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  • UNED. ELCHE. www.innova.uned.es/webpages/Ilde/Web/index.htm

    TUTORA DE ESTADSTICA EMPRESARIAL (Cdigo: 65022076) (2 GRADO A.D.E.) [email protected]

    Septiembre 2013. Reserva 1/2

    SEPTIEMBRE 2013. RESERVA

    PRIMERA PARTE: CUESTIONES TERICO-CONCEPTUALES

    Respuesta.- Sea P la funcin de probabilidad definida para los sucesos de un determinado

    experimento aleatorio, siendo E su espacio muestral. Sea X: E una aplicacin que a cada suceso elemental le haga corresponder un nmero real y representemos por [X a] el suceso

    {xE/X(x) a}. Diremos que X es una variable aleatoria si existe la probabilidad P[Xx] para todo nmero real x.

    Respuesta.-

    En condiciones bastante generales, los estimadores obtenidos por el mtodo de los

    momentos son consistentes, asintticamente normales y, en general, no son insesgados (s lo

    son si se pretende estimar momentos poblacionales respecto del origen). Por tanto, en general

    no son eficientes.

    Los obtenidos por el mtodo de la mxima verosimilitud son consistentes, no son en

    general insesgados, pero entonces son asintticamente insesgados. Son asintticamente

    eficientes y asintticamente normales.

    Respuesta.-

    Para un nivel de significacin fijo, al aumentar el tamao muestral disminuye el error

    de tipo II, = P[Aceptar H0/H0 falsa], por tanto, aumenta la potencia del contraste 1 = = P[Rechazar H0/H0 falsa]. Si representamos la curva de potencia para dos tamaos muestrales,

    p. ej. n = 25 y n = 100, se obtienen curvas del tipo:

    Respuesta.-

    Un estimador n

    de un parmetro , obtenido de una muestra de tamao n, es

    consistente en probabilidad si > 0, se cumple que 1Plim nn

    .

    Tambin se dice que n

    es consistente en media cuadrtica si 0Elim 2nn

    .

    En ambos casos significa que, a mayor tamao de la muestra, ms se asemeja el

    estimador (en probabilidad o en media cuadrtica) al parmetro.

    n=25 n=100

    1

    = 0 1

  • UNED. ELCHE. www.innova.uned.es/webpages/Ilde/Web/index.htm

    TUTORA DE ESTADSTICA EMPRESARIAL (Cdigo: 65022076) (2 GRADO A.D.E.) [email protected]

    Septiembre 2013. Reserva 2/2

    PROBLEMAS

    Solucin.-

    a) La variable X = nmero de impagos en 300 prstamos es binomial B(300; 0,094)

    N 906,0094,0300;094,0300 N(28,2; 5,055). Luego: P(X = 20) = (correccin por continuidad) = P(19,5 X 20,5) = (tipificando) =

    =

    055,5

    2,285,20Z

    055,5

    2,285,19P = P(1,72 Z 1,52) = (tablas) = 0,0216

    b) La variable X = nmero de impagos en 60 prstamos ser binomial B(60; 0,094),

    luego P(X = 0) = 0,90660

    0,0027. c) En el apartado a) se ha aproximado la binomial por la normal porque np = 28,2 > 5 y

    p = 0,094 < .

    Solucin.-

    a) Tales intervalos tienen la forma:

    nzx,

    nzx 2/2/ . Entonces:

    - Para = 0,1, de las tablas 2/z = 1,65 , luego el intervalo es

    200

    80065,11800,

    200

    80065,11800 = [1706,66; 1893,34]

    - Para = 0,05, de las tablas 2/z = 1,96 , luego el intervalo es

    200

    80096,11800,

    200

    80096,11800 = [1689,13 ; 1910,87]

    b) Debe ser 1,96n

    800= 300, de donde n 27,32, por lo que tomaremos n = 28.