Teorema de BayesElTeorema de Bayesviene a seguir elproceso inversoal que hemos visto en elTeorema de la probabilidad total:Teorema de la probabilidad total:a partir de las probabilidades del suceso A (probabilidad de que llueva o de que haga buen tiempo) deducimos la probabilidad del suceso B (que ocurra un accidente).Teorema de Bayes:a partir de que ha ocurrido el suceso B (ha ocurrido un accidente) deducimos las probabilidades del suceso A (estaba lloviendo o haca buen tiempo?).Lafrmuladel Teorema de Bayes es:

Tratar de explicar estar frmula con palabras es un galimatas, as que vamos a intentar explicarla con un ejemplo. De todos modos, antes de entrar en el ejercicio, recordar que este teorema tambin exigeque elsuceso A forme un sistema completo.

Teorema de BernoulliEl teorema de Bernoulli afirma que la energa de un fluido en cualquier momento, ya sea lquido o gas, consta de tres componentes: Cintico: energa debida a la velocidad que tiene el fluido. Potencial gravitacional: energa debido a la altura que tenga el fluido Energa de flujo: energa debido a la presin que tiene el fluidoEste teorema afirma que la energa total de un sistema de fluidos permanece constante a lo largo de la trayectoria de flujo.Principio de BernoulliEsta ecuacin se puede aplicar a los fluidos, puesto que la energa total del sistema permanece constante.

Teorema de PoissonLa distribucin de Poisson describe la probabilidad como un acontecimiento fortuito ocurrido en un tiempo o intervalo de espacio bajo las condiciones que la probabilidad de un acontecimiento ocurre es muy pequea, pero el nmero de intentos es muy grande, entonces el evento actual ocurre algunas veces.

La probabilidad de obtener X xitos en un intervalo continuo Se emplea para describir varios procesos: Distribucin de las llamadas telefnicas que llagan a un conmutador La demanda de servicios en un hospital por parte de los pacientes Los arribos de los camiones y automviles a la caseta de cobro El nmero de accidentes en un cruce El nmero de defectos en una tela por m2 El nmero de bacterias por cm2Frmula de Poisson

P(x I ) = x * e-x!

Teorema de Gauss.Enfsicalaley de Gauss, tambin conocida comoteorema de Gauss, establece que elflujode ciertoscamposa travs de una superficie cerrada es proporcional a la magnitud de las fuentes de dicho campo que hay en el interior de dicha superficie. Dichos campos son aquellos cuya intensidad decrece como la distancia a la fuente al cuadrado. La constante de proporcionalidad depende delsistema de unidadesempleado.Se aplica alcampo electrostticoy algravitatorio. Sus fuentes son lacarga elctricay lamasa, respectivamente. Tambin puede aplicarse al campo magnetosttico.La ley fue formulada porCarl Friedrich Gaussen 1835, pero no fue publicado hasta 1867.1Es una de los cuatroecuaciones de Maxwell, que forman la base deelectrodinmica clsica(las otras tres son laley de Gauss para el magnetismo, laley de Faraday de la inducciny laley de Ampre con la correccin de Maxwell. La ley de Gauss puede ser utilizada para obtener laley de Coulomb,2y viceversa.

Vervecia JohnC.I. V-18.488.511Lic. #6