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Sesión 3. Métodos de recogida de datos y análisis cualitativo
Investigación educativa en el ámbito de la Tecnología y la Informática 4-abr-2011
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Contenido Introducción Métodos de recogida de datos
Diario del profesor Observación Entrevistas Encuestas
Análisis cualitativo de datos
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Introducción
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Investigación-Acción Proceso
Fuente: Lanfrancesco, 2003
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Estudio de casos Fases de realización Fase reflexiva
Definir las cuestiones de investigación Seleccionar las técnicas de análisis y recogida de datos Preparar la recogida de datos
Trabajo de campo Recoger los datos
Fase analítica: Analizar e interpretar los datos
Fase informativa Realizar el informe y difundirlo
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Métodos de recogida de datos
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Métodos de recogida de datos El diario del profesor Observación Entrevistas Encuestas
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Métodos de recogida de datos El diario del profesor
Instrumento para anotar la experiencia del profesor “Testigo biográfico que da fe de nuestra propia evolución
personal” (Toscano, 1994) Desde …
Lugar donde describir las actividades Para compartirlas, reflexionar y discutirlas con otros
Hasta … un instrumento para la reflexión y toma de datos para el
análisis riguroso de los datos
Lectura recomendada: Toscano, J.M.(1994)
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Métodos de recogida de datos Observación
Permiten obtener información de un hecho tal y como se produce
Muy habitual en enfoques etnográficos Pueden ser:
Estructuradas --- No estructuradas No participantes --- Participantes
Más información B32_MaterialApoyo.pdf (en la wiki)
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Métodos de recogida de datos Entrevistas
Se utilizan para conocer la perspectiva de los protagonistas de la acción
Permiten recoger opiniones de forma cercana Son flexibles y participativas. Decisiones a tomar
¿A quién entrevistar? ¿Qué preguntas queremos hacerle? ¿Cuál será la longitud de la entrevista?
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Métodos de recogida de datos Entrevistas
Tipos de entrevista Estructuradas
Siguen un guión cerrado No permiten descubrir aspectos emergentes Fáciles de analizar
No estructuradas – guión abierto Permiten descubrir aspectos emergentes Difíciles de analizar
Desventaja de las entrevistas Suelen estar sesgadas hacia valores positivos.
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Métodos de recogida de datos Encuestas
Apropiadas para recoger información de muchas personas Las encuestas pueden diseñarse desde un paradigma
positivista o uno interpretativo Decisiones:
Objetivos: ¿Qué quiero obtener? La respuesta variará mucho dependiendo de la perspectiva desde
donde se haga.
Muestra: ¿Qué y cuántos participantes? ¿Qué tipos de preguntas realizar? ¿Qué y cuántas preguntas realizar?
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Encuestas Probar la encuesta antes de distribuirla Distribuir la encuesta Evitar sesgos
Preguntar varias veces lo mismo de diferentes maneras Proporcionar preguntas positivas y negativas sobre lo mismo No estar presente cuando el usuario rellena la encuesta
Herramientas para crear encuestas on-line GoogleForms es una alternativa sencilla y gratuita LimeSurvey, etc.
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Análisis de datos cualitativo
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Investigación-Acción Proceso
Fuente: Lanfrancesco, 2003
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Análisis de datos cualitativo Aplicación de un conjunto de procedimientos que
permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga.
“Proceso de sacar sentido de los datos”
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Análisis de datos cualitativo
Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al, (1996)
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Análisis de datos cualitativo Reducción de datos:
Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación
Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios
Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto
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Análisis de datos cualitativo Clasificación de sistemas de categorías:
A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación
Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos. Mixtos: Combinación de las anteriores.
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Análisis de datos cualitativo Organización y presentación:
Sistemas de categorías Matrices Visualización gráfica Etc.
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Análisis de datos cualitativo
Extraer conclusiones: Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones
mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión
Estrategias para asegurar rigor: Triangulación: al menos tres fuentes diferentes (sean tres
fuentes de datos, o métodos, o investigadores, …) llevan a una misma conclusión
Contraste con otras teorías Verificación con los participantes Más …mañana
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Análisis de datos cualitativo Herramientas de apoyo:
QUAD, Atlas, NVivo … Asisten al investigador en los procesos de recopilación,
disposición, estructuración y codificación de los datos. No realizan trabajo “inteligente”, sino que son una importante
ayuda en la gestión de una gran cantidad de información de naturaleza diversa.
Ejemplo (NVivo)
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El informe de investigación Más información
B32_informeinvestigacion
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Referencias Rodríguez Gómez, G., Gil Flores, J., y García Jiménez, E.,
Metodología de la Investigación Cualitativa, Ed. Aljibe, 1996.
Toscano, J.M, “Un recurso para cambiar la práctica: El diario del profesor” Kikiriki, nº 33, pp 35-40. 1994
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