tecnología de la información ing. diego j. arcusin [email protected] bases de datos / sql
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• Sistemas basados en archivos– Predecesores de los SGBD (sistemas de Gestión
de Bases de Datos)– Colección de programas de aplicación. – Cada programa define y gestiona sus datos.– Problemas significativos:
• Redundancia de datos• Dependencia entre programas y datos.
INTRODUCCION
• Limitaciones de los Sistemas basados en archivos– Separación y aislamiento de los datos – Duplicación de los datos – Dependencia entre los datos – Formatos de archivos incompatibles– Consultas fijas– Crecimiento de programas de aplicación
INTRODUCCION
Sistemas basados en archivosEjemplo: En un banco que tiene aplicativos
basados en archivos un cliente abre una cuenta y luego solicita un crédito REDUNDANCIA.
INTRODUCCION
Sistemas de gestión de base de datos– BD es una colección de datos relacionados.– SGBD software que gestiona y controla el acceso a
la BD.– Aplicación BD programa que interactúa con BD.
El SGBD interactúa con las aplicaciones y la BD.– Compras en el supermercado– Depósito en el banco– Reserva en un hotel
INTRODUCCION
Un SGBD normalmente:– Permite a los usuarios definir la BD mediante DDL
y manipular la BD mediante DML.– Proporciona acceso controlado a la BD.– Proporciona un catálogo que contiene
descripciones de la BD.
INTRODUCCION
Ventajas SGBD• Control de redundancia de datos• Coherencia y Compartición de datos• Mayor integración de datos • Mayor seguridad • Mejor accesibilidad de datos y capacidad de respuesta.• Productividad mejorada• Mejora de seguridad y recuperación
INTRODUCCION
Desventajas SGBD• Complejidad • Tamaño• Costo de SGBD• Costo de hardware adicional • Costos de conversión de hardware• Prestaciones• Mayor impacto a fallos
INTRODUCCION
TIPOS DE BASE DE DATOS
1. JERARQUICAS
3. EN RED
5. TRANSACCIONALES
8. RELACIONALES
2. MULTIDIMENSIONALES
4. ORIENTADAS A OBJETOS
6. DOCUMENTALES
7. DEDUCTIVAS
BASE DE DATOS RELACIONALES
La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es el SQL
Permiten establecer interconexiones (relaciones) entre los datos (que están guardados en tablas), y a través de dichas conexiones relacionar los datos de ambas tablas, de ahí proviene su nombre:"Modelo Relacional".
DBMS (DATABASE MANAGEMENT SYSTEM, SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS)
Son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre las bases de datos y las aplicaciones que la utilizan.
Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta.
DIAGRAMA ENTIDAD - RELACIÓN
Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces denominado por sus siglas, E-R "Entity relationship", o, "DER" Diagrama Entidad Relación) es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades.
DIAGRAMA ENTIDAD RELACION
Representa una “cosa” u "objeto" del mundo real con existencia independiente, es decir, se diferencia unívocamente de cualquier otro objeto o cosa, incluso siendo del mismo tipo, o una misma entidad.
Los atributos son las características que definen o identifican a una entidad.
Describe cierta dependencia entre entidades o permite la asociación de las mismas.
ENTIDAD
ATRIBUTO
RELACION
RELACIONES
Las relaciones que almacenan datos son llamadas "relaciones base" y su implementación es llamada "tabla".
Otras relaciones no almacenan datos, pero son calculadas al aplicar operaciones relacionales. Estas relaciones son llamadas "relaciones derivadas" y su implementación es llamada "vista" o "consulta".
Unidad básica de una base de datos. Un campo puede ser, por ejemplo, el nombre de una persona.
Tipo de Campo Tamaño de Almacenamiento
TINYINT 1 byte
SMALLINT 2 bytes
MEDIUMINT 3 bytes
INT 4 bytes
INTEGER 4 bytes
BIGINT 8 bytes
FLOAT(X) 4 ú 8 bytes
FLOAT 4 bytes
DOUBLE 8 bytes
DOUBLE PRECISION 8 bytes
REAL 8 bytes
DECIMAL(M,DM+2 bytes sí D > 0, M+1
bytes sí D = 0
NUMERIC(M,D)M+2 bytes if D > 0, M+1
bytes if D = 0
Tipo de campo Tamaño de Almacenamiento
CHAR(n) n bytes
VARCHAR(n) n +1 bytes
TINYBLOB, TINYTEXT
Longitud+1 bytes
BLOB, TEXT Longitud +2 bytes
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT
Longitud +3 bytes
LONGBLOB, LONGTEXT
Longitud +4 bytes
ENUM('value1','value2',...)
1 ó dos bytes dependiendo del número de valores
SET('value1','value2',...)
1, 2, 3, 4 ó 8 bytes, dependiendo del número de valores
CAMPO
Una tabla en una especie de "archivo" en el cuál definimos una estructura de filas y columnas con la información que deseamos almacenar.
CodigoSeria un código para idetificar al cliente.
Nombre El nombre de nuestro cliente.
Apellidos Apellidos del cliente.
CUIT CUIT del cliente.
DireccionLa dirección del cliente.
Telefono El teléfono del cliente.
TABLA
Un registro es un conjunto de campos que contienen los datos que pertenecen a una misma repetición de entidad.
Codigo Nombre Apellidos CUIT Direccion Telefono
1Lucas Perez Lopez 000000001Av/ calle 5 910002525
2LuisMartin Perez
000000002 C/ Lope 15 910002524
REGISTRO (FILA)
Cada tabla puede tener uno o más campos cuyos valores identifican de forma única cada registro de dicha tabla, es decir, no pueden existir dos o más registros diferentes cuyos valores en dichos campos sean idénticos.
Pueden existir varias claves únicas en una determinada tabla, y a cada una de éstas suele llamársele candidata a clave primaria.
CLAVE UNICA
Una clave primaria es una clave única elegida entre todas las candidatas que define unívocamente a todos los demás atributos de la tabla, para especificar los datos que serán relacionados con las demás tablas.
Sólo puede existir una clave primaria por tabla y ningún campo de dicha clave puede contener valores NULL.
CLAVE PRIMARIA
Una clave foránea es una referencia a una clave en otra tabla.
Por ejemplo, el código de departamento puede ser una clave foránea en la tabla de empleados, obviamente se permite que haya varios empleados en un mismo departamento, pero existirá sólo un departamento.
CLAVE FORANEA
Los índices pueden ser creados con cualquier combinación de campos de una tabla. Las consultas que filtran registros por medio de estos campos, pueden encontrar los registros de forma no secuencial usando la clave índice.
Los índices generalmente no se consideran parte de la base de datos, pues son un detalle agregado. Sin embargo, los índices son desarrolladas por el mismo grupo de programadores que las otras partes de la base de datos.
INDICES
¿Qué es SQL?
• Lenguaje de consulta estructurado (SQL: Structured Query Languague) .
• Es un lenguaje de base de datos normalizado.
• Utilizado para consultar, modificar o eliminar datos en una Base de Datos.
Comandos
• Existen 2 tipos:– DLL (definición de datos): Permiten crear y definir nuevas
bases de datos, campos e índices.• CREATE• DROP• ALTER
– DML (manipulación de datos): Permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos.• SELECT• INSERT• UPDATE• DELETE
CREATE TABLE
Esta sentencia se usa para crear tablas en una Base de datos. La syntaxis es:
CREATE TABLE table_name(column_name1 data_type atributte,column_name2 data_type atributte,column_name3 data_type atributte,....);
CREATE TABLE inasistencia(id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,id_alumno int NOT NULL,id_causa int NOT NULL,fecha date NOT NULL,descripcion varchar(255),PRIMARY KEY (id));
INSERT INTO
Esta sentencia se usa insertar registros en las tablas de una Base de datos. La syntaxis es:
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...)VALUES (value1, value2, value3,...);
INSERT INTO Persons (P_Id, LastName, FirstName)VALUES (5, 'Tjessem', 'Jakob');
SELECT
Esta sentencia se usa para seleccionar datos de las tablas, el resultado lo muestra en una tabla temporal. La syntaxis es:
SELECT column_name(s)FROM table_name;
SELECT LastName,FirstName FROM Persons;
LastName FirstNameHansen OlaSvendson TovePettersen Kari
SELECT * FROM Persons;
el * selecciona todos los campos de la tabla
Consulta básica
SELECT A
FROM B
Donde A son los datos que requiero (columnas) y B es de donde obtengo esos datos.
WHERE
• A veces NO se necesitan obtener datos tan generales, y es cuando se aplican filtros, con la clausula WHERE.
SELECT A
FROM B
WHERE C
Donde C, es una o más condiciones.
Ejemplo
SELECT nombres, apellidos, edad
FROM estudiantes
WHERE edad > 21
Alias
• Los alias son un nombre de asignación que se le dan a los recursos, en este caso las tablas.
• Luego se pueden llamar a sus atributos desde ese alias, continuados con un punto (“.”) .
Ejemplo
SELECT c.nombres, f.nombres
FROM campus c, funcionarios f
WHERE c.id_campus = f.id_campus
Alias 2
• Es posible dar un alias (nombre) al titulo de las columnas de una tabla, que no es el mismo que posee en la Base de Datos.
• Ejemplo sin Alias:
Select l.titulo, l.agno
From libros l
TITULO AGNO
Matemáticas 2007
Lenguaje y Comunicaciones 1998
Cs. Biológicas 2003
Ejemplo con Alias
TITULO AÑO
Matemáticas 2007
Lenguaje y Comunicaciones 1998
Cs. Biológicas 2003
Select l.titulo, l.agno As AÑOFrom libros l
GROUP BY
La cláusula GROUP BY se usa para generar valores de agregado para cada fila del conjunto de resultados. Cuando se usan sin una cláusula GROUP BY, las funciones de agregado sólo devuelven un valor de agregado para una instrucción SELECT.
Ejemplo:
SELECT nombre_columna1, nombre_columna2FROM nombre_tablaGROUP BY nombre_columna1
GROUP BY: Ejemplo
nombre_tienda ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
tienda_info
CONSULTASELECT nombre_tienda, SUM(ventas)FROM tienda_infoGROUP BY nombre_tienda
RESULTADOValdivia 1800Temuco 250Osorno 700
HAVING
Especifica una condición de búsqueda para un grupo o agregado. HAVING sólo se puede utilizar con la instrucción SELECT. Normalmente, HAVING se utiliza en una cláusula GROUP BY. Cuando no se utiliza GROUP BY, HAVING se comporta como una cláusula WHERE.
Ejemplo:
SELECT nombre_columna1, SUM(nombre_columna2)FROM nombre_tabla[ GROUP BY nombre_columna1 ]HAVING (condición de función aritmética)
HAVING: Ejemplo
nombre_tienda ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
tienda_info
CONSULTASELECT nombre_tienda, SUM(ventas)FROM tienda_infoGROUP BY nombre_tiendaHAVING SUM(ventas) > 1500
RESULTADOValdivia 1800
ORDER BY
Especifica el orden utilizado en las columnas devueltas en una instrucción SELECT. La cláusula ORDER BY no es válida en vistas, funciones insertadas, tablas derivadas ni subconsultas.
Ejemplo:
SELECT nombre_columna1, nombre_columna2FROM nombre_tabla[ WHERE condicion]ORDER BY nombre_columna1 [ASC, DESC]
ORDER BY: Ejemplo
nombre_tienda ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
tienda_info
CONSULTASELECT nombre_tienda, ventas, fechaFROM tienda_infoORDER BY ventas DESC
RESULTADOValdivia 1500 05-jan-2010Osorno 700 08-jan-2010Valdivia 300 08-jan-2010Temuco 250 07-jan-2010
OPERADORES LOGICOS(AND-OR)
C1 C2 C1 AND C2
V V V
V F F
F V F
F F F
C1 C2 C1 OR C2
V V V
V F V
F V V
F F F
OPERADORES LOGICOS: Ejemplo AND
nombre_tienda ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
tienda_info
CONSULTASELECT *FROM tienda_infoWHERE ventas > 500AND nombre_tienda = ‘Valdivia’
RESULTADOValdivia 1500 05-jan-2010
OPERADORES LOGICOS: Ejemplo OR
nombre_tienda ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
tienda_info
CONSULTASELECT *FROM tienda_infoWHERE ventas > 500OR nombre_tienda = ‘Valdivia’
RESULTADOValdivia 1500 05-jan-2010Valdivia 300 08-jan-2010Osorno 700 08-jan-2010