st4_sistema valle sagrado 188

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  • 8/18/2019 ST4_Sistema Valle Sagrado 188

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    DELAMBIENTE

    OSINERGMINOrganismo supervisor de la inversión en Energía y Minería 

    CENERGIA

    CENTRO DE CONSERVACIÓN DE ENERGÍA Y DELAMBIENTE

    CARACTERIZACIÓN DE LA CARGA DELOS SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN

    ELÉCTRICA

    (EMPRESA MODELO)

    SECTOR TÍPICO 4

    SISTEMA ELÉCTRICO VALLESAGRADO

    CUARTO INFORME 

    1

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 2Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    CONTENIDO

    Pág.

    RESUMEN EJECUTIVO __________________________________________________ 5 1.  INTRODUCCIÓN _________________________________________________ 12 2.  METODOLOGÍA DE ANÁLISIS _______________________________________ 13 

    2.1.  Metodología de Análisis _______________________________________ 13 2.2.  Procedimiento para el Cálculo de los Factores _____________________ 14 2.3.  Criterio de Recalificación de los Clientes de las Tarifas MT3, MT4, BT3 y

    BT4 ______________________________________________________ 21 3.  UNIVERSO Y TAMAÑO DE MUESTRA FINAL ____________________________ 22 

    3.1.  Universo __________________________________________________ 22 3.2.  Diseño de la Muestra _________________________________________ 23 

    3.3.  Tamaño de la Muestra ________________________________________ 27 3.4.  Muestreo __________________________________________________ 27 3.5.  Selección e Identificación de la Muestra __________________________ 28 

    4.  CAMPAÑA DE MEDICIONES ________________________________________ 29 4.1.  Equipos Empleados en la Campaña de Medición ____________________ 29 4.2.  Programación de las Mediciones en el Sector Típico 4 _______________ 30 

    5.  RESULTADO DEL CÁLCULO DE FACTORES _____________________________ 31 5.1.  Selección de las Curvas Típicas por Usuario _______________________ 31 

    5.1.1. Validación y Consistencia ________________________________ 31 5.2.  Determinación de Formas Predominantes _________________________ 31 

    5.3.  Cálculo de Factores en Media Tensión– Sistema Valle Sagrado 1 _______ 33 5.3.1. Tarifa MT2 ____________________________________________ 33 5.3.2. Tarifa MT3FP __________________________________________ 33 5.3.3. Tarifa MT3P ___________________________________________ 33 5.3.4. Tarifa MT4FP __________________________________________ 34 5.3.5. Tarifa MT4P ___________________________________________ 34 5.3.6. Agrupamiento Tarifario MT2, MT3FP y MT4FP ________________ 35 5.3.7. Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P y MT4P __________________ 35 5.3.8. Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P, MT3FP, MT4P Y MT4FP ______ 35 

    5.4.  Cálculo de Factores en Baja Tensión– Sistema Valle Sagrado 1 ________ 36 

    5.4.1. Tarifa BT3FP __________________________________________ 36 5.4.2. Tarifa BT3P ___________________________________________ 36 5.4.3. Tarifa BT4FP __________________________________________ 37 5.4.4. Tarifa BT4P ___________________________________________ 37 5.4.5. Tarifa BT5A.A _________________________________________ 37 5.4.6. Tarifas BT5B __________________________________________ 39 5.4.7. Agrupamiento tarifario BT2, BT3FP y BT4FP__________________ 41 5.4.8. Agrupamiento tarifario BT2, BT3P y BT4P. ___________________ 41 5.4.9. Agrupamiento tarifario BT2, BT3P, BT3FP, BT4P y BT4FP _______ 42 

    6.  CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES_______________________________ 43 6.1.  Conclusiones _______________________________________________ 43 6.2.  Recomendaciones ___________________________________________ 44 

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 3Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    ANEXOS

    ANEXO I

      Muestra de clientes binomios y SED

    ANEXO II

      Diagramas de carga y consumos históricos de suministros en media tensión

      Diagramas de carga y consumos históricos de suministros en baja tensión

      Diagramas de carga y consumos históricos de SED

    ANEXO III

      Diagramas de carga integrados de suministros en media tensión

      Diagramas de carga integrados de suministros en baja tensión

    ANEXO IV:

      Curvas típicas y cálculo de factores

      Resumen y cuadro comparativo de factores

      Cálculo del número de horas de uso y diagrama de carga de la tarifa BT5B

    ANEXO V:

      Diagramas de carga del sistema eléctrico

      Ventas de energía del año 2012

    ÍNDICE DE FIGURAS

    Pág.Figura N° R.1.- Diagrama de Carga del Día de Máxima Demanda del Sistema 11

    3

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 4Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    ÍNDICE DE CUADROS

    Pág.

    Cuadro R.1.- Muestra Final de Clientes Regulados –

     Tarifas Binomias de Baja Tensión 6 

    Cuadro R.2.- Muestra Final de Clientes Regulados  – Tarifas Binomias de Media Tensión 6 

    Cuadro R.3.- Muestra Final de Subestaciones de Distribución  – Para Evaluación de la Opción BT5B 7 

    Cuadro R.4.- Resumen del Cálculo de Factores del Sector Típico 4  – Sistema Eléctrico Valle Sagrado 7 

    Cuadro R.5.- Comparación de los Factores de Coincidencia 8 

    Cuadro R.6.- Comparación de los Factores de Contribución a la Punta 8 

    Cuadro R.7.- Comparación de los Números de Horas de Uso para Baja Tensión (BT5A y BT5B) 9 

    Cuadro 3.1.- Universo de Clientes Binomios de Baja Tensión 22 

    Cuadro 3.2.- Universo de Clientes Binomios de Media Tensión 22 

    Cuadro 3.3.- Tamaño de la Muestra Final de Suministros de Baja Tensión  – Muestra Recalificada 24 

    Cuadro 3.4.- Tamaño de la Muestra Final de Suministros de Media Tensión  – Muestra Recalificada 24 

    Cuadro 3.5.- Asignación de la Muestra de SED del Sector Típico 4 26 

    Cuadro 3.6.- Asignación de la Muestra de clientes binomios y SED del Sector Típico 4  – Recalificado 27 

    Cuadro 5.1.- Factores de la Opción Tarifaria MT2 33 

    Cuadro 5.2.- Factores de la Opción Tarifaria MT3FP 33 

    Cuadro 5.3.- Factores de la Opción Tarifaría MT3P 34 

    Cuadro 5.4.- Factores de la Opción Tarifaria MT4FP 34 

    Cuadro 5.5.- Factores de la Opción Tarifaria MT4P 34 

    Cuadro 5.6.- Factores del Agrupamiento Tarifario MT2, MT3FP y MT4FP 35 

    Cuadro 5.7.- Factores del Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P Y MT4P 35 

    Cuadro 5.8.- Factores del Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P, MT3FP, MT4P Y MT4FP 36 

    Cuadro 5.9.- Factores de la Opción Tarifaria BT3FP 36 

    Cuadro 5.10.- Factores de la Opción TarifariaBT3P 36 

    Cuadro 5.11.- Factores de la Opción Tarifaria BT4FP 37 

    Cuadro 5.12.- Factores de la Opción Tarifaria BT4P 37 

    Cuadro 5.13.- Factores de la Opción Tarifaria BT5A.A 39 

    Cuadro 5.14.- Factores de la Opción Tarifaria BT5B 40 

    Cuadro 5.15.- Factores del Agrupamiento Tarifario BT2, BT3FP y BT4FP 41 

    Cuadro 5.16.- Factores del Agrupamiento Tarifario BT2, BT3P y BT4P 42 

    Cuadro 5.17.- Factores del Agrupamiento Tarifario BT2, BT3P, BT3FP, BT4P y BT4FP 42 

    Cuadro 6.1.- Comparación de los Factores de Coincidencia 44 

    Cuadro 6.2.-Comparación de los Factores de Contribución a la Punta 45 

    Cuadro 6.3.- Comparación de los Números de Horas de Uso para Baja Tensión 45 

    4

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 5Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    RESUMEN EJECUTIVO 

    En este documento que forma parte del Cuarto Informe, se presenta los resultados del

    Estudio de Caracterización de la Carga del Sector Típico 4 que corresponde al SistemaEléctrico Valle Sagrado y forma parte de una de las etapas del Estudio de

    Caracterización de la Carga de los Sistemas de Distribución de Eléctrica  –  Empresas

    Modelo (Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER), de acuerdo a lo establecido en

    el numeral 4.4 de los Términos de Referencia del estudio.

    Los resultados que se presentan corresponden a los valores encontrados para los

    factores de carga, factores de pérdidas, factores de coincidencia (FCarga, FPérdida, FCPP y

    FCFP), factores de contribución a la punta (CPP), los factores de ponderación para

    sábado y domingo (FPS y FPD), el factor de utilización de la potencia suscrita (F3) para

    suministros de clientes regulados en tarifas binomios. Asimismo, se ha determinado el

    número de horas de uso de medidores simples para clientes ubicados en la opción

    tarifaria BT5B (1E). Para ello, se realizó la identificación y evaluación de las formas

    predominantes o curvas típicas representativas para las diversas opciones y

    agrupamientos tarifarios.

    Para obtener las formas predominantes o curvas típicas, se utilizó la técnica estadística

    de Cluster Analisys. Con estas curvas representativas para cada opción tarifaria o

    agrupamiento de tarifas, se determinaron los factores de participación en la punta (F1) y

    los factores de carga y pérdidas.

    Para la estimación de los demás factores de ponderación de sábado y domingo, así como

    de los factores de coincidencia (FCFP, FCPP y F2) se utilizaron las curvas agregadas de

    la totalidad de clientes existentes en la fecha de mediciones. Para la evaluación y cálculo

    de los factores, para las opciones tarifarias de Baja Tensión (BT), Media Tensión (MT);

    así como de SED, dicha evaluación se realizó utilizando una muestra representativa.

    El cálculo de todos los factores para cada una de las opciones tarifarias y el

    agrupamiento de los mismos, se ha realizado conforme a lo establecido en el numeral 4.4

    de los Términos de Referencia del Estudio. Solo para la tarifa BT5B, fue considerada la

    medición indirecta en subestaciones de distribución (SED) del Sistema Eléctrico Valle

    Sagrado.

    El número de suministros involucrados en la evaluación final para la obtención de los

    factores de cada opción tarifaria binomial fue de 10 clientes de baja tensión y 15 clientes

    de media tensión y para las subestaciones de distribución (SED) seleccionadas dentro

    del área de concesión del Sistema eléctrico fue de 17 SED. La cantidad final de clientes

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 6Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    de baja tensión, media tensión desagregados por tipo de tarifa y de las SED agrupados

    por distritos se muestran en los Cuadros R.1, Cuadro R.2 y Cuadro R.3, respectivamente.

    Cuadro R.1.- Muestra Final de Clientes Regulados  – Tarifas Binomias de Baja Tensión

    Distrito BT2 BT3FP BT3P BT4FP BT4P BT5A BT7 Total Partic.

    Huancarani 0 0 0 0 0 1 0 1 10.0%

    Lamay 0 0 0 1 0 0 0 1 10.0%

    Pisac 0 1 0 0 0 0 0 1 10.0%

    Taray 0 0 0 0 0 1 0 1 10.0%

    Urubamba 0 1 1 0 1 3 0 6 60.0%

    Total 0 2 1 1 1 5 0 10 100%

    Participación 0.0% 20.0% 10.0% 10.0% 10.0% 50.0% 0.0% 100%

    Para el caso de los clientes de baja tensión, de los 10 suministros a los cuales se realizó

    las mediciones de la demanda de potencia durante la campaña de mediciones, 7

    corresponden a los suministros denominados como titulares y 3 a los suministros

    denominados reemplazos, estos últimos debido a las indisponibilidad del propietario y por

    la no ubicación in situ de sus titulares.

    Cuadro R.2.- Muestra Final de Clientes Regulados  – Tarifas Binomias de Media Tensión

    Descripción MT1 MT2 MT3FP MT3P MT4FP MT4P Total Partic.

    Calca 0 0 1 1 2 0 4 26.7%

    Ollantaytambo 0 0 1 0 0 0 1 6.7%

    San Salvador 0 1 0 0 0 0 1 6.7%

    Urubamba 0 1 1 5 0 2 9 60.0%

    Total 0 2 3 6 2 2 15 100%

    Participación 0.0% 13.3% 20.0% 40.0% 13.3% 13.3% 100%

    Para el caso de los clientes de media tensión, de los 15 suministros a los cuales se

    realizó las mediciones de demanda de potencia, 11 corresponden a los suministros

    denominados como titulares y 4 a los denominados reemplazos, estos últimos debido a

    las indisponibilidad del propietario y por la no ubicación in situ de sus titulares.

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 7Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    Cuadro R.3.- Muestra Final de Subestaciones de Distribución  – Para Evaluación de la Opción BT5B

    Descripción Titular Reemplazo Total Partic.

    Calca 3 0 3 17.6%

    Coya 1 0 1 5.9%Huancarani 1 0 1 5.9%

    Huayllabamba 1 0 1 5.9%

    Lares 1 0 1 5.9%

    Maras 1 0 1 5.9%

    Ollantaytambo 2 0 2 11.8%

    Pisac 1 0 1 5.9%

    Taray 0 1 1 5.9%

    Urubamba 3 2 5 29.4%

    Total 14 3 17 100%

    Participación 82.4% 17.6% 100%

    Por otro lado, durante la campaña de mediciones, se logró intervenir a un total de 17 SED

    de las cuales, para el cálculo del Número de Horas de Uso (NHUBT), se consideró 14

    SED, excluyendo a 3 SED por presentar curvas atípicas.

    Los factores obtenidos para cada uno de las opciones tarifarias de media tensión y baja

    tensión, se muestran en el Cuadro R.4.

    Cuadro R.4.- Resumen del Cálculo de Factores del Sector Típico 4 – Sistema Eléctrico Valle Sagrado

    En el cuadro R.5, se muestra la comparación de los factores de coincidencia obtenidasen respuesta a los factores de coincidencia vigentes.

    I. Por Opción Tarifaria

    MT2 2E2P 0,978 1,000 0,750 0,978 0,948 0,695 0,733 1,008 0,956 0,368 0,181

    MT3P 2E1P 0,970 0,936 0,904 0,953 0,941 0,811 0,862 1,069 1,139 0,688 0,489

    MT3FP 2E1P 0,955 0,850 0,690 0,850 0,532 0,312 0,587 1,093 1,265 0,528 0,309

    MT4P 1E1P 0,988 0,977 0,931 0,988 0,857 0,788 0,919 0,810 0,157 0,384 0,256

    MT4FP 1E1P 1,000 1,000 0,053 1,000 0,894 0,048 0,053 0,844 0,038 0,188 0,090

    BT3P 2E1P 0,939 0,896 0,526 0,939 0,858 0,423 0,494 0,734 0,503 0,423 0,210

    BT3FP 2E1P 1,000 1,000 0,006 1,000 0,759 0,005 0,006 0,734 0,503 0,141 0,076

    BT4P 1E1P 1,000 1,000 0,623 1,000 0,948 0,590 0,623 0,821 0,242 0,430 0,224

    BT4FP 1E1P 0,000 1,000 0,000 1,000 0,625 0,000 0,000 0,821 0,295 0,027 0,012

    BT5A.A 2E 0,966 0,449 0,365 0,449 0,323 0,053 0,164 16,425 5,926 0,348 0,163 376 4525

    BT5B 1E 0,956 0 ,853 0 ,964 0 ,948 0 ,918 0 ,839 0 ,914 0 ,932 0 ,910 0,431 0,227 325

    II. Por Grupo de Opciones

    0,963 0,755 0,949 0,946 0,882 0,792 0,898 1,023 0,961 0,686 0,486

    0,965 0,760 0,947 0,953 0,931 0,840 0,902 1,022 0,957 0,672 0,469

    0,873 0,707 0,858 0,678 0,817 0,475 0,582 1,062 1,155 0,590 0,373

    0,836 0,797 0,942 0,730 0,868 0,596 0,687 0,774 0,384 0,674 0,475

    0,845 0,934 0,640 0,845 0,885 0,478 0,541 0,767 0,404 0,484 0,272

    1,000 0,966 0,006 0,966 0,719 0,004 0,006 0,734 0,502 0,141 0,077

    F3 CPPd FPS FPD NHUBTFPNHUBTPPFCPP FCFP F1 F2 CPPgNivel de

    tensión

    Opción

    tarifaria

    Sistema de

    medición

    BAJA TENSIÓN

    Factor de

    Carga

    Factor de

    PérdidasF3 CPPd FPS FPD

    MT2, MT3FP, MT4FP

    BT2, BT3P, BT3FP,BT4P, BT4FP

    BT2, BT3P, BT4P

    BT2, BT3FP, BT4FP

    F1

    MT2, MT3P, MT3FP,MT4P, MT4FP

    MT2, MT3P, MT4P

    Nivel de

    tensión

    MEDIA TENSIÓN

    Factor de

    Carga

    Factor de

    PérdidasNHUBT

    CPPg

    MEDIATENSIÓN

    BAJATENSIÓN

    Opción

    tarifaria

    Sistema de

    mediciónF2FCPP FCFP

    7

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 8Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    Cuadro R.5.- Comparación de los Factores de Coincidencia

    FACTORResoluciónOSINERGMIN

    Nº 181- 2009 OS/CD 

    Variaciones de losfactores con respecto a los

    valores vigentes

    Factor de

    Coincidencia

    Variación

    (%)

    FCPPMT 0,887 0,963 8,6

    FCFPMT 0,968 0,755 -22,0

    FCPPBT 0,865 0,836 -3,3

    FCFPBT 0,586 0,797 35,9

    FCFPMT: La disminución se explica por el incremento del factor de carga en

    horas fuera de punta debido a la mayor intensidad de las diferentes actividades

    económicas de los usuarios como telefonía, hoteles y otras actividades turísticas.

    FCFPBT: El incremento  se explica por la mayor coincidencia de las máximas

    demandas de los usuarios en horas fuera de punta los cuales presentan una

    mayor demanda de potencia, asociado a actividades productivas, laborando en

    horarios diurnos.

    En los Cuadros R.6 y Cuadro R.7, se muestran los factores de coincidencia y factores de

    contribución a la punta para media y baja tensión obtenidos en el estudio y la

    comparación con los factores de coincidencia y contribución a la punta vigentes

    correspondiente al ST4 establecidos en la Resolución OSINERGMIN N° 181-2009-

    OS/CD, para los siguientes agrupamientos tarifarios:

    a) MT2, MT3 y MT4

    b) BT2, BT3 y BT4

    Cuadro R.6.- Comparación de los Factores de Contribución a la Punta

    FACTOR

    Resolución

    OSINERGMINNº 181- 2009 OS/CD

    Obtenidos enel Estudio

    ValorAsignado

    CMTPPg  0,958 0,902 0,902

    CMTFPg  0,477 0,582 0,582

    CBTPPg  0,584 0,541 0,541

    CBTFPg  0,195 0,005 0,580

    CMTPPd  0,870 0,840 0,840

    CMTFPd  0,434 0,475 0,475

    CBTPPd  0,514 0,478 0,478

    CBTFPd  0,180 0,004 0,481

    8

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 9Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

      Los resultados de los factores CBTFP provienen de la muestra de dos usuarios

    cuyos niveles de operación en horas punta es casi nulo. En ese sentido se

    sugiere considerar los valores de los factores calculados para el Sector Típico 3,

    para los usuarios fuera de punta (CBTFPg = 0,58 y CBTFPd = 0,481), ya que el

    universo de este segmento es muy reducido.

      El aumento significativo de los factores de contribución a la punta de media

    tensión CMTFPg  se debe a que los clientes están asociados a las actividades

    turísticas de hospedaje y otras similares cuya curva típica representativa tiene

    mayor contribución a la punta del sistema, por el auge de esta actividad en los

    últimos años.

     Asimismo, en el Cuadro R.7 se presenta los valores del Número de Horas de Uso

    representativos de las tarifas BT5B, BT7 y BT5A: Promedio mensual es (NHUBT = 325

    horas/mes, dicho valor ha sido calculado con la muestra de 17 SED, y es mayores en 7%

    respecto al valor vigente de 305 horas.

    Cuadro R.7.- Comparación de los Números de Horas de Uso para Baja Tensión (BT5A y BT5B)

    FACTORResolución

    OSINERGMINNº 181- 2009 OS/CD

    Obtenidos enel Estudio

    ValorAsignado

    NHUBT 305 325 325

    NHUBTPP A  109 376 105NHUBTFP A  437 4 525 482

    NHUBTPPB  103 86

    NHUBTFPB  301 382

    NHUBTPRE 305 325

    Dado que no se tiene clientes de opción tarifaria BT7, se ha considerado que el

    NHUBTPRE sea similar al NHUBT determinado para la opción tarifaria BT5B, dado que

    tienen las mismas características de consumo residencial.

      NHUBT de la tarifa BT5B; el incremento obedece al mayor equipamiento y uso de

    electrodomésticos (equipos de audio, video, computadoras y otros) por los

    usuarios de esta opción tarifaria, como resultado de la mayor penetración del

    mercado de este tipo de productos.

      NHUBTPPA  y NHUBTFPA: Horas de uso de la tarifa BT5A.A, obtenidos de la

    muestra de usuarios presentan divergencias muy significativas, esta variación

    obedece a las características de consumo errático e inoperativos de la mayoría

    de los clientes de esta tarifa, las mismas que tienen una muy reducida población.

    Se sugiere utilizar los valores obtenidos para el Sector Típico 2 (NHUBTPP A  =

    9

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 10Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    105 y NHUBTFP A = 482), por disponer de información más consistente respecto a

    una mayor población.

      NHUBTPPB  y NHUBTFPB, considerando que no se cuentan clientes con esta

    opción tarifaria, se está adoptando los factores obtenidos para el Sector Típico 1

    (NHUBTPPB = 86 y NHUBTFPB = 382) por tener un mayor registro de información

    muestral.

    Definición de parámetros.

    FCPPMT:

    FCFPMT:

    FCPPBT:

    FCFPBT:

    CMTPPg:

    CMTFPg:

    CBTPPg:

    CBTFPg:

    CMTPPd:

    CMTFPd:

    CBTPPd:

    CBTFPd:

    NHUBT

    NHUBTPP A

    NHUBTFP A

    NHUBTPPB

    NHUBTFPB

    NHUBTPRE

    Número de horas de uso de medidores de doble medición de energía para cálculo de potencias del

    bloque de fuera de punta del sistema de distribución de usuarios de baja tensión con demanda máxima

    mensual de hasta 20 kW en horas punta y fuera de punta.

    Número de horas de uso de medidores de doble medición de energía para cálculo de potencias del

    bloque de punta del sistema de distribución de usuarios de baja tensión con demanda máxima mensual

    de hasta 20 kW en horas punta y fuera de de hasta 50 kW en horas fuera de punta.

    Número de horas de uso de medidores de doble medición de energía para cálculo de potencias del

    bloque de fuera de punta del sistema de distribución de usuarios de baja tensión con demanda máxima

    mensual de hasta 20 kW en horas punta y fuera de de hasta 50 kW en horas fuera de punta.

    Número de horas de uso para cálculo de potencias bases coincidentes con la punta del sistema de

    distribución de usuarios del servicio prepago de baja tensión.

    Factor de contribución a la punta de demandas en baja tensión presentes en punta para la potencia por

    uso de redes de distribución.

    Factor de contribución a la punta de demandas en baja tensión presentes en fuera de punta para la

    potencia por uso de redes de distribución.

    Número de horas de uso de medidores simples para cálculo de potencias bases coincidentes con la

    punta del sistema de distribución de usuarios de baja tensión, promedio mensual del año.

    Número de horas de uso de medidores de doble medición de energía para cálculo de potencias del

    bloque de punta del sistema de distribución de usuarios de baja tensión con demanda máxima mensual

    de hasta 20 kW en horas punta y fuera de punta.

    Factor de contribución a la punta de demandas en media tensión presentes en fuera de punta para lapotencia de generación.

    Factor de contribución a la punta de demandas en baja tensión presentes en punta para la potencia de

    generación.

    Factor de contribución a la punta de demandas en baja tensión presentes en fuera de punta para la

    potencia de generación.

    Factor de contribución a la punta de demandas en media tensión presentes en punta para la potencia

    por uso de redes de distribución.

    Factor de contribución a la punta de demandas en media tensión presentes en fuera de punta para la

    potencia por uso de redes de distribución.

    Factor de coincidencia para demanda de punta en media tensión.

    Factor de coincidencia para demanda fuera de punta en media tensión.

    Factor de coincidencia para demanda de punta en baja tensión.

    Factor de coincidencia para demanda fuera de punta en baja tensión.

    Factor de contribución a la punta de demandas en media tensión presentes en punta para la potencia

    de generación.

    10

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 11Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    En la Figura Nº R.1, se presenta el diagrama de carga del día representativo del Sistema

    Eléctrico Valle Sagrado, cuya hora de máxima demanda se dio a las 19:15 horas del día

    21 de mayo de 2012, con un factor de carga de 0,51, en el Anexo V se muestra el

    diagrama de carga de la semana de máxima demanda del sistema eléctrico.

    Figura N° R.1.- Diagrama de Carga del Día de Máxima Demanda del Sistema

    FECHA : 21-may-12 DIA :

    DIAGRAMA DE CARGA

    PARÁMETROS ELÉCTRICOS REGISTRADOS Y CALCULADOS

    PARÁMETROS REGISTRADOS

     MÁXIMA DEMANDA DEMANDA PROMEDIO

     H.P 7,36 MW H.P 5,94 MW H.F.P 6,25 MW H.F.P 3,23 MW DÍA 7,36 MW DÍA 3,79 MW

     ENERGÍA ACTIVA  ENERGÍA REACTIVA

     H.P 29,72 MWh   H.P 0,00 KVARh H.F.P 61,29 MWh   H.F.P 0,00 KVARh DÍA 91,01 MWh   DÍA 0,00 KVARh

    PARÁMETROS CALCULADOS

     FACTOR DE CARGA FACTOR DE PÉRDIDAS

     H.P 0,81 H.P 0,68 H.F.P 0,52 H.F.P 0,28 DÍA 0,51 DÍA 0,30 FACTOR DE POTENCIA (promedio del día)   1,00

    Nota:H.P. : Horas de punta (18:00 a 23:00)H.F.P. : Horas fuera de punta

    LUNES

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

            0        0      :        0        0

            0        1      :        1       5

            0        2      :        3        0

            0        3      :        4       5

            0       5      :        0        0

            0        6      :        1       5

            0       7      :        3        0

            0        8      :        4       5

            1        0      :        0        0

            1        1      :        1       5

            1        2      :        3        0

            1        3      :        4       5

            1       5      :        0        0

            1        6      :        1       5

            1       7      :        3        0

            1        8      :        4       5

            2        0      :        0        0

            2        1      :        1       5

            2        2      :        3        0

            2        3      :        4       5

       P   O   T   E   N   C   I   A

       (   M   W   )

    HORAS 

    Pot. Act iva (MW)

    Pot. Activa (MW)

    11

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 12Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    1. INTRODUCCIÓN 

    El OSINERGMIN, a través de la Gerencia Adjunta de Regulación Tarifaria  –  GART,

    encargó a CENERGIA la elaboración del Estudio de Caracterización de Carga de losSistemas de Distribución Eléctrica  –  Empresa Modelo, para lo cual se suscribió el

    Contrato de Locación de Servicios OSINERGMIN-GART-N° 003-2013.

    Este documento que forma parte del Cuarto Informe corresponde a la entrega de los

    resultados finales del Sector Típico 4 que corresponde al Sistema Eléctrico Valle

    Sagrado, que forma parte del Estudio de Caracterización de Carga de los Sistemas de

    Distribución Eléctrica  –  Empresa Modelo (Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y

    SER), de acuerdo a lo establecido en el numeral 4.4 de los Términos de Referencia del

    estudio.

    El estudio de "Caracterización de la Carga", tiene por objetivo la determinación de los

    factores que caracterizan el comportamiento de los diagramas de cargas de clientes,

    grupos de clientes y del sistema eléctrico en su conjunto. Esta información sirve de

    soporte para la regulación tarifaria.

    La metodología empleada en el estudio involucra un conjunto de actividades; tales como:

    análisis de muestreo estadístico, el desarrollo de una campaña de mediciones, procesos

    de control de calidad de la información, procesamientos multivariados, y el análisis de losresultados con la finalidad de calcular los factores de coincidencia y contribución a la

    máxima demanda de agrupamientos de opciones tarifarias más característicos;

    permitiendo entender y definir el comportamiento actual de los clientes sujetos a

    regulación tarifaria.

    El informe presenta los resultados del estudio, es decir factores que caracterizan los

    consumos típicos en el período de evaluación y que han sido determinados de acuerdo

    con los términos de referencia y sobre la base de la muestra final que incluyen a las

    opciones tarifarias binomios y la tarifa BT5B a través de mediciones indirectas sobre losSED tipificados.

    12

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 13Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    2. METODOLOGÍA DE ANÁLISIS 

    2.1. Metodología de Análisis

    Para la determinación de las formas predominantes (curvas típicas), se utilizó la técnica

    estadística de Cluster Analysis. Esta técnica evalúa cada uno de los objetos en función

    de determinadas variables y encuentra grupos homogéneos de objetos conformando

    conglomerados o grupos que a su vez se constituyen en los más diferenciados entre

    ellos.

     Así, a través de mediciones y registros de los diagramas de carga obtenidos en la

    campaña de mediciones para el conjunto de clientes durante dos días útiles, sábado y

    domingo, se pueden determinar conjuntos de clientes que tienen los mismos patrones de

    consumo, y que a la vez, estos conjuntos sean los más diferentes entre ellos.

    En este estudio, se trata de encontrar las formas predominantes al interior de un conjunto de

    clientes analizando 96 variables por cada cliente, dado que se realiza una integración de la

    medición cada 15 minutos para las 24 horas del día.

    Dichas variables, son mediciones del consumo de electricidad expresados en potencia

    unitaria, dado que lo relevante es determinar formas típicas de consumo de los clientes

    antes que clasificar a clientes por sus niveles de consumo.

    El algoritmo utilizado en los procesos iterativos de esta técnica, es la conformación de

    matrices de distancias usando los valores de las distintas mediciones de un cliente respecto

    a otros clientes, de tal manera que al conformarse los grupos, el diagrama de carga para

    ese grupo sea el más representativo de todas los clientes miembros, y lo mismo sucede al

    conformarse el segundo grupo, el tercero, hasta el número de grupos que se pueda

    determinar.

    Dado que las variables de análisis están asociadas a una escala de intervalos, el

    procedimiento de aproximación entre los clientes se realiza por medio del cálculo de la

    distancia Euclideana:

    (1)................. 2 j)Clientei, (Cliente  j)Clientei, (Cliente Distancia    

    Es decir, la raíz cuadrada de la suma de las diferencias al cuadrado sobre todas las

    variables (96) evaluadas para cada uno de los clientes.

    13

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    El número de grupos que se desprenden de una opción tarifaria o un conjunto de

    opciones tarifarias es una variable endógena del modelo y dependen del análisis de las

    curvas resultantes de cada grupo y de los indicadores estadísticos:

    (2)................. grupos inter  variancia mínima

    grupos entre variancia máxima :eficienciadeIndicador   

    Con las curvas representativas obtenidas por cada opción tarifaria, así como de

    agrupamiento de opciones, se determinan los factores de coincidencia, contribución a la

    punta, pérdidas y carga. En el Anexo IV, se presentan los resultados del procesamiento

    de los registros validados, así mismo se incluyen los factores de ponderación para los

    días sábado y domingo.

    2.2. Procedimiento para el Cálculo de los Factores

    Se procedió a calcular los factores requeridos por el estudio considerando los diagramas

    de carga que corresponden a las formas predominantes identificadas.

    Para el cálculo del factor F1, se procedió a utilizar las curvas típicas en términos de la

    potencia unitaria (PU), mientras que para el cálculo del factor F2 se consideraron los

    consumos reportados por cada cliente que conforman cada una de las formas

    predominantes identificadas. Adicionalmente, se estiman los factores para la curva

    integrada de cada opción o agrupación tarifaria.

    Los cálculos mencionados se efectuaron de la siguiente manera:

    a. Factor de Coincidencia en Horas Punta (FCPP)

    Calculado como la relación entre la demanda máxima coincidente de los individuos

    agrupados en cada opción tarifaria y la sumatoria de las demandas máximas

    individuales en el período de punta.

    (3)................. Pmax

    Conjunto del Pmax FCPP

    ptai

    pta

     

    b. Factor de Coincidencia en Horas Fuera de Punta (FCFP)

    Calculado como la relación entre la demanda máxima coincidente de los individuos

    agrupados en cada opción tarifaria y la sumatoria de las demandas máximas

    individuales en el período fuera de punta.

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    (4)................. Pmax

    Conjunto del Pmax FCFP

    fptai

    fpta

     

    c. Factor de Contribución Efectiva a la Punta del Sistema(CPP)

    En este tipo de tarifas, la participación en la punta de los usuarios se estima a partir

    de un factor denominado CPP (Factor de contribución efectiva a la punta del

    sistema), de modo que:

    (5)................. F3F2F1 CPP    

    Donde:

    F1 : Es la participación en la punta efectiva del sistema de un cliente cuya

    demanda máxima se produce fuera de punta.

    (6) ................. P

     P F1

    max

    punta  

    F1 : Se calcula sobre la curva representativa de cada tipo de usuarios.

    F2 : Corresponde a la relación entre la demanda máxima simultánea del

    conjunto y la sumatoria de las demandas máximas individuales.

    F3 : Factor de utilización de la potencia contratada o suscrita. Corresponde a la

    relación entre la demanda máxima de un cliente con potencia contratada o

    suscrita y su potencia contratada o suscrita por dicho cliente.

    (7) ................. PC

     MD F3    

    Dada la tendencia en las modalidades de facturación de los clientes binomiales con

    las empresas distribuidoras hacia la forma de máxima demanda leída, la estimaciónde este factor para buscar la equidad entre lo que se cobra con lo que se consume,

    puede descomponerse en dos partes, considerando una por cada modalidad, para

    potencia contratada F3pc y para Máxima demanda leída F3md. En este sentido,

    deben tenerse en cuenta lo siguiente:

      En los suministros con la modalidad de facturación por potencia contratada, que

    presenten una máxima demanda mayor a su potencia contratada, se deberá

    considerar el factor F3 = 1, utilizando los valores de la potencia contratada

    respectiva (en el numerador y denominador) para el cálculo de F3pc, en la medidaque un valor mayor de 1 significaría una deficiencia de parte de la empresa

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    distribuidora dentro de sus sistemas de gestión y monitoreo y no se justifica

    “trasladar” el mayor costo de dicha ineficiencia a los clientes.

    En este sentido, el cálculo del factor F3 por opciones o agrupaciones tarifarias, se

    calculará de la siguiente manera:

    (8) ................. (N

    )(N

    imdF3 

    )(N

    )(N 

    ipcF3 

    iF3

    i

    pci

    i

    pci

    )   

    Donde:

    F3i  :  Factor de utilización de la potencia suscrita de la i-ésima opción o

    agrupamiento de opciones tarifarias

    F3pci  : Factor de utilización de la potencia suscrita correspondiente a los

    clientes con modalidad de facturación de potencia contratada de la i-

    ésima opción o agrupamiento de opciones tarifarias

    Ni  : Número del universo de clientes de la i-ésima opción o agrupamiento de

    opciones tarifarias

    Nipc  :  Número del universo de clientes con modalidad de facturación de

    potencia contratada de la i-ésima opción o agrupamiento de opciones

    tarifarias

    Nimd : Número del universo de clientes con modalidad de facturación de

    máxima demanda leída de la i-ésima opción o agrupamiento de

    opciones tarifarias

    Y donde además:

    a)-(8 .................pcN .... pc2 pc1mdN .... md2 md1F3

    Ni

    1ipci  

     

     

    Donde:

    F3mdi: Factor de utilización de la potencia suscrita correspondiente a los

    clientes con modalidad de facturación de máxima demanda leída, se ha

    considerado  para el cálculo del factor F3md i, basado en las máximas

    demandas leídas históricas; mediante la siguiente relación:

    b)-(8 ................. j).....(iMD j).....(iPmdl

    F3mdi   

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    Donde:

    Pmdl(i…j)  : Promedio de las máximas demandas leídas de los últimos doce

    meses.

    MD(i..j)  : Mayor de las máximas demandas leídas de los últimos doce meses

    (para el presente análisis se ha considerado 12 meses de enero-

    2012 a diciembre-2012).

    Para el caso de la tarifa BT5B, dado que solo se tiene información de los

    consumos de energía, el factor F3 se calcula sobre la base de la relación de los

    consumos de energía (promedio mensual entre el mayor consumo mensual) de la

    tarifa BT5B.

    Los resultados del factor F3 según la metodología definida, se muestran en el

    Anexo IV.

    De este modo, un cliente con una potencia suscrita Pt, tendrá la siguiente

    participación efectiva en la punta:

    c)-(8 .................F3F2F1PtCPPPt Pp   

    d. Factores de ponderación

    El factor de ponderación se define como la relación entre el consumo de energía

    durante un día sábado o domingo y el consumo de energía del día útil típico

    correspondiente a la misma semana, tal como se muestra en las siguientes

    expresiones:

    (9) .................útildíaenergíadeConsumo

    sábadodíaenergíadeConsumoS

    PONF   

    (10) .................útildíaenergíadeConsumo

    domingodíaenergíadeConsumodPONF    

    e. Factores de carga y pérdidas

    El Factor de Carga (Fc) se define como el cociente entre la potencia media y la

    potencia máxima de cada una de las curvas típicas encontradas.

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    (11) .................Fc(día)MD

    Pmed. 

     

    Donde:

    Pmed : Potencia media de la curva típica o del día de registro

    MD(día) : Máxima demanda de la curva típica o del día de registro

    El Factor de pérdidas (Fp) se determina mediante la siguiente fórmula:

    (12) .................(día)

    Pi/MD

    Fp  (96) datos de Número

    96

    1i

    2

       

      

     

    Donde:

    Fp : Factor de pérdidas

    Pi : Potencia instantánea punto a punto.

    MD(día) : Máxima demanda del día de registro

    Número de datos : Es el número de intervalos de 15 minutos registrados

    durante 24 horas es igual a 96.

    f. Número de Horas de Uso (NHUBT)

    Número de horas de uso de medidores simples para el cálculo de potencias bases

    coincidentes con la punta del sistema de distribución. Clientes de baja tensión con

    tarifa BT5B.

    Premisas de cálculo para opción BT5B:

    1. Se elaboró sobre la base de los registros de carga de la muestra final de lasSED.

    2. Los registros fueron previamente ajustadas en forma proporcional de acuerdo a

    la participación de la muestra por cada distrito (UBIGEO) según la estructura

    poblacional a Diciembre del 2012.

    3. Con esta estructura se obtienen curvas agregadas a partir de la muestra de 12

    SED, para los días: típico, sábado y domingo.

    4. Se determina la energía correspondiente al día típico de la muestra agregada de

    la tarifa BT5B y la máxima demanda del mes de las mediciones correspondiente

    (Mayo-2013), sobre la base de la curva unitaria típica de la tarifa BT5B obtenidodel análisis clúster.

    18

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    5. Se asume que la forma de la curva típica y el factor de carga de la tarifa BT5B

    medido en Mayo del 2013 es similar a los 12 meses del año 2012,

    presentándose la máxima demanda a las 19:15 horas.

    6. Se calculó para cada mes del año 2012 el factor de coincidencia en base a la

    hora en que se presenta la máxima demanda del sistema; así tenemos, el factor

    de coincidencia referido a la hora de máxima demanda del Sistema Eléctrico

    Valle Sagrado del mes de mayo del 2013 es de 0,978.

    7. Con los datos estadísticos mensuales de la energía facturada por la empresa

    distribuidora a los clientes de la tarifa BT5B, energía y máxima demanda del día

    típico de la muestra agregada se calcula primero la máxima demanda

    coincidente expandida de un día útil, luego el número de horas de uso utilizando

    la siguiente relación:

    Donde:

    NHUProm  : Número de Horas de Uso Promedio

    Emespromedio  : Energía promedio mensual año 2012 facturado por ELSE.

    DmCoincidente : Máxima Demanda Coincidente de la tarifa BT5B del año 2012.

    8. En base a las premisas planteadas se elaboró un cuadro de la evoluciónmensual del NHUBT para la tarifa BT5B año 2012.

    g. Número de Horas de Uso Tarifa BT7 - Prepago (NHUBTPRE)

    Número de horas de uso de medidores prepago el cual representa la participación

    efectiva a la punta de usuarios con opción tarifaria prepago (opción BT7).

    El cálculo del NHUBTPRE se determina de la siguiente manera:

    Donde:

    EmesBT7 es el consumo de energía del conjunto de usuarios de la opción tarifaria

    prepago BT7 en kW.h.

    DmBT7  es la demanda coincidente en horas punta del conjunto de usuarios de la

    opción tarifaria prepago BT7 en kW.

    19

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 20Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    h. Número de Horas de Uso Tarifa BT5A (NHUBTPP y NHUBTFP)

    NHUBTPP : Número de horas de uso de medidores de doble medición de energía BT5A

    para cálculo de potencias del bloque de punta del sistema de distribución de

    usuarios de baja tensión.

    Se ha definido según la siguiente relación:

    EHPBT5A 

    NHUBTPP = ---------------

    DCHPBT5A 

    Donde:

    EHPBT5A: Consumo de energía mensual en horas de punta del

    conjunto de clientes de la opción de doble medición

    de energía (opción BT5A) kWh.

    DCHPBT5A:  Demanda coincidente en horas de punta del

    conjunto de clientes de la opción de doble medición

    de energía (opción BT5A) kW.

    NHUBTFP: Número de horas de uso de medidores de doble medición de energía BT5A

    para cálculo de exceso de potencias del bloque de fuera de punta del

    sistema de distribución de baja tensión.

    Se ha definido según la siguiente relación:

    EHFPBT5A NHUBTFP = ----------------

    DCHFPBT5A 

    Donde:

    EHFPBT5A:  Consumo de energía mensual en horas fuera de punta

    del conjunto de clientes de la opción de doble medición

    de energía (opción BT5A) kWh.

    DCHFPBT5A:  Demanda coincidente con la máxima demanda del

    Sistema en Horas Fuera de Punta del conjunto de

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 21Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    clientes de la opción de doble medición de energía

    (opción BT5A) kW.

    2.3. Criterio de Recalificación de los Clientes de las Tarifas MT3, MT4,BT3 y BT4

    La recalificación de los clientes que corresponden a los tipos de tarifas MT3, MT4, BT3 y

    BT4, se realizó en aquellos suministros cuyos diagramas de carga diaria no presentaban

    las características de un diagrama de carga típico de la opción tarifaria indicada por la

    empresa; en ese sentido se encontró suministros cuya calificación es de presentes en

    hora punta, pero de acuerdo a sus diagramas de carga típicos son calificados como

    clientes fuera de punta o viceversa.

    El criterio de recalificación adoptado fue en base a los días representativos considerados

    para el estudio, tomando como mes de referencia (mayo de 2013), lo cual se refleja en la

    siguiente relación:

    ( )

     

    Donde:

    FC : Factor de calificaciónEHPDTU  : Energía activa en horas punta del día típico (kWh)

    EHPDTS  : Energía activa en horas punta del día sábado (kWh)

    DUtil  : Número de días útiles del mes base (22 días)

    DSab  : Número de días sábados del mes base (4 días)

    MDDR  : Máxima demanda de día de medición

    Realizando el cálculo respectivo para cada uno de los clientes, se tiene los siguientes

    casos:

      Si FC  0,5 entonces el suministro es calificado como cliente presente en punta

      Si FC < 0.5 entonces el suministro es calificado como cliente fuera de punta.

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 22Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    3. UNIVERSO Y TAMAÑO DE MUESTRA FINAL 

    En este capítulo se describe los aspectos metodológicos referidos a todo el proceso de

    muestreo realizado con el fin de lograr una buena estimación estadística de los diagramasde carga característicos de los clientes sujetos a regulación tarifaria del Sector Típico 4, que

    comprende el Sistema Eléctrico Valle Sagrado.

    3.1. Universo

    Conforme a los términos de referencia, se establecen como universo del estudio, clientes

    libres MT1 y  los grupos tarifarios regulados MT2, MT3P, MT3FP, MT4P, MT4FP, BT2,

    BT3P, BT3FP, BT4P, BT4FP, BT5A y BT5B. Sin embargo, de acuerdo a la información

    disponible entregada por ELSE, en el Sistema Eléctrico Valle Sagrado no se cuenta con

    clientes de las tarifas MT1 y BT2.

    Con la organización de la información y según los términos de referencia se dividió el

    universo de clientes binomios según niveles de tensión: media tensión y baja tensión, y

    dentro de éstos clientes se clasificaron por opciones tarifarias (estratos). Los clientes

    binomios activos al mes de setiembre del 2012 ascienden a un total de 73 clientes, de

    los cuales 21 son clientes en baja tensión y 52 clientes en media tensión, tal como se

    muestra en el Cuadro 3.1 y Cuadro 3.2.

    Cuadro 3.1.- Universo de Clientes Binomios de Baja Tensión

    Tarifa Energía Partic. (%) Clientes Partic. (%)

    BT3FP 3 11.1% 4 19.0%

    BT3P 9 31.3% 1 4.8%

    BT4FP 1 3.9% 2 9.5%

    BT4P 7 23.3% 1 4.8%

    BT5A 9 30.5% 13 61.9%

    Total 29 100.0% 21 100.0%

    Fuente: OSINERGMIN –

     GART- ELSE/Setiembre del 2012

    Cuadro 3.2.- Universo de Clientes Binomios de Media Tensión

    Tarifa Energía Partic. (%) Clientes Partic. (%)

    MT2 32 5.9% 7 13.5%

    MT3FP 41 7.7% 17 32.7%

    MT3P 417 78.3% 20 38.5%

    MT4FP 3 0.5% 4 7.7%

    MT4P 40 7.6% 4 7.7%

    Total 533 100.0% 52 100.0%Fuente: OSINERGMIN – GART- ELSE/Setiembre del 2012

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 23Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    Con respecto a la opción tarifaria BT5B, el universo fue referido al número de Subestaciones

    de Distribución (SED) de la zona de concesión con la característica de que el consumo total

    de energía de la SED sea al menos el 90% de este tipo de clientes.

    Para el muestreo a nivel de SED, se consideró como estratos los distritos ubicados dentro

    del área de concesión del Sistema Eléctrico Valle Sagrado, y al interior de ellos en los

    procesos de muestreo se procedió a filtrar aquellos SED que cumplían el requisito de

    suministrar clientes tipo BT5B. El universo de las SED en este sistema eléctrico es de 452

    SED considerados al mes de Octubre del 2012 para el estudio de caracterización de la

    carga Sector Típico 4.

    3.2. Diseño de la Muestra

    La unidad de análisis lo constituyeron los clientes de ELSE sujetas actualmente a una

    regulación tarifaria y ubicadas en la zona urbana de media densidad, correspondiente al

    Sistema Eléctrico Valle Sagrado a setiembre del 2012.

    Para la obtención de la información de la muestra en el caso de la opción tarifaria BT5B,

    como ya se mencionó, se realizó la medición de su comportamiento de manera indirecta,

    recurriendo a una muestra de Subestaciones de Distribución (SED) con la característica de

    abastecer el recurso eléctrico predominantemente a clientes “tipo“ BT5B, (al menos el 90%

    del suministro). En el caso de las demás opciones tarifarias o de medición binomial, la toma

    de información se realizó de manera directa.

    El tamaño de la muestra final para los clientes binomiales regulados fue de 25 casos,

    mientras que para la opción tarifaria BT5B se logró registrar 17 casos realizados en SED.

    En la asignación de la muestra para el caso de clientes binomiales se tomó en cuenta la

    distribución del número de clientes y la distribución de los consumos totales de energía

    activa de los clientes según opciones tarifarias (estratos) a Setiembre del 2012.

    Considerando los indicado en los términos de referencia para el Sector Típico 4, se tomó en

    cuenta la relación de 1:2 para los universos de clientes de media tensión y clientes de baja

    tensión, respectivamente. Por otro lado, para la distribución de la muestra de clientes al

    interior de cada nivel de tensión, se tomó en cuenta la siguiente relación:

    (15) ...................NClientes

    iClientes 0.35

    Energíai

    Energía 0.65Ni  

     

     

     

     

     

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 24Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    Donde:

    Ni : Número de casos de la opción tarifaria i-ésima

    Σ Energía i : Sumatoria de la energía mensual (Setiembre u Octubre 2012), consumida

    por cada cliente del estrato i

    Σ Energía  : Sumatoria de la energía mensual (Setiembre u Octubre 2012), consumida

    en el nivel de tensión al cual pertenece el estrato

    Σ Clientesi  : Sumatoria del número de clientes (Setiembre u Octubre 2012) del estrato i

    Σ Clientes  : Sumatoria del número de clientes (Setiembre u Octubre 2012) en nivel de

    tensión al cual pertenece el estrato

    N : Número de casos de la muestra asignados a cada nivel de tensión (Para

    MT N=15, para BT N=10).

    La relación (15) tiene la implicancia de que es más relevante el nivel de consumo de energía

    (aproximadamente 2 veces más) que el número de clientes que existiese al interior de cada

    opción tarifaria, para asignar proporcionalmente los tamaños de muestra por estrato. En ese

    sentido, el tamaño de muestra para las opciones tarifarias sobre la base de la información

    obtenida (Ver Anexo I) y luego de los procesos de recalificación efectuadas, quedaron

    conformados de la siguiente manera:

    Cuadro 3.3.- Tamaño de la Muestra Final de Suministros de Baja Tensión – Muestra Recalificada

    Descripción BT2 BT3FP BT3P BT4FP BT4P BT5A BT7 Total Partic.Huancarani 0 0 0 0 0 1 0 1 10.0%

    Lamay 0 0 0 1 0 0 0 1 10.0%

    Pisac 0 1 0 0 0 0 0 1 10.0%

    Taray 0 0 0 0 0 1 0 1 10.0%

    Urubamba 0 0 2 0 1 3 0 6 60.0%

    Total 0 1 2 1 1 5 0 10 100%

    Participación 0.0% 10.0% 20.0% 10.0% 10.0% 50.0% 0.0% 100%

    Cuadro 3.4.- Tamaño de la Muestra Final de Suministros de Media Tensión –

     Muestra Recalificada

    Descripción MT1 MT2 MT3FP MT3P MT4FP MT4P Total Partic.

    Calca 0 0 1 1 1 1 4 26.7%

    Ollantaytambo 0 0 0 1 0 0 1 6.7%

    San Salvador 0 1 0 0 0 0 1 6.7%

    Urubamba 0 1 2 4 0 2 9 60.0%

    Total 0 2 3 6 1 3 15 100%

    Participación 0.0% 13.3% 20.0% 40.0% 6.7% 20.0% 100%

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 25Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    Esta estructura de la asignación de la muestra final discrepa de la tendencia propuesta

    inicialmente a la correspondiente del mes de Setiembre u Octubre del 2012, dado que aquí

    se incluyen las recalificaciones y los clientes activos durante la campaña de mediciones.

    Para el caso de los suministros de media tensión, durante la campaña de mediciones se

    registró su demanda a 15 clientes, 9 ubicados en el distrito de Urubamba, 4 en Calca, 1 en

    Ollantaytambo y 1 en San Salvador. Asimismo, para los clientes de baja tensión, se registró

    la demanda de 9 clientes, 6 ubicados en Urubamba y los 3 adicionales en los distritos de

    Huancarani, Lamay, Pisac y Taray.

    Para estimar las formas predominantes en los agrupamientos de opciones tarifarias de los

    suministros de media tensión y baja tensión, se procedió a ponderar la muestra de tal forma

    de llevar la estructura de la muestra lo más cercano posible a la estructura poblacional, de

    tal forma de seguir la metodología de asignación de la muestra planteada en los términos de

    referencia.

    Para este último procedimiento se utilizó la siguiente relación para la ponderación

    respectiva:

     

    Donde:

    Wi : Es la estructura real de la población dado un nivel de tensión

    Wi : Es la estructura de la muestra dado un nivel de tensión

    Fi : Es el factor de ponderación asociado a cada opción tarifaria dado un nivel de

    tensión.

    El análisis de la opción tarifaria BT5B se realizó conociendo el comportamiento del consumo

    de manera indirecta. En este sentido, si bien la unidad de análisis lo constituyeron los

    clientes tipo BT5B, los mismos son evaluados de manera integrada, al analizar el

    comportamiento de consumo de una SED, cuyas características son las de suministrar

    energía eléctrica a clientes de este tipo de opción tarifaria (al menos el 90% de suministro de

    energía).

    El marco muestral de las SED correspondió a aquellos vinculados a ELSE con información

    estadística de base a Setiembre u Octubre del 2012. La asignación de la muestra tomó en

    cuenta indicadores de las estructuras de clientes y de consumo de electricidad por zonas

    delimitadas (distritos).

    Bajo este procedimiento se identificó espacialmente la localización de SED cuyos

    alimentadores abastecen predominantemente a clientes tipo BT5B, tomando en cuenta la

    siguiente relación:

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    (15) ...................NClientes

    iClientes 0.35

    Energíai

    Energía 0.65Ni  

     

     

     

     

     

    Donde:

    Ni : Número de casos del distrito o localidad i-ésima

    Σ Energía i : Sumatoria de la energía mensual (Setiembre 2012), consumida por cada

    SED del distrito o localidad i

    Σ Energía  : Sumatoria de la energía mensual (Setiembre 2012), consumida por la

    totalidad de SED tipo BT5B del Sistema Eléctrico Típico 4

    Σ Clientesi : Sumatoria del número de clientes BT5B (Setiembre 2012) asociados a

    los SED del distrito o localidad i

    Σ Clientes  : Sumatoria del número de clientes BT5B (Setiembre 2012) asociados a latotalidad de SED tipo BT5B del Sistema Eléctrico Típico 4.

    Con la formación de estratos de las zonas potencialmente elegibles y la estimación de estos

    indicadores, la asignación de la muestra se realizó tomando en cuenta el peso 65% para la

    estructura de Consumo tipo BT5B y 35% para la cantidad de Clientes tipo BT5B. Así se

    pudo conseguir geográficamente la importancia relativa de SED con suministro y atención

    de clientes tipo BT5B, encontrando zonas con alta, media y baja incidencia en la demanda

    de energía.

    Bajo este procedimiento se determinó la asignación de la muestra de SED por provincias de

    la siguiente manera:

    Cuadro 3.5.- Asignación de la Muestra de SED del Sector Típico 4

    Descripción Titular Reemplazo Total Partic.

    Calca 3 0 3 17.6%

    Coya 1 0 1 5.9%

    Huancarani 1 0 1 5.9%

    Huayllabamba 1 0 1 5.9%

    Lares 1 0 1 5.9%

    Maras 1 0 1 5.9%

    Ollantaytambo 2 0 2 11.8%

    Pisac 1 0 1 5.9%

    Taray 0 1 1 5.9%

    Urubamba 3 2 5 29.4%

    Total 14 3 17 100%

    Participación 82.4% 17.6% 100%

    En el Capítulo 5 del informe se presenta la estimación de las formas predominantes e

    indicadores de la opción tarifaria BT5B.

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 27Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    3.3. Tamaño de la Muestra

    El tamaño final las mediciones realizadas a clientes de medición binomial fue de 24 (9

    clientes de baja tensión y 15 clientes en media tensión) y para la opción tarifaria BT5B el

    total de mediciones fue de 17 SED del Sistema Eléctrico Valle Sagrado, tal como se

    muestra en el Cuadro 3.6.

    Cuadro 3.6.- Asignación de la Muestra de clientes binomios y SED del Sector Típico 4 – Recalificado

    Tipo de TarifaPropuesto

    Según CálculoRealizado en Campo por Provincias Porcentaje

    AdicionalCalca Paucartambo Urubamba Total

    Clientes BT 10 3 1 6 10 0.00%

    BT2 0 0 0 0 0 -

    BT3FP 2 1 0 1 2 0.00%

    BT3P 1 0 0 1 1 0.00%

    BT4FP 1 1 0 0 1 0.00%

    BT4P 1 0 0 1 1 0.00%

    BT5A 5 1 1 3 5 0.00%

    BT7 0 0 0 0 0 -

    Clientes MT 8 5 0 10 15 87.50%

    MT1 0 0 0 0 0 -

    MT2 1 1 0 1 2 100.00%

    MT3FP 1 1 0 2 3 200.00%

    MT3P 4 1 0 5 6 50.00%

    MT4FP 1 2 0 0 2 100.00%MT4P 1 0 0 2 2 100.00%

    Subestaciones 17 7 1 9 17 0.00%

    Total 35 15 2 25 42 20.00%

    3.4. Muestreo

    En síntesis, la selección de los casos para los clientes binomios fue sistemática con partida

    aleatoria considerando como variable de ranking los valores de la potencia contratada y/o

    máxima demanda de cada uno de los clientes. Esta información estuvo referida al mes de

    Setiembre del 2012, contando con el soporte estadístico de los 12 meses del año 2012.

    En el caso de las SED, se estratificaron los mismos por su localización geográfica (distritos).

    Una vez obtenido el marco muestral, se realizó una asignación de la muestra considerando

    de manera simultánea el nivel de consumo de energía uso BT5B (65%) y número de

    clientes BT5B (35%), para la distribución de la muestra dentro de cada estrato o distrito.

    Luego de asignar un número de SED por distritos y filtrar los mismos como abastecedores

    predominantes a clientes BT5B, se formó el ranking en función de la demanda de energía

    para ser seleccionados sistemáticamente con un arranque aleatorio los SED de mayor,

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 28Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    mediano y menor consumo de energía hasta completar la cuota de la muestra de 5 casos

    para el conjunto de provincias.

    3.5. Selección e Identificación de la Muestra

    Para el caso de clientes binomiales, se trabajó con la población estratificada por segmentos

    de opciones tarifarias, dentro de cada universo de niveles de tensión. El mes de selección

    fue Setiembre del 2012 por representar la estructura más reciente y estable antes de

    ejecutar las mediciones, y en función de ello determinar los tamaños de la muestra dentro de

    cada nivel de tensión y opción tarifaria. Para el proceso de selección e identificación de los

    clientes se utilizó el marco muestral proporcionado por OSINERGMIN-GART, donde se tuvo

    información básica sobre la identificación de la empresa, la ubicación precisa así como los

    datos de consumo de energía y tipo de contratación.

    La elección inicial del cliente se realizó de manera aleatoria y los restantes sistemáticamente

    de Nh/nh  en Nh/nh. De esta manera se obtuvieron muestras de las empresas de mayor,

    mediano y menor potencia de energía de la respectiva opción tarifaria. Este procedimiento

    se aplicó en los clientes binomiales de Media Tensión y de Baja Tensión.

    Para el caso de la opción BT5B, la selección e identificación se realizó en función de los

    SED. Una vez que se determinó la zona y el número de mediciones a realizar por distrito

    (Ubigeo), se procedió a seleccionar los SED tomando en cuenta el ranking de los niveles de

    consumo para la opción BT5B, de tal manera de elegir aquellos SED cuyas demandas

    integrales sean mayores, medianas y menores respecto al promedio distrital.

     Así, dentro de cada estrato el nivel de consumo es ordenado en forma decreciente. El

    número de intervalos a considerar se estima de la relación Nh/nh. La elección inicial del

    intervalo se realiza de manera aleatoria y los restantes sistemáticamente de Nh/nh en

    Nh/nh. De esta manera se obtienen las muestras de SED de mayor, mediano y menor

    consumo de energía del respectivo distrito.

    Este procedimiento probabilístico garantizó la insesgabilidad en la conformación de la

    muestra, siendo adecuada para poblaciones finitas.

    En el Anexo I se muestra la relación de clientes binomios y SED integrantes de la muestra.

    Tanto en el caso de las tarifas binomias, como en los SED, a la lista de las muestras

    seleccionadas se adicionó una lista de reemplazo, que por el método de sucesor-

    predecesor, garantizaron una elección probabilística e insesgada de la muestra aun cuando

    los elegidos tuvieron inconvenientes en la toma de información.

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 29Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    4. CAMPAÑA DE MEDICIONES 

    La campaña de mediciones constituye una de las etapas más importantes para la

    determinación de las curvas típicas de los suministros que forman parte de la muestra,esta se realizó utilizando registradores electrónicos proporcionados por el Consultor.

     Asimismo, el personal técnico asignado para la campaña de mediciones, cuentan con

    una capacitación especializado en el uso de equipos registradores y con la experiencia

    suficiente para llevar a cabo las mediciones in situ, a fin de garantizar que la información

    recopilada en campo sea confiable y que refleje las condiciones de operación típicas de

    los suministros que sean evaluados.

    4.1. Equipos Empleados en la Campaña de Medición

    Para la campaña de mediciones en el Sistema Eléctrico Valle Sagrado que corresponde

    al Sector Típico 4, se utilizaron los siguientes equipos:

    a. 15 equipos registradores marca ELSTER modelo A2-ZQ2B0F000, cuyas

    características técnicas son las siguientes:

      Tipo : Trifásico Electrónico - A1RL+

      N° de Hilos : 3 hilos

      Clase : 20,

      Tensión : 120-480 V

      Frecuencia : 60 Hz

      Precisión : 0.2

      Registra : Energía activa en kW.h, energía reactiva en kVAR.h, máxima

    demanda en kW y kVAR, entre otros.

    b. 10 equipos registradores marca ELSTER modelo A3-ZD2B50000LG, cuyas

    características técnicas son las siguientes

      Tipo : Polifásico Electrónico – A3RAL+

      N° de Hilos : 3 hilos

      Clase : 20

      Tensión : 120-480 V

      Frecuencia : 60 Hz

      Precisión : 0.2

      Registra : Energía activa en kW.h, energía reactiva en kVAR.h, máxima

    demanda en kW y kVAR, entre otros.

    29

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    Estudio de Caracterización de la Carga en los Sectores Típicos 1, 2, 3, 4, 5, 6, Especial y SER 30Cuarto Informe – Resultados del Sector Típico 4OSINERGMIN – GART

    4.2. Programación de las Mediciones en el Sector Típico 4

    Las mediciones han sido programadas inicialmente en gabinete habiéndose elaborado un

    cronograma de mediciones de la muestra de usuarios binomios y Subestaciones de

    Distribución (SED).

    Para el caso de las mediciones en el Sector Típico 4, Sistema Eléctrico Valle Sagrado de la

    empresa ELSE, se han empleado dos cuadrillas de trabajo, ambas asignadas a levantar

    información de suministros y SED en las 3 provincias vinculadas al sistema eléctrico.

    Dichas cuadrillas estaban conformados por:

      Un Ingeniero especialista en mediciones eléctricas

      Un Técnico calificado para instalación de registradores

      Una camioneta 4x4 totalmente equipada

      Una computadora personal Note Book.

    Los ingenieros y técnicos que conforman las cuadrillas contaban con el uniforme

    respectivo de la empresa y sus respectivos equipos de protección personal – EPP.

    La secuencia de las mediciones también ha sido programada con un criterio de “Ruta

    Optima” con la finalidad de cumplir con la instalación de 6 a 8 equipos por día por cada

    uno de las cuadrillas de trabajo. Sin embargo, debido a la dispersión de los puntos de

    medición y las rutas de acceso a dichos puntos, se alcanzó un rendimiento promedio de

    5 a 6 equipos por día, inferior a lo estimado en gabinete.

    La campaña de mediciones en el Sector Típico 4, se dio inicio el día 02 de mayo, para

    ello previamente se realizaron coordinaciones con el Ing. Jean Carlo Tejada

    representante del Sistema Eléctrico Valle Sagrado, asignado por la empresa ELSE la

    misma que brindo todas las facilidades para el desarrollo de los trabajos de campo. Las

    mediciones se culminaron el día 16 de mayo, habiéndose cumplido correctamente con el

    plan de trabajo. Durante la campaña de mediciones hubo algunas dificultades en algunos

    suministros con consumo estacional, que ya no estaban operativas durante el periodo de

    mediciones o cuyos consumos resultaron mucho menores.

     A la fecha de elaboración de este informe, se cuentan con el 100% de mediciones, vale

    decir un total de 39 mediciones, entre suministros y SED, de las cuales el 100% de ellos

    están validados y revisados.

    El programa que se ha llevado a cabo permitió obtener mediciones de cuatro y dos días

    en los suministros binomios y en las SED. 

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    5. RESULTADO DEL CÁLCULO DE FACTORES 

    5.1. Selección de las Curvas Típicas por Usuario

    De los registros de los clientes seleccionados se graficaron en valores por unidad sus

    diagramas de carga, y se identificó para cada usuario la curva correspondiente del día

    útil más representativo (el de máxima demanda).

    Las curvas seleccionadas, previamente validadas y consistenciales, cuyos datos se

    muestra en el Anexo I, conforman la muestra de clientes analizados estadísticamente.

    5.1.1. Validación y Consistencia

    Los resultados de las mediciones y registros de las curvas de carga de los clientes

    obtenidos durante la campaña de mediciones y selección estadística de la base de

    datos tuvieron que ser validados mediante su comparación con la información

    histórica. Se consideró una desviación aceptable de +/-10% respecto a las

    magnitudes de consumo de energía, a efectos de considerar los ajustes por

    estacionalidad y/o cambios de la estructura de consumo, en este último caso debido

    a la modificación de la capacidad instalada o disminución considerable de la

    producción.

    5.2. Determinación de Formas Predominantes

    El algoritmo utilizado en los procesos iterativos de esta técnica, es la conformación de

    matrices de distancias usando los valores de las distintas mediciones de un cliente

    respecto a otros clientes, de tal manera que al conformarse los grupos, los diagramas de

    carga para ese grupo sean los más representativos de todos los clientes miembros, y lo

    mismo sucede al conformarse el segundo grupo, el tercero, hasta el número de grupos

    que se pueda determinar.

    Para calcular las formas predominantes del conjunto de clientes cuyos registros fueron

    validados, se siguieron los siguientes pasos:

    a) Se consideraron los registros del consumo para los días útiles. Como se registró

    dos días útiles por cliente (sea de la base de datos como de la campaña de

    mediciones en campo), se eligió como el día más representativo aquel donde se

    consignaba el mayor consumo y la mayor demanda, los diagrama de carga del día

    útil representativo por opción tarifaria se muestra en el Anexo II.

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    b) Se realizó la recalificación de los clientes binomios sobre los diagramas de carga

    obtenidos en la campaña de mediciones y/o base de datos y se reclasificó a los

    mismos1. En el Cuadro 3.4 y Cuadro 3.5 presentado anteriormente se muestra la

    cantidad de suministros de la muestra final incluyendo la recalificación por opción

    tarifaria que sirvió de base para determinar las curvas predominantes en el ámbito

    de cada opción tarifaria.

    c) Se realizó en todos los clientes de la muestra por cada opción tarifaria el

    tratamiento de análisis estadístico, con el propósito de determinar formas

    predominantes al interior de cada una de ellas. Este procedimiento también fue

    aplicado a la opción BT5B.

    d) Se tomó como mes base el mes correspondiente al período de mediciones y de los

    registros obtenidos de ELSE del Sistema Eléctrico Valle Sagrado (Abril del 2013).

    e) Los registros de las demandas por cada quince minutos fueron llevados a valores

    unitarios (PU) con el fin de conocer los comportamientos de los perfiles y sobre la

    base de sus patrones efectuar el algoritmo del Cluster. Las formas predominantes

    que se presentan se realizan mediante las oscilaciones de la demanda que

    muestran los clientes a lo largo del tiempo y no sobre la base de la cantidad

    absoluta de ella.

    f) Con la información de cada opción tarifaria, para el día útil seleccionado, se

    procedió a aplicar el Clustering, el cual reportaba distintas agrupaciones o

    tipologías, siendo evaluadas cada conjunto con indicadores de eficiencia estadística

    de homogeneidad (varianza entre grupos/varianza dentro de cada grupo).

    De esta forma se determinó el agrupamiento óptimo dentro de cada una de las

    opciones tarifarias, obteniéndose de 2 a 3 tipologías por opción tarifaria.

    g) En el caso de los agrupamientos por grupos de opciones tarifarias, se realizó

    ponderaciones respectivas al interior de cada uno de los niveles de tensión, de tal

    forma de respetar la estructura de la población, tanto de clientes de Media Tensión

    como de clientes de Baja Tensión (por efecto de las recalificaciones), dado que no

    existe clientes binomios de baja tensión, no se presentan resultados de BT. En

    estas presentaciones se obtuvieron 2 tipologías por agrupamientos.

    h) Posteriormente, se procedió a estimar la curva representativa para cada opción

    tarifaria o agrupamiento tarifario, estimando la media ponderada de cada uno de los

    grupos encontrados en cada opción.

    Con estos procedimientos, se lograron representar los diagramas de carga de las formas

    predominantes y de la curva representativa de la opción tarifaria. (Ver  Anexo IV)

    1  Esta recalificación se realiza solo con fines de evaluar las formas, sin embargo no se cuestiona su calificación realizada por la empresadistribuidora puesto que suponemos deviene de un registro mayor de información

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    5.3. Cálculo de Factores en Media Tensión – Sistema Valle Sagrado 1

    5.3.1. Tarifa MT2

    Siguiendo el procedimiento descrito en el numeral  2.2, se procedió a calcular losfactores de las tarifas binómicas de media tensión, obteniéndose como resultados

    para la opción tarifaría MT2 los factores que se muestran en el Cuadro 5.1.

    Cuadro 5.1.- Factores de la Opción Tarifaria MT2

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.3.2. Tarifa MT3FP

    Siguiendo el mismo procedimiento de la tarifa anterior, se procedió a calcular los

    factores de la opción tarifaría MT3FP y se obtuvo los resultados que se muestran

    en el Cuadro 5.2.

    Cuadro 5.2.- Factores de la Opción Tarifaria MT3FP

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.3.3. Tarifa MT3P

    Siguiendo el mismo procedimiento de la tarifa anterior, se procedió a calcular los

    factores de la opción tarifaría MT3P y se obtuvo los resultados que se muestran en

    el Cuadro 5.3.

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,978 1,000 0,949 0,978 0,948 0,881 0,929 1,008 0,956 0,472 0,275

    Tipo 1   1,000 1,000 0,723 1,000 0,809 0,585 0,723 1,007 0,955 0,355 0,171

    Tipo 2   1,000 1,000 0,929 1,000 0,957 0,888 0,929 1,020 0,963 0,466 0,274

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,955 0,850 0,605 0,850 0,532 0,273 0,514 1,093 1,265 0,548 0,330

    Tipo 1   1,000 1,000 0,790 1,000 0,817 0,646 0,790 1,066 1,294 0,614 0,404

    Tipo 2   1,000 1,000 0,000 1,000 0,931 0,000 0,000 1,029 1,361 0,186 0,084

    Tipo 3   1,000 1,000 0,499 1,000 0,434 0,217 0,499 1,120 1,236 0,368 0,174

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    Cuadro 5.3.- Factores de la Opción Tarifaría MT3P

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.3.4. Tarifa MT4FP

    Siguiendo el mismo procedimiento de las tarifas anteriores, se procedió a calcularlos factores de la opción tarifaría MT4FP y se obtuvo los resultados que se

    muestran en el Cuadro 5.4.

    Cuadro 5.4.- Factores de la Opción Tarifaria MT4FP

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.3.5. Tarifa MT4P

    Siguiendo el mismo procedimiento de las tarifas anteriores, se procedió a calcular

    los factores de la opción tarifaría MT4P y se obtuvo los resultados que se muestran

    en el Cuadro 5.5.

    Cuadro 5.5.- Factores de la Opción Tarifaria MT4P

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,970 0,936 0,904 0,953 0,941 0,811 0,862 1,069 1,139 0,688 0,489

    Tipo 1   0,994 0,977 0,971 0,977 0,937 0,889 0,949 1,085 1,171 0,865 0,752

    Tipo 2   0,976 0,940 0,813 0,962 0,942 0,737 0,782 1,063 1,126 0,491 0,279

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   1,000 1,000 0,053 1,000 0,894 0,048 0,053 0,844 0,038 0,188 0,090

    Tipo 1   1,000 1,000 0,053 1,000 0,894 0,048 0,053 0,844 0,038 0,188 0,090

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,988 0,977 1,000 0,988 0,857 0,847 0,988 0,810 0,157 0,579 0,369

    Tipo 1   1,000 1,000 0,983 1,000 1,000 0,983 0,983 1,019 1,144 0,697 0,502

    Tipo 2   1,000 1,000 0,940 1,000 0,836 0,786 0,940 0,622 0,702 0,592 0,384

    Tipo 3   1,000 1,000 0,917 1,000 1,000 0,917 0,917 0,844 0,037 0,353 0,246

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    5.3.6. Agrupamiento Tarifario MT2, MT3FP y MT4FP

    Para el cálculo de los factores para el agrupamiento mencionado, es similar que el

    cálculo por opciones tarifarias, simplemente se trabaja con las curvas integradas

    por el conjunto de opciones tarifarias que se agrupan, sobre la base de ello se

    obtuvieron los resultados para el agrupamiento MT2, MT3FP y MT4FP que se

    presentan en el Cuadro 5.6

    Cuadro 5.6.- Factores del Agrupamiento Tarifario MT2, MT3FP y MT4FP

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.3.7. Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P y MT4P

    Siguiendo el procedimiento descrito en el numeral 2.2, para el agrupamiento de las

    opciones tarifarias MT2, MT3P y MT4P, se obtuvieron los factores que se muestran

    en el Cuadro 5.7.

    Cuadro 5.7.- Factores del Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P Y MT4P

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.3.8. Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P, MT3FP, MT4P Y MT4FP

    Similar al caso anterior, siguiendo el procedimiento descrito en el numeral 2.2, para

    el agrupamiento de las opciones tarifarias MT2, MT3FP, MT4FP, MT3P, MT4P se

    obtuvieron los factores que se muestran en el Cuadro 5.8.

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,873 0,707 0,858 0,678 0,817 0,475 0,582 1,062 1,155 0,590 0,373

    Tipo 1   0,883 0,688 0,904 0,719 0,812 0,528 0,650 1,072 1,203 0,550 0,327

    Tipo 2   1,000 1,000 0,000 1,000 0,931 0,000 0,000 1,029 1,361 0,186 0,084

    Tipo 3   1,000 1,000 0,054 1,000 0,894 0,048 0,054 0,844 0,038 0,188 0,090

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,965 0,760 0,947 0,953 0,931 0,840 0,902 1,022 0,957 0,672 0,469

    Tipo 1   0,961 0,730 0,905 0,952 0,929 0,800 0,861 1,005 0,899 0,517 0,307

    Tipo 2   0,995 0,977 0,976 0,975 0,942 0,897 0,952 1,084 1,170 0,854 0,735

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    Cuadro 5.8.- Factores del Agrupamiento Tarifario MT2, MT3P, MT3FP, MT4P Y MT4FP

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.4. Cálculo de Factores en Baja Tensión – Sistema Valle Sagrado 1

    La metodología de cálculo aplicada para el análisis en baja tensión, es la misma que se

    utilizó para el análisis de media tensión, por lo cual se obvian algunas definiciones yapresentadas en el caso anterior.

    5.4.1. Tarifa BT3FP

    Siguiendo el procedimiento descrito en el numeral  2.2, se procedió a calcular los

    factores de las tarifas binómicas de baja tensión, obteniéndose como resultados

    para la opción tarifaría BT3FP los factores que se muestran en el Cuadro 5.9.

    Cuadro 5.9.- Factores de la Opción Tarifaria BT3FP

    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utilizada y los resultados

    obtenidos, así como los datos utilizados para el cálculo del factor F3.

    5.4.2. Tarifa BT3P

    Siguiendo el mismo procedimiento de la tarifa anterior, se procedió a calcular los

    factores de la opción tarifaría BT3P y se obtuvo los resultados que se muestran en

    El Cuadro 5.10.

    Cuadro 5.10.- Factores de la Opción TarifariaBT3P

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,963 0,755 0,949 0,946 0,882 0,792 0,898 1,023 0,961 0,686 0,486

    Tipo 1   0,963 0,756 0,959 0,948 0,882 0,801 0,909 1,023 0,961 0,677 0,474

    Tipo 2   0,782 0,861 0,027 0,861 0,917 0,021 0,023 0,871 0,234 0,281 0,127

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   1,000 1,000 0,006 1,000 0,759 0,005 0,006 0,734 0,503 0,141 0,076

    Tipo 1   1,000 1,000 0,006 1,000 0,759 0,005 0,006 0,734 0,503 0,141 0,076

    Tipo FCPP FCFP F1 F2 F3 CPPd CPPg FPS FPDFactor de

    Carga

    Factor de

    Pérdidas

    Total   0,939 0,896 0,856 0,939 0,858 0,689 0,803 0,734 0,503 0,492 0,269

    Tipo 1   1,000 1,000 1,000 1,000 0,936 0,936 1,000 0,734 0,503 0,406 0,221

    Tipo 2   1,000 1,000 0,394 1,000 0,850 0,335 0,394 0,734 0,503 0,395 0,199

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    En el Anexo IV, se muestra el detalle de la información utiliz