teoria de gráficos medianas y rangos

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Teoria sobre Graficos Medianas y Rangos

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GRFICO MEDIAS Y RANGOS

Definicin e ImportanciaEl procedimiento Grfico de Medianas y Rangos crea grficos de control para una sola variable numrica donde los datos se han recolectado en subgrupos. Crea tanto un grfico de medianas para monitorear las medianas del subgrupo, como un grfico R para monitorear los rangos del subgrupo. Se resaltan las seales de prdida de control, incluyendo tanto puntos fuera de los lmites de control como cualquier corrida inusual en los datos. Los grficos pueden construirse en dos modos diferentes:1. Estudio Inicial (Fase 1), donde los datos actuales determinan los lmites de control.2. Control para Estandarizar (Fase 2), donde los lmites provienen ya sea de estndares conocidos o de datos previos. El resultado y las opciones disponibles en el procedimiento Grfico de Medianas y Rangos son similares a los de los grficos X-Barra y R.

Esta carta nos permite dar seguimiento estadstico al proceso para poder encontrar las caractersticas medibles de calidad que se estn presentando en tiempo real y de haber algn problema con ellos pueden tomarse acciones correctivas antes de que el proceso entregue un producto final con defectos que produzcan que el producto deba ser tirado o botado. Este grfico puede encontrar la variabilidad, consistencia, deficiencias y mejoras de un proceso. Los elementos de un grfico de medianas y rangos son:

El grado de consistencia y veracidad de los resultados del grfico se obtiene precisamente colocando con objetividad los elementos que anteriormente se describieron.

Definiciones Importantes:Rango: Es el intervalo entre el valor mximo y el valor mnimo.Mediana: Es una medida de tendencia central que representa al dato que se encuentra en el centro de una distribucin, no es necesario hacer clculos para encontrarlo si el nmero de datos es impar pero si fuera par es necesario sacar un promedio entre los dos datos del centro.

Explicacin

1. Primero se deben de recopilar los datos que desean estudiarse de alguna caracterstica de calidad.

2. Posteriormente se deben de sacar dos grficos de tales datos, el de rangos subgrupo y el de media subgrupo.

3. Para saber si el proceso est bajo control estadstico las cartas no deben de presentar patrones de inestabilidad. Es decir que deben de estar regidas a causan no asignables.

4. Entonces, si alguna de las dos cartas posee patrn de inestabilidad se dice que el proceso est fuera de control estadstico.5. Pero si las dos cartas estn sin patrn de inestabilidad el proceso est bajo control estadstico.

6. Luego debe de hacerse la interpretacin de las cartas, si las dos cartas presentan patrones no aleatorios, lo primero que debe de hacerse es eliminar las causas asignables de la carta de rango y luego de la carta de media. No se puede analizar la carta de media si la carta de dispersin de los datos (Rango) indica una condicin fuera de control estadstico.

7. Debe de verse si se tiene un proceso estable o inestable, como se muestra a continuacin.

8. Luego debe de verificarse la carta de medianas y verificar si hay cambios significativos de la media en el proceso.