RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS PENSAMIENTO

Es el proceso de representación mental de aspectos del mundo (incluyéndonos a nosotros mismos) y

transformación de estas representaciones de tal modo que se generen nuevas.

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

Procesos cognitivos que aplicamos para alcanzar un objetivo o meta cuando hemos de superar

obstáculos.

EL RAZONAMIENTO

Procesos cognitivos que utilizamos para hacer deducciones a partir del conocimiento y obtener

conclusiones. El razonamiento puede formar parte de la resolución de problemas.

LA NATURALEZA DE UN PROBLEMA

Un problema es una situación en la cual no existe un camino inmediato aparente, rutinario, para

alcanzar una meta. Las situaciones rutinarias no se consideran un problema.

LA ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA

Un problema puede tener 3 partes:

1. Estado objetivo: allí es donde se quiere llegar, la solución del problema.

2. Estado inicial: aquí nos encontramos cuando nos enfrentamos al problema.

3. Conjunto de operaciones (mentales) que se pueden aplicar para pasar del estado inicial al

estado objetivo.

Los problemas bien definidos, son aquellos donde las reglas son claras como también los posibles

movimientos para resolver un problema. Los mal definidos son aquellos donde no se puede estar

seguro de las reglas, del estado inicial, de las operaciones e incluso de la meta.

Teoría del espacio problema (Herbert Simon)

El estado inicial, el estado objetivo y las operaciones intermedias ocurren dentro del espacio problema,

que es el conjunto de elecciones posibles a los que se enfrenta quien ha de resolver el problema.

La resolución de problemas consistió en elaborar programas de ordenador que calculaban los

movimientos que se podían hacer en base a criterio de similitud, por ejemplo: la similitud del movimiento

elegido con el estado objetivo, y comparaban el resultado con los movimientos que realizaban los sujetos

que intentaban resolver el problema.

Los resultados demostraron que en dominios complejos (Materias como biología molecular, etc), quienes

han de resolver el problema investigan en más de un espacio del problema.

Esta teoría se ha ampliado para:

1. Un espacio de hipótesis para formular teorías

2. Un espacio experimental para diseñar experimentos

3. Un espacio de datos para interpretar resultados

Estrategias y Heurísticas

Un modo seguro de resolver un problema es el algoritmo: conjunto de procedimientos para resolver un

problema que siempre dará lugar a la respuesta correcta.

Una heurística es una regla general que probablemente de la respuesta correcta. Un tipo de herurística

es moverse siempre hacia el objetivo. Tipos de heurística:

1. Heurística búsqueda aleatoria: proceso de ensayo y error, tal como presionar al azar las teclas

del computador cuando éste no funciona. Utiliza recursos cognitivos menores.

2. Heurística de escalada: anticipa el próximo paso y elige el movimiento más similar al estado

objetivo.

3. Heurístico medios-fin: analizar el problema y descomponerlo en sub-problemas y así

sucesivamente hasta llegar a un resultado.

PAPEL EN LA MEMORIA OPREATIVA Y EN LOS PROCESOS EJECUTIVOS

Los lóbulos frontales participan en el procesamiento de la memoria a largo plazo, esto se descubrió en

pacientes con lesión en los l. frontales, lo cual les producía dificultades en utilizar el análisis medio fin

para resolver problemas de la Torre de Hanoi. También tienen dificultades al aplicar heurísticas de

escalada en la tarea de jarra de aguas, donde tienden a repetir movimientos sin acercarse a la

solución.

La corteza prefrontal dorsolateral derecha y la corteza parietal bilateral aumenta en la medida que la

tarea se hace más compleja.

¿TIENEN LOS EXPERTOS ESTRATEGIAS ESPECIALIZADAS PARA RESOLVER PROBLEMAS

QUE CARECEN LOS PRINCIPIANTES?

Sí, los expertos organizan la información en su campo de experiencia, codifican la información de

manera diferente: agrupan la información y así pueden acceder a agrupaciones de conocimiento

relacionadas a la MLP, lo que hace que se resuelvan los problemas más eficaces.

RAZONAMIENTO ANALÓGICO Intento de pensar en problemas de características similares que haya sido resuelto para utilizarlo o

adaptarlo al problema actual.

Suele ser un proceso de comparación, en el que se utiliza el conocimiento de un dominio

relativamente conocido (fuente) y se aplica a otro dominio (objetivo).

El razonamiento analógico implica identificar y transferir información estructural de un sistema

conocido a un sistema nuevo.

El razonamiento analógico comprende 5 sub-procesos:

1. Recuperación: Se mantiene el objetivo en la memoria operativa, mientras se accede a un

ejemplo similar más familiar, extrayéndolo de la memoria a largo plazo.

2. Cartografía: Se mantiene la fuente y el objetivo en la memoria operativa, mientras se alinean

las características de la fuente con el objetivo.

3. Evaluación: Se decide si es probable que la analogía resulte útil.

4. Abstracción: Se aísla la estructura que comparten la fuente y objetivo.

5. Predicciones: Se construyen hipótesis sobre el comportamiento o las características del

objetivo a partir de lo que se conoce de la fuente.

Experimento de Mary Gick y Keith Holyoak

Cuando un problema tiene SIMILITUD ESTRUCTURAL con el objetivo no son capaces de resolver

analogías, como cuando las CARACTERÍSTICAS SUPERFICIALES se asemejan, donde los sujetos son

capaces de recuperar una analogía.

Es más probable que los sujetos utilicen las características superficiales cuando: reciben

analogías ya hechas.

Y las características estructurales cuando: generan sus propias analogías.

TEORÍAS SOBRE EL RAZONAMIENTO ANALÓGICO

1. TCE (Teoría de la Cartografía de la Estructura): consta de dos etapas, en la primera se buscan

las posibles fuentes que tengan características superficiales similares al objetivo en la MLP y la

segunda, que consiste en que tan bueno es el emparejamiento que existe entre lo recuperado y

el objetivo.

2. ADEA (Aprendizaje y Deducción con Esquemas y Analogías): utiliza un mecanismo de

cómputo diferente, que se parece a las redes neurales. El objetivo se representa en términos de

las activaciones de características de la fuente.

La corteza prefrontal y parietal intervienen en los procesos de atención y memoria. La memoria

operativa tiene la función de retener el problema objetivo mientras se recupera la información (fuente)

de la MLP.

RAZONAMIENTO INDUCTIVO Proceso de pensamiento que utiliza nuestro conocimiento de circunstancias conocidas para realizar una

deducción de circunstancias desconocidas.

Inducciones basadas en categorías:

1. Inducción general: Se generaliza a partir de un hecho conocido a todas las circunstancias.

Ocurre al resolver muchos tipos de problemas.

Bruner: Las reglas simples (sólo rojo) eran sencillas de resolver, las reglas conjuntivas (Y) son

más difíciles y las reglas disyuntivas (O) mucho más complejas.

Los sujetos muestran con frecuencia un sesgo de confirmación, predisposición a dar peso a la

información de forma coherente con creencias preexistentes.

En ocasiones los sujetos se resisten a tomar en consideración info. que es inconsistente con

la regla se han formado.

2. Inducción específica: Se generaliza a partir de una propiedad de una categoría a la cual se

supone a la otra categoría no conocida. Suponer que un miembro de una categoría tiene una

característica particular, cualquier otra categoría deberá tenerla.

Las categorías heterogéneas tienen la tendencia a tener deducciones débiles.

Las categorías homogéneas tienden a tener deducciones fuertes.

En ambas inducciones estamos utilizando nuestras deducciones para añadir nuevo conocimiento, el

cual es probable que sea incorrecto.

Los lóbulos frontales juegan un papel dominante en la deducción inductiva.

MODELO DE COBERTURA DE LA SIMILITUD

Modelo de la inducción basado en la categoría.

La similitud entre los miembros de las categorías no es suficiente para explicar todos los fenómenos.

Cuando más típica sea la premisa, más rápido se cartografía (alinea) esa característica con la conclusión.

La cobertura: se define como la similitud máxima media entre los casos de la premisa y cada ejemplar

de dicha categoría en la conclusión.

La corteza frontal y los lóbulos temporales desempeñan una función en la inducción basada en

categorías: almacenan la info. preexistente, modifican la conducta, generando el aprendizaje.

RAZONAMIENTO DEDUCTIVO Si las premisas son ciertas, la conclusión debe ser cierta. El silogismo se utiliza para estudiar el

razonamiento deductivo, consiste en un argumento que tiene dos afirmaciones y una conclusión.

SILOGISMOS CATEGÓRICOS

Consiste en las relaciones entre dos categorías de objetos. La relación entre los términos en un

silogismo categórico se puede describir por medio de 4 tipos de afirmaciones:

1. Afirmación Universal (AU): Todos los A son B

2. Negación Universal (NU): Ningún A es B

3. Afirmación Particular (AP): Algún A es B

4. Negación Particular (NP): Algún A no es B

SILOGISMOS CONDICIONALES

El hecho de que ocurra un acontecimiento puede estar condicionado por que ocurra otro.

ERRORES EN EL PENSAMIENTO DEDUCTIVO

Dos tipos de errores:

1. Errores de forma: estructural, de premisa y conclusión.

Efecto de ambiente (en el silogismo categórico): conduce a los sujetos a aceptar una

conclusión como válida cuando tiene el mismo cuantificador en las premisas (alguno,

todo o no).

Sesgo de emparejamiento (en el silogismo condicional): aceptar una conclusión como

válida si contiene la estructura sintáctica de las premisas.

2. Errores de contenido: contenido del silogismo demasiado influyente. Suponen que el

conocimiento influye en nuestro razonamiento.

Efecto de preferencia basado en la creencia: tendencia a ser más propenso a aceptar

una conclusión creíble en un silogismo que una conclusión increíble. La conclusión

puede ser válida aun cuando no es creíble.

Los sujetos tienden a ignorar las estructura lógica cuando las conclusiones son creíbles.

- Una posibilidad es que el razonamiento ignora las reglas lógicas debido a las limitaciones de

la memoria operativa.

TEORÍAS SOBRE EL RAZONAMIENTO DEDUCTIVO

1. La deducción depende de reglas formales semejantes al del cálculo matemático lógico. Los

humanos poseen de forma natural un sistema lógico que nos posibilita hacer deducciones.

2. Teoría de los modelos mentales: proporciona una explicación para los errores de forma y

contenido. Los modelos mentales son representaciones mentales internas de situaciones

reales o imaginarias que se pueden derivar de info. tales como los silogismos.

El razonamiento deductivo ocurre en 3 etapas:

1. Se construye un modelo mental que representa la info. contenida en las premisas.

2. Se genera una conclusión tentativa y se evalúa si es consistente al modelo que se

construyó.

3. Se debe validar la conclusión, esto implica la búsqueda de modelos alternativos que son

consistentes con la premisa pero no con la conclusión. Una conclusión sólo es válida

cuando no existen modelos alternativos disponibles que la conviertan en falsa.