temas selectos de inteligencia artificial notas s1-4
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Temas Selectos de Inteligencia Artificial
Introducción
M.C Said Zamora
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Aspectos de la IA
• Lógica
• Incertidumbre y “lógica difusa”
• Búsqueda de soluciones
• Sistemas expertos
• Procesamiento del lenguaje natural
• Reconocimiento de modelos
• Robótica
• Aprendizaje de las máquinas
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Definición
• El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modeloscomputacionales.
Charniak y McDermott, 1985.
• El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.
Winston, 1992.
El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que,por el momento, los humanos hacen mejor
Rich y Knight, 1991.
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Definición
• Un campo de estudio que se enfoca en la explicación yemulación de la conducta inteligente en función deprocesos computacionales
Schalkoff, 1990.
• La rama de la ciencia de la computación que se ocupade la automatización de la conducta inteligente
Luger y Stubblefi eld, 1993.
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Clasificación IA
• Sistemas que:
• Piensan como humanos
• Actúan como humanos
• Piensan racionalmente
• Actúan racionalmente
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Actuar como humano: Prueba de Turing
• Procesar un lenguaje natural.
• Representar el conocimiento.
• Razonar automáticamente.
• Autoaprendizaje de la máquina.
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Pensar como humano: Cognición
• Introspección .
• Realización de experimentos psicológicos
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I.- Lógica Difusa
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Lógica Difusa
• Lotfi A. Zadeh: Conjuntos difusos
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Variable lingüística
• Adopta valores con palabras que permitendescribir el estado de un objeto o fenómeno;estas palabras se pueden representarmediante conjuntos difusos
• Todos los valores lingüísticos forman unconjunto de términos o etiquetas.
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Lógica booleana
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Axiomas para conjuntos
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Operaciones lógicas
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Conjuntos difusos
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Representación de conjuntos discretos
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Ejercicio
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Operaciones con conjuntos difusos
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Operaciones con conjunto difusos
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Alfa cortes
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Propiedades de conjuntos difusos
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Saturación derecha
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Saturación izquierda
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Sigmoidal
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Función de pertenencia
• Método horizontal
• Método vertical
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Método de comparación de parejas