seminario 5 continuacion con los graficos

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1. (Parte del seminario 5 y del tema 6) Grficos e interpretacin de grficos Noelia Toro Gonzlez Enfermera 1 Macarena - Grupo A 2. ndice 1. Procedimiento de la representacin grfica del Seminario 5 Ejercicios para colgar en el blog: Representar dos variables nominales, una en diagrama de sector y otra en barra. Representar dos variables ordinales en diagrama de barras y con curva de normalidad. Representar dos variables de escala en diagrama de caja. 2. Interpretacin grfica del diagrama caja bigotes del tema 6. 3. 1. Representacin grfica Para hacer una representacin grfica en el SPSS, se hace a partir de las distribuciones de frecuencias. Estas son muy tiles para mostrar los datos de forma resumida. Cabe destacar que hay diferentes representaciones grficas dependiendo del tipo de variable. El procedimiento para obtener una representacin grfica en el SPSS es el siguiente: Analizar Estadsticos 4. EJERCICIO PARA EL BLOG 1. Representa grficamente dos variables nominales, una en diagrama de sector y otra en barras. Los pasos son los mismo que en los anteriores, pero para ello, se deben seleccionar las variables nominales, una vez seleccionada pinchamos en grafico y elegimos la opcin del grfico. Las dos variables nominales sern: medio de transporte para el desplazamiento (en diagrama de sectores) y tipo de 5. EJERCICIO PARA EL BLOG 2. Representar grficamente dos variables ordinales en diagramas de barras y con curva de normalidad. Al igual que en el ejercicio anterior, hay que seguir los pasos y Seleccionamos las variables que se van a representar. Las dos variables sern: la frecuencia de estudio y el trabajo remunerado en periodo acadmico. Ambas se representaran en 6. EJERCICIO PARA EL BLOG 3. Representar grficamente dos variables de escala en diagrama de caja. El procedimiento para conseguir un diagrama de caja es el siguiente: Grficos Cuadros de dilogos antiguos Diagrama de caja Simple y Resumen para distintas variables. Una vez llegado a ese cuadro, seleccionaremos las dos variables de escala que se van a representar. En este caso, la nota de 7. 2. Interpretacin grfica En el tema 6, hay un ejercicio que consiste en hacer una interpretacin grfica de un diagrama de caja bigote. El diagrama a comentar es el siguiente: 8. 2. Interpretacin grfica En primer lugar, aclarar que la imagen a interpretar es un diagrama de caja o Box plot, donde podemos observar que la variable representada es el peso. En el eje vertical, vemos que el peso oscila entre 0 y 100 Kg. En este tipo de grficos, hay que diferenciar muy bien la caja de los bigotes, ya que indican datos diferentes. En el interior de la caja, se encuentra el 50% de los casos de la 9. Adems, cabe destacar en cuanto a la caja, que la lnea que divide la caja en dos es el valor que toma la mediana. En este caso, el valor de la mediana es 60 Kg, lo que indica que el 50% de la poblacin tiene un peso superior a 60 Kg y el otro 50% de la poblacin tiene un peso inferior a 60 Kg. En cuanto a los bigotes, hay que indicar que los lmites de los bigotes son los mximos y mnimos. As, el limite superior del bigote corresponde al peso mximo de la muestra, cuyo valor es 90; mientras que el limite inferior del bigote corresponde al peso mnimo de la muestra, cuyo valor es 35. Con estos 10. En relacin tanto con la caja como con los bigotes, hay que destacar que entre los limites de ambos, queda el 25% de la poblacin. As, indicamos que un 25% de la muestra est en un peso entre 70 90 Kg y el otro 25% de la muestra est en un peso entre 35 50 Kg, lo que quiere decir que aproximadamente la dispersin es igual para los cuartos restantes de la poblacin estudiada, siendo mas dispersa an en el 25 % de la muestra entre 70 90 Kg (debido a que el bigote de arriba es mas largo).