1. La validezLa validez, en trminos general, se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir (Kerlinger, 1992). Kerlinger plantea la siguiente pregunta respecto a la validez: Est usted midiendo lo que usted cree que est midiendo? S es as. Su medida es vlida; si no, no lo es. En un sentido muy general, un instrumento es vlido si cumple satisfactoriamente el propsito con el que fue diseado. Un buen funcionamiento adecuado de ciertos instrumentos es bastante fcil de verificar, por ejemplo con un metro como instrumento de medida se requiere poca investigacin para demostrar que las medidas obtenidas a partir de su uso se adaptan perfectamente a los conceptos axiomticos sobre la naturaleza de la extensin, y se relacionan con muchas otras variables. Si en todas las medidas se encontrasen tan perfectamente estos estndares, lo cual no siempre sucede sera poco necesario comprobar la validez de los instrumentos. (1)La cuestin de la validez de un instrumento se limita siempre a la situacin y el objetivo que se persigue con l, ya que a menudo las pruebas son vlida para un propsito pero no para otro. En sentido estricto, no se validad un instrumento de medicin, sino el uso que se le pueda dar. (2)La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos: validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo. 1.1. Validez de constructoImplica relacionar un instrumento de medicin con un marco terico paradeterminar si el instrumento est ligado a los conceptos y a las consideraciones tericas.(46). Este tipo de validez aborda la pregunta sobre que caracterstica o constructo mide la escala. Cuando se evala la validez de constructo, el investigador intenta responder preguntas tericas acerca del porque la escala funciona y que deducciones se pueden hacer con la teora intrnseca.Por lo tanto, la validez de constructo requiere una teora slida de la naturaleza del constructo que se mide y como se relaciona con los otros constructo.(3)El proceso de validacin de un constructo est vinculado con la teora. No es posible llevar a cabo la validacin de constructo, a menos que exista un marco teorico que soporte a la variable en relacin con otras variables. Desde luego, no es necesaria una teora sumamente desarrollada, pero si investigaciones que hayan demostrado que los conceptos estn relacionados. Entre mas elaborado y comprobado se encuentre en marco terico que apoya la hiptesis, la validacin de constructo puede arrojar mayor luz sobre la validez de constructo de una medicin, cuando sus resultados se correlacionan significativamente con un mayor nmero de mediciones de variables que tericamente y de acuerdo con estudios antecedentes estn relacionadas.La validez de un instrumento de medicin se evala sobre la base de tres tipos de evidencia. Entre mayor evidencia de validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo tenga un instrumento de medicin; ste se acerca ms a representar la variable o variables que se pretende medir. Cabe agregar que un instrumento de medicin puede ser confiable pero no necesariamente vlido. (4) Por ello es requisito que el instrumento de medicin demuestre ser confiable y vlido. De no ser as, los resultados de cualquier investigacin no podran ser redactados.El Anlisis Factorial es un procedimiento estadstico til para la realizar la validacin de constructo. (5)

2. CONFIABILIDAD

La confiabilidad es el grado en el cual un instrumento de medicin psicolgica mide algo de forma consistente. Un instrumento confiable, esta relativamente libre de errores de medicin, de manera que loas calificaciones que obtienen los sujetos en el instrumento son cercanas en valor numrico o sus calificaciones reales. (6)La confiabilidad de la medicin es una cuestin clsica en la generalizacin cientfica. La medicin es confiable en la medida en que conduzca a los mismos resultados o similares, sin importar las oportunidades para que ocurran variaciones. (7)Las medidas confiables nos permiten generalizar de un uso particular del mtodo a una amplia gama de circunstancias; y en concordancia con Cronbach, dice que la confiabilidad de un instrumento de medicin se refiere al grado en que su aplicacin repetida al mismo objeto o sujeto, produce iguales resultados, es decir a la condicin de ser reproductible, es decir la capacidad de arrojar resultados similares en situaciones similares. (8)Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medicin. Todos utilizan frmulas que producen coeficientes de confiabilidad. Estos coeficientes pueden oscilar entre 0 y 1. Donde un coeficiente de o significa nula confiabilidad y 1 representa un mximo de confiabilidad (confiabilidad total). Los procedimientos ms utilizados para determinar la confiabilidad mediante un coeficiente son:1. Prueba de dos mitades: la prueba de dos mitades requiere slo una aplicacin de la medicin. Especficamente, el conjunto total de tems (o componentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultado de ambas son comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. La confiabilidad vara de acuerdo al nmero de tems que incluya el instrumento de medicin. Cuntos ms tems, la confiabilidad aumenta.2. Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson: Kuder y Richardson en 1973, desarrollaron un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medicin, y su interpretacin es la misma que la del coeficiente de Alfa de Cronbach. Qu tan alto debe ser el coeficiente de confiabilidad para una escala a fin de que sea til? La respuesta depende de los que planeamos hacer con las calificaciones de la prueba. Si se utiliza una prueba para determinar si las calificaciones medias de dos grupos de personas son diferentes en forma significativa, entonces un coeficiente de confiabilidad bastante modesto (0.60 a 0.70) puede ser satisfactorio. Pero si se usa la prueba para comparar la calificacin de una persona con la de otra, debe obtenerse un coeficiente de confiabilidad de por lo menos 0.85. por lo tanto, el criterio que se tomar como base para identificar s el instrumento es consistente o no ser de 0.60 como mnimo pudiendo llegar el mismo hasta 1 como mximo. (9)3. La confiabilidad test - retest: evala la estabilidad de la medicin alo largo del tiempo. En este procedimiento un mismo instrumento de medicin se aplica dos o ms veces a un mismo grupo de personas, despus de cierto perodo. Si la correlacin de los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable64.El coeficiente de correlacin es un medio importante para describir en forma cuantitativa la magnitud y la direccin de la relacin. El coeficiente de correlacin resumen cuan perfecta es una relacin. Los valores posibles de tal coeficiente van de de -1.00, pasando por 0.0, hasta +1.00. Cuando hay correlacin perfecta el coeficiente se expresa en 1.00, cuando la relacin existe pero no es perfecta el coeficiente de correlacin tal vez este entre .50 o .60, cuando no hay relacin absoluta entre variables, el coeficiente es igual a 0.0 y los coeficientes de correlacin que van de 0.00 a -1.00 expresan lo que se conoce como relacin inversa o negativa.4. Consistencia interna: La confiabilidad tipo consistencia interna se refiere al grado en que los tems, puntos o reactivos que hacen parte de una escala se correlacionan entre ellos, la magnitud en que miden el mismo constructo (10,12,13). Si los puntos que componen una escala tericamente miden el mismo constructo deben mostrar una alta correlacin, es decir, la escala debe mostrar un alto grado de homogeneidad (10,14).La consistencia interna de un instrumento se puede calcular tanto para escala con patrn de respuesta dicotmico como para aquellas con opciones de repuesta politmica. Se proponen diferentes frmulas para el clculo de la consistencia interna de los instrumentos de medicin (15-19). Estas frmulas menos usadas en la actualidad guardan el mismo principio de las frmulas ms tradicionales y conocidas en el contexto de la psicometra (20-22). Sin embargo, la ms conocida es la prueba de alfa de Cronbach. Coeficiente Alpha de Cronbach. El coeficiente a fue propuesto en 1951 por Cronbach como un estadstico para estimar la confiabilidad de una prueba, o de cualquier compuesto obtenido a partir de la suma de varias mediciones.