taller hipotesis

32
hombre mujeres hombre mujeres 74 75 72 77 Media 74.5 Media 77.4 77 78 Error típic 0.5 Error típic 0.65319726 76 79 Mediana 74.5 Mediana 78 76 77 Moda 74 Moda 78 73 73 Desviación 1.58113883 Desviación 2.06559112 75 78 Varianza de 2.5 Varianza de 4.26666667 73 79 Curtosis -0.8952381 Curtosis 1.26238142 74 78 Coeficiente -1.542E-17 Coeficiente -1.1460097 75 80 Rango 5 Rango 7 Mínimo 72 Mínimo 73 Máximo 77 Máximo 80 Suma 745 Suma 774 Cuenta 10 Cuenta 10

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HIPOTESIS

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Page 1: Taller Hipotesis

hombre mujeres hombre mujeres74 7572 77 Media 74.5 Media 77.477 78 Error típico 0.5 Error típico 0.6531972676 79 Mediana 74.5 Mediana 7876 77 Moda 74 Moda 7873 73 Desviación es 1.58113883 Desviación es 2.0655911275 78 Varianza de l 2.5 Varianza de l 4.2666666773 79 Curtosis -0.8952381 Curtosis 1.2623814274 78 Coeficiente d -1.542E-17 Coeficiente d-1.1460097275 80 Rango 5 Rango 7

Mínimo 72 Mínimo 73Máximo 77 Máximo 80Suma 745 Suma 774Cuenta 10 Cuenta 10

Page 2: Taller Hipotesis

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

Variable 1 Variable 2Media 74.5 77.4Varianza 2.5 4.26666667Observaciones 10 10Varianza agrupada 3.38333333Diferencia hipotética de las medias 0Grados de libertad 18Estadístico t -3.52541791P(T<=t) una cola 0.0012082Valor crítico de t (una cola) 1.73406361P(T<=t) dos colas 0.00241639Valor crítico de t (dos colas) 2.10092204

Como tcal>tcri se rechaza la Ho, y se acepta la Ha, es decir, la temperatura media de confort de los hombres es diferente a la de las mujeres.

La probabilidad de 0,0024164 es mucho menor al nivel de significancia, esto significa que los resultados obtenidos son altamente significativos estadisticamente.

Page 3: Taller Hipotesis

Tbaja Talta Columna1 Columna217.2 21.417.5 20.9 Media 17.240 Media18.6 19.8 Error típico 0.266 Error típico15.9 20.4 Mediana 17.250 Mediana16.4 20.6 Moda #N/A Moda17.3 21 Desviación estándar 0.842 Desviación estándar16.8 20.8 Varianza de la muestra 0.709 Varianza de la muestra18.4 19.9 Curtosis -0.393 Curtosis16.7 21.1 Coeficiente de asimetría 0.209 Coeficiente de asimetría17.6 20.3 Rango 2.700 Rango

Mínimo 15.900 MínimoMáximo 18.600 MáximoSuma 172.400 SumaCuenta 10.000 Cuenta

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

Variable 1 Variable 2Media 17.2400000 20.62Varianza 0.7093333 0.270666666666667Observaciones 10.0000000 10Varianza agrupada 0.4900000Diferencia hipotética de las medias 0.0000000Grados de libertad 18.0000000Estadístico t -10.7970139P(T<=t) una cola 0.0000000Valor crítico de t (una cola) 1.7340636P(T<=t) dos colas 0.00000000271Valor crítico de t (dos colas) 2.1009220

P1 P3Ho uTB=uTA Cuadro EstadísticoHa uTB dif uTA

P4 P2 Gráficoalfa 0.05

Dado que tcal es menor que -tcrítico se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, es decir, la media de porcentaje de encogimiento de temperatura baja es diferente que la media de porcentaje de encogimiento de temperatura alta.

La probabilidad de 2,71 E-09 es mucho menor al nivel de significancia, esto significa que los resultados obtenidos son altamente significativos estadisticamente.

Page 4: Taller Hipotesis

20.62000.1645

20.7000#N/A

0.52030.2707

-0.8091-0.29611.6000

19.800021.4000

206.200010.0000

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales

Variable 1 Variable 2Media 17.2400000 20.62Varianza 0.7093333 0.27066667Observaciones 10.0000000 10Diferencia hipotética de las med 0.0000000Grados de libertad 15.0000000Estadístico t -10.7970139P(T<=t) una cola 0.0000000Valor crítico de t (una cola) 1.7530504P(T<=t) dos colas 0.00000002Valor crítico de t (dos colas) 2.1314495

Dado que tcal es menor que -tcrítico se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, es decir, la media de porcentaje de encogimiento de temperatura baja es diferente que la media de porcentaje de encogimiento de temperatura alta.

La probabilidad de 2,71 E-09 es mucho menor al nivel de significancia, esto significa que los resultados

Page 5: Taller Hipotesis

Dado que tcal es menor que -tcrítico se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, es decir, la media de porcentaje de encogimiento de temperatura baja es diferente que la media de porcentaje de encogimiento de temperatura alta.

Page 6: Taller Hipotesis

RUTA A RUTA B18 22 RUTA A RUTA B24 2930 34 Media 25 Media 2921 25 Error típico 2.64575131 Error típico 2.5099800832 35 Mediana 24 Mediana 29

Moda #N/A Moda #N/ADesviación estándar 5.91607978 Desviación es 5.61248608Varianza de la muestra 35 Varianza de l 31.5Curtosis -2.2 Curtosis -2.23280423Coeficiente de asimetría 0.12073632 Coeficiente d-0.15554887Rango 14 Rango 13Mínimo 18 Mínimo 22Máximo 32 Máximo 35Suma 125 Suma 145Cuenta 5 Cuenta 5

Como tcal es mayor que t critico, se acepta la hipotesis nula, es decir no existe diferencia significativa entre eltiempo de viaje de las dos rutas. La probalilidad 0,3046 es mucho mayor al nivel de significanciaPor lo que se respalda la decisión tomada, es decir ,los tiempos medios en las dos rutas son iguales.

Page 7: Taller Hipotesis

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

RUTA A RUTA BMedia 25 29Varianza 35 31.5Observaciones 5 5Varianza agrupada 33.25Diferencia hipotética de la 0Grados de libertad 8Estadístico t -1.09681699P(T<=t) una cola 0.15231805Valor crítico de t (una cola) 1.85954804P(T<=t) dos colas 0.30463609Valor crítico de t (dos colas 2.30600414

Como tcal es mayor que t critico, se acepta la hipotesis nula, es decir no existe diferencia significativa entre eltiempo de viaje de las dos rutas. La probalilidad 0,3046 es mucho mayor al nivel de significanciaPor lo que se respalda la decisión tomada, es decir ,los tiempos medios en las dos rutas son iguales.

Page 8: Taller Hipotesis

proveedor1 proveedor2 proveedor121.38 21.5120.13 22.22 Media 20.193571419.12 21.49 Error típico 0.4232002719.85 21.91 Mediana 19.9920.54 21.52 Moda #N/A

18 22.06 Desviación estándar 1.5834704222.24 21.51 Varianza de la muestra 2.5073785721.94 21.29 Curtosis -1.4428773419.07 22.71 Coeficiente de asimetría 0.16073881

18.6 22.65 Rango 4.621.89 21.53 Mínimo 18

22.6 22.22 Máximo 22.618.1 21.92 Suma 282.71

19.25 20.82 Cuenta 14Nivel de confianza(95,0%) 0.9142686

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales

proveedor1 proveedor2Media 20.1935714 21.8114285714286Varianza 2.50737857 0.279367032967033Observaciones 14 14Diferencia hipotética de las medias 0Grados de libertad 16Estadístico t -3.6262315P(T<=t) una cola 0.0011349Valor crítico de t (una cola) 1.74588368P(T<=t) dos colas 0.0022699Valor crítico de t (dos colas) 2.1199053

Como tcal es menor que t critico, se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, es decir existe diferencia significativa entre el diámetro de la media poblacional del proveedor1 con respecto al proveedor2.La probalilidad 0,0022699 es mucho menor que el nivel de significancia, lo que significa que los resultados obtenidos son altamente significativos estadisticamente.

Page 9: Taller Hipotesis

intervalos de confianza de la media poblacionalproveedor2 proveedor1 proveedor2

Inferior superior Inferior superiorMedia 21.8114286 20.25 19.27930283 21.10784 21.5062518 22.1166053Error típico 0.14126142Mediana 21.72 0.9142686Moda 21.51 0.30517674Desviación estándar 0.52855183Varianza de la muestra 0.27936703Curtosis -0.25489855Coeficiente de asimetría 0.13244642Rango 1.89Mínimo 20.82Máximo 22.71Suma 305.36Cuenta 14Nivel de confianza(95,0%) 0.30517674

Como tcal es menor que t critico, se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, es decir existe diferencia significativa entre el diámetro de la media poblacional del proveedor1 con respecto al proveedor2.La probalilidad 0,0022699 es mucho menor que el nivel de significancia, lo que significa que los resultados obtenidos son altamente significativos estadisticamente.

Page 10: Taller Hipotesis

Como tcal es menor que t critico, se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, es decir existe diferencia significativa entre el diámetro de la media poblacional del proveedor1 con respecto al proveedor2.

Page 11: Taller Hipotesis

1 2939 1025 1 2976 938

1025 1015 Media 980.125 Media 979.1251034 983 Error típico 26.0757396 Error típico 24.72811981015 843 Mediana 1015 Mediana 9991015 1053 Moda 1015 Moda 9381022 1038 Desviación estándar 73.7533292 Desviación es 69.9416849

815 938 Varianza de la muestra 5439.55357 Varianza de l 4891.83929Curtosis 3.96232612 Curtosis 0.78752882Coeficiente de asimetría -1.9784056 Coeficiente d-1.06414842Rango 219 Rango 210Mínimo 815 Mínimo 843Máximo 1034 Máximo 1053Suma 7841 Suma 7833Cuenta 8 Cuenta 8

Como tcal es menor que t critico, se acepta la hipotesis nula, es decir no existe diferencia significativa entre el tiempo de roptura de la barra uno con el tiempo de roptura de la barra dos, por lo cual se recomienda utilizar cualquiera de las dos barras para reforzar las vigas de concreto.La probalilidad 0,97 respalda altamente la veracidad de la hipotesis nula.

Page 12: Taller Hipotesis

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

1Media 980.125Varianza 5439.5535714Observaciones 8Varianza agrupada 5165.6964286Diferencia hipotética de las medias 0Grados de libertad 14Estadístico t 0.0278269467P(T<=t) una cola 0.4890964764Valor crítico de t (una cola) 1.7613101358P(T<=t) dos colas 0.9781929527Valor crítico de t (dos colas) 2.1447866879

Como tcal es menor que t critico, se acepta la hipotesis nula, es decir no existe diferencia significativa entre el tiempo de roptura de la barra uno con el tiempo de roptura de la barra dos, por lo cual se recomienda utilizar cualquiera de las dos barras para reforzar las vigas de concreto.La probalilidad 0,97 respalda altamente la veracidad de la hipotesis nula.

Page 13: Taller Hipotesis

2979.125

4891.839298

Como tcal es menor que t critico, se acepta la hipotesis nula, es decir no existe diferencia significativa entre el tiempo de roptura de la barra uno con el tiempo de roptura de la barra dos, por lo cual se recomienda utilizar cualquiera de las dos barras para reforzar las vigas de concreto.

Page 14: Taller Hipotesis

Como tcal es menor que t critico, se acepta la hipotesis nula, es decir no existe diferencia significativa entre el tiempo de roptura de la barra uno con el tiempo de roptura de la barra dos, por lo cual se recomienda utilizar cualquiera de las dos barras para reforzar las vigas de concreto.

Page 15: Taller Hipotesis

T1 T2 T1 T276 5785 67 Media 78.8571429 Media74 55 Error típico 1.58006286 Error típico78 64 Mediana 78 Mediana82 61 Moda 82 Moda75 63 Desviación estándar 4.18045338 Desviación estándar82 63 Varianza de la muestra 17.4761905 Varianza de la muestra

Curtosis -1.63489075 CurtosisCoeficiente de asimetría 0.31286126 Coeficiente de asimetríaRango 11 RangoMínimo 74 MínimoMáximo 85 MáximoSuma 552 SumaCuenta 7 Cuenta

Prueba F para varianzas de dos muestras

T1 T2Media 78.8571429 61.4285714285714Varianza 17.4761905 17.2857142857143Observaciones 7 7Grados de libertad 6 6F 1.01101928P(F<=f) una cola 0.49486312Valor crítico para F (una cola 4.28386571

Page 16: Taller Hipotesis

Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

61.4285714 T11.57142857 Media 78.8571429

63 Varianza 17.476190563 Observaciones 7

4.1576092 Varianza agrupada 17.380952417.2857143 Diferencia hipotética de las medias 0

-0.53959429 Grados de libertad 12-0.50291141 Estadístico t 7.82094133

12 P(T<=t) una cola 2.36842E-0655 Valor crítico de t (una cola) 1.7822875667 P(T<=t) dos colas 4.73684E-06

430 Valor crítico de t (dos colas) 2.178812837

Como tcal es mayor t critico (alfa medios) se rechaza la hipotesis nula y se acepta la alternativa, es decir que la media poblacional de los tiempos de

coccion del tratamiento 1 es diferente a la media poblacional de los tiempos de coccion del tratamiento 2

La probabilidad de 4,73 E-06 es mucho menor al nivel de significancia, esto significa que los resultados obtenidos son altamente significativos

estadisticamente.

Elijo el tratamiento dos ya que su tiempo de coccion es menor a la del tratamiento uno

Page 17: Taller Hipotesis

METODO ACTUAL METODO NUEVO1.88 1.871.84 1.9 Media 1.96055556 Media1.83 1.85 Error típico 0.02710995 Error típico

1.9 1.88 Mediana 1.94 Mediana2.19 2.18 Moda 1.83 Moda1.89 1.87 Desviación estándar 0.11501776 Desviación estándar2.27 2.23 Varianza de la muestra 0.01322908 Varianza de la muestra2.03 1.97 Curtosis 2.54176269 Curtosis1.96 2 Coeficiente de asimetría 1.51448424 Coeficiente de asimetría1.98 1.98 Rango 0.44 Rango

2 1.99 Mínimo 1.83 Mínimo1.92 1.89 Máximo 2.27 Máximo1.83 1.78 Suma 35.29 Suma1.94 1.92 Cuenta 18 Cuenta1.94 2.021.95 21.93 1.952.01 2.05

METODO ACTUAL

METODO NUEVO

Page 18: Taller Hipotesis

Prueba t para medias de dos muestras emparejadas

1.96277778 METODO ACTUAL METODO NUEVO0.02649214 Media 1.96055555555556 1.96277777777778

1.96 Varianza 0.01322908496732 0.01263300653594771.87 Observaciones 18 18

0.11239665 Coeficiente de correlación de 0.939949966627380.01263301 Diferencia hipotética de las m 01.07182404 Grados de libertad 170.92713389 Estadístico t -0.23874497225499

0.45 P(T<=t) una cola 0.407078815582991.78 Valor crítico de t (una cola) 1.739606726075072.23 P(T<=t) dos colas 0.81415763116598

35.33 Valor crítico de t (dos colas) 2.1098155778333218

La probabilidad de 0,814 es mayor al nivel de significancia, lo que respalda la descision tomada

Como tcal > tcritico no se rechaza la hipotesis nula es decir la media de las diferencias es igual a cero lo senalado anteriormente significa que no hay diferencias entre el metodo actual y nuevo concluyendo que se SE PUEDE Immplementar el metodo nuevo para reducir en un 60% el tiempo de prueba..

Page 19: Taller Hipotesis

La probabilidad de 0,814 es mayor al nivel de significancia, lo que respalda la descision tomada

Como tcal > tcritico no se rechaza la hipotesis nula es decir la media de las diferencias es igual a cero lo senalado anteriormente significa que no hay diferencias entre el metodo actual y nuevo concluyendo que se SE PUEDE Immplementar el metodo nuevo para reducir en un 60% el tiempo de prueba..

Page 20: Taller Hipotesis

SIN ADITIVO CON ADITIVO SIN ADITIVO20 2331 34 Media 22.216 15 Error típico 1.7243356222 21 Mediana 2019 22 Moda 2032 31 Desviación estándar 5.4528280125 29 Varianza de la muestra 29.733333318 20 Curtosis -0.0615873820 24 Coeficiente de asimetría 1.0668344119 23 Rango 16

Mínimo 16Máximo 32Suma 222Cuenta 10

Como tcal es < - tcri se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis alternativa, es decir la media de crecimiento de las plantas aplicadas el fertilizante sin aditivo es diferente a la media de crecimiento de las plantas utilizadas con aditivo, se concluye que el fertilizante con aditivo acelera el crecimiento de las plantas. La probabilidad

0,0168 menor al nivel de significancia ampara la descision tomada .

Page 21: Taller Hipotesis

CON ADITIVO Prueba t para medias de dos muestras emparejadas

Media 24.2 SIN ADITIVOError típico 1.78138523 Media 22.2Mediana 23 Varianza 29.7333333333334Moda 23 Observaciones 10Desviación estándar 5.63323471 Coeficiente de correlación de Pea 0.92456764934051Varianza de la muestra 31.7333333 Diferencia hipotética de las media 0Curtosis -0.11289495 Grados de libertad 9Coeficiente de asimetría 0.36249454 Estadístico t -2.9277002188456Rango 19 P(T<=t) una cola 0.00840990181613Mínimo 15 Valor crítico de t (una cola) 1.83311293265624Máximo 34 P(T<=t) dos colas 0.01681980363226Suma 242 Valor crítico de t (dos colas) 2.26215716279821Cuenta 10

Como tcal es < - tcri se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis alternativa, es decir la media de crecimiento de las plantas aplicadas el fertilizante sin aditivo es diferente a la media de crecimiento de las plantas utilizadas con aditivo, se concluye que el fertilizante con aditivo acelera el crecimiento de las plantas. La probabilidad

0,0168 menor al nivel de significancia ampara la descision tomada .

Page 22: Taller Hipotesis

CON ADITIVO24.2

31.733333333333410

Como tcal es < - tcri se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis alternativa, es decir la media de crecimiento de las plantas aplicadas el fertilizante sin aditivo es diferente a la media de crecimiento de las plantas utilizadas con aditivo, se concluye que el fertilizante con aditivo acelera el crecimiento de las plantas. La probabilidad

Page 23: Taller Hipotesis

METODOS DE ENSAMBLE Análisis de varianza de un factorA B C D6 7 11 10 RESUMEN8 9 16 12 Grupos7 10 11 11 A8 8 13 9 B

CD

ANÁLISIS DE VARIANZAOrigen de las variaciones

Entre gruposDentro de los grupos

Total

EL F calculado es mayor que el F critico por lo que se rechaza la hipotesis nula y se acepta la alternativa, es decir, hay al menos una pareja de medias que son diferentes

Page 24: Taller Hipotesis

Análisis de varianza de un factor

Cuenta Suma Promedio Varianza4 29 7.25 0.9166666674 34 8.5 1.6666666674 51 12.75 5.5833333334 42 10.5 1.666666667

Suma de cuadrados Grados de libertad Promedio de los cuadrados F Probabilidad69.5 3 23.1666666666667 9.423728814 0.001770945729.5 12 2.45833333333333

99 15

EL F calculado es mayor que el F critico por lo que se rechaza la hipotesis nula y se acepta la alternativa, es decir, hay al menos una pareja de medias que son diferentes

Page 25: Taller Hipotesis

Valor crítico para F3.4902948194976

EL F calculado es mayor que el F critico por lo que se rechaza la hipotesis nula y se acepta la alternativa, es decir, hay al menos una pareja de medias que son diferentes