DEFINICIONES DE SIMULACION

DOCENTE: INGº JULIO TERRONES ROMERO M. A

SUMILLA DEL CURSO

CURSO EMINENTEMENTE PRACTICO, ORIENTADO A DESARROLLAR CAPACIDADES Y HABILIDADES EN EL ANALISIS Y SIMULACION DE PROCESOS INDUSTRIALES, A PARTIR DE PROGRAMAS COMPUTACIONALES. SE ESTUDIAN LOS MODELOS MATEMATICOS QUE CARACTERIZAN A PROCESOS TIPICOS DENTRO DE LA INGENIERIA INDUSTRIAL, PROFUNDIZANDO EN EL ESTUDIO Y PROGRAMACION. INTRODUCCION A LA MODELACION Y LA SIMULACION. GENERACION DE NUMEROS Y VARIABLES ALEATORIAS. ADQUISICION DE DATOS. DEFINICIONES PARA PARA LA SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS. SIMULACION DE MODELOS DE EVENTOS DISCRETOS. SUB MODELOS. ANIMACION DE MODELOS DE SIMULACION. ANALISIS DE MODELOS DE SIMULACION. SIMULACION MONTE CARLO.

C. West Churchman

La simulación es una de las más poderosas herramientas de análisis disponibles, para los responsables del diseño y operación de sistemas o procesos complejos.

Su propuesta formal:

“X simula a Y " sí y solo sí:

X e Y son sistemas formales.Y se considera como sistema real.X se toma como una aproximación del sistema real.Las reglas de validez en X no están exentas de error.

SIMULACION

ORIGENES

COMBINACION DE LEYES GENERALES Y RELACION INFERIOR.DONDE LA SOLUCION ANALITICA ESTA LIMITADA

FISICA

PROCESOS INDUSTRIALES CON DEMORAS NO PRODUCTIVAS.REUTILIZACION DE RECURSOS.CONGESTION.CONCEPTO DE EVENTOS Y ACTIVIDADES.TEORIA DE MONTE CARLO

INVESTIGACION DE

OPERACIONES

Thomas Naylor,  Balintfy, Burdick y Kong Chu

• La definición que plantea Thomas Naylor es bastante adecuada: Simulación, es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital, las cuales requieren ciertos tipos de modelos lógicos y matemáticos, que describen el comportamiento de un negocio o un sistema económico (o algún componente de ellos) en períodos extensos de tiempo real.

La idea central de la simulación, es la interpretación o por lo menos la noción de un modelo matemático. Donde resulta importante la presencia de una computadora. Idea que prevalece desde que Naylor, Balintfy, Burdick y Kong Chu, escribieran “Computer Simulation Techniques”, allá por los años de 1966.

DEFINICIONES DE SIMULACION

• SISTEMA

• ENTIDAD

• ESTADO DEL SISTEMA

• EVENTO (EVENTOS ACTUALES Y EVENTOS FUTUROS)

• LOCALIZACIONES

• RECURSOS

• ATRIBUTO

• VARIABLES

• RELOJ DE SIMULACION (ABSOLUTO Y RELATIVO)

• MODELOS CONTINUOS

• MODELOS DISCRETOS

• MODELOS DINAMICOS

• MODELOS ESTATICOS

• MODELOS DETERMINISTICOS

• MODELOS PROBABILISTICOS

• REPLICA O CORRIDA (ESTADO ESTABLE,ESTADO TRANSITORIO)