seguridad alimentaria moquegua

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SEGURIDAD ALIMENTARIA MOQUEGUA PRODUCCIÓN DE MANZANA, MAIZ CHALA, TRIGO, LIMA Y CEBOLLA ESTADISTICA INFERENCIAL ALUMNA: LISSETH MARLEY CASANI FLORES DOCENTE: Dr. Javier P. Flores Arocutipa

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Economy & Finance


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Programa EVIEWS 7 estadística aplicada

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ESTADISTICA INFERENCIAL

ALUMNA: LISSETH MARLEY CASANI FLORES

DOCENTE: Dr. Javier P. Flores Arocutipa

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UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS

CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

I. INTRODUCCIÓN

El presente trabajo es acerca de la Producción agrícola de Manzana,

Maíz Chala, Trigo, Lima y Cebolla de la región de Moquegua, la

correlación que existe entre el precio de estos con las Superficie

Cosechada, Rendimiento y producción para ver si son consistentes o

no, además de algunas recomendaciones para mejorar el

rendimiento de tales productos en la región Moquegua.

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

II. MARCO METODOLOGICO

Empezando los datos obtenidos son del documento de Seguridad

Alimentaria, teniendo ya las variables de los productos lo pasamos

al programa estadístico EVIEWS 7 el cual nos ayudará a encontrar

las correlaciones entre el precio (S/. x Kg) por Superficie Cosechada

(Has), Rendimiento (Kg/Ha) y Producción(TM) de la Manzana, Maíz

Chala, Trigo, Lima y Cebolla desde el año 2002 – 2013.

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III. MARCO TEÓRICO

i) MANZANA

Es uno de los frutos más populares y disponible durante todo el

año. Tradicionalmente se le conocía como "la fruta de la salud". En

ingles se dice: An apple a day keeps the doctor away (un manzana al

día aleja al médico de tu puerta).

Se le atribuyen muchas propiedades curativas, aparte de su

reconocido poder diurético. Son muchas las variedades existentes

en el mercado y su precio muy atractivo.

ii) MAÍZ CHALA

Hoja alargada y firme que cubre la mazorca del maíz, usada

tradicionalmente como relleno de jergones y como envoltorio de

cigarros y preparados culinarios.

iii)TRIGO

El trigo es uno de los tres cereales que más se producen en el

mundo, junto al maíz y el arroz.

Por evidencias arqueológicas, se sabe que su cultivo se origina en

Siria, Jordania, Turquía e Irán.

Trigo (Triticum spp) es el término que designa al conjunto de

cereales, tanto cultivados como silvestres, que pertenecen al género

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Triticum; son plantas anuales de la familia de las gramíneas,

ampliamente cultivadas en todo el mundo. La palabra trigo designa

tanto a la planta como a sus semillas comestibles, tal y como ocurre

con los nombres de otros cereales.

El trigo (de color amarillo) es uno de los tres granos más

ampliamente producidos globalmente, junto al maíz y el arroz, y el

más ampliamente consumido por el hombre en la civilización

occidental desde la antigüedad. El grano del trigo es utilizado para

hacer harina, harina integral, sémola, cerveza y una gran variedad

de productos alimenticios.

iv) LIMA

La lima es una fruta exótica y fuertemente aromática perteneciente

a la familia de los cítricos. Es el fruto del limero (Citrus aurantifolia).

Existen muchas variedades de lima pero generalmente son de

pequeño tamaño, color verde o amarillo. Su sabor es entre ácido y

dulce, según la variedad, a veces es amargo.

La fruta de la lima posee singular aroma que le diferencia del resto

de los cítricos. Además tiene la ventaja de no poseer semillas (o en

cantidad muy escasa). Puede llegar a rendir el doble de jugo que un

limón.

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v) CEBOLLA

La cebolla es una de las hortalizas que crece de los bulbos secos.

Pertenece a la familia de las Liliáceas. Las hojas son generalmente suaves

de forma tubular por encima de 45 cm de largo. Se reproducen por

semillas o por pequeños bulbos plantados. La densidad aproximada de

siembra se encuentra entre 215000 y 285000 plantas por hectárea. La

cosecha generalmente se realiza a los 60 días después del trasplante,

pero puede extenderse según la variedad, puede cultivarse en clima

fresco y en clima caliente se requiere abundante humedad, suelos

livianos (francos o franco-arenosos) que permitan un mejor desarrollo

de los bulbos. Existe gran cantidad de variedades por tamaño, color,

resistencia a enfermedades, adaptabilidad climatológica y destino final

del producto.

vi) PRECIO

En Economía el precio se conoce como la cantidad de dinero que la

sociedad debe dar a cambio de un bien o servicio. Es también el

monto de dinero asignado a un producto o servicio, o la suma de los

valores que los compradores intercambian por los beneficios de

tener o usar o disfrutar un bien o un servicio.

El precio corresponde al valor monetario (en Moneda) asignado a

un bien o servicio que representa elementos como trabajo, Materia

prima, esfuerzo, atención, tiempo, utilidad, etc.

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vii) SUPERFICIE COSECHADA (Has)

Es la superficie de la cual se obtuvo producción, esta variable se

genera a partir de que inicia la recolección, la cual puede ser en una

sola ocasión como en el caso del Maíz Grano o del Frijol; o en varios

cortes como ocurre con los cultivos de recolección, tales como el

Tomate Rojo, el Chile verde o la Calabacita, incluye la superficie en

que presentó siniestro parcial.

viii) RENDIMIENTO (Kg/Ha)

En un sentido amplio, la palabra rendimiento refiere el producto o

la utilidad que rinde o da una persona o cosa. Poniéndolo de alguna

manera en términos matemáticos, el rendimiento sería la

proporción entre el resultado que se obtiene y los medios que se

emplearon para alcanzar al mismo.

Rendimiento Obtenido: Es el resultado de la división de la

producción obtenida entre la superficie cosechada. En muchos

casos el rendimiento también puede ser un dato y no un calculado,

debido a que se puede obtener a partir de la medición física del

producto en laboratorio y con ese dato se puede calcular la

producción obtenida.

Rendimiento Estimado: Es el resultado de la división de la

producción estimada entre la superficie sembrada. Tiene el

propósito de auxiliar en el cálculo de la producción estimada, como

un termómetro de las condiciones del desarrollo fenológico del

cultivo, sobre todo en condiciones de temporal, si hay buenas

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condiciones climáticas, y físicas el rendimiento estimado tiende a la

alza, si por el contrario se presentan condiciones de sequía, exceso

de humedad, etc., el rendimiento estimado tiende a la baja. No debe

ser igual al rendimiento del Programa.

ix) PRODUCCION (TM)

Se denomina producción a cualquier tipo de actividad destinada a la

fabricación, elaboración u obtención de bienes y servicios. En tanto

la producción es un proceso complejo, requiere de distintos factores

que pueden dividirse en tres grandes grupos, a saber: la tierra, el

capital y el trabajo. La tierra es aquel factor productivo que engloba

a los recursos naturales; el trabajo es el esfuerzo humano destinado

a la creación de beneficio; finalmente, el capital es un factor

derivado de los otros dos, y representa al conjunto de bienes que

además de poder ser consumido de modo directo, también sirve

para aumentar la producción de otros bienes. La producción

combina los citados elementos para satisfacer las necesidades de la

sociedad, a partir del reconocimiento de la demanda de bienes y

servicios.

x) ANALISIS DE CORRELACION

EL objetivo de un estudio de correlación es determinar la

consistencia de una relación entre observaciones por partes. EL

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término “correlación” significa relación mutua, ya que indica el

grado en el que los valores de una variable se relacionan con los

valores de otra. Se considera tres técnicas de correlación uno para

datos de medición, otro para datos jerarquizados y el último para

clasificaciones nominales.

xi) “r” DE PEARSON

EL grado de relación entre dos variables continuas se resume

mediante un coeficiente de correlación que se conoce como “r de

Pearson “en honor del gran matemático Kart Pearson, quien ideo

este método. Esta técnica es válida mientras si es posible establecer

ciertos supuestos bastante estrictos.

IV. PRESENTACION DE DATOS

PRODUCTO: MANZANA

AÑOSSUP. COS. RENDTO. PRODUCCION

POBLACIONPROD./POB. PRECIO INGRESO

POR

Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA

2002 77 6740 519 148962 3.48 0.64 4314

2003 81 5555.6 450 151395 2.97 0.7 3889

2004 79 5025 397 153868 2.58 0.67 3367

2005 80 5934 474.7 156382 3.04 0.79 4688

2006 83 5379 446.46 158937 2.81 0.78 4196

2007 80 5212 416.93 161533 2.58 0.86 4482

2008 84 4902.26 411.79 164172 2.51 1 4902

2009 105 4844 508.6 166854 3.05 1.31 6346

2010 115 4632 532.7 169580 3.14 1.37 6346

2011 115 4900 563.5 172350 3.27 1.03 5047

2012 120 4962 595.39 175165 3.40 1.36 6748

2013 115 5289 608.3 178027 3.4 1.47 7765

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

AÑOSPRECIO SUP. COS.

S/. X Kg. Has.

2002 0.64 77

2003 0.7 81

2004 0.67 79

2005 0.79 80

2006 0.78 83

2007 0.86 80

2008 1 84

2009 1.31 105

2010 1.37 115

2011 1.03 115

2012 1.36 120

2013 1.47 115

9

AÑOSPRECIO RENDTO.

S/. X Kg. Kg/Ha

2002 0.64 6740

2003 0.7 5555.6

2004 0.67 5025

2005 0.79 5934

2006 0.78 5379

2007 0.86 5212

2008 1 4902.26

2009 1.31 4844

2010 1.37 4632

2011 1.03 4900

2012 1.36 4962

2013 1.47 5289

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

AÑOSPRECIO

PRODUCCION

S/. X Kg. TM

2002 0.64 519

2003 0.7 450

2004 0.67 397

2005 0.79 474.7

2006 0.78 446.46

2007 0.86 416.93

2008 1 411.79

2009 1.31 508.6

2010 1.37 532.7

2011 1.03 563.5

2012 1.36 595.39

2013 1.47 608.3

PRODUCTO: Maíz chala

AÑOSSUP. COS. RENDTO.

PRODUCCION POBLACIO

N

PROD./POB.

PRECIOINGRESO

POR

Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA

2002 27 27259 736 148962 4.94 0.03 818

2003 16 29812.5 477.0 151395 3.15 0.02 596

2004 24 29463 707.1 153868 4.60 0.04 1179

2005 21 31000 651.0 156382 4.16 0.05 1550

2006 30 31092 932.8 158937 5.87 0.06 1866

2007 48 38135 1,830.5 161533 11.33 0.06 2288

2008 51 52441.18 2,674.5 164172 16.29 0.07 3671

2009 51 57214 2,917.9 166854 17.49 0.06 3433

2010 103 64541 6,647.0 169580 39.20 0.06 3872

2011 111 68675 7622.9 172350 44.23 0.07 4807

2012 117 68449 8008.58 175165 45.72 0.07 4791

2013 107 69072 7390.7 178027 41.51 0.06 4370

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

AÑOSPRECIO

PRODUCCION

S/. X Kg. TM

2002 0.03 736

2003 0.02 477.0

2004 0.04 707.1

2005 0.05 651.0

2006 0.06 932.8

2007 0.06 1,830.5

2008 0.07 2,674.5

2009 0.06 2,917.9

2010 0.06 6,647.0

2011 0.07 7622.9

2012 0.07 8008.58

2013 0.06 7390.7

11

AÑOSPRECIO RENDTO.

S/. X Kg. Kg/Ha

2002 0.03 27259

2003 0.02 29812.5

2004 0.04 29463

2005 0.05 31000

2006 0.06 31092

2007 0.06 38135

2008 0.07 52441.18

2009 0.06 57214

2010 0.06 64541

2011 0.07 68675

2012 0.07 68449

2013 0.06 69072

AÑOSPRECIO SUP. COS.

S/. X Kg. Has.

2002 0.03 27

2003 0.02 16

2004 0.04 24

2005 0.05 21

2006 0.06 30

2007 0.06 48

2008 0.07 51

2009 0.06 51

2010 0.06 103

2011 0.07 111

2012 0.07 117

2013 0.06 107

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

PRODUCTO: TRIGO

AÑOSSUP. COS. RENDTO.

PRODUCCION POBLACIO

N

PROD./POB.

PRECIOINGRESO

POR

Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA

2002 157 1535 241 148962 1.62 0.86 1320

2003 92 1548.4 142 151395 0.94 0.88 1363

2004 110 1405 154.52 153868 1.00 0.99 1391

2005 175 1450 253.7 156382 1.62 0.98 1421

2006 167 1304 217.72 158937 1.37 0.88 1148

2007 166 1101 182.77 161533 1.13 0.96 1057

2008 94 1243.07 116.85 164172 0.71 1.14 1417

2009 162 1257 203.6 166854 1.22 1.46 1835

2010 101 1191 120.3 169580 0.71 1.67 1989

2011 98 1140 111.7 172350 0.65 1.62 1847

2012 87 1167 101.53 175165 0.58 1.83 2136

2013 106 1188 125.9 178027 0.71 1.86 2211

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AÑOSPRECIO SUP. COS.

S/. X Kg. Has.

2002 0.86 157

2003 0.88 92

2004 0.99 110

2005 0.98 175

2006 0.88 167

2007 0.96 166

2008 1.14 94

2009 1.46 162

2010 1.67 101

2011 1.62 98

2012 1.83 87

2013 1.86 106

AÑOSPRECIO RENDTO.

S/. X Kg. Kg/Ha

2002 0.86 1535

2003 0.88 1548.4

2004 0.99 1405

2005 0.98 1450

2006 0.88 1304

2007 0.96 1101

2008 1.14 1243.07

2009 1.46 1257

2010 1.67 1191

2011 1.62 1140

2012 1.83 1167

2013 1.86 1188

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UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS

CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

AÑOSPRECIO

PRODUCCION

S/. X Kg. TM

2002 0.86 241

2003 0.88 142

2004 0.99 154.52

2005 0.98 253.7

2006 0.88 217.72

2007 0.96 182.77

2008 1.14 116.85

2009 1.46 203.6

2010 1.67 120.3

2011 1.62 111.7

2012 1.83 101.53

2013 1.86 125.9

PRODUCTO: Lima

AÑOSSUP. COS. RENDTO.

PRODUCCION POBLACIO

N

PROD./POB.

PRECIOINGRESO

POR

Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA

2002 23 6348 146 148962 0.98 1.81 11490

2003 24 5770.8 139.0 151395 0.92 1.48 8541

2004 24 6213 149.1 153868 0.97 1.45 9009

2005 24 5825 139.8 156382 0.89 1.73 10077

2006 24 5733 137.6 158937 0.87 1.55 8886

2007 25 5940 148.5 161533 0.92 1.66 9860

2008 25 6180 154.5 164172 0.94 1.86 11495

2009 48 5821 279.4 166854 1.67 2.37 13796

2010 74 5886 435.5 169580 2.57 2.29 13479

2011 82 6417 526.2 172350 3.05 2.3 14759

2012 106 6373 675.58 175165 3.86 2.52 16060

2013 103 6338 652.8 178027 3.67 2.47 15633

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UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS

CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

AÑOSPRECIO

PRODUCCION

S/. X Kg. TM

2002 1.81 146

2003 1.48 139.0

2004 1.45 149.1

2005 1.73 139.8

2006 1.55 137.6

2007 1.66 148.5

2008 1.86 154.5

2009 2.37 279.4

2010 2.29 435.5

2011 2.3 526.2

2012 2.52 675.58

2013 2.47 652.8

14

AÑOSPRECIO SUP. COS.

S/. X Kg. Has.

2002 1.81 23

2003 1.48 24

2004 1.45 24

2005 1.73 24

2006 1.55 24

2007 1.66 25

2008 1.86 25

2009 2.37 48

2010 2.29 74

2011 2.3 82

2012 2.52 106

2013 2.47 103

AÑOSPRECIO RENDTO.

S/. X Kg. Kg/Ha

2002 1.81 6348

2003 1.48 5770.8

2004 1.45 6213

2005 1.73 5825

2006 1.55 5733

2007 1.66 5940

2008 1.86 6180

2009 2.37 5821

2010 2.29 5886

2011 2.3 6417

2012 2.52 6373

2013 2.47 6338

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

PRODUCTO: Cebolla

AÑOSSUP. COS. RENDTO.

PRODUCCION POBLACIO

N

PROD./POB.

PRECIOINGRESO

POR

Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA

2002 51 20647 1,053.0 148962 7.07 0.56 11562

2003 45 13877.8 625.0 151395 4.13 0.48 6661

2004 54 22766 1,229.4 153868 7.99 0.48 10928

2005 62 22274 1,381.0 156382 8.83 0.36 8019

2006 52 23754 1,235.2 158937 7.77 0.44 10452

2007 81 20052 1,624.3 161533 10.06 0.58 11630

2008 49 24491.84 1,200.1 164172 7.31 0.49 12001

2009 54 25699 1,387.8 166854 8.32 0.71 18246

2010 69 28230 1,947.9 169580 11.49 0.43 12139

2011 62 31072 1926.5 172350 11.18 0.67 20818

2012 79 37268 2944.19 175165 16.81 0.86 32050

2013 101 37035 3740.6 178027 21.01 0.44 778162

AÑOS PRECIO PRODUCCIO

15

AÑOSPRECIO SUP. COS.

S/. X Kg. Has.

2002 0.56 51

2003 0.48 45

2004 0.48 54

2005 0.36 62

2006 0.44 52

2007 0.58 81

2008 0.49 49

2009 0.71 54

2010 0.43 69

2011 0.67 62

2012 0.86 792013 0.44 101

AÑOSPRECIO RENDTO.

S/. X Kg. Kg/Ha

2002 0.56 20647

2003 0.48 13877.8

2004 0.48 22766

2005 0.36 22274

2006 0.44 23754

2007 0.58 20052

2008 0.49 24491.84

2009 0.71 25699

2010 0.43 28230

2011 0.67 31072

2012 0.86 372682013 0.44 37035

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

N

S/. X Kg. TM

2002 0.56 1,053.0

2003 0.48 625.0

2004 0.48 1,229.4

2005 0.36 1,381.0

2006 0.44 1,235.2

2007 0.58 1,624.3

2008 0.49 1,200.1

2009 0.71 1,387.8

2010 0.43 1,947.9

2011 0.67 1926.5

2012 0.86 2944.192013 0.44 3740.6

V. DISCUSIÓN DE DATOSa. MANZANA

i. PRECIO - SUP. COS.

CORRELACIÓN DE PEARSON

PRECIO HAS

PRECIO 1 0.90112965

HAS 0.90112965 1

Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 17:27Sample: 1 12Included observations: 12

VariableCoefficient

Std. Error t-Statistic Prob.

16

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

C 42.78341 8.200997 5.216855 0.0004PRECIO 51.75972 7.874873 6.572769 0.0001

R-squared 0.812035 Mean dependent var 94.5

Adjusted R-squared 0.793238 S.D. dependent var 17.61456

S.E. of regression 8.00953 Akaike info criterion 7.150153

Sum squared resid 641.5257 Schwarz criterion 7.230971

Log likelihood -40.90092 Hannan-Quinn criter. 7.120231

F-statistic 43.20129 Durbin-Watson stat 1.17762Prob(F-statistic) 0.000063

0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.60

20

40

60

80

100

120

140

f(x) = 51.7597209579584 x + 42.7834121428399R² = 0.812034649485462

PRECIO - SUP. COS.

17

Tc= 6.572769 Tt= 2.2281

Tc= 6.572769 > Tt= 2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

ii. PRECIO – RENDIMIENTO

CORRELACIÓN DE PEARSON

PRECIO RNDTO

PRECIO 1 -0.59708

RNDTO -0.59708 1

Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 17:34Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6411.477 500.4884 12.81044 0PRECIO -1131.181 480.5858 -2.35376 0.0404

18

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

R-squared 0.356506 Mean dependent var 5281.238Adjusted R-squared 0.292157 S.D. dependent var 580.9863S.E. of regression 488.8036 Akaike info criterion 15.37281Sum squared resid 2389290 Schwarz criterion 15.45363Log likelihood -90.23686 Hannan-Quinn criter. 15.34289F-statistic 5.540164 Durbin-Watson stat 1.477333Prob(F-statistic) 0.040381

0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.60.00

1000.00

2000.00

3000.00

4000.00

5000.00

6000.00

7000.00

8000.00

f(x) = − 1130.9512119479 x + 6411.28833593794R² = 0.356360363501353

Precio - Rendimiento

19

Tc=-2.35376 Tt=2.2281

Tc= -2.35376 < Tt=2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

iii. PRECIO – PRODUCCIÓN

CORRELACIÓN DE PEARSON

PRECIO TMPRECIO 1 0.714576TM 0.714576 1

Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 17:37Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 325.8332 54.16472 6.015599 0.0001PRECIO 168.0034 52.01078 3.230166 0.009

R-squared 0.510619 Mean dependent var 493.6967Adjusted R-squared 0.461681 S.D. dependent var 72.10027S.E. of regression 52.90014 Akaike info criterion 10.9257Sum squared resid 27984.25 Schwarz criterion 11.00652Log likelihood -63.55421 Hannan-Quinn criter. 10.89578F-statistic 10.43397 Durbin-Watson stat 0.92097Prob(F-statistic) 0.009018

20

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.60.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

f(x) = 168.003447748089 x + 325.833221791701R² = 0.51061889875978

Precio - Produccion

21

Tc= 3.230166 Tt=2.2281

Tc=3.230166 > Tt=2.2281

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b. MAÍZ CHALAi. PRECIO – SUP. COS.

CORRELACION DE PEARSON

PRECIO HAS

PRECIO 10.6813026

3HAS 0.68130263 1

Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 18:01Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -30.487 31.56911 -0.96572 0.357PRECIO 1648.991 560.2611 2.943255 0.0147

R-squared 0.464173 Mean dependent var 58.83333Adjusted R-squared 0.410591 S.D. dependent var 39.24245S.E. of regression 30.12761 Akaike info criterion 9.799773Sum squared resid 9076.726 Schwarz criterion 9.88059Log likelihood -56.7986 Hannan-Quinn criter. 9.769851F-statistic 8.662749 Durbin-Watson stat 0.520251Prob(F-statistic) 0.014703

22

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.080

20

40

60

80

100

120

140

f(x) = 1648.99135446686 x − 30.4870317002882R² = 0.464173268376954

Precio - Sup. Cos.

23

Tc=2.9432555

Tt=2.2281

Tc=2.943255 > Tt=2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

ii. PRECIO – RENDIMIENTO

ANALISIS DE CORRELACION

PRECIO RNDTOPRECIO 1 0.7277064RNDTO 0.7277064 1

Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 18:43Sample: 1 12Included observations: 12

VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 4281.926 13326.38 0.321312 0.7546PRECIO 793492.4 236505 3.355077 0.0073

R-squared 0.529557 Mean dependent var 47262.77Adjusted R-squared 0.482512 S.D. dependent var 17679.27S.E. of regression 12717.87 Akaike info criterion 21.89042Sum squared resid 1.62E+09 Schwarz criterion 21.97123Log likelihood -129.3425 Hannan-Quinn criter. 21.86049F-statistic 11.25654 Durbin-Watson stat 0.53703Prob(F-statistic) 0.007303

24

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.080.0

10000.0

20000.0

30000.0

40000.0

50000.0

60000.0

70000.0

80000.0

f(x) = 793492.449567723 x + 4281.925648415R² = 0.529556605334642

Precio - Rendimiento

25

Tc= 3.355077 Tt= 2.2281

Tc= 3.355077 > Tt=2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACIÓN

PRECIO TMPRECIO 1 0.6488933TM 0.6488933 1

Dependent Variable: TM

Method: Least Squares

Date: 08/03/14 Time: 18:28

Sample: 1 12

Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -3324.138 2587.138 -1.284871 0.2278

PRECIO 123824.1 45914.27 2.696854 0.0224

R-squared 0.421063 Mean dependent var 3383

Adjusted R-squared 0.363169 S.D. dependent var 3093.924

S.E. of regression 2469.004 Akaike info criterion 18.61203

Sum squared resid 6.10E+07 Schwarz criterion 18.69285

Log likelihood -109.6722 Hannan-Quinn criter. 18.58211

F-statistic 7.273022 Durbin-Watson stat 0.430782

Prob(F-statistic) 0.022434

26

Tc= 2.696854 Tt=2.2281

Tc= 2.696854 > Tt= 2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.080.00

1000.00

2000.00

3000.00

4000.00

5000.00

6000.00

7000.00

8000.00

9000.00

f(x) = 123824.09221902 x − 3324.13832853026R² = 0.421062517124571

Precio - Producción

27

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

c. TRIGOi. PRECIO – SUP. COS.

ANALISIS DE CORRELACIÓN

PRECIO HASPRECIO 1 -0.51988782HAS -0.51988782 1

Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 18:54Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 184.6398 31.68288 5.827748 0.0002PRECIO -46.31051 24.06285 -1.924565 0.0832

R-squared 0.270283 Mean dependent var 126.25Adjusted R-squared 0.197312 S.D. dependent var 35.29647S.E. of regression 31.62312 Akaike info criterion 9.896666Sum squared resid 10000.22 Schwarz criterion 9.977484Log likelihood -57.38 Hannan-Quinn criter. 9.866744F-statistic 3.703949 Durbin-Watson stat 2.295703Prob(F-statistic) 0.083179

28

Tc= -1.924565 Tt=2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

f(x) = − 46.3105123738848 x + 184.63983768474R² = 0.270283346840888

Precio - Sup. Cos.

29

Tc=-1.924565 < Tt= 2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

ii. PRECIO – RENDIMIENTOANALISIS DE CORRELACION

PRECIO RNDTOPRECIO 1 -0.66503158RNDTO -0.66503158 1

Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:33Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 1621.011 121.236 13.37071 0PRECIO -259.2884 92.07762 -2.815977 0.0183

R-squared 0.442267 Mean dependent var 1294.092Adjusted R-squared 0.386494 S.D. dependent var 154.4907S.E. of regression 121.0074 Akaike info criterion 12.58059Sum squared resid 146427.8 Schwarz criterion 12.66141Log likelihood -73.48355 Hannan-Quinn criter. 12.55067F-statistic 7.929726 Durbin-Watson stat 0.9206Prob(F-statistic) 0.018286

30

Tc= -2.815977 Tt= 2.2281

Tc= -2.815977 < Tt= 2.2281

Page 32: Seguridad alimentaria Moquegua

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

1600.00

1800.00

f(x) = − 259.288447341629 x + 1621.01118402324R² = 0.442267004161128

Precio - Rendimiento

31

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACIÓN

PRECIO TMPRECIO 1 -0.65389099TM -0.65389099 1

Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:41Sample: 1 12Included observations: 12

VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 275.7745 42.59416 6.474468 0.0001PRECIO -88.41337 32.34987 -2.733037 0.0211

R-squared 0.427573 Mean dependent var 164.3Adjusted R-squared 0.370331 S.D. dependent var 53.57645S.E. of regression 42.51383 Akaike info criterion 10.48855Sum squared resid 18074.25 Schwarz criterion 10.56937Log likelihood -60.93129 Hannan-Quinn criter. 10.45863F-statistic 7.469489 Durbin-Watson stat 2.394711Prob(F-statistic) 0.021083

32

Tc= -2.733037 Tt= 2.2281

Tc= -2.733037 < Tt= 2.2281

Page 34: Seguridad alimentaria Moquegua

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20.0

50.0

100.0

150.0

200.0

250.0

300.0

f(x) = − 88.4165094498941 x + 275.780148998075R² = 0.427609060032082

Precio - Producción

33

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

d. LIMAi. PRECIO – SUP. COS.

ANALISIS DE CORRELACIÓN

PRECIO HAS

PRECIO 10.8956093

1HAS 0.89560931 1

Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:49Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -95.85302 23.11276 -4.14719 0.002PRECIO 73.74356 11.58273 6.366684 0.0001

R-squared 0.802116 Mean dependent var 48.5Adjusted R-squared 0.782328 S.D. dependent var 33.30984S.E. of regression 15.54083 Akaike info criterion 8.47583Sum squared resid 2415.174 Schwarz criterion 8.556648Log likelihood -48.85498 Hannan-Quinn criter. 8.445909F-statistic 40.53467 Durbin-Watson stat 1.185056Prob(F-statistic) 0.000082

34

Tc= 6.366684 Tt= 2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60

20

40

60

80

100

120

f(x) = 73.7435598327987 x − 95.8530183727034R² = 0.802116041425907

Precio - Sup. Cos.

35

Tc= 6.366684 > Tt= 2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

ii. PRECIO – RENDIMIENTOANALISIS DE CORRELACION

PRECIO RNDTO

PRECIO 10.4358341

4RNDTO 0.43583414 1

Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:54Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5512.53 371.3698 14.84378 0PRECIO 284.991 186.1082 1.531319 0.1567

R-squared 0.189951 Mean dependent var 6070.4Adjusted R-squared 0.108947 S.D. dependent var 264.5313S.E. of regression 249.706 Akaike info criterion 14.02946Sum squared resid 623530.6 Schwarz criterion 14.11027Log likelihood -82.17674 Hannan-Quinn criter. 13.99954F-statistic 2.344938 Durbin-Watson stat 2.043647Prob(F-statistic) 0.156691

36

Tc= 1.531319 Tt= 2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.65200

5400

5600

5800

6000

6200

6400

6600

f(x) = 285.067908178144 x + 5512.40206974128R² = 0.190018185952437

Precio - Rendimiento

37

Tc= 1.531319 < Tt= 2.2281

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iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACION

PRECIO TM

PRECIO 10.8862051

8TM 0.88620518 1

Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:23Sample: 1 12Included observations: 12

VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -619.2429 154.6891 -4.003144 0.0025PRECIO 468.9185 77.52089 6.04893 0.0001

R-squared 0.78536 Mean dependent var 298.665Adjusted R-squared 0.763896 S.D. dependent var 214.0573S.E. of regression 104.0117 Akaike info criterion 12.2779Sum squared resid 108184.3 Schwarz criterion 12.35871Log likelihood -71.66737 Hannan-Quinn criter. 12.24797F-statistic 36.58956 Durbin-Watson stat 1.094166Prob(F-statistic) 0.000124

38

Tc= 6.04893 Tt= 2.2281

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1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60

100

200

300

400

500

600

700

800

f(x) = 468.929855990224 x − 619.261859767529R² = 0.785353618241087

Precio - Producción

39

Tc= 6.04893 > Tt= 2.2281

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e. CEBOLLAi. PRECIO – SUP. COS.

ANALISIS DE CORRELACION

PRECIO HASPRECIO 1 0.1183611HAS 0.1183611 1

Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:34Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 55.82633 20.31239 2.748388 0.0205PRECIO 13.70524 36.35919 0.37694 0.7141

R-squared 0.014009 Mean dependent var 63.25Adjusted R-squared -0.08459 S.D. dependent var 16.53715S.E. of regression 17.22239 Akaike info criterion 8.681309Sum squared resid 2966.106 Schwarz criterion 8.762127Log likelihood -50.08785 Hannan-Quinn criter. 8.651388F-statistic 0.142084 Durbin-Watson stat 1.160943Prob(F-statistic) 0.714093

40

Tc= 0.37694 Tt= 2.2281

Tc= 0.37694 < Tt= 2.2281

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0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.90

20

40

60

80

100

120

f(x) = 13.7052443916209 x + 55.8263259545387R² = 0.0140093497894902

Precio - Sup. Cos.

41

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ii. PRECIO – RENDIMIENTOANALISIS DE CORRELACION

PRECIO RNDTO

PRECIO 10.4091442

3RNDTO 0.40914423 1

Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:40Sample: 1 12Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 14925.75 7762.13 1.922894 0.0834PRECIO 19701.17 13894.22 1.41794 0.1866

R-squared 0.167399 Mean dependent var 25597.22Adjusted R-squared 0.084139 S.D. dependent var 6876.99S.E. of regression 6.58E+03 Akaike info criterion 20.57287Sum squared resid 4.33E+08 Schwarz criterion 20.65369Log likelihood -1.21E+02 Hannan-Quinn criter. 20.54295F-statistic 2.010555 Durbin-Watson stat 0.781725Prob(F-statistic) 0.186608

42

Tc= 1.41794 Tt= 2.2281

Tc= 1.41794 < Tt= 2.2281

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0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.90

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

f(x) = 19700.9740751746 x + 14925.8948759471R² = 0.16739252582548

Precio - Rendimiento

43

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iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACIÓN

PRECIO TMPRECIO 1 0.2559069TM 0.2559069 1

Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:45Sample: 1 12Included observations: 12

VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 848.6421 1038.126 0.817475 0.4327PRECIO 1555.582 1858.247 0.837124 0.4221

R-squared 0.065488 Mean dependent var 1691.249Adjusted R-squared -0.027963 S.D. dependent var 868.1481S.E. of regression 880.2024 Akaike info criterion 16.54919Sum squared resid 7747562 Schwarz criterion 16.63001Log likelihood -97.29516 Hannan-Quinn criter. 16.51927F-statistic 0.700776 Durbin-Watson stat 0.587194Prob(F-statistic) 0.422078

44

Tc= 0.837124 Tt= 2.2281

Tc= 0.837124 < Tt= 2.2281

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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL

0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.90.0

500.0

1,000.0

1,500.0

2,000.0

2,500.0

3,000.0

3,500.0

4,000.0

f(x) = 1555.59656811766 x + 848.624358936265R² = 0.0654897717655734

Precio - Producción

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VI. PRUEBA DE HIPOTESISa. MANZANA

i. PRECIO/SUP.COS.Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto la hipótesis alterna la confirmo.

es significativo.β₁

Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.

ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la rechazo.

es débilβ₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.

iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la confirmo.

es significativo.β₁

Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.

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b. MAÍZ CHALAi. PRECIO/SUP.COS.

Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna.

es significativo.β₁

Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.

ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna.

es significativo.β₁

Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.

iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto acepto la hipótesis alterna.

es significativo.β₁

Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.

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c. TRIGOi. PRECIO/SUP.COS.

Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.

no es significativo.β₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.

ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.

no es significativo.β₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.

iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto rechazo la hipótesis alterna.

no es significativo.β₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.

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d. LIMAi. PRECIO/SUP.COS.

Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna.

es significativo.β₁

Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.

ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la rechazo.

es débilβ₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.

iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto acepto la hipótesis alterna.

es significativo.β₁

Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.

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e. CEBOLLAi. PRECIO/SUP.COS.

Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.

no es significativo.β₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.

ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.

no es significativo.β₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.

iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto rechazo la hipótesis alterna.

no es significativo.β₁

Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.

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VII. CONCLUSIÓN

1. En el producto Manzana concluimos que la variable precio tiene una alta correlación directa con la variable superficie cosechada del 90.11% y con la variable producción del 71.45%; pero vemos que con la variable rendimiento existe una relación inversamente proporcional del -59.70%.

2. En el producto Maíz Chala concluimos que existe una correlación positiva – directa con sus tres variables Precio/Sup. Cos. del 68.13%, Precio/Rndto del 72.77% y Precio/Producción del 64.88%

3. En el producto Trigo concluimos que existe una correlación negativa o una relación inversamente proporcional entre todas sus variables, Precio/Sup. Cos. del 51.98% Precio/ Rndto del -66.50%, y Precio/Producción del -65.38%.

4. En el producto Lima concluimos que existe una correlación bastante alta entre las variables precio/sup. cos. del 89.56%, precio/producción del 88.62%; y una correlación regular entre Precio/ Rndto del 43.58%.

5. En el producto Cebolla podemos concluir que existe una correlación directamente proporcional entre sus variables Precio/ Sup. Cos. del 11.83%, lo cual es muy baja, Precio/Rndto del 40.91% y Precio/Producción del 25.59%.

VIII. RECOMENDACIÓN Como recomendación deberíamos enfocarnos más en los

productos que más ingresos nos dé por hectáreas, sea más rendidor.

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