sesion14 spss 1
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Introducción a Spss. Computación II, CIS, UCV.TRANSCRIPT
Introducción a SPSS
Sandro Miguel Honores Vasquez
Gestión de Base de Datos
CIS
Conceptos Previos
¿Que es SPSS?
• Statistical package for the social sciences (Software estadístico para las CC.SS.)
• Permite construir una base de datos
• Realiza análisis descriptivo de los datos
• Elabora gráficos y tablas complejas
• Tiene una finalidad estadística y tiene su propio lenguaje de programación
• Se utiliza en ciencia, investigación y negocios
Iniciando en SPSS
Importa los datos de un archivo de
base de datos
Crea un nuevo archivo
Define los parámetros de un archivo de base
de datos
Permite abrir todos los archivos
de datos
Tipos de archivos
TIPOS
DATOS (.sav)
Son los generados por el editor o importados
RESULTADOS (.spo)
Son los archivos generados por el sistema se muestran resultados
SINTAXIS (.sps)
Contienen la líneas de código de los procedimientos realizados
El entorno de Edición Datos
Casos, registros u observaciones
Variables
Vistas de datos
Menú
Barra de Herramientas
Editor de contenido
Numero de caso y nombre de
variable
Vistas de variables
Casos y Variables
Casos Va en las filas
Son los casos o datos
específicos
Son los registros y
observaciones
Variables Van en las columnas
Son las características que definen los datos o
«casos»
Cada variables
cuenta con 10 propiedades
diferentes
• Se ha ingresado un caso, un dato. Este tiene dos variables:
Nombre y apellido
Edad
• De forma automática se genera dos nombre de variables con sus propiedades
Variable
Propiedades de las Variables
Variables Nombres: Debe ser único, hasta 64 bytes
Tipo: Puede ser numérico, coma y/o punto, notación científica, fecha, moneda, etc.
Anchura: Máximo de dígitos
Decimales: Numero de decimales
Etiqueta: Para describir la variable
Valores: Es la leyenda que visualiza la categoría del datos
Perdidos: Se aplica cuando no se obtiene una respuesta coherente de algún entrevistado
Columnas: Se refiere al formato de presentación
Alineación: Determina la alineación del dato
Medidas: Son las escalas de medición
Medida
Nominal: Indican categorías o a un
grupo de pertenencia. Genero,
estado civil, etc.
Ordinal: Indican superioridad,
relaciones de mayor o menor. Nivel de
ingresos, nivel educativo , etc. Escala:
Representan magnitudes,
intervalos. Edad, ventas, la altura, temperatura, etc.
Nominal
• Es una variable cualitativa que agrupa datos sin jerarquía entre si
• Nombres, países, razas, estado civil, etc.
Ordinal
• Es una variable cualitativa que posee orden, secuencia progresión, jerarquía
• Grados de desnutrición, nivel de instrucción, nivel socio económico, días de la semana, etc.
Escala
• Es una variable cuantitativa numérica, pueden asumir cantidad infinita de valores (continuas) o una cantidad finita(discretas).
• Continuas: Peso, talla, ingreso personal.
• Discretas: Numero de hijos
Creando una base de datos
Recuerde…
La estadística:
• Recolecta datos
• Analiza la frecuencia con que se repiten ciertos fenómenos
• Explica e interpreta las condiciones regulares con que ocurren fenómenos de tipo aleatorios.
«Cuando alguien deja de cumplir un compromiso, hay un 95% de probabilidad de que eso vuelva a suceder.»
Se quiere realizar una encuesta con el personal de una fabrica y realizar el análisis estadístico usando SPSS. Los pasos van a ser los siguientes:
Paso 1: Definir Variables
Paso 2: Ingresar Datos
Paso 3: Elaborar gráficos
Paso 4: Análisis Estadístico
Paso 1: Definiendo variables
• Ir a «vista de variables» y escribir lo siguiente:
Paso 2: Editando las variables
• Editando el tipo de valor en Apellidos y Nombres a cadena de 20 caracteres
• Ir a la variable «sexo» aplicando 0 decimales
• Colocando los valores a las categorías 1(M) y 2(F)
• Editando los valores de la variable «Instrucción»
Paso 3. Ingresando los datos
• Ir a vista de datos e ingresar la siguiente información
• Para mostrar y/o ocultar las etiquetas de valor. ir a vista de datos y activar o desactivar dicho comando:
Recodificación de Variables
• Es usual que luego ingresar los datos sea necesario categorizar los datos, en este caso se aplica la recodificación en una nueva variable.
• Vamos a recodificar la variable remuneración añadiendo una variable referida al tipo de categoría de remuneración de forma que 1 sea hasta 900, 2 de 1000 a 1999, y 3 para los valores de 2000 a mas.
Recodificando variables: Ir a transformar/Recodificación en distintas variables
• Añadir la variable remuneración y añadir al panel.
• Añadir nombre «Remun_Cat, etiqueta «Categoria de remuneración»
• Aplicar «Valores antiguos y nuevos»
• En ventana de recodificación añadir lo siguiente:
1
2
3 • Finalmente no olvide
convertir la variable en ordinal y modificar los decimales
Paso 4. Generando una distribución de frecuencias
• Ir al menú Analizar, estadísticos descriptivos,
Frecuencias
• Seleccionar las variables referidas al nivel de instrucción y luego hacer clic en aceptar
• En la vista resultado aparece la distribución de frecuencias
Paso 5. Generando el gráfico de una variable
• Repetir el procedimiento e ir al botón gráficos y elegir «Gráficos de Barras»
• En la vista resultado aparece el gráfico de barras.
Paso 6. Generando Tablas personalizadas
• Ir a Analizar/Tablas
• Arrastrar las variables sexo e instrucción en columnas
• En filas arrastrar remuneración
• Activar ocultar y en posición activar «Por defecto»
• Para aplicar mas opciones hacer doble clic en la tabla
• Se abre un menú para modificar aspectos de la tabla.
Paso 7. Generando Percentiles
• Ir al menú Analizar/ estadísticos descriptivos/Frecuencias/Estadísticos
• Añadir percentil 20,30,70
• Active: cuartiles, media, máximo, mínimo y asimetría.
MEDIA: Es la suma de todas las puntuaciones
dividas por el numero de puntuaciones
ASIMETRIA: Nos indica si los datos se distribuyen de
forma uniforme.
Asimetría = 0 Es simétrica cuando la misma cantidad de valores se encuentran a los dos lados de la media
Asimetría > 0 Es asimétrica + pues los valores se tiende a reunir más en la parte derecha de la media (Son mayores).
Asimetría < 0 Es asimétrica - pues los valores se tiende a reunir más en la parte izquierda de la media (Son menores).
PERCENTILES: Calcula los valores por debajo de los
cuales se encuentra el 25%, el 50% y el 75% de los casos
• La asimetría nos permite saber en que zona se concentra los valores de la variable.
Asimetría positiva (o a la derecha): Hay valores más separados de la media a la derecha.
Asimetría negativa (a la izquierda): Hay valores más separados de la media a la izquierda.
Media Media
Interpretando el resultado
• La media del nivel de instrucción es de 2.30, es decir se acercan al nivel superior.
• La asimetría es de -,687, es asimetría negativa
• La instrucción menor es 1 y mayor es 3
• El percentil 20, indica que el 20% de los encuestados tiene un nivel de instrucción cerca al 1 (Primaria)
Ejercicio 1
• Crear la siguiente base de datos de los pacientes ingresados al tratamiento considerando las siguientes variables:
- Apellidos y Nombres - Sexo - Edad - Peso al ingreso - Peso1 - Peso2 - Peso3 • Ingresa los datos de 10 personas y genera: Frecuencias,
grafico de barras, asimetría, desviación, máximo, mínimo y percentiles.
Ejercicio 2
• Crear la siguiente base de datos sobre la aplicación de un Test Psicométrico. Las Variables son:
• Nombre y apellido
• Sexo
• Edad
• Item 1: Valores a,b,c,d y e
• Item 2: Valores a,b,c,d y e. Igual hasta el item 5.
Ejercicio 3
• Crear la siguiente base de datos de los postulantes considerando las siguientes variables:
- Apellidos y Nombres - Sexo - Edad - Ocupación: Tiene 5 valores: Obrero, Empleado, Gerente, Independiente, Sin empleo - Lugar de Nacimiento: Tiene 3 valores: Lima, provincias o extranjero. - AFP: Valores Si o No