teoria de decisiones-semana-5-403 17106
DESCRIPTION
teoria decicionesTRANSCRIPT
-
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
Proceso de toma de decisiones
bajo riesgo
Definir Objetivos
Alternativas de
solucion de los
objetivos
Elegir criterio para
calificar las decisiones
Eleccin de la
alternativa
-
Pro
ce
so
Medios Matriz de decisin
Arboles de Decisin
Informacin Determina estilo del
decisor
Certeza 1
Incertidumbre 0
Riesgo
El proceso de toma de decisiones
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
-
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
Decisiones bajo riesgo
Algo de Informacin
Expresada como probabilidad
Toma de decisiones bajo riesgo
-
Distribucin de probabilidad
Distribucin Binomial
Distribucin de Poisson
Distribucin Normal
Distribucin Normal Estndar
Distribucion Hipergeomtrica
Distribucin Lognormal
Distribucin Triangular
Distribucin Uniforme
Distribucin exponencial
-
Decisiones bajo riesgo
-Probabilidad-
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
Probabilidades Objetivas:
Pueden concluirse a partir de una serie de
observaciones. Pueden ser:
A Priori.- pueden ser computadas antes del experimento
Empricas.- Se basan sobre grandes cantidades de datos histricos, que
permiten construir tablas de frecuencias
relativas de ocurrencia y distribucin de
probabilidades.
-
Decisiones bajo riesgo
-Probabilidad-
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
Probabilidades Subjetivas:
Son aquellas cuya valoracin se basa en
la informacin histrica que pudiese existir,
ajustada por las creencias racionales de
un tomador de decisiones inteligente, que
est familiarizado con la naturaleza de la
situacin. No son de utilidad para
aproximar a una curva de distribucin.
-
Quiz la distribucin mas importante utilizada
para describir una variable aleatoria continua es
la distribucin de probabilidad normal; es
aplicable a una gran cantidad de situaciones de
problemas prcticos. Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
Repaso - Distribucin normal
estndar
-
La frmula utilizada para convertir cualquier
variable aleatoria normal x con una media y
una desviacin estndar a la distribucin normal estndar es:
=
Repaso-Clculo de probabilidades
para una distribucin normal
estndar
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
-
Repaso-Tabla de distribucin
normal estndar
-
Repaso-Tabla de distribucin
normal estndar
-
Ejercicio
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
En una empresa editora se tiene que tomar la
decisin de lanzar una nueva campaa (producto
nuevo). El resultado de la campaa pueden ser
de xito o fracaso. El parmetro de referencia del
xito son las utilidades generados por el proyecto.
El histrico utilidades de campaas anteriores se
podra aproximar a una distribucin normal estndar. Los proyectos exitosos tienen un
=130.0 y =10 y se considera un xito utilidades mayores a 135,0 por proyecto. Datos necesarios: Alta inversin, utilidades de 145 y 100 (xito, fracaso) Mediana inversin, utilidades. 135, 90 (xito, fracaso) Baja Inversin, utilidades -50 y 60 (xito o fracaso)
-
Sucesos
Investigados
1 2
Estados Exitoso
Utilidades
No exitoso
Utilidades
Probabilidades ??? ???
Producto nuevo 1 2
a1 Alta inversin 145 100
a2 Mediana Inv. 135 90
a3 Baja inversin -50 60
Profesor: Ing. E.Roberto Quispe O.
Matriz de Decisin