tendencias 2.0 matemática h. benalcázar3 · 3 3 tendencias serie de bgu 2.0 bgu matemática h....

51
3 tendencias serie de BGU 2.0 Matemática H. Benalcázar Guía del docente Anexos PCA - PUD - Evaluaciones Documentos de apoyo al docente

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3

3

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BGU

Matemática H. Benalcázar

Matem

ática

H. Be

nalcá

zar

Los libros de texto escolares de la serie tendencias de Maya Ediciones han recibido la certificación curricular mediante los acuerdos emitidos por el Ministerio de Educación del Ecuador, los cuales se sustentan en los informes de evaluación elaborados por las universidades. Con el cumplimiento de los requisitos legales, se autoriza su utilización en las diversas asignaturas del Bachillerato General Unificado.

Los aspectos evaluados por las universidades son: 1) rigor científico; 2) rigor conceptual; 3) rigor didáctico; 4) rigor de diseño; 5) rigor lingüístico.

La evaluación y la certificación aseguran la excelencia de los contenidos y los recursos didácticos de nuestros materiales educativos.

En nuestra portada

Gráficos estadísticos muy relacionados con el cálculo de la probabilidad de un suceso dependiente o independiente y el análisis combinatorio que se encuentran presentes en múltiples situaciones de nuestra vida como por ejemplo en medicina, en el deporte, en economía y otras áreas del conocimiento.

Matriz Quito: Av. 6 de Diciembre N52-84y José Barreiro, sector KennedyTelfs.: (02) 281 3112 | 281 3136Cel.: 099 453 4929 | 099 358 6637E-mail: [email protected]@mayaeducacion.com Gu

ía de

l doc

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Anex

os PC

A - PU

D - Ev

aluac

iones

Documentos de apoyo al docente

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Este documento fue elaborado por el equipo pedagógico de la Editorial.

Dirección general: Patricio Bustos PeñaherreraEditor general: Juan Páez SalcedoCompiladores: Gladys Ipiales, Cecilia Lema H., Aracely Leyva, Alexis Núñez Corrección de estilo: Julia GutiérrezCoordinación editorial: Soledad Martínez RojasDiseño gráfico: Oseas EspínIlustraciones y fotografía: Archivo editorial y sitios web debidamente referidos

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ww

w.m

ayae

duca

cion

.com

BGU

Matem

ática

H. Be

nalca

zar

Los libros de texto escolares de la serie tendencias de Maya Ediciones han recibido la certi�cación curricular mediante los acuerdos emitidos por el Ministerio de Educación del Ecuador, los cuales se sustentan en los informes de evaluación elaborados por las universidades. Con el cumplimiento de los requisitos legales, se autoriza su utilización en las diversas asignaturas del Bachillerato General Uni�cado.

Los aspectos evaluados por las universidades son: 1) Rigor cientí�co; 2) Rigor conceptual; 3) Rigor didáctico; 4) Rigor de diseño; 5) Rigor lingüístico.

La evaluación y la certi�cación aseguran la excelencia de los contenidos y los recursos didácticos de nuestros materiales educativos.

En nuestra portada

La tecnología es una herramienta impor -tante para aprender álgebra, cuya función principal es desarrollar un lenguaje que permita generalizar cualquier operación aritmética. El álgebra tiene múltiples aplicaciones en química, física, biología, arquitectura, ingeniería y otras.

Anexos

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60

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

ÍndiceAnexosDesarrollo del PCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61Desarrollo de PUD (6 unidades) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75Evaluación diagnóstica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99Evaluaciones quimestrales (1 y 2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

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61

– D

ocum

ento

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apoy

o al

doc

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– p

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hib

ida

su v

enta

Plan

ifica

ción

Curri

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3. O

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bilid

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n, d

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a, m

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nte

la a

plic

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n de

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os

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icos

y e

l man

ejo

orga

niza

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espo

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esto

de

las

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de

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s, pa

ra a

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mpr

ende

r otr

as d

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, ent

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r las

nec

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y p

oten

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nues

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mar

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reta

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O.M

.5.1

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n de

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nes

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s di

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icos

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o de

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algo

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os a

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s, es

trat

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s y

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odos

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zona

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nto

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a ju

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con

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pons

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alid

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oced

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os y

los r

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s en

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O.M

.5.2

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tro

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mar

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sabi

lidad

soci

al.

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62

– D

ocum

ento

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apoy

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4. E

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rans

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• La

inte

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• La

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• La

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ambi

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.

• El

cui

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• La

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es.

5. D

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men

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los r

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vin

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icos

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as c

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s y lo

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anc

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uir

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lo d

el e

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no so

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, nat

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ultu

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OG

.M.6

. Des

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ad y

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ivid

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mie

ntas

mat

emát

icas

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frent

ar y

sol

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r pr

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mas

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acio

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ostr

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seve

ranc

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inve

stig

ació

n

O.M

.5.3

. Des

arro

llar e

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divi

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gru

pale

s que

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mita

n un

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lo m

enta

l y e

scrit

o, e

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o o

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y la

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reta

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solu

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as d

el m

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.

O.M

.5.4

. Val

orar

el e

mpl

eo d

e la

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par

a re

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ar c

álcu

los y

reso

lver

, de

ma-

nera

raz

onad

a y

críti

ca, p

robl

emas

de

la re

alid

ad n

acio

nal,

argu

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tand

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pe

rtin

enci

a de

los m

étod

os u

tiliz

ados

y ju

zgan

do la

val

idez

de

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esul

tado

s.

O.M

.5.5

. Val

orar

, sob

re la

bas

e de

un

pens

amie

nto

críti

co, c

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ivo,

refle

xivo

y

lógi

co, la

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cula

ción

de

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onoc

imie

ntos

mat

emát

icos

con

los d

e ot

ras d

isci-

plin

as c

ient

ífica

s y lo

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eres

anc

estr

ales

, par

a as

í pla

ntea

r sol

ucio

nes a

pro

ble-

mas

de

la re

alid

ad y

con

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uir a

l des

arro

llo d

el e

ntor

no so

cial

, nat

ural

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ultu

ral.

O.M

.5.6

. Des

arro

llar

la c

urio

sidad

y la

cre

ativ

idad

a t

ravé

s de

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de

herr

a-m

ient

as m

atem

átic

as a

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de

enfre

ntar

y s

oluc

iona

r pro

blem

as d

e la

re

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ad n

acio

nal, d

emos

tran

do a

ctitu

des d

e or

den,

per

seve

ranc

ia y

cap

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a-de

s de

inve

stig

ació

n.

OG

.M.1

. Pr

opon

er

solu

cion

es c

reat

ivas

a

situa

cion

es c

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etas

M.5

.1.1

4.

Re-

cono

cer

el

conj

unto

de

Apl

icac

ión

de l

as p

ropi

e-da

des

y pr

oced

imie

ntos

de

res

oluc

ión

de s

istem

as

CE.M

.5.2

. Em

plea

sis

tem

as

de

ecua

cion

es 3

x3 a

plic

ando

dife

-re

ntes

mét

odos

, incl

uida

la e

limi-

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63

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

de la

real

idad

nac

iona

l y

mun

dial

med

iant

e la

ap

licac

ión

de

las

oper

acio

nes

básic

as

de lo

s di

fere

ntes

con

-ju

ntos

num

éric

os, y

el

uso

de m

odel

os f

un-

cion

ales

, al

gorit

mos

ap

ropi

ados

, es

trat

e-gi

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odos

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-m

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y n

o fo

rmal

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mie

nto

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tem

átic

o, q

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even

a

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ar c

on r

espo

nsa-

bilid

ad l

a va

lidez

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proc

edim

ient

os y

los

re

sulta

dos e

n un

con

-te

xto.

OG

.M.2

. Pr

oduc

ir,

com

unic

ar y

gen

era-

lizar

inf

orm

ació

n, d

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aner

a es

crita

, ver

bal,

simbó

lica,

grá

fica

y/o

tecn

ológ

ica,

med

ian-

te

la

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ació

n de

co

noci

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ntos

mat

e-m

átic

os y

el

man

ejo

orga

niza

do,

resp

on-

sabl

e y

hone

sto

de la

s fu

ente

s de

dato

s, pa

ra

mat

rices

M

2×2

[R]

y su

s el

e-m

ento

s, as

í co

mo

las

mat

ri-ce

s es

peci

ales

: nu

la e

iden

tidad

.

M.5

.1.1

5. R

eali-

zar

las

oper

acio

-ne

s de

adi

ción

y

prod

ucto

en

tre

mat

rices

M

2×2

[R],

prod

ucto

de

esc

alar

es p

or

mat

rices

M

2×2

[R],

pote

ncia

s de

mat

rices

M2×

2 [R

], ap

lican

do la

s pr

opie

dade

s de

mer

os re

ales

.

M.5

.1.1

6.

Cal

-cu

lar

el p

rodu

c-to

de

una

mat

riz

de M

2×2 [

R] p

or

un v

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r en

el

plan

o y

anal

i-za

r su

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do

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y no

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atriz

).

M.5

.1.1

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noce

r m

atric

es

de e

cuac

ione

s lin

eale

s (c

on

dos i

ncóg

nita

s y c

on tr

es in

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gnita

s).

Real

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ión

de e

jerc

icio

s a

trav

és d

e va

rios

mét

odos

de

res

oluc

ión

de s

istem

as

de e

cuac

ione

s.

Real

izac

ión

de

gráfi

cas

e in

terp

reta

r di

chas

grá

ficas

, ap

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dose

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ón d

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C (

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are,

cal-

cula

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s, et

c.).

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icac

ión

en

prob

lem

as

de s

istem

as d

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uaci

ones

lin

eale

s (co

n do

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ógni

tas

y co

n tr

es in

cógn

itas)

.

Real

izac

ión

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cici

os

para

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men

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s de

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ella

s, m

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esca

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na m

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culo

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auss

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mat

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has

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erce

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den,

cal

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el

dete

rmin

ante

, la

mat

riz in

vers

a y

las a

plic

a en

sist

emas

de

ecua

cio-

nes.

(I.3.

)

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64

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

2O

pera

cion

es

con

func

ione

s y

plan

os e

n 2

6

así c

ompr

ende

r ot

ras

disc

iplin

as,

ente

n-de

r la

s ne

cesid

ades

y

pote

ncia

lidad

es d

e nu

estr

o pa

ís, y

tom

ar

deci

sione

s co

n re

s-po

nsab

ilida

d so

cial

.

OG

.M.5

. Va

lora

r, so

bre

la b

ase

de u

n pe

nsam

ient

o cr

ítico

, cr

eativ

o,

refle

xivo

y

lógi

co,

la v

incu

laci

ón

de lo

s co

noci

mie

ntos

m

atem

átic

os c

on l

os

de

otra

s di

scip

linas

ci

entífi

cas

y lo

s sa

be-

res

ance

stra

les,

para

as

í pl

ante

ar

solu

cio-

nes

a pr

oble

mas

de

la

real

idad

y c

ontr

ibui

r al

des

arro

llo d

el e

n-to

rno

soci

al, n

atur

al y

cu

ltura

l.

real

es d

e m

xn e

iden

tifi-

car

las

oper

acio

nes

que

son

posib

les

de r

ealiz

ar

entr

e el

las

segú

n su

s di

-m

ensio

nes.

M.5

.1.1

8. C

alcu

lar

dete

r-m

inan

tes d

e m

atric

es re

a-le

s cu

adra

das

de o

rden

2

y 3

para

reso

lver

sist

emas

de

ecu

acio

nes.

M.5

.1.1

9. C

alcu

lar l

a m

a-tr

iz in

vers

a A

-1 d

e un

a m

atriz

cua

drad

a A

, cuy

o de

term

inan

te se

a di

fere

n-te

a 0

, por

el m

étod

o de

G

auss

(m

atriz

am

plia

da),

para

res

olve

r sis

tem

as d

e ec

uaci

ones

line

ales

.

M.5

.2.2

. Cal

cula

r la

long

i-tu

d o

norm

a (a

plic

ando

el

teo

rem

a de

Pitá

gora

s)

para

est

able

cer

la i

gual

-da

d en

tre

dos v

ecto

res.

OG

.M.2

. Pr

oduc

ir,

com

unic

ar y

gen

era-

lizar

inf

orm

ació

n, d

e m

aner

a es

crita

, ver

bal,

simbó

lica,

grá

fica

y/o

M.5

.1.2

0. G

rafic

ar y

ana

-liz

ar e

l do

min

io,

el r

eco-

rrido

, la m

onot

onía

, cer

os,

extre

mos

y p

arid

ad d

e la

s di

fere

ntes

func

ione

s rea

les

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra r

econ

ocer

, int

erpr

e-ta

r, gra

ficar

, ana

lizar

las c

a-ra

cter

ístic

as y

ope

rar

con

func

ione

s de

var

iabl

e re

al

CE.M

.5.3

. O

pera

y e

mpl

ea

func

ione

s re

ales

, lin

eale

s, cu

adrá

ticas

, po

linom

iale

s, ex

pone

ncia

les,

loga

rítm

icas

y

trig

onom

étric

as p

ara

plan

-

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65

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

tecn

ológ

ica,

med

ian-

te

la

aplic

ació

n de

co

noci

mie

ntos

mat

e-m

átic

os y

el

man

ejo

orga

niza

do, r

espo

nsa-

ble

y ho

nest

o de

las

fu

ente

s de

dato

s, pa

ra

así c

ompr

ende

r ot

ras

disc

iplin

as,

ente

n-de

r la

s ne

cesid

ades

y

pote

ncia

lidad

es d

e nu

estr

o pa

ís, y

tom

ar

deci

sione

s co

n re

s-po

nsab

ilida

d so

cial

.

OG

.M.3

. D

esar

rolla

r es

trat

egia

s in

divi

dua-

les

y gr

upal

es

que

perm

itan

un

cálc

u-lo

m

enta

l y

escr

ito,

exac

to o

est

imad

o; y

la

cap

acid

ad d

e in

ter-

pret

ació

n y

solu

ción

de

situ

acio

nes p

robl

é-m

icas

del

med

io.

OG

.M.4

. Va

lora

r el

em

pleo

de

la

s TI

C

para

rea

lizar

cál

culo

s y

reso

lver

, de

man

e-ra

ra

zona

da

y cr

íti-

ca,

prob

lem

as d

e la

(func

ión

afín

a tr

ozos

, fun-

ción

pot

enci

a ent

era n

ega-

tiva

con

n =

-1, -

2, fu

nció

n ra

íz cu

adra

da, f

unci

ón v

a-lo

r abs

olut

o de

la fu

nció

n af

ín) u

tiliza

ndo

TIC

.

M.5

.1.2

1. R

ealiz

ar la

com

-po

sició

n de

fu

ncio

nes

real

es a

naliz

ando

las

ca-

ract

eríst

icas

de

la fu

nció

n re

sulta

nte

(dom

inio

, rec

o-rri

do,

mon

oton

ía,

máx

i-m

os, m

ínim

os, p

arid

ad).

M.5

.1.2

2. R

esol

ver (

con

o sin

el u

so d

e la

tecn

olog

ía)

prob

lem

as o

situ

acio

nes,

real

es o

hip

otét

icas

, co

n el

em

pleo

de

la m

odel

i-za

ción

con

func

ione

s re

a-le

s (fu

nció

n af

ín a

tro

zos,

func

ión

pote

ncia

ent

era

nega

tiva

con

n =

-1,

-2,

func

ión

raíz

cuad

rada

, fu

nció

n va

lor a

bsol

uto

de

la f

unci

ón a

fín),

iden

tifi-

cand

o la

s var

iabl

es si

gnifi

-ca

tivas

pre

sent

es y

las

re-

laci

ones

ent

re e

llas;

juzg

ar

la p

ertin

enci

a y

valid

ez d

e lo

s res

ulta

dos o

bten

idos

.

(line

al,

cuad

rátic

a, e

xpo-

nenc

ial, l

ogar

ítmic

a, tr

igo-

nom

étric

a,

polin

omia

les

y ra

cion

ales

).

Reali

zació

n de

ej

ercic

ios

para

ana

lizar

el d

omin

io, e

l re

corri

do, la

mon

oton

ía, lo

s ce

ros,

máx

imos

y m

ínim

os,

parid

ad y

com

posic

ión

de

las d

ifere

ntes

func

ione

s.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s so

bre

las

prop

ieda

des

de

inye

ctiv

idad

, so

brey

ecti-

vida

d y

biye

ctiv

idad

.

Apo

yánd

ose

con

las

TIC

, de

be p

oder

gra

ficar

, inte

r-pr

etar

y e

ncon

trar

las

in-

ters

ecci

ones

con

los

ejes

, y

la i

nter

secc

ión

de l

as

gráfi

cas d

e fu

ncio

nes.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra

halla

r la

so

luci

ón

de

ecua

cion

es

de

ma-

nera

gr

áfica

; in

terp

reta

r ge

omét

ricam

ente

la d

eri-

vada

de

una

func

ión

cua-

drát

ica

y su

s apl

icac

ione

s.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

ompr

ende

r la

no-

tear

situ

acio

nes

hipo

tétic

as

y co

tidia

nas

que

pued

an re

-so

lver

se m

edia

nte

mod

elos

m

atem

átic

os;

com

enta

la

va

lidez

y li

mita

cion

es d

e lo

s pr

oced

imie

ntos

em

plea

dos

y ve

rifica

sus r

esul

tado

s me-

dian

te e

l uso

de

las T

IC.

M.5

.3.1

. G

rafic

a fu

ncio

nes

real

es y

ana

liza

su d

omin

io,

reco

rrido

, mon

oton

ía, c

eros

, ex

trem

os, p

arid

ad; i

dent

ifica

la

s fu

ncio

nes

afine

s, po

ten-

cia,

raíz

cuad

rada

, val

or a

bso-

luto

; rec

onoc

e si

una

func

ión

es i

nyec

tiva,

sobr

eyec

tiva

o bi

yect

iva;

real

iza o

pera

cion

es

con

func

ione

s ap

lican

do la

s pr

opie

dade

s de

los

núm

eros

re

ales

en

prob

lem

as r

eale

s e

hipo

tétic

os. (

I.4.)

CE.M

.5.5

. Apl

ica

el á

lgeb

ra

de lí

mite

s com

o ba

se p

ara

el

cálc

ulo

dife

renc

ial e

inte

gral

, in

terp

reta

las

der

ivad

as d

e fo

rma

geom

étric

a y

físic

a, y

re

suel

ve e

jerc

icio

s de

área

s y

prob

lem

as d

e op

timiz

ació

n.

I.M.5

.5.1

. Em

plea

el

co

n-ce

pto

de lí

mite

s en

suc

esio

-

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66

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

real

idad

na

cion

al,

argu

men

tand

o la

pe

rtin

enci

a de

lo

s m

étod

os u

tiliz

ados

y

juzg

ando

la v

alid

ez d

e lo

s res

ulta

dos.

M.5

.1.2

3. R

econ

ocer

fun

-ci

ones

in

yect

ivas

, so

bre-

yect

ivas

y b

iyec

tivas

par

a ca

lcul

ar l

a fu

nció

n in

vers

a (d

e fu

ncio

nes

biye

ctiv

as),

com

prob

ando

con

la c

om-

posic

ión

de fu

ncio

nes.

M.5

.1.2

4. R

esol

ver

y pl

an-

tear

ap

licac

ione

s de

la

co

mpo

sició

n de

fun

cion

es

real

es e

n pr

oble

mas

real

es o

hi

poté

ticos

.

M.5

.1.2

5. R

ealiz

ar la

s ope

ra-

cion

es d

e ad

ició

n y

prod

uc-

to e

ntre

fun

cion

es r

eale

s, y

el p

rodu

cto

de n

úmer

os

real

es p

or f

unci

ones

rea

les,

aplic

ando

pro

pied

ades

de

los n

úmer

os re

ales

.

M.5

.1.6

3. R

ealiz

ar l

as o

pe-

raci

ones

de

sum

a y

mul

-tip

licac

ión

de

func

ione

s es

calo

nada

s y

de m

ultip

li-ca

ción

de

núm

eros

rea

les

por

func

ione

s es

calo

nada

s, ap

lican

do l

as p

ropi

edad

es

de lo

s núm

eros

real

es.

ción

de

límite

y s

u ap

li-ca

ción

, así

com

o la

mo-

deliz

ació

n de

situ

acio

nes

real

es a

tra

vés

de la

s fu

n-ci

ones

.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra

la

inte

rpre

taci

ón,

el c

álcu

lo y

la a

plic

ació

n de

la

prim

era

y se

gund

a de

rivad

as (

inte

rpre

taci

ón

geom

étric

a y

físic

a).

Reso

luci

ón d

e pr

oble

mas

de

ap

licac

ión

y op

erar

co

n la

s fu

ncio

nes

esca

lo-

nada

s.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

alcu

lar

la i

nteg

ral

defin

ida

de u

na f

unci

ón

y ap

licar

la in

terp

reta

ción

ge

omét

rica

de la

inte

gral

de

una

fun

ción

, re

laci

o-na

ndo

la d

eriv

ació

n y

la

inte

grac

ión

com

o pr

oce-

sos i

nver

sos.

nes

conv

erge

ntes

y s

uce-

sione

s re

ales

; op

era

con

func

ione

s es

calo

nada

s; ha

lla d

e m

aner

a in

tuiti

va

deriv

adas

de

fu

ncio

nes

polin

omia

les;

dife

renc

ia

func

ione

s m

edia

nte

las

resp

ectiv

as

regl

as

para

re

solv

er

prob

lem

as

de

optim

izac

ión;

con

cibe

la

inte

grac

ión

com

o pr

oce-

so i

nver

so,

y re

aliz

a co

-ne

xion

es

geom

étric

as

y fís

icas

. (I.2

.)

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67

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3Su

cesi

ones

re

ales

co

nver

gent

es

y di

stri

buci

ones

de

pro

babi

lidad

6O

.M.5

.3.

Des

arro

llar

estr

ateg

ias

indi

vidu

a-le

s y

grup

ales

qu

e pe

rmita

n un

lcu-

lo

men

tal

y es

crito

, ex

acto

o e

stim

ado;

y

la c

apac

idad

de

inte

r-pr

etac

ión

y so

luci

ón

de si

tuac

ione

s pro

blé-

mic

as d

el m

edio

.

O.M

.5.4

. Va

lora

r el

em

pleo

de

la

s TI

C

para

re

aliz

ar

cálc

u-lo

s y

reso

lver

, de

m

aner

a ra

zona

da

y cr

ítica

, pr

oble

mas

de

la

real

idad

nac

io-

nal,

argu

men

tand

o la

per

tinen

cia

de l

os

mét

odos

util

izad

os y

ju

zgan

do la

val

idez

de

los r

esul

tado

s.

O.M

.5.6

. D

esar

rolla

r la

cur

iosid

ad y

la c

rea-

tivid

ad

a tr

avés

de

l us

o de

her

ram

ient

as

mat

emát

icas

al

m

o-m

ento

de

enfre

ntar

y

solu

cion

ar p

robl

emas

M.5

.1.5

9. R

ealiz

ar l

as o

pe-

raci

ones

de

sum

a y

mul

ti-pl

icac

ión

entr

e su

cesio

nes

num

éric

as r

eale

s y

la m

ul-

tiplic

ació

n de

esc

alar

es p

or

suce

sione

s nu

mér

icas

rea

-le

s, ap

lican

do la

s pr

opie

da-

des d

e lo

s núm

eros

real

es.

M.5

.1.6

0. I

dent

ifica

r su

ce-

sione

s co

nver

gent

es y

cal

-cu

lar e

l lím

ite d

e la

suce

sión.

M.5

.1.6

1. C

onoc

er y

apl

icar

el

álg

ebra

de

límite

s de

su-

cesio

nes c

onve

rgen

tes e

n la

re

solu

ción

de

aplic

acio

nes

o pr

oble

mas

con

suce

sione

s re

ales

en

mat

emát

ica,

e in

-te

rpre

tar

y ju

zgar

la v

alid

ez

de la

s sol

ucio

nes o

bten

idas

.

M.5

.3.1

8. I

dent

ifica

r va

ria-

bles

ale

ator

ias

disc

reta

s en

pr

oble

mas

de

text

o y

re-

cono

cer

la d

istrib

ució

n de

Po

isson

, com

o ej

empl

o de

va

riabl

es a

leat

oria

s disc

reta

s y

sus a

plic

acio

nes.

M.5

.3.1

9.

Reco

noce

r un

ex

perim

ento

de

Be

rnou

-

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra a

plic

ar la

s pr

opie

da-

des

de la

s su

cesio

nes

nu-

mér

icas

rea

les;

enco

ntra

r lo

s pa

rám

etro

s de

un

a pr

ogre

sión

aritm

étic

a o

geom

étric

a.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra la

apl

icac

ión

de p

ro-

blem

as m

atem

átic

os e

n el

ám

bito

fina

ncie

ro.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra o

pera

r ent

re su

cesio

-ne

s, y

aplic

ar e

l álg

ebra

de

límite

s de

suce

sione

s con

-ve

rgen

tes e

n la

reso

luci

ón

de p

robl

emas

.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra o

pera

r ent

re e

lem

en-

tos

de R

3 , sum

a, p

rodu

c-to

de

un e

scal

ar p

or u

n ve

ctor

, pr

oduc

to e

scal

ar

entr

e ve

ctor

es.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra h

alla

r la

nor

ma

de

un v

ecto

r; de

term

inar

la

ecua

ción

vec

toria

l de

un

plan

o.

CE.M

.5.4

. Rec

onoc

e pa

-tr

ones

pre

sent

es e

n su

ce-

sione

s nu

mér

icas

rea

les,

mon

óton

as

y de

finid

as

por

recu

rren

cia;

iden

tifi-

ca l

as p

rogr

esio

nes

arit-

mét

icas

y

geom

étric

as;

y, m

edia

nte

sus

prop

ie-

dade

s y

fórm

ulas

, res

uel-

ve p

robl

emas

rea

les

de

mat

emát

ica

finan

cier

a e

hipo

tétic

a.

M.5

.4.1

. Ide

ntifi

ca la

s su-

cesio

nes s

egún

sus c

arac

-te

rístic

as y

hal

la l

os p

a-rá

met

ros

desc

onoc

idos

; ap

lica

prog

resio

nes

en

aplic

acio

nes

cotid

iana

s y

anal

iza

el s

istem

a fin

an-

cier

o lo

cal,

apre

cian

do

la i

mpo

rtan

cia

de e

stos

co

noci

mie

ntos

pa

ra

la

tom

a de

dec

ision

es a

ser-

tivas

. (J.2

.)

CE.M

.5.1

0. E

mpl

ea t

éc-

nica

s de

con

teo

y te

oría

de

pr

obab

ilida

des

para

ca

lcul

ar

la

posib

ilida

d de

que

un

dete

rmin

ado

Page 12: tendencias 2.0 Matemática H. Benalcázar3 · 3 3 tendencias serie de BGU 2.0 BGU Matemática H. Benalcázar Matemática H. Benalcázar Los libros de texto escolares de la serie tendencias

68

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

4Fu

nció

n ex

pone

ncia

l y

loga

rítm

ica

6

de l

a re

alid

ad n

acio

nal,

dem

ostr

ando

ac

titud

es

de o

rden

, pe

rsev

eran

cia

y ca

paci

dade

s de

inv

es-

tigac

ión.

lli e

n di

fere

ntes

con

text

os

(con

trol

de

calid

ad, a

nális

is de

dat

os, e

ntre

otr

os)

y la

di

strib

ució

n bi

nom

ial

en

prob

lem

as d

e te

xto,

iden

ti-fic

ando

los v

alor

es d

e p

y q.

M.5

.3.2

0.

Cal

cula

r pr

oba-

bilid

ades

bin

omia

les

con

la

fórm

ula

(o c

on e

l apo

yo d

e la

s TIC

), la

med

ia, la

var

ianz

a de

dist

ribuc

ione

s bi

nom

ia-

les,

y gr

afica

r.

M.5

.3.2

1. A

naliz

ar l

as f

or-

mas

de

las

gráfi

cas

de d

is-tr

ibuc

ione

s no

rmal

es

en

ejem

plos

de

aplic

ació

n, c

on

el a

poyo

de

las T

IC, y

juzg

ar

en c

onte

xto

la v

alid

ez y

per

-tin

enci

a de

los

res

ulta

dos

obte

nido

s.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra d

eter

min

ar la

ecu

a-ci

ón d

e la

rec

ta f

orm

ada

por

la i

nter

secc

ión

entr

e do

s pl

anos

, y d

eter

min

ar

si do

s pl

anos

son

par

ale-

los o

per

pend

icul

ares

.

even

to

ocur

ra;

iden

-tifi

ca

varia

bles

al

ea-

toria

s; re

suel

ve

pro-

blem

as c

on o

sin

TIC

; co

ntra

sta

los p

roce

sos,

y di

scut

e su

s re

sulta

-do

s.

I.M.5

.10.

2.

Iden

tifica

va

riabl

es a

leat

oria

s dis-

cret

as y

hal

la la

med

ia,

varia

nza

y de

svia

ción

típ

ica;

reco

noce

un

ex

perim

ento

de

Be

r-no

ulli

y la

dist

ribuc

ión

bino

mia

l pa

ra

em-

plea

rlos

en l

a re

solu

-ci

ón d

e pr

oble

mas

co-

tidia

nos y

el c

álcu

lo d

e pr

obab

ilida

des;

real

iza

gráfi

cos

con

el a

poyo

de

las T

IC. (

I.3.)

OG

.M.1

. Pro

pone

r so

lu-

cion

es c

reat

ivas

a s

itua-

cion

es

conc

reta

s de

la

re

alid

ad n

acio

nal y

mun

-di

al m

edia

nte

la a

plic

a-ci

ón d

e la

s op

erac

ione

s bá

sicas

de

los

dife

rent

es

conj

unto

s nu

mér

icos

, y

el

uso

de

mod

elos

M.5

.1.7

4.

Reco

noce

r y

grafi

car

func

ione

s ex

po-

nenc

iale

s an

aliz

ando

su

s ca

ract

eríst

icas

: m

onot

onía

, co

ncav

idad

y

com

port

a-m

ient

o al

infin

ito.

M.5

.1.7

5.

Reco

noce

r la

fu

nció

n lo

garít

mic

a co

mo

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra r

econ

ocer

, int

erpr

e-ta

r, gra

ficar

, ana

lizar

las c

a-ra

cter

ístic

as y

ope

rar

con

func

ione

s de

var

iabl

e re

al

(line

al,

cuad

rátic

a, e

xpo-

nenc

ial, l

ogar

ítmic

a, tr

igo-

nom

étric

a,

polin

omia

les

y ra

cion

ales

).

CE.M

.5.3

. O

pera

y

empl

ea fu

ncio

nes

rea-

les,

linea

les,

cuad

rá-

ticas

, po

linom

iale

s, ex

pone

ncia

les,

loga

-rít

mic

as y

trig

onom

é-tr

icas

pa

ra

plan

tear

sit

uaci

ones

hi

poté

ti-ca

s y

cotid

iana

s qu

e

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69

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

func

iona

les,

algo

ritm

os

apro

piad

os, e

stra

tegi

as y

m

étod

os f

orm

ales

y n

o fo

rmal

es d

e ra

zona

mie

n-to

mat

emát

ico,

que

lle

-ve

n a

juzg

ar c

on re

spon

-sa

bilid

ad

la

valid

ez

de

proc

edim

ient

os y

los

re-

sulta

dos e

n un

con

text

o.

OG

.M.5

. Va

lora

r, so

bre

la

base

de

un

pe

nsa-

mie

nto

críti

co,

crea

tivo,

re

flexi

vo y

lógi

co, l

a vi

n-cu

laci

ón d

e lo

s co

noci

-m

ient

os

mat

emát

icos

co

n lo

s de

otr

as d

isci-

plin

as

cien

tífica

s y

los

sabe

res

ance

stra

les,

para

as

í pla

ntea

r so

luci

ones

a

prob

lem

as d

e la

real

idad

y

cont

ribui

r al d

esar

rollo

de

l ent

orno

soc

ial,

natu

-ra

l y c

ultu

ral.

OG

.M.6

. D

esar

rolla

r la

cu

riosid

ad y

la cr

eativ

idad

a

trav

és d

el u

so d

e he

rra-

mie

ntas

mat

emát

icas

al

mom

ento

de

enfre

ntar

y

solu

cion

ar p

robl

emas

de

la r

ealid

ad n

acio

nal,

de-

la

func

ión

inve

rsa

de

la

func

ión

expo

nenc

ial

para

ca

lcul

ar e

l log

aritm

o de

un

núm

ero,

y g

rafic

arla

ana

li-za

ndo

esta

rela

ción

par

a de

-te

rmin

ar su

s car

acte

rístic

as.

M.5

.1.7

7. A

plic

ar l

as p

ro-

pied

ades

de

los e

xpon

ente

s y

los

loga

ritm

os p

ara

reso

l-ve

r ec

uaci

ones

e

inec

ua-

cion

es

con

func

ione

s ex

-po

nenc

iale

s y

loga

rítm

icas

, co

n ay

uda

de la

s TIC

.

M.5

.1.7

8. R

econ

ocer

y re

sol-

ver

aplic

acio

nes,

prob

lem

as

o sit

uaci

ones

rea

les

o hi

po-

tétic

as q

ue p

uede

n se

r m

o-de

lizad

os c

on fu

ncio

nes

ex-

pone

ncia

les

o lo

garít

mic

as,

iden

tifica

ndo

las

varia

bles

sig

nific

ativ

as p

rese

ntes

y la

s re

laci

ones

entr

e el

las,

y juz

gar

la v

alid

ez y

per

tinen

cia

de lo

s re

sulta

dos o

bten

idos

.

M.5

.3.5

. D

eter

min

ar

los

cuan

tiles

(cu

artil

es,

deci

les

y pe

rcen

tiles

) pa

ra

dato

s no

agr

upad

os y

par

a da

tos

agru

pado

s.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra a

naliz

ar e

l do

min

io,

el r

ecor

rido,

la

mon

oto-

nía,

los

cero

s, m

áxim

os y

m

ínim

os, p

arid

ad y

com

-po

sició

n de

las

dife

rent

es

func

ione

s.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s so

bre

las

prop

ieda

des

de

inye

ctiv

idad

, so

brey

ecti-

vida

d y

biye

ctiv

idad

.

Apo

yánd

ose

con

las

TIC

, de

be p

oder

gra

ficar

, inte

r-pr

etar

y e

ncon

trar

las

in-

ters

ecci

ones

con

los

ejes

, y

la i

nter

secc

ión

de l

as

gráfi

cas d

e fu

ncio

nes.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra

halla

r la

so

luci

ón

de

ecua

cion

es

de

ma-

nera

gr

áfica

; in

terp

reta

r ge

omét

ricam

ente

la d

eri-

vada

de

una

func

ión

cua-

drát

ica

y su

s apl

icac

ione

s; y

com

pren

der

la n

oció

n de

lím

ite y

su

aplic

ació

n,

así c

omo

la m

odel

izac

ión

de si

tuac

ione

s rea

les a

tra-

vés d

e la

s fun

cion

es.

pued

an re

solv

erse

me-

dian

te m

odel

os m

ate-

mát

icos

; co

men

ta

la

valid

ez y

lim

itaci

ones

de

los

proc

edim

ient

os

empl

eado

s y

verifi

ca

sus r

esul

tado

s med

ian-

te e

l uso

de

las T

IC.

M.5

.3.5

. O

btie

ne

la

gráfi

ca d

e un

a fu

nció

n ex

pone

ncia

l a

part

ir de

a^x

, med

iant

e tr

as-

laci

ones

, ho

mot

ecia

s y

refle

xion

es;

conc

ibe

la

func

ión

loga

rítm

i-ca

com

o in

vers

a de

la

func

ión

expo

nenc

ial;

aplic

a pr

opie

dade

s de

lo

s lo

garit

mos

y h

alla

su

dom

inio

, rec

orrid

o,

asín

tota

s, in

ters

ecci

o-ne

s co

n lo

s ej

es;

las

aplic

a en

sit

uaci

ones

re

ales

e

hipo

tétic

as,

con

y sin

apo

yo d

e la

te

cnol

ogía

. (I.3

.)

Page 14: tendencias 2.0 Matemática H. Benalcázar3 · 3 3 tendencias serie de BGU 2.0 BGU Matemática H. Benalcázar Matemática H. Benalcázar Los libros de texto escolares de la serie tendencias

70

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

5Pr

ogra

mac

ión

linea

l y

regr

esió

n lin

eal

6

mos

tran

do

actit

udes

de

ord

en, p

erse

vera

n-ci

a y

capa

cida

des

de

inve

stig

ació

n.

OG

.M.2

. Pr

oduc

ir,

com

unic

ar y

gen

era-

lizar

inf

orm

ació

n, d

e m

aner

a esc

rita,

ver

bal,

simbó

lica,

grá

fica

y/o

tecn

ológ

ica,

med

ian-

te

la

aplic

ació

n de

co

noci

mie

ntos

mat

e-m

átic

os y

el

man

ejo

orga

niza

do,

resp

on-

sabl

e y

hone

sto

de la

s fu

ente

s de

dato

s, pa

ra

así c

ompr

ende

r ot

ras

disc

iplin

as,

ente

n-de

r la

s ne

cesid

ades

y

pote

ncia

lidad

es d

e nu

estr

o pa

ís, y

tom

ar

deci

sione

s co

n re

s-po

nsab

ilida

d so

cial

.

OG

.M.4

. Va

lora

r el

em

pleo

de

la

s TI

C

para

re

aliz

ar

cálc

u-lo

s y

reso

lver

, de

m

aner

a ra

zona

da

y cr

ítica

, pr

oble

mas

M.5

.2.2

4. A

plic

ar l

a di

visib

i-lid

ad d

e nú

mer

os e

nter

os, e

l cá

lcul

o de

l m

áxim

o co

mún

di

viso

r y

del m

ínim

o co

mún

m

últip

lo d

e un

con

junt

o de

mer

os e

nter

os, y

la r

esol

u-ci

ón d

e ec

uaci

ones

lin

eale

s co

n do

s inc

ógni

tas (

con

solu

-ci

ones

ent

eras

no

nega

tivas

) en

la so

luci

ón d

e pr

oble

mas

.

M.5

.2.2

5. R

econ

ocer

un

sub-

conj

unto

co

nvex

o en

R2

y

dete

rmin

ar

el

conj

unto

de

so

luci

ones

fact

ible

s, de

form

a gr

áfica

y an

alíti

ca, p

ara r

esol

ver

prob

lem

as d

e pr

ogra

mac

ión

linea

l sim

ple

(min

imiza

ción

en

un

conj

unto

de

solu

cion

es

fact

ible

s de

un fu

ncio

nal l

inea

l de

finid

o en

R2)

.

M.5

.2.2

6. R

ealiz

ar u

n pr

oces

o de

sol

ució

n gr

áfica

y a

nalít

i-ca

del

pro

blem

a de

pro

gra-

mac

ión

linea

l, gr

afica

ndo

las

inec

uaci

ones

lin

eale

s, de

ter-

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra la

res

oluc

ión

y ap

li-ca

ción

de

los

siste

mas

de

inec

uaci

ones

lin

eale

s, su

co

njun

to

de

solu

cion

es

fact

ible

s, ta

nto

de f

orm

a gr

áfica

com

o an

alíti

ca, y

su

apl

icac

ión

en l

a re

so-

luci

ón d

e pr

oble

mas

de

prog

ram

ació

n lin

eal.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra a

plic

ar p

roce

dim

ien-

tos

esta

díst

icos

en

la r

ea-

lizac

ión

de i

nfer

enci

as a

pa

rtir

de u

n co

njun

to d

e da

tos.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

alcu

lar

la c

ovar

ian-

za d

e do

s var

iabl

es a

leat

o-ria

s, y

la re

cta

de re

gres

ión

linea

l; ut

iliza

r el

mét

odo

de

mín

imos

cu

adra

dos

y de

cidi

r la

val

idez

de

las

solu

cion

es o

bten

idas

.

CE.M

.5.8

. A

plic

a lo

s sis

tem

as d

e in

ecua

cio-

nes

linea

les

y el

con

-ju

nto

de

solu

cion

es

fact

ible

s pa

ra

halla

r lo

s pu

ntos

ext

rem

os y

la

sol

ució

n óp

tima

en

prob

lem

as d

e pr

ogra

-m

ació

n lin

eal.

I.M.5

.8.1

. U

tiliz

a m

é-to

dos

gráfi

cos

y an

alí-

ticos

par

a la

reso

luci

ón

de s

istem

as d

e ec

ua-

cion

es

linea

les

y de

in

ecua

cion

es, p

ara

de-

term

inar

el

co

njun

to

de s

oluc

ione

s fa

ctib

les

y la

sol

ució

n óp

tima

de

un

prob

lem

a de

pr

ogra

mac

ión

linea

l. (I.

3.)

CE.M

.5.1

1.

Efec

túa

proc

edim

ient

os

esta

-dí

stic

os

para

re

aliz

ar

infe

renc

ias,

anal

izar

la

Page 15: tendencias 2.0 Matemática H. Benalcázar3 · 3 3 tendencias serie de BGU 2.0 BGU Matemática H. Benalcázar Matemática H. Benalcázar Los libros de texto escolares de la serie tendencias

71

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

de l

a re

alid

ad n

acio

-na

l, ar

gum

enta

ndo

la p

ertin

enci

a de

los

m

étod

os u

tiliz

ados

y

juzg

ando

la v

alid

ez d

e lo

s res

ulta

dos.

OG

.M.6

. D

esar

rolla

r la

cur

iosid

ad y

la c

rea-

tivid

ad

a tr

avés

de

l us

o de

her

ram

ient

as

mat

emát

icas

al

m

o-m

ento

de

enfre

ntar

y

solu

cion

ar p

robl

emas

de

la

real

idad

nac

io-

nal,

dem

ostr

ando

ac

titud

es

de

orde

n,

pers

ever

anci

a y

capa

-ci

dade

s de

inv

estig

a-ci

ón.

min

ando

los p

unto

s ext

rem

os

del

conj

unto

de

solu

cion

es

fact

ible

s, y

enco

ntra

r la

sol

u-ci

ón ó

ptim

a.

M.5

.2.2

7. R

esol

ver

y pl

ante

ar

aplic

acio

nes (

un m

odel

o sim

-pl

e de

línea

de

prod

ucci

ón, u

n m

odel

o en

la in

dust

ria q

uím

i-ca

, un

prob

lem

a de

tra

nspo

r-te

sim

plifi

cado

), in

terp

reta

n-do

y ju

zgan

do la

val

idez

de

las

solu

cion

es o

bten

idas

den

tro

del c

onte

xto

del p

robl

ema.

M.5

.3.2

2. C

alcu

lar

la

cova

-ria

nza

de d

os v

aria

bles

ale

a-to

rias

para

de

term

inar

la

de

pend

enci

a lin

eal

(dire

cta,

in

dire

cta

o no

exi

sten

te) e

ntre

di

chas

var

iabl

es a

leat

oria

s.

M.5

.3.2

3. D

eter

min

ar la

rect

a de

reg

resió

n lin

eal

que

pasa

po

r el

cen

tro

de g

rave

dad

de

la d

istrib

ució

n pa

ra p

rede

cir

valo

res

de la

var

iabl

e de

pen-

dien

te, u

tiliz

ando

la r

ecta

de

regr

esió

n lin

eal, o

cal

cula

r otr

a re

cta

de r

egre

sión,

int

erca

m-

bian

do la

s va

riabl

es p

ara

pre-

deci

r la

otra

var

iabl

e.

dist

ribuc

ión

bino

mia

l y

calc

ular

pro

babi

lida-

des,

en d

ifere

ntes

con

-te

xtos

y c

on a

yuda

de

las T

IC.

I.M.5

.11.

1. G

rafic

a un

di

agra

ma

de

disp

er-

sión

y la

rec

ta d

e di

s-pe

rsió

n pa

ra

anal

izar

la

rel

ació

n en

tre

dos

varia

bles

; ca

lcul

a el

co

efici

ente

de

corr

ela-

ción

par

a in

terp

reta

r si

dich

a re

laci

ón e

s nu

la,

débi

l, m

oder

ada,

fue

r-te

o p

erfe

cta;

real

iza

un a

nális

is bi

dim

ensio

-na

l y, m

edia

nte

la re

cta

de

regr

esió

n,

efec

túa

pred

icci

ones

, ju

stifi

-ca

ndo

la v

alid

ez d

e su

s ha

llazg

os y

su

impo

r-ta

ncia

par

a la

tom

a de

de

cisio

nes

aser

tivas

. (J.

2., I

.3.)

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72

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

6In

tegr

ació

n6

M.5

.3.2

4. U

tiliz

ar e

l m

étod

o de

mín

imos

cua

drad

os p

ara

dete

rmin

ar la

rec

ta d

e re

gre-

sión

en la

res

oluc

ión

de p

ro-

blem

as h

ipot

étic

os o

rea

les,

con

apoy

o de

las T

IC.

M.5

.3.2

5. Ju

zgar

la v

alid

ez d

e la

s so

luci

ones

obt

enid

as e

n el

m

étod

o de

mín

imos

cua

dra-

dos

al d

eter

min

ar la

rec

ta d

e re

gres

ión

en la

res

oluc

ión

de

prob

lem

as h

ipot

étic

os o

real

es

dent

ro d

el c

onte

xto

del p

ro-

blem

a, co

n el

apoy

o de

las T

IC.

OG

.M.1

. Pr

opon

er s

olu-

cion

es c

reat

ivas

a s

itua-

cion

es co

ncre

tas d

e la r

ea-

lidad

nac

iona

l y m

undi

al

med

iant

e la

apl

icac

ión

de

las

oper

acio

nes

básic

as

de lo

s di

fere

ntes

con

jun-

tos

num

éric

os,

y el

uso

de

mod

elos

fun

cion

ales

, al

gorit

mos

ap

ropi

ados

, es

trat

egia

s y

mét

odos

fo

rmal

es y

no

form

ales

de

razo

nam

ient

o m

atem

á-tic

o, q

ue l

leve

n a

juzg

ar

con

resp

onsa

bilid

ad

la

M.5

.1.6

4. C

alcu

lar

la in

tegr

al

defin

ida

de u

na f

unci

ón e

s-ca

lona

da, i

dent

ifica

r su

s pr

o-pi

edad

es c

uand

o lo

s lím

ites

de i

nteg

raci

ón s

on i

gual

es y

cu

ando

se

inte

rcam

bian

los

lím

ites d

e in

tegr

ació

n.

M.5

.1.6

5. A

plic

ar la

inte

rpre

ta-

ción

geo

mét

rica

de la

inte

gral

de

una

func

ión

esca

lona

da n

o ne

gativ

a co

mo

la s

uper

ficie

li-

mita

da p

or la

cur

va y

el e

je x

.

M.5

.1.6

6. C

alcu

lar

la in

tegr

al

defin

ida

de u

na f

unci

ón p

o-

Real

izac

ión

de e

jerc

i-ci

os p

ara

la i

nter

pre-

taci

ón, e

l cál

culo

y la

ap

licac

ión

de l

a pr

i-m

era

y se

gund

a de

ri-va

das

(inte

rpre

taci

ón

geom

étric

a y

físic

a).

Reso

luci

ón

de

pro-

blem

as d

e ap

licac

ión

y op

erar

con

las

fun-

cion

es e

scal

onad

as.

Real

izac

ión

de e

jerc

i-ci

os p

ara

calc

ular

la

inte

gral

de

finid

a de

CE.M

.5.5

. Apl

ica

el á

l-ge

bra

de lí

mite

s co

mo

base

pa

ra

el

cálc

ulo

dife

renc

ial

e in

tegr

al,

inte

rpre

ta la

s der

ivad

as

de fo

rma

geom

étric

a y

físic

a, y

res

uelv

e ej

erci

-ci

os d

e ár

eas

y pr

oble

-m

as d

e op

timiz

ació

n.

I.M.5

.5.1

. Em

plea

el

co

ncep

to d

e lím

ites e

n su

cesio

nes

conv

erge

n-te

s y

suce

sione

s re

ales

; op

era

con

func

ione

s es

calo

nada

s; ha

lla

de

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73

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

valid

ez d

e pr

oced

imie

n-to

s y lo

s res

ulta

dos e

n un

co

ntex

to.

OG

.M.4

. Va

lora

r el

em

-pl

eo d

e la

s TI

C p

ara

rea-

lizar

cál

culo

s y

reso

lver

, de

m

aner

a ra

zona

da

y cr

ítica

, pr

oble

mas

de

la

real

idad

na

cion

al,

argu

-m

enta

ndo

la p

ertin

enci

a de

los m

étod

os u

tiliz

ados

y

juzg

ando

la

valid

ez d

e lo

s res

ulta

dos.

OG

.M.6

. D

esar

rolla

r la

cu

riosid

ad y

la c

reat

ivid

ad

a tr

avés

del

uso

de

herr

a-m

ient

as

mat

emát

icas

al

m

omen

to

de

enfre

ntar

y

solu

cion

ar

prob

lem

as

de

la

real

idad

na

cion

al,

dem

ostr

ando

ac

titud

es

de

orde

n,

pers

ever

anci

a y

capa

cida

des

de in

vest

i-ga

ción

.

linom

ial d

e gr

ado

≤4, a

prox

i-m

ando

el

cálc

ulo

com

o un

a su

cesió

n de

func

ione

s esc

alo-

nada

s.

M.5

.1.6

7. R

econ

ocer

la

deri-

vaci

ón y

la in

tegr

ació

n co

mo

proc

esos

inve

rsos

.

M.5

.1.6

8. A

plic

ar e

l seg

undo

te

orem

a de

l cá

lcul

o di

fere

n-ci

al e

inte

gral

par

a el

cál

culo

de

la in

tegr

al d

efini

da d

e un

a fu

nció

n po

linom

ial d

e gr

ado

≤4 (p

rimiti

va).

M.5

.1.6

9. R

esol

ver

y pl

ante

ar

aplic

acio

nes g

eom

étric

as (c

ál-

culo

de

área

s) y

físic

as (v

eloc

i-da

d m

edia

, esp

acio

reco

rrid

o)

de la

inte

gral

defi

nida

, e in

ter-

pret

ar y

juzg

ar la

val

idez

de

las

solu

cion

es o

bten

idas

.

una

func

ión

y ap

li-ca

r la

int

erpr

etac

ión

geom

étric

a de

la

in-

tegr

al d

e un

a fu

nció

n,

rela

cion

ando

la

de

-riv

ació

n y

la i

nteg

ra-

ción

com

o pr

oces

os

inve

rsos

.

man

era

intu

itiva

der

i-va

das d

e fu

ncio

nes p

o-lin

omia

les;

dife

renc

ia

func

ione

s med

iant

e la

s re

spec

tivas

reg

las

para

re

solv

er p

robl

emas

de

optim

izac

ión;

con

cibe

la

in

tegr

ació

n co

mo

proc

eso

inve

rso,

y re

ali-

za c

onex

ione

s ge

omé-

tric

as y

físic

as. (

I.2.)

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74

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

6. B

iblio

graf

ía y

web

graf

ía7.

Obs

erva

cion

es

Bena

lcáz

ar,

H.

(201

7).

Tend

encia

s, se

rie d

e BG

U M

atem

ática

3.

Qui

to:

Edito

rial M

aya

Educ

ació

n.

Min

ister

io d

e Ed

ucac

ión.

Cur

rícul

o de

l ár

ea d

e M

atem

ática

. (2

016)

[e

n lín

ea].

Disp

onib

le e

n: w

ww

.educ

acio

n.go

b.ec

201

6.

Elab

orad

o:Re

visa

do:

Apr

obad

o:C

argo

:C

argo

:C

argo

:Fi

rma:

Firm

a:Fi

rma:

Fech

a:Fe

cha:

Fech

a:

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75

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

N.º

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

1Tí

tulo

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

Mat

rices

re

ales

de

or

den

mxn

[R

]

Obj

etiv

os

de la

un

idad

de

plan

ifica

ción

:

Plan

ifica

ción

de u

nida

d di

dáct

ica (P

UD)

OG

.M.1

. Pro

pone

r sol

ucio

nes c

reat

ivas

a si

tua-

cion

es c

oncr

etas

de

la re

alid

ad n

acio

nal y

mun

-di

al m

edia

nte

la a

plic

ació

n de

las

oper

acio

nes

básic

as d

e lo

s dife

rent

es c

onju

ntos

num

éric

os, y

el

uso

de

mod

elos

func

iona

les,

algo

ritm

os a

pro-

piad

os, e

stra

tegi

as y

mét

odos

form

ales

y n

o fo

r-m

ales

de

razo

nam

ient

o m

atem

átic

o, q

ue ll

even

a

juzg

ar c

on re

spon

sabi

lidad

la v

alid

ez d

e pr

o-ce

dim

ient

os y

los r

esul

tado

s en

un c

onte

xto.

OG

.M.2

. Pro

ducir

, com

unica

r y g

ener

aliza

r inf

or-

mac

ión,

de

man

era

escr

ita, v

erba

l, sim

bólic

a, gr

áfi-

ca y

/o te

cnol

ógica

, med

iante

la a

plica

ción

de c

o-no

cimien

tos m

atem

ático

s y el

man

ejo o

rgan

izado

, re

spon

sabl

e y

hone

sto

de la

s fu

ente

s de

dat

os,

para

así

com

pren

der o

tras d

iscip

linas

, ent

ende

r las

ne

cesid

ades

y p

oten

cialid

ades

de

nues

tro p

aís, y

to

mar

dec

ision

es co

n re

spon

sabi

lidad

socia

l.

OG

.M.5

. Val

orar

, sob

re la

bas

e de

un

pens

a-m

ient

o cr

ítico

, cre

ativ

o, r

eflex

ivo

y ló

gico

, la

vinc

ulac

ión

de l

os c

onoc

imie

ntos

mat

emát

i-co

s con

los d

e ot

ras d

iscip

linas

cie

ntífi

cas y

los

sabe

res a

nces

tral

es, p

ara

así p

lant

ear s

oluc

ione

s

Logo

inst

ituci

onal

Nom

bre

de la

inst

ituci

ónA

ño le

ctiv

o

Plan

ifica

ción

de

unid

ad d

idác

tica

1. D

atos

info

rmat

ivos

:D

ocen

te:

Áre

a/as

igna

tura

: M

atem

átic

aG

rado

/Cu

rso:

Terc

ero

Para

lelo

:

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76

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

2. P

lani

ficac

ión

Des

trez

as c

on c

rite

rios

de

dese

mpe

ño q

ue se

des

arro

llará

nCr

iter

ios d

e ev

alua

ción

CE.M

.5.2

. Em

plea

sist

emas

de

ecua

cion

es 3

x3 a

plic

ando

dife

ren-

tes m

étod

os, in

clui

da la

elim

inac

ión

gaus

siana

; ope

ra c

on m

atric

es

cuad

rada

s y d

e or

den

mxn

.

Act

ivid

ades

de

apre

ndiz

aje

(Est

rate

gias

m

etod

ológ

icas

)Re

curs

osIn

dica

dore

s de

logr

oTé

cnic

as e

inst

rum

ento

s de

eval

uaci

ón

a pr

oble

mas

de

la re

alid

ad y

con

trib

uir a

l des

a-rr

ollo

del

ent

orno

soci

al, n

atur

al y

cul

tura

l.

M.5

.1.1

4. R

econ

ocer

el c

onju

nto

de m

atric

es M

2×2 [

R] y

sus

ele

men

tos,

así

com

o la

s mat

rices

esp

ecia

les:

nula

e id

entid

ad.

M.5

.1.1

5. R

ealiz

ar la

s op

erac

ione

s de

adi

ción

y p

rodu

cto

entr

e m

atric

es M

2×2

[R],

prod

ucto

de

esca

lare

s po

r m

atric

es M

2×2 [

R], p

oten

cias

de

mat

rices

M2×

2 [R

], ap

lican

do la

s pro

pied

ades

de

núm

eros

real

es.

M.5

.1.1

6. C

alcu

lar e

l pro

duct

o de

una

mat

riz d

e M

2×2 [R

] por

un

vect

or e

n el

pl

ano

y an

aliz

ar su

resu

ltado

(vec

tor y

no

mat

riz).

M.5

.1.1

7. R

econ

ocer

mat

rices

real

es d

e m

xn e

iden

tifica

r las

ope

raci

ones

que

so

n po

sible

s de

real

izar

ent

re e

llas s

egún

sus d

imen

sione

s.

M.5

.1.1

8. C

alcu

lar d

eter

min

ante

s de

mat

rices

real

es c

uadr

adas

de

orde

n 2

y 3

para

reso

lver

sist

emas

de

ecua

cion

es.

M.5

.1.1

9. C

alcu

lar

la m

atriz

inve

rsa

A-

1 de

una

mat

riz c

uadr

ada

A, c

uyo

de-

term

inan

te s

ea d

ifere

nte

a 0,

por

el m

étod

o de

Gau

ss (m

atriz

am

plia

da),

para

re

solv

er si

stem

as d

e ec

uaci

ones

line

ales

.

M.5

.2.2

. Cal

cula

r la

long

itud

o no

rma

(apl

ican

do e

l teo

rem

a de

Pitá

gora

s) p

ara

esta

blec

er la

igua

ldad

ent

re d

os v

ecto

res.

Expl

orac

ión

de lo

s con

ocim

ient

os p

revi

os, a

trav

és d

e pr

egun

tas d

e sa

bere

s pre

vios

y d

eseq

uilib

rio c

ogni

tivo.

Orie

ntac

ión

haci

a el

obj

etiv

o de

apr

endi

zaje

.

• Te

xto

del

estu

-di

ante

.

• O

bjet

os d

el a

ula,

M.5

.2.2

. O

pe-

ra c

on m

atri-

ces

de

hast

a

Técn

ica:

Prue

ba

Inst

rum

ento

: Cue

stio

nario

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77

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra r

econ

ocer

el c

onju

nto

de m

atric

es M

2×2 [R

] y su

s ele

men

tos,

así c

omo

las m

a-tr

ices

esp

ecia

les:

nula

e id

entid

ad.

Real

izac

ión

de la

s op

erac

ione

s de

adi

ción

y p

rodu

c-to

ent

re m

atric

es M

2×2 [R

], pr

oduc

to d

e es

cala

res p

or

mat

rices

M2×

2 [R],

pote

ncia

s de

mat

rices

M2×

2 [R],

apli-

cand

o la

s pro

pied

ades

de

núm

eros

real

es.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

alcu

lar e

l pro

duct

o de

un

a m

atriz

de

M2×

2 [R]

por

un

vect

or e

n el

pla

no, y

an

álisi

s de

su re

sulta

do (v

ecto

r y n

o m

atriz

).

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra r

econ

ocer

mat

rices

re

ales

de

mxn

e i

dent

ifica

ción

de

las

oper

acio

nes

que

son

posib

les

de re

aliz

ar e

ntre

ella

s se

gún

sus

di-

men

sione

s.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

alcu

lar

dete

rmin

ante

s de

mat

rices

real

es c

uadr

adas

de

orde

n 2

y 3

para

re-

solv

er si

stem

as d

e ec

uaci

ones

.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a ca

lcul

ar la

mat

riz in

vers

a A

-1 d

e un

a m

atriz

cua

drad

a A

, cuy

o de

term

inan

te se

a di

fere

nte

a 0,

por

el m

étod

o de

Gau

ss (m

atriz

am

plia

-da

), pa

ra re

solv

er si

stem

as d

e ec

uaci

ones

line

ales

.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

alcu

lar

la l

ongi

tud

o no

rma

(apl

ican

do e

l teo

rem

a de

Pitá

gora

s) p

ara

esta

-bl

ecer

la ig

uald

ad e

ntre

dos

vec

tore

s.

Real

izac

ión

de la

s ac

tivid

ades

del

tex

to p

ara

el e

stu-

dian

te.

Orie

ntac

ión

para

trab

ajo

con

las T

IC.

tale

s co

mo:

TV

, PC

, Int

erne

t.

• C

alcu

lado

ra

de

bolsi

llo.

• Lá

pice

s, cu

ader

-no

, bo

rrad

or,

mar

cado

res,

ins-

trum

ento

s de

m

edid

as.

• C

artu

lina

para

ca

rtel

es

y pa

pel

mili

met

rado

.

terc

er

orde

n,

calc

ula

el d

e-te

rmin

ante

, la

m

atriz

in

vers

a y

las

aplic

a en

sis

tem

as

de

ecu

acio

nes

. (I.

3.)

1. C

on la

s mat

rices

N=

0 21 3

,P=

1 32 4

,Q=

1 32 4

verifi

ca la

igua

ldad

que

se

prop

one

en c

ada

caso

. Par

a el

efe

cto,

cal

cula

el l

ado

izqui

erdo

de

la ig

uald

ad, a

con

tinua

ción

, el l

ado

dere

-ch

o de

est

a, y

com

para

los r

esul

tado

s.

a)

(N+

P+

Q)=

NP

Q-

--

-

b)

N(P

Q)=

NP+

Q-

--

c)

N(P

Q)=

P+

QN

---

--

2. D

adas

las

sig

uien

tes

mat

rices

, de

mue

stra

qu

e se

cum

-ple

la p

ropi

edad

con

mut

ativ

a pa

ra la

sum

a.

A=

71 3

1

42

2 3

63

4 3

B=

89

3 43 2

51

02

1 2

;

3. P

ara

las m

atric

es d

adas

, det

erm

ina

si

A.B

= B

.A

A=

13

2

22

0

31

3

B=

30

5

14

4

22

6;

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78

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3. A

dapt

acio

nes c

urri

cula

res

Espe

cific

ació

n de

la n

eces

idad

edu

cati

vaEs

peci

ficac

ión

de la

ada

ptac

ión

que

se a

plic

ará

La d

iscap

acid

ad in

tele

ctua

l se

cara

cter

iza

por

limita

-ci

ones

sig

nific

ativ

as e

n el

func

iona

mie

nto

inte

lect

ual

y en

la c

ondu

cta

adap

tativ

a. Im

plic

a un

a lim

itaci

ón e

n la

s hab

ilida

des q

ue la

per

sona

apr

ende

par

a fu

ncio

nar

en s

u vi

da d

iaria

y q

ue le

per

mite

n re

spon

der e

n di

s-tin

tas s

ituac

ione

s y e

n lu

-gar

es (c

onte

xtos

) dife

rent

es.

• D

ar p

auta

s de

ate

nció

n co

ncre

tas,

en lu

gar d

e in

stru

ccio

nes

poco

pre

cisa

s de

car

ácte

r ge

nera

l.

• U

tiliz

ar té

cnic

as in

stru

ctiv

as y

mat

eria

les q

ue fa

vore

cen

la e

xper

ienc

ia d

irect

a.

• Pr

esen

tar a

ctiv

idad

es e

ntre

teni

das

y at

ract

ivas

de

cort

a du

raci

ón, u

tiliz

ando

un

apre

n-di

zaje

sign

ifica

tivo.

• D

ar la

opo

rtun

idad

de

desa

rrol

lar t

raba

jos

indi

vidu

ales

y t

raba

jos

en d

istin

tos

tipos

de

agru

pam

ient

o.

• Re

aliz

ar u

n se

guim

ient

o in

divi

dual

del

est

udia

nte,

anal

izan

do su

pro

gres

o ed

ucat

ivo,

re-

cono

cien

do su

s ava

nces

, rev

isand

o co

n fre

cuen

cia

su tr

abaj

o, e

tc.

Elab

orad

o:Re

visa

do:

Apr

obad

o:C

argo

:C

argo

:C

argo

:Fi

rma:

Firm

a:Fi

rma:

Fech

a:Fe

cha:

Fech

a:

Para

ref

orza

r es

te t

ema

pued

es in

gres

ar a

l sig

uien

te

enla

ce y

mira

r el v

ideo

.

ww

w.m

ayae

dici

ones

.com

/mat

3bgu

/p13

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79

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

N.º

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

2Tí

tulo

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

Ope

racio

nes

con

func

io-

nes y

pla

nos

en

3

Obj

etiv

os

de la

un

idad

de

plan

ifica

ción

:

OG

.M.2

. Pro

duci

r, co

mun

icar

y g

ener

aliz

ar in

-fo

rmac

ión,

de

man

era

escr

ita, v

erba

l, sim

bólic

a,

gráfi

ca y

/o te

cnol

ógic

a, m

edia

nte

la a

plic

ació

n de

con

ocim

ient

os m

atem

átic

os y

el m

anej

o or

-ga

niza

do, r

espo

nsab

le y

hon

esto

de

las f

uent

es

de d

atos

, par

a as

í com

pren

der o

tras

disc

iplin

as,

ente

nder

las

nece

sidad

es y

pot

enci

alid

ades

de

nues

tro

país,

y to

mar

dec

ision

es c

on re

spon

sa-

bilid

ad so

cial

.

OG

.M.3

. D

esar

rolla

r es

trat

egia

s in

divi

dual

es

y gr

upal

es q

ue p

erm

itan

un c

álcu

lo m

enta

l y

escr

ito, e

xact

o o

estim

ado;

y la

cap

acid

ad d

e in

terp

reta

ción

y s

oluc

ión

de s

ituac

ione

s pr

o-bl

émic

as d

el m

edio

.

OG

.M.4

. Val

orar

el e

mpl

eo d

e la

s TIC

par

a re

a-liz

ar c

álcu

los

y re

solv

er, d

e m

aner

a ra

zona

da y

cr

ítica

, pro

blem

as d

e la

real

idad

nac

iona

l, arg

u-m

enta

ndo

la p

ertin

enci

a de

los

mét

odos

util

i-za

dos y

juzg

ando

la v

alid

ez d

e lo

s res

ulta

dos.

Logo

inst

ituci

onal

Nom

bre

de la

inst

ituci

ónA

ño le

ctiv

o

Plan

ifica

ción

de

unid

ad d

idác

tica

1. D

atos

info

rmat

ivos

:D

ocen

te:

Áre

a/as

igna

tura

: M

atem

átic

aG

rado

/Cu

rso:

Terc

ero

Para

lelo

:

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80

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

2. P

lani

ficac

ión

Des

trez

as c

on c

rite

rios

de

dese

mpe

ño q

ue se

des

arro

llará

nCr

iter

ios d

e ev

alua

ción

Act

ivid

ades

de

apre

ndiz

aje

(Est

rate

gias

met

odol

ógic

as)

Recu

rsos

Indi

cado

res d

e lo

gro

Técn

icas

e in

stru

men

tos d

e ev

alua

ción

M.5

.1.2

0. G

rafic

ar y

anali

zar e

l dom

inio

, el r

ecor

rido,

la m

onot

onía

, cer

os, e

xtre

mos

y pa

ridad

de

las d

ifere

ntes

func

ione

s rea

les (

func

ión

afín

a tro

zos,

func

ión

pote

ncia

ente

ra n

egat

iva c

on

n =

-1,

-2,

func

ión

raíz

cuad

rada

, func

ión

valo

r abs

olut

o de

la fu

nció

n af

ín) u

tiliza

ndo

TIC

.

M.5

.1.2

1. R

ealiz

ar la

com

posic

ión

de fu

ncio

nes r

eale

s ana

lizan

do la

s car

acte

rístic

as d

e la

fu

nció

n re

sulta

nte

(dom

inio

, rec

orrid

o, m

onot

onía

, máx

imos

, mín

imos

, par

idad

).

M.5

.1.2

2. R

esol

ver

(con

o s

in e

l uso

de

la t

ecno

logí

a) p

robl

emas

o s

ituac

ione

s, re

ales

o

hipo

tétic

as, c

on e

l em

pleo

de

la m

odel

izac

ión

con

func

ione

s re

ales

(fu

nció

n af

ín a

tr

ozos

, fun

ción

pot

enci

a en

tera

neg

ativ

a co

n n

= -

1, -

2, fu

nció

n ra

íz cu

adra

da, f

unci

ón

valo

r abs

olut

o de

la fu

nció

n af

ín),

iden

tifica

ndo

las v

aria

bles

sign

ifica

tivas

pre

sent

es y

las

rela

cion

es e

ntre

ella

s; ju

zgar

la p

ertin

enci

a y

valid

ez d

e lo

s res

ulta

dos o

bten

idos

.

M.5

.1.2

3. R

econ

ocer

func

ione

s iny

ectiv

as, s

obre

yect

ivas

y b

iyec

tivas

par

a ca

lcul

ar la

fun-

ción

inve

rsa

(de

func

ione

s biy

ectiv

as),

com

prob

ando

con

la c

ompo

sició

n de

func

ione

s.

M.5

.1.2

4. R

esol

ver

y pl

ante

ar a

plic

acio

nes

de la

com

posic

ión

de f

unci

ones

rea

les

en

prob

lem

as re

ales

o h

ipot

étic

os.

M.5

.1.2

5. R

ealiz

ar la

s op

erac

ione

s de

adi

ción

y p

rodu

cto

entre

func

ione

s re

ales

, y e

l pro

-du

cto

de n

úmer

os re

ales

por

func

ione

s rea

les,

aplic

ando

pro

pied

ades

de

los n

úmer

os re

ales

.

M.5

.1.6

3. R

ealiz

ar la

s op

erac

ione

s de

sum

a y

mul

tiplic

ació

n de

func

ione

s es

calo

nada

s y

de m

ultip

licac

ión

de n

úmer

os re

ales

por

func

ione

s esc

alon

adas

, apl

ican

do la

s pro

pie-

dade

s de

los n

úmer

os re

ales

.

CE.M

.5.3

. O

pera

y e

mpl

ea f

unci

ones

rea

les,

linea

les,

cuad

rátic

as,

polin

omia

les,

expo

nenc

iale

s, lo

garít

mic

as

y tr

igon

omét

ricas

par

a pl

ante

ar s

ituac

ione

s hi

poté

ticas

y

cotid

iana

s qu

e pu

edan

res

olve

rse

med

iant

e m

odel

os

mat

emát

icos

; com

enta

la v

alid

ez y

lim

itaci

ones

de

los

proc

edim

ient

os e

mpl

eado

s y v

erifi

ca su

s res

ulta

dos m

e-di

ante

el u

so d

e la

s TIC

.

CE.M

.5.5

. Apl

ica

el á

lgeb

ra d

e lím

ites c

omo

base

par

a el

lcul

o di

fere

ncia

l e in

tegr

al, i

nter

pret

a la

s de

rivad

as d

e fo

rma

geom

étric

a y

físic

a, y

resu

elve

eje

rcic

ios d

e ár

eas y

pr

oble

mas

de

optim

izac

ión.

Expl

orac

ión

de lo

s co

noci

mie

ntos

pre

vios

, a tr

avés

de

preg

unta

s de

sa

bere

s pre

vios

y d

eseq

uilib

rio c

ogni

tivo.

Orie

ntac

ión

haci

a lo

s obj

etiv

os d

e ap

rend

izaj

e.

• Te

xto

del

estu

dian

te.

• O

bjet

os d

el

M.5

.3.1

. G

rafic

a fu

ncio

nes

real

es

y an

aliza

su

dom

inio

,

Técn

ica:

Prue

ba

Inst

rum

ento

: Cue

stio

nario

1. S

ea h

la

func

ión

real

defi

nida

en

[0, ∞

] com

o sig

ue:

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81

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra g

rafic

ar y

ana

lizar

el d

omin

io, e

l rec

o-rr

ido,

la m

onot

onía

, cer

os, e

xtre

mos

y p

arid

ad d

e la

s dife

rent

es fu

n-ci

ones

real

es (f

unci

ón a

fín a

troz

os, f

unci

ón p

oten

cia

ente

ra n

egat

iva

con

n =

-1,

-2,

func

ión

raíz

cuad

rada

, fun

ción

val

or a

bsol

uto

de la

fu

nció

n af

ín) u

tiliz

ando

TIC

.

Real

izac

ión

de la

com

posic

ión

de fu

ncio

nes r

eale

s, an

aliz

ando

las c

a-ra

cter

ístic

as d

e la

func

ión

resu

ltant

e (d

omin

io, r

ecor

rido,

mon

oto-

nía,

máx

imos

, mín

imos

, par

idad

).

Reso

luci

ón (c

on o

sin

el u

so d

e la

tecn

olog

ía) d

e pr

oble

mas

o si

tua-

cion

es, r

eale

s o

hipo

tétic

as, c

on e

l em

pleo

de

la m

odel

izac

ión

con

func

ione

s re

ales

(fu

nció

n af

ín a

tro

zos,

func

ión

pote

ncia

ent

era

ne-

gativ

a co

n n

= -

1, -

2, fu

nció

n ra

íz cu

adra

da, f

unci

ón v

alor

abs

olut

o de

la fu

nció

n af

ín),

iden

tifica

ndo

las v

aria

bles

sign

ifica

tivas

pre

sent

es

y la

s rel

acio

nes e

ntre

ella

s; ju

icio

ace

rca

de la

per

tinen

cia

y va

lidez

de

los r

esul

tado

s obt

enid

os.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a re

cono

cer f

unci

ones

inye

ctiv

as, s

obre

-ye

ctiv

as y

biy

ectiv

as a

fin

de c

alcu

lar l

a fu

nció

n in

vers

a (d

e fu

ncio

nes

biye

ctiv

as),

com

prob

ando

con

la c

ompo

sició

n de

func

ione

s.

Reso

luci

ón y

pla

ntea

mie

nto

de a

plic

acio

nes

de la

com

posic

ión

de

func

ione

s rea

les e

n pr

oble

mas

real

es o

hip

otét

icos

.

Real

izac

ión

de la

s op

erac

ione

s de

adi

ción

y p

rodu

cto

entr

e fu

ncio

-ne

s rea

les,

y el

pro

duct

o de

núm

eros

real

es p

or fu

ncio

nes r

eale

s, ap

li-ca

ndo

prop

ieda

des d

e lo

s núm

eros

real

es.

Real

izac

ión

de la

s op

erac

ione

s de

sum

a y

mul

tiplic

ació

n de

func

io-

nes

esca

lona

das

y de

mul

tiplic

ació

n de

núm

eros

real

es p

or fu

ncio

-ne

s esc

alon

adas

, apl

ican

do la

s pro

pied

ades

de

los n

úmer

os re

ales

.

Real

izac

ión

de la

s act

ivid

ades

del

text

o pa

ra e

l est

udia

nte.

Orie

ntac

ión

para

trab

ajo

con

las T

IC.

aula

, ta

les

com

o:

TV,

PC,

Inte

r-ne

t.

• C

alcu

lado

ra

de b

olsil

lo.

• L

áp

ice

s,

cuad

ern

o,

bo

rrad

or,

mar

cad

o-

res,

inst

ru-

men

tos

de

med

idas

.

• C

artu

lin

a pa

ra

cart

e-le

s y

pape

l m

ilim

etra

-do

.

reco

rrid

o, m

onot

o-ní

a, ce

ros,

extr

emos

, pa

ridad

; id

entifi

ca

las

func

ione

s afi

nes,

pote

ncia

, ra

íz cu

a-dr

ada,

valo

r abs

olu-

to; r

econ

oce

si un

a fu

nció

n es

inye

ctiv

a, so

brey

ectiv

a o

bi-

yect

iva;

real

iza o

pe-

raci

ones

co

n fu

n-ci

ones

apl

ican

do la

s pr

opie

dade

s de

los

mer

os r

eale

s en

pr

oble

mas

rea

les

e hi

poté

ticos

. (I.4

.)

I.M.5

.5.1

. Em

plea

el

conc

epto

de

límite

s en

suc

esio

nes

con-

verg

ente

s y

suce

-sio

nes

real

es; o

pera

co

n fu

ncio

nes

es-

calo

nada

s; ha

lla d

e m

aner

a in

tuiti

va d

e-riv

adas

de

fu

ncio

-ne

s po

linom

iale

s; di

fere

ncia

func

ione

s m

edia

nte

las

res-

pect

ivas

reg

las

para

re

solv

er

prob

lem

as

h(x)=

1x,

si0

x<

1,

11 x

,si1

x.

a)

Cal

cula

h(0

), h(

1), h

(3),

h(4)

.

b)

Pru

eba

que

la fu

nció

n h

es

estr

icta

men

te d

ecre

cien

te s

o-br

e [0

, 1[,

y es

tric

tam

ente

cre

-ci

ente

sobr

e [1

, ∞)

c)

Defi

ne la

func

ión

-h y

tra

za

las g

ráfic

as d

e la

s fun

cion

es h

y

-h

d)

Pru

eba

que

h no

es i

nyec

tiva.

2. S

ean

las

func

ione

s f(x)=

4xyh(x)=

x+1,

el

conj

unto

dom

inio

que

se

ob-

tiene

al e

fect

uar (

f – g

)(x)

es:

a)

Tod

os lo

s rea

les

b)

Rea

les p

ositi

vos

c)

x ≥

1

d) x

≥ -

1

3. D

eter

min

a la

ecu

ació

n de

l pla

-no

det

erm

inad

o po

r lo

s pu

n-to

s A

= (

1, 0

, 0),

B =

(2,

–1,

2),

C =

(5, –

1, 1

)

a)

x –

2y

+ z

– 2

= 0

b)

x +

7y

+ 3z

– 1

= 0

c)

2x

+ 3y

– 5

z –

1 =

0

d)

x +

2y

– 3z

+ 2

= 0

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82

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3. A

dapt

acio

nes c

urri

cula

res

Espe

cific

ació

n de

la n

eces

idad

edu

cati

vaEs

peci

ficac

ión

de la

ada

ptac

ión

que

se a

plic

ará

La d

efici

enci

a es

cola

r se

dem

uest

ra c

uand

o lo

s ado

lesc

ente

s no

con-

sigue

n flu

idez

en

el p

ensa

mie

nto

conc

eptu

al n

i abs

trac

to, y

tie

nen

gran

difi

culta

d en

gen

eral

izar

lo q

ue a

pren

dier

on.

Para

una

ade

cuad

a co

mpr

ensió

n de

l con

teni

do, s

e de

be e

xplic

ar d

etal

lada

-m

ente

, de

man

era

indi

vidu

al, la

tare

a po

r rea

lizar

y c

ómo

hace

rla.

Mod

elar

o e

jem

plifi

car

la a

ctiv

idad

que

se

debe

rea

lizar

, par

a qu

e sir

va d

e gu

ía.

Apo

yar l

a in

stru

cció

n ve

rbal

con

el m

ayor

núm

ero

de re

curs

os v

isual

es p

osi-

bles

; pre

gunt

arle

al e

stud

iant

e si

ente

ndió

lo q

ue d

ebe

hace

r.

Pedi

r que

dig

a o

mue

stre

lo q

ue d

ebe

hace

r con

la ta

rea

enco

men

dada

.

El so

ftw

are

libre

Geo

Geb

ra te

per

mite

gra

ficar

la e

cuac

ión

de la

rect

a en

R3 , d

ados

un

punt

o y

un v

ecto

r. Pue

des i

ngre

sar a

l sig

uien

te e

nlac

e pa

ra m

irar c

ómo

se h

ace.

ww

w.m

ayae

dici

ones

.com

/mat

3bgu

/p51

.

de

optim

izaci

ón;

conc

ibe

la i

nteg

ra-

ción

com

o pr

oces

o in

vers

o, y

real

iza c

o-ne

xion

es g

eom

étri-

cas y

físic

as. (

I.2.)

Elab

orad

o:Re

visa

do:

Apr

obad

o:C

argo

:C

argo

:C

argo

:Fi

rma:

Firm

a:Fi

rma:

Fech

a:Fe

cha:

Fech

a:

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83

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

N.º

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

3Tí

tulo

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

Suce

sione

s re

ales

co

nver

gent

es

y di

strib

ucio

nes

de p

roba

bilid

ad

Obj

etiv

os

de la

un

idad

de

plan

ifica

ción

:

O.M

.5.3

. Des

arro

llar

estr

ateg

ias

indi

vidu

a-le

s y

grup

ales

que

per

mita

n un

cál

culo

m

enta

l y

escr

ito, e

xact

o o

estim

ado;

y l

a ca

paci

dad

de in

terp

reta

ción

y s

oluc

ión

de

situa

cion

es p

robl

émic

as d

el m

edio

.

O.M

.5.4

. Val

orar

el e

mpl

eo d

e la

s TIC

par

a re

aliz

ar c

álcu

los y

reso

lver

, de

man

era

razo

-na

da y

crít

ica,

pro

blem

as d

e la

real

idad

na-

cion

al, a

rgum

enta

ndo

la p

ertin

enci

a de

los

mét

odos

util

izad

os y

juzg

ando

la v

alid

ez d

e lo

s res

ulta

dos.

O.M

.5.6

. Des

arro

llar l

a cu

riosid

ad y

la c

rea-

tivid

ad a

tra

vés

del

uso

de h

erra

mie

ntas

m

atem

átic

as a

l m

omen

to d

e en

frent

ar y

so

luci

onar

pro

blem

as d

e la

real

idad

nac

io-

nal,

dem

ostr

ando

act

itude

s de

ord

en, p

er-

seve

ranc

ia y

cap

acid

ades

de

inve

stig

ació

n.

2. P

lani

ficac

ión

Des

trez

as c

on c

rite

rios

de

dese

mpe

ño q

ue se

des

arro

llará

nCr

iter

ios d

e ev

alua

ción

M.5

.1.5

9. R

ealiz

ar la

s op

erac

ione

s de

sum

a y

mul

tiplic

ació

n en

tre

suce

sione

s nu

-m

éric

as re

ales

y la

mul

tiplic

ació

n de

esc

alar

es p

or su

cesio

nes n

umér

icas

real

es, a

pli-

cand

o la

s pro

pied

ades

de

los n

úmer

os re

ales

.

CE.M

.5.4

. Rec

onoc

e pa

tron

es p

rese

ntes

en

suce

sione

s num

é-ric

as re

ales

, mon

óton

as y

defi

nida

s po

r rec

urre

ncia

; ide

ntifi

ca

las

prog

resio

nes

aritm

étic

as y

geo

mét

ricas

; y, m

edia

nte

sus

Logo

inst

ituci

onal

Nom

bre

de la

inst

ituci

ónA

ño le

ctiv

o

Plan

ifica

ción

de

unid

ad d

idác

tica

1. D

atos

info

rmat

ivos

:D

ocen

te:

Áre

a/as

igna

tura

: M

atem

átic

aG

rado

/Cu

rso:

Terc

ero

Para

lelo

:

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84

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

Act

ivid

ades

de

apre

ndiz

aje

(Est

rate

gias

met

odol

ógic

as)

Recu

rsos

Indi

cado

res d

e lo

gro

Técn

icas

e in

stru

men

tos d

e ev

alua

ción

Expl

orac

ión

de lo

s co

noci

mie

ntos

pre

vios

, a t

ravé

s de

pre

-gu

ntas

de

sabe

res p

revi

os y

des

equi

librio

cog

nitiv

o.

Orie

ntac

ión

haci

a lo

s obj

etiv

os d

e ap

rend

izaj

e.

Real

izac

ión

de l

as o

pera

cion

es d

e su

ma

y m

ultip

licac

ión

entr

e su

cesio

nes n

umér

icas

real

es y

la m

ultip

licac

ión

de e

s-ca

lare

s po

r suc

esio

nes

num

éric

as re

ales

, apl

ican

do la

s pr

o-pi

edad

es d

e lo

s núm

eros

real

es.

Iden

tifica

ción

de

suce

sione

s con

verg

ente

s y c

álcu

lo d

el lím

i-te

de

la su

cesió

n.

• Te

xto

del

estu

-di

ante

.

• O

bjet

os d

el a

ula,

ta

les

com

o:

TV,

PC, I

nter

net.

• C

alcu

lado

ra

de

bolsi

llo.

• Lá

pice

s, cu

ader

no,

borr

ador

, m

arca

-do

res,

inst

rum

en-

tos d

e m

edid

as.

M.5

.4.1

. Id

entifi

-ca

la

s su

cesio

nes

segú

n su

s ca

ract

e-rís

ticas

y h

alla

los

pa

rám

etro

s de

s-co

noci

dos;

aplic

a pr

ogre

sione

s en

ap

licac

ione

s co

ti-di

anas

y a

naliz

a el

sis

tem

a fin

anci

ero

loca

l, ap

reci

ando

la

impo

rtan

cia

de e

s-

Técn

ica:

Prue

ba

Inst

rum

ento

: Cue

stio

nario

1. C

alcu

la lo

s sig

uien

tes l

ímite

s:

a)

lim

x→∞

3x+2=∞

b)

lim x→∞

13x

4+x3−

2x=

0

c)

lim x→∞

2x5−

3x2

x4−x3

=∞

d)

lim

x→∞

3x 2x=∞

prop

ieda

des y

fórm

ulas

, res

uelv

e pr

oble

mas

real

es d

e m

ate-

mát

ica

finan

cier

a e

hipo

tétic

a.

CE.M

.5.1

0. E

mpl

ea té

cnic

as d

e co

nteo

y te

oría

de

prob

abi-

lidad

es p

ara

calc

ular

la p

osib

ilida

d de

que

un

dete

rmin

ado

even

to o

curr

a; id

entifi

ca v

aria

bles

ale

ator

ias;

resu

elve

pro

-bl

emas

con

o s

in T

IC; c

ontr

asta

los

proc

esos

, y d

iscut

e su

s re

sulta

dos.

M.5

.1.6

0. Id

entifi

car s

uces

ione

s con

verg

ente

s y c

alcu

lar e

l lím

ite d

e la

suce

sión.

M.5

.1.6

1. C

onoc

er y

apl

icar

el á

lgeb

ra d

e lím

ites

de s

uces

ione

s co

nver

gent

es e

n la

re

solu

ción

de

aplic

acio

nes o

pro

blem

as c

on su

cesio

nes r

eale

s en

mat

emát

ica,

e in

ter-

pret

ar y

juzg

ar la

val

idez

de

las s

oluc

ione

s obt

enid

as.

M.5

.3.1

8. Id

entifi

car v

ariab

les a

leat

oria

s disc

reta

s en

prob

lem

as d

e te

xto

y re

cono

cer l

a di

strib

ució

n de

Poi

sson

, com

o ej

empl

o de

var

iable

s ale

ator

ias d

iscre

tas y

sus a

plic

acio

nes.

M.5

.3.1

9. R

econ

ocer

un

expe

rimen

to d

e Be

rnou

lli e

n di

fere

ntes

con

text

os (c

ontr

ol

de c

alid

ad, a

nális

is de

dat

os, e

ntre

otr

os) y

la d

istrib

ució

n bi

nom

ial e

n pr

oble

mas

de

text

o, id

entifi

cand

o lo

s val

ores

de

p y

q.

M.5

.3.2

0. C

alcu

lar p

roba

bilid

ades

bin

omia

les c

on la

fórm

ula

(o c

on e

l apo

yo d

e la

s TI

C),

la m

edia

, la v

aria

nza

de d

istrib

ucio

nes b

inom

iale

s, y

grafi

car.

M.5

.3.2

1. A

naliz

ar la

s for

mas

de

las g

ráfic

as d

e di

strib

ucio

nes n

orm

ales

en

ejem

plos

de

apl

icac

ión,

con

el a

poyo

de

las

TIC

, y ju

zgar

en

cont

exto

la v

alid

ez y

per

tinen

cia

de lo

s res

ulta

dos o

bten

idos

.

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85

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

onoc

er y

apl

icar

el á

lgeb

ra

de lí

mite

s de

suc

esio

nes

conv

erge

ntes

en

la r

esol

ució

n de

ap

licac

ione

s o p

robl

emas

con

suce

sione

s rea

les e

n m

atem

á-tic

a, e

inte

rpre

taci

ón y

juic

io d

e la

val

idez

de

las s

oluc

ione

s ob

teni

das.

Iden

tifica

ción

de

varia

bles

ale

ator

ias d

iscre

tas e

n pr

oble

mas

de

tex

to y

rec

onoc

imie

nto

de la

dist

ribuc

ión

de P

oiss

on,

com

o ej

empl

o de

var

iabl

es a

leat

oria

s di

scre

tas

y su

s ap

li-ca

cion

es.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a re

cono

cer u

n ex

perim

ento

de

Bern

oulli

en

dife

rent

es c

onte

xtos

(con

trol

de

calid

ad, a

náli-

sis d

e da

tos,

entr

e ot

ros)

y la

dist

ribuc

ión

bino

mia

l en

pro-

blem

as d

e te

xto,

iden

tifica

ndo

los v

alor

es d

e p

y q.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

alcu

lar p

roba

bilid

ades

bin

o-m

iale

s con

la fó

rmul

a (o

con

el a

poyo

de

las T

IC),

la m

edia

, la

var

ianz

a de

dist

ribuc

ione

s bin

omia

les,

y gr

afica

ción

.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra a

naliz

ar la

s fo

rmas

de

las

grá-

ficas

de

dist

ribuc

ione

s nor

mal

es e

n ej

empl

os d

e ap

licac

ión,

co

n el

apo

yo d

e la

s TI

C, y

juic

io e

n co

ntex

to a

cerc

a de

la

valid

ez y

per

tinen

cia

de lo

s res

ulta

dos o

bten

idos

.

Real

izac

ión

de la

s act

ivid

ades

del

text

o pa

ra e

l est

udia

nte.

Orie

ntac

ión

para

trab

ajo

con

las T

IC.

A fi

n de

am

plia

r tu

s co

noci

mie

ntos

sob

re e

l mét

odo

de

New

ton

Raph

son

para

det

erm

inar

la

solu

ción

de

una

ecua

ción

alg

ebra

ica

por

apro

xim

acio

nes,

pued

es m

irar

el

sigui

ente

enl

ace:

ww

w.m

ayae

dici

ones

.com

/mat

3bgu

/p83

• C

artu

lina

para

ca

rtel

es

y pa

pel

mili

met

rado

.

tos c

onoc

imie

ntos

pa

ra

la

tom

a de

de

cisio

nes

aser

ti-va

s. (J.

2.)

I.M.5

.10.

2. Id

enti-

fica

varia

bles

ale

a-to

rias

disc

reta

s y

halla

la m

edia

, va-

rianz

a y

desv

iaci

ón

típic

a; re

cono

ce

un

expe

rimen

to

de B

erno

ulli

y la

di

strib

ució

n bi

no-

mia

l par

a em

plea

r-lo

s en

la

re

solu

-ci

ón d

e pr

oble

mas

co

tidia

nos y

el c

ál-

culo

de

prob

abili

-da

des;

real

iza

grá-

ficos

con

el a

poyo

de

las T

IC. (

I.3.)

e)

lim x→∞

4x4+x2+1

x2+1

=2

2. A

plic

a el

mét

odo

de N

ewto

n pa

ra

calc

ular

apr

oxim

acio

nes d

e √a

con

a ∈R

+ que

se in

dica

n en

cad

a íte

m.

Elig

e en

form

a ap

ropi

ada

una

apro

-xi

mac

ión

x 0 de

√a. L

uego

, gen

era

una

suce

sión

(Xm

) de

núm

eros

ra-

cion

ales

que

apro

xim

en a

√a.

Com

-pa

ra e

l res

ulta

do c

on e

l obt

enid

o en

una

cal

cula

dora

de

bolsi

llo.

a)

a=

140,

34=

11,8

4651

848

b)

a=

2351

,63=

48,4

9360

783

c)

a=

3,58

3=

1,89

2881

401

d)

a=

6385

4,71

=25

2,69

4895

1

e)

a=

1359

1,42

=11

6,58

2245

6

3. L

a pr

oduc

ción

de

re

frige

rado

res

impl

ica

una

prob

abilid

ad d

e de

-fe

cto

del 2

%. S

i se

sele

ccio

na u

na

mue

stra

de

85 re

frige

rado

res,

dete

r-m

ina l

a pro

babi

lidad

de q

ue e

xist

an

4 re

frige

rado

res c

on d

efec

tos.

a)

0,0

56

b)

1,3

51

c)

0,0

63

d)

1,0

58

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86

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3. A

dapt

acio

nes c

urri

cula

res

Espe

cific

ació

n de

la n

eces

idad

edu

cati

vaEs

peci

ficac

ión

de la

ada

ptac

ión

que

se a

plic

ará

NEE

rela

cion

adas

con

disc

apac

idad

aud

itiva

.Se

ntar

al a

dole

scen

te d

e m

aner

a qu

e pu

eda

ver

su ro

stro

y la

bios

cua

ndo

esté

ha-

blan

do.

Proc

urar

impl

icar

le t

odo

el t

iem

po e

n ac

tivid

ades

en

las

que

deba

com

unic

ar, i

nter

-pr

etar

e in

tera

ctua

r. Si

el a

dole

scen

te m

anej

a le

ngua

je d

e se

ñas,

sería

ben

efici

oso

que

el d

ocen

te p

rocu

re a

pren

derlo

, aun

que

sea

grad

ualm

ente

, y q

ue c

ompa

rta,

con

el

rest

o de

la c

lase

, el s

igni

ficad

o de

cie

rtas

seña

les p

ara

perm

itir l

a in

tera

cció

n so

cial

.

Aco

mpa

ñar p

alab

ras c

on m

ímic

a y

man

ipul

ació

n de

obj

etos

siem

pre

que

sea

posib

le

y pe

rtin

ente

en

las e

xplic

acio

nes d

e co

ncep

tos e

inst

rucc

ione

s. A

yuda

rse

en la

s exp

li-ca

cion

es c

on g

ráfic

os y

map

as c

once

ptua

les,

de se

r pos

ible

.

Elab

orad

o:Re

visa

do:

Apr

obad

o:C

argo

:C

argo

:C

argo

:Fi

rma:

Firm

a:Fi

rma:

Fech

a:Fe

cha:

Fech

a:

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87

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

N.º

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

4Tí

tulo

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

Func

ión

ex

pone

ncia

l y

loga

rítm

ica

Obj

etiv

os

de la

un

idad

de

plan

ifica

ción

:

OG

.M.1

. Pr

opon

er s

oluc

ione

s cr

eativ

as a

sit

uaci

ones

con

cret

as d

e la

rea

lidad

nac

io-

nal y

mun

dial

med

iant

e la

apl

icac

ión

de la

s op

erac

ione

s bá

sicas

de

los

dife

rent

es c

on-

junt

os n

umér

icos

, y e

l uso

de

mod

elos

fun-

cion

ales

, alg

oritm

os a

prop

iado

s, es

trat

egia

s y

mét

odos

form

ales

y n

o fo

rmal

es d

e ra

zo-

nam

ient

o m

atem

átic

o, q

ue ll

even

a ju

zgar

co

n re

spon

sabi

lidad

la v

alid

ez d

e pr

oced

i-m

ient

os y

los r

esul

tado

s en

un c

onte

xto.

OG

.M.5

. Val

orar

, sob

re la

bas

e de

un

pen-

sam

ient

o cr

ítico

, cre

ativ

o, re

flexi

vo y

lógi

co,

la v

incu

laci

ón d

e lo

s co

noci

mie

ntos

mat

e-m

átic

os c

on lo

s de

otr

as d

iscip

linas

cie

ntí-

ficas

y lo

s sab

eres

anc

estr

ales

, par

a as

í pla

n-te

ar so

luci

ones

a p

robl

emas

de

la re

alid

ad y

co

ntrib

uir

al d

esar

rollo

del

ent

orno

soc

ial,

natu

ral y

cul

tura

l.

OG

.M.6

. Des

arro

llar l

a cu

riosid

ad y

la c

rea-

tivid

ad a

tra

vés

del

uso

de h

erra

mie

ntas

m

atem

átic

as a

l m

omen

to d

e en

frent

ar y

so

luci

onar

pro

blem

as d

e la

real

idad

nac

io-

nal,

dem

ostr

ando

act

itude

s de

ord

en, p

er-

seve

ranc

ia y

cap

acid

ades

de

inve

stig

ació

n.

Logo

inst

ituci

onal

Nom

bre

de la

inst

ituci

ónA

ño le

ctiv

o

Plan

ifica

ción

de

unid

ad d

idác

tica

1. D

atos

info

rmat

ivos

:D

ocen

te:

Áre

a/as

igna

tura

: M

atem

átic

aG

rado

/Cu

rso:

Terc

ero

Para

lelo

:

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88

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

2. P

lani

ficac

ión

Des

trez

as c

on c

rite

rios

de

dese

mpe

ño q

ue se

des

arro

llará

nCr

iter

ios d

e ev

alua

ción

M.5

.1.7

4. R

econ

ocer

y g

rafic

ar fu

ncio

nes

expo

nenc

iale

s an

aliz

ando

sus

car

acte

rístic

as:

mon

oton

ía, c

onca

vida

d y

com

port

amie

nto

al in

finito

.

M.5

.1.7

5. R

econ

ocer

la fu

nció

n lo

garít

mic

a co

mo

la fu

nció

n in

vers

a de

la fu

nció

n ex

-po

nenc

ial p

ara

calc

ular

el l

ogar

itmo

de u

n nú

mer

o, y

gra

ficar

la a

naliz

ando

est

a re

laci

ón

para

det

erm

inar

sus c

arac

terís

ticas

.

M.5

.1.7

7. A

plic

ar la

s pro

pied

ades

de

los e

xpon

ente

s y lo

s log

aritm

os p

ara

reso

lver

ecu

a-ci

ones

e in

ecua

cion

es c

on fu

ncio

nes e

xpon

enci

ales

y lo

garít

mic

as, c

on a

yuda

de

las T

IC.

M.5

.1.7

8. R

econ

ocer

y re

solv

er a

plic

acio

nes,

prob

lem

as o

situ

acio

nes r

eale

s o h

ipot

éti-

cas

que

pued

en s

er m

odel

izad

os c

on fu

ncio

nes

expo

nenc

iale

s o

loga

rítm

icas

, ide

ntifi

-ca

ndo

las v

aria

bles

sign

ifica

tivas

pre

sent

es y

las r

elac

ione

s ent

re e

llas,

y ju

zgar

la v

alid

ez y

pe

rtin

enci

a de

los r

esul

tado

s obt

enid

os.

M.5

.3.5

. Det

erm

inar

los c

uant

iles (

cuar

tiles

, dec

iles y

per

cent

iles)

par

a da

tos n

o ag

rupa

-do

s y p

ara

dato

s agr

upad

os.

CE.M

.5.3

. O

pera

y e

mpl

ea f

unci

ones

rea

les,

linea

les,

cuad

rátic

as,

polin

omia

les,

expo

nenc

iale

s, lo

garít

mic

as

y tr

igon

omét

ricas

par

a pl

ante

ar s

ituac

ione

s hi

poté

ticas

y

cotid

iana

s qu

e pu

edan

res

olve

rse

med

iant

e m

odel

os

mat

emát

icos

; com

enta

la v

alid

ez y

lim

itaci

ones

de

los

proc

edim

ient

os e

mpl

eado

s y v

erifi

ca su

s res

ulta

dos m

e-di

ante

el u

so d

e la

s TIC

.

Act

ivid

ades

de

apre

ndiz

aje

(Est

rate

gias

met

odol

ógic

as)

Recu

rsos

Indi

cado

res d

e lo

gro

Técn

icas

e in

stru

men

tos d

e ev

alua

ción

Expl

orac

ión

de lo

s con

ocim

ient

os p

revi

os, a

trav

és d

e pr

egun

tas

de sa

bere

s pre

vios

y d

eseq

uilib

rio c

ogni

tivo.

Orie

ntac

ión

haci

a lo

s obj

etiv

os d

e ap

rend

izaj

e.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a re

cono

cer y

gra

ficar

func

ione

s ex-

pone

ncia

les a

naliz

ando

sus c

arac

terís

ticas

: mon

oton

ía, c

onca

vi-

dad

y co

mpo

rtam

ient

o al

infin

ito.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra r

econ

ocer

la fu

nció

n lo

garít

mic

a co

mo

la fu

nció

n in

vers

a de

la fu

nció

n ex

pone

ncia

l par

a ca

lcul

ar

el lo

garit

mo

de u

n nú

mer

o y

grafi

carla

ana

lizan

do e

sta

rela

ción

• Te

xto

del

estu

-di

ante

.

• O

bjet

os d

el a

ula,

ta

les

com

o: T

V,

PC, I

nter

net.

• C

alcu

lado

ra

de

bolsi

llo.

• Lá

pice

s, cu

ader

-no

, bo

rrad

or,

mar

cado

res,

ins-

M.5

.3.5

. O

btie

ne

la

gráfi

ca

de

una

func

ión

expo

nen-

cial

a p

artir

de

a^x,

m

edia

nte

tras

la-

cion

es,

hom

ote-

cias

y

refle

xion

es;

conc

ibe

la f

unci

ón

loga

rítm

ica

com

o in

vers

a de

la

fun-

Técn

ica:

Prue

ba

Inst

rum

ento

: Cue

stio

nario

1. C

on la

s fun

cion

es y

=2x ; y

=2x+

1 , y

=2x -

3, re

aliz

a lo

sigu

ient

e:

a)

Tra

za e

n un

mism

o pl

ano

cart

esia

no la

s fun

cion

es d

adas

.

b)

Det

erm

ina

las

ecua

cion

es

de la

s as

ínto

tas

de la

s fu

ncio

-ne

s.

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89

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

para

det

erm

inar

sus c

arac

terís

ticas

.

Apl

icac

ión

de la

s pr

opie

dade

s de

los

expo

nent

es y

los

loga

rit-

mos

par

a re

solv

er e

cuac

ione

s e in

ecua

cion

es c

on fu

ncio

nes e

x-po

nenc

iale

s y lo

garít

mic

as, c

on a

yuda

de

las T

IC.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra re

cono

cer y

reso

luci

ón d

e ap

lica-

cion

es, p

robl

emas

o si

tuac

ione

s rea

les o

hip

otét

icas

que

pue

den

ser

mod

eliz

ados

con

fun

cion

es e

xpon

enci

ales

o l

ogar

ítmic

as,

iden

tifica

ndo

las

varia

bles

sig

nific

ativ

as p

rese

ntes

y la

s re

laci

o-ne

s ent

re e

llas,

y ju

zgar

la v

alid

ez y

per

tinen

cia

de lo

s res

ulta

dos

obte

nido

s.

Det

erm

inac

ión

los c

uant

iles (

cuar

tiles

, dec

iles y

per

cent

iles)

par

a da

tos n

o ag

rupa

dos y

par

a da

tos a

grup

ados

.

Real

izac

ión

de la

s act

ivid

ades

del

text

o pa

ra e

l est

udia

nte.

Orie

ntac

ión

para

trab

ajo

con

las T

IC.

Si n

o di

spon

es d

e un

a ca

lcul

ador

a ci

entífi

ca p

uede

s in

gres

ar a

l sig

uien

te e

nlac

e y

calc

ular

el l

ogar

itmo

de c

ualq

uier

bas

e.

ww

w.m

ayae

dici

ones

.com

/mat

3bgu

/p12

5

trum

ento

s de

m

edid

as.

• C

artu

lina

para

ca

rtel

es y

pap

el

mili

met

rado

.

ción

ex

pone

ncia

l; ap

lica

prop

ieda

des

de

los

loga

ritm

os

y ha

lla s

u do

min

io,

reco

rrid

o, a

sínto

tas,

inte

rsec

cion

es

con

los e

jes;

las a

plic

a en

sit

uaci

ones

rea

les

e hi

poté

ticas

, co

n y

sin a

poyo

de

la te

c-no

logí

a. (I

.3.)

c)

Est

able

ce e

l do

min

io y

el

reco

rrid

o de

est

as.

2. A

naliz

a la

s sig

uien

tes f

unci

ones

:

g(x)

= lo

g 3 x; h

(x) =

log 3 (x

+ 2

)

a)

Des

crib

e có

mo

se p

uede

ob

tene

r la

gráfi

ca d

e h

a pa

rtir

de la

grá

fica

de g

.

b)

Enc

uent

ra e

l do

min

io d

e h

y es

crib

e la

ecu

ació

n de

la

asín

tota

ver

tical

.

c)

Tra

za e

n un

mism

o pl

ano

cart

esia

no la

s dos

func

ione

s.

3. S

ea f(x)=

3x2

x2+

4. A

plic

a la

s le

yes

de l

os l

ogar

itmos

par

a es

crib

ir In

f(x

) co

mo

una

ex-

pres

ión

que

incl

uya

sum

as,

dife

renc

ias

y m

últip

los

de lo

s lo

garit

mos

nat

ural

es.

a)

1 2Inx+

In(x

2+

5)

b)

In2+I

nxIn

(x1)

--

c)

1 2Inx

2In(x

1)1 3In

(x2+1

)-

--

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90

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3. A

dapt

acio

nes c

urri

cula

res

Espe

cific

ació

n de

la n

eces

idad

edu

cati

vaEs

peci

ficac

ión

de la

ada

ptac

ión

que

se a

plic

ará

Disc

apac

idad

visu

al. H

asta

los

doce

año

s de

eda

d, m

ás d

el 8

0 %

de

la in

form

ació

n se

nsor

ial p

rovi

ene

de la

visi

ón. N

orm

alm

ente

, se

ma-

neja

n la

s cat

egor

ías d

e ba

ja v

isión

y c

egue

ra.

Expl

icar

los c

onte

nido

s de

man

era

indi

vidu

al, d

espa

cio

y co

n flu

idez

par

a lo

-gr

ar m

ayor

com

pren

sión

de d

icho

s con

teni

dos o

de

la ta

rea

que

se re

aliz

ará.

Ejer

cita

r la

mem

oria

par

a co

mpe

nsar

la le

ntitu

d y

limita

ción

del

pro

ceso

de

apre

ndiz

aje.

Real

izar

eje

rcic

ios

de ig

ual,

o in

clus

o de

may

or g

rado

de

com

plej

idad

que

el

de lo

s dem

ás e

stud

iant

es, p

ero

en m

enor

can

tidad

.

Elab

orad

o:Re

visa

do:

Apr

obad

o:C

argo

:C

argo

:C

argo

:Fi

rma:

Firm

a:Fi

rma:

Fech

a:Fe

cha:

Fech

a:

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91

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

N.º

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

5Tí

tulo

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

Prog

ram

ació

n lin

eal y

regr

esió

n lin

eal

Obj

etiv

os

de la

un

idad

de

plan

ifica

ción

:

OG

.M.2

. Pro

duci

r, co

mun

icar

y g

ener

ali-

zar i

nfor

mac

ión,

de

man

era

escr

ita, v

erba

l, sim

bólic

a, g

ráfic

a y/

o te

cnol

ógic

a, m

edia

n-te

la

aplic

ació

n de

con

ocim

ient

os m

ate-

mát

icos

y e

l man

ejo

orga

niza

do, r

espo

nsa-

ble

y ho

nest

o de

las f

uent

es d

e da

tos,

para

as

í com

pren

der o

tras

disc

iplin

as, e

nten

der

las n

eces

idad

es y

pot

enci

alid

ades

de

nues

-tr

o pa

ís, y

tom

ar d

ecisi

ones

con

resp

onsa

-bi

lidad

soci

al.

OG

.M.4

. Val

orar

el e

mpl

eo d

e la

s TIC

par

a re

aliz

ar c

álcu

los

y re

solv

er, d

e m

aner

a ra

-zo

nada

y c

rític

a, p

robl

emas

de

la r

ealid

ad

naci

onal

, arg

umen

tand

o la

per

tinen

cia

de

los

mét

odos

util

izad

os y

juzg

ando

la v

ali-

dez

de lo

s res

ulta

dos.

OG

.M.6

. Des

arro

llar l

a cu

riosid

ad y

la c

rea-

tivid

ad a

tra

vés

del

uso

de h

erra

mie

ntas

m

atem

átic

as a

l mom

ento

de

enfre

ntar

y

solu

cion

ar p

robl

emas

de

la re

alid

ad n

acio

-na

l, de

mos

tran

do a

ctitu

des

de o

rden

, per

-se

vera

ncia

y c

apac

idad

es d

e in

vest

igac

ión.

Logo

inst

ituci

onal

Nom

bre

de la

inst

ituci

ónA

ño le

ctiv

o

Plan

ifica

ción

de

unid

ad d

idác

tica

1. D

atos

info

rmat

ivos

:D

ocen

te:

Áre

a/as

igna

tura

: M

atem

átic

aG

rado

/Cu

rso:

Terc

ero

Para

lelo

:

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92

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

2. P

lani

ficac

ión

Des

trez

as c

on c

rite

rios

de

dese

mpe

ño q

ue se

des

arro

llará

nCr

iter

ios d

e ev

alua

ción

M.5

.2.2

4. A

plic

ar la

div

isibi

lidad

de

núm

eros

ent

eros

, el c

álcu

lo d

el m

áxim

o co

mún

div

isor

y de

l mín

imo

com

ún m

últip

lo d

e un

con

junt

o de

núm

eros

ent

eros

, y la

reso

luci

ón d

e ec

ua-

cion

es li

neal

es c

on d

os in

cógn

itas

(con

sol

ucio

nes

ente

ras

no n

egat

ivas

) en

la s

oluc

ión

de

prob

lem

as.

M.5

.2.2

5. R

econ

ocer

un

subc

onju

nto

conv

exo

en R

2 y d

eter

min

ar e

l con

junt

o de

solu

cion

es

fact

ible

s, de

form

a gr

áfica

y a

nalít

ica,

par

a re

solv

er p

robl

emas

de

prog

ram

ació

n lin

eal s

impl

e (m

inim

izac

ión

en u

n co

njun

to d

e so

luci

ones

fact

ible

s de

un fu

ncio

nal l

inea

l defi

nido

en

R2 ).

M.5

.2.2

6. R

ealiz

ar u

n pr

oces

o de

solu

ción

grá

fica

y an

alíti

ca d

el p

robl

ema

de p

rogr

amac

ión

linea

l, gra

fican

do la

s ine

cuac

ione

s lin

eale

s, de

term

inan

do lo

s pun

tos e

xtre

mos

del

con

junt

o de

solu

cion

es fa

ctib

les,

y en

cont

rar l

a so

luci

ón ó

ptim

a.

M.5

.2.2

7. R

esol

ver

y pl

ante

ar a

plic

acio

nes

(un

mod

elo

simpl

e de

líne

a de

pro

ducc

ión,

un

mod

elo

en la

indu

stria

quí

mic

a, u

n pr

oble

ma

de t

rans

port

e sim

plifi

cado

), in

terp

reta

ndo

y ju

zgan

do la

val

idez

de

las s

oluc

ione

s obt

enid

as d

entr

o de

l con

text

o de

l pro

blem

a.

M.5

.3.2

2. C

alcu

lar l

a co

varia

nza

de d

os v

aria

bles

ale

ator

ias p

ara

dete

rmin

ar la

dep

ende

ncia

lin

eal (

dire

cta,

indi

rect

a o

no e

xist

ente

) ent

re d

icha

s var

iabl

es a

leat

oria

s.

M.5

.3.2

3. D

eter

min

ar la

rect

a de

regr

esió

n lin

eal q

ue p

asa

por e

l cen

tro

de g

rave

dad

de la

di

strib

ució

n pa

ra p

rede

cir v

alor

es d

e la

var

iabl

e de

pend

ient

e, ut

iliza

ndo

la re

cta

de re

gres

ión

linea

l, o

calc

ular

otr

a re

cta

de re

gres

ión,

inte

rcam

bian

do la

s va

riabl

es p

ara

pred

ecir

la o

tra

varia

ble.

M.5

.3.2

4. U

tiliz

ar e

l mét

odo

de m

ínim

os c

uadr

ados

par

a de

term

inar

la re

cta

de re

gres

ión

en

la re

solu

ción

de

prob

lem

as h

ipot

étic

os o

real

es, c

on a

poyo

de

las T

IC.

M.5

.3.2

5. Ju

zgar

la v

alid

ez d

e la

s sol

ucio

nes o

bten

idas

en

el m

étod

o de

mín

imos

cua

drad

os

al d

eter

min

ar la

rect

a de

regr

esió

n en

la re

solu

ción

de

prob

lem

as h

ipot

étic

os o

real

es d

entr

o de

l con

text

o de

l pro

blem

a, c

on e

l apo

yo d

e la

s TIC

.

CE.M

.5.8

. Apl

ica

los

siste

mas

de

inec

uaci

ones

line

a-le

s y

el c

onju

nto

de s

oluc

ione

s fa

ctib

les

para

hal

lar

los p

unto

s ext

rem

os y

la so

luci

ón ó

ptim

a en

pro

ble-

mas

de

prog

ram

ació

n lin

eal.

CE.M

.5.1

1. E

fect

úa p

roce

dim

ient

os e

stad

ístic

os p

ara

real

izar

infe

renc

ias,

anal

izar

la d

istrib

ució

n bi

nom

ial

y ca

lcul

ar p

roba

bilid

ades

, en

dife

rent

es c

onte

xtos

y

con

ayud

a de

las T

IC.

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93

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

Act

ivid

ades

de

apre

ndiz

aje

(Est

rate

gias

m

etod

ológ

icas

)Re

curs

osIn

dica

dore

s de

logr

oTé

cnic

as e

inst

rum

ento

s de

eval

uaci

ón

Expl

orac

ión

de lo

s co

noci

mie

ntos

pre

vios

, a t

ravé

s de

pr

egun

tas d

e sa

bere

s pre

vios

y d

eseq

uilib

rio c

ogni

tivo.

Orie

ntac

ión

haci

a lo

s obj

etiv

os.

Apl

icac

ión

de l

a di

visib

ilida

d de

núm

eros

ent

eros

, el

cálc

ulo

del m

áxim

o co

mún

div

isor

y de

l mín

imo

co-

mún

múl

tiplo

de

un c

onju

nto

de n

úmer

os e

nter

os, y

la

reso

luci

ón d

e ec

uaci

ones

line

ales

con

dos

incó

gnita

s (c

on so

luci

ones

ent

eras

no

nega

tivas

) en

la so

luci

ón d

e pr

oble

mas

.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a re

cono

cer u

n su

bcon

jun-

to c

onve

xo e

n R2 y

det

erm

inar

el c

onju

nto

de s

oluc

io-

nes

fact

ible

s, de

form

a gr

áfica

y a

nalít

ica,

par

a re

solv

er

prob

lem

as d

e pr

ogra

mac

ión

linea

l sim

ple

(min

imiz

a-ci

ón e

n un

con

junt

o de

solu

cion

es fa

ctib

les d

e un

fun-

cion

al li

neal

defi

nido

en

R2 ).

Real

izaci

ón d

e un

pro

ceso

de

solu

ción

grá

fica

y an

alíti

-ca

del

pro

blem

a de

pro

gram

ació

n lin

eal g

rafic

ando

las

inec

uaci

ones

line

ales

, det

erm

inan

do lo

s pu

ntos

ext

re-

mos

del

con

junt

o de

sol

ucio

nes

fact

ible

s, y

búsq

ueda

de

la so

luci

ón ó

ptim

a.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra la

res

oluc

ión

y pl

ante

a-m

ient

o de

apl

icac

ione

s (u

n m

odel

o sim

ple

de l

ínea

de

pro

ducc

ión,

un

mod

elo

en la

indu

stria

quí

mic

a, u

n pr

oble

ma

de t

rans

port

e sim

plifi

cado

), in

terp

reta

ndo

y ju

zgan

do la

val

idez

de

las

solu

cion

es o

bten

idas

den

tro

del c

onte

xto

del p

robl

ema.

• Te

xto

del

estu

-di

ante

.

• O

bjet

os d

el a

ula,

ta

les

com

o: T

V,

PC, I

nter

net.

• C

alcu

lado

ra

de

bolsi

llo.

• Lá

pice

s, cu

ader

-no

, bo

rrad

or,

mar

cado

res,

ins-

trum

ento

s de

m

edid

as.

• C

artu

lina

para

ca

rtel

es y

pap

el

mili

met

rado

.

I.M.5

.8.1

. U

tiliz

a m

étod

os g

ráfic

os

y an

alíti

cos

para

la

re

solu

ción

de

sis

tem

as d

e ec

ua-

cion

es

linea

les

y de

in

ecua

cion

es,

para

de

term

inar

el

con

junt

o de

so-

luci

ones

fac

tible

s y

la so

luci

ón ó

pti-

ma

de u

n pr

oble

-m

a de

pro

gram

a-ci

ón li

neal

. (I.3

.)

I.M.5

.11.

1.

Gra

-fic

a un

dia

gram

a de

disp

ersió

n y

la

rect

a de

di

sper

-sió

n pa

ra a

naliz

ar

la

rela

ción

en

tre

dos

varia

bles

; cal

-cu

la e

l co

efici

en-

te d

e co

rrel

ació

n pa

ra in

terp

reta

r si

dich

a re

laci

ón e

s nu

la, d

ébil,

mod

e-ra

da, f

uert

e o

per-

Técn

ica:

Prue

ba

Inst

rum

ento

: Cue

stio

nario

1.

En

cada

ítem

se

defin

e un

a ec

uaci

ón

linea

l con

dos

incó

gnita

s x,

y

. Esc

oge

una

esca

la a

prop

iada

y r

epre

sent

a gr

á-fic

amen

te e

sta

rect

a. D

eter

min

a la

s so

-lu

cion

es e

nter

as y

rea

liza

la v

erifi

caci

ón

corr

espo

ndie

nte.

a)

3x

- 7

y =

110.

b)

x+y

= -

100.

c)

15x

+ 1

9y =

150

.

2.

Com

plet

a la

tab

la. C

on e

stos

dat

os,

calc

ula

las

cons

tant

es a∧

,b∧ y

obt

én n

ue-

vam

ente

la fu

nció

n f q

ue e

n ca

da ít

em se

de

fine.

Repr

esen

ta e

l con

junt

o de

pun

tos

y la

func

ión

f .

a) y

= f (x

)= 50

- 1

,4(x

-2)

; ∀x>0

x:2,

56,

010

,416

,020

,628

,0

y=f(x

):

b) y

= f (x

)= -

0,2

41 -

0,0

87; ∀

x>0

x:-

2,5

0,0

2,4

4,6

8,0

y=f(x

):

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94

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s pa

ra c

alcu

lar l

a co

varia

nza

de

dos

varia

bles

ale

ator

ias

a fin

de

dete

rmin

ar la

dep

en-

denc

ia li

neal

(di

rect

a, in

dire

cta

o no

exi

sten

te)

entr

e di

chas

var

iabl

es a

leat

oria

s.

Det

erm

inac

ión

de la

rect

a de

regr

esió

n lin

eal q

ue p

asa

por

el c

entr

o de

gra

veda

d de

la d

istrib

ució

n pa

ra p

re-

deci

r va

lore

s de

la v

aria

ble

depe

ndie

nte,

utili

zand

o la

re

cta

de re

gres

ión

linea

l, o

calc

ular

otr

a re

cta

de re

gre-

sión,

inte

rcam

bian

do la

s var

iabl

es p

ara

pred

ecir

la o

tra

varia

ble.

Util

izac

ión

del m

étod

o de

mín

imos

cua

drad

os p

ara

de-

term

inar

la re

cta

de re

gres

ión

en la

reso

luci

ón d

e pr

o-bl

emas

hip

otét

icos

o re

ales

, con

apo

yo d

e la

s TIC

.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a ju

zgar

la v

alid

ez d

e la

s so-

luci

ones

obt

enid

as e

n el

mét

odo

de m

ínim

os c

uadr

a-do

s al d

eter

min

ar la

rect

a de

regr

esió

n en

la re

solu

ción

de

pro

blem

as h

ipot

étic

os o

real

es d

entr

o de

l con

text

o de

l pro

blem

a, c

on e

l apo

yo d

e la

s TIC

.

Real

izac

ión

de la

s ac

tivid

ades

del

tex

to p

ara

el e

stu-

dian

te.

Orie

ntac

ión

para

trab

ajo

con

las T

IC.

Exist

en p

rogr

amas

com

puta

cion

ales

que

te

perm

iten

grafi

car i

necu

acio

nes

de p

rimer

gra

do y

obt

ener

la re

-gi

ón fa

ctib

le. S

i qui

eres

am

plia

r est

e te

ma

pued

es m

irar

el si

guie

nte

enla

ce.

ww

w.m

ayae

dici

ones

.com

/mat

3bgu

/p15

7

fect

a; re

aliz

a un

an

álisi

s bi

dim

en-

siona

l y, m

edia

nte

la r

ecta

de

regr

e-sió

n, e

fect

úa p

re-

dicc

ione

s, ju

stifi

-ca

ndo

la

valid

ez

de

sus

halla

zgos

y

su i

mpo

rtan

cia

para

la

tom

a de

de

cisio

nes

aser

ti-va

s. (J.

2., I

.3.)

3. S

e de

finen

los c

onju

nto

S 1=

x,y

()

2x≥

0,y≥

0,x–

2y≥–2

{}

S 2=

x,y

()

23x–

0,5y

3,x≥

≥0,y≥

0{

}S 3=

x,y

()

2x≥

0,y≥

0,2x

+y≤

6{

} S=

S 1 S

2 S

3. En

el si

stem

a de

coo

rden

adas

re

ctan

gula

res x

y re

pres

enta

cad

a co

njun

to y

S.

Obt

én lo

s vér

tices

de

S.

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95

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3. A

dapt

acio

nes c

urri

cula

res

Espe

cific

ació

n de

la n

eces

idad

edu

cati

vaEs

peci

ficac

ión

de la

ada

ptac

ión

que

se a

plic

ará

Difi

culta

des m

adur

ativ

as d

el a

pren

diza

je, d

ificu

l-ta

d pa

ra c

ompr

ende

r y

expr

esar

el l

engu

aje,

lo

que

impi

de u

n ap

rend

izaj

e efi

caz.

Des

arro

llar l

as á

reas

mad

urat

ivas

bás

icas

.

Estim

ular

las á

reas

psic

omot

riz, c

ogni

tiva

y de

leng

uaje

; ade

más

de

la in

tegr

ació

n se

nsor

ial.

Valo

rar y

trat

ar c

on m

édic

o, si

el c

aso

lo re

quie

re.

Real

izar

tera

pia

físic

a, d

el le

ngua

je y

psic

omot

riz.

Elab

orad

o:Re

visa

do:

Apr

obad

o:C

argo

:C

argo

:C

argo

:Fi

rma:

Firm

a:Fi

rma:

Fech

a:Fe

cha:

Fech

a:

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96

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

N.º

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

6Tí

tulo

de

unid

ad d

e pl

anifi

caci

ón:

Inte

grac

ión

Obj

etiv

os

de la

un

idad

de

plan

ifica

ción

:

OG

.M.1

. Pro

pone

r so

luci

ones

cre

ativ

as a

sit

uaci

ones

con

cret

as d

e la

real

idad

nac

io-

nal

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undi

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edia

nte

la a

plic

ació

n de

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s op

erac

ione

s bá

sicas

de

los

dife

rent

es

conj

unto

s num

éric

os, y

el u

so d

e m

odel

os

func

iona

les,

algo

ritm

os a

prop

iado

s, es

tra-

tegi

as y

mét

odos

for

mal

es y

no

form

ales

de

raz

onam

ient

o m

atem

átic

o, q

ue ll

even

a

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ar c

on r

espo

nsab

ilida

d la

val

idez

de

proc

edim

ient

os y

los

res

ulta

dos

en u

n co

ntex

to.

OG

.M.4

. Val

orar

el e

mpl

eo d

e la

s TIC

par

a re

aliz

ar c

álcu

los

y re

solv

er, d

e m

aner

a ra

-zo

nada

y c

rític

a, p

robl

emas

de

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ealid

ad

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onal

, arg

umen

tand

o la

per

tinen

cia

de

los

mét

odos

util

izad

os y

juzg

ando

la v

ali-

dez

de lo

s res

ulta

dos.

OG

.M.6

. Des

arro

llar l

a cu

riosid

ad y

la c

rea-

tivid

ad a

tra

vés

del

uso

de h

erra

mie

ntas

m

atem

átic

as a

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de

enfre

ntar

y

solu

cion

ar p

robl

emas

de

la re

alid

ad n

acio

-na

l, de

mos

tran

do a

ctitu

des

de o

rden

, per

-se

vera

ncia

y c

apac

idad

es d

e in

vest

igac

ión.

Logo

inst

ituci

onal

Nom

bre

de la

inst

ituci

ónA

ño le

ctiv

o

Plan

ifica

ción

de

unid

ad d

idác

tica

1. D

atos

info

rmat

ivos

:D

ocen

te:

Áre

a/as

igna

tura

: M

atem

átic

aG

rado

/Cu

rso:

Terc

ero

Para

lelo

:

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97

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

2. P

lani

ficac

ión

Des

trez

as c

on c

rite

rios

de

dese

mpe

ño q

ue se

des

arro

llará

nCr

iter

ios d

e ev

alua

ción

M.5

.1.6

4. C

alcu

lar l

a in

tegr

al d

efini

da d

e un

a fu

nció

n es

calo

nada

, iden

tifica

r sus

pro

pie-

dade

s cua

ndo

los l

ímite

s de

inte

grac

ión

son

igua

les y

cua

ndo

se in

terc

ambi

an lo

s lím

ites

de in

tegr

ació

n.

M.5

.1.6

5. A

plic

ar la

inte

rpre

taci

ón g

eom

étric

a de

la in

tegr

al d

e un

a fu

nció

n es

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nada

no

neg

ativ

a co

mo

la su

perfi

cie

limita

da p

or la

cur

va y

el e

je x

.

M.5

.1.6

6. C

alcu

lar l

a in

tegr

al d

efini

da d

e un

a fu

nció

n po

linom

ial d

e gr

ado

≤4, a

prox

i-m

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el c

álcu

lo c

omo

una

suce

sión

de fu

ncio

nes e

scal

onad

as.

M.5

.1.6

7. R

econ

ocer

la d

eriv

ació

n y

la in

tegr

ació

n co

mo

proc

esos

inve

rsos

.

M.5

.1.6

8. A

plic

ar e

l seg

undo

teor

ema

del c

álcu

lo d

ifere

ncia

l e in

tegr

al p

ara

el c

álcu

lo d

e la

inte

gral

defi

nida

de

una

func

ión

polin

omia

l de

grad

o ≤4

(prim

itiva

).

M.5

.1.6

9. R

esol

ver y

pla

ntea

r apl

icac

ione

s ge

omét

ricas

(cá

lcul

o de

áre

as)

y fís

icas

(ve

-lo

cida

d m

edia

, esp

acio

reco

rrid

o) d

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inte

gral

defi

nida

, e in

terp

reta

r y ju

zgar

la v

alid

ez

de la

s sol

ucio

nes o

bten

idas

.

CE.M

.5.5

. Apl

ica

el á

lgeb

ra d

e lím

ites c

omo

base

par

a el

lcul

o di

fere

ncia

l e in

tegr

al, i

nter

pret

a la

s de

rivad

as d

e fo

rma

geom

étric

a y

físic

a, y

resu

elve

eje

rcic

ios

de á

reas

y

prob

lem

as d

e op

timiz

ació

n.

Act

ivid

ades

de

apre

ndiz

aje

(Est

rate

gias

met

odol

ógic

as)

Recu

rsos

Indi

cado

res d

e lo

gro

Técn

icas

e in

stru

men

tos d

e ev

alua

ción

Expl

orac

ión

de lo

s con

ocim

ient

os p

revi

os, a

trav

és d

e pr

egun

tas

de sa

bere

s pre

vios

y d

eseq

uilib

rio c

ogni

tivo.

Orie

ntac

ión

haci

a lo

s obj

etiv

os.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a ca

lcul

ar la

inte

gral

defi

nida

de

una

func

ión

esca

lona

da, i

dent

ifica

r su

s pr

opie

dade

s cu

ando

los

lí-m

ites

de in

tegr

ació

n so

n ig

uale

s y

cuan

do s

e in

terc

ambi

an lo

s lím

ites d

e in

tegr

ació

n.

Apl

icac

ión

de la

inte

rpre

taci

ón g

eom

étric

a de

la in

tegr

al d

e un

a fu

nció

n es

calo

nada

no

nega

tiva

com

o la

supe

rfici

e lim

itada

por

la

cur

va y

el e

je x

.

• Te

xto

del

estu

-di

ante

.

• O

bjet

os d

el a

ula,

ta

les

com

o: T

V,

PC, I

nter

net.

• C

alcu

lado

ra

de

bolsi

llo.

• Lá

pice

s, cu

ader

-no

, bo

rrad

or,

mar

cado

res,

ins-

I.M.5

.5.1

. Em

plea

el

conc

epto

de

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s en

suc

esio

nes

con-

verg

ente

s y

suce

-sio

nes

real

es; o

pera

co

n fu

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nes

es-

calo

nada

s; ha

lla d

e m

aner

a in

tuiti

va d

e-riv

adas

de

fu

ncio

-ne

s po

linom

iale

s;

Técn

ica:

Prue

ba

Inst

rum

ento

: Cue

stio

nario

1.

En

cada

íte

m

se

prop

o-ne

un

a fu

nció

n re

al

f. En

-cu

entr

a la

in

tegr

al

inde

fini-

da d

e f

y co

mpr

ueba

que

dP dx

x ()=

fx (),∀

x∈

a)

f (x

)= 1

0x2 +1

1, ∀x>0

b)

f (x

)= x

3 +x2 +x

+1, ∀

x>0

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98

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3. A

dapt

acio

nes c

urri

cula

res

Espe

cific

ació

n de

la n

eces

idad

edu

cati

vaEs

peci

ficac

ión

de la

ada

ptac

ión

que

se a

plic

ará

Prob

lem

as e

spec

ífico

s del

apr

endi

zaje

. Disc

alcu

lia: d

ificu

ltad

para

la

lect

ura

y es

critu

ra d

e nú

mer

os o

par

a la

real

izac

ión

de o

pera

-ci

ones

de

cálc

ulo.

Reali

zar e

jerc

icio

s pre

vios

a lo

s apr

endi

zaje

s aca

dém

icos:

psico

mot

ricid

ad, e

stim

ula-

ción

cog

nitiv

a, es

timul

ació

n af

ectiv

a, in

tegr

ació

n se

nsor

ial y

func

ione

s bás

icas

.

Real

izar

orie

ntac

ión

y ps

icot

erap

ia fa

mili

ar.

Elab

orad

o:Re

visa

do:

Apr

obad

o:C

argo

:C

argo

:C

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:Fi

rma:

Firm

a:Fi

rma:

Fech

a:Fe

cha:

Fech

a:

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a ca

lcul

ar la

inte

gral

defi

nida

de

una

func

ión

polin

omia

l de

grad

o ≤4

, apr

oxim

ando

el c

álcu

lo c

omo

una

suce

sión

de fu

ncio

nes e

scal

onad

as.

Real

izac

ión

de e

jerc

icio

s par

a re

cono

cer l

a de

rivac

ión

y la

inte

gra-

ción

com

o pr

oces

os in

vers

os.

Apl

icac

ión

el se

gund

o te

orem

a del

cálc

ulo

dife

renc

ial e

inte

gral

para

el

cálc

ulo

de la

inte

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defin

ida d

e una

func

ión

polin

omial

de g

rado

≤4 (p

rimiti

va).

Reso

luci

ón y

pla

ntea

mie

nto

de a

plic

acio

nes

geom

étric

as (

cál-

culo

de

área

s) y

físic

as (

velo

cida

d m

edia

, esp

acio

rec

orrid

o) d

e la

inte

gral

defi

nida

, e in

terp

reta

ción

y ju

icio

de

la v

alid

ez d

e la

s so

luci

ones

obt

enid

as.

Real

izac

ión

de la

s act

ivid

ades

del

text

o pa

ra e

l est

udia

nte.

Orie

ntac

ión

para

trab

ajo

con

las T

IC.

Para

con

ocer

más

sobr

e in

tegr

ales

visi

ta e

sta

pági

na:

ww

w.m

ayae

dici

ones

.com

/mat

3bgu

/p20

3

trum

ento

s de

m

edid

as.

• C

artu

lina

para

ca

rtel

es y

pa-

pel

mili

met

ra-

do.

dife

renc

ia

fun-

cion

es

med

iant

e la

s re

spec

tivas

re

glas

par

a re

sol-

ver

prob

lem

as

de o

ptim

izac

ión;

co

ncib

e la

in

te-

grac

ión

com

o pr

oces

o in

vers

o,

y re

aliz

a co

nexi

o-ne

s ge

omét

ricas

y

físic

as. (

I.2.)

2. E

n ca

da ít

em, a

plic

a pr

opie

dade

s de

la in

tegr

al d

efini

da p

ara

calc

u-la

r la

int

egra

l da

da, y

ver

ifica

su

resu

ltado

con

el d

ado.

a.

−10x

5+

7x3−

5x(

)−33 ∫

dx=

0.

b.

−10x

4+

9x2−

5(

)−33 ∫

dx=−4

20.

3. S

i kdx=k(b−a)

ab ∫ p

ara

k un

a co

nsta

nte

cual

quie

ra, e

nton

ces

25 ∫4

dx e

s igu

al a

:

a.

25 ∫4dx

=4(5

+2)=

4(7)

=28

b.

25 ∫4dx

=4(2

-5)=

4(-

3)=-

12

c.

25 ∫4dx

=4(5

-2)

=4(3

)=12

d.

25 ∫4dx

=5(4

-2)

=5(2

)=10

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99

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

Logo de la institución Nombre de la institución Año lectivo

Área: Matemática

Asignatura: Matemática Evaluación diagnósticaDocente:Año: Tercero de Bachillerato General Unificado Paralelo: Calificación:Tipo de instrumento de evaluación: Prueba de base estructurada Fecha:Nombre:Instrucciones: Lee detenidamente cada una de las preguntas y selecciona la respuesta correcta. Mantén el orden y limpieza; no se admiten tachones ni corrector, de lo contrario, se anulará la pregunta. Cual-quier intento de copia o fraude será tomado como deshonestidad académica con una valoración de 0,1.

M.5.1.45. Realizar operaciones de suma y multiplicación entre funciones racionales, y de multiplicación de números reales por funcio-nes racionales en ejercicios algebraicos, para simplificar las funciones.

A. Resuelve y selecciona la respuesta correcta.

1. Realiza las operaciones indicadas en las funciones que se definen a continuación:

f (x) = 5x + 3 g (x)= 2x - 1

1. (f + g) (x)

2. (f ∙ g) (x)

3. (f / g) (x)

Opciones de respuesta:1. a) 7x + 2 b) 4x - 5 c) 2x + 1

2. a) 15x2 + 13x - 2 b) 10x2 + x - 3 c) 13x2 + 8x - 5

3. a) x2 +5x −1

b) x2 − 4x − 2

c) 5x+32x – 1

M.5.2.17. Escribir y reconocer las ecuaciones cartesianas de la circunferencia con centro en el origen y con centro fuera del origen para resolver y plantear problemas (por ejemplo, en física: órbitas planetarias, tiro parabólico, etc.), identificando la validez y perti-nencia de los resultados obtenidos.

B. Subraya la respuesta correcta.

2. Encuentra la ecuación en forma general de la circunferencia con centro (2, -3) y radio 5. Selecciona la respuesta correcta.

a) x2 + 3y2 – x + 5y –9 = 0

b) 2x2 + y2 – 3x + y – 13 = 0

c) x2 + y2 – 4x + 6 y – 12 = 0

Evaluación diagnóstica

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100

– D

ocum

ento

de

apoy

o al

doc

ente

– p

ro

hib

ida

su v

enta

3. Encuentra la ecuación de la hipérbola de foco (0; 5), vértice (0; 3) y centro (0; 0).

a) y2

9− x2

16= 1 b) x +5( )2

64−

x + 2( )2

36= 1 c)

x2

3− y2

9= 1

M.5.1.53. Identificar sucesiones numéricas reales, sucesiones monótonas y sucesiones definidas por recurrencia a partir de las fórmulas que las definen.

4. Analiza la monotonía en las siguientes sucesiones.

1. an =9n+1n+1

2. an =n+1n2 3. an =

13n+5

Opciones de respuesta:

1. a) Monótona creciente b) Monótona decreciente c) No es monótona

2. a) Monótona creciente b) Monótona decreciente c) No es monótona

3. a) Monótona creciente b) Monótona decreciente c) No es monótona

M.5.1.56. Resolver ejercicios numéricos y problemas con la aplicación de las progresiones aritméticas, geométricas y sumas parciales finitas de sucesiones numéricas.

D. Subraya la respuesta correcta

5. Dada la progresión aritmética 4; 9; 14; 19; 24…, halla el término 15.

a) 85 b) 69 c) 49 d) 74

6. Halla la suma de los 10 primeros términos de la progresión aritmética siguiente:

2; 4; 6; 8; 10....

a) 285 b) 110 c) 230 d) 365

7. Halla la suma de los 10 primeros términos de la progresión geométrica siguiente:

1; 2; 4; 8; 16….

a) 981 b) 1 257 c) 1 023 d) 1 079

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Docente Coordinadora de la Comisión técnico pedagógica del subnivel

Director/Rector

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Logo de la institución Nombre de la institución Año lectivo

Área: Matemática

Asignatura: Matemática Examen quimestral 1Docente:Año: Tercero de Bachillerato General Unificado Paralelo: Calificación:Tipo de instrumento de evaluación: Prueba de base estructurada Fecha:Nombre:Instrucciones: Lee detenidamente cada una de las preguntas y selecciona la respuesta correcta. Mantén el orden y limpieza; no se admiten tachones ni corrector, de lo contrario, se anulará la pregunta. Cual-quier intento de copia o fraude será tomado como deshonestidad académica con una valoración de 0,1.

M.5.2.2. Operaciones con matrices de hasta tercer orden: calcula el determinante, la matriz inversa y las aplica en sistemas de ecuaciones. (I.3.)

A. Resuelve y selecciona la respuesta correcta. (2 puntos)

1. Sean E, F, G las matrices que se proponen.

E = 32

2−1[ ] F = 4

0−2

1[ ] G= 21

−13

15[ ]

Halla:1. E + F =

2. E ∙ G =

Opciones de respuesta:

1. a) 72

00[ ] b) 4

21−3[ ] c) 3

22−1[ ]

2. a) 70

7 177 9[ ] b) 6

17 206 9[ ] c) 7

018 75 7[ ]

2. Determina si A ∙ B = B ∙ A para las matrices siguientes. (2 puntos)

21

–2 0–3 –2

3 –1 –3A=

1–3

–4 40 5

2 –2 –6B=

–8–10

8 216 5

–16 10 29AB =

5

121 –144 –9

–20 4 14BA =

A · B ≠ B · A

Evaluación quimestral (primer quimestre)

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B. Selecciona la respuesta correcta. (9 puntos )

3. Resuelve el sistema de ecuaciones utilizando el método de la matriz inversa.

3x+ + =2y z 15x+ + =3y 4z 2x+ – =y z 1

Opciones de respuesta: a) x=1; y = 8; z =1

b) x= 3; y= y= -3 z =4

c) x= -4; y = 6; z =1

d) x=1; y= -2; z =5

4. Calcula el determinante de la siguiente matriz.

53

4 02 1

2 –1 –3A=

Opciones de respuesta:

a) 23

b) -16

c) -19

d) 24

5. Determina la matriz inversa de la matriz que se propone.

–3

10 51 –5

–5 2 2A=

a)

–19–10

–23 10–12 5

–6 –7 3A–1=

b)

–25–11

13 1412 18

–7 17 30A–1=

c)

1120

–33 10–14 15

16 –13 30A–1=

M.5.1.63. Realizar las operaciones de suma y multiplicación de funciones escalonadas y de multiplicación de números reales por funciones escalonadas, aplicando las propiedades de los números reales.

6. Dada las funciones:

f x( ) = x2 − 9 g x( ) = 16− x2

Calcula las siguientes operaciones:

1. (f + g)(x)

=

2. (f ∙ g)(x)

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Opciones de respuesta:

1. a) x − 3 + x + 3 b) x + 4 + x − 4 c) x2 − 9 . 16− x2

2. a) x2 − 9 . 16− x2 b) x − 3( ) x + 3( ) c) 4− x( ) 4+ x( )7. Sean las funciones f x( ) = x + 2 y h(x) = x2, el conjunto dominio que se obtiene al efectuar

(f – h)(x) es:

f (x)− h(x) = x + 2 − x2

Opciones de respuesta:

a) (0; ∞) b) (-∞; ∞) c) [-2; ∞) d) (-∞; -2]

8. Al determinar (f o g) (x) para las funciones f (x) = x − 2 y g(x) = 1x

, se obtiene como resultado:

Opciones de respuesta:

a) ( fog)(x) = 1− 2xx

b) ( fog)(x) = 2x2

c) ( fog)(x) = x − 2x

M.5.4.1. Identifica las sucesiones según sus características y halla los parámetros desconocidos; aplica progresiones en aplicaciones cotidianas y analiza el sistema financiero local, apreciando la importancia de estos conocimientos para la toma de decisiones asertivas. (J.2.)

9. Calcula los siguientes límites:

1. limx→∞

x2 − 2x4x2 − 4

2. limx→∞

x + 3x − 2

3. limx→∞

4x3 − 2

x − 3

4. limx→∞

4x4 + x2 +1x2 +1

Opciones de respuesta:

1. a) 23

b) 15

c) 14

d) 27

2. a) 0 b) 1 c) 3 d) ∞

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3. a) ∞ b) 2 c) 0 d) 1

4. a) 3 b) 0 c) ∞ d) 2

10. Aplica el método de Newton para calcular aproximaciones de a con a ∈ +que se indica en cada ítem. Elige en forma apropiada una aproximación x

0 de a. Luego, genera una sucesión (X

m) de nú-

meros racionales que aproximen a a. Compara el resultado con el obtenido en una calculadora de bolsillo. Luego, marca con una X la respuesta correcta. (1 punto)

A. a= 350,45= 18,720 30983

B. a= 133,28= 11,544 69575

C. a= 4,672=2,161 480 974

D. a= 39 458,16 =198,640 781 3

E. a= 91 134,24 =301,884 481 2

Opciones de respuesta:

a. Cambiaron algunos resultados.

b. Cambiaron todos los resultados.

c. No cambió ningún resultado. x

d. Solo cambió un resultado.

11. Utiliza la distribución de Poisson, resuelve y selecciona la respuesta correcta. (1 punto)

El número de autos, por minutos, que llega a una estación de servicio entre las 5 y las 7 horas de la tarde es de 3,5. Determina la probabilidad de que entre las 5 y las 5:30 se reciban más de 120 autos en la estación de servicio.

a) 3,753

b) 5,324

c) 0,274 6

d) 1,478 5

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Docente Coordinadora de la Comisión técnico pedagógica del subnivel

Director/Rector

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Logo de la institución Nombre de la institución Año lectivo

Área: Matemática

Asignatura: Matemática Examen quimestral 2Docente:Año: Tercero de Bachillerato General Unificado Paralelo: Calificación:Tipo de instrumento de evaluación: Prueba de base estructurada Fecha:Nombre:Instrucciones: Lee detenidamente cada una de las preguntas y selecciona la respuesta correcta. Mantén el orden y limpieza; no se admiten tachones ni corrector, de lo contrario, se anulará la pregunta. Cual-quier intento de copia o fraude será tomado como deshonestidad académica con una valoración de 0,1.

M.5.3.5. Obtiene la gráfica de una función exponencial a partir de a^x, mediante traslaciones, homotecias y reflexiones; concibe la función logarítmica como inversa de la función exponencial; aplica propiedades de los logaritmos y halla su dominio, recorrido, asíntotas, intersecciones con los ejes; las aplica en situaciones reales e hipotéticas, con y sin apoyo de la tecnología. (I.3.)

A. Resuelve el siguiente ejercicio. (3 puntos)

1. Con las siguientes funciones, realiza lo siguiente:

f(x) = 3x f(x) = 3x+1 f(x) = 3x -3

A. Traza en un mismo plano cartesiano las funciones dadas.

B. Determina las asíntotas de las funciones.

C. Establece el dominio y el recorrido de estas.

A.

y

x

y = 3x –3

y = 3x

y = 3x+1

B y C.

f(x) =3x f(x) =3x+1 f(x) =3x-3

Vertical: Ninguna Vertical: Ninguna Vertical: Ninguna

Horizontal: y=0 Horizontal: y=0 Horizontal: y=-3

Dom: (-∞; ∞) Dom: (-∞; ∞) Dom: (-∞; ∞)

Recorrido: (0; ∞) Recorrido: (0; ∞) Recorrido: (‒3; ∞)

Evaluación quimestral (segundo quimestre)

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2. Asocia cada gráfico con la función que le corresponde. (1punto)

a) f(x) = log (x+3) -1 b) f(x) = log (x+3) +1 c) f(x) = log (x+1) +3

y

x

y

x

y

x

1 2 3

Opciones de respuesta:a) a.1; b,2; c.3

b) c.1; a,2; .b.3

c) c.1; b,2; .a.3

d) b.1; a,2; .c.3

B. Resuelve y selecciona la respuesta correcta: (6 puntos)

3. Aplica la definición de logaritmo y calcula x:

log2

5 648

( ) = x

Opciones de respuesta:

a) 23

b) 15

c) 14

d) -1,8

I.M.5.5.1. Emplea el concepto de límites en sucesiones convergentes y sucesiones reales; opera con funciones escalonadas; halla de manera intuitiva derivadas de funciones polinomiales; diferencia funciones mediante las respectivas reglas para resolver problemas de optimización; concibe la integración como proceso inverso, y realiza conexiones geométricas y físicas. (I.2.)

4. Encuentra la integral indefinida.

A. 5( (x2∫ + 6 dx

B. x4∫ + x3 + 3( (dx

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Opciones de respuesta:

1. a) 53x3 + 6x +C b) x

2 + x +C

2. a) 12x4 + 2x3 +C b)

15x5 + 1

4x4 + 3x +C

5. En cada ítem, aplica propiedades de la integral definida para calcular la integral dada, y verifica su resultado con el dado.

A. 3x4 + 2x3 − x( )−1

1

∫ dx

B. 3x3 + 4x2 −1( )−1

1

∫ dx

A. R/65

B. R/23

6. Una vez que completas el cálculo, la sumatoria de ι2 + 3( )ι=1

5∑ es igual a:

a) 37 b) 53 c) 70 d) 78

7. La integral definida de (2+ x)dx0

2

∫ es igual a:

a) 3 b) 6 c) 12 d) 2

8. Si kdx = k b− a( )a

b

∫ para k una constante cualquiera, entonces 6dx1

5

∫ es igual a:

a) 1

5

∫ 6dx = 31

b) 1

5

∫ 6dx = 12

c) 1

5

∫ 6dx=24

d) 1

5

∫ 6dx = 16

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