tema vi 6.pdfcambio de nivel el cambio de nivel toma diferentes formas, en función de cómo se...
TRANSCRIPT
TEMA VI
ESQUEMA GENERAL
DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES
Caracterización general
Clasificación
Diseños de series temporales
interrumpidas
Principales modalidades
Concepto
Los diseños de series temporales
interrumpidas permiten evaluar el impacto de
las intervenciones en ámbitos diversos como la
ley del divorcio, programas educativos de la
comunidad, epidemiología, derechos humanos,
política de tasas, seguridad vial, ley de armas,
consumo de drogas, etc. ..//..
En general, el diseño de series temporales
interrumpidas es un valioso instrumento de
investigación dentro del ámbito de evaluación
de programas y estudios sociales.
Clasificación
a) Serie temporal interrumpida simple.
b)Serie temporal interrumpida con grupo control
no equivalente (Series temporales múltiples).
Patrones de cambio
CAMBIO DE NIVEL CAMBIO DE TENDENCIA
Cambio de nivel
El cambio de nivel toma diferentes formas, en
función de cómo se espera que actúe la variable
de tratamiento. La acción de esta variable puede
tomar tres formas (Glass et al., 1975):
Una primera expectativa, es que la intervención
produzca un cambio permanente en el nivel.
..//..
Es posible predecir, en segundo lugar, un
cambio de carácter transitorio. Así, se espera
que la intervención tenga un efecto sobre la
observación inmediatamente después y luego
desaparece (Box y Tiao, 1975) ..//..
Hay una tercera expectativa de carácter
intermedio, en la que el efecto se amortigua.
En otras palabras, el efecto de la intervención
tiende a reducirse y a regresar hacia la línea
base a lo largo del tiempo.
Cambio de tendencia
El cambio de tendencia o pendiente es de
interés en donde se espera que la tasa de
incremento o decremento sea resultado de la
intervención.
Otra forma de caracterizar el efecto es en
función de su persistencia en el tiempo. Así, el
efecto puede ser continuo o discontinuo. ..//..
El efecto continuo se produce inmediatamente
después de la intervención y persiste durante
un largo período de tiempo en la serie. El
efecto discontinuo no persiste en el tiempo; es
decir, suele ocurrir cuando el tratamiento es
retirado o bien cuando posee un efecto
transitorio. ..//..
El efecto puede ser, también, instantáneo o
demorado. El efecto instantáneo aparece
inmediatamente después de la intervención. El
efecto demorado es más difícil de interpretar,
ya que suele aparecer de una forma bastante
posterior a la aplicación del tratamiento.
Modalidades del diseño de serie
temporal interrumpida
Serie temporal interrumpida simple
Definición
El modelo básico de serie temporal
interrumpida está formado por dos períodos de
múltiples observaciones registradas, antes y
después de la intervención, sobre un grupo o un
individuo. Estos períodos se conocen por pre y
pos-tratamiento. ..//..
El objetivo del diseño de serie temporal es
detectar cambios en los patrones de los datos,
antes y después de la intervención, atribuibles
a la intervención.
Por lo general, el analista espera encontrar que
la pendiente o el nivel de la serie sea
contingente a la aplicación de la intervención.
Este diseño recibe el nombre de serie temporal
interrumpida, porque la inferencia causal se
basa en detectar o descubrir un cambio abrupto
en los valores de la variable dependiente.
Tiempo
Punto de
intervención
Fre
cu
enci
a
Comentario del gráfico
La figura muestra gráficamente el diseño de
serie temporal interrumpida simple, donde se
marca con una flecha el punto de intervención.
Se trata de comprobar, si a partir de este punto
de intervención se ha producido un cambio en
el patrón de los datos. Debe ser, pues, el
análisis el que desvele la presencia de cambio
o no. ..//..
Ahora bien, el hecho del cambio no garantiza
que su causa haya sido la intervención. En esta
clase de diseños, cabe la posibilidad de
numerosas hipótesis alternativas que rivalizan
con la hipótesis de la intervención.
Amenazas a la validez interna
La principal amenaza a la validez interna ovalidez de inferencia es, el factor historia.La historia se refiere a hechos oacontecimientos externos distintos altratamiento que actúan en el punto deintervención y que pueden afectar a laconducta en curso. Entre los posiblescontroles del factor historia, el más efectivoconsiste en añadir un grupo-control sintratamiento a la serie. ..//..
Otra amenaza es la instrumentación. Un
cambio en los procedimientos administrativos
puede modificar la forma como los registros
son guardados. Así, aquellos responsables de
la administración, que pretenden mostrar una
buena actuación, pueden simplemente cambiar
los procedimientos de contabilizar los datos.
..//..
A quienes, por otro lado, se les ha encargado
cambiar alguna estructura u organización,
pueden introducir cambios en el sistema de
registros o en los criterios, en función de los
cuales el resultado puede interpretarse como
un éxito o fracaso. ..//..
La selección se convierte en otra amenaza a
la inferencia de la hipótesis, como cuando la
composición de grupo de tratamiento cambia
de forma súbita y drástica en el punto de
aplicación de la intervención. Esto suele
ocurrir debido al desgaste que supone en la
muestra la aplicación del tratamiento. ..//..
Cuando hay desgaste de muestra, por lasmedidas repetidas que se toman de los sujetos,no es posible determinar, sin un posterioranálisis, si el tratamiento causó unainterrupción en la serie o si la interrupción fuedebida a que diferentes personas estuvieren enlos períodos de pre y postratamiento. Mejorsería analizar los datos para aquellas unidadesque hubieran estado presentes en los períodospre y post.
Validez externa
La validez externa o alcance de losresultados de los diseños de las seriestemporales es considerable ya que lostratamientos son, a menudo, hechos ocircunstancias vistos por los respondientescomo algo natural (por ejemplo, cambios enlas leyes). ..//..
Las respuestas son por lo general no
desvirtuadas puesto que los sujetos consideran
a las intervenciones como formando parte de la
acción del gobierno o de la colectividad.
Así, los tratamientos y las medidas se parecen
más a los de la vida real que en otras clases de
diseños.
Ejemplo práctico
Considérese el siguiente gráfico de datos
hipotéticos sobre la cantidad de accidentes
mortales por cada 10.000 habitantes de una
población a lo largo de 20 años antes de la
aplicación de una norma legal y 10 años después
de su instauración.
Representación gráfica DSTI
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1959196
0196
1196
2196
3196
4196
5196
6196
7196
8196
9197
0197
1107
2197
3197
4197
5197
6197
7197
8197
9198
0198
1198
2198
3198
4198
5198
6198
7198
8
V.D.
Tiempo
Serie temporal interrumpida con
grupo control no equivalente
Definición
Un procedimiento para controlar el artefacto
historia consiste en añadir un grupo control o de
no-tratamiento. Este formato es conocido por
diseño de serie temporal interrumpida con grupo
control no equivalente. ..//..
El diseño de serie temporal interrumpida con
grupo control no equivalente es una extensión
del diseño de serie temporal simple y permite
investigar hipótesis más precisas al comparar
una serie temporal experimental con otra de
control. En consecuencia, se controlan mejor
las posibles hipótesis rivales.
Grupo que recibe intervención
Grupo control
TIEMPO
X
• Análisis de series temporales (Box y Jenkins, 1970). Modelos ARIMA. Inconvenientes:
• Gran cantidad de observaciones (50-100)
• Dificultad matemática (SPSS, SAS)
• Dificultad de identificación del modelo
• Mínimos cuadrados generalizados (adecuado para series temporales cortas)
Modelos de análisis