SERVICIOS DE AUDITORIA USANDO EL LINAJE ELECTRÓNICO DE LA INFORMACIÓN (LEI)

Rocío Aldeco-Pérez (raap06r@ecs.soton.ac.uk)

Contenido

MotivaciónProblema – SoluciónCaso de EstudioLinaje ElectrónicoEjemploAuditoria ElectrónicaLibrería de Auditoria ElectrónicaDiscusiónTrabajo Futuro y Conclusiones

Motivación

+ =

Motivación

Seguridad: Confidencialidad, Autenticación, Integridad, No Repudio, Control de Acceso

Correcto procesamiento

Problema - Solución

DPA, US Safe

Harbor, HIPAA

Estándares Internacionales

Aud

itoria

s

Caso de Estudio (DPA)

5. Re

ques

t (tas

k, pe

rsona

l data

)3. Send (personal data)

Data Controller

Data Subject

Data Processor

1. Request (purpose, required data)

7. Se

nd (r

esult

)

2. Verification (purpose)

4. Storage (personal data)

6. Task (personal data)

Data RequestData Process

Caso de Estudio (DPA)

Verificación del propósito

Verificación de la información usada en el procesamiento

Verificación de la aplicación de servicios de seguridad

Requ

erim

ient

os

Linaje Electrónico (Provenance)

Ciclo de vida

Grabar documentación acerca de la ejecución

Administrar el repositorio y su

contenido

Consultas y análisis sobre la información de

linaje electrónico

ProvenanceStore

Aplicación

Usuario Resultados

Arquitectura

10

Auditor

Data Request Task Request

Stor

e D

ata

Record

QueryRequirementscompliance

Aplicación con LEI

Requ

est (

task,

perso

nal d

ata)

Send (personal data)Data

ControllerData

Subject

Data Processor

Request (purpose, required data)

Send

(res

ult)

element of

Ejemplo

Nombre, Edad, Nacionalidad, Escuela

Edad

es

Promedio de edad

Auditoria Electrónica

Auditoria Electrónica

Encrypted Data-Plain Data -

Librería para Auditoria Electrónica

Java + EJB + JAXB

Provenance Store

Adaptor

Auditing Library

High Level Applications

Diseño

16

DS

DP

DC

isElementOf

isJustifiedBy

inResponseTo

inResponseTo

inResponseTo

inResponseTo

isOperationOf

isBasedOn

receiveData/request

receiveTaskResult/request

receiveData/response

receiveTaskResult/response

dataRequest/request

dataRequest/response

taskRequest/request

taskRequest/response

High level actor

High level actor

fillResult/response fil

lRes

ult/r

eque

st

fillData/request

fillData/response

High level actor

genericData.xsdRegister.xsd

genericResult.xsdresultData.xsd

genericData.xsdappData.xsd

Discusión

SeguridadBD del linaje (Provenance Store)Envío y recepción de mensajesAnálisis del linaje de un datoResultados de una auditoria

LEI como un servicio de seguridadCorrecto procesamiento y uso de la información Deslinde de responsabilidades (Accountability)

Trabajo Futuro

Trabajo FinalizadoAnálisis automático de consultas en la PS.Metodología para el uso de nuestra librería.Formalización del análisis de las consultas. (confianza en los resultados)

Trabajo FuturoEvaluación de la arquitecturaEvaluación de desempeño de la librería (grabado y análisis)

Conclusiones

Las tecnologías LEI pueden ser usadas exitosamente en la creación de herramientas de auditoria electrónica de forma reusable y fácil.Los servicios que nos proporcionan estas herramientas pueden ser vistos como servicios extras de seguridad que cubren las necesidades creadas por las nuevas tendencias de uso en Internet.

Preguntas

Referencias

Rocio Aldeco-Perez and Luc Moreau. Provenance-based Auditing of Private Data Use. In BCS International Academic Research Conference, Visions of Computer Science (In Press), September 2008.Luc Moreau, Paul Groth, Simon Miles, Javier Vazquez, John Ibbotson, ShengJiang, Steve Munroe, Omer Rana, Andreas Schreiber, Victor Tan, and LaszloVarga. The Provenance of Electronic Data. Communications of the ACM, 51(4):52-58, April 2008.Paul Groth, Sheng Jiang, Simon Miles, Steve Munroe, Victor Tan, SofiaTsasakou, and Luc Moreau. An Architecture for Provenance Systems -Executive Summary. Technical report, University of Southampton, February2006.Daniel J. Weitzner: Beyond Secrecy: New Privacy Protection Strategies for the World Wide Web. PEAS 2007Daniel J. Weitzner, Harold Abelson, Tim Berners-Lee, Joan Feigenbaum, James A. Hendler, Gerald J. Sussman: Information accountability. Commun. ACM 51(6): 82-87 (2008)