SEMINARIO VIII: Análisis bivariado con variables cuantitativas

Lourdes Basa Díaz Grupo 13 Virgen del Rocío

En este ejercicio vamos a estudiar dos variables cuantitativas, el peso y la altura, para ver la relación que hay y que fuerza tiene dicha relación.

Vamos a utilizar:-Normalidad y linealidad-Diagrama de dispersión-Coeficiente de correlación de Pearson y Rho de Sperman.

Primero usamos el diagrama de dispersión para ver si hay relación entre las dos variables y cual es la fuerza de dicha relación.

La pendiente de la recta está inclinada positivamente por lo que se observa que si hay relación entre las dos variables.

Los puntos cerca de la recta indican que la relación es fuerte.

Estudiamos la normalidad (para lo que usaremos en este caso histograma y

gráfico q-q)

La distribución de datos de cada variable no es normal, por lo que las gráficas no siguen una distribución normal.

Cuando no es normal se usa Rho de Sperman

Con los gráficos q-q volvemos a observas que no hay normalidad en las variables, ya que los puntos no coinciden con la recta. Es decir no hay normalidad en la distribución de los datos de las variables.

Por esto hay que utilizar Rho de Sperman

Utilizamos la prueba de Shapiro-Wilk para ver numéricamente que las variables no son normales

Para saber si es normal se sigue la siguiente hipótesis:

Se apoya Ho si p>0,05: existe normalidad Se apoya H1 si p< o = 0,05: no existe

normalidad

En este caso ninguna de las dos variables sigue una distribuciónnormal porque el valor de p es menor de 0,05

Una vez que comprobamos que las variables no son normales, vemos el grado de relación que puede existir entre ambas con el coeficiente de Sperman

Las variables tienen una relación de 0.6224114, y como el valor se acerca a 1 tienen una relación fuerte y estrecha, se acerca a la correlación perfecta.