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TEMA I
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ESQUEMA GENERAL
PLANTEAMIENTO DE ESTUDIOS EXPERIMENTALES Y CUASI-
EXPERIMENTALES
Fases de la investigación científica Estrategias de investigación Clasificación del diseño experimental y cuasi-experimental Variables de investigación experimental Objetivos de la investigación experimental Control experimental
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Fases de la investigación científica
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i n d u c c i ó n
NIVELES F F A S E S
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TEÓRICO - CONCEPTUAL --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TÉCNICO - METODOLÓGICO ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ANALÍTICO - ESTADÍSTICO
Delimitación de un área de estudio. Problemas
Consecuencias contrastables. Hipótesis empíricas
Discusión de los resultados
Hipótesis teóricas. Teo rías y modelos
d e d u c c i ó n
operativización
Plan de investigación
Estrategia de recogida de datos
No experimental
Experimental
D I S E Ñ O D E I N V E S T I G A C I Ó N
Elaboración y reunión de datos
Ajuste de modelos estadísticos
Pruebas de signifcación
Contraste de hipótesis
inducción
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NIVELES FASES
1) Delimitación del problema
2) Formulación de la hipótesis
3) Plan de la investigación
4) Estrategia de recogida de datos
5) Análisis de datos
6) Contraste de hipótesis
7) Discusión de los resultados
NIVEL TEÓRICO-CONCEPTUAL
NIVEL TÉCNICO-METODOLÓGICO
NIVEL ANALÍTICO-ESTADÍSTICO
NIVEL TEÓRICO-CONCEPTUAL
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Clasificación de las estrategias de recogida de datos
Observación directa Ex post facto
Observación indirecta
Estrategia Experimental Causal Cuasi-experimental
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El enfoque ex post facto no requiere la manipulación directa de las condiciones de producción de los fenómenos. El investigador no elige arbitrariamente los valores de la variable independiente. Ese enfoque es propio de las situaciones donde no es posible la asignación aleatoria de las unidades a las condiciones de tratamiento, y donde el control de las fuentes de variación extrañas es escaso o limitado. Las principales estrategias o procedimientos metodológicos que asumen esta clase de condiciones son la observación directa y la observación indirecta. ..//..
Lectura (estrategia ex post facto)
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La observación directa agrupa un conjunto de técnicas conocidas por investigación de campo. Estas técnicas requieren observaciones directas de los eventos, tal como ocurren de forma espontánea y poseen un escaso control de las fuentes extrañas de variación. Entre las técnicas más importantes se encuentra la observación naturalista, el estudio de casos y los auto-informes ..//..
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La observación indirecta pertenece también al enfoque ex post facto y se caracteriza por el registro y medida de gran cantidad de variables. Las técnicas utilizadas en observación indirecta son conocidas por métodos selectivos o métodos de encuesta. El objetivo de la metodología de encuesta es la obtención de información con el propósito de conocer las propiedades o características de una determinada población. Entre los procedimientos a utilizar están las entrevistas y los cuestionarios.
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Lectura (estrategia causal)
La estrategia causal plantea el estudio de los efectos causales entre las variables objeto de estudio, y se caracteriza por el mayor control que se tiene de los factores o variables de confundido. La estrategia causal se caracteriza por el control que se posee sobre los registros, condiciones y sujetos. La estrategia experimental tiene tres componentes básicos: manipulación, aleatorización y control. ..//..
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A diferencia de la estrategia no experimental o ex post facto, la estrategia experimental implica la manipulación activa de la variable independiente; es decir, el experimentador elige arbitrariamente los valores de la variable independiente y los aplica a diferentes grupos de sujetos. Por otra parte, la estrategia cuasi-experimental prueba, también, relaciones de causalidad pero a diferencia de la estrategia experimental los grupos no se forman al azar, sino que utiliza grupos naturales, intactos o ya formados. De ahí, que la asignación aleatoria o no de los sujetos a los grupos marca el límite entres estas dos estrategias.
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Marco metodológico de la investigación psicológica
Paradigma Experimental Paradigma Asociativo
Hipótesis causales Hipótesis de covariación
Experimental Cuasi-experimental De encuesta Observacional
D I S E Ñ O S
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PARADIGMA PARADIGMA EXPERIMENTAL ASOCIATIVO Hipótesis causales Hipótesis de Covariación Manipulación No manipulación Control Control deficiente Verificación de Verificación de concomitancia simultaneidad
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Diseños experimentales
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Diseño experimental
Modelo de variación y constancia a) Variación sistemática de la variable
independiente
b) Control y neutralización de las variables extrañas
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Estrategia de comparación de grupos
V.E. Z1 Z2 (control) V.I. A1 A2 (manejo) S1 S1 . . Sn Sn ___ ___ Y1 Y2 N>1
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Entre grupos
Intra-sujetos
Mixto
Simple
Complejo
1 V. entre / 1 V. intra 1 V. entre / 2 V. intra ……………………… N V. entre / N V. intra
Diseño
Experimental
Estrategia de comparación Modalidad
Simple
Complejo
Clasificación del diseño experimental
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Diseños aplicados o cuasi-experimentales
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Diseño cuasi-experimental
El diseño cuasi-experimental es un plan de trabajo con el que se pretende
estudiar el impacto de los tratamientos y/o los procesos de cambio, en situaciones donde los sujetos o unidades de observación no han sido asignados de acuerdo con un criterio aleatorio
Desde la perspectiva cuasi-experimental se plantea
la discusión y estudio de los principales diseños de investigación aplicados.
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Representación gráfica de la estrategia transversal y longitudinal
-G1O1 -G2O2 -G3O3 . . G9O1 G9O2 G9O3 . . . G9Oj tiempo . -GiOj
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Clasificación de las estrategias cuasi-experimentales
Diseños de investigación aplicados
Estrategia Transversal
Estrategia Longitudinal
Incluye a los diseños de comparación de grupos o de grupos paralelos.
Comparación estática
Incluye a los diseños que repiten medidas de la variable de respuesta.
Comparación dinámica
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Investigación básica vs. aplicada
I. básica diseño experimental
I. aplicada diseño cuasi-experimental
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Características
I .Básica I. Aplicada Validez interna Validez externa
Máximo control Máxima generalización
Aleatorización No aleatorización
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Criterios de clasificación de los diseño de investigación
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• Diseños simples: una sola variable independiente. – Bicondicional: dos condiciones o niveles de la
variable independiente. – Multicondicional: más de dos condiciones o
niveles de la variable independiente. • Diseños complejos o factoriales: dos o más
variables independientes.
En función del número de variables independientes
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• Diseños univariables: una sola variable dependiente.
• Diseños multivariables: más de una variable dependiente.
En función del número de variables dependientes
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• Diseños transversales: una sola medida u observación por sujeto y condición.
• Diseños longitudinales: más de una medida u observación a lo largo del tiempo.
En función del número de observaciones por sujeto y
condición experimental
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Variables en la investigación experimental
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Variables del diseño experimental
Tipo Acción V. Independiente Manipulación V. Dependiente Medición V. Extraña Control
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Papel de las variables en el contexto experimental
Variable Papel V. Independiente Causa V. Dependiente Efecto V. Extraña Confusión
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Objetivos del Diseño experimental
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OBJETIVOS CONSECUCIÓN
Maximizar la varianza sistemática primaria
Mediante la adecuada elección de los valores de la variable independiente
Mediante la selección de un diseño adecuado
Control de las fuentes de variación secundarias
Aumentando la precisión en la medida de los registros y selección de sujetos homogéneos
Minimizar la varianza del error
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Control experimental
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Control experimental
El control consiste en eliminar o bien neutralizar cualquier fuente de variación extraña capaz de confundir la acción de la variable de tratamiento
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Objetivos del control experimental
Evitar la presencia de variables de confundido
Reducir la varianza aleatoria de los datos
Técnicas de control experimental
Variables de sujeto Variables situacionales
No asociadas al diseño ------------------------------------- Eliminación Constancia Balanceo Aleatorización
Asociadas al diseño ------------------------------------- Grupos al azar
El sujeto como control propio