seminario de investigación - guía de preguntas

5/11/2018 Seminario de investigación - Guía de preguntas - slidepdf.com

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1- ¿Qué es la ciencia?La ciencia es una institución pública. No solo porque es un conocimiento que comparten muchas

personas, sino también, y sobre todo, porque se encuentra sometido a “normas de verdad y validez”

que las sociedades han ido construyendo a lo largo de milenios y que se transmiten y custodianmediante una esfera institucional particular: la esfera educacional; (por su fundamento en elconocimiento de la ciencia)La ciencia es el proceso que busca obtener cierto producto. Es un proceso que esta continuamenterenovándose.En dicho producto, la ciencia exige como uno de sus requisitos la universalidad entendida como laposibilidad de extender las conclusiones a toda unidad de análisis perteneciente al universo, es deciren iguales circunstancias.La comprobabilidad es el segundo requisito de la ciencia, implica la posibilidad de volver a extraerlos datos con iguales procedimientos para corroborar las conclusiones.

2- ¿A que se llama conocimiento científico? ¿Cuáles son sus funciones?El conocimiento científico es principalmente el producto de la actividad científica (producto queserá diferente a otros), y debe ser avalado por diferentes instituciones. La actividad científica refiereal proceso de investigación. Este último no es una entidad por si misma, sino algo que aparecerealizado por los científicos. Un rasgo esencial del conocimiento científico, es que este resulta deuna definida combinación entre componentes teóricos y componentes empíricos.Esta puesta en acción de las facultades del investigador persigue un fin: busca obtener un ciertoproducto el cual busca obtener tres grandes finalidades:

- Producir conocimientos, por los conocimientos mismos, por el placer que proporciona lacontemplación de lo desconocido.

- Producir conocimientos por las consecuencias técnicas y prácticas que de ellos se puedenextraer.- El conocimiento como función de autorregulación de la vida social, vinculada a los procesos

de estabilidad ideológica y política de las sociedades humanas.

Este ultimo fin refiere a lo que Piaget ha definido como conocimiento en general: una “función de

autorregulación de la vida”. Análogamente Samaja define al conocimiento científico como una

función de la autorregulación de la vida social.

Ya que el conocimiento científico se define por un sistema de coordenadas en la que la búsqueda dela verdad no es la única dimensión: también presupone la valoración, la relevancia, la apreciaciónque los diversos intereses sociales hacen posible acerca del contenido y la forma de la verdad de los

diversos conocimientos.No obstante, cuando un conocimiento científico egresa del proceso de investigación,inmediatamente se transforma en condiciones de investigación para nuevos procesos, respecto denuevos objetos. Los conocimientos científicos no son solo resultados de la investigación científica:son a la vez, condiciones y medios de todo proceso de investigación.Así los conocimientos científicos pierden el carácter de productos. Un conocimiento científico queno se reincorpore como material y medio de nuevas investigaciones, se torna inútil y se vacía de sunoción misma.En resumen: De toda investigación científica se espera que produzca no solo una descripción de losaspectos particulares del objeto de estudio, sino que proporcione un conocimiento de lo que presidesu funcionamiento: su surgimiento, su modo de existencia, su desarrollo, su desaparición o sureemplazo por otro superior o inferior, etc.



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Por lo tanto, se espera que un producto científico exponga leyes generales que comprendan elcomportamiento de los objetos de la experiencia.

3- ¿Cuáles son sus requisitos fundamentales? Describa y explique en qué consisten.

Según Samaja, el requisito fundamental para reconocer a un producto como “conocimientocientífico” es que este culmine en una “explicación científica”. Pero además, la ciencia exige al conocimiento científico tres requisitos fundamentales:

- Universal: (Racionalismo-deducción) La ciencia intenta encontrar ciertas irregularidadesque expliquen regularidades; busca leyes generales.

- Comprobable: (Empirismo- inducción) Lo que encuentra se puede aplicar en diferentescasos

- Necesario: Útil para la vida social. (Antes necesariamente debí ser de esa manera y no deotra)

Estos son imposibles de cumplir simultáneamente ya que la ciencia se contradice. Estacontradicción reside en que puede ser universal, pero no comprobable; o que sea comprobable pero

no universal. Esta contradicción en la ciencia es impuesta por Samaja, ya que los universos soninfinitos. Dicho de otra forma, con el ejemplo de que el hombre es mortal:

Todos los hombres son mortalesSócrates es hombre

-----------------------------------------------Sócrates es mortal

No puedo saber si no existe un hombre en algún lugar del mundo que sea inmortal, pero que yo noconozco, de ahí el problema con lo universal y lo comprobable.

Esto da lugar a las corrientes epistemológicas: Aprioristas (Descartes – Método universal) y losEmpiristas (Hume, Locke – Comprobación).No hay más que esto, fue solo una mención.

4- ¿Por qué Peirce sostiene que la ciencia es un sistema de creencias?Peirce sostiene que la ciencia es un sistema de creencias ya que la investigación científica puedepresentarse también, como un modo particular del proceso entre el científico y sus creencias. Esdecir, pone en movimiento sus representaciones y conceptos y los confronta de manera crítica conlas representaciones y conceptos imperantes en la sociedad. Por medio de esta confrontacióntransforma a su vez, sus propias representaciones y conceptos. Desarrolla ideas, descubre y expone

respuestas a cuestiones que cree relevantes o que le formulan en su medio académico, y que ponenen cuestión sus creencias básicas.

¿De cuales maneras el sujeto puede modificar, determinar o adquirir las creencias?En el período en que se fundo la ciencia positiva moderna, el nuevo espíritu científico se caracterizópor proponer el abandono de la autoridad académica y los textos sagrados, como fuente delconocimiento de la verdad, a favor de un criterio basado en la experiencia personal. La única formade producir un acuerdo válido sobre los conocimientos, debe proceder del sentimiento de evidenciaque experimentan los sujetos individuales, al examinar por sus propios medios las pruebas a favor oen contra de las presuntas verdades. Esta evidencia se concibe por la Burguesía como el principalcriterio para lograr un acuerdo objetivo, sólido y estable, ya que esta fundado por la libre adhesión o

el libre rechazo de las creencias.Justamente, esta forma de caracterizar a la ciencia como método particular de examinar, admitir orechazar las creencias, fue desarrollada por Peirce, uno de los fundadores del pragmatismo



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norteamericano. Y planteaba que la única experiencia que podía fundar un libre acuerdo eran las“evidencias sensoriales”.

5- ¿Cuales son los métodos para fijar creencias, sostenidos por dicho autor? Describa

brevemente cada uno de ellos y de un ejemplo en el que pueda verse cómo funcionan.- Método de la tenacidad: procedimiento por el cual un individuo aparta sistemáticamente su

pensamiento de todo aquello que pueda conducirlo a un cambio de opinión. Por ejemplo:Taparse los oídos. Según Peirce, aunque este método resulte difícil de sostener ante la

diversidad de las creencias de los demás, no deja de ser admirable por su fuerza,

simplicidad y franqueza. Es compartido por todos los seres humanos, cercano al instinto. Surge como una reacción, esespontáneo. Si al ser vivo le sirve para solucionar un problema y es eficaz, lo va a seguirusando, aunque haya perdido utilidad. Una vez que se aprende, se naturaliza y se olvida lagénesis. No es transmisible.

- Método de la autoridad: por el contrario, es un procedimiento por el cual un individuoadopta creencias que rigen en su comunidad o Estado, y se atiene a ellas, por miedo a sercastigado. Es decir, se trata de reducir al silencio a todos los que enseñan o defienden

creencias diferentes a las establecidas. Por ejemplo: Las Iglesias o Partidos Políticos parapreservar el contenido de sus doctrinas. Peirce le adjudica superioridad mortal y mental en

relación al método de la tenacidad, por su potencia para producir resultados grandiosos, y

por ser el método más adecuado para dirigir a las grandes masas, aun cuando implique

violencia y crueldad .- Método metafísico: actitud reflexiva que admite las limitaciones y relatividad tanto de las

creencias propias como de las creencias comunes a ciertas iglesias o naciones. Los hombresque asumen este método poseen sentimientos sociales más amplios, y son capaces de admitirel carácter accidental de las culturas y sistemas de creencias. A partir de esto, el métodoestablece las creencias mediante un libre examen de las nociones, adoptando aquellas queproducen en su intelecto un sentimiento de evidencia y de libre adhesión. Por ejemplo: essemejante a la creación artística, ya que establece las creencias mediante una libre dereflexión en el que la elección expresa un “gusto racional”, o también la discusión en grupo

para realizar un TP. Según Peirce este método aunque conduce al fracaso, es mas intelectual

y respetable que los otros dos, porque a falta de un recurso mejor, bien vale confiarse a ese

“instinto de la razón”, que se expresa como vivencia subjetiva. - Método de la ciencia: se diferencia de los anteriores en que pone como presupuesto la

noción de lo real, es decir, de algo permanente y externo, sobre lo cual nuestro pensamientono pueda incidir. Aquello permanente y externo que pueda afectar a los hombres por igual,de modo que la conclusión que se obtenga por referencia a ello, sea una y la misma paratodos. El método de la investigación científica implica entonces concebir una realidad

objetiva, y además, racional. Este método es el único que admite la corrección desde elexterior. Las creencias que se establecen mediante este método están sometidas al test deuna experiencia regida por ciertas reglas que deben valer para todos los individuos: reglasque rigen el acuerdo con los datos de la experiencia y reglas que rigen la coherencia lógicaentre las proposiciones. Es un método universal, verificable y necesario. Por ejemplo,Medición con un fotómetro.

Aufhebung: Cada uno de los métodos, queda incorporado a la vez que suprimido en el métodosiguiente.



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Método de la Ciencia

Método Metafísico

Método de laAutoridad

Método de laTenacidad

6- Caracterice y diferencie intervención profesional e investigación científica.La investigación científica constituye el método que los integrantes de las comunidades científicasemplean para cerrar las brechas que se abren en sus sistemas de creencias, como resultado de laaplicación de ese mismo método.Se sabe que las practicas profesionales (arquitecto, medico, trabajador social, ingeniero, etc.)necesitan de la ciencia, pero existe una tendencia a revalidar las practicas profesionales comocampo propio de la investigación científica. Y esto se debe según Samaja debido a la manera en que

evoluciona la tecnología contemporánea. Pero no se debe confundir una asimilación completa de

una a otro.

Una forma de diferenciar el proceso de investigación científica de una intervención profesional es através de tres dimensiones:

- Por el objeto (como punto de partida y producto) de la investigación; (esto incluye lasteorías o hipótesis, encargadas de explicar o hacer comprensible los hechos, y las pruebasempíricas que se aportan durante el proceso).

- Por las acciones orientadas hacia el “logro de”, o sea, la investigación científica misma, esto

incluye tanto las acciones que se rigen por los procedimientos destinados a descubrirconocimientos, de hechos y o de normas, que aun no poseen, cuanto las que se rigen por

procedimientos destinados a validar conocimientos de hechos o teorías que ya se poseen.- Por los medios de las investigaciones (o las condiciones de realización de las que el sujeto

investigador puede disponer en el curso de la investigación) esto incluye tanto los mediostécnicos como las normas y los contextos institucionales.

La práctica profesional produce soluciones a problemas particulares. Ese es su objetivo y, por ende,las intervenciones realizadas por el profesional suponen la selección y utilización de, entre todossus conocimientos adquiridos, aquellos que le permitan resolver esa situación.Para que esto sea aplicable al progreso de la ciencia, es necesario someterlo a “normas y pautas”

que supone la producción de conocimientos científico, teniéndolas en cuenta desde el comienzo.Entre esas normas y pautas esta el elemento de universalización y de demostración.

Universalización en la medida en que se trata de producir un conocimiento del objeto en susaspectos no meramente circunstanciales, sino generales es decir, explorables a otros tiempos y aotros espacios; en cuanto a la demostración, por cuanto la aspiración de caer en el dominio publico,exige que se someta a los criterios normativos mediante los que una comunidad científica dadalegitima la circulación de conocimiento y la estabilidad de sus creencias básicas.Las prácticas profesionales no están sometidas a este doble imperativo de la universalización y lavalidación de sus conclusiones cognoscitivas, les basta con alcanzar una adecuada eficacia local,particular, lograda en los marcos del problema práctico que intentan resolver. Samaja (Pág. 34)En otras palabras, Según Bottinelli lo que diferencia a la investigación científica es el esfuerzo porla traducción de los “hechos empíricos” (a través de los componentes teóricos) en “datos

científicos” que produzcan respuestas generalizables y comprobables (requisitos indispensables de

la ciencia) a problemas o cuestionamientos no resueltos. Por ende, el conocimiento científico no esautónomo, sino que está sometido a normas de verdad y validez.Bottinelli (Pág. 133)



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Aun cuando ambas solucionan problemas, tienen diferentes finalidades. Las prácticas profesionalestienen problemas puntuales, reales y se vale del conocimiento científico -de su producto- parasolucionarlo.

7- ¿Por qué se habla de proceso de la ciencia? ¿En que consiste a nivel macro y micro?

El concepto de proceso se refiere a la totalidad de los componentes, dimensiones, momentos yplanos (micro y macro) de la investigación científica. A escala micro ubica al proceso quedesarrolla un sujeto (individual o colectivo).Proceso a escala macro es el sistema de procesos y la circulación de los conocimient6os en lacultura global.Por lo tanto, lo Macro comprende a las tradiciones científicas; Leyes del método; (Principio y finno están bien marcados) Instituciones, Tradiciones, Normas. Establece que no cualquiera puedeinvestigar, no sobre cualquier cosa ni como quiera.Y Micro comprende al macro. Pequeños grupos de investigación puntual. (Principio y fin de lainvestigación bien marcados).

- El macro condiciona al micro.- El micro está unido con el macro por el proyecto.- El micro necesita del apoyo de las instituciones.

Por otro lado el proceso de la ciencia posee dos posibles formas:Monistas: El método científico es el método de las cienciasPluralistas: No hay un solo método sino varios.

Implica la búsqueda del conocimiento ya sea por el conocimiento mismo, por la práctica oautoregulador de la vida social.

8- ¿A qué se llama invariantes estructurales del proceso? ¿Por qué reciben dicho nombre?Se llama invariantes estructurales a aquellas tareas que debemos identificar en un proceso deinvestigación científica. Ya que de lo contrario, no lo serian. Esas tres dimensiones son Objeto,Métodos y Medios.Se llaman de ese modo no porque no varíen (ya que varían siempre) lo que no varía es supresencia.

9- Describa cada una de las invariantes y explíquelas aplicando ejemplos de su disciplina.- Por el objeto (como punto de partida y producto) de la investigación; (esto incluye las

teorías o hipótesis, encargadas de explicar o hacer comprensible los hechos, y las pruebas

empíricas que se aportan durante el proceso). Es de lo que parte la investigación y a lo queluego llega el investigador. Llega al mismo objeto pero explicado.

- Por las acciones orientadas hacia el “logro de” (Métodos), o sea, la investigacióncientífica misma, esto incluye tanto las acciones que se rigen por los procedimientos

destinados a descubrir conocimientos, de hechos y/o de normas, que aun no poseen, cuantolas que se rigen por procedimientos destinados a validar conocimientos de hechos o teoríasque ya se poseen.

OBJETOElementoteórico

ElementoEmpírico



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- Por los medios de las investigaciones (Medios) (o las condiciones de realización de las queel sujeto investigador puede disponer en el curso de la investigación) esto incluye tanto losmedios técnicos como las normas y los contextos institucionales. Es decir, es lo que elinvestigador necesita para llevar a cabo la investigación.

MEDIOSInstitucionales Técnicos

(Tecnologías,procedimientos)

10- ¿A qué se llama modelado del objeto?Todo objeto real de investigación posee múltiples atributos, relaciones y contextos, por lo que

será necesario que el investigador, en base a modelos preexistentes, a su historia personal,intuiciones, experiencia y circunstancias efectúe una reducción de su complejidad explicitando quéaspectos relevantes tendrá en cuenta de sus componentes y qué procedimientos concretos usará parallevar a cabo su descripción.Es decir, el objeto se construye porque la realidad como se presenta, es inabarcable desde todos losparámetros. El recorte del objeto se deja en evidencia en el Marco Teórico mediante

- Rastreo del estado del arte: examen y discusión de todos los elementos que se conocenacerca del objeto que quiero investigar. Las teorías preexistentes deben serreconocidas/consensuadas por la comunidad científica.

- Informante calificado: aquellos que orientan en la búsqueda de material/autores.- Congresos: hay información, registros, actas al respecto.- Internet: fuentes seguras (universidades, revistas científicas).

Por lo tanto, va a ser modelado, por elementos teóricos (que lo hacen inteligible) y por elementosempíricos (que hacen que el objeto se manifieste como hechos). Se necesitan ambas cosas paradarle perspectiva con diferentes niveles.

11- ¿Por qué se habla de la realidad como sistema complejo? Wtf!!!Porque nunca se va a poder reproducir la realidad por lo compleja. Se puede hacer una analogía

con un mapa y el nivel de reproducción de la realidad, el cartografiado es un recorte de la realidad através de una explicación científica.La realidad en su totalidad es inabarcable, por eso es un sistema complejo, por lo que se la modela apartir de elementos teóricos y empíricos. La teoría es necesaria para dar una perspectiva para poderabordar el al objeto, la cual será brindada por las diferentes disciplinas.

12- ¿Por qué se habla de las dos caras del método?Se habla de las dos caras del método porque: “por una parte, los métodos científicos se nos

presentan como esos procedimientos destinados a producir un conocimiento nuevo (…) Pero por otra parte el método científico se presenta como los procedimientos para demostrar la validez de

un conocimiento ya establecido previamente”.

MÉTODOSDescubrimiento

(conjunto de acciones,producción de nuevos

conocimientos)

Validación (destinado avalidar el

descubrimiento)



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Lograr el producto descripto como conocimiento científico, es el resultado de un desarrollo que sepuede describir por un lado como un tejido de descubrimientos de hechos relevantes y deregularidades que clasifican o vinculan a tales hechos. Y por otro lado, un tejido deargumentaciones destinadas a defender la efectividad de los hechos descubiertos y la validez de lasregularidades encontradas.

De esta forma, los métodos científicos se presentan como un conjunto de acciones destinadas aldescubrimiento de nueva información (modo de descubrimiento). Por ejemplo: ¿Cuáles son losagentes responsables del cáncer?Pero por otra parte, como un conjunto de acciones dirigidas a la validación de conocimiento yaestablecido previamente (modo de validación). Por ejemplo: ¿Cuáles son las pruebas con quepueda avalar semejante afirmación?

Entonces, los procedimientos de descubrimiento y los de validación se desarrollan en la historia y setransforman unos en otros. Los procedimientos de validación pueden volverse (y de hecho ocurreasí) en contra de nuevos procedimientos de descubrimiento, y a la inversa: ciertos descubrimientospueden lesionar gravemente a ciertos criterios de validación imperantes e impulsar su cambio o

abandono.No obstante, seria falso reducir, el componente teórico del producto científico con el modo devalidación del método y el componente empírico con el modo de investigación o descubrimiento.Las dos clasificaciones se multiplican y producen 4 categorías: Validación por recurso a la teoría,validación por recurso a los hechos, descubrimiento de teorías, descubrimiento de hechos.

13- ¿Qué tipo de condiciones de realización existen en el proceso de investigación? De

ejemplos de las mismas.Samaja propone dos tipos de condiciones de realización: condiciones institucionales y

condiciones técnicas. Sirven como vehículo y pauta normativa tanto a la observación cuanto a lareflexión.Explica que todo “trabajo científico” presupone la existencia de ciertas fuer zas productivas, esdecir, de medios o técnicas de investigación (correlacionadas, de alguna manera, con las tecnologías

productivas). E igualmente presuponen ciertas “relaciones sociales de producción”; es decir, ciertas

relaciones jurídico-institucionales que son las que legitiman la disposición y circulación del procesode investigación y la dirección del proceso mismo. De las condiciones jurídicas o institucionales porejemplo la cultura, la religión. Y la condiciones técnicas, por ejemplo, las herramientas enlaboratorio, procedimientos, saber usar los instrumentos.

14- ¿Cuáles son las diferentes instancias de validación necesarias en todo proceso de

investigación?

- Instancias de validación: agrupamiento de las mismas acciones de investigación pero en laperspectiva de su adecuación a los controles de la cientificidad o a los patrones normativos,vigentes en cada comunidad científica, según que predominen las preferencias a normas devalidación (conceptuales, empíricas, operativas, de exposición)

a) La instancia de validación conceptual: la cual debe validar las hipótesis sustantivas, porreferencia a las teorías y hechos que se consideran bien establecidos.

b) La instancia de validación empírica: encargada de validar las hipótesis instrumentales oindicadoras, lo que tradicionalmente se conoce como establecer la validez de los datos.

c) La instancia de validación operativa: encargada de validar las hipótesis operativas o degeneralización, lo que tradicionalmente se conoce como establecer la confiabilidad de los

datos y la confiabilidad de la muestra.



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d) La instancia de validación expositiva: encargada de validar las hipótesis retóricas, esto es, elesquema expositivo y la estrategia de argumentación o de exposición demostrativa. (Pág.

211)

15- ¿En que consiste la validación conceptual? ¿Cuáles son sus fases?La validación conceptual consiste en que debe validar las hipótesis sustantivas, por referencia a

las teorías y hechos que se consideran bien establecidos. No debe ser estéril, y que no seaincoherente con respecto a los saberes previos.

- Fase 1:Planeamientos: el objetivo general de esta fase es familiarizarse lo mas que se pueda yprofundizar el conocimiento del proceso en el que se presenta el problema, además deconfirmar el interés o importancia de dicho proceso a fin de justificar el esfuerzo deinvestigación que se propone emprender.

Momentos:a) Examen y discusión de los problemas (problema).

b) Examen y discusión de las hipótesis que evocan los problemas (hipótesis).c) Apropiación y discusión de los conocimientos previos, propios o análogos (teorías).d) Revisión y discusión sobre los contextos materiales e institucionales de los problemas

(propósitos).

- Fase 2:Formulación: el objeto central es el de lograr las definiciones conceptuales y los análisis delas estructuras de las redes conceptuales implícitas en el problema, en la hipótesis, en elmarco teórico y en los objetivos.

Momentos:a) Formulación del problema central y los problemas conexos de la investigación(formulación del problema).

b) Formulación de las hipótesis sustantivas y de las principales hipótesis de trabajo, esdecir, explicitación de las principales categorías puestas en juego y del tipo deconexiones o vínculos que se predican entre ellas (formulación de hipótesis).

c) Explicitación de las relaciones lógicas implícitas en los conocimientos previos,específicos o de las analogías (marco teórico).

d) Adopción y formulación de los objetivos (formulación de objetivos). (Pág. 215/216)

16- ¿A que se llama rastreo del estado del arte, en que consiste, por que recibe ese nombre y

que estrategias conoce para realizarlo?Se llama rastreo del estado del arte a la búsqueda sistemática de la condición actual del tema

de investigación. Son los conocimientos que la comunidad científica ya posee acerca de ese tema.Recibe ese nombre ya que refiere al estado de los conocimientos hasta el momento en que se realizala investigación.

Los investigadores se encuentran ante la exigencia de validar los conceptos y las proposicionesque emplea refiriéndolos a las acepciones y teorizaciones vigentes en la comunidad en cuyo seno sedesarrolla la investigación. Es una cuestión científica esencialmente vinculada al estado del arte.El estado del arte presupone el desarrollo previo de los sistemas científicos sobre el tema hasta elmomento y, de ser el caso, debe fundamentar su pretensión de “ir más allá”.



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Las estrategias utilizadas son:- Bibliografía sobre el tema.- Revistas científicas.- Artículos periodísticos.- Congresos.- Informes certificados

17- ¿Cuáles son los elementos esenciales para formular un buen planeamiento del problema?Los elementos esenciales para formular el planteamiento del problema son:

- Conocer el estado del arte, definir los conceptos (con las referencias) en forma deintroducción al trabajo de investigación.

- Datos que ajusten la información sobre como se manifiesta el objeto.- Contextualizar espacial y temporalmente.- Formular la pregunta de investigación, la cual no debe tener respuesta en el estado del arte,

debe ser relevante en la comunidad científica, no responderse por si o por no.- Lluvia de preguntas, preguntas clasificadas, seleccionar las preguntas representativas.

-----------------------------------------------------------------------------------Bottinelli (Pág 153)Planteamiento del problema:a) Lluvia de preguntasb) Preguntas clasificadasc) Selección del grupo de preguntas representativo

-Introducción: Introduce a quien lee, a la base del problema. Debería contener (Elementos teóricos/ empíricos, contexto espacial, temporal. Plantea cual es el estado actual de situación. Defineconceptos (colocando las referencias). Aporta información sobre como se “manifiesta el objeto”

(Fuentes).-Pregunta de investigación: Debe ser una pregunta sin respuesta en el estado del arte. Debe ser unapregunta y no una afirmación encubierta. Debe ser clara, concreta y concisa. Algo relevante para lacomunidad.

18- ¿Qué criterios conoce para la formulación de un problema de investigación científico?Durante el proceso de planteamientos preliminares, el problema del conocimiento se ha ido

desplegando en un conjunto amplio y crecientemente preciso de interrogantes: La culminación de laexploración de interrogantes es la formulación científica del problema, por un lado es aquella que

orienta de una manera más productiva la dirección de la búsqueda. Y por otra parte es aquella cuyasinterrogaciones explicitan todos sus elementos relevantes y las condiciones en que podrán sersolucionadas.Se debe vincular el problema con otras cuestiones implícitas, se debe llevar el fenómeno acondiciones extremas, en las que se destaquen de manera cruda aquellos elementos que interesan.El problema queda rigurosamente formulado cuando se explicitan las relaciones específicas en lasque él se torna más potente para producir la respuesta.La capacidad de aislar el mejor contexto para interrogar allí a nuestro objeto, no puede ser pautadometódicamente, se debe poner por escrito todas las formas posibles de interrogación, que expresenlas maneras como se han llegado a comprender el problema con los restantes elementos delcontexto en que aparece el problema.

La formulación del problema no incluye solo requisitos formales tales como la clara definición delalcance de sus términos, la delimitación espacio-temporal del mismo, la posibilidad de ser traducidoa categorías susceptibles de tratar empíricamente. Debe comunicar con claridad y precisión lo que



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se concibe como la manera más potente de interrogar al objeto. Debe tener relevancia en lacomunidad científica.Se tiene que identificar el a priori de inteligibilidad, o sea, que antes de hacer la investigación lapregunta pueda ser respondida. No puede responderse por “si” o por “no”.

Debe responder:¿A qué o quiénes deberé analizar? Unidad de Análisis

¿Qué aspectos deberé analizar? Variable¿En qué estados posibles podría encontrarlo? Valor¿Qué procedimientos deberé llevar a cabo para ver en qué estado está? Indicador

19- Diferencie problemas reales, de conocimiento y científico. De un ejemplo de cada uno deellos.

Problema real: parte del reconocimiento de que el conjunto de las acciones de los hombres, deuna u otra forma, están destinadas a reproducir aquellas condiciones necesarias para su existenciacomo tales seres humanos. Debe ser eficaz.

Este concepto abstracto de reproducción social puede ser a su vez analizado en cuatro momentos:- La reproducción biológica: tanto la reproducción propia como la de los nuevos miembros de

la sociedad.- La reproducción de la conducta y la conciencia con sus principales momentos de la

socialización, la educación y la reproducción ideológica.- La reproducción económica de las relaciones sociales de producción y de las fuerzas

productivas- La reproducción de los vínculos con el medio externo, como hábitat natural humano, esto

incluye las relaciones de poder sobre las condiciones de vida en general.

Las que se refieren a casos particulares, aplicar conocimiento para un caso concreto Por ejemplo,¿Qué colectivo me lleva a Lanús?

Un problema como “problema de conocimiento” refiere a cuando para la resolución de unproblema real, los sujetos que intervienen directamente en dicho proceso creen necesitar de másinformación para poder actuar sobre el problema real, entonces a este se le agrega un “problema de

conocimiento”. Por ejemplo, ¿Que es la masterización?

Respecto al problema científico, cuando un problema de conocimiento posee alguna relevanciapara algunos o todos los miembros de la comunidad científica respectiva, y en sus conocimientos

acopiados previamente no se encuentran respuestas satisfactorias, dicho problema de conocimientoposee las condiciones mínimas como para ser considerado un problema científico. Por ejemplo,pregunta de investigación de nuestro TP)

20- ¿A qué se llama a priori de investigación? ¿Cuáles son los elementos que permiteanticipar?Se llama de esta forma a la necesidad de averiguar si se cuenta con las herramientas necesarias parapoder llevar a cabo la investigación antes de realizarla. Contiene 2 momentos básicos:Debe ser posible describirlo, es decir, identificar sus elementos y caracterizarlos (U.A; V; R; I).Y Debe ser posible reelaborarlo conforme a algún patrón de asimilación a las evidencias de nuestrarazón.

Por lo tanto, permite anticipar la estructura del Dato.



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21- ¿A qué se llama relevancia de un proyecto? ¿Qué tipos de relevancia conoce? De ejemplos

de ellas.La relevancia es la justificación de un proyecto, para qué y para quienes es necesaria la búsqueda deese conocimiento. Es decir, establecer la relevancia o la importancia del problema, por referencia alos esfuerzos o costos que involucraría asumirlo como problema científico y al impacto en elconocimiento (Relevancia Teórica), en las técnicas (Relevancia Practica) y/o la realidad

(Relevancia Social) misma que se espera obtener con la investigación.Por lo tanto, la Relevancia Teórica: es el posible aporte a las teorías existentes, produciendo nuevosconocimientos que sean validos, se contribuye al saber. La Relevancia Practica es como se aplicaríael conocimiento generado en el proyecto. De que manera podría utilizarse como herramienta paraobtener un producto. Qué hacer con eso.Y la Relevancia Social el posible Impacto en la población, define en que le va a ser útil a lacomunidad.

Se plantean en modo potencial.

22- ¿Qué es una hipótesis? ¿Cuál es su función? ¿Qué requisitos de formulación tiene?

Las hipótesis se caracterizan como claras respuestas conjetúrales puesto que no han sido probadasaun y deben ser validadas o refutadas durante el proceso de investigación. Se formulan en términosaseverativos y muestran qué tipo de relación que existe entre las variables y explicar por qué seproducen. Se desprende del marco teórico, responde la pregunta de investigación.Los requisitos de formulación son: Sustantiva y secundarias. Revisar en ella la posibilidad deresponder a las siguientes preguntas: ¿De qué o quién estoy hablando? ¿Qué predico de esto?¿Dónde y cuándo se sitúa el fenómeno o hecho? ¿En qué medida responden vis a vis a losproblemas? Pag 56

La instancia de validación conceptual debe probar dos aseveraciones que están implícitas en todahipótesis sustantiva: 1- La hipótesis contesta de manera satisfactoria las preguntas planteadas, y 2-es coherente con el saber previo, que se considera satisfactoriamente establecido.Es decir, una hipótesis científica es valida (que no es lo mismo que decir “verdadera”) si es una

buena respuesta a las preguntas planteadas y si no reabre de manera estéril los interrogantes que yahabían sido resueltos previamente.

23- Explique la siguiente afirmación: “no todos los diseños de investigación tienen hipótesis”. En diseños de tipo exploratorio es difícil tener hipótesis en el sentido fuerte del término, esto escomo articulación lógica que debe probar su verdad o falsedad. Los diseños exploratorios así comolos diseños cualitativos incluyen supuestos en lugar de hipótesis.Las investigaciones cualitativas se caracterizan por generar hipótesis inductivamente ya que se

fundamentan en la realidad, están orientados a los descubrimientos.Los diseños cualitativos parten de problemas, supuestos y objetivos que orientan y guían el procesode investigación.

24- Diferencie objetivos de propósitos.Los objetivos: son las decisiones que se toman en relación al nivel de profundidad con que se buscala solución al problema, son las metas para responder a la pregunta de investigación.Se caracterizan en:

- Generales: se desprenden de la pregunta de investigación, son más teóricos, tienen lafunción de describir, analizar.

- Específicos: se desprenden de los generales, son intermediarios, después de lograrlos se

puede alcanzar el objetivo general, son más empíricas, pueden ser 2 preguntas que se basanen las 5 W (why, when, what, where and how)



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Los Propósitos: es la explicación de para que se hace la investigación, depende de la necesidad dela comunidad científica.

26- ¿Cuáles son los requisitos fundamentales de formulación?Nunca va a haber menos de un objetivo, hay entre 1 y 2 objetivos generales, teniendo como mínimodos específicos por cada general. Que quiero lograr, en quién, cómo, cuando y donde.

No se incluyen aquellos que impliquen una tarea, tales como probar, comprobar, corroborar,demostrar y derivados. No expresan valores, ya que es lo que se quiere conocer. No son preguntas,no incluyen los condicionales “si”. Redactarlos comenzando con un verbo infinitivo. Por ejemplo: comparar, conocer, evaluar,clasificar, indagar, tipificar, describir, explicar, organizar, verificar, detallar, calcular, detectar,confeccionar, etc.

La formulación de objetivos deberá tener el mismo contenido en el proceso como en el proyectopero en este, los objetivos deben ser formulados de tal manera que la instancia evaluadora puedaejercer a partir de dicha formulación, un control de la gestión del proceso.

27- ¿A qué se llama Marco teórico? ¿En que consiste y cuál es su función en la investigación?El marco teórico se define como el conjunto de supuestos teóricos desde los que uno efectúa elrecorte de su objeto de estudio. Son teorías consensuadas por la comunidad científicas. Ideasteóricas puestas por escrito. Tiene como objetivo el de exponer de manera sistemática lasdefiniciones conceptuales y las proposiciones directamente implicadas en la comprensión delproblema y de las hipótesis sustantivas.

No es un glosario ni diccionario, expone el estado de teoría en la cual se apoya la investigación, nohay apreciaciones personales, es impersonal, tampoco hay metáforas.En general las definiciones se ponen textuales. El resto la mayoría de las veces convieneparafrasear.No conviene utilizar bibliografía de más de 5 años, excepto que sea de un autor de peso para el área.Publicaciones nuevas, congresos, etc.

Una forma de auxiliar el trabajo de formulación consiste en emplear gráficos de redes, paravisualizar el conjunto de las interrelaciones implicadas en el modelo teórico. Se confecciona una redcon las palabras claves utilizadas en el TEMA, PROBLEMA, HIPOTESIS, OBJETIVOS,relacionadas entre si.La tarea de formular el marco teórico progresa sincrónicamente con la formulación del problema yde la hipótesis.

Desde el punto de vista de la redacción de un proyecto particular el marco teórico es un capitulo delproyecto. El objetivo de dicho capitulo es exponer de manera clara y concisa el contenido de losconceptos, las proposiciones y de las relaciones lógicas mas directamente presupuestos para lacomprensión del problema y de las hipótesis sustantivas. Este se rige por las normas de redacciónde un documento para el control de gestión: debe tener ciertas bondades con el lector que evaluarael proyecto.En cambio, la formulación del marco teórico considerada en la perspectiva del proceso es muchomás que una redacción burocrática, ya que consiste en explicitar la configuración general de ideascon las que se intentan explicar el objeto. Es el preludio del Diseño ya que para decidir cual será eltipo de unidad de análisis (UA), las variables relevantes (V) y los valores de estas ( R), es precisopreviamente haber podido expresarlo formalmente.



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28- Establezca un cuadro comparativo de diferencias y puntos en común entre Marco Teórico

y Estado del Arte.La principal diferencia es de orden temporal ya que el Marco Teórico es el resultado de la revisióndel Estado del Arte.

Estado del Arte Marco Teórico

Origen Conocimiento previo. Conocimiento previo.

Utilidad Sirve para la conformación delobjeto de estudio.

Sirve como contexto y fundamentacióndel problema y las hipótesis.

Objetivo Conocer lo investigado sobre latemática o disciplina.

Brindar un panorama de las teorías ymodelos que permiten inscribir la

investigación a realizar.

Aporte Conocimiento para construir elmarco teórico.

Bases para generar nuevos conocimientos.

Diferencias Es todo lo que se sabe hasta elmomento de la investigación,incluye al marco teórico

(Planeamientos Cap IV)

Es un recorte, se pone en relación alrecorte del estado del arte. Es un recorteque implica una red conceptual enrelación.

Puntos en común Se basan en información comprobada, comparten conceptos, teoríasvalidadas. Hacen referencia al estado de conocimiento del objeto.

29- ¿A qué se llama coherencia interna del proyecto? ¿Cómo puede evaluarse?Al ir avanzando en el proceso en el pasaje del problema a la hipótesis, y de esta a la unidad deanálisis, y a su vez a las variables, ocasionalmente algunos elementos no se retoman al pasar de unmomento a otro. Es por ello que, durante todo el proceso es importante la evaluación de la

coherencia interna lógica que va teniendo la investigación. Por lo tanto, se llama coherenciainterna del proyecto a las relaciones de correspondencia que vinculen el planteo del problema y susobjetivos, con el diseño de investigación: población, muestras, tipo de diseño, tipo de instrumentosde recolección, fuentes de información escogidas, tipo de información a recolectar e instrumentosde análisis e interpretación. Todo debe responder coherentemente a la pregunta de investigación. No se debe contradecir losenunciados en le Marco Teórico.Se confecciona un cuadro de coherencia interna, donde se incluye en columnas: tema, problema,hipótesis, objetivo general, objetivos específicos, marco teórico, universo y muestra, unidad deanálisis, variable, valor, índice, fuentes, tipos de diseño, etc.De esta manera al hacer la pregunta se contrasta con las diferentes etapas, todas deben quedar a un

mismo nivel, si no es así se modifica la etapa que entra en conflicto.



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31- Describa ¿A qué se llama Matriz de datos? ¿Qué son los niveles de integración? ¿Y por

qué Samara dice que hay un sistema de matrices que por lo menos hay tres matricesintegradas en un sistema? La Matriz de datos son las invariantes estructurales de los datos científicos de cualquier cienciaempírica. Samaja dice que todas las investigaciones científicas contienen datos de distinto tipo y dediferentes niveles de integración, es decir, no definen una sola matriz de datos (un único tipo deUnidades Analíticas) sino un conjunto de matrices de datos que guardan relación entre si lógico

metodológicas determinadas. Toda investigación determina un Sistema de matrices de datos.Samaja entonces remarca que, cualquiera sea la investigación de que se trate, esta determina ungrupo de matrices.Como mínimo tres:a) Una matriz central o “la matriz de datos”. Propone llamarla nivel de anclaje y la designa con el

símbolo “Na”. b) Una matriz constituida por los componentes (o partes) de las unidades de análisis del nivel deanclaje (la denomina Matriz de nivel (N) subunitario y designarla “N”). c) Matriz constituida por los contextos de las unidades del Na (Esta matriz puede denominarse“matriz supraunitaria” y designarse como “N+1”).

32- ¿Cuáles son los elementos del dato? Describa y caracterice cada uno de ellos y explique losrequisitos de su explicitación y diseño.Los elementos del dato son:

a) Unidad de análisis (UA)Es la unidad mínima en la cual podemos observar como se mueve el fenómeno a investigar; es elelemento básico de estudio. Es de que/quien se trata la hipótesis y el problema. Puede ser un sujeto,objeto, hecho o un conjunto de estos, siempre y cuando ese conjunto forme un todo complejo dondelas partes en su interrelación pierdan su autonomía.

b) Variables (V)Todo aspecto, atributo de la Unidad de Análisis que resulta relevante. Debe variar, si no lo hace esuna constante por lo tanto no aporta información. Las variables se toman de la pregunta, hipótesis,objetivos y marco teórico.

Hay variables necesarias y suficientes:1) Necesarias: tomar las que estén en los objetivos, en la hipótesis y en el problema.2) Suficientes: todas las que se encuentran en el marco teórico.

A su vez, hay varios tipos de variables.

1) Tipo de atribución (cualitativas o cuantitativas)2) Absolutas (funciones que cumplen las UA respecto de otras UA de menor nivel)

Tema Problema ObjetivosGenerales

Objetivosespecíficos

Marcoteórico

Universo/ muestra

U.A. V R I Tipodediseño



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3) Contextuales (relacionan UA con otras UA de mayor nivel que lo ponen en relacióncon un contexto)

4) Relacionables (relacionan UA con otras UA del mismo nivel)

c) Valores (R)Estado en que se encuentran las unidades de análisis, escala de todos los posibles estados enrelación a la variable.La escala de valores posee 3 requisitos:

1) Exhaustiva: tienen que poder ser medidas, ninguna UA tiene que quedar sin sermedida.

2) Excluyente: una vez asumido un valor, debería excluir todos los otros posibles.3) Coherente: coherente respecto de lo que queremos investigar y debe seguir un mismoeje de sentido.

Escalas Nominales: agruparlas en función del nombre (lugar de residencia, carrera).Escalas Ordinales: los puedo agrupar y ordenar jerárquicamente. No existe la mismadistancia entre un valor y otro (nivel de estudios).Escalas de intervalo: existe la misma distancia entre un valor y otro, no existe el 0 absoluto.Escalas de razón: existe el 0 absoluto.

d) Indicadores.Procedimiento que se le aplica a la variable o dimensión, lo que el investigador hace con undeterminado aspecto relevante. Se le da un valor específico (SI – NO).

Procedimiendo (Fuente + Herramienta + Praxis, saber hacer)Indicador = ----------------------------

DimensiónEmpirico: confiable

I = --------------------------------Teórico: validez

Es importante diferenciar las unidades de análisis, de la muestra y el universo. El universo es elconjunto de unidades a las que podré extender las conclusiones de la investigación. La muestra esun subconjunto que se define caracterizando los atributos que deben estar presentes en cada una delas unidades (mas allá del valor que tomen en cada una de ellas) a dichos atributos se los conocecomo criterios de inclusión y exclusión. Cuando se selecciona una muestra dichos atributos deben

ser los que definen los aspectos esenciales para cada unidad de análisis respecto del recorteparticular del objeto de estudio para que los resultados que se obtengan sean representativos, esdecir, universalmente validos.

33- Explique en un ejemplo cada uno de ellos y descríbalos en el mismo.En el enunciado: “Los alumnos de Audiovisión tiene alto nivel de presentismo” están implicados:

Unidad de análisis: Alumnos de AudiovisiónValor: Alto-ComprometidoVariable: AsistenciaIndicador: 75 a 100 % de asistencia.

Indicador : En este caso nos basamos en un promedio en el cual la asistencia superior a 75% seconsidera de bueno a muy bueno (permite mantener la regularidad).



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34- ¿Por qué se dice que la matriz es cuatripartita? ¿Qué son los indicadores y por quégarantizan la confiabilidad de los datos?

Samaja fundamenta su posición crítica respecto a Metodología de las ciencias sociales deLazerfeld y Galtung, incluyendo en la estructura tripartita: Unidad Analítica (UA), Variable (V) yValores(R) a los procedimientos por los cuales se genera el dato (los Indicadores). Si Galtung

hubiera distinguido formalmente la variable y lo que él llama estimulo (que seria propiamente elIndicador) estaríamos ante una estructura cuatripartita: Unidad Analítica (UA), Variable (V) yValores(R) Indicador (I).(Pág. 162-163)

Sostiene que el proceso de elaboración de indicadores forma parte esencial de estasmediaciones ente matrices de diferentes niveles de integración.

El indicador va a proporcionar al dato:a) Confiabilidad: La construcción de conocimiento.b) Validez: pone en juego la selección de las dimensiones.(Pág. 169)

Las personas que lean la matriz, deben poder realizar el mismo análisis o recolección de datos,entendiendo cuales fueron los procedimientos utilizados.

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37- ¿A qué se llama universo y muestra? ¿Cuáles son los requisitos de enunciación y que cosasdeben aclarar en su formulación?Respuesta Rubio y Varas pág 319Universo o población es el conjunto de elementos objeto de estudio; mientras que la muestra seríauna parte o fracción representativa de ese conjunto poblacional o universo.Respuesta Samaja IV pág 265Cualesquiera sean los materiales que se estudien, en tanto se los estudie científicamente, ellos sonuna parte (=muestra) de un todo mayor (=universo) y, en consecuencia, aquellos materialesimportan en tanto nos proporcionan conocimiento de su universo o constituyen una realización deeste universo o una evidencia acerca de una presunta característica de este. Conforme a lo dicho,una definición general de “muestra” es la siguiente: “Muestra es cualquier subconjunto de un

universo bien definido” Lo que significa que la cuestión posee siempre dos puertas de entrada:

a- Dado el universo ¿Cuál es la muestra?b- Dada la muestra ¿Cuál universo?

En efecto, todo estudio siempre se efectúa sobre un número finito (y normalmente reducido) deelementos.Respuesta según Botinelli pág 61“…El universo es el conjunto de unidades a las que podre extender las conclusiones de lainvestigación. LA muestra es n conjunto que se define caracterizando los atributos que deben estar

presentes en cada una de las unidades (mas alla del valor que tomen en cada una de ellas)”

38- ¿Cuándo es una buena muestra? ¿De qué depende el número de muestra?Respuesta Rubio y Varas pág 319 - 321Para garantizar que una muestra sea representativa del conjunto poblacional o universo, lametodología cuantitativa se basa en la teoría estadística y, más en concreto, en el cálculo de

probabilidades, en el estudio de los estimadores y los diferentes tipos de distribución, y en el cálculode los errores de muestreo. Estas teorías avalan el proceso de inferencia estadística. Esto es, el paso



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de la inducción estadística a partir de los resultados muestrales. En la selección de una muestrarepresentativa son necesarias tres operaciones:

1- Determinación del tamaño de muestra: Consiste en calcular el número de personas aentrevistar en base a criterios de fiabilidad de resultados y optimización de costes(económicos y materiales) y tiempos.

2- Elección de la forma de muestreo: Entre los distintos tipos (muestreo aleatorio simple,

muestreo aleatorio sistemático, muestreo aleatorio estratificado, muestreo conglomerados ymuestreos no aleatorios) se selecciona aquel que encaje mejor con los objetivos deinvestigación y los recursos humanos y económicos disponibles.

3- Obtención de las unidades muestrales últimas: Una vez elegida la forma de muestreo, seprocede a la obtención de las unidades a las que se aplicará cada cuestionario concreto(individuo, unidades familiares, etc.)

... Establecer el tamaño de una muestra supone responder a dos exigencias: a- que él número deunidades elegido sea suficientemente representativo de la población; b- que ese número de unidadessea lo más pequeño posible en beneficio de los costes económicos y temporales. Para conseguir esteobjetivo nos basamos en la ley de regularidad estadística que dice que cuanto más pequeñas son las

muestras menos representativas son, pero que a partir de un determinado número o tamaño la sumade nuevos elementos produce muy poca información nueva, es decir, a partir de un límite seproduce la repetición, de tal modo que tendríamos que añadir un número de elementos muy elevadopara encontrar una variación significativa.

Respuesta Samaja IV pág 270 - 271Para poder afirmar que una muestra es representativa debemos tener un conocimiento mínimosuficiente acerca del tipo de variabilidad del atributo estudiado en el universo. Es decir, debemossaber algo sobre la estructura del universo.¿Cuál es una buena muestra?Pese a la gran cantidad de circunstancias que condicionan la evaluación de “una buena muestra”, es

preciso señalar algunas de carácter decisivo para contextualizar la pregunta acerca de cuál es unabuena muestra.De manera muy general, podríamos establecer tres contextos diferentes en cuestión:

a- Las investigaciones exploratorias, destinadas a producir nuevas ideas o nuevosprocedimientos de medición.

b- Las investigaciones descriptivas que buscan establecer las características generales de unapoblación a partir de lo que se encuentra en una muestra, y

c- Las investigaciones experimentales o cuasi experimentales que pretenden verificar hipótesiscausales, mediante el control de las principales variables del fenómeno.

Samaja dice que el número de muestra depende del tipo de diseño.Para un diseño descriptivo el tamaño importa, teniendo en cuenta cuanta variabilidad presentanormalmente el atributo estudiado en el universo, el margen de precisión con que se pretende hacerla estimación, y el riesgo que se esté dispuesto a correr.Para un diseño exploratorio las investigaciones no deben dejar al azar los sujetos de estudio sinoescogerlos deliberadamente según ciertas características relevantes para los fines de lainvestigación. Podría ser conveniente tratar de incluir en la muestra toda la variedad de sujetosposibles, independientemente de las proporciones reales en que están presentes en el universo;convendría por el contrario solo incluir las variedades más opuestas entre sí o solo tomar el grupomenos frecuente, etc.Para un diseño experimental, dada la complejidad de su finalidad, los tamaños y procedimientos

muestrales no están determinados sólo por cuestiones lógicas y científicas, sino primordialmentepor razones institucionales y retóricas.



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39 – Diferencie muestras probabilísticas y no probabilísticas. Elija alguno de los subtipos

enunciados por Padua y Borsotti y explique en qué consiste el procedimiento de selección delas unidades de análisis y las ventajas y desventajas de utilizarlo.

Rubio y Varas pág 328

Muestreos probabilísticos están basados en los criterios de probabilidad y aleatoriedad.Dentro de los muestreos probabilísticos están:-Muestreo aleatorio simple-Muestreo aleatorio sistemático-Muestreo aleatorio estratificado-Muestreo por conglomerados

Dentro de los muestreos no probabilísticos están:-Muestreos accidentales-Muestreos sistemáticos-Muestreos intencionales-Muestreo por cuotas

Muestreo probabilísticos:Este tipo de muestreos basa su selección en la aleatoridad. El muestreo aleatorio simple, el muestreoaleatorio sistemático, y el aleatorio estratificado suelen ser monoetápicos, es decir, las unidadesmuestreales se eligen en una sola etapa. Por su parte, el muestreo aleatorio por conglomerados espolietápico, y las unidades muestreales que utiliza no son unidades, sino conjunto de elementos .

Buscar subtipos desde 329 a 335Muestreos no probabilísticos:Este tipo de muestreos no se adecúan a los criterios de aleatoriedad y probabilidad, y se puedenemplear cuando se quiere minimizar los costes económicos y/o cuando es necesario conseguir unelevado grado de precisión en las estimaciones, puesto que no permiten la estimación válida de los

márgenes de error.Muestras accidentales: se va tomando elementos hasta que la muestra adquiere un tamaño precisoMuestras sistemáticas: De un listado se extrae cada enésimo caso, por ejemplo , extrayendo, cadadécima unidad (10 20 30 etc.)Muestras intencionales: Se seleccionan casos que se consideren típicos de la población.Muestreo por cuotas: Este es uno de los métodos más empleados, sobre todos por estudio deopinión y mercado. En un primer momento se diseña una muestra representativa del universosegmentando la población en función de una serie de variables que se consideran adecuadas alobjeto de investigación. Las cuotas obtenidas han de ser proporcionales al número de la poblaciónde referencia. Hay que tener en cuenta que a medida que aumenta el número de variables en eldiseño de las cuotas, se pierde agilidad en el trabajo de campo.40- ¿A qué se llaman criterios de inclusión y exclusión? Cuál es la diferencia entre ellos deejemplos.Botinelli pág 61

La muestra es un subconjunto que se define caracterizando los atributos que deben estar presentesen cada una de las unidades, a dichos atributos se los conoce como criterios de inclusión yexclusión. Cuando se selecciona una muestra de dichos atributos deben ser los que definan losaspectos esenciales para cada unidad de análisis respecto del recorte particular del objeto de estudiopara que los resultados que se obtengan sean representativos, es decir universalmente válidos.La selección de la muestra implica también la necesidad de decidir de qué manera y con quécriterios se realizará la selección del subconjunto para que sea representativo del universo deanálisis, es decir de la población total sobre la que se pretende extraer conclusiones.



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Esto lo saqué de internet

La muestra se selecciona del Universo, de acuerdo con unos criterios de inclusión y exclusiónpreviamente establecidos. Los criterios de inclusión son aquellos que permiten definir y caracterizarla población de estudio, generalmente definen sexo, edad, etc. Los criterios de exclusión sonaquellos que indican que quien ya cumplió los criterios de inclusión tendrá que ser excluido por

alguna razón. Dado que se trata de razones para excluir a quienes ya cumplieron los criterios deinclusión no puede tratarse de los opuestos de estos. Estos criterios sirven al lector decidir si puedeo no extrapolar los resultados a sus pacientes, puesto que los criterios definen la población a la quepueden generalizarse las conclusiones de un estudio. En este sentido, cuantos más criterios deinclusión o exclusión se propongan, más reducida será la población a la que se pueda extrapolar elresultado.

41- ¿Qué tipos de fuentes conoce? De ejemplos de cada una de ellas y los criterios de selecciónde las mismas.

Existen tres tipos de fuentes: fuentes primarias, fuentes secundarias directas y fuentes secundarias

indirectas.Las fuentes primarias, son los datos generados por el propio equipo de investigación, a través de:observación, entrevistas, manipulación de variables y apreciación de reacciones.Las fuentes secundarias en general, tratan de datos que fueron producidos por otros, ya disponiblesa la hora de investigar. Las fuentes secundarias pueden ser directas o indirectas.Las primeras, hacen referencia a documentales, registros de datos en bruto generados por otrasinvestigaciones o instituciones, tales como registros hospitalarios, Registro Civil, registros delaboratorios, empresariales, etc.A las fuentes secundarias indirectas, pertenecen informes científicos que presentan datos resumidose interpretados por otros investigadores, tales como ponencias de congresos, artículos publicados.

Samaja, cita algunos criterios a tomar en cuenta para la elección acerca de las fuentes a utilizar:- De qué manera reflejan lo que ellos informan, si es una manifestación efectiva del hecho ono;- Riqueza de los datos que proporciona;- Cantidad y cobertura de los datos;- Oportunidad de la información que proporciona (la disposición de los datos es adecuada altiempo de investigación u obliga a ser postergada);- Economía de los datos (datos de costo accesible a los recursos de la investigación o no).

42- ¿Qué instrumentos de recolección conoce? Elija alguno y caracterice en qué consiste, para

qué tipo de información y en qué diseños sería pertinente.

Los “instrumentos” son, los dispositivos materiales para ejecutar la operación de los indicadores en

los contextos. De esta forma, los instrumentos, incluyen a los indicadores.

Estos últimos, son el resultado de seleccionar una dimensión observable a la que se aplica unesquema de observación. La selección y/o construcción de los indicadores son muy importantes, yaque de ellos depende la obtención de datos que expresen de manera más fiel los nexos conceptualesde las hipótesis.Vale destacar, que el indicador contiene dos componentes: primero, la selección de la/sdimensión/es relevantes; y segundo, la identificación de un procedimiento para observar lasunidades de análisis bajo esas dimensiones.



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Entrevista, Encuesta y Observación. Tipos y usos según el diseño.

Encuesta:- Encuesta personal: Se realiza en forma de encuentro cara a cara entre el entrevistador y el

entrevistado. Es la más utilizada en la investigación social.

Es tarea del investigador, empatizar con la persona entrevistada, formular las preguntas con claridad,

aclarar dudas, anotar fielmente las respuestas, etc.- Encuesta telefónica: Disminuye los costes económicos y tiempo de realización. Da la ventaja de

poder acceder a lugares alejados del lugar de la investigación, por lo que puede permitirse una acentuada

dispersión geográfica y consigue entrar en contacto con personas de difícil acceso.

- Encuesta por correo: El cuestionario se envía, y se devuelve por correo, siendo leído y

cumplimentado por la propia persona a la que se le solicita la información. Se reducen los costos al

prescindir de entrevistadores. Permite que el entrevistado tenga mayor tiempo para reflexionar sus

respuestas, y responder con mayor sinceridad. Es un proceso más lento que los anteriores.

- Encuesta por internet: Cada usuario recibe mediante e-mail o accediendo a una página web el

cuestionario que tendrá que cumplimentar. Debe ser de máxima sencillez y claridad, y no debe exceder de

25 preguntas, para que no lleve más de 15 minutos rellenarlo. Tiene rapidez y costo razonable.

Los tipos de preguntas, se agrupan según las respuestas o ítems, según su función, según su objeto ysegún el número de variables.- Según las respuestas que admiten:

a) Preguntas cerradas: Las posibles respuestas están establecidas de antemano, y el entrevistado

elige entre una o varias respuestas. Pueden ser dicotómicas, se elige entre dos opciones que son contrarias

entre sí (si – no), o pueden tener un listado de respuestas, una serie de ítems entre los cuales se puede

elegir.

b) Preguntas semi-cerradas: Consiste en añadir a la lista de respuestas de una pregunta cerrada la

opción “otros”; o profundizar en uno de los ítems con una pregunta más (si la anterior es sí, ¿cuáles? ). No

sabe/no contesta, solo conviene incluirlos cuando se considere de interés para el análisis de los datos.

c) Preguntas abiertas: No presentan una serie de respuestas ya establecidas, sino que el encuestadotiene la libertad de responder lo que quiera. Una vez obtenidas las respuestas, se ha de proceder a su cierre

(cierre de preguntas abiertas).

- Según la función que juegan en el cuestionario:a) Preguntas de introducción: Destinadas a la presentación del entrevistador, para generar una

situación de confianza con el encuestado.

b) Preguntas filtro: Destinadas a seleccionar una submuestra de población con características

determinadas.

c) Preguntas de control: Tienen la finalidad de comprobar la veracidad de la información obtenida. Se

puede repetir la misma pregunta, pero formulada de manera diferente.

d) Preguntas de cambio de tema: Cada nuevo bloque temático debe ir precedido de una entrada en laque se comunique el cambio de tema, justificando su presencia.

- Según el objeto que pretende medir:a) Preguntas sobre los hechos: Registrar acciones u objetos tangibles de la realidad, no media

ninguna interpretación subjetiva o valoración de la persona que responde.

b) Preguntas sobre actitudes y opiniones: Tratan de recoger las valoraciones subjetivas de los sujetos.

Suelen utilizar una serie de escalas estandarizadas en las que se ha de posicionar el entrevistado.

c) Datos de clasificación: Conjunto de preguntas destinada a recabar información básica acerca de la

persona entrevistada (edad, sexo, estado civil, nivel de estudios, lugar de residencia, etc.).

- Según el número de variables:a) Preguntas univariables: Se refiere únicamente a una variable o dimensión de un tema.



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b) Preguntas multivariables: Abarca dos o más variables, y suelen ser presentadas en forma de

cuadro de doble entrada. No deben ser incluidas en los cuestionarios autoadministrados.

Entrevista:Se trata de una situación cara a cara en la que no media ningún soporte material, o terceras

personas, siempre sostenida por un propósito o intencionalidad, siendo el objetivo del entrevistador

la pura obtención de la información. El soporte básico es la palabra, y es el entrevistador quiendirige y ordena el curso de la entrevista.Los tipos de entrevistas, se pueden dividir según el objetivo, y según el grado de estructuración.- Según el objetivo:a) Entrevista clínica: Tiene como propósito elaborar un diagnóstico sobre la situación o problemática

psicológica de un individuo y construir un saber sobre el síntoma del paciente. Son diagnósticos sucesivos.

b) Entrevista de orientación o asesoramiento: Se utiliza fundamentalmente en la orientación social o

profesional. Busca ayudar a un sujeto en la comprensión y valoración adecuada de sus propias aptitudes e

intereses, los cuales son contrastados con registros de un campo profesional o personal.

c) Entrevista de investigación: El entrevistado es un mero transmisor de información sobre un tema.

Trata de averiguar las cuestiones que comparte o que le hacen tener un comportamiento semejante a

aquellos con quienes participa del mismo problema. Cada entrevistado es representante típico de aquelconjunto poblacional que queremos conocer.

- Según el grado de estructuración y directividad:a) Entrevista estructurada o directiva: El entrevistador fija de antemano una lista de preguntas que

formula en un orden preciso. No se deben improvisar preguntas, pero se permite la anotación de algún

aspecto relevante.

b) Entrevista abierta o semidirectiva: No se parte de un listado de preguntas fijas, sino de un guión de

temas o aspectos a tratar. El entrevistador debe intervenir lo menos posible.

Observación:

Es una forma de recoger información, que generalmente se lleva a cabo en el contexto naturaldonde tienen lugar los acontecimientos.La observación se puede dividir en distintos tipos, según la participación del observador, la

sistematización, o el tipo de información que se busca.- Según la participación del observador:a) Observación interna o participante: Aquella en la que el investigador selecciona un grupo de

personas y convive con ellas participando de su forma de vida y actividades cotidianas con mayor o menor

grado de implicación; para obtener información acerca de la cultura de ese grupo y descubrir las pautas de

conducta y comportamiento.

b) Observación externa o no participante: El observador se mantiene al margen, como espectador

pasivo, que se limita a registrar información que aparece ante él. No interfiere, ni modifica la marcha

cotidiana de lo observado.I) Observación directa: Se realiza sin incorporarse a la vida del grupo con el fin de no interferir en

su comportamiento habitual. El observador puede pasar desapercibido o ser condicionalmente

aceptado por los observados.

II) Observación indirecta: Observación y selección de fuentes documentales y datos

estadísticos.

- Según el grado de sistematización:a) Observación no sistematizada: Se realiza sin previa estructuración en relación a qué observar.

Puede aportar múltiples datos y detalles que de otro modo pasarían desapercibidos. Admite desde la

observación sin orden, sin siquiera el problema de estudio; hasta la observación más orientada y ordenada.

b) Observación sistematizada: Tiene delimitados de antemano el campo a estudiar y los aspectosconcretos sobre los que va a centrarse la atención. Se suelen tener de antemano una serie de categorías de

observación, asegurando el registro de datos básico.



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c) Observación muy sistematizada: Realiza un proceso de operacionalización de conceptos muy

precisa, y a partir de ellos se organizan y registran las observaciones. No hay lugar para aquellos aspectos

que no hayan sido establecidos previamente.

- Según el tipo de información que se busca y su forma de registro:a) Observación cualitativa: Da prioridad a los aspectos relacionales y significativos de la conducta, sin

detenerse específicamente en las frecuencias y regularidades de las acciones.b) Observación cuantitativa: Su meta es el registro y recuento de las conductas, con la intención de

ofrecer tipos o perfiles de comportamientos, regularidades y predicciones en torno a la frecuencia con que

aparece determinado rasgo, acción o comportamiento.

43- ¿Pueden utilizarse herramientas ya existentes? ¿Cómo se sabe si un instrumento espertinente para una investigación? ¿Cómo se valida un instrumento?

Sí, pueden utilizarse herramientas ya existentes.

Botinelli pág 95 Todas estas técnicas (entrevistas, observación, grupos focales, genogramas, historias de vida, free

list, sociogramas, técnicas proyectivas) implican un modo de validación en tanto reglas y normaspara armarlas, aplicarlas y analizar los datos; así como un modo de descubrimiento, ya que se puede“jugar” creativamente con el diseño y la combinación de estas siempre que sean pertinentes con los

objetivos de la investigación.44- ¿Qué es el cronograma de actividades y en qué consiste? De ejemploshttp://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001091/lecciones/lecciones_pdf/capitulo_1/leccion_3_planeacion.pdf “Una técnica básica de la programación y control de actividades es el denominado Cronograma de

actividades o graficas de Gannt que consiste en la presentación gráfica de la relación de actividadesque componen un programa o proyecto,(en este caso un proyecto de investigación) y el tiempo deduración de cada una de ellas, precisando el momento de iniciación y de terminación.

La grafica consta de dos columnas básicas distribuidas en: actividad y tiempo (medido en días,semanas, o meses, según requerimientos del usuario)Otra técnica que se utiliza para la programación y que sólo se referenciará es la red de actividadesPERT-CPMLa longitud de la barra es proporcional al tiempo de duración de la actividadprogramada.Una vez se han determinado las actividades, los responsables de la ejecución, los recursos, el cómoy en qué momento, se podrá determinar el tiempo y secuencia de las actividades; se debe proceder ala ejecución del programa y al control de los resultados de las actividades ejecutadas con relación alas actividades programadas, representando aquellas con la convención ya vista u otra semejanteque permita diferenciarlas e identificar retrasos o excesos.



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45 - ¿A qué se llama Plan de análisis? ¿En qué consiste? ¿Cuál es su función?Samaja IV pág 281El plan de análisis de datos integra la planificación de la investigación científica; debe, pues,anticipar lo que se hará con la información que se obtenga para transformarla en informaciónexplicada, en información comprendida científicamente. En consecuencia, es el momento que nosexige tener en cuenta, absolutamente, cuál es la naturaleza de nuestro producto final.

El tratamiento y análisis de los datos deberá, consecuentemente, anticipar qué cosas haremos parareformular la experiencia natural que tenemos con nuestros fenómenos de interés (es decir,traducirla a “datos”) y luego que haremos con tales datos: Como los “cartografiaremos”; sobre qué

marco teórico (o tautología).Aunque a lo largo del proceso de estudio, discusión y elaboración del marco teórico, se ha idotomando conciencia bastante clara sobre las variables que se van a incluir en la investigación y delcomportamiento que se espera observar en las unidades de análisis, todo ello es no obstante,insuficiente: es preciso además, prever las tareas y los procedimientos que se aplicarán para“procesar” la información. ES decir, intentar reconstruir el objeto de estudio como un objeto

concreto.

46- ¿Qué decisiones incluye el plan de análisis? Explique brevemente cada una de ellas en

diseños cuantitativos y cualitativos.Plan de análisis: describe como se planifica organizar, procesar y analizar la información, quémétodo cuantitativo y/o cualitativo se va a utilizar, con qué grado de confiabilidad y validez.(Bottinelli).Intenta explicar, uno por uno, los procedimientos que se aplicaran a la información que se produzcacon el fin de transformarla primero en datos y luego asimilarla al marco teórico de la investigación,sintetizándola e interpretándola. (Samaja).Análisis centrado en UA: cada unidad de análisis presenta valores diversos en cada uno de lasvariables, con atributos del universo de estudio.Análisis centrado en V: cada uno informa sobre el comportamiento de cada una de las UA, sobrelos aspectos relevantes.Análisis centrado en R: busca sintetizar dimensiones, opera en niveles sub-unitarios. Esta tarea esprevia y consiste en:

- Idear criterios para clasificar información cualitativa o exploratoria.- Ejecutar procedimientos para sintetizar variables multidimensionales.- Reagrupar valores.

Esquema exploratorio: el tratamiento de datos esta orientado a producir ideas, qué elementospueden ser posibles UA, que atributos son mas relevantes. El análisis de este esquema esta centradoen R, examina hechos o estados de cosas que se nos ofrecen y ve que formas de clasificarlos tiene.Esquema descriptivo / analítico: el tratamiento y análisis de datos, deberá trabajar sobre la

producción y un examen sistemático de la información. El análisis de este esquema esta centrado enV, posee distribuciones de frecuencias mas elaboradas, la tarea es caracterizar estas distribucionesaplicando medidas descriptivas y gráficos adecuados, análisis bivariados para descubrirasociaciones que puedan dar lugar a hipótesis causales.Esquema explicativo / comprensivo: los instrumentos han sido llevados hasta el máximo deperfeccionamiento y se discute su validez en estrecha relación con los resultados de lasdistribuciones bivariadas conseguidas. El análisis de este esquema está centrado en las UA, seaplican las técnicas de análisis funcional, comparativo e histórico – estructural.



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47- Diferencie y caracterice las tareas incluidas en el procesamiento, sistematización, tipo de

análisis, presentación de la información.Apuntes de clase1) Procesamiento de datos: las tareas que se realizan para traducir aquellos datos de la recolecciónpara que sirva en la investigación; a) numeración para referencia; b) codificar los valores (Si=1;No=2); c) traducción, dato requerido de una forma y luego hay que cambiarlo (f. denacimiento=edad), y d) tabulación, subtotales por área.

2) Sistematización: organización y volcado de la información en base de datos. A cada fila lecorresponde una UA, y a las columnas corresponde las variables. En las intersecciones va el valor.Uso de etiqueta, nombre completo de las variables.3) Análisis de datos: la variable puede ser cualitativa (cuando son categorías) y cuantitativas (si losvalores son números).Escalas de valores: nominales, ordinales (necesariamente orden), intervalares (cero arbitrario) y derazón (cero absoluto).Las cualitativas pueden ser dicotómicas (o es un valor u otro, uno niega al otro) o politómicas(adquieren más de un valor). Las cuantitativas pueden ser discretas (números enteros que no sepueden fraccionar), o continuas (se pueden desagregar según convenga, fraccionarias).Tabla de frecuencias: frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada (no se usan en

nominales). Cada tabla tiene que tener un título en base a que variable estoy tomando, y en base aque tabla lo hago.

Análisis cualitativo

•Análisis de contenido Codifica y organiza la informaciónDificulta los criterios de organización.Se obtiene la presencia. Omisiones, frecuencias y casos llamativos

Barden propone:Presencia: implica establecer un concepto. Depende de la Unidad de Análisis.



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Frecuencia: la frecuencia con la que aparece.Frecuencia ponderada: el peso de cierto hecho. Intensidad.Intensidad: los adjetivos que uso; la fuerza de determinado enunciado.Dirección: se da por la positividad o negatividad.Orden: la estructura en el relatoContingencia: la copresencia de determinados términos.

Greimas propone: método actancial, camino del héroeIdentifica roles, problemáticas, metas, etc.

•Análisis del discurso Tareas reconstructorasImporta el todo en función de la parte como la parte en función del todo.Hermenéutica: la decodificación de los textos sagrados, interpretación de las ciencias jurídicas ytraducción de textos clásicos.Encontrar el sentido al discurso

seminario de investigación - guía de preguntas

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