se resumen las diferencias entre las fórmulas de

DAX y de Microsoft Excel con respecto al modo en que se tratan los valores en blanco.

Expresión DAX Excel

BLANK + BLANK BLANK 0 (cero)

BLANK +5 5 5

BLANK * 5 BLANK 0 (cero)

5/BLANK Infinito Error

0/BLANK NaN Error

BLANK/BLANK BLANK Error

FALSE OR BLANK FALSE FALSE

FALSE AND BLANK FALSE FALSE

TRUE OR BLANK TRUE TRUE

TRUE AND BLANK FALSE TRUE

BLANK OR BLANK BLANK Error

Page 7: Tipos de datos

BLANK AND BLANK BLANK Error

Netgrafia:

http://office.microsoft.com/es-es/excel-help/tipos-de-datos-en-los-modelos-de-datos-

HA102836946.aspx