ÁRBOL DE DECISIÓN

DEFINICIÓN: Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar

todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una

decisión asumida en cierto momento.

Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de

vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones.

Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo

de cálculos que deben realizarse.

Aunque esta técnica es de mayor utilidad para situaciones en que el

riesgo esta presente también es empleada en condiciones de

certeza.

SÍMBOLOS A USAR EN ÁRBOLES DE

DECISIONES:

Nodo de decisión: Indica que una decisión

necesita tomarse en ese punto del proceso.

Está representado por un cuadrado.

Nodo de probabilidad: Indica que en ese

punto del proceso ocurre un evento

aleatorio. Está representado por un círculo.

Rama: Nos muestra los distintos caminos

que se pueden emprender cuando tomamos

una decisión o bien ocurre algún evento

aleatorio.

FINALIDAD DEL ARBOL DE

DECISIONES:

Mostrar gráficamente toda la información de

un problema.

Dibujar la representación esquemática del

problema logrando así que la información se

entienda mas fácilmente.

Simplificar los cálculos de probabilidades muy

complejas.

PASOS A SEGUIR PARA USAR ARBOL DE

DECISIONES:

1. Definir el Problema

2. Dibujar el Árbol de Decisiones

3. Asignarles probabilidades a los diversos estados.

4. Estimar los resultados de cada una de las

posibles combinaciones de alternativas y

estados de la naturaleza.

5. Resolver el problema calculando los valores

monetarios esperados de cada nodo de los

estados de la naturaleza

TIPOS DE ARBOL DE DECISIONES:

CASOS DE CERTIDUMBRE

• Se conocen con certeza los resultados esperados para cada opción.

• No existen los nodos de los estados de la naturaleza.

CASOS DE RIESGO

• Los posibles resultados se presentan en función de una probabilidad ya que no se puede afirmar con certeza.

La parte mas importante suele ser identificar:

• Las distintas alternativas

• Los posibles eventos que pueden influir en los

resultados.

• Las probabilidades de ocurrencia de estos

eventos.

•Cada decisión debe sumar 100% de acuerdo a la

cantidad de probabilidades.