tecnologías de información en la gestión...

Tecnologías de

Información en la

Gestión Empresarial

4. BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

Sesión 7: Business Intelligence

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Tecnologías de Información en la Gestión Empresarial

Objetivo de la Sesión: Al término de la sesión, el alumno identificará elementos de las herramientas de

Business Intelligence (BI).

Contextualización El crecimiento tecnológico sobre las redes, ha permitido ampliar los métodos de

venta de las empresas, incursionando con el comercio en línea.

Las operaciones bancarias, la venta de productos y oferta de servicios en línea, se

han incrementado enormemente, es por eso que muchas empresas han volteado

a ver los modelos de e-Business.

Las empresas han desarrollado sistemas de información operacionales o

transaccionales con la finalidad de brindar soporte y automatizar sus procesos de

negocio. Estos sistemas están orientados a la captura eficiente y eficaz de los

datos correspondientes a los distintos eventos de negocio (transacciones).

Sin embargo, estos sistemas no han cubierto las expectativas planteadas debido a

que el soporte que brindan en la toma de decisiones es escaso, por lo que, en

muchos casos, requiere explotar la información generada a partir de los datos

acumulados en el desarrollo de las actividades de su negocio.

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Hay que tener en cuenta que el proceso de toma de decisiones tiene lugar en un

ambiente de incertidumbre y que generalmente se tiene que asumir un cierto

riesgo. Por lo que se debe de disponer de información lo más exacta y completa

posible en la fase de análisis del problema y de las alternativas posibles para

minimizar el riesgo que conlleva el proceso de toma de decisiones.

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Introducción al tema

En los últimos años, el mercado Business Intelligence (BI) se ha visto marcado por

una clara evolución, se ha producido una consolidación del mercado mediante la

compra de empresas pequeñas por parte de los principales agentes del mercado

(SAP, IBM, Microsoft y Oracle), se ha enriquecido con soluciones open source que

cubren las diversas necesidades de una organización para la explotación de la

información, también han aparecido nuevas empresas con la mira en la innovación

cubriendo nuevos nichos en el mercado de la inteligencia de negocio como la

visualización, el análisis predictivo, las virtual appliances y/o el real-time Business

Intelligence, inclusive a pesar de la crisis económica mundial que aqueja desde

2008, el mercado de inteligencia de negocio sigue en una fase de crecimiento

estable al posicionarse como una necesidad crítica para toda organización.

La sociedad de la información ha propiciado la necesidad de tener mejores,

rápidos y eficientes métodos para extraer y transformar los datos en información

dentro de una organización y distribuirla a lo largo de la cadena de valor. El

Business Intelligence responde a dicha necesidad, ya que es una evolución de los

sistemas de soporte a las decisiones Decissions Suport Systems (DSS).

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Explicación 4.1 Introducción al Business Intelligence

En octubre de 1958 Hans Peter Luhn, investigador de IBM, propuso el término de

Business Intelligence en el artículo “A Business Intelligence System” como la

habilidad de aprehender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen

las acciones hacia una meta deseada. Pero en 1989 Howard Dresden, analista de

Gartner, propone una definición formal del concepto como: conceptos y métodos

para mejorar las decisiones de negocio mediante el uso de sistemas de soporte

basados en hechos. Desde entonces, dicho concepto ha evolucionado aunando

diferentes tecnologías, metodologías y términos.

La inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI) es un conjunto de

tecnologías y procesos que permiten a personas de la organización, tener la

información necesaria para obtener el conocimiento suficiente para comprender

mejor el funcionamiento de la empresa, así como la anticipación a acontecimientos

futuros con el firme propósito de tener bases sólidas para respaldar las decisiones

(Howson, 2010).

El implementar la metodología del Business Intelligence implica diversos

beneficios entre los que destacan el hecho de poder crear un círculo virtuoso de la

información (los datos se transforman en información que genera un conocimiento

que permite tomar mejores decisiones que se traducen en mejores resultados y

que generan nuevos datos).

Así mismo permite una visión única, conformada, histórica, persistente y de

calidad de toda la información, crear, manejar y mantener métricas, indicadores

claves de rendimiento (KPI, Key Perfomance Indicador) e indicadores claves de

metas (KGI, Key Goal Indicator) fundamentales para la empresa, así como aportar

información actualizada tanto a nivel agregado como en detalle.

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De igual manera reduce el diferencial de orientación de negocio entre el

departamento TI y la organización, lo que implica una mejorar de la competitividad

de la organización debido a que se puede diferenciar lo relevante sobre lo

superfluo, acceder más rápido a información y tener mayor agilidad en la toma de

las decisiones.

Herramientas Business Intelligence

El éxito del Business Intelligence radica en la ventaja que brinda a las empresas

sobre sus competidores al fusionar a las personas y a la tecnología para resolver

problemas.

Las áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios

son utilizadas se pueden dividir en:

Ventas: análisis de ventas, detección de clientes importantes, análisis

de productos, líneas, mercados, pronósticos y proyecciones.

Marketing: segmentación y análisis de clientes, seguimiento a nuevos

productos.

Finanzas: análisis de gastos, rotación de cartera, razones financieras.

Manufactura: productividad en líneas, análisis de desperdicios,

análisis de calidad, rotación de inventarios y partes críticas.

Embarques: seguimiento de embarques, motivos por los cuales se

pierden pedidos.

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Algunas de las tecnologías que forman parte de Business Intelligence son:

Data warehouse

Reporting

Análisis OLAP (On-Line Analytical Processing)

Análisis visual

Análisis predictivo

Cuadro de mando

Cuadro de mando integral

Minería de datos

Gestión del rendimiento

Previsiones

Reglas de negocio

Dashboards

Integración de datos (que incluye ETL, Extract, Transform and Load)

En el mercado de soluciones Open Source Business Intelligence (OSBI) destaca

la solución Pentaho, es una de las suites más completas y maduras del mercado

OSBI que existe desde el año 2006.

Existen dos versiones: Community y Enterprise, está compuesta por diferentes

motores incluidos en el servidor de Pentaho:

Reporting: soporta informes estáticos, paramétricos y ad hoc

Análisis: soporta OLAP (mediante Mondrian) y minería de datos (mediante

Weka).

Cuadros de mando: mediante CDF (Community Dashboard Framework).

ETL: mediante la herramienta Kettle.

Metadata: que proporciona una capa de acceso de información basada en

lenguaje de negocio.

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Workflow: el servidor de Pentaho se basa en acciones que la mayoría de

objetos de negocio permite lanzar.

Suite de Pentaho

Actualmente Pentaho está siguiendo la estrategia open core, que consiste en que

a partir de un núcleo open source se ofrecen servicios y módulos mejorados. Ésta

es la razón por la cual existen dos versiones. La principal diferencia entre ambas

versiones es que la versión Enterprise se ofrece bajo una modalidad de

subscripción y la versión Community es completamente gratuita.

El open source es una filosofía de desarrollo de software que cumple los

siguientes principios:

Abierto: la comunidad tiene libre acceso, uso y participación del código

fuente, así como la posibilidad de uso de foros para proporcionar feedback.

Transparencia: la comunidad tiene acceso al roadmap, documentación, y

defectos.

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Early & Often: la información se publica de manera frecuente y pronto a

través de repositorios públicos (incluyendo el código fuente).

El open source ya no es una tendencia emergente, sino que es un enfoque que

tiene un impacto profundo y que en años venideros tendrá una presencia

importante en todos los sectores.

Conclusión

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Desplegar un proyecto de inteligencia de negocio en una organización no es un

proceso sencillo. Las buenas prácticas indican que, para tener éxito en el proceso

de implementación, es necesario tener una estrategia de inteligencia de negocio

que coordine de forma efectiva las tecnologías, el uso, los procesos de madurez.

En los últimos años, el mercado Business Intelligence se ha enriquecido con

soluciones open source que cubren todo el espectro de necesidades de una

organización para la explotación de la información. Algunas de estas herramientas

tienen ya a sus espaldas varios años de recorrido y actualmente se hallan

respaldadas por organizaciones que tienen un claro modelo de negocio orientado

a los servicios de valor añadido.

Es posible encontrar herramientas solventes y maduras desde el nivel de base de

datos hasta el de procesos de minería de datos que pueden, en algunos casos,

adaptarse a las necesidades de una organización.

Para aprender más

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A continuación, encontrarás un par de ligas para conocer y profundiza más sobre

las redes sociales en el ámbito empresarial

El impacto de las herramientas de inteligencia de negocios en la toma de

decisiones de los ejecutivos

http://brd.unid.edu.mx/el-impacto-de-las-herramientas-de-inteligencia-de-negocios-

en-la-toma-de-decisiones-de-los-ejecutivos/

Introducción a la Minería de Datos y el Data Warehousing

http://brd.unid.edu.mx/introduccion-a-la-mineria-de-datos-y-el-data-warehousing/

Uno de los sistemas ERP más utilizados en nuestros días es sin duda SAP

Business suite, ayudando a las empresas a gestionar sus procesos de ventas,

finanzas, fabricación, compras, inventarios etc.

A continuación, un video de Aurelio rubio profesional de Inforges Tecnología que

te contara a grandes rasgos en que consiste SAP Busines one.

https://www.youtube.com/watch?v=PUODfV8qVqE

Actividad de Aprendizaje

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Objetivo de la actividad de aprendizaje de la sesión:

Al término de la sesión, el alumno identificará elementos de las herramientas tecnológicas de Business Intelligence (BI).

Instrucciones: ¿Qué vas a hacer?

Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta sesión:

1. Describe de manera personal, como resultado de tu análisis del tema, qué

es Business Intelligence (BI).

2. Desarrolla un cuadro donde se reflejen claramente las características de al

menos 5 tecnologías que forman parte de Business Intelligence (de las

tecnologías que se listan en esta sesión). Puedes diseñar una tabla o

cuadro en la manera que creas pertinente para concentrar la información.

El contenido de ambos puntos debe ser producto de tu análisis de

materiales, y ser escrita con tus propias palabras, realizando las citas a las

fuentes que sean pertinentes. No se aceptarán resúmenes o cuadros

tomados de otro material.

Recuerda que esta actividad te ayudará a identificar las características del

Business Intelligence, así como diferentes productos existentes en el mercado

para su empleo.

Material: Como material inicial de consulta puedes usar la lectura de la

sesión, además de aquellas publicaciones especializadas, libros, artículos,

materiales universitarios y detalles técnicos de productos que sean

pertinentes.

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¿Cuál es la forma de entrega?

Elabora un documento en Word de entre 2 y 4 páginas o una presentación de 2 a

5 diapositivas. Nombra tu archivo de la siguiente forma:

S07TuNombreTuApellido.doc y colócalo en la plataforma.

¿Cómo serás evaluado?

En esta actividad se tomará en cuenta lo siguiente:

Forma Ponderación Portada con datos generales: Universidad, maestría, asignatura, alumno y fecha.

Requisito

Referencias bibliográficas completas y pertinentes.

10 puntos

Ortografía y redacción adecuada. 10 puntos Contenido

Contenido completo y correcto. 30 puntos

Título adecuado del cuadro o tabla. 2 puntos

Representación gráfica clara. 48 puntos

Originalidad del contenido. Requisito para evaluación

Esta actividad representa el 5% de tu calificación final.

¡Adelante con tu actividad!

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Bibliografía

Conesa, J., Curto, J. (2010) Introducción al Business Intelligence, España,

Editorial UOC

Gómez, A, Suárez, C. (2012) Sistemas de información, herramientas

prácticas para la gestión empresarial, México, Alfaomega

Howson, C. (2010), Businnes intelligence: estrategias para una

implementación exitosa, México, McGraw Hill

Sánchez, R. (2009), Business intelligence (BI) - To BI or not to BI,

Argentina, El Cid Editor

Calzada, L. y Abreu, J. (2009) El impacto de las herramientas de

inteligencia de negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos.

Consultado en mayo de 2013 de http://www.spentamexico.org/v4-

n2/4(2)%2016-52.pdf

Coria, S. (s.f.) Introducción a la Minería de datos y el Data Warehousing.

Consultado en mayo de 2013 de

http://www.mineriadedatos.com.mx/intro.pdf

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