Sistema de Reconocimiento de Patrones en Actividad Neural

Autores: Susana Donoso, Keber Flores B, Yashir Henríquez.

Profesor: Dino Araya S.

Universidad de Santiago de ChileFacultad de CienciaDepartamento de Matemática y Ciencia de la ComputaciónDesarrollo de Software II

Presentación del Proyecto de Software

Presentación de la problemática

Dimensionamiento

Definición Formal

Objetivos

Objetivo General Desarrollar un sistema que agilice la clasificación y medición

del proceso, manipule los eventos de acuerdo a patrones establecidos y almacene esta información en una estructura tal que permita realizar análisis sobre las mediciones.

Objetivos

Objetivos Específicos Análisis de la problemática. Requerimientos del cliente. Herramientas de software. Metodologías de diseño. Implementación de módulos.

Análisis FODA

Situación Actual

Fortalezas El sistema actual funciona. El sistema es conocido por los usuarios.

DebilidadesEl tiempo empleado para la obtención de parámetros es excesivo.El proceso es tedioso y extenso.La clasificación se hace de forma manual.No existe almacenamiento digital estructurado de los resultados de sus análisisLos software que utilizan actualmente no satisfacen fielmente sus necesidades.Existe una muy fuerte dependencia entre cada uno de sus procesos.

Análisis FODA

Situación Actual

Oportunidades Sistema expandible. Metodología de trabajo exportable. Reducir tiempos de obtención de parámetros del la actividad

respiratoria. Realizar análisis a los resultados de la obtención de

parámetros.

Amenazas Perdida de financiamiento de la investigación.

Análisis FODA

Situación Futura

FortalezasAlmacenamiento de los resultados de los análisis en una base de datos.Reducción del tiempo en la obtención de los parámetros en la actividad respiratoria.Capacidad de entregar algunas mediciones en menor tiempo.Se puede acceder a la información de forma remota.

DebilidadesFuerte dependencia de los procesos anteriores.Requiere capacitación.Requiere un periodo de adaptación.

Análisis FODA

Situación Futura

OportunidadesSistema expandible.Metodología de trabajo exportable.Implementación de sistema en otras áreas similares.

AmenazasPerdida de financiamiento de la investigación.Mala adaptación al software por parte del usuario final.

Aspectos que no contempla el proyecto

Muestras: Obtención y Calidad. Uso no garantizado en otras áreas. Capacitación Limitada. Licencias.

Entrevistas

Áreas Neurociencia. Inteligencia Artificial. Matemática Computacional. Redes Neuronales. Herramientas de Desarrollo.

Metodología

Programación Extrema (XP).

Plan de trabajo

Carta Gantt

Plan de trabajo

Conclusiones

Informe Preliminar. Comunicación con el Cliente. Área de aplicación desconocida. Valoración del trabajo interdisciplinario.

Preguntas

Universidad de Santiago de Chile

Desarrollo de Software II