tema 1 - ciencia política empírica i. métodos y técnicas de investigación

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  • 7/22/2019 Tema 1 - Ciencia Poltica emprica I. Mtodos y tcnicas de investigacin

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    Fundamentos de la Ciencia Poltica I

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    TEMA 1LA CIENCIA POLTICA EMPRICA I

    MTODOS Y TCNICAS DE INVESTIGACIN

    1La ciencia poltica emprica.

    Votan ms los mayores que los jvenes a partidos conservadores? Se interesan

    los varones por la poltica en mayor medida que las mujeres? Hasta qu punto los

    partidos polticos han incorporado demandas de colectivos ecologistas, feministas o

    pacifistas? Qu partidos polticos se han moderado ms? Se estn produciendo

    tendencias similares a otras democracias en Espaa?

    Preguntas de este tipo nos llevan ms all de los simples hechos aislados, nos

    empujan a generalizar a partir de esos hechos para obtener una perspectiva ms

    amplia sobre la realidad poltica. Estudiar la poltica de esta forma nos permite darsentido a los numerosos acontecimientos polticos que se publican a diario en los

    medios. En s, los hechos de la vida poltica no son especialmente significativos. Tan

    solo cobran significado cuando los visualizamos como pautas, tendencias o relaciones

    generales.

    Si queremos comprender el significado de los diferentes eventos de la vida poltica

    debemos integrarlos en procesos o contextos ms generales. A diferencia de los

    gobiernos, los periodistas y las empresas privadas para las que trabajan suelen prestar

    una atencin momentnea a los sucesos polticos y valoran nicamente sus

    implicaciones ms inmediatas. No obstante, a los socilogos (como a los politlogos)

    nos interesa lo que nos dicen estos hechos respecto de la poltica general. Qu nos

    dice la dimisin del presidente de un pas sobre el funcionamiento de la democracia?

    Qu descubren las decisiones del BCE sobre la relacin entre poltica y economa

    dentro de la UE? Qu reflexiones suscita un golpe de Estado sobre la intervencin

    militar en poltica? Nuestro objetivo como socilogos ser profundizar en la

    comprensin de la democracia en general, de la economa poltica en general y de las

    sublevaciones militares en general.

    La generalizacin es un propsito central de la ciencia emprica. Al mismo tiempo,

    podemos utilizar nuestra comprensin de estos procesos y tendencias generales para

    ampliar la que tenemos de los eventos concretos ms cercanos. La ciencia poltica seocupa constantemente de la relacin entre lo general y lo especfico. Construir

    generalizaciones plausibles a partir de toda una serie desordenada de eventos e

    informacin, y determinar el grado de precisin de estas generalizaciones exige usar

    mtodos cientficos para analizar hechos y comprobar proposiciones generales.

    El anlisis es simplemente la bsqueda de conocimiento mediante la observacin

    minuciosa y la generalizacin. Para lograr este objetivo, el anlisis cientfico se sirve de

    una serie de conceptos y procedimientos. Estos aumentan nuestra capacidad de

    pensar crticamente y nos permiten comprender el mundo real de la poltica aplicando

    la lgica cientfica. Los siguientes trminos son algunos de los ms relevantes dentro

    de la ciencia poltica.

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    Variables.Una variable es algo que puede variar o cambiar, es decir, que puede

    adoptar formas diferentes o ser una caracterstica cambiante de un fenmeno.

    Supongamos la comprensin de la naturaleza y el funcionamiento de la

    democracia teniendo en cuenta que tiene diferentes caractersticas que

    pueden variar o mostrar formas distintas. Por ejemplo, hay democracias

    estables que duran largos periodos de tiempo sin alteraciones importantes

    (Reino Unido o Estados Unidos) mientras que otras democracias ms inestables

    han experimentado cambios frecuentes de gobierno con alternancia temporal

    de formas de gobierno no democrticas.

    La estabilidad es de este modo una caracterstica de la democracia que se

    puede analizar de forma sistemtica. Para ello cabra definir lo que queremos

    decir exactamente con estabilidad e inestabilidad para recoger informacin

    sobre esta caracterstica. Por ejemplo, podemos definir la estabilidad como una

    duracin superior a X aos, recoger informacin sobre la duracin de las

    democracias y denominar estables a aquellas que cumplan dicha definicin.Posteriormente, podemos comparar diferentes casos de cada categora y

    buscas posibles explicaciones de por qu algunas democracias son estables y

    otras no lo son. Los factores que pueden explicar la estabilidad o inestabilidad

    son tambin variables.

    Supongamos ahora que queremos saber por qu las personas votan de la

    forma en que lo hacen. Los electores pueden votar a diferentes partidos o

    candidatos, o incluso pueden quedarse en casa y no votar. Los votantes

    tambin presentan caractersticas variables. El electorado est formado por

    personas de diferentes sexos, clases sociales, grupos tnicos, religiones y otras

    caractersticas sociodemogrficas. Podemos recoger informacin sobre todasestas variables y analizar el grado en que las diversas caractersticas de la

    ciudadana explica sus opciones electorales.

    Cuando emprendemos el estudio cientfico de la poltica son este tipo de

    variable las que reciben nuestra atencin analtica ms directa. En algunos

    casos puede que nicamente nos interese observar estos fenmenos, recoger

    informacin sobre ellos y clasificarlos de alguna manera. Sin embargo, el

    inters del anlisis aumenta cuanto intuimos e intentamos descubrir relaciones

    entre dos o ms variables observadas. Qu relacin hay entre la estabilidad de

    una democracia y el nivel de desarrollo del pas?

    Indagando sobre este tipo de relaciones damos el primer paso parageneralizar sobre la poltica. Cuando intentamos descubrir pautas o conexiones

    entre dos variables, utilizamos una de ellas como variable dependiente y la otra

    como variable independiente.

    La variable dependiente es aquella que ms nos interesa examinar o

    explicar, ya que es nuestro principal objeto de estudio. Podra definirse como el

    efecto o resultado que est influido o causado por otra variable u otras

    variables. En otras palabras, es la variable cuyo valor cambia como respuesta a

    los cambios de valor de otras variables (independientes). Si nos interesara

    comprender el comportamiento electoral en una sociedad, una caracterstica

    de este sera el nmero de personas que acuden a votar: Quines acuden a

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    votar? Quines se quedan en casa? He aqu nuestra variable dependiente que

    pretende explicar de qu factores depende la participacin electoral.

    La variable independiente es el factor o la caracterstica que influye o causa

    cambios en la variable dependiente. En las relaciones de causa-efecto es la

    variable explicativa o causal. Los cambios en el valor de la variable

    independiente pueden producir cambios en el valor de la variable dependiente.

    Siguiendo el anterior ejemplo del comportamiento electoral, las variables

    independientes son las diversas caractersticas de los electores que nos pueden

    ayudar a comprender las variaciones en la participacin electoral. Entre ellas

    podran incluirse el nivel de renta, la edad, el sexo, el nivel de estudios, las

    tendencias ideolgicas, las preferencias partidistas,

    En conclusin, en A causa B, A es la variable independiente y B es la

    variable dependiente; es decir, B depende de A. Nuestro objetivo sera

    determinar si hay conexiones y en qu medida las hay entre las variables in-

    dependientes y nuestra variable dependiente: la participacin electoral. Tales

    conexiones entre variables dependientes e independientes se conocen comoasociaciones o correlaciones.

    Correlaciones.Una correlacin (o asociacin) es una relacin en la que dos o ms

    variables cambian simultneamente. Las variables estn correlacionadas

    positivamente cuando varan en la misma direccin, es decir, cuando crecen o

    decrecen juntas. Por el contrario, las variables estarn negativamente

    correlacionadas cuando varan en distinta direccin, es decir, cuando una crece

    la otra decrece y viceversa. Veamos un par de ejemplos grficos:

    En el eje de ordenadas (vertical) se representa la variable dependiente y en

    el eje de abscisas (horizontal) la variable independiente. En este primer grfico

    se muestra la correlacin entre el nivel de renta del electorado de un pas y su

    nivel de participacin. Se observa que cuanto mayor es el nivel de renta, mayor

    es la participacin electoral (y viceversa). La correlacin es claramente positiva,

    pues ambas variables aumentan de forma paralela.

    Participacin %

    Baja AltaMediaRenta anual

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    En este segundo caso, las variables estn inversamente correlacionadas

    porque varan en direcciones opuestas: una variable crece y la otra decrece. Seanaliza la participacin electoral y el sentimiento del votante de alienacin del

    sistema poltico, es decir, de escasa eficacia poltica y la desconfianza hacia los

    polticos (variable independiente). Son los votantes con escaso sentimiento de

    alienacin quienes presentan las tasas de participacin ms altas, al contrario

    que los votantes con sentimiento alto de alienacin.

    Cabe recordar que las variables no son en s mismas dependientes o

    independientes, pudiendo emprender un proyecto de investigacin diferente

    tomando una de las variables independientes anteriores y convertirla en

    variable dependiente. Por ejemplo: qu factores pueden influir o causar la

    alienacin poltica? En este caso, la alienacin poltica sera una variabledependiente y examinamos varias variables independientes para descubrir si

    estn correlacionadas con ella. Hasta qu punto depende la alienacin poltica

    del nivel de renta, del nivel de estudios, de factores psicolgicos o de una

    combinacin de variables?

    El grfico muestra una correlacin negativa entre la alienacin de la poltica

    (variable dependiente) y el nivel de estudios (variable independiente). Cuantosmenos estudios tiene el individuo, mayor es su percepcin de la alienacin. De

    Participacin %

    Baja AltaMedia

    Alienacin poltica

    Alienacin de la poltica

    Primaria UniversitariosBach

    Nivel deestudios

    Sin estudios

    Alta

    Baja

    Media

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    este modo, la alienacin puede ser una variable independiente o una variable

    dependiente en funcin de cul sea el principal inters del anlisis. En otras

    palabras, depende del efecto que se pretende comprender o explicar. Estos

    resultados sugieren que los niveles de renta (variable independiente) influyen

    en la participacin en las elecciones (variable dependiente) a travs de factores

    como los estudios, el conocimiento de la realidad poltica, la conciencia sobre la

    eficacia poltica, Estos factores son variables interdependientes, que se sitan

    entre las variables independientes y las dependientes.

    Las correlaciones no prueban que una variable cause o provoque el cambio

    en la otra variable, es decir, las correlaciones no demuestran de forma

    concluyente la causalidad. No obstante, s sugieren que puede haber una

    relacin causa-efecto entre las variables observadas. Sin duda, para mostrar

    que una relacin causal existe es necesario en primer lugar demostrar que

    existe correlacin. Las correlaciones son necesarias para demostrar la

    causalidad pero no son suficientes.

    Las correlaciones entre variables pueden ser positivas o negativas, aunquepuede resultar que no haya ninguna relacin causa-efecto directa entre ellas.

    En este caso nos encontramos ante una correlacin espuria. En resumen, se da

    una correlacin espuria cuando dos variables parecen estar directamente

    vinculadas en una relacin causa-efecto pero no existe relacin causal o estn

    indirectamente vinculadas por medio de otra u otras variables.

    En todos nuestros estudios deberemos estar constantemente en guardia

    ante las correlaciones espurias, tambin como ciudadanos y no solamente

    como socilogos. Por ejemplo, es habitual que en los sistemas democrticos la

    oposicin parlamentaria eche la culpa al gobierno de todo lo que va mal,

    aunque no siempre son responsables directos de la situacin porque ciertaspolticas vienen realizndose desde legislaturas anteriores.

    Leyes.Una ley cientfica es una asociacin o correlacin verificable regularmente

    entre dos o ms variables. Una ley determinista implica que cada vez que X

    ocurre, sucede Y inexorablemente (la ley de la gravedad de Newton es un gran

    ejemplo donde se demostr que la energa es siempre el producto de la masa

    por la velocidad de la luz al cuadrado)

    Una ley probabilstica es una suerte de ley cientfica menos rgida. En este

    caso, cada vez que sucede A, sucede B algunas veces. Ocasionalmente se podr

    calcular el grado de probabilidad con el que B puede ocurrir (la prediccinmeteorolgica es un ejemplo).

    El comportamiento humano no se rige tanto como la naturaleza por leyes.

    Los seres humanos pueden mostrar un comportamiento deliberado, errtico,

    consciente e incluso infundado o irracional. Podemos tomar decisiones sobre el

    modo en que nos comportamos eligiendo entre varias lneas de accin

    alternativas, podemos cambiar de opinin, actuar por separado o en grupo,

    actuar de forma cooperada o interesada,

    Es ms, nuestro comportamiento poltico o social puede estar influido por

    numerosas variables (grupo tnico, sexo, religin, edad, intereses econmicos,

    grupos de pertenencia,) Podemos calcular mal incluso el efecto que tendrnnuestras acciones, actuar conforme supuestos falsos, tener informacin

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    sesgada o una lgica defectuosa. En otras ocasiones son los impulsos sub-

    conscientes y las emociones las que afectan a nuestras acciones, ignorando as

    los clculos racionales que deberan inducirnos a cierto comportamiento.

    El comportamiento humano es tan sumamente impredecible y variable que

    las ciencias sociales que lo estudian no pueden predecir el futuro con precisin

    exacta. Nadie es capaz de predecir cmo ser la realidad poltica, social o

    econmica dentro de una dcada o incluso dentro de seis meses. Quizs por

    ello Einstein afirm que la poltica es ms difcil que la fsica.

    Estas son las razones por las que la ciencia poltica carece de leyes

    deterministas. No obstante, los cientficos sociales podemos discernir pautas y

    tendencias en la actividad social humana. Y, aunque no seamos capaces de

    prever con seguridad qu nos depara exactamente el futuro, los cientficos

    sociales podemos a veces sugerir qu desarrollos futuros son ms o menos

    probables, al menos en el corto plazo.

    En las ciencias sociales la prediccin slo puede ser probabilstica. Lo cierto

    es que los cientficos sociales usan escasamente el trmino ley. Lo aplican, siacaso, cuando determinadas pautas de comportamiento social o determinados

    efectos polticos se dan frecuente y regularmente. Pese a todo, incluso en estos

    casos son leyes probabilsticas ms que deterministas.

    Teoras.En ciencia poltica, el trmino teora puede tener varios significados. Su

    significado ms bsico hace referencia al pensamiento sobre la poltica y se

    opone a su prctica. Teorizar implica en este caso hacer generalizaciones sobre

    la poltica, estn o no de acuerdo con estrictas reglas cientficas. Su definicin

    tambin alude a principios generales o ideas abstractas que, de hecho, no

    responden necesariamente a una realidad concreta. Cuando decimos que lademocracia es el gobierno del pueblo nos referimos a una idea general sin

    explicar su funcionamiento en la prctica.

    Los cientficos usan el trmino teora parsimoniosa para referirse a una

    teora que explica una gran serie de fenmenos en trminos muy sucintos,

    aunque poseen en potencia un elevado poder explicativo. La ciencia poltica

    tiene pocas teoras parsimoniosas, por no decir ninguna. En lugar de enunciar

    generalizaciones capaces de explicar la mayora de los fenmenos polticos en

    una o dos frases, la ciencia poltica se limita, en su mayor parte, a las llamadas

    teoras del alcance medio. Se trata de teoras que explican categoras o

    fragmentos especficos de la realidad poltica.Por norma general, las explicaciones que merecen el nombre de teora

    han logrado gran aceptacin durante largos periodos de tiempo, pues su

    capacidad para explicar hechos ha sido confirmada por repetidas

    investigaciones cientficas. Es por ello que las teoras suelen estar ms slida-

    mente fundadas que las hiptesis, que son supuestos todava no comprobados

    suficientemente.

    Las teoras son vlidas slo en la medida en que concuerdan con los hechos

    que pretenden explicar. Si salen a la luz evidencias que nuevas que contradicen

    la teora, puede que est total o parcialmente equivocada. En este caso sera

    necesario modificarla o descartarla para que se ajuste mejor a los hechos. Porello, todas las teoras explicativas se deben considerar explicaciones

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    provisionalmente vlidas de la realidad emprica, siendo preciso contrastarlas

    repetidamente con los datos de la realidad.

    Hiptesis.Una hiptesis es un supuesto o suposicin que debe ser comprobado con

    los datos de la realidad. En algunos casos puede que las hiptesis sean mera-

    mente descriptivas, pudiendo comprobarse basndonos en datos de encuestas

    a una muestra representativa de la ciudadana (por ejemplo: la democracia

    disfruta de amplio apoyo popular). No obstante, las hiptesis descriptivas no

    sugieren una explicacin de por qu los fenmenos propuestos podran estar

    ocurriendo.

    Las hiptesis explicativas formulan una relacin causa-efecto entre

    variables dependientes e independientes que se pueden comprobar emprica-

    mente con datos extrados mediante la observacin de la realidad. Al formular

    hiptesis explicativas sobre la poltica nos obligamos a especificar cules son las

    variables dependientes e independientes adems de establecer la diferencia

    entre la causa y el efecto.Al comprobar las hiptesis empricamente, las sometemos a la prueba de la

    realidad: examinamos con detenimiento los hechos disponibles para ver si

    respaldan o contradicen las relaciones que proponen nuestras hiptesis.

    Las teoras y las hiptesis explicativas en la ciencia poltica amplan

    enormemente nuestra comprensin del mundo real de la poltica. Tambin

    pueden ayudarnos a dilucidar nuestras propias posiciones sobre los problemas

    polticos de nuestro tiempo. Una aproximacin inteligente a la poltica requiere

    una comprensin profunda de la importancia de la teora explicativa y de la

    comprobacin de hiptesis. En otras palabras, la aproximacin cientfica a la

    poltica exige que contrastemos nuestras generalizaciones con evidencia oinformacin relevante aplicando sistemticamente la lgica.

    Modelos.En la ciencia poltica un modelo es una representacin simplificada de la

    realidad. Los modelos nos permiten comprender algn aspecto de la realidad

    representando algunos de sus rasgos esenciales de forma simplificada o

    idealizada.

    El propsito de un modelo no es representar perfectamente la realidad,

    sino ayudar a comprenderla al permitir compararla con un patrn o modelo.

    Cuando se comparan con la realidad, las complejidades del mundo real se

    manifiestan. Los modelos estn para usarlos, no para creer en ellos. Es fcilconstruir un modelo de democracia a partir de sus rasgos caractersticos,

    aunque muchas democracias del mundo actual se desvan de este modelo de

    democracia ideal. Estas desviaciones estimulan la investigacin sobre cmo y

    por qu se dan.

    El modelo descriptivo es conocido como tipo ideal, que describe los

    rasgos caractersticos de un fenmeno poltico o social. Es un trmino acuado

    por el socilogo Max Weber, que elabor un tipo ideal de burocracia moderna

    a principios del siglo XX donde especificaba los rasgos ms frecuentes de esta.

    Por otro lado, los modelos estticos simplemente definen los atributos

    fundamentales de un fenmeno (como los tipos ideales) pero no describencmo cambian o evolucionan esos atributos. A diferencia de estos, los modelos

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    dinmicos s describen los procesos de cambio. Los modelos tambin pueden

    ser analogas. En estos casos, los socilogos trataremos de esclarecer los

    fenmenos polticos comparndolos con otros (por ejemplo: la democracia y la

    economa de mercado). Algunos modelos son simplemente diagramas o

    descripciones esquemticas de procesos y relaciones. Veamos dos ejemplos de

    esquematizacin referentes a dos formas de democracia:

    MODELO DE DEMOCRACIA DIRECTA

    MODELO DE DEMOCRACIA REPRESENTATIVA

    En una democracia directa los ciudadanos se renen y toman decisiones

    vinculantes que conciernen a la comunidad. En una democracia representativa

    los ciudadanos eligen a sus representantes, que ostentan los poderes legislativo

    y ejecutivo del Estado, delegando en los elegidos la toma de decisiones.

    Cuando estas decisiones surten efecto, los ciudadanos tienen la oportunidad devalorar sus consecuencias y seguir considerndolos o no responsables

    mediante su voto en las siguientes elecciones.

    Paradigmas.El trmino paradigma adquiere dos significados en la ciencia poltica. Por

    un lado, un paradigma es un ejemplo perfecto de un fenmeno o pauta

    particular. Por ejemplo, el sistema britnico de gobierno es un paradigma de la

    democracia parlamentaria. A partir de este paradigma se puede comprender

    mejor cmo funcionan otros sistemas polticos mediante su comparacin. Los

    paradigmas resultan muy tiles a la ciencia poltica porque ayudan a observar y

    analizar las variaciones de un mismo fenmeno. Al contrario que los tiposideales, los paradigmas tienen referente en el mundo real.

    Ciudadanos Decisiones

    Representantes y cargos electos Decisiones

    Eleccin 1

    (paso 1)

    Eleccin 2

    (paso 5)Paso 3

    Impacto de

    las

    decisiones

    Ciudadanos

    Evaluacin

    de las

    decisiones

    Paso 4

    Paso 2

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    En una segunda acepcin, un paradigma es una forma particular de

    investigacin intelectual o una aproximacin especfica a la investigacin

    cientfica. Antes de que se impusiera este paradigma de investigacin cientfica,

    el paradigma dominante en la ciencia poltica era principalmente descriptivo y

    tenda a centrarse en las instituciones gubernamentales y el derecho

    constitucional. Guardaba menos relacin con el estudio de cmo se comporta

    la gente en la vida poltica y no empleaba conceptos como los ya vistos

    anteriormente, ms propios del pensamiento cientfico moderno.

    2Ciencia poltica cuantitativa y cualitativa.

    La ciencia poltica cuantitativa se hace con nmeros. Se ocupa principalmente de

    fenmenos que pueden variar en grados o cantidades medibles (nmero de votos en

    unas elecciones, porcentaje de opinin en una encuesta,) Los estadsticos han

    desarrollado tcnicas sofisticadas y programas informticos para realizar diferentestipos de mediciones de variables dependientes e independientes, las cuales pueden

    adaptarse a la investigacin sobre la poltica. En algunos casos, el anlisis estadstico es

    slo parcialmente til para comprender la realidad poltica y debemos combinarlo con

    otra informacin no directamente cuantificable (explicaciones histricas, descripciones

    de eventos,)

    La ciencia poltica cualitativa describe y analiza detalladamente cuestiones como el

    funcionamiento de las instituciones de gobierno, la organizacin de los partidos y

    grupos de inters, o los discursos pblicos sobre los problemas que afronta un pas.

    Este tipo de fenmenos polticos no se pueden entender en su totalidad medianteanlisis estadsticos. En definitiva, la ciencia poltica cualitativa postula la necesidad de

    sumergirse en la historia, la cultura e incluso la lengua de cada pas para comprender

    cabalmente sus instituciones polticas y los procesos que en su marco se desarrollan.

    Cualitativistas y cuantitativistas se han enzarzado en acalorados debates sobre qu

    forma de anlisis es superior. Los analistas de orientacin cuantitativa aprecian la

    precisin y la exactitud del rigor estadstico, acusando incluso a los cualitativistas de

    vagos e imprecisos. Estos ltimos, por su parte, tienden a acusar a sus colegas de

    aferrarse a los nmeros ignorando en poltica todo lo que no se puede reducir a

    simples datos estadsticos; es decir, sostienen que no aprecian la realidad poltica en

    toda su complejidad.

    Hoy en da es elevado el nmero de analistas que coinciden en que ambos

    enfoques son complementarios y que la eleccin depende, en ltima instancia, de la

    naturaleza del problema que se est estudiando. Unos temas se prestan especial-

    mente al anlisis cuantitativo (procesos electorales, opinin pblica,) mientras que

    otros son menos adecuados para aplicar mtodos estadsticos. Lo que es de vital

    importancia es que ambos enfoques deben observar las mismas reglas fundamentales

    de la lgica cientfica.

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    3Falacias lgicas.

    Falacia de composicin.Se incurre cuando se supone que el todo es exactamente igual que las

    partes. Hay que tener cuidado y no atribuir rasgos, comportamientos o

    actitudes a toda una clase o grupo cuando esos atributos pertenecen slo a unaparte de ese grupo. Esta falacia es la base del estereotipo que considera

    similares a todos los individuos del grupo particular, pasando por alto sus

    diferencias. Que haya polticos corruptos no significa que todos ellos lo sean.

    Falacia ecolgica.Consiste en inferir caractersticas individuales a partir de datos agregados

    (ecolgicos) de un grupo, esto es, de caractersticas del colectivo al que dicho

    individuo pertenece. La asociacin entre variables agregadas no tiene por qu

    producirse en cada uno de los miembros del grupo. Sucede normalmente con

    los razonamientos sobre la abstencin en procesos electorales cuando se

    atribuye cierto porcentaje de abstencionistas que antes votaban a X partido. Tautologa (razonamiento circular).

    Atribuye causalidad al mismo fenmeno cuyas causas intentan explicar. Un

    ejemplo de tautologa: El conflicto armado entre los grupos enfrentados del

    pas genero una amarga guerra civil. Esta afirmacin es tautolgica porque la

    guerra civil es un conflicto armado entre grupos enfrentados del mismo pas,

    siendo ambas cuestiones la misma y, por tanto, una no puede causar la otra.

    Razonamientos post hoc ergo propter hoc (despus de ello y, por lo tanto,debido a ello).

    Son falaces estos razonamientos al suponer que toda vez que A caus B

    porque A precedi a B. La siguiente frase, por ejemplo, no explica por qu unfenmeno precipit el otro: La cada de la dictadura portuguesa en 1974

    precipit el final de la dictadura franquista en Espaa. Por qu?

    Argumentos a fortiori (con mayor razn).Parten de que lo que es verdad de un fenmeno en un nivel o grado es

    automticamente verdad del mismo en niveles o grados superiores. Por

    ejemplo: Cuanta mayor empresa privada haya en la economa y menor

    intervencin del Estado, ms democracia habr. Presupone que el sector

    privado es una condicin favorable para el desarrollo de la democracia, pero

    pasa por alto que la ausencia de un sistema de proteccin social ni un sistema

    fiscal redistributivo podra generar un reparto de la riqueza muy desigual e

    incluso conducir a conflictos sociales capaces de destruir la democracia.

    Falsa analoga.Consiste en realizar comparaciones inadecuadas o inexactas entre dos

    fenmenos o situaciones. Un ejemplo es la afirmacin los sistemas polticos

    son como organismos vivos: nacen, crecen, inevitablemente decaen y mueren.

    Esta analoga no encuentra respaldo en la realidad. Las analogas histricas

    tambin son problemticas: La dictadura de Salazar en Portugal fue como la

    dictadura de Franco en Espaa. A pesar de las similitudes ms que evidentes,

    estos casos no son exactamente iguales aunque ambas dictaduras coexistieran

    durante dcadas.

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    Hiptesis no falsable.Es aquella que no se puede comprobar empricamente, es decir, que no es

    susceptible de ser refutada. Por ejemplo: El destino de nuestro pas est en

    manos de dios. Como no podemos ver o escuchar fsicamente a este dios,

    carecemos de evidencia emprica para poder rechazar la hiptesis. Suele ocurrir

    con afirmaciones que hablan del futuro ya que, hasta que no ocurra, no hay

    posibilidad de contrastar la hiptesis planteada.

    Falsa inferencia y reduccionismo.La primera consiste en inferir injustificadamente conclusiones a partir de

    datos estadsticos u otros hechos, sobre todo cuando se intenta establecer

    causalidad. La segunda responde a la tendencia de explicar un fenmeno en

    funcin de una sola causa, ignorando otras que tambin hayan podido

    intervenir en el mismo.

    4La lgica de la comprobacin de hiptesis.

    La comprobacin de hiptesis representa una actividad central de la ciencia

    poltica, una de las que la convierten en ciencia en el sentido formal del trmino. Al

    aprender a formular y comprobar hiptesis se aprende mucho sobre la ciencia poltica

    y su realidad. El conocimiento y la aplicacin de las principales reglas de la

    comprobacin de hiptesis ayudan a pensar lgica y coherentemente. Qu certezas

    tenemos cobre la poltica? En qu medida podemos probar que un fenmeno causa

    otro? Hasta qu punto son vlidas nuestras generalizaciones?

    Fuentes de hiptesis.Las hiptesis sobre la poltica se pueden derivar de varias fuentes. En

    algunos casos se derivan de preguntas que se nos ocurren cuando observamos

    la realidad. Por ejemplo, tras leer el peridico podemos advertir que algunos

    pases tienen sistemas de gobierno democrticos y otros no. En otras palabras,

    a partir de un examen superficial de noticias en los medios de comunicacin ya

    podemos concebir algunas respuestas.

    Una de las tcnicas utilizadas para formular hiptesis es la induccin.

    Consiste en un proceso de razonamiento que va de lo especfico a lo general.

    Partimos de observaciones concretas segn las cuales formulamos una amplia

    generalizacin que se puede aplicar a los fenmenos observados y otros

    fenmenos relacionados con ellos que an no han sido observados.

    Estas generalizaciones son solamente sospechas o suposiciones realizadas

    sobre la base de una pequea cantidad de observaciones, siendo una de las

    caractersticas de las hiptesis. An no sabemos si la suposicin es verdadera o

    falsa. Slo tras comprobar la hiptesis se podr obtener una idea ms clara de

    si la generalizacin propuesta es vlida y en qu medida. Otra fuente de

    hiptesis se halla en las generalizaciones que ya han sido formuladas.

    Pasos en la comprobacin de hiptesis.Para saber si las generalizaciones realizadas son correctas es necesario

    distinguir las proposiciones distinguibles y contrastarlas con la evidencia.

    Cmo contrastar la hiptesis? Existen varios mtodos en funcin del enfoque

    que utilicemos: cualitativo, cuantitativo o combinado. Depender tambin del

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    tamao de la muestra que queramos analizar para contrastar nuestra hiptesis.

    No obstante, en la mayora de los casos la lgica de la comprobacin de

    hiptesis implica seguir los siguientes pasos:

    a) Definicin de los conceptos clave.b) Identificacin de las variables.c) Formulacin de las expectativas de las hiptesis.d) Recopilacin y examen de los datos.e) Conclusiones a partir de los datos.

    5Inferencia causal y razonamiento deductivo.

    Induccin.La induccin va de lo particular a lo general: es un proceso de extraer

    conclusiones o generalizar a partir de una informacin o evidencia especficas.

    El proceso inductivo tambin se caracteriza porque, a diferencia de ladeduccin, la evidencia no conduce a conclusiones lgicamente determinadas.

    No obstante, los hechos pueden concordar con dos o ms conclusiones

    posibles, unas ms prximas a la realidad que otras. Extraer conclusiones de las

    comprobaciones empricas de hiptesis suele ser un proceso inductivo. En

    estos casos, todas las conclusiones que podamos extraer a partir de los datos

    disponibles solamente podrn ser tentativas y provisionales.

    Comprobacin indirecta de hiptesis.La mayor parte de las hiptesis que formulan politlogos y socilogos son

    comprobadas indirectamente. Cuando se analizan datos agregados, lo ms

    aconsejable es hacer inferencias tentativas a partir de algunas pautas generalesdiscernibles. Los estudios de caso individuales proporcionarn una informacin

    detallada ms pormenorizada sobre el objeto de estudio. No obstante, estos

    estudios no permiten extraer grandes conclusiones dado su escaso alcance; no

    muestran cmo podra aplicarse cierta relacin a casos similares o en distintos

    periodos histricos.

    Multicausalidad.Algunos fenmenos tienen una sola causa aunque lo ms frecuente es que

    los eventos ocurran debido a mltiples causas. Adems, los fenmenos

    polticos y sociales rara vez se deben a una sola causa, pues la multicausalidad

    se da con mucha ms frecuencia. La comprensin cabal de la realidad requieresiempre tener en cuenta la posible multicausalidad. Reducir las realidades a

    una sola variable explicativa y no prestar suficiente atencin a otras variables

    explicativas es una falacia lgica: reduccionismo.

    Un enfoque cientfico sobre la poltica exige prestar atencin en todo

    momento a todas las fuentes de la explicacin y causalidad de la vida poltica y

    a los modos en que interactan. No hacerlo implica un riesgo de

    argumentacin ilgica y excesiva simplificacin.

    Condicin suficiente y condicin necesaria.La diferencia entre ambos conceptos es fundamental en la lgica de la

    causalidad. Una condicin necesaria es la que debe estar presente para que unfenmeno o evento ocurra, pues de lo contrario no tendra lugar. Por otro lado,

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    una condicin suficiente basta para que el fenmeno ocurra. Cuando se da una

    condicin suficiente, el fenmeno tiene que ocurrir. Algunos factores causales

    son, al mismo tiempo, condicin suficiente y necesaria.

    Ejemplo: los fumadores contraen cncer en mayor porcentaje.

    Fumar no es condicin necesaria para padecer cncer (los no fumadorestambin contraen la enfermedad)

    Fumar no es condicin suficiente para padecer cncer, ya que nosiempre lo produce y no todos los fumadores padecen cncer.