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Tema 1: El proceso de investigación científica

1. Introducción :1.1. Investigación, generación de conocimiento, la ciencia en la Psicología1.2. Función de la Estadística en Psicología1.3. Conceptos estadísticos básicos

2. El proceso de investigación: diseño de investigación2.1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis2.2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida2.3. Métodos de investigación2.4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados2.5. El informe de investigación

BLOQUE I: Introducción y fundamentos

Capítulo 1: La lógica de la investigación científicaCapítulo 2: La medición de lo psicológico

Título: Métodos, diseños y técnicas de investigación psicológica.Autores: M. J. Navas Ara (coordinadora)Año publicación: 2001Editorial: UNED, Madrid

Capítulo 1: Conceptos generalesTítulo: Análisis de datos en Psicología IAutores: Botella, León, San Martín y BarriopedroAño publicación: 2001Editorial: Pirámide, Madrid

BIBLIOGRAFIA OBLIGATORIA

Libro: Introducción a los métodos de investigación de la Psicología.Autores: A.R. Delgado y G. PrietoAño publicación: 1997Editorial: Pirámide, Madrid

Artículo: Guía para nombrar los estudios de investigación en PsicologíaAutores: I. Montero y O. G. LeónAño publicación: 2007Revista: International Journal of Clinical and Health PsychologyVolumen: 7Número: 3Páginas: 847 - 862

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA

• Conocimiento científico: “Cúmulo de información que la especie humana ha ido adquiriendo sobre la Naturaleza y sobre sí misma.”

Por exclusión…algunos tipos de conocimiento nocientífico):

• Sentido común (refranes: año de nieves año de bienes)• Religión (origen del mundo…)• Magia (pócimas…)

1. Introducción.

1.1. Investigación, generación conocimiento, ciencia en Psicología

• Conocimiento Científico:• Puede ser definido en relación con sus

objetivos y con el modo en el que éstos se tratan de alcanzar.

1. Introducción.


• Objetivos: El conocimiento científico aspira a establecerse en forma de leyes de la mayor generalidad posible.

• Modo: Se adquiere utilizando un método estandarizado: el método científico, cuya característica principal es la replicabilidad, lo que permite el consenso dentro de la comunidad científica.

1. Introducción.


• Método de la ciencia: Método hipotético-deductivo.

Hipótesis: Una hipótesis es un anunciado predictivo sobre el resultado esperado de la investigación. Exigen comprobación y conducen a una conclusión

Teoría: Conjunto de hipótesis relacionadas que ofrecen una explicación verosímil de un fenómeno o grupo de fenómenos.

Método inductivo: Razonar desde lo particular a lo generalMétodo deductivo: Razonar desde lo general a lo particular

1. Introducción.


Método científico en psicología (I)• Pasos para realizar la investigación de un

problema:1) Definición del problema2) Deducción de hipótesis contrastables3) Establecimiento de un procedimiento de

recogida de datos4) Análisis de los resultados obtenidos5) Discusión de dichos resultados y búsqueda de

conclusiones6) Elaboración de un informe de la investigación

1. Introducción.


Validez

• ¿Son los resultados debidos a la situación experimental? (Validez interna: hay validez interna en cuanto nuestros controles nos permiten rechazar explicaciones alternativas de los resultados)

• ¿Se pueden generalizar los resultados a una situación dentro del “mundo real”? (Validez externa: poder de generalización de los resultados)

1. Introducción.


Relación con la estadísticaTeoría

Hipótesis científica

Hipótesis estadística

Resultados

1.2. Función de la Estadística en Psicología.

1.2. Función de la Estadística en Psicología.

Investigación psicológica empírica

SE RECOGEN DATOS

Análisis de estos datos (ESTADÍSTICA)

Fase 1: Exploración/descripción de datos (Estadística descriptiva)

Fase 2: Contraste de hipótesis (Estadística inferencial)

Conclusiones y planteamiento de nuevas hipótesis

Efecto Mozart

Hipótesis (científica): Los sujetos que escuchan la música de Mozart mejoran el rendimiento en pruebas de inteligencia respecto a aquellos que no la escuchan.

Experimento. A la mitad de los participantes (elegidos al azar) se les presenta música de Mozart, a la otra mitad se les presenta música chillout. Después se les pasa una prueba de inteligencia. De acuerdo con la hipótesis dicha arriba, se esperan diferencias en inteligencia entre los grupos.

Hipótesis estadísticas. Tenemos la “hipótesis nula” (H0) que indica ausencia de efecto y la “hipótesis alternativa” (H1) que indica presencia de un efecto.

Se calculan las medias y desviaciones típicas del grupo “Mozart” y del grupo “chillout” y se efectúa la prueba de inferencia correspondiente. Se examina cuán probable es obtener el resultado obtenido cuando la hipótesis nula es cierta.

(Observad que el investigador típicamente lo que quiere es rechazar la hipótesis nula.)

1.2. Función de la Estadística en Psicología

Variable independiente (la variable que se manipula): Tipo de música (chillout vs. Mozart)

Variable dependiente (la variable que se mide, en la que se trata de ver la influencia de la var.independiente): CI tras escuchar música

N=10 (Asignación al azar a los grupos; 5 sujetos a cada grupo)

1.2. Función de la Estadística en Psicología

Ejemplo:

Datos

Suj. 1 chillout 104.00Suj. 2 chillout 100.00Suj. 3 chillout 102.00Suj. 4 chillout 104.00Suj. 5 chillout 100.00Suj. 6 Mozart 106.00Suj. 7 Mozart 104.00Suj. 8 Mozart 108.00Suj. 9 Mozart 109.00Suj. 10 Mozart 103.00

Grupo CI tras música

Resultados (SPSS)

Prueba inferencial

Descriptivos

CI

5 102.0000 2.0000 .8944 99.5167 104.4833 100.00 104.005 106.0000 2.5495 1.1402 102.8344 109.1656 103.00 109.00

10 104.0000 3.0185 .9545 101.8407 106.1593 100.00 109.00

ChilloutMozartTotal

N MediaDesviación

típica Error típico Límite inferiorLímitesuperior

Intervalo de confianza parala media al 95%

Mínimo Máximo

Sig.<.05; Rechazamos H0, asumimos que hay efecto de la música

1.3. Conceptos estadísticos básicos.

• Población estadística: Conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características.

Puede ser una población finita (v.g., los estudiantes de psicología en España) o infinita (v.g., el conjunto de los números pares).

(Normalmente, trabajaremos con muestras.)


• Muestra: Subconjunto de los elementos de una población.

Objetivo: Poder describir la población de partida. Para ello, la muestra debe ser representativa de su correspondiente población.

Muestreo: procedimiento de extracción de la muestra.

Es importante aprovechar la información de la muestra en un análisis descriptivo antes de efectuar inferencias sobre la población.


• Parámetro: Propiedad descriptiva de la población. Se simbolizan con letras griegas (μ para la media, σ para la desviación típica).

• Estadístico: Propiedad descriptiva de la muestra. Se simbolizan con letras latinas (X para la media, s para la desviación típica).


Muestreo: Procedimiento de extracción de lamuestra. Para poder generalizar losresultados de la muestra a la población, lamuestra debe ser representativa.

Muestra representativa: Subconjunto de sujetos que pertenecen a una población determinada. Debería tener las mismas características generales que la población.

En caso contrario, tenemos una muestra sesgada.


• Análisis descriptivo: El objetivo es caracterizar, describir y extraer conclusiones sobre una muestra de datos.

• Análisis inferencial: Implica realizar inferencias de la población a partir de los datos muestrales.

IMPORTANTE: El nexo de unión entre ambos análisis es la teoría de probabilidad.


Análisis uni- y multivariante

• Análisis univariante: Procedimientos para organizar, clasificar y resumir datos, tratando cada variable aisladamente.

• Análisis multivariante: En este caso, se aborda la relación entre dos o más variables.


Tipos de muestreo:

1. Muestreo probabilístico:Se puede determinar la probabilidad que tiene cada elemento de lapoblación de formar parte de la muestra.

2. Muestreo no probabilístico:Se desconoce o no se tiene en cuenta la probabilidad asociada a cada unade las muestras posibles. No permite saber el grado de representatividadde una muestra.

Tema 1: El proceso de investigación científica

1. Introducción :1.1. Investigación, generación de conocimiento, la ciencia en la Psicología1.2. Función de la Estadística en Psicología1.3. Conceptos estadísticos básicos

2. El proceso de investigación: diseño de investigación2.1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis2.2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida2.3. Métodos de investigación2.4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados2.5. El informe de investigación

BLOQUE I: Introducción y fundamentos

2.1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis

(tomado de Wikipedia):

Una teoría es un sistema lógico-deductivo constituido por un conjunto de hipótesis o asunciones, un campo de aplicación (de lo que trata la teoría, el conjunto de cosas que explica) y algunas reglas que permitan extraer consecuencias de las hipótesis y supuestos de la teoría. En general, las teorías sirven para confeccionar modelos científicos que interpreten un conjunto amplio de observaciones, en función de los axiomas, asunciones y postulados, de la teoría.

Definición de teoría

Ejemplo: teoría de la relatividad (física)


Tomado de Wikipedia:

En ciencias puras y, sobre todo, en ciencias aplicadas, se denomina modelo científico a una representación abstracta, conceptual, gráfica o visual (ver, por ejemplo: mapa conceptual), física, matemática, de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular - en general, explorar, controlar y predecir- esos fenómenos o procesos. En general un modelo permite determinar un output o resultado final a partir de un input o datos de entrada. Se considera que la creación de un modelo es una parte esencial de toda actividad científica.

Definición de Modelo


Ejemplo de modelo:Gómez, P., Ratcliff, R., & Perea, M. (2008). The overlap model: A model of letter position coding. Psychological Review, 115, 577-601.


Problema: Cuestión a resolver que surge de la vidadiaria, las necesidades prácticas, resultadoscontradictorios, etc.

Enunciado, en ocasiones expresado en formainterrogativa, que indica una relación entre variables.

Debe tener creatividad y originalidad, es decir, debe seruna cuestión interesante, bien formulada y susceptible deser resuelta.

Ejemplo: ¿Los aspectos conductuales asociados a la tartamudez(disfemia) están influidos por una excesiva tensión muscular?


Hipótesis: Soluciones tentativas que puedan sometersea prueba para determinar su verdad o falsedad.

Las hipótesis deben ser contrastables empíricamente.

Las hipótesis deben ser claras y sencillas en su definición.Es habitual plantearlas en términos de “si … entonces …”

Ejemplo: Si una excesiva tensión muscular afecta los aspectosconductuales de la tartamudez entonces incluir en el tratamiento unrelajante muscular debe mejorar los resultados de la terapia.

2.2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida

Variable: Cualquier característica que en una investigaciónpresenta más de una categoría.

Según el tipo de medición:

Variable manifiesta: Se efectúa medición directa.Ejemplo: Tiempo reacción, profesión, género.

Variable latente: Se efectúa medición indirecta.Son características no observables.Ejemplo: Inteligencia, bienestar psicológico.


• Se llama medición al proceso de atribuir números a las características.

(una características es una propiedad o cualidad de un individuo)

La asignación de números a las características se hace siguiendo unas reglas (Stevens, 1949).


• 1) Escala nominal: Los números asignados sólo sirven para distinguir categorías. Sexo (0=hombre, 1=mujer). Relación: igual-diferente

• 2) Escala ordinal: Los números indican no sólo igualdad/desigualdad (escala nominal) sino también una relación de orden. Nivel de depresión (0=bajo, 1=medio, 2=alto). Relación: igual-diferente y orden

ESCALAS EN PSICOLOGÍA


ESCALAS EN PSICOLOGÍA

• 3) Escala de intervalo: En este caso disponemos ya de unidad de medida (esto es, sabemos cuánta diferencia hay entre elementos). El origen de la escala es arbitrario. Temperatura en grados centígrados o en grados Fahrenheit. Relación: igual-diferente, orden, unidad de medida constante

• 4) Escala de razón. En este caso, disponemos tanto de unidad de medida como de un 0 absoluto. En este caso, tenemos relaciones de igualdad/desigualdad de razones. Peso, estatura. Relación: igual-diferente, orden, unidad de medida constante, cero absoluto


• 1) Variable nominal o cualitativa (escala nominal)

• 2) Variable ordinal o cuasi-cuantitativa (escala ordinal)

• 3) Variable cuantitativa (corresponde a las escalas de intervalo o de razón)

3a) Var. cuantitativa discreta: Aquella que toma valores aislados (número de hijos)

3b) Var. cuantitativa continua: Aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo definido de valores (peso, altura, inteligencia)

TIPOS DE VARIABLE

2.3. Métodos de investigación

Métodos de investigación en psicología

Experimental No experimental o correlacional

Aleatorización Grupos naturales

Metodología Metodología Metodología Metodología Metodologíaexperimental cuasiexperimental encuestas observacional cualitativa


• Tradición manipulativa-experimental:

– Enfoque nomotético: Búsqueda de leyes generales de la conducta.

– Manipulación de variable/s independiente/s (causa) para ver su repercusión sobre la/s dependiente/s (efecto).

– Determinación de relaciones causales.– Investigación de laboratorio controlando las variables

extrañas o confundentes.


Tradición asociativa-correlacional:

– Enfoque idiográfico: Evaluación de las diferencias entre individuos o entre grupos.

– Búsqueda de patrones de asociación o variación conjunta entre variables.

– Determinación de correlaciones entre variables o factores.

– Investigación de campo.– Principales tipos de investigación no experimental:

• Metodología de encuestas.• Metodología observacional (estudio de casos).• Metodología cualitativa (p.e. Entrevista).


– Metodología de encuestas: Su objetivo es describir características de una poblacióna partir de las respuestas de una muestra a encuestas ocuestionarios.

– Metodología observacional:Su objetivo es describir fenómenos que ocurren enambientes naturales. Es un registro sistemático de laconducta.

– Metodología cualitativa:Su objetivo es describir, decodificar y traducir unfenómeno buscando más se significado que sucuantificación.

2.4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados

– Metodología experimental o cuasiexperimental:Las técnicas de análisis de datos más habitualesconsisten en contraste de medias: prueba t, ANOVA, etc

– Metodología no experimental o correlacional:Las técnicas más utilizadas son las técnicascorrelacionales, como el coeficiente de Pearson, o deasociación, como χ2. También se utilizan modelos deregresión en los que uno o más factores se explican apartir de una función matemática basada en otrasvariables o factores (regresión lineal simple o múltiple,regresión logística, etc.)

2.5. El informe de investigación

– El último paso de cualquier investigación científica es la difusión del mismo para que la comunidad científica lo conozca y sus resultados sean incluidos en el corpus de la ciencia en la que estemos investigando.

– Si no hay difusión la investigación es desconocida y, por tanto, carente de repercusión.

– Medios de difusión más habituales:• Congresos: Comunicaciones orales / Posters• Revistas científicas especializadas:

– Índice de impacto: Revistas con más repercusión.

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