Seminario VII

Queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:

De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer. De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al

nacer.

1. Representa los datos en una tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y porcentajes.

V1= mujeres V2= niños

Col 1= Sin bajo pesos

Col 2= Con bajo peso Total

Fil 1= fumadoras 207 43 250F1 % 82.8 17.2 100Fil 2= no fumadoras 1645 106 1750F2 % 94 6 100Total 1852 148 2000Total % 92.6 7.4 100

2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio.

Una posible hipótesis para este estudio podría ser: ¿existe relación entre el consumo de tabaco de las mujeres y tener hijos con bajo peso?

3. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis.

FE (1.1 )=(a+b )∗(a+c )

n =(207+43 )∗(207+1645)

2000 =231.5

FE (1.2 )=(a+b )∗(b+d )

n =(207+43 )∗(43+105)

2000 =18.5

FE (2.1 )=(c+d )∗(a+c)

n =(1645+105 )∗(207+1645)

2000 =1620.5

FE (2.2 )=(c+d )∗(b+d )

n =(1645+105 )∗(43+105)

2000 =129.5

GRADO DE LIBERTAD = (2 filas – 1) * (2 columnas – 1)= 1 grado de libertad

X2 teórica = 3.8415 X2 observada = 40

Como Xo > Xt las diferencias no se deben al azar.

Gracias a la prueba chi cuadrado podemos concluir diciendo que sí existe relación entre el consumo de tabaco en las mujeres y tener hijos con bajo peso.

4. Calcula la Odds Ratio

¿=a∗dc∗b

=207∗1051645∗43

=0.307

Como la Odds ratio es menor que 1 la presencia del factor de exposición, es decir ser fumadora, se asocia a mayor ocurrencia del evento (niños con bajo peso).

5. Ahora repetimos el ejercicio anterior utilizando R Commander. ¿Los resultados son los mismos?

R Commander

Vemos que tanto las frecuencias esperadas como el resultado de chi cuadrado coinciden con los datos calculados.