seminario 10
DESCRIPTION
Ejercicio de correlaciones entre variables.TRANSCRIPT
![Page 1: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/1.jpg)
Seminario XCorrelacionesMercedes Mayo BecerraEstadística y TICs. 2012-20131º Enfermería. Grupo B. Subgrupo 6
![Page 2: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/2.jpg)
Ejercicio para el blog
Elige dos variables de la matriz de datos delcuestionario. La que queráis pero deberásjustificarlas.
Recuerda que tienes que hacer la prueba denormalidad para decidir el estadístico decorrelación que tienes que utilizar.
Comenta los resultados.
Represéntalos gráficamente.
![Page 3: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/3.jpg)
Elección de variables
Para este ejercicio he elegido las variables:
Peso.
Número de cigarrillos.
He escogido estas dos variables porque son cuantitativas y porquesiempre pensé que estaban relacionadas y me gustaría comprobarcuando se dice que si se fuma se engorda menos.
![Page 4: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/4.jpg)
Prueba de normalidad
Para ver si las dos variables tienen relación entre sí,primero deberemos hacerle la prueba de la normalidadpara ver con que estadístico mediremos mejor lacorrelación dependiendo de que las dos sean normales ono.
Hay dos tests para comprobar la normalidad:
Test de Kolmogorov – Smirnov (si el tamaño muestral essuperior a 50).
Test de Shapiro – Wilks ( si el tamaño muestral es inferior a50).
![Page 5: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/5.jpg)
Pruebas de normalidad
Aplicaremos el test de Shapiro-Wilk porque la muestratiene menos de 50
![Page 6: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/6.jpg)
Pruebas de normalidad
Las variables siguen una distribución normalporque p> 0’05 (ya que trabajamos con un grado deconfianza del 95% o lo que es igual 0’05). Por tantousaremos para ver la correlación entre las dosvariables, la Rho de Pearson.
![Page 7: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/7.jpg)
Estadísticos de correlación
Seguiremos los pasosque se indican:• Analizar• Correlaciones• Bivariadas
![Page 8: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/8.jpg)
Estadísticos de correlación
Elegimos el estadístico, en este caso Pearson
Después pinchamos “aceptar”
![Page 9: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/9.jpg)
Estadísticos de correlación
Obtenemos la hoja de resultados:
• La correlación entre estas dosvariables sería mínima porqueel resultado es 0’140 y según latabla de interpretación decorrelación está entre 0 y 0’2,es decir, una correlaciónmínima.
• Por lo tanto hay que pensarque el peso no tiene relacióncon el nº de cigarrillos que sefumen al día.
![Page 10: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/10.jpg)
Interpretación en un gráfico
Seguimos los pasos señalados en la imagen:• Gráficos• Cuadros de diálogo antiguos• Dispersión/puntos
![Page 11: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/11.jpg)
Gráfico de dispersión
Elegimos el tipo degráfico de dispersión:dispersión simple.
![Page 12: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/12.jpg)
Gráfico de dispersión
Introducimos nuestras variables en los ejes del gráfico
![Page 13: Seminario 10](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022062313/559d31881a28abe36a8b4628/html5/thumbnails/13.jpg)
Gráfico de dispersión
El gráfico en sí, ya nos indicaría que la dispersión es alta y por tanto nohay relación entre las dos variables