TC1017

Prof. Msc. Ivan Alejandro Escobar Broitman

iescobar@itesm.mx

Solución de problemas con programación

Desarrollar en el estudiante la lógica de programación estructurada, que le permita dar solución a problemas de ingeniería, utilizando un lenguaje computacional.

Requiere de conocimientos previos de manejo de computadora y algorítmica básica.

Objetivo General

1. Tecnología computacional para la modelación de aplicaciones ingenieriles 1.1 Paquetes de productividad 1.2 Paquetes de análisis numérico 1.3 Lenguajes de programación

2. Problemas que involucren cálculos matemáticos y fórmulas 2.1 Pensamiento algorítmico para modelar problemas que requieran

el uso de fórmulas a través de cálculos matemáticos 2.2 Traducción de fórmulas que utilicen funciones predefinidas por el

ambiente de programación 2.3 Construcción de funciones para modelos que requieren cálculos

matemáticos 3. Problemas que involucren estructuras de decisión

3.1 Pensamiento algorítmico para cálculos con decisiones 3.2 Cálculos con selección de opciones 3.3 Modelación de problemas que involucren cálculos con decisiones

Temario

4. Problemas que involucren ciclos4.1 Pensamiento algorítmico para cálculos con ciclos 4.2 Repetición de cálculos 4.3 Modelación de problemas que involucren cálculos

con ciclos5. Modelación y solución de problemas

ingenieriles5.1 Análisis de situaciones que involucren cálculos,

funciones, decisiones y ciclos 5.2 Selección de las herramientas computacionales

adecuadas para modelar situaciones específicas5.3 Solución del modelo a través de las herramientas

seleccionadas

Temario

6. Procesamiento de datos y representación visual de resultados 6.1 Representación de datos en forma tabular 6.2 Tipos de gráficas

6.3 Representación gráfica de los resultados de un modelo7. Procesamiento de datos utilizando modelación de escenarios y simulación de modelos 7.1 Contrastar escenarios para analizar el comportamiento de un modelo 7.2 Uso de herramientas para la toma de decisiones  (“¿qué pasa si?”,

“búsqueda de objetivo”) 7.3 Uso de una herramienta para la solución de ecuaciones

8. Migración de soluciones de modelos a otras herramientas de TI 8.1 Mecanismos de importación y exportación de datos entre diferentes

herramientas de TI 8.2 Operaciones con datos  (exportación/importación de datos) 8.3 Análisis de las diferencias entre herramientas

Temario

9. Problemas que involucren vectores 9.1 Pensamiento algorítmico para el manejo de vectores 9.2 Cálculos con vectores 9.3 Modelación de problemas que involucren el uso de

vectores10. Modelos de cálculo con matrices

10.1 Pensamiento algorítmico para el manejo de matrices 10.2 Cálculos con matrices 10.3 Modelación de problemas que involucren el uso de

matrices11. Modelos de cálculos con datos masivos

11.1 Cálculos con archivos de datos 11.2 Modelación de problemas que involucre datos

masivos

Temario

80% Examen Parcial20% Actividades (tareas y programación)

Evaluación por Parcial

50% Examenes Parciales30% Proyecto20% Examen Final

Evaluación Final

The practice of computing using Python / William Punch, Richard Enbody.,  , Boston, Mass. : Addison-Wesley/Pearson

C programming Language 2nd Ed”, Dennis M. Ritchie.

Libros de Consulta

Head First Programming: A Learner’s Guide to Programming Using the Python Language by David Griffiths and Paul Barry, O’Reilly Publishing

Libros de Consulta

Chapman, Stephen J., MATLAB programming for engineers / Stephan J. Chapman., 4th ed., Toronto, Ontario : Thomson, c2008

Libros de Consulta

PythonIDE recomendado: IDLE para Python (

www.python.org)C y C++

IDE recomendado: Code::Blocks (http://www.codeblocks.org/)

Matlabhttp://www.mathworks.com

Software a Manejar

Para Python: http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

Para C/C++: http://en.wikibooks.org/wiki/C%2B%2B_Programming/Code_Style

Para MATLAB: http://www.datatool.com/downloads/matlab_style_guidelines.pdf

Convenciones de Codificación

Pensamiento Algorítmico.Mente abierta.Programar estructuradamente.Mucha lectura y práctica.

Recomendaciones

Dudas?

¿Preguntas?

De manera individual realizar la siguiente tarea:

Investigar acerca de los lenguajes y/o paquetes computacionales mencionados en esta presentación y los siguientes:(Matlab, Mathematica, Octave)

Hacer un cuadro comparativo de ellos citando ventajas y desventajas.

Se expondrá la siguiente clase.

Actividad 1:

Video Introducción a Python