sistemas de recomendación en ambientes organizacionales: estado del arte y tendencias futuras
DESCRIPTION
Estado del arte de los trabajos referentes a sistemas de recomendación utilizados en organizaciones.TRANSCRIPT
LOGO
Presenta: M. C. Hugo Omar Alejandres Sánchez
Sistemas de recomendación en ambientes organizacionales Estado del arte y tendencias futuras
2
o Introducción • Sistemas de recomendación
o Sistemas de recomendación en ambientes organizacionales • Capital Intelectual de una organización • Elementos suscep9bles de recomendación
o Tendencias futuras
Agenda
3
Sistemas de recomendación
Filtrar contenido para proporcionar sugerencias relevantes y úIles para cada usuario del sistema
4
Sistemas de recomendación
5
Sistemas de recomendación
6
Sistemas de recomendación
7
Sistemas de recomendación
8
Sistemas de recomendación
§ Tipos de SR n Filtrado colabora9vo n Basado en contenido n Híbridos
9
Componentes
Usuario
Valoración
Contexto Ítem
10
Sistemas de recomendación
§ Contexto
11
Sistemas de recomendación
§ AlternaIva proacIva a los sistemas de búsqueda de información n Recomendación de personas, servicios u objetos n Perfiles de usuario y contexto
12
Capital intelectual de una organización
§ Contenido en repositorios de información n Memorias organizacionales n Ges9ón de competencias n Casos de aplicación
§ Con el paso del Iempo y el crecimiento de la organización n PROBLEMA: Localización de información relevante
n Tiempo de búsqueda n Per9nencia de los resultados
13
VerIentes del capital intelectual
Capital Humano
Capital Intelectual
Capital Estructural
14
Elementos suscepIbles de ser recomendados
Personas expertas
Documentos sobre temas específicos
Eventos fuera y dentro de la organización
Servicios propios
Organizaciones externas
15
Recomendación de personas expertas
§ Área de aplicación de los SR con mayor auge
16
Recomendación de personas expertas
§ Área de aplicación de los SR con mayor auge n Enfoques
n Perfil de usuario está9co asignado a áreas de aplicación n Análisis del contenido textual de repositorios para clasificación y comparación con perfiles de usuario está9co
n Perfil de usuario dinámico u9lizando históricos
17
Recomendación de personas expertas
§ DEMOIR § EArch § Expert Finding Framework § HELP
18
Recomendación de documentos
§ Esquemas organizacionales de trabajo colaboraIvo en grupos
19
Recomendación de documentos
§ Esquemas organizacionales de trabajo colaboraIvo en grupos n Enfoques
n Heterogeneidad de relaciones entre palabras clave, documentos y patrones de recuperación en SD
n Análisis de la relevancia del contenido de documentos con el área
n Recomendación en base a ra9ngs
20
Recomendación de documentos
§ TeamWorks § Talkmine § Scienstein
21
Recomendación de recursos
§ Área de aplicación n Servicios n Eventos n Organizaciones externas
§ Uso de información contextual § Mejora de la colaboración interna y externa de la
organización
22
Recomendación de recursos
§ SUGGESTIONS § COReS § Business Finder
23
Tendencias futuras
USUARIOS ITEMS
gusta
similares
24
Tendencias futuras
USUARIOS ITEMS
gusta
similares
25
Tendencias futuras
USUARIOS ITEMS
26
Tendencias futuras
§ Modelado y almacenamiento de información mediante ontologías aplicado a los SR n Implementar métodos de inferencia n Recuperar información implícita como grupos de trabajo potenciales y esquemas predic9vos de comportamiento
27
¿P R E G U N T A S?
