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Test 3V
Estadstica y Epidemiologa
CTO MEDICINA
TEMA1. ESTUDIODEUN TEST: PARMETROSDE USO
1 De qu depende la eficacia de una prueba diagnstica?De su capacidad para detectar la presencia o ausencia deenfermedad
2 En qu ndices se expresa la eficacia de una prueba?Sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP),valor predictivo negativo (VPN)
3 Qu entiendes por verdadero positivo?Resultados positivos de una prueba diagnstica en pacientesenfermos
4 Qu entiendes por verdadero negativo? Resultados negativos de una prueba en sujetos sanos
5 Qu son los falsos positivos? Resultados positivos de una prueba en sujetos sanos
6 Qu es un falso negativo?Resultados negativos de una prueba diagnstica en pacientesenfermos
7Construye una tabla 4x4 para representar los ndices deeficacia de una prueba
Enfermos Sanos
Test positivo VP FP
Test negativo FN VN
8 Cmo se define la sensibilidad de un test?Probabilidad de que un individuo enfermo tenga un testpositivo
9 Cul sera la frmula para calcular la sensibilidad? S= VP/(VP+FN)
10 Qu indica la sensibilidad?La proporcin del total de enfermos que el test es capaz dedetectar
11Seala qu resultado es ms til de una prueba muy sensible,un resultado positivo o un resultado negativo?
Un resultado negativo
12 Por qu?Porque elevada sensibilidad implica elevado nmero de falsospositivos y pocos falsos negativos
13 Cmo se define la especificidad? Probabilidad de que un individuo sano tenga un test negativo
14 Cul es la frmula para calcular la especificidad? E= VN/(VN+FP)
15 Qu indica la especificidad?La proporcin de individuos sanos confirmados como tales porel estudio negativo del test
16 Cmo se define la tasa de falsos negativos?Probabilidad de que un individuo estando enfermo seaclasificado como sano
17 Cul es la frmula para calcular la tasa de falsos negativos? TFN= FN/( VN+FP)
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TEMA1. ESTUDIODEUN TEST: PARMETROSDE USO
18Si la sensibilidad de un test es del 80%. Cul sera la tasa defalsos negativos?
TFN= 1-s= 1-0,80= 0,20 (20%)
19 Qu se entiende por tasa de falsos positivos?Probabilidad de que un individuo estando sano sea clasificadocomo enfermo
20Cul es la frmula para calcular la tasa de falsos positivos(TFP)?
TFP= FP/(VN+FP)
21Si la tasa de falsos positivos de una prueba diagnstica es del15%, cul sera la especificidad de dicha prueba?
TFP= 1-E; 0,15=1-E; E= 85%
22 Qu es la razn de probabilidad positiva?Compara la probabilidad de que un paciente enfermo presenteun resultado positivo comparado con la probabilidad de que elresultado positivo se presente en un individuo sano
23Cmo calcularas la razn de probabilidad positiva (RPP)conociendo la sensibilidad y especificidad?
Cmo calcularas la razn de probabilidad positiva (RPP)conociendo la sensibilidad y especificidad?
24 Qu es la razn de probabilidad negativa?
Parmetro que compara la probabilidad de que un pacienteenfermo presente un resultado negativo en relacin con laprobabilidad de que el resultado negativo se presente en unsujeto sano
25 Cul es el concepto de VPP?Proporcin de verdaderos positivos entre aquellos que han sidoidentificados como positivos en una prueba de test
26 Cul sera la frmula para calcularlo? VPP= VP/(VP+FP)
27 Cul es el concepto de VPN? Proporcin de verdaderos negativos entre aquellos que hansido identificados como tales en un test
28 Cul es la frmula para calcularlo? VPN= VN/(VN+FN)
29Si aumenta la especificidad de una prueba qu sucede conel VPP?
Aumenta
30 Cmo se modifica el VPN dependiendo de la sensibilidad?Si aumenta la sensibilidad aumenta el valor predictivo negativo.Si disminuye la sensibilidad disminuye el VPN
31 Concepto de eficiencia de un testIndica la proporcin de resultados vlidos entre el conjunto
de resultados
32 Cmo calcularas el valor global de un test? VG=(VP+VN)/(VN+VP+FN+FP)
33 Qu significan las siglas COR? Curvas de caractersticas operativas para el receptor
34 Qu se representa en el eje de ordenadas? Sensibilidad
35 Qu se representa en el eje de coordenadas? 1-E
36Dnde se localizara una prueba diagnstica ideal en una
curva COR?ngulo superior izquierdo
37 Qu relacin existe entre sensibilidad y especificidad? Si aumenta la sensibilidad disminuye la especificidad y viceversa
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TEMA1. ESTUDIODEUN TEST: PARMETROSDE USO
38Qu grafica en una curva COR presentara una pruebadiagnstica que no presenta ningn valor?
Diagonal que va del ngulo inferior izquierdo al ngulo superiorderecho
39Verdadero o falso: a mayor rea bajo una curva COR mayoreficacia de la prueba diagnstica
Verdadero
40Cmo se modifica la sensibilidad de una prueba diagnsticasegn la prevalencia de la enfermedad?
La sensibilidad es una caracterstica intrnseca del test y no semodifica en funcin de la prevalencia
41Cmo se modifica la especificidad de una prueba segn laprevalencia de una enfermedad?
La especificidad es una caracterstica intrnseca del test y nose modifica en funcin de la prevalencia
42Cmo se modifica el VPP de una prueba segn laprevalencia?
Si aumenta la prevalencia aumenta el VPP; si disminuye laprevalencia disminuye el VPN
43Cmo se modifica el VPN segn la prevalencia de unaenfermedad?
Si aumenta la prevalencia disminuye el VPN; si disminuye laprevalencia aumenta el VPN
44En qu situaciones utilizaras un test diagnstico muysensible?
Ante enfermedades graves que no puedan pasardesapercibidas, enfermedades tratables; o cuando losresultados falsos positivos no supongan un trauma psicolgico
45Qu tipo de test diagnstico utilizaras cuando el tratamientode los falsos positivos pueda tener graves consecuencias?
Tests que tengan una elevada especificidad
46
Si se realiza un test diagnstico a un paciente cuyaprobabilidad preprueba es superior a la de otroqu ndice de eficacia de la prueba aumentar?
El valor predictivo positivo
47
Si en enunciado te dicen que la probabilidad de encontrarun resultado positivo en un paciente que padece unadeterminada enfermedad es 5 veces mayor que en losindividuos en los que se ha descartado la enfermedad seestn refiriendo a ...
Cociente de probabilidad positivo
48Durante qu fase de la enfermedad se realizan los test descreening?
Fase presintomtica
49En enfermedades con fase presintomtica corta sera ade-cuado realizar pruebas de screening?
En principio no
50
Si tuvieras que elegir una sola caracterstica para poner en
marcha una determinada prueba diagnstica cul elegiras? La que tuviera mayor VPP
51Para estudiar la tuberculosis en una poblacin, qu tipo detest utilizaras uno muy sensible o uno muy especfico?
Un test muy sensible
52Qu tipo de tests diagnsticos suelen usarse para screeningde una enfermedad?
Tests muy sensibles
53 Qu tipo de tests utilizaras para confirmar una enfermedad? Test muy especficos
54 Qu mide el coeficiente Kappa?Grado de concordancia no aleatoria entre varios observadoreso entre distintas mediciones de una sola variable
55 Entre qu valores oscila? 1 y +1
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TEMA1. ESTUDIODEUN TEST: PARMETROSDE USO
56 Qu te indica un ndice Kappa= -1? Discrepan ms mediciones de lo esperado por azar
57 Qu indica K= 0? Concordancia debida al azar
58 Qu indica K=1? Concordancia completa
59 Cmo calcularas el ODDS postprueba? Odds preprueba multiplicado por S/1-E
TEMA5. MEDIDASDE IMPACTO
1 Qu formas bsicas de medida conoces? Nmero, razn, proporcin y tasa
2 Qu es un nmero? Una forma bsica de medida. Valor absoluto
TEMA2. CONCEPTOYUSODELAEPIDEMIOLOGA
1 Cmo definiras la epidemiologa?Ciencia que estudia la distribucin y los determinantes delfenmeno salud-enfermedad en las poblaciones humanas
2 Qu es la epidemiologa descriptiva?Estudia la distribucin de las enfermedades en relacin con lasvariables lugar, tiempo y persona
3 Cules son los principales pasos del mtodo epidemiolgico?1. Observar un fenmeno, 2. Elaborar una hiptesis, 3. Probarhiptesis, 4. Emitir informe
4 Concepto de causaLa condicin, que sola o acompaada de otras condiciones,inicia o permite iniciar una secuencia de acontecimientosque producen un determinado efecto
5 Concepto de factor de riesgo
Variable endgena o exgena al individuo, controlable, queprecede al comienzo de la enfermedad y que est asociada a unincremento de la probabilidad de aparicin de la misma y a laque se puede atribuir responsabilidad
6 Las manchas de Koplik como dato que alerta precozmentesobre el padecimiento de un trastorno, se considera
Indicador de riesgo
7 Cul es la prueba causal por excelencia? Demostracin experimental
8Qu entiendes por fuerza de asociacin como criterio decausalidad?
Cuantas veces ms riesgo de enfermedad tienen las personasexpuestas al factor estudiado respecto a los no expuestos
9Qu entiendes por consistencia de resultados como criteriode causalidad?
Los resultados deben ser concordantes con los obtenidos enotros estudios
10 Qu dice el modelo causal determinista?Siempre que se presente la causa y slo cuando se presente lacausa ocurre el efecto
11 Qu entiendes por causa necesaria?Se requiere la presencia de una determinada causa para quese produzca un determinado efecto
12Qu tipos de causas existen en el modelo causal deRothman?
Causa suficiente, complementaria y necesaria
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TEMA5. MEDIDASDE IMPACTO
3 Qu es una razn?Cociente en el que el numerador no est incluido en eldenominador
4 Qu es una proporcin?Cociente en el que el numerador est incluido en eldenominador
5 Qu valores puede adoptar una razn? Entre 0 y 1
6 Qu diferencia una tasa de una proporcin?En la tasa el tiempo est incluido en el denominador. Tienedimensin temporal
7 Qu dimensin tiene una proporcin? Es adimensional
8 Cules son las medidas de frecuencia de la enfermedad? Prevalencia, incidencia acumulada, densidad de incidencia
9 Cul es el concepto de prevalencia?Nmero total de casos de una patologa entre el total de lapoblacin
10 Qu describe la prevalencia?Proporcin de enfermos en un momento determinado deltiempo
11Se modifica la prevalencia en funcin de la incidencia de unaenfermedad?
S
12 En qu sentido? A mayor incidencia, mayor prevalencia
13Se modifica la prevalencia en funcin de la duracin de unadeterminada enfermedad?
S
14 En qu sentido? A mayor duracin de la enfermedad mayor prevalencia
15 Cul es el concepto de incidencia acumulada (IA)?Nmero de casos nuevos de una enfermedad, que se producenen un periodo de tiempo concreto
16 Qu te indica la IA?La probabilidad de que un individuo desarrolle la enfermedaden ese periodo de tiempo
17Ante una enfermedad con una prevalencia
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TEMA5. MEDIDASDE IMPACTO
23Qu tipo de medida de asociacin se usa en los estudios decohortes?
Riesgo relativo (RR)
24 Entre qu valores oscila? Entre 0 e infinito
25 A qu pregunta responde el riesgo relativo? Cunto ms frecuente es la enfermedad entre los expuestos aun factor de riesgo respecto a los no expuestos?
26 Qu indica un RR >1? El factor de exposicin es un factor de riesgo
27 Qu indica un RR= 1?El factor es indiferente, la incidencia es igual en expuestos queen no expuestos
28 Qu tabla 4x4 construiras para calcular un RR?
Enfermos Sanos
Expuestos Ie
No expuestos Io
29 Cul es la frmula para calcular el RR? Incidencia en expuestos (Ie)/ incidencia en no expuestos (Io)
30De qu tipo de estudios es la odds ratio (OR) la medidabsica de asociacin?
Estudios de casos y controles
31Qu es necesario para que la odds ratio sea un buenestimador del riesgo relativo?
Que los controles sean representativos de la poblacin de la quehan surgido los casos y que la incidencia de la enfermedad seabaja
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TEMA6. TIPOSDE ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS
1 Qu tipos de estudios hay? Estudios descriptivos y analticos
2 Cules son los objetivos de los estudios descriptivos?Describir las caractersticas y la frecuencia de un problema desalud en funcin de las caractersticas de persona lugary tiempo
3 Qu tipos de estudios descriptivos conoces?Series de casos clnicos, estudios ecolgicos, estudiostransversales
4 Cules son las ventajas de los estudios transversales?No problemas ticos, duracin mnima, coste bajo, fcilreproducibilidad
5Para qu tipo de enfermedades son tiles los estudiostransversales?
Enfermedades crnicas y frecuentes
6Qu tipo de medida de asociacin se utiliza en los estudiostransversales?
Razn de prevalencia
7 Cules son los inconvenientes de los estudios de corte?No son tiles para enfermedades raras y no sirven paracomprobar una hiptesis previa de causalidad
8 Cul es el objetivo de los estudios analticos?Intentan establecer una relacin de causalidad entre el factorde riesgo y la enfermedad
9 Qu quiere decir que un estudio es experimental? El investigador asigna el factor de estudio
10 Qu quiere decir que un estudio es observacional? El investigador se limita a observar sin manipular el estudio
11 Qu tipo de estudios analticos experimentales conoces? Ensayo clnico aleatorio, clnico cruzado y ensayo de campo
12Qu condiciones tiene que cumplir un estudio paraconsiderarse experimental?
Asignacin por parte del investigador del factor de estudio yaleatorizacin de la muestra de modo que los participantes sonadscritos al azar a uno u otro grupo
13Cul es el principal inconveniente de los estudiosexperimentales?
Problemas ticos
14Cules son las ventajas de los estudios analticosexperimentales?
Son los que mejor valoran la utilidad de una intervencin yevidencia causal, permiten gran control sobre cualquier efectoque no sea el estudiado, permite el empleo de tcnicas de
enmascaramiento
15 Cul es el estudio experimental ms frecuente? Ensayo clnico aleatorio
16Qu estudio ofrece mejor evidencia de una posible relacincausa-efecto?
Ensayo clnico aleatorio
17Qu estudio ofrece una mejor evidencia de la eficacia de unaactuacin?
Ensayo clnico aleatorio
18Cules son las principales diferencias entre un ensayo decampo y uno clnico aleatorizado?
E. de campo: se hace sobre individuos sanos y valora la eficaciade medidas preventivas
19Los ensayos de campo se hacen siempre sobre individuossanos?
No siempre, depende del estudio y de la medida a estudiar
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TEMA6. TIPOSDE ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS
20Qu diferencia suele haber en cuanto a los requerimientoseconmicos y personales entre ensayo clnico y ensayo decampo?
E. de campo: suelen ser ms caros y requerir mayor nmero depersonas
21En qu se diferencian los estudios cuasiexperimentales delos experimentales puros?
En los cuasiexperimentales no hay asignacin al azar de losparticipantes
22 Nombra tres tipos de estudios analticos cuasiexperimentalesE. comunitario de intervencinE. antes y despusE. controlados no aleatorios
23Qu diferencia hay entre un e. de campo y un e. comunitariode intervencin?
En el e. comunitario no se aplica aleatorizacin individual
24 En qu consisten los estudios antes y despus?El frmaco o medida general se administra a los individuosy se compara el resultado respecto a la situacin basal previa
25Cul es el principal inconveniente de los estudios antesy despus?
No disponen de grupo de control por lo que los resultados sondifciles de interpretar
26 Cules son los principales estudios observacionales?E. de cohortes, e. de cohortes histricas retrospectivas, e. decasos y controles
27En funcin de qu se asignan los sujetos a uno u otro grupoen los estudios de cohortes?
En funcin de la exposicin si/no a un factor de riesgo
28Cules son las principales caractersticas de los estudios decohortes?
Son longitudinales, prospectivos y van de la causa al efecto
29
El mejor tipo de estudio para estudiar la multiefectividad deun factor de riesgo es Estudio de cohortes
30Para qu tipo de estudios son especialmente tiles losestudios de cohortes?
Para estudio de exposiciones raras
31Los estudios de. .no son adecuados para el estudio deenfermedades de largo periodo de incubacin
Cohortes
32Verdadero o falso: los estudios de cohortes son especialmentetiles para el estudio de enfermedades raras
Falso
33Qu medida de frecuencia se determina en los estudios decohortes? Incidencia de enfermedad
34 En qu consisten los estudios de cohortes retrospectivas?
El investigador identifica mediante registros una cohorteexpuesta en el pasado y otra cohorte no expuesta; mediantedichos registros sigue la evolucin de ambas cohortes,comparando los resultados
35 Describe un estudio de casos y controles
Partiendo de un grupo de individuos enfermos (casos) y deotros comparables a ellos en todo, salvo en que no tienen laenfermedad (controles), se estudia la exposicin en ambos adistintos factores de riesgo
36 Cules son las caractersticas de los estudios de casosy controles?Es longitudinal, retrospectivo, va del efecto a la causa
37Estudio observacional que usaras para estudio deenfermedades raras
Estudio de casos y controles
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TEMA6. TIPOSDE ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS
38Cul es el mejor estudio observacional para estudio deenfermedades con largo periodo de induccin?
Estudio de casos y controles
39Qu estudio plantearas si quisieras estudiar los factores deriesgo de una determinada enfermedad?
E. de casos y controles
40En qu tipo de estudios existen ms sesgos en los estudiosde cohortes o en los de casos de controles?
Casos y controles
41Qu tipo de evidencia causal aportan los estudios decohortes?
Regular
42Qu tipo de evidencia causal aportan los estudios de casosy controles?
Mala
43Qu tipo de estudio sera aquel que establece una asociacinentre venta semanal de cigarrillos de diferentes pases y laincidencia de cncer de pulmn?
Estudio ecolgico
44Si en el enunciado de una pregunta te pone en la prcticaclnica habitual, en qu tipo de estudios piensas
Estudios observacionales: casos- controles y cohortes
45Un estudio en el que se seleccionan dos grupos de individuos,uno formado por enfermos y otro por personas sin enfermedad,y se estudia la exposicin a factores de riesgo en el pasado es:
E. de casos y controles
46Si quieres conocer la prevalencia de una determinadaenfermedad en una poblacin qu tipo de estudio plantearas?
Estudio transversal
47Qu entiendes por estudio de tendencias temporales? Estudio ecolgico
TEMA7. VALIDEZYFIABILIDADDELOS ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS
1Cules son los dos grandes grupos de errores que se puedencometer en un estudio?
Error aleatorio y error sistemtico
2 Con qu otro nombre se conoce a los errores sistemticos? Sesgos
3 Qu entiendes por error aleatorio?Error que puede atribuirse al azar. El azar hace que la muestracon la que vamos a trabajar no sea representativa
4 Qu puedes hacer para que desaparezca el error aleatorio? No se puede hacer desaparecer
5 Cules son las caractersticas del error aleatorio? Simtrico, incorregible, impredecible, estimable por estadstica
6 Qu quiere decir que es simtrico?Que los datos se dispersan de forma similar y equivalente conrespecto a un valor medio
7 Qu importancia puede tener el error aleatorio?Reduce la posibilidad de elaborar conclusiones sobre la relacinexposicin-enfermedad
8 Cmo puedes minimizar el error aleatorio? Aumentando el tamao muestral
9 Afecta el error aleatorio a la validez interna de un estudio? No
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TEMA7. VALIDEZYFIABILIDADDELOS ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS
10 A qu se deben los errores sistemticos?A un fallo en el diseo o ejecucin del estudio, que hace que losresultados del estudio sean diferentes de la poblacin de la queproceden
11 Qu consecuencias puede tener la existencia de sesgos?Tienden a invalidar las condiciones de un estudio. Elaboracinde conclusiones incorrectas sobre la relacin entre exposicin y
enfermedad
12 Qu caractersticas presentan los sesgos?Asimtrico, corregible, predecible, prevencin y control porepidemiologa
13 Qu tipo de errores sistemticos conoces? Sesgo de seleccin, sesgo de informacin y factor de confusin
14 Cundo se produce el sesgo de seleccin?Cuando se asignan sujetos al grupo control que difierensignificativamente en alguna caracterstica clave del grupoproblema
15Cmo se pueden controlar los sesgos de seleccin? Mediante proceso de aleatorizacin
16Cmo se llama el sesgo en el que el factor que se estudiahace que los participantes se seleccionen a s mismos parael estudio?
Sesgo de autoseleccin o del voluntario
17 En qu consiste el sesgo de Berkson?Se produce al elegir una muestra hospitalaria para estudiar loque sucede en una poblacin y el factor que se est estudiandose asocia a una mayor probabilidad de hospitalizacin
18 Qu tipo de sesgo es el del obrero sano? Un sesgo de seleccin
19 En qu tipo de estudios puede incurrirse en la falacia de Neyman? En los estudios casos-controles
20 Cundo se produce un sesgo de informacin o clasificacin?Cuando hay un error en la medicin de alguna variable clavedel estudio. Se produce una clasificacin incorrecta
21Cmo pueden controlarse los sesgos de clasificacin debidosal investigador o los participantes?
Mediante tcnicas de enmascaramiento
22 Qu entiendes por clasificacin incorrecta diferencial?La probabilidad de clasificacin errnea afecta de maneradesigual a sanos y enfermos
23
Qu consecuencia puede tener el sesgo de clasificacin
incorrecta diferencial sobre el efecto del factor de exposicinen la enfermedad?
Puede producir una sub o sobreestimacin
24 Qu sesgos de clasificacin incorrecta diferencial cabe destacar? Sesgo de memoria y sesgo de atencin
25 En qu tipo de estudios se produce el sesgo de memoria? En los estudios de casos y controles
26 En qu consiste el sesgo de memoria?El hecho de padecer la enfermedad hace que ests msmotivado para poder recordar posibles antecedentes deexposicin
27
Cmo se llama el sesgo en el que los participantes en unestudio pueden modificar su comportamiento si saben queestn siendo observados?
Sesgo de atencin o efecto Hawthorne
28 Qu entiendes por clasificacin incorrecta no diferencial?La probabilidad de clasificacin errnea ocurre en todos losgrupos de estudio de manera similar
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TEMA7. VALIDEZYFIABILIDADDELOS ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS
29Qu consecuencia puede tener este sesgo de clasificacinincorrecta no diferencial sobre el efecto del factor deexposicin en la enfermedad?
Produce una infraestimacin del efecto del factor de exposicinestudiado en la enfermedad
30 Qu es un factor de confusin?Variable extraa al estudio que modifica los resultados que seobtienen
31 Qu condiciones debe cumplir todo factor de confusin?1. Ser un factor de riesgo para la enfermedad, 2. Estar asociadocon la exposicin, 3. No ser un paso intermedio entre laexposicin y la enfermedad
32Cmo se pueden controlar los factores de confusin en lafase de diseo de un estudio?
Aleatorizacin, apareamiento y restriccin
33 En qu consiste el apareamiento?Por cada persona con enfermedad (caso) que tenga el factorde confusin, coger otra persona sana (control) que tambin lopresente
34 Cmo se pueden controlar los factores de confusin en lafase de anlisis estadstico?
Mediante anlisis estratificado y anlisis multivariante
35 En qu consiste el anlisis estratificado?Dividir los datos globales en dos grupos segn la presencia o nodel factor de confusin
36Cmo se denomina el grado de ausencia de error sistemticode un estudio?
Validez
37 Qu otro nombre recibe la validez de un estudio? Exactitud
38 Qu es lo que valoramos con la validez de un estudio? Si mide realmente lo que se propone medir
39 En qu consiste la validez interna de un estudio?Grado de validez para los pacientes del estudio. Un estudiotiene validez interna cuando los resultados son aplicables a lossujetos del estudio
40 Cundo se considera que un estudio tiene validez externa?Cuando los resultados del estudio son aplicables a otrosindividuos distintos a los del estudio
41El grado de ausencia de error aleatorio de un estudio sedenomina....
Fiabilidad
42 Qu otro nombre recibe la fiabilidad en un estudio? Precisin
43 Qu es lo que representa la precisin de un estudio?Grado de reproducibilidad, es decir, grado de similitudque presentaran los resultados si repitieses el estudio encondiciones similares
44 En qu consiste la validez de criterio de un estudio?El grado en que las medidas de la prueba evaluada secorrelacionan con la de referencia
45 Qu caractersticas debe tener la prueba de referencia?Haber sido aceptada como tal por la comunidad cientfica,aplicarse sobre toda la serie de casos estudiada, y no incorporarinformacin procedente de la prueba que evala
46 Qu es necesario para establecer el valor real de una prueba?Realizarlo en condiciones semejantes a la prctica clnicahabitual, incorporar un amplio espectro de pacientes a los queen condiciones normales se les aplicara dicho procedimiento
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TEMA7. VALIDEZYFIABILIDADDELOS ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS
47
Qu mtodo de aleatorizacin usara para asegurar que undeterminado factor pronstico se distribuya por igual en losdos grupos de tratamiento de un estudio?
Aleatorizacin estratificada
48 En qu consiste el anlisis discrepante?En utilizar una prueba diagnstica adicional para resolver lasdiscrepancias observadas entre una prueba nueva y un criterio
de referencia imperfecto
49Cul es la forma correcta de manejar las prdidas depacientes en un ensayo clnico?
Preverlas al calcular el tamao muestral
50Invalida el estudio el hecho de que en un ensayo clnico hayadiferencias en los grupos en algunos factores pronsticos?
No , pero hace necesario el uso de alguna tcnica estadsticaque permita tener en cuenta las diferencias entre ellos en estosfactores
51
Si en un estudio te encuentras que las caractersticasbasales de los distintos grupos son distintas en cuanto a ladistribucin de factores de riesgo para la patologa a estudio,
qu tipo de sesgo se estara produciendo?
Sesgo de seleccin
52El objetivo de emplear una tcnica doble ciego en un ensayoclnico es
Evitar sesgos de medida
53Cuando en una investigacin epidemiolgica se trata demejorar los instrumentos de medicin se pretende evitar
Sesgos de informacin
54El mejor parmetro para valorar la reproducibilidad de unaprueba diagnstica es
La ausencia de dispersin en una serie de mediciones
TEMA8. ENSAYO CLNICO (EC)
1En qu personas se suelen realizar los ensayos clnicos enfase I?
En voluntarios sanos (n=20-80), sin grupo control
2Cules son los principales objetivos de la fase I de los ensayosclnicos?
Evaluar la toxicidad y conocer la dosis nica aceptable no txica
3Cul es el principal objetivo de la fase II de los ensayosclnicos?
Aportar informacin sobre la relacin dosis-respuesta,informacin preliminar sobre eficacia
4
Qu fase del ensayo clnico es en la que se hace la
investigacin clnica ms extensa y rigurosa sobre untratamiento mdico?
Fase III
5Cules son los principales objetivos de la fase III de unensayo clnico?
Establecer la eficacia y la existencia de efectos adversosfrecuentes
6 Cmo se denomina a la fase IV de los ensayos clnicos? Farmacovigilancia
7 En qu consiste la farmacovigilancia? Seguimiento postcomercializacin de un frmaco
8 Cules son las principales utilidades?Detectar efectos adversos poco frecuentes o de aparicin tarda.Evaluar interacciones entre frmacos y sugerir nuevasindicaciones de los medicamentos
9Cul es la principal fuente de informacin del Sistema Espa-ol de Farmacovigilancia?
La notificacin espontnea de reacciones adversas
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TEMA8. ENSAYO CLNICO (EC)
10Cul es el medio por el que se lleva a cabo la notificacinespontnea de reacciones adversas?
Tarjeta amarilla
11Cules son las fases en la realizacin de ensayo clnicofase III?
Seleccin de cohorte de estudio, medicin de variables basales,aleatorizacin, aplicacin de la intervencin y anlisis de losresultados
12 Para qu se usan los criterios de exclusin en los EC?
Desdear a aquellos enfermos con criterios de inclusin quepresentan alguna contraindicacin, condiciones que puedenafectar a la variable resultado, o alguna caracterstica que lehaga complicado de ser estudiado
13
Cmo se llaman los EC en los que los criterios de inclusinson muy laxos y que por ello se asemejan lo ms posible a lapoblacin general?
EC pragmticos
14 Qu entiendes por EC explicativo?EC en el que los criterios de inclusin son muy estrictos, por loque la poblacin estudiada no se parece a la poblacin general
15 Qu ventajas tienen los EC explicativos?Muestra ms homognea; se precisa menor tamao muestralpara detectar diferencias; hay mayor validez interna
16 Cul es el principal inconveniente de los EC explicativos?Limitacin a la hora de generalizar resultados. Poca validezexterna
17En qu fases de un EC suelen usarse criterios de inclusinmuy estrictos?
Fases II y III
18 Cul es la principal ventaja de los EC pragmticos?Mayor facilidad para generalizar resultados. Mayor validezexterna
19En qu etapa es en la que se determina el tamao muestralde un EC?
Fase de seleccin de la cohorte de estudio
20Qu es lo que permite en un EC verificar que la aleatorizacinha sido eficaz y hacer anlisis estratificado?
El haber determinado en un principio unas variables basalesde los participantes
21En qu consiste la aleatorizacin en la asignacin de losparticipantes en un EC?
Asignar por azar los pacientes de la muestra a los dosgrupos de intervencin, de modo que si el tamao muestrales suficientemente grande, se consiga una distribucinhomognea de las variables predictoras en ambos grupos
22 En qu consiste la aleatorizacin simple? Cada paciente tiene la misma probabilidad de ser asignadoa cualquiera de los grupos de tratamiento
23Cul es el principal riesgo que se corre al realizaraleatorizacin simple?
Desigualdad numrica entre grupos
24 En qu consiste la aleatorizacin por bloques?Se establecen bloques de aleatorizacin, de modo que encada bloque, la mitad de los pacientes reciba el tratamientoexperimental y la otra mitad el control
25 Cundo es especialmente til la aleatorizacin por bloques?Cuando el tamao muestral no es muy grande, para evitarla desigualdad numrica
26 En qu consiste la aleatorizacin estratificada?
Los pacientes son divididos en grupos homogneos respectoa alguna variable de inters pronstico y posteriormenteson asignados aleatoriamente a uno de los dos grupos deintervencin
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TEMA8. ENSAYO CLNICO (EC)
27Qu hecho es muy importante en el proceso dealeatorizacin para evitar sesgos?
Que quien decida la inclusin de los pacientes en el estudioy lleve a cabo la aleatorizacin desconozca la secuencia dealeatorizacin hasta que se aplique a cada uno de los pacientesreclutados
28 En qu consiste el sesgo de cointervencin?En el hecho de que los investigadores u otros proveedores
de cuidados traten de forma diferente a los dos grupos deintervencin
29Un enmascaramiento en el que el paciente, el personalsanitario y el evaluador de la respuesta desconocen el grupode tratamiento al que est asignado el paciente se denomina:
Enmascaramiento doble ciego
30En caso de que para una determinada patologa ya exista enel mercado medicacin efectiva hay quepor lo que laeficacia del frmaco estudiado se realizar en trminos.
Administrarla al grupo control. relativos
31
Las prdidas de sujetos incluidos en un EC antes de la
aleatorizacin van a afectar la validezmientras que lasprdidas postaleatorizacin afectan la validez
Externa. interna
32Al aumentar el nmero de comparaciones mltiples..laposibilidad de resultados falsamente positivos
Aumenta
33
El anlisis en el que se incluyen solo a aquellos pacientes quehan cumplido los requisitos del protocolo y/o han finalizadoel estudio se conoce como
Anlisis por protocolo
34 En qu consiste el anlisis por intencin de tratar?El anlisis incluye a todos los pacientes que han sidoseleccionados y en el grupo en que fueron asignados, aunqueno hayan finalizado el estudio o hayan cambiado de grupo
35Por qu se justifica la realizacin de anlisis intermediosdurante un ensayo clnico?
Para evitar que los pacientes del grupo control no se beneficiende un tratamiento efectivo
36Cul es el principal inconveniente de la realizacin de anlisisintermedios durante un EC ?
Se estn realizando comparaciones mltiples y, por lo tanto,aumentando el riesgo de tener falsos positivos
37 Qu medida de asociacin se utiliza en los ensayos clnicos? Riesgo relativo
38 Qu medidas de impacto se utilizan en los ensayos clnicos? Riesgo atribuible
39 Qu es el nmero necesario de pacientes a tratar ( NNT)?El nmero de pacientes que se debe tratar para prevenir unsuceso indeseable adicional
40 Cmo se calcula el NNT? NNT= (1/RAR) x 100
41 En qu consiste un EC con diseo cruzado?
Un mismo paciente va a recibir los dos tratamientos objeto decomparacin, de modo que cada paciente sirve de control asmismo, lo cual reduce la variabilidad y permite llevar a cabo elestudio con un tamao muestral menor al del diseo clsico
42Cul es el modo de evitar el efecto de arrastre de los
frmacos en los EC intrapaciente?
Periodo de lavado entre la administracin de los dos frmacos,de forma que el primer frmaco haya sido totalmente eliminado
del organismo cuando se administre el segundo
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TEMA8. ENSAYO CLNICO (EC)
44
El EC en el que se introducen pares de pacientesrandomizados a los dos tratamientos hasta, que la diferenciaentre los dos tratamientos favorece a uno u otro, momento enel que el ensayo se detiene, se denomina
EC secuencial
45
Cules son los grupos a los que se puede asignar a un
paciente en un EC secuencial? Frmaco A, frmaco B, A+B, placebo
46Cul es la consecuencia de que el efecto residual de las dosintervenciones practicadas en un EC cruzado no sea igual?
Que ya no es posible utilizar a cada sujeto como su propiocontrol por lo que el tamao muestral puede ser insuficiente
47 Concepto de metaanlisisRevisin en la que se combinan estadsticamente los resultadosde los estudios incluidos
48Qu tipo de diseo de EC no necesita un clculo previo deltamao muestral, sino que depende de los resultados que sevan obteniendo?
EC secuencial
49 Qu tipo de anlisis es habitualmente ms adecuado en losEC fase III?
Anlisis por intencin de tratar
50Cmo se puede calcular el riesgo relativo conociendo lareduccin relativa del riesgo?
RR= 1-RRR
TEMA9. NIVELESDE CALIDADDELAEVIDENCIACIENTFICA
1Cul es el estudio ms riguroso y que aporta una mayorevidencia causal?
Metaanlisis de EC controlados y aleatorizados
2 Qu indica una calidad de evidencia cientfica grado C? Existe insuficiente evidencia cientfica para aconsejaro desaconsejar la adopcin del procedimiento mdico
3Qu grado de calidad de evidencia cientfica presentanlos estudios de cohortes?
Grado B
4Qu grado de calidad de evidencia cientfica presentan lasseries clnicas, estudios transversales y ecolgicos?
Mala. Grado C
TEMA10. ESTADSTICA, GENERALIDADES
1 En qu consiste la estadstica inferencial?Bases lgicas mediante las cuales se establecen conclusionesrelacionadas con poblaciones, a partir de los resultadosobtenidos en muestras
2 Concepto de muestra:Conjunto menor de individuos accesible y limitado, sobre elque se realiza el estudio con idea de obtener conclusionesgeneralizables a la poblacin
3 En qu consiste el muestreo sistemtico?El proceso de seleccin se basa en alguna regla sistemticasimple, por ejemplo elegir uno de cada n individuos
4 Qu tipos de variables hay? Cualitativas y cuantitativas
5 En qu subtipos se clasifican las variables cualitativas? Nominal dicotmica, nominal no dicotmica y ordinal
6 En qu subtipos se clasifican las variables cuantitativas? Discreta y continua
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TEMA10. ESTADSTICA, GENERALIDADES
7 El color de ojos de las personas se tratara de una variable Nominal no dicotmica
8Una escala de medicin de intensidad de dolor se tratara deuna variable
Cualitativa ordinal
9 La glucemia la clasificaras como una variable Cuantitativa continua
10Qu caractersticas deben cumplir las categoras de lasvariables?
Mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas
TEMA11. ESTADSTICADESCRIPTIVA
1Qu tipos de representacin grfica se utilizan para lasvariables cualitativas?
Diagrama de rectngulos y diagrama sectorial
2 Qu principio se debe cumplir en ambos casos? El de proporcionalidad de las reas a las frecuencias absolutas
3 Qu tipo de variables representaras con un diagrama debarras?
Variables cuantitativas discretas
4 Cmo se construira un diagrama de barras?Diagrama: sobre el valor que puede tomar una variable selevanta una barra cuya altura mide exactamente la frecuenciaabsoluta del valor
5Qu tipos de representacin grfica se utilizan paralas variables cuantitativas continuas?
Histograma y polgono de frecuencias
6 En qu consiste un histograma?Grfico formado por rectngulos adyacentes que tienen por
base cada uno de los intervalos, y por altura las frecuenciasabsoluta
7Qu representa la superficie de cada rectngulo de unhistograma?
Proporcional a la frecuencia de cada una de las clases
8 En qu consiste un polgono de frecuencias?Lnea quebrada que une los puntos medios de las barrassuperiores de los rectngulos del histograma
9 Sesgo ms frecuente de los estudios de casos-control: Sesgo de seleccin
10 Sesgo ms caracterstico en los estudios de casos y controles: Sesgo de memoria
11Si en un estudio se obtiene un resultado estadsticamentesignificativo para alguno de los objetivos secundarios sirvepara confirmar estas hiptesis?
No, el estudio no esta diseado para eso. Solo permite sugerirhiptesis
12 Otro nombre para las medidas de localizacin Medidas de tendencia central
13 Qu nos indican las medidas de localizacin? Alrededor de qu valores se agrupan los datos
14 Cul es la medida de centralizacin ms comn? Media aritmtica
15 Cmo se calcula la media aritmtica?Sumando los valores numricos de todas las observacionesy dividiendo el total por el nmero de observaciones
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TEMA11. ESTADSTICADESCRIPTIVA
16El valor numrico que divide el conjunto de datos en dospartes iguales se denomina
10.6
17El valor numrico que divide el conjunto de datos en dospartes iguales se denomina
Mediana
18 En una distribucin simtrica la mediacon la mediana Coincide
19 .- En una distribucin normal la mediacon la moda Coincide
20 En una distribucin asimtrica la mediana.con la media No coincide
21Si te dicen que la mediana de supervivencia despus de unaintervencin quirrgica es de 5 aos quiere decir que
La mitad de los pacientes sobrevive 5 aos
22 Concepto de moda Valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia
23Cul es la moda de la siguiente distribucin: 1, 2, 3, 4, 3, 4, 5,6, 6, 7, 3, 8
3
24Si el tamao muestral es muy pequeo la moda se ve porel azar
Muy influida
25 Cules son los parmetros de posicin ms usados? Cuartiles, deciles, percentiles
26Los cuartiles dividen el conjunto de las intervenciones en partes iguales
Cuatro
27 La mediana equivale al..cuartil Segundo
28 La mediana coincide con el decil. Quinto
29 El segundo cuartil es equivalente al percentil 50
30Si en una distribucin de edades de sujetos ve que el percentil25 corresponde a 80 aos quiere decir que
El 25% de los sujetos de la muestra tiene una edad igualo inferior a 80 aos
31En qu situaciones es especialmente til el uso de la mediageomtrica?
Cuando los datos tienen una marcada asimetra.
32 Concepto de media geomtrica
La media geomtrica (MG) de un conjunto de n nmerospositivos se define como la raz n-sima del producto de los nvalores.
Su frmula es:
33Si los datos son homogneos la medida de centralizacin msadecuada es
La media aritmtica
34Si no nos dicen nada de la homogeneidad de la distribucin,la medida de centralizacin ms adecuada es
La media aritmtica
35 Principal inconveniente de la media aritmtica Muy sensible a observaciones atpicas, un error de datos o unvalor anormal pueden modificarla totalmente
36Principal ventaja de la mediana con respecto a la mediaaritmtica
No se ve alterada si una observacin es extrema o contieneerrores grandes de medida o de transcripcin
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TEMA11. ESTADSTICADESCRIPTIVA
37El hecho de que la mediana y la media aritmtica difieranmucho entre s, nos sugiere que
Los datos son heterogneos
38 Qu nos indican las medidas de dispersin o variabilidad?Indican si los valores de la variable estn muy dispersos o seencuentran alrededor de la medida de centralizacin
39 Cules son las medidas de dispersin?Rango o recorrido, desviacin media, varianza y desviacintpica o estandar
40La diferencia entre el valor mximo y el mnimo observadoen una serie se denomina:
Rango o recorrido
41 Definicin de varianza:Media del cuadrado de las desviaciones de los elementosrespecto a la media aritmtica
42 Definicin de desviacin tpica o estndar: Raz cuadrada positiva de la varianza
43 Cules son las medidas de dispersin ms usadas? Varianza y desviacin tpica o estndar
44 Qu es el rango intercuartlico? La diferencia entre el percentil 75 y el 25
45 Cul es la dimensin del coeficiente de variacin? Es adimensional
46 Qu nos indica el coeficiente de variacin? El % que representa la desviacin estndar sobre la media
47Cul es el mtodo de eleccin para comparar la variabilidado dispersin relativa de las variables?
Coeficiente de variacin
48 Cul es la frmula para calcular el coeficiente de variacin? CV= S/X x 100
49 Un coeficiente de variacin de > 50% nos indica Heterogeneidad de los datos
50Cuando la distribucin es asimtrica la medida decentralizacin ms adecuada es
La mediana
51Ante una distribucin simtrica la medida de dispersin msadecuada es
Desviacin tpica o estandar
52Ante una distribucin asimtrica la medida de dispersinms adecuada es
Rango intercuartlico
53Cmo se modifica la media si a todos los valores de unadistribucin se les suma una constante?
La media queda aumentada en ese valor
54Cmo se modifica la varianza si a todos los valores de unadistribucin se le suma una constante?
No se modifica
55Si a todos los valores de una distribucin se les multiplicapor una constante la media
Queda multiplicada por la constante
56Si a todos los valores de una distribucin se les multiplica poruna constante, la varianza
Queda multiplicada por el cuadrado de esa constante
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TEMA12. PROBABILIDAD
1 Qu valores puede adoptar la probabilidad de un suceso? Entre 0 y 1
2 Qu quiere decir que dos sucesos son independientes?La probabilidad de aparicin de uno de ellos no depende o nose modifica por la aparicin del otro
3 Si dos sucesos son independientes cmo calcularas laprobabilidad de que sucedan A y B a la vez? P(A) x P(B)
4Si la probabilidad de un suceso A es del 20% y la probabilidadde B es del 30%, cul es la probabilidad de que ocurran A y Bsi ambos sucesos son independientes?
6%
TEMA14. ESTIMACINDE PARMETROS
1 Qu valor es un buen estimador de la media poblacional? Media muestral
2 Concepto de error estndar de la media (eem)La dispersin de las medias muestrales con respecto a la mediapoblacional
3Ante un enunciado de estimacin de parmetros en el MIR,qu es lo primero que tienes que identificar
Si te estn dando datos de poblacin o de muestra
TEMA13. DISTRIBUCIONESDE PROBABILIDAD
1Cules son los tres tipos de distribucin que son seguidospor la mayor parte de fenmenos biolgicos habituales?
Distribucin binomial, distribuicn de Poisson, distribucinnormal o de Gauss
2 Cmo es el resultado de una distribucin binomial? Dicotmico, evaluado como xito o fracaso
3Cul es la representacin grfica de una distribucinbinomial?
Diagrama de barras discontinuo
4Para qu tipo de sucesos es adecuada la distribucin dePoisson?
Sucesos raros
5Qu tipo de variables se representan por medio de unadistribucin normal?
Cuantitativas continuas
6 En una distribucin de Gauss, moda, mediana y media.. Coinciden
7 Qu valores puede adoptar una distribucin normal? De menos infinito a ms infinito
8Qu porcentaje de observaciones se encuentran delintervalo (media+/- 1 DT) en una distribucin normal?
El 68% de las observaciones
9Qu intervalo debes coger para abarcar el 95% de lasobservaciones en una distribucin normal?
Media+/- 1.96 DT
10Si la media de edad en un estudio realizado en 300 individuosse obtiene una media de 50 aos con una desviacin estndarde 4 aos, qu quiere decir?
Que el 95% de los sucesos tienen entre 42 y 58 aos
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TEMA15. CONTRASTEDE HIPTESIS
1 Qu representa la p o grado de significacin estadstica?Probabilidad de que las diferencias que encontramos en unestudio puedan ser explicadas al azar
2A (menor/ mayor) valor de la p (mayor/menor) probabilidadde que el azar sea el responsable de las diferenciasencontradas
Menor. Menor
3Con qu valor de p se considera que el resultado esestadsticamente significativo?
p
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TEMA15. CONTRASTEDE HIPTESIS
19 En qu situaciones se utilizan los test no paramtricos?Tamaos muestrales
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TEMA17. ANLISISDE CORRELACINYREGRESIN
5 Qu valores puede adoptar el coeficiente de Pearson? Vara entre -1 y +1
6 Un coeficiente de Pearson=+/-1 qu indica?Relacin perfecta entrexey, todos los puntos (x, y) estn en unalnea recta
7 Qu indica un valor negativo del coeficiente de Pearson? A medida que disminuye una variable la otra aumenta oviceversa
8 Qu indica un coeficiente de Pearson de 0? No hay correlacin lineal
TEMA18. TAMAO MUESTRAL
1Para qu tipo de estudios se utiliza la estimacin deparmetros?
Para estudios observacionales
2 De qu tipo de error depende la estimacin de parmetros? Error alfa. No depende del error B
3Qu tipo de error hay que tener en cuenta para calcularel tamao muestral en el contraste de hiptesis?
Error tipo I y error tipo II
4Hay que tener en cuenta el tipo de enmascaramiento ala hora de calcular el tamao muestral en el contraste dehiptesis?
No