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Taxonomia

Sistema Experto

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Facultad de Ciencias Matemáticas EAP. Computación Científica

Curso: Inteligencia Artificial

Prof. Oscar Benito Pacheco

Existen varias formas de clasificar a los sistemas expertos:

[Henao 2002]

Por su funcionalidad o propósito.

Por su estado de evolución.

Por la forma de interacción con el usuario.

Taxonomía de Sistemas Expertos

Taxonomía

1. Taxonomía – Funcionalidad

Esta clasificación es de acuerdo con la función que él

realiza o el propósito para el cual fue desarrollado:

Descubrimiento

Diagnóstico

Diseño

Interprete

Monitorización

Planeación

Descripción



Descubrimiento: Sistemas que generan nuevos conceptos a partir de reglas y principios consistentes y permiten encontrar nuevas relaciones entre los datos.

- PROSPECTOR: Para el descubrimiento de yacimientos de molibdeno.

- AM: Para la formulación de conceptos y conjeturas sobre la teoría de números.

- META-DENDRAL: Para el descubrimiento de reglas sobre la conducta de algunos compuestos en el espectrómetro de masas.



Diagnóstico: Para detectar las causas del mal funcionamiento

de un sistema.

- MYCIN: Diagnostica las causas de enfermedades

infecciosas en un paciente.

- ACE: Localiza las causas de fallas en redes telefónicas.

- REACTOR: Encuentra las fallas en los sistemas de

enfriado de reactores nucleares.


www.matthewtavares.com/GES_Documentation.html

http://www.matthewtavares.com/GES_Documentation.html


Diseño: Con el objetivo de configurar estructuras a partir

de unas condiciones iniciales.

- XCON: Configura sistemas computarizados.

- SECS: Genera complejos compuestos químicos.

- PALLADIO: Diseña y prueba nuevos circuitos de tipo VLSI.

detectar las causas del mal funcionamiento de un sistema.


http://www.ruleworks.co.uk/mobat/r1-soar.htm

1. Taxonomía – Funcionalidad Interprete: Sistema que infiere el significado de los datos (analiza

los datos), es decir, sirve para determinar qué está sucediendo en un momento dado.

- PROSPECTOR: Interpreta datos de muestras de material

mineral para detectar yacimientos. - REACTOR: Interpreta los datos en tiempo real, de reactores

nucleares. - CRYSALIS: Interpreta los datos de un mapa de densidad de

electrones para inferir la estructura tridimensional de una proteína.


http://www.chromsmart.com/be-screen-captures.htm






1. Taxonomía – Funcionalidad Monitorización: Su objetivo es comparar el estado de un

proceso real con el estado esperado, para detectar desviaciones y sugerir las correcciones.

- YES/MVS: Controla y hace la monitorización de las funciones

de un sistema operativo. - VM: Hace la monitorización del estado de un paciente en una

sala de cuidado intensivo. - REACTOR: Hace la monitorización de los procesos de un

reactor nuclear.


http://domino.watson.ibm.com/tchjr/journalindex.nsf/0b9b

c46ed06cbac1852565e6006fe1a0/e8fda97988a5350385

256bfa0067f649?OpenDocument

http://domino.watson.ibm.com/tchjr/journalindex.nsf/0b9bc46ed06cbac1852565e6006fe1a0/e8fda97988a5350385256bfa0067f649?OpenDocument




Planeación: Para plantear la mejor acción a realizar para alcanzar

un objetivo.

- THE UNDERWRITING ADVISOR: Ayuda al asesor de

seguros en la determinación de si otorgar o no una póliza y en

qué condiciones.

- PLANNER: Hace la planeación estratégica de una organización.

- KNOBS: Asiste en la planeación táctica de ataques aéreos.


http://www.jdi-solutions.co.uk/products.php?product=expsys

http://www.scambs.gov.uk/faqs/faq.htm?mode=20&pk_faq=33




http://www.scambs.gov.uk/faqs/faq.htm?mode=20&pk_faq=33


Predicción: Sistemas que infieren las probables consecuencias de

una situación, utilizando modelos de simulación.

- PLANT: Estima los daños potenciales de plagas sobre plantíos.

- I&W: Predice los posibles lugares de conflictos armados.

- PTRANS: Estima los requerimientos de manufactura de algún

producto.


2. Taxonomía – Evolución del Sistema

Esta clasificación es de acuerdo con el grado de evolución que el sistema ha tenido. Es decir, que dependiendo de su propósito, cubrimiento y del conocimiento que maneja se tienen diversos estados del sistema [Waterman 86]:

- Prototipo de demostración

- Prototipo de investigación

- Prototipo de campo

- Modelo de producción

- Sistema comercial


2. Taxonomía – Evolución del Sistema Prototipo de demostración: El sistema soluciona una porción

del problema, sugiriendo que el enfoque es viable y el desarrollo del sistema es alcanzable. Es pequeño y se utiliza como estrategia de convencimiento de la utilidad del SBC.

Prototipo de investigación: El sistema presenta un desempeño

aceptable del problema pero puede ser frágil debido a que no se ha probado y revisado completamente. Es de tamaño mediano.

Prototipo de campo: El sistema muestra un buen desempeño y ha

sido revisado en el entorno del usuario. Es de tamaño que varía de mediano a grande.


2. Taxonomía – Evolución del Sistema

Modelo de producción: El sistema exhibe muy buena

calidad, desempeño, rapidez y una ejecución eficiente

en el entorno del usuario. Son grandes programas

implementados en lenguajes eficientes.

Sistema comercial: El sistema es un modelo de

producción que está siendo usado regularmente en una

base comercial.


3. Taxonomía – Interacción con el Usuario

Esta clasificación se refiere a la forma como el SBC

interactúa con el usuario en términos de compartir tareas

y responsabilidades [Guida 94]:

Sistema soporte:

Sistema prescriptivo

Sistema autónomo:


3. Taxonomía – Interacción con el Usuario Sistema soporte: Es un SBC que puede darle soporte experto

al usuario. Este sistema puede actuar en diferentes roles, como asistente, colega crítico, segunda opinión, asesor, consultor tutor, etc. Ofrece conocimientos y competencias pero no prescribe soluciones o decisiones. Actúa como un ayudante, sin la intención de reemplazar al experto.

Sistema prescriptivo: Es un SBC que puede guiar, restringir y

controlar la actividad de un usuario en la ejecución de una tarea compleja. Mejora la calidad y el tiempo de respuesta sin reemplazar a los expertos. Este sistema tiene la autoridad para mejorar los objetivos, restricciones, soluciones o decisiones.

Sistema autónomo: No interactúa con ningún humano ya que

se utiliza para reemplazarlos


Referencias:

[Waterman 86] D. Waterman. A Guide to Expert Systems. Addsison-Wesley Publishing Company. The United States of America. 1986. 419 p.

[Guida 94] G. Guida, C. Tasso. Design and Development of Knowledge Based

Systems. England : John Wiley & Sons. 1994. 476 p.

[Henao 2002] M. Henao Calad. CommonKADS-RT: Una Metodología para el Desarrollo de Sistemas Basados en el Conocimiento de Tiempo Real. Tesis Doctoral, Universidad Politécnica de Valencia 2002.


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