SERIES CRONOLGICAS

Se llama serie cronolgica o temporal a aquella sucesin de observaciones en la que alguno de sus caracteres se mide en unidades de tiempo.El tiempo como sabemos es una caracterstica cuantitativa y el resto de los caracteres de la serie pueden ser cualitativos o cuantitativos.Una serie de tiempo o cronolgica, trata una cantidad variable dependiente y como funcin del tiempoEsta idea de componentes no observables en el anlisis econmico puede remontarse a 1825-1875, pero es todava anterior en estudios de astronoma y meteorologa, en 1823 el matemtico Laplace analiz el efecto de las fases de la luna sobre las mareas y los movimientos de aire en la tierra.En 1911 se cre en Francia un comit para proponer mtodos para separar cada componente, con el fin de pronosticar cada uno por separado. Con posterioridad enEstados Unidos se propuso hacer lo mismo. Ya en 1919 Persons plantea que las series cronolgicas estn constituidas por cuatro elementos o componentes:a. Una tendencia de largo plazo (que constituye el elemento de crecimiento de la serie).b. Un movimiento cclico en forma de onda, sper impuesto en la tendencia.c. Un movimiento estacional dentro del ao.d. Una variacin residual, causada por situaciones que afectan a las series de manera individual.EL principal objetivo de las series es conocer, el comportamiento de una variable cuantitativa en el pasado para estimar su comportamiento en el futuro, es decir pronosticar las incertidumbres que puedan darse en los estados financieros por actividades futuras.La importancia de estas series de tiempo, se basa en mantener datos acerca del pasado que muestren la informacin acerca de los cambios futuros. La toma de decisiones econmicas y comerciales, necesitan que se hagan proyecciones de las condiciones externas e internas, que les afecta. Por lo general las predicciones del futuro mejoraran a medida que se va haciendo ms precisa la informacin del pasado.

Debe advertirse que en las proyecciones no son valores determinantes que tienen que ocurrir necesariamente en el futuro , son valores estimados o aproximados y estos resultados pueden variar dependiendo de diversos factores que en forma directa e indirecta participan en los resultados de las series cronolgicas por ejemplo , analizar el Comportamiento de los indicadores de la Economa Nacional se usar Series Cronolgicas que ayudan a proyectar y a estimar para los prximos aos el nivel de la Inflacin , Produccin , Desocupacin , Tasa de Crecimiento de las formaciones , Tasa de Productividad de los obreros y empleados , etc, estos resultados ayudan a elaborar los planes de Crecimiento y Desarrollo de Mediano y Largo plazo.IMPORTANCIA DEL PRONSTICO EN LOS NEGOCIOSDebido a que las condiciones econmicas y comerciales varan en el tiempo, los lderes de los negocios deben encontrar formas de mantenerse al da respecto a los efectos que esos cambios tendrn en sus operaciones. Una tcnica que pueden usar los lderes de negocios, como ayuda a la planeacin de las necesidades operativas en lo futuro es el pronstico. Aunque se han desarrollado numerosos mtodos para pronosticar, todos tienen un objetivo comn, predecir los eventos futuros de manera que las proyecciones se puedan incorporar en el proceso de toma de decisiones.La necesidad de pronosticar prevalece en la sociedad moderna. Como ejemplo los funcionarios del gobierno deben poder pronosticar aspectos como desempleo, inflacin, produccin industrial e ingresos esperados de los impuestos personales y corporativos, para formular las polticas.Los ejecutivos de mercadotecnia de una corporacin grande de un mercado de venta de productos, deben ser capaces de pronosticar demanda, ingresos de venta, preferencias del consumidor, etc.Para mantener un mercado secundario de reemplazo, para su flota de vehculos de una lnea de rentas, deben saber pronosticar el uso y necesidades en base al nmero de compradores. Y la administracin de una Universidad debe tener la capacidad de pronosticar la inscripcin de estudiantes de acuerdo a las proyecciones nacionales de poblacin y las tendencias de la enseanza segn los desarrollos tecnolgicos, para planear la construccin de aulas o nuevos centros y para evaluar las necesidades.ANALISIS DE SERIES CRONOLGICASUna serie cronolgica no es sino una variable dada en sucesivos intentes de tiempo y se le conoce tambin con el nombre de serie de tiempo, serie histrica, serie cronolgica, etc.Una serie cronolgica llamada tambin serie de tiempo o serie histrica de un conjunto de datos recopilados, observados y registrados sistemticamente en un tiempo determinado.Las principales aplicaciones de las series cronolgicas son las proyecciones (determinacin de las tendencias); debe advertirse que las proyecciones no son valores determinantes que tienen que ocurrir necesariamente en el futuro, son valores estimados o esperados y estos resultados pueden variar dependiendo de varios factores que de forma directa e indirecta participen en los resultados de una serie cronolgica.Las empresas industriales y comerciales deben de realizar un examen sobre la forma como la produccin y venta de sus artculos han sido afectados en el pasado por diferentes factores con el objeto de hacer una estimacin, diagnstico o previsin para el futuro a fin de estar en condiciones de trazar planes de desarrollo de la empresa.Grficamente las series cronolgicas se representan haciendo uso de los ejes cartesianos, colocando la variable tiempo (ti) en el semi-eje positivo de las abscisas y la variable (Yi) en el semi-eje positivo de las coordenadas.

ELEMENTOS DE UNA SERIE CRONOLGICALos elementos de una serie cronolgica tambin coincide con el nombre de variaciones, componentes, o movimiento caractersticos de una serie cronolgica pueden dividirse en:- Tendencia (T)- Variaciones estacionales (S)- Variaciones irregulares, fortuitas o accidentales- Ciclos u oscilaciones.TENDENCIASe refiere a la direccin que sigue la serie cronolgica que se puede visualizar con facilidad a partir del grfico poligonal de la serie. Hay series cuyos valores poseen una Tendencia ascendente o creciente, en tanto hay otros cuyos valores poseen una Tendencia descendiente y por ltimo existen series que no son fciles de advertir su tendencia.El estudio de la tendencia es de suma importancia porque sirve para determinar el probable comportamiento de los datos en el futuro. La proyeccin de la serie cronolgica constituye el aspecto ms importante para la planificacin social, econmica, educacional, etc. de mediano y largo plazo.La tendencia se puede determinar por una expresin matemtica, siendo necesario proyectar la serie y as obtener valores estimados para el futuro, que puedan tener a su vez un error o sesgo cuya, dimensin depende de la validez o significacin de los datos de la serie, del periodo elegido y del mtodo utilizado para analizar la tendencia.Del mtodo estadstico elegido, depende el comportamiento de la variable en el tiempo. La tendencia de una serie se puede determinar y estimar por dos mtodos generales: el grfico y el analtico.

VARIACIONES ESTACIONALESSon las oscilaciones que se repiten a intervalos regulares durante un periodo de tiempo o pueden ser fluctuaciones peridicas que se presentan en forma mensual, semestral, anual, etc.- Ejemplo:- La temperatura que aumenta en verano y baja en invierno- Las ventas que aumentan en el fin de mes- Las fiestas patronales- Las disposiciones legales que entran en vigor en fechas determinadas.

VARIACIONES IRREGULARES, FORTUITAS O ACCIDENTALESSon aquellas que no estn sujetas a un ritmo determinado, la causa es un acontecimiento fortuito como guerras, inundaciones, terremotos, huelgas, elecciones, modificaciones de disposiciones fiscales, un crack financiero.Ejemplo:- La prosperidad que viven los pueblos de Alemania y Japn.

CICLO U OSCILACINCuando se ampla la duracin de los periodos sobre los cuales se ha medido la tendencia puede observarse un cambio en la medida de la tendencia, que constituye parte de otro movimiento ms general que en el ciclo u oscilacin.NUMEROS INDICESGeneralmente las magnitudes socioeconmicas varan en el espacio y/ en el tiempo y normalmente surge la necesidad de hacer comparaciones en funcin del tiempo y/ el espacio, tanto por separado como por grupos o conjunto de las mismas. Con el fin de poder realizar estas comparaciones es necesario elaborar series de indicadores econmicos, siendo los nmeros ndices uno de ellos. En sntesis podemos decir que los nmeros ndices constituyen una tcnica para analizar y comparar un conjunto de datos en distintos momentos del tiempo y/ del espacio. Los nmeros ndices pueden tener distinta naturaleza: A) NATURALEZA ESTADISTICA, cuando se obtienen sin tener en cuenta las posibles relaciones funcionales de las magnitudes en estudio, y B) NATURALEZA FUNCIONAL, cuando se obtienen suponiendo una relacin funcional entre los valores de las variables y su entorno. En este tema nos centraremos en los nmeros ndices de naturaleza estadstica y comentaremos los de naturaleza funcional en un anexo.

NMEROS NDICES SIMPLESLos nmeros ndices simples se refieren a un solo artculo o concepto, lo cual se traduce a trabajar con una variable unidimensional. Son simples relaciones o porcentajes entre los valores de un artculo o concepto correspondientes a dos pocas o lugares que desean compararse. La comparacin se realiza entre el valor correspondiente a un periodo fijo (periodo base) y el valor alcanzado por la magnitud en cualquier otro momento t. Formalicemos el concepto. Dada una serie temporal {Ht}, los nmeros ndices se obtienen dividiendo cada uno de los valores de la variable en cada momento por el valor que tom la variable en el instante de referencia, denominado periodo base. Definimos el ndice de la magnitud H y lo denotamos por It/0(H) a: Siendo: -Ht el valor de la variable en el momento t. -H0 el valor de la variable en el momento 0.

NMEROS NDICES COMPLEJOS.Los nmeros ndices complejos hacen referencia a varios artculos o conceptos a la vez (magnitudes complejas) y su evolucin en el espacio y/ el tiempo. Supongamos que una empresa tiene tres productos A, B y C; cada uno de los cuales tiene su correspondiente precio (PA, PB y PC). Si nos interesara la evolucin de cada precio individualmente, hallaramos los ndices simples de PA, PB y PC, pero si lo que queremos analizar es la evolucin del precio general de la empresa, tendremos que tener en cuenta la evolucin conjunta de todos ellos. Esto lo podemos hacer de dos formas: (A) Suponiendo que cada producto tiene la misma importancia relativa dentro de la empresa, en este caso calcularamos los ndices complejos sin ponderar. (b) suponiendo que cada producto tiene distinta importancia relativa dentro de la empresa. Calcularamos los ndices complejos ponderados.