teledetecciÓn y pdi con r + rstudio · 2.3. instalación de paquetes de teledetección y sig 2.4....
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Mejora tus conocimientos en:Teledetección y Procesamiento de Imágenes Satelital
Dirigido a Profesionales,estudiantes y público en general.
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TELEDETECCIÓN YPDI CON R + RSTUDIO
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INTRODUCCIÓN
OBJETIVOS
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Teledetección o sensoriamiento remoto se define como la tecnología de observación terrestre desde el espacio,
utilizando las propiedades de las ondas electromagnéticas emitidas, reflejadas o difractadas por los objetos, de
acuerdo a la composición física y química que poseen estos. Son utilizados para fines de mejoramiento de
gestión de los recursos naturales y la ordenación del territorio.
Que tiene por objeto la captura, tratamiento y análisis de imágenes digitales tomadas desde satélites artificiales.
1. Aprender a descargar los datos espaciales del satélite Landsat.
2. Procesar imágenes de satélite en software RStudio, R y QGIS
3. Pre-Procesamiento de imágenes RStudio básico
4. Automatizar procesos de imágenes utilizando Scripts en RStudio.
5. Clasificación de imágenes.
“Teledetección y Procesamiento Digital de las imágenes Satelital con R +
RSTUDIO + QGIS”
Estudiantes, Profesionales y Público Interesado.
100 horas lectivas.
Al finalizar el curso.
400 soles Nacional (Perú) o 135 dólar internacional.
200 soles Nacional (Perú) o 65 dólar internacional.
Automática después de una prueba.
50 Soles por él envió nivel nacional Perú.
De por vida al curso.
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Denominación del Curso:
Capacitación dirigida a:
Número de horas:
Certificado:
Costo del curso normal:
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Certificado digital:
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Acceso:
Fecha inicio:
CARACTERÍSTICAS DEL EVENTO
CERTIFICADO
METODOLOGÍA
+51 995664488
Se otorgará a los participantes que han aprobado con una nota mínima de 14 un certificado del curso “Tele-
detección y Procesamiento Digital de las imágenes Satelital con R + RSTUDIO + QGIS” mediante una dura-
ción de 100 horas lectivas.
El certificado va a otorgar por la empresa GEOMATICA AMBIENTAL
Para cumplir con los objetivos trazados se aplicará metodologías interactivas con ponencias teórico-prácti-
cos, como se detalla a continuación:
Exposiciones: Para brindar herramientas teóricas que proporcionen elementos conceptuales. Se utilizará
material de soporte que contribuya en la visualización y asimilación de los conocimientos.
Prácticas: A través de ejercicios prácticos, simulaciones, donde los participantes podrán reconocer y
explorar sus capacidades en un proceso permanente de interacción con sus compañeros. Los ejercicios
contribuirán al aprendizaje del curso. De acuerdo con los objetivos, los ejercicios estarán orientados a estimu-
lar el desarrollo de habilidades.
Discusión participativa: Lo cual se realizará mediante una retroalimentación de lo aprendido, los miembros
exponen sus dudas y conclusiones.
ING. NINO BRAVO MORALES
Ing. Recursos Naturales Renovables mención Forestal, egresado de
Maestría en Ciencias en Agroecología mención Gestión Ambiental -
UNAS. Con más de 8 años de experiencia y servicios en el manejo,
procesamiento y análisis de imágenes satelitales ópticas, con estudios
de diplomado en Sistemas de Información Geográfico, manejando
variedad de software R, ArcGIS, QGIS, ERDAS. Especialista SIG y Telede-
tección realizando consultorías y capacitaciones.
Gerente General de la empresa Geomática Ambiental S.R.L CIP: 211577 - HABILITADO
LICENCIA RPAS: 01328
PONENTE
1. Instalación de software libres.
1.1. Instalación R
1.2. Instalación RStudio
1.3. Instalación QGIS
2. Fundamento introductorio de R + RStudio
2.1. Configuración de RStudio
2.2. Interfaz de RStudio
2.3. Instalación de Paquetes de teledetección y SIG
2.4. Librerías de teledetección y SIG
2.5. Verificar directorio de trabajo
2.6. Cambiar directorio de trabajo
2.7. Procesos Básico en RStudio
3. Obtención de datos satelitales.
3.1. Obtención datos satelite LandSat pagina Earth Explorer
3.2. Obtención datos satelite LandSat pagina LandViewer
3.3. Descargar Landsat 8 Level 1 y Level 2 con RStudio
3.4. Descargar Landsat 8 Level 1 y Level 2 mediante PATH y ROW con RStudio
3.5. Descarga de LandSat varias versiones con el Paquete Setspatialdata
3.6. Descarga de Sentinel-2 con el Paquete Setspatialdata
3.7. Descarga de Sentinel-2 con el Paquete Setspatialdata Complemento
4. Sistemas de Coordenada RStudio - QGIS
4.1. Introducción al sistema de Coordenada
4.2. Visualización y cambio de proyección
5. Introducción y características del programa LandSat
5.1. Antecedente de Landsat
5.2. Tipo de orbita y sensores
5.3. Características de resolución del satélite Landsat
5.4. Identificador de los productos de Landsat
5.5. Formato MTL del metadato
6. Determinación de la Temperatura de Brillo
6.1. Eliminar valores nulos de la banda terminal
6.2. Determinar Temperatura de brillo en Celsius
6.3. Estadística Temperatura de brillo
6.4. Recortar según una zona de estudio
+51 995664488
TEMARIO DEL CURSO
6.5. Histograma de la temperatura
6.6. Clasificación de la temperatura de brillo
6.7. Visualización en el mapa RStudio
6.8. Exportar en formato geoTif
7. Corrección reflectancia TOA de LandSat - RStudio
7.1. Eliminar los valores nulos de la banda
7.2. Determinación Reflectancia TOA – Landsat 5
7.3. Determinación Reflectancia TOA – Landsat 8
7.4. Estadística básica de reflectancia TOA
7.5. Recortar según una zona de estudio
7.6. Visualización en el mapa RStudio de una sola banda
7.7. Exportar reflectancia TOA en formato geoTif
8. Reflectancia de superficie – corrección atmosférica DOS1 - RStudio
8.1. Eliminar los valores nulos de la banda
8.2. Determinación Reflectancia de superficie – Landsat 5
8.3. Determinación Reflectancia de superficie – Landsat 8
8.4. Estadística básica de Reflectancia de superficie
8.5. Recortar según una zona de estudio
8.6. Visualización en el mapa RStudio de una sola banda
8.7. Exportar Reflectancia de superficie en formato geoTif
9. Corrección reflectancia TOA de LandSat - QGIS
9.1. Conversión Radiancia a Reflectancia TOA – Landsat 1,2,3,4, 5 y 7
9.2. Conversión ND a Reflectancia TOA – Landsat 8
9.3. Estadística básica de reflectancia TOA
9.4. Firma espectral con Reflectancia TOA
10. Corrección topográfica Minnaert
10.1. Configuración del MDE para uso de la corrección topográfica
10.2. Utilización de la herramienta corrección topográfica.
11. Mosaico de imágenes de satélite RStudio - QGIS
11.1. Introducción de mosaico de imágenes
11.2. Proceso de mosaico Landsat
12. Determinar Mascaras de nube – Rstudio - QGIS
12.1. Combinación de bandas stack
12.2. Determinación de mascara de nube
12.3. Visualización de la mascara de nube + RGB en RStudio
+51 995664488
+51 995664488
13. Índices espectrales de las bandas – Rstudio - QGIS
13.1. NDVI – Índice de vegetación de diferencia Normalizada RStudio
13.2. NDWI – Índice de diferencia Normalizada de Agua RStudio
13.3. NDSI – Índice Normalizado de diferencia de Nieve RStudio
13.4. NBRI – Índice Normalizado de áreas quemadas RStudio
13.5. Más de 13 índices con un solo proceso RStudio
14. Análisis de componentes principales de las bandas RStudio - QGIS
14.1. Combinación de bandas stack
14.2. Determinación de los ACP
14.3. Visualización y análisis de ACP
14.4. Combinación de bandas de ACP
15. Clasificación No supervisada de imágenes satelitales RStudio - QGIS
15.1. Introducción Clasificación no supervisada - Clustering
15.2. Clasificación no supervisada K-Means - RStudio
16. Clasificación supervisada de imágenes satelitales – Rstudio - QGIS
16.1. Introducción Clasificación Supervisada
16.2. Creación de ROIs
16.3. Clasificación supervisada - RStudio
17. Cambio de cobertura de la superficie 2001 – 2014 – RStudio y QGIS
17.1. Introducción al de la superficie 2001 – 2014
17.2. Corrección atmosférica DOS1
17.3. Recortar en la zona de estudio
17.4. Combinación de bandas
17.5. Clasificación supervisada (Agua, vegetación densa, vegetación clara y suelo descubierto).
17.6. Reporte de la clasificación del 2001 y 2014
17.7. Cambio de cobertura ráster a vector
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