SEMINARIO 10

EJERCICIO

Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. La que queráis pero deberás justificarla.Recuerda que tienes que hacer la prueba

de normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.

Comenta los resultados. Represéntalos gráficamente.

Abrimos la matriz de datos propuesta. He elegido las variables altura y las horas de

práctica de deporte, puesto que deben ser dos variables cuantitativas y deseo saber la relación que existe entre ellas.

En primer lugar, debo realizar la prueba de la normalidad para decidir el estadístico que utilizaré posteriormente para averiguar la correlación que hay entre ambos. Estas pruebas de normalidad son la de Kolmogorov y Shapiro.

Una vez realizadas, si siguen una distribución normal utilizaremos la prueba de R de Pearson y si, por el contrario, no sigue una distribución normal utilizaremos la Rho de Sperman.

PRUEBAS DE LA NORMALIDAD

Una vez abierta la matriz de datos realizamos los siguientes pasos:

o Pinchamos en: Analizar. Estadísticos descriptivos. Explorar.o Introducimos las variables en la lista de

dependiente.o Pulsamos en gráficos y añadimos la opción

de gráficos con prueba de normalidad.

REALIZAMOS LOS ANTERIOR EN SPSS

RESULTADOS

Para la prueba de la normalidad nos fijaremos en las segunda tabla. Como la muestra consta de 31 personas, utilizaremos la prueba de Shapiro-Wilks, ya que hay un criterio que lo establece de esta forma.

A continuación nos centraremos en la variable horas de dedicación al deporte. Fijándonos en la casilla significación observamos que es de 0,000, por lo cual es menor a 0,05 (estamos trabajando con un nivel de significación de 95%), por lo tanto no sigue una distribución normal y rechazamos la normalidad y la hipótesis nula.

Hacemos lo mismo con la variable altura. Su significación es de 0,710, por lo tanto es mayor que 0,05 y, debido a este hecho, se acepta la hipótesis nula y la normalidad.

Ahora pasaremos al estudio de los estadísticos, R de Pearson y Rho de Sperman, para conocer la correlación.

CORRELACIÓN

Pichamos en: Analizar. Correlaciones. Bivariadas. Introducimos las variables. Añadimos las casillas de coeficientes de

correlación de Pearson y Sperman.

REALIZAMOS LO ANTERIOR EN SPSS

RESULTADO

Debemos mirar los dos estadísticos ya que una sigue una distribución normal y la otra no.

El valor de la Rho de Sperman es de 0,298, lo que nos dice que nos encontramos antes una correlación no significativa y que nos dice que no hay prácticamente correlación entre las variables.

En valor de la R de Pearson es de 0,442, lo que nos indica que hay una correlación positiva moderada, pero se encuentra al límite de los significativo por lo tanto no es muy relevante.

Podemos concluir que no hay relación significativa entre la altura y las horas de dedicación del deporte.

GRÁFICO DE DISPERSIÓN

Realizaremos un gráfico de dispersión llevando a cabo los siguientes pasos:

Pinchamos en gráficos. Cuadros de diálogos antiguos. Dispersión/puntos.

RESULTADO

Podemos observar claramente que no hay relación entre la altura y las horas de dedicación del deporte, ya que los puntos no se encuentran cercanos a una línea diagonal.

No siguen una distribución normal.