Seminario 6

ACTIVIDAD 1 :

Analizar variables cualitativas.

La primera variable que he escogido es el grado de estudio de las madres, en ella podemos observar cómo el total de participantes de 286 madres de las que aproximadamente el 50% de ellas no tienen ningún estudio o sólo los primarios; por otro lado, vemos cómo predomina las madres que han cursado bachillerato frente a las universitarias , quedando en el último lugar los estudios universitarios.

counts:estudiosmadreNinguno o primarios Bachiller Universitarios 135 82 69

percentages:estudiosmadreNinguno o primarios Bachiller Universitarios 47.20 28.67 24.13

En segundo lugar, he escogido la variable de estudios de los padres.El total de la muestra estudiada es de 283 padres en el que alrededor del 40% no tienen ningún estudio o sólo los primarios mucho menor al de las madres; también , predomina el bachiller frente a los estudios universitarios el cual se vuelve a quedar en último lugar.

En definitiva, en comparación con la anterior variable podemos decir que existe un mayor número de hombres con estudios superiores y primarios que mujeres.

Counts:estudiospadreNinguno o primarios Bachiller Universitarios 108 93 82

percentages:estudiospadreNinguno o primarios Bachiller Universitarios 38.16 32.86 28.98

ACTIVIDAD 2:

Variables cuantitativas.

En primer lugar, he elegido las horas en las que se práctica deporte así: vemos cómo la Media es de 2 horas y media y la Mediana de 2 horas, son números muy cercanos por lo que podemos decir que es un estudio bastante simétrico.Por otro lado, podemos observar cómo la diferencia entre el primer cuartil y el segundo ; y , a su vez entre el segundo y el tercero es prácticamente similar por lo que al mismo tiempo de ser simétrica es homogénea.Para finalizar, vemos que la desviación estándar es mayor que la media por lo que podemos concluir que cifras más extremas influyen en la media por lo que no sería muy representativa.

horapracticadeportiva escalaas Min. : 0.000 Min. :28.00 1st Qu.: 0.000 1st Qu.:46.00 Median : 2.000 Median :51.00 Mean : 2.483 Mean :50.71 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.:56.00 Max. :16.000 Max. :72.00 NA's :1 NA's :110

> library(abind, pos=18)

> library(e1071, pos=19)

> numSummary(Datos[,"horapracticadeportiva"], statistics=c("mean", "sd", "IQR", "quantiles"),+ quantiles=c(0,.25,.5,.75,1)) mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n NA 2.482759 3.138616 4 0 0 2 4 16 290 1

En segundo lugar, he escogido la altura:En ella podemos ver cómo la media es de 1,667 y la mediana de 1,61 no existe una gran diferencia por lo que podemos decir que el estadístico es probablemente simétrico; por otro lado, la desviación típica es pequeña cosa que nos índica que la Media es bastante representativa por lo que en general respecta y por lo tanto los valores extremos no la influencia. La diferencia entre el primer cuartil y el segundo y este y el tercero es un poco mayor en el primero por lo que podemos decir que se encuentra más homogeneizado entre el 50% y el 75%. Para finalizar, observamos que la desviación típica es pequeña por lo que podemos decir que la media es bastante representativa.

> numSummary(Datos[,"altura"], statistics=c("mean", "sd", "IQR", "quantiles"), quantiles=c(0,+ .25,.5,.75,1)) mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n NA 1.667 0.08078101 0.12 1.46 1.6 1.655 1.72 2 290

ACTIVIDAD 3:

Gráficos.

En este gráfico vemos representado la variable sexo(variable cualitativa) en la que podemos ver cómo la gran mayoría de la muestra son mujeres ; mientras que los hombres se encuentran en menor proporción.

GRÁFICO DE SECTORES.

DIAGRAMA DE BARRAS:En el diagrama de barrar se encuentra expuesto el consumo de dulces(variable cualitativa), el cual podemos ver cómo la mayoría de la muestra consume dulces menos de una vez a la semana, detrás le sigue 1 o 2 veces a la semana; por otro lado, el consumo diario de dulce se produce en menor frecuencia que nunca y que el consumo de dulce de 3 o más veces a la semana.

HISTOGRAMA:

>numSummary(Datos[,"escalaas"], statistics=c("mean", "sd", "IQR", "quantiles"), + quantiles=c(0,.25,.5,.75,1)) mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n NA 50.70994 8.469233 10 28 46 51 56 72 181 110

En este histograma hemos representado la variable Escalas (variable cuantitativa) en la que se representa la suma de otras variables como por ejemplo cerveza, dulces,verduras.. Cuanto mayor sea la puntuación más saludable es la vida de la persona.

En él podemos ver cómo la media de la muestra tiene una puntuación media por lo que podemos decir que la gran mayoría lleva una vida saludable generalmente y, además la mediana es parecida a la media así que la muestra se podría decir que es simétrica.

DIAGRAMA DE CAJAS:En este gráfico vemos expuesta la variable peso(variable cuantitativa) en el que el rango de peso estudiado se encuentra entre 90kg y 40kg respectivamente.La mediana se encuentra entorno a 60kg y también observamos que el 50% de la muestra pesa entre 70 -55 kg.Por otro lado, vemos como en el primer cuartil la muestra está más concentrada que en el tercer cuartil.Otros datos interesantes son : - 25% entre 40-55kg. - 50% entre 40-60kg. -25% entre 70-90kg. - 75% entre 40-70kg.Tras ello, podemos decir que la gran mayoría se encuentra comprendido entre los 40 y los 70kg.Por último, existen valores extremos que influencia en la muestra.