SEMINARIO 8

En primer lugar, cargamos el conjunto de datos: Activos en Salud.

En segundo lugar, escogemos las variables Altura y Peso que son dos variables Cuantitativas .

Antes de comenzar a estudiar la correlación es necesario comprobarLa normalidad de las variables.Lo podemos realizar a través de dos métodos o bien a través de los gráficos de comparación de Quantiles o por medio del test Shapiro-wilk.

Gráficos:

PESO

ALTURA

TEST DE SHAPIRO-WILK.

Shapiro-Wilk normality test

data: alturaW = 0.96796, p-value = 4.686e-06

Shapiro-Wilk normality test

data: pesoW = 0.89614, p-value

= 8.406e-13

En ambos caso vemos como ninguna sigue una distribución normal.Pues en el gráfico los puntos no se ajustan a la recta y en elTest de Shapiro el p-value es menos a 0,05 por lo tanto no sigue la distribución normal.En definitiva, tendríamos que utilizar el test de Spearmen para poder estudiar la correlación.

RESULTADO:

altura pesoaltura 1.0000000

0.6224114peso 0.6224114

1.0000000

RESULTADO:

Observamos que el resultado es 0,622 por lo tanto,Existe un poco de correlación positiva pero con poca fuerza de correlación.

Finalmente, lo representamos gráficamente y verificamos nuestros resultados e interpretación.