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PROYECTO MERINO FINO DEL URUGUAYFASES I y II

SEGUNDA EVALUACION GENETICA POBLACIONAL DE ANIMALES DE LA RAZA MERINO AUSTRALIANO EN EL URUGUAY

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PROYECTO MERINO FINO

DEL URUGUAY - FASES I y II

SEGUNDA EVALUACION GENETICA POBLACIONAL DE ANIMALES DE LA RAZA MERINO AUSTRALIANO

EN EL URUGUAY

SUMARIO DE PADRES 1995 - 2003

17 de Febrero de 2004

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Responsables Técnicos y Productores del Sumario de Padres de la Evaluación Genética Poblacional de Merino Australiano del Uruguay

Comité Técnico/Administrativo – Proyecto Merino Fino del Uruguay, Fase I Ing. Agr. PhD. Fabio Montossi (INIA) Ing. Agr. Marcelo Grattarola (SUL) DMV. Juan Pérez Jones (SCMAU) Unidad Ejecutora – Proyecto Merino Fino

del Uruguay, Fase II Ing. Agr. Francisco Donagaray (SCMAU) Sr. Ernesto Chohuy (MGAP) Ing. Agr. MSc. Roberto Cardellino (SUL) Ing. Agr. PhD. Fabio Montossi (INIA)

Responsables Técnicos de Evaluación Genética y Autores del Sumario de

Padres Ing. Agr. PhD. Daniel de Mattos (INIA) Ing. Agr. MSc. Diego Gimeno (SUL) Ing. Agr. PhD. Gabriel Ciappesoni (INIA) Ing. Agr. PhD. Olga Ravagnolo (INIA) Ing. Agr. Ignacio Aguilar (INIA) Responsables de Registración Genética

Ing. Agr. Fernando Coronel (SUL) Coordinación de Operativa a nivel campo

de Técnicos del SUL Ing. Agr. Valentín Otero (SUL) Responsables de Campo de Conexiones

Genéticas Ing. Agr. Marcelo Grattarola (SUL) Ing. Agr. Ruben Argelaget (SUL) Ing. Agr. Jorge Pereira (SUL)

Ing. Agr. Jorge Aguerre (SUL) Ing. Agr. Pedro Pisón (SUL)

Sanidad Animal DMV. MSc. América Mederos (INIA) DMV. Adolfo Casaretto (SUL) Cabañas Involucradas en la Evaluación

Genética Poblacional Costa del Sauce Teófilo Zabala Los Talitas Daniel De Brum Paso del Sauce Janet De Brum La Corona Mirtha Jones Los Manantiales Sylvia Jones de Pérez Los Arrayanes Alfredo y Alvaro Fros Bayucuá Bayucuá S.C. El Boquerón Daniel Grasso El Rancho Fernando Dutra El Totoral Enrique Grasso La Austuriana Martín Tafernaberry La Granada Martín Duhalde Las Rosas Las Rosas S.C. Los Pampas Fernando Fillat Los Tordos Los Tordos S.C. San Ramón Nilper S.A. Santa Catalina Douglas Cortela

Edición y Publicación de Sumario de Padres

Ing. Agr. Ignacio De Barbieri (INIA) Ing. Agr. Martín Nolla (INIA) Ing. Agr. Alejandro Dighiero (INIA) Ing. Agr. Santiago Luzardo (INIA) Ing. Agr. María Isabel Pravia (INIA)

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PROLOGO

El optimismo como herramienta para enfrentar los cambios

“No hay poder más eficaz que el que nos damos a nosotros mismos. En este mundo, los optimistas poseen este poder, y no porque siempre tengan la razón, sino porque son positivos. Lo son aún cuando se equivocan, y ese es el camino del éxito” (David Landes).

A mí modo de ver, esta es nuestra realidad, ya que este Proyecto se inicia en un momento en el

cual el rubro ovino estaba con precios deprimidos para la lana y para la carne, y era poco creíble una fuerte recuperación para estos.

Es así que, el INIA, el SUL y la SCMAU se embarcan en este emprendimiento, formando

inicialmente el Núcleo Fundacional de Merino Fino de la Unidad Experimental “Glencoe”; 37 productores, 500 borregas, técnicos, personal de campo y fundamentalmente muchas ganas de trabajar, de hacer, de investigar, de transferir y de lograr un producto diferenciado y evaluado.

Hoy contamos con herramientas muy potentes para seleccionar y garantizar un continuo progreso

genético. En primera instancia, se conectaron las pruebas de progenie y las 7 cabañas pioneras (PMF Fase l), luego 10 cabañas más (PMF Fase lI), contando con 11267 animales evaluados en la Población Global. Quizás parezca muy simple todo esto al sintetizarlo y expresarlo en pocas palabras en un papel pero debemos ser concientes de que el éxito en la vida no se mide por lo que hemos logrado, sino por los obstáculos que hemos tenido que enfrentar en el camino...

No quiero entrar en detalles, ni en cuantificar logros, errores y desafíos, porque nuestros técnicos

los desarrollarán en sus conferencias, pero me parece muy importante considerar que en la vida lo único constante son los cambios, y que al final lo único de lo que nos arrepentimos es de aquellos riesgos que no nos atrevimos a tomar y en eso estamos.

Estoy convencido que los merinistas y las dos instituciones que nos acompañan, estamos dando un ejemplo y marcando un antes y un después en la Ovinocultura del Uruguay y porque no Latinoamericana y como dijo la Madre Teresa de Calcuta: “A veces creemos que lo que hemos logrado es solo una gota en el Océano; pero sin ella, el Océano estaría incompleto”.

Hoy se estará realizando la entrega del segundo Sumario de Padres de la Evaluación Genética Poblacional de la raza Merino Australiano del Uruguay, disponiendo de la información genética de 175 carneros evaluados. Con este logro por su calidad y seriedad técnica y el valor de la continuidad debemos estar todos satisfechos puesto que los progresos genéticos esperados fueron superados y con creces lo cual será transferido a nuestros ovinos para beneficio de todos.

Debo agradecer en nombre de la SCMAU la dedicación, el trabajo y la convicción con la cual todos los involucrados hacen posible esta realidad.

Para terminar quisiera compartir este pensamiento: “Los créditos son para el hombre que está realmente en la arena cuya cara está sucia por el polvo, el sudor y la sangre; quien se esfuerza con valentía; quien se equivoca y empieza una y otra vez; quien conoce los grandes entusiasmos, las grandes devociones y se compromete con una causa digna; quien mejor conoce al final el triunfo de un gran logro; y quien peor lo conoce, si fracasa, al menos ha hecho el intento; así que su lugar jamás estará entre aquellos que nunca conocen la victoria ni la derrota” (Theodore Roosevelt).

Téc. Agrop. Alfredo Fros Jubett Presidente

Sociedad de Criadores de Merino Australiano del Uruguay

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I. Evaluación de Carneros

Desde el año 1995 la Sociedad de Criadores Merino Australiano del Uruguay (SCMAU) ha desarrollado las Centrales de Prueba de Progenie (CPP), con la asistencia técnica del Secretariado Uruguayo de la Lana (SUL). En ellas se han evaluado carneros nacionales e importados, resultados que se han publicado anualmente en el catálogo de Centrales de Prueba de Progenie.

Posteriormente, en el marco del Proyecto Merino Fino (PMF) llevado adelante, desde el año

1998, por la SCMAU, el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) y el SUL, se crea e instala, con aportes de vientres de productores y el uso, en general, de semen importado, el Núcleo Fundacional de Merino Fino (NFG) en la Unidad Experimental “Glencoe”. Hasta el presente, se han realizado cuatro evaluaciones genéticas (1999 al 2002), publicadas en Series de Actividades de Difusión de INIA (números: 246, 273, 305 y 343), disponibles en la página web de INIA (www.inia.org.uy, entrar en: Sitios, Proyecto Merino Fino).

La necesidad de contar con herramientas de selección más potentes que las utilizadas en el

pasado, las cuales permitieran evaluar la totalidad de los animales (machos y hembras) y comparar de forma confiable animales entre cabañas y años, culminó con la implementación de un plan piloto. En el año 2001, se suman al PMF Fase I, siete cabañas productoras de Merino Australiano, las cuales mediante la utilización de carneros de referencia con las CPP y el NFG, hicieron posible realizar la registración necesaria para una evaluación genética global, que considere a todas las cabañas participantes, al NFG y a las CPP como una sola población. En el año 2002, adicionalmente a las siete cabañas iniciales participan de la mencionada evaluación diez cabañas más, en un proceso de crecimiento y adopción de esta tecnología. La evaluación genética poblacional es la que genera la estimación de Diferencias Esperadas en la Progenie (DEPs) para las principales características de interés económico para todos los animales de la población. Esto no sólo permitirá la evaluación de los padres utilizados, sino también de todas las progenies machos y hembras, constituyéndose en una herramienta fundamental para la selección de los animales, de forma segura, eficaz, rápida y por sobre todas las cosas, dirigida a la meta propuesta de aumentar el beneficio económico de productores y cabañeros de la raza, atendiendo los requerimientos de la industria textil y los consumidores.

En este sentido se dispone de una publicación que reúne la información de la primera evaluación

genética de la raza Merino en el Uruguay (Sumario de Padres 1995 - 2002; www.inia.org.uy, entrar en: Sitios, Proyecto Merino Fino).

Este es el segundo catálogo publicado de carneros Merino Australiano, usando la información y

evaluación conjunta generada en las CPP, NFG y cabañas, donde se pone a disposición la información de 175 padres referentes de la población Merino del Uruguay y certifica su valor genético a través de los DEPs de las principales características de interés económico para la producción de lana fina, generados a través de la evaluación genealógica y de performance de más de 11200 animales.

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II. Centrales de Prueba de Progenie, Cabañas y Núcleo Fundacional “Glencoe”

Se analizó la información proveniente de las Centrales de Prueba de Progenie (CPP), Cabañas participantes del Proyecto Merino Fino Fase I (PMF) y del Núcleo Fundacional "Glencoe" de Merino Fino (NFG) (Cuadro 1). Cuadro 1. Establecimientos y años participantes de la evaluación.

Establecimientos Años Propietario Paso del Parque 1995 al 2000 -- Don Pancho 1996 -- La Escondida 1997 -- San Ramón 1997 -- C

entr

ales

de

Pru

eba

Los Arrayanes 1999 al 2001 -- Costa del Sauce 2000-2001 Teófilo Zabala Bayucuá 2001-2002 Bayucuá S.C. Los Arrayanes 2001-2002 Alfredo Fros Los Manantiales 2001-2002 Sylvia Jones La Corona 2001-2002 Mirtha Jones Los Talitas 2001-2002 Daniel de Brum Paso del Sauce 2001-2002 Janet de Brum El Boquerón 2002 Daniel Grasso El Rancho 2002 Fernando Dutra El Totoral 2002 Enrique Grasso La Asturiana 2002 Martín Tafernaberry La Granada 2002 Martín Duhalde Las Rosas 2002 Las Rosas S.C. Los Pampas 2002 Fernando Fillat Los Tordos 2002 LosTordos S.C. San Ramón 2002 Nilper S.A.

Cab

añas

Santa Catalina 2002 Douglas Cortela NFG UE "Glencoe" 1999-2002 Proyecto Merino Fino

III. Diferencia Esperada en la Progenie (DEP)

La DEP es la diferencia que se espera observar en el promedio de los hijos de un animal

evaluado, en relación al promedio poblacional. Estas comparaciones se realizan sobre igual ambiente; dado que los modelos utilizados permiten aislar el efecto ambiental a través de la formación de grupos de animales contemporáneos, año, sexo, tipo de crianza y establecimiento criador. La genealogía de los animales y las posibilidades de compartir de forma directa e indirecta animales con grados de parentesco variables entre cabañas y años, permite realizar comparaciones entre animales producidos en distintas cabañas.

Entonces, la DEP es la predicción del comportamiento genético de la progenie en relación a la

población evaluada. Por ejemplo, si un carnero tiene una DEP para diámetro de fibra de -0.45 micras, producirá progenies 1.10 micras más fina en promedio que aquellas de un carnero con una DEP de 0.65. (-0.45 - 0.65 = -1.10).

Se estimaron las DEPs de peso de vellón sucio y limpio, diámetro de la fibra, peso del cuerpo, largo de mecha, Indice 1 e Indice 2 (índices generados de la combinación de las DEPs de diámetro y peso de vellón y su ponderación económica) (Serie de Actividades de Difusión de INIA Nº 246). Algunos de los valores de las DEPs se presentan en las unidades originales de medición (diámetro de la fibra y largo de mecha), mientras que otras se publican como desvíos porcentuales de los promedios poblacionales (peso de vellón sucio y limpio y peso del cuerpo).

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Para cada una de las características consideradas, los padres ubicados en el 10% superior, se destacan con un sombreado.

El total de animales evaluados fue 11267, aportados por las Centrales de Prueba de Progenie (5), Cabañas (17) y el Núcleo Fundacional "Glencoe" de Merino Fino. Se analizaron 7757 registros de producción. Esta información se proceso de la siguiente manera.

• Se ajustaron las características por aquellos factores no genéticos disponibles en todas las cabañas (sexo, tipo de nacimiento, año, lugar, etc.).

• Se tomó en cuenta la heredabilidad de cada una de las características a analizar, así como las correlaciones genéticas entre las mismas, de acuerdo a los antecedentes para la raza Merino Australiano en sus variedades fina y superfina.

• Se tomó en cuenta las relaciones de parentesco registradas a la fecha. • Se aplicaron modelos de análisis múltiple, utilizando la tecnología “BLUP” que permite la

estimación de las diferencias esperadas en la progenie (DEPs) para cada característica, haciendo uso de toda la información disponible de genealogías y producción.

III.1. Exactitud

La confiabilidad de los resultados depende de la cantidad de información disponible para realizar la evaluación de cada animal. En el presente sumario, se publica la información genética de los carneros cuya exactitud para diámetro supera 0.5. La exactitud es una medida del grado de confiabilidad de las predicciones de valor genético o DEPs, refleja la correlación entre el verdadero valor genético de un animal y su predicción. La exactitud depende de la heredabilidad y las correlaciones genéticas entre las características evaluadas, número de registros de cada animal y de los parientes utilizados en la evaluación. Puede tomar valores entre 0 y 0.99. Valores altos reflejan una buena predicción, mientras que valores bajos reflejan una mala predicción. Por ejemplo, un valor entre 0.75 y 0.99 significa que se trata de un padre probado para una característica y que puede ser usado con mayor confiabilidad; por otra parte, un animal con una confiabilidad inferior a 0.5 y buenos DEPs es un animal muy promisorio que debe ser utilizado con cautela en la población de la cabaña.

Se clasificaron las exactitudes en base al diámetro en altas (A, más de 0.75) y medias (M, mayores a 0.5 y menores a 0.75). III.2. Aclaración del cuadro de las DEPs (Cuadro 3) Carnero: Se refiere a la identificación del carnero. En el caso de animales de pedigrí inscripto que se contó con la información, la identificación es el BU asignado por la Asociación Rural del Uruguay. A los animales puros de origen se les asignó la identificación dada por la cabaña. En los casos donde no se tenía la información anterior, se usó el número de prueba del carnero, el cual coincide con el Código de Gráfica. Nombre: Para los animales de pedigrí el nombre es el registrado ante los Registros Genealógicos de la Asociación Rural de Uruguay. En los puros de origen equivale al nombre de la cabaña y el número de identificación del animal. El resto de los animales se identificaron con el distintivo CPP (Central de Prueba de Progenie) o el número de prueba. Propietario: Nombre del propietario del animal. Número de Progenie (NP): Es el número de hijos evaluados con información de diámetro. Código de Gráfico (CG): Es el número de prueba asignado internamente, y equivale al número de identificación del carnero en las gráficas.

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Diferencia Esperada en la Progenie: Se presentan las DEPs para peso de vellón sucio (PVS) y limpio (PVL), diámetro de la fibra (Diám), peso del cuerpo (PC) y largo de mecha (LM) para cada uno de los carneros. Indices de Selección (Ind): Los valores de las DEPs para peso de vellón limpio y diámetro de la fibra se combinaron en dos Indices de selección desarrollados por el INIA, cada uno de los cuales corresponde a diferentes objetivos de selección.

Indice 1: Mantener peso de vellón limpio y disminuir el diámetro de la fibra. Indice 2: Pérdidas moderadas de peso de vellón limpio y drásticas reducciones del diámetro de la fibra.

CPP y Cab: Se refiere a la cantidad de majadas donde el carnero tuvo progenies evaluadas. Percentiles: Para ayudar a ubicar la posición de los animales dentro de la población analizada se confeccionó el Cuadro 2.

Los valores de los mismos representan los mínimos (valor inferior) y máximos (valor superior) de las DEPs para cada característica en la población de carneros publicados. Además, los valores de los límites inferiores de cada percentil permiten ubicar la posición de un determinado animal en la población.

Por ejemplo, si el carnero A tiene una DEP de peso de vellón sucio de 10.02%, entonces el mismo

está ubicado dentro del 1% de los animales superiores en este rasgo. El limite inferior del 1% de los mejores animales es 9.11%. Debe observarse que para diámetro de la fibra, los valores se encuentran invertidos. Es decir el valor máximo es de -1.47. Un carnero con una DEP menor a -1.43 micra estará ubicado dentro de los animales más finos (1%). Cuadro 2. Percentiles de los Carneros publicados.

PERCENTIL Peso Vellón Sucio (%)

Peso Vellón Limpio (%)

Diámetro (micras)

Peso del Cuerpo (%)

Largo de Mecha (cm)

Indice 1

Indice 2

Máximo 10.02 13.11 -1.47 7.89 0.82 157 156 1% 9.11 11.92 -1.43 7.64 0.72 155 152 5% 6.92 9.06 -1.08 5.05 0.48 139 140

10% 5.38 7.06 -0.85 3.45 0.37 130 133 25% 1.99 2.60 -0.48 1.92 0.18 119 116 50% -0.27 -0.35 -0.12 -0.03 -0.04 101 102 75% -2.48 -3.24 0.22 -1.85 -0.20 88 89 90% -4.70 -6.20 0.57 -3.74 -0.36 75 77 95% -5.99 -7.84 0.88 -4.54 -0.47 64 63 99% -8.44 -11.04 1.33 -7.19 -0.67 41 45

Mínimo -10.92 -14.33 1.39 -7.96 -1.06 41 42 En los Cuadros 4 al 10, se presentan los 10 carneros más destacados para las variables Peso de Vellón Sucio y Limpio, Diámetro de la Fibra, Peso Corporal, Largo de mecha, Indices 1 y 2. En la Figura 1, se presenta la representación gráfica de la asociación entre Diámetro de la Fibra y Peso de Vellón Limpio.

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Cuadro 3. Diferencia esperada de la progenie (DEP) de carneros.

CARNERO NOMBRE PROPIETARIO NP CPP Cab CG Ex PVS

(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

57 LA CRIOLLA CPP 57 Alegre Sasson 34 1 57 A -4,50 -5,89 -0,40 -1,25 -0,66 107 112 463 LA CRIOLLA 463 Alegre Sasson 35 1 65 A -3,35 -4,39 0,56 -1,66 -0,08 68 74 34 LA CRIOLLA 34 Alegre Sasson 19 1 109 A -0,42 -0,55 0,05 3,26 -0,39 95 95 BP459 LA CRIOLLA BP459 Alegre Sasson 5 1 111 M -3,41 -4,46 -0,40 -0,80 -0,26 108 112 18 LA CRIOLLA 18 Alegre Sasson 12 1 132 M 1,37 1,79 0,05 -2,91 -0,17 100 97 19 LA CRIOLLA 19 Alegre Sasson 22 1 133 A 2,06 2,69 -0,05 2,43 -0,19 101 100 27 LA CRIOLLA 27 Alegre Sasson 26 1 183 A -0,69 -0,91 0,22 -1,82 -0,03 88 89 25 LA CRIOLLA 25 Alegre Sasson y Fernando Dutra 68 1 139 A 1,84 2,41 -0,51 -3,74 -0,51 125 119 1 LOS ARRAYANES CPP 1 Alfredo y Alvaro Fros 42 1 1 A 3,15 4,12 -0,04 3,04 0,07 107 101 11 LOS ARRAYANES CPP 11 Alfredo y Alvaro Fros 28 1 11 A -4,12 -5,39 -0,70 2,05 -0,14 122 125 31 LOS ARRAYANES CPP 31 Alfredo y Alvaro Fros 16 1 31 A -2,48 -3,24 -0,67 -2,56 0,48 116 122 33 LOS ARRAYANES CPP 33 Alfredo y Alvaro Fros 38 1 33 A 1,00 1,31 -0,19 -0,51 -0,35 106 105 50 LOS ARRAYANES CPP 50 Alfredo y Alvaro Fros 31 1 50 A -3,75 -4,91 0,19 -4,03 -0,29 86 89 59 LOS ARRAYANES CPP 59 Alfredo y Alvaro Fros 41 1 59 A 2,84 3,72 0,38 2,33 -0,19 85 83 0057817 ARRAYAN BULLAMALITA 251 Alfredo y Alvaro Fros 29 1 75 A 0,55 0,72 0,41 0,00 s/d 84 82 0056050 ARRAYAN BULLAMALITA 6092-195 Alfredo y Alvaro Fros 28 2 91 M -1,49 -1,96 -0,10 1,09 -0,22 99 101 713 LOS ARRAYANES 713 Alfredo y Alvaro Fros 37 1 92 A -3,50 -4,58 0,28 2,01 -0,15 82 86 901 LOS ARRAYANES 901 Alfredo y Alvaro Fros 36 1 93 A -2,48 -3,24 -0,01 1,34 -0,04 96 98 NF1901741 INIA Glencoe 1741 Alfredo y Alvaro Fros 57 2 94 A 4,12 5,39 -0,97 0,26 -0,22 141 137 0062316 ARRAYAN AB 192-418 Alfredo y Alvaro Fros 19 1 95 M 3,75 4,91 -0,02 2,94 0,37 105 100 0064596 ARRAYAN MINISTER 543 Alfredo y Alvaro Fros 32 1 149 A -3,04 -3,98 -0,19 -4,76 -0,11 102 104 NF2000258 INIA Glencoe 0258 Alfredo y Alvaro Fros 22 1 150 A -4,76 -6,22 -0,48 -1,25 -0,47 111 115 0064599 ARRAYAN NERSTANE 286 - 546 Alfredo y Alvaro Fros 27 1 151 A -2,84 -3,72 -0,81 3,45 -0,02 126 129 5178 LOS ARRAYANES 5178 Alfredo y Alvaro Fros 18 1 190 A -10,95 -14,33 -0,43 -3,61 -0,36 94 110 714 LOS ARRAYANES 714 Alfredo y Alvaro Fros 11 1 206 A -1,51 -1,98 0,07 3,16 -0,36 88 93 24 CPP 24 Arturo Aguerre 17 1 24 A 4,66 6,10 -0,30 0,26 0,03 116 111 45 CPP 45 Arturo Aguerre 24 1 45 A -0,07 -0,10 -0,20 1,28 -0,13 105 105 0009436 ARAZA GRENGROI COLLINSVILLE 1170 Arturo Aguerre 79 2 56 A -1,49 -1,96 -0,08 1,79 0,11 101 101

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(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

0050708 ARAZA WILANDRA 2245 Arturo Aguerre 18 1 64 A 0,49 0,64 -0,25 0,70 -0,22 107 107 29 BAYUCUA CPP 29 Bayucuá S.C. 19 1 29 A -0,35 -0,45 -0,07 -2,59 -0,14 101 100 48 BAYUCUA CPP 48 Bayucuá S.C. 16 1 48 A -0,38 -0,50 0,04 2,40 -0,11 96 96 55 BAYUCUA CPP 55 Bayucuá S.C. 37 1 55 A 3,30 4,32 -0,01 1,50 0,13 104 99 0062256 BAYUCUA 2656 Bayucuá S.C. 76 4 80 A -2,11 -2,77 -0,68 1,73 -0,03 125 124 0063682 BAYUCUA EAST ROSEVILLE 2697 Bayucuá S.C. 12 1 113 A 0,77 1,00 -0,34 0,10 -0,21 107 110 0063683 BAYUCUA GY 300 2698 Bayucuá S.C. 4 1 114 M 0,60 0,79 -0,52 -0,16 -0,07 117 118 0063662 BAYUCUA GY 300 2676 Bayucuá S.C. 56 2 115 A -2,39 -3,12 -0,35 -1,85 0,15 110 111 2764 BAYUCUA 2764 Bayucuá S.C. 7 1 188 M 0,07 0,10 -0,57 -0,70 0,03 117 119 0054887 BAYUCUA 2216 Bayucuá S.C. 12 1 204 A 1,79 2,34 -0,20 1,25 0,24 108 106 O7 BAYUCUA O7 Bayucuá S.C. 73 1 153 A -2,06 -2,69 -0,16 -1,25 0,25 101 103 90 BAYUCUA 90 Bayucuá S.C. 14 1 154 A -4,08 -5,34 -0,34 -2,46 0,05 106 110 91 BAYUCUA 91 Bayucuá S.C. 101 1 155 A 1,90 2,48 -0,03 -0,61 0,44 106 100 0064954 BAYUCUA 2729 Bayucuá S.C. 10 1 201 A -0,95 -1,24 -0,55 -0,48 -0,04 123 120 NF2000123 INIA Glencoe 0123 Bayucuá S.C. 14 1 203 A 0,09 0,12 -0,89 -2,84 0,06 135 133 60 CPP 60 Carlos Nogues 44 1 60 A -1,49 -1,96 0,17 -1,31 -0,39 85 90 5 CPP 5 Charles Jones 84 2 5 A 6,18 8,08 1,04 2,65 -0,28 64 58 15 CPP 15 Charles Jones 51 1 15 A -5,41 -7,08 0,40 -1,79 0,00 77 81 37 CPP 37 Charles Jones 48 1 37 A -0,95 -1,24 0,50 -4,67 -0,12 75 77 9 CPP 9 Daniel Grasso 56 2 9 A 1,38 1,81 -0,21 2,56 0,48 111 107 19 CPP 19 Daniel Grasso 49 1 19 A -2,70 -3,53 0,10 4,70 -0,38 93 93 27 CPP 27 Daniel Grasso 20 1 27 A 5,38 7,03 -0,12 0,19 0,07 111 104 41 CPP 41 Daniel Grasso 34 1 41 A -4,74 -6,20 -0,94 -6,39 -0,18 125 133 58 CPP 58 Daniel Grasso 22 1 58 A 2,00 2,62 -0,65 -3,84 0,00 130 125 0064143 LA LABOR TARA 23 - 4 Daniel Grasso 29 2 156 A 8,91 11,66 0,34 7,89 0,24 96 87

T0075 TALITA T0075 Daniel de Brum 35 1 134 A 0,80 1,05 0,42 6,07 0,31 80 81 T0095 TALITA T0095 Daniel de Brum 38 1 135 A 0,49 0,64 0,66 -2,56 0,27 70 71 T0106 TALITA T0106 Daniel de Brum 37 1 136 A -3,04 -3,98 0,60 3,58 0,42 67 73

10



(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

NF2000103 INIA Glencoe 0103 Daniel de Brum 42 1 137 A 3,90 5,10 -0,41 -1,79 0,39 124 116 3 TALITA CPP 3 Daniel y Janet de Brum 48 1 3 A 6,91 9,04 0,57 1,50 0,27 86 77 13 TALITA CPP 13 Daniel y Janet de Brum 48 1 13 A 6,43 8,42 -0,49 2,84 -0,03 120 117 35 TALITA CPP 35 Daniel y Janet de Brum 53 1 35 A 2,02 2,65 0,25 0,89 0,22 91 88 T6039 TALITA T6039 Daniel y Janet de Brum 96 4 51 A 7,74 10,13 0,49 4,83 0,51 88 80

61 TALITA CPP 61 Daniel y Janet de Brum 44 1 61 A 7,85 10,28 1,04 1,44 0,44 64 58 T80003 TALITA T80003 Daniel y Janet de Brum 138 3 76 A 1,88 2,46 0,15 3,20 0,14 97 93 NF1901580 INIA Glencoe 1580 Daniel y Janet de Brum 37 2 105 A 6,36 8,32 -0,51 2,59 s/d 124 119 NF1901747 INIA Glencoe 1747 Daniel y Janet de Brum 36 2 106 A -1,48 -1,93 -0,85 -2,24 s/d 127 130 T9082 TALITA T9082 Daniel y Janet de Brum 27 2 107 A 9,11 11,92 0,25 4,47 s/d 101 90 T9039 TALITA T9039 Daniel y Janet de Brum 37 2 108 A 8,80 11,52 -0,05 3,29 s/d 107 101 6 CPP 6 Eduardo Britos 42 1 6 A -2,17 -2,84 -0,73 -0,54 0,18 126 126 16 CPP 16 Eduardo Britos 53 1 16 A -0,47 -0,62 0,94 -1,09 0,26 62 61 38 CPP 38 Eduardo Britos 44 1 38 A -1,38 -1,81 0,63 1,73 0,27 73 73 52 CPP 52 Eduardo Britos 41 1 52 A -0,27 -0,36 0,02 -0,22 0,21 91 95 7 PURO CERNO CPP 7 Enrique Fletcher 138 3 7 A 2,19 2,86 0,99 -3,96 -0,10 59 59 17 PURO CERNO CPP 17 Enrique Fletcher 65 2 17 A 2,17 2,84 1,31 -7,19 -0,12 41 45 39 PURO CERNO CPP 39 Enrique Fletcher 54 1 39 A 1,99 2,60 -0,22 -4,47 0,36 110 107 53 PURO CERNO CPP 53 Enrique Fletcher 40 1 53 A -7,47 -9,78 0,77 1,79 0,11 56 65 62 PURO CERNO CPP 62 Enrique Fletcher 52 1 62 A 1,99 2,60 0,88 -1,50 -0,19 64 63 101 PURO CERNO 101 Enrique Fletcher 44 1 77 A 2,22 2,91 1,39 0,29 s/d 41 42 30 CPP 30 Enrique Grasso 47 2 30 A 3,86 5,05 0,17 -0,16 -0,05 103 93 0061987 GRASSO TIPHYDALE 140 Enrique Grasso 25 1 79 A -3,53 -4,63 -0,27 0,42 s/d 100 107 21 SAN RAMON CPP 21 Ernesto Chohuy 26 1 21 A 0,05 0,07 0,38 -0,83 0,32 88 84 47 SAN RAMON CPP 47 Ernesto Chohuy 24 1 47 A -5,32 -6,96 -0,30 0,13 0,05 101 108 54 SAN RAMON CPP 54 Ernesto Chohuy 25 1 54 A -0,13 -0,17 0,08 -2,30 -0,21 94 94 0061252 CORAJE 6664 Ernesto Chohuy 38 1 63 A 3,70 4,84 0,48 6,23 0,24 82 79 28 CPP 28 Euclides Cortela 10 1 28 M -0,24 -0,31 0,20 0,83 0,01 87 89

11



(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

49 CPP 49 Gonzalo González 19 1 49 A -5,14 -6,72 -0,42 -0,03 -0,28 108 113 22 CPP 22 Ignacio Clemente 100 3 22 A -1,99 -2,60 -0,64 -0,64 -0,18 120 122 471 EL RETIRO 471 Isabel y Julio García 41 1 66 A -6,74 -8,82 -0,41 0,38 -0,51 106 112 30216 PASO DEL SAUCE 30216 Janet de Brum 30 1 130 A 6,41 8,39 0,16 3,96 0,34 100 93 30253 PASO DEL SAUCE 30253 Janet de Brum 36 1 131 A 3,99 5,22 0,36 4,73 -0,23 88 84 0064482 GRASSO PEPPIN PARK 16 Jorge Grasso 26 1 181 A 3,88 5,08 -0,12 2,88 0,24 110 104 NF2000135 INIA Glencoe 0135 Jorge Grasso 29 1 182 A 0,77 1,00 -0,43 -2,21 0,09 122 116 0064483 GRASSO PEPPIN PARK 17 Jorge Grasso 5 1 184 M 0,53 0,69 0,52 -3,42 0,04 79 77 2 CPP 2 Jorge Hiriart 49 1 2 A -5,28 -6,91 -0,27 -0,58 -0,23 101 107 12 CPP 12 Jorge Hiriart 45 1 12 A 1,37 1,79 0,22 -0,38 0,16 84 88 34 CPP 34 Jorge Hiriart 38 1 34 A 0,26 0,33 -0,09 -1,18 0,00 99 100 25 CPP 25 Juan M. Silva y Rosas 42 1 25 A -0,31 -0,41 0,12 -1,21 0,25 94 93 0064408 ADAN 034 La Asturiana 24 1 143 M 5,63 7,37 -0,26 5,88 -0,05 117 110

4 CPP 4 Lauro Blanc 54 1 4 A 0,05 0,07 0,62 5,05 -0,41 63 71 14 CPP 14 Lauro Blanc 44 1 14 A -0,53 -0,69 -0,33 -6,49 -0,05 112 111 36 CPP 36 Lauro Blanc 37 1 36 A -2,10 -2,74 0,19 5,18 -0,09 87 89 917 LOS PAMPAS 917 Los Pampas 67 1 146 A -3,19 -4,17 -0,26 -2,88 -1,06 94 105 9103 LOS PAMPAS 9103 Los Pampas 48 1 147 A -4,30 -5,63 0,96 -2,01 -0,34 54 59 97 LOS PAMPAS 97 Los Pampas 3 1 197 M -0,07 -0,10 0,14 1,63 -0,04 92 92 0056369 SANTA CATALINA (KINGSTOM) 1317 Los Tordos S.C. 6 1 170 M -4,70 -6,15 0,11 -2,56 -0,08 88 92 584 LOS TORDOS 584 Los Tordos S.C. 66 1 171 A 3,77 4,94 0,31 1,31 0,09 88 86 654 LOS TORDOS 654 Los Tordos S.C. 36 1 172 A 0,05 0,07 0,04 3,45 0,02 92 95 635 LOS TORDOS 635 Los Tordos S.C. 16 1 173 A 0,00 0,00 -0,21 2,46 0,24 105 106 40 LA CRIOLLA 40 Los Tordos S.C. 23 1 174 A -4,41 -5,77 0,10 -6,74 -0,19 86 92 0062479 MANANTIALES ER2-927 M.P. Machado 28 1 125 A -1,26 -1,65 -0,50 1,21 0,12 118 117 26 LA GRANADA CPP 26 Martín Duhalde 23 1 26 A 1,29 1,69 1,06 -3,45 0,01 60 57 44 LA GRANADA CPP 44 Martín Duhalde 16 1 44 A -1,40 -1,84 -0,83 -0,45 -0,21 127 130 32 LA CORONA CPP 32 Mirtha Jones 30 1 32 A -0,58 -0,76 -0,28 0,42 -0,27 102 107

12



(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

0062344 PARQUERO CORONA 917 Mirtha Jones 31 1 81 A -0,66 -0,86 0,27 0,99 -0,62 85 87 0060970 JON'S MERRIGNEE 848 E.R. Mirtha Jones 26 1 89 A -4,88 -6,39 -0,35 -2,21 -0,31 104 110 0063421 CORONA 990 Mirtha Jones 193 9 90 A -1,71 -2,24 -0,12 -4,63 -0,37 100 102 0064906 CORONA AUCHEN DHU 1046 Mirtha Jones 34 1 159 A -0,22 -0,29 -0,13 -1,95 -0,11 105 103 NF2000117 INIA Glencoe 0117 Mirtha Jones 16 1 161 A -3,30 -4,32 -0,78 -1,31 -0,27 123 127 716 LA CORONA 716 Mirtha Jones 12 1 205 A -3,66 -4,79 0,16 -3,90 -0,66 85 90 NF1901571 INIA Glencoe 1571 PMF 79 5 110 A -2,70 -3,53 -1,29 -0,58 -0,12 144 147 NF1901772 INIA Glencoe 1772 PMF 43 2 122 A -2,57 -3,36 -0,43 -4,54 -0,26 107 113 NF2000199 INIA Glencoe 0199 PMF 9 2 165 A -4,26 -5,58 -1,00 -2,78 -0,02 133 136 NF2000143 INIA Glencoe 0143 PMF 10 1 207 A -5,21 -6,82 -0,98 1,69 -0,15 129 135 NF2000256 INIA Glencoe 0256 PMF 22 1 208 A -1,73 -2,27 -0,70 -1,95 0,15 125 125 SE1505 EAST ROSEVILLE 3178 Semen Importado 26 1 43 A -7,65 -10,01 -1,31 1,98 -0,67 133 146

S000006 LORELMO POLL 1733 Semen Importado 246 7 69 A -7,93 -10,37 -1,33 -0,67 -0,09 143 149

S000004 MIRANI 214.5 Semen Importado 166 5 70 A -0,11 -0,14 -0,88 -0,77 0,25 136 133 S000001 NERSTANE 52 Semen Importado 149 4 71 A 7,09 9,28 -0,34 -2,72 0,72 126 114 S000003 AUCHEN DHU MINISTER W35 Semen Importado 162 6 72 A -0,78 -1,03 -0,65 -3,74 -0,47 124 123 S000005 YALGOO 539 Semen Importado 202 5 73 A 1,66 2,17 -1,08 -0,22 -0,04 139 140 S000002 NERSTANE 286 Semen Importado 171 5 74 A 10,02 13,11 -0,19 4,15 0,50 126 109 680052 THE GRANGE SUPERFINE 680052 Semen Importado 56 3 117 A -8,44 -11,04 -1,43 -0,32 -0,11 142 152 SE2430 EAST ROSEVILLE G.Y. 300 Semen Importado 5 2 128 A -2,00 -2,62 -0,46 0,22 -0,35 114 115 95-391 ALFOXTON AMBASSADOR 95-391 Semen Importado 70 4 129 A 5,94 7,77 -1,08 7,64 0,10 155 143

920002 NERSTANE 920002 Semen Importado 61 3 138 A -0,71 -0,93 -1,47 -0,61 0,62 157 156 R25 TOLAND POLL R25 Semen Importado 39 3 163 A 5,39 7,06 -0,72 3,87 0,20 134 128 223.5 MIRANI 223.5 Semen Importado 28 1 164 A -6,72 -8,80 -0,95 0,35 -0,54 123 133 990318 LORELMO POLL 990318 Semen Importado 31 2 189 A -2,48 -3,24 -1,32 5,37 0,51 149 150 10 MANANTIALES CPP 10 Sylvia Jones de Pérez 51 1 10 A -0,82 -1,07 0,28 2,72 0,20 80 85 20 MANANTIALES CPP 20 Sylvia Jones de Pérez 42 1 20 A -0,69 -0,91 -0,91 -2,56 -0,29 133 133 23 MANANTIALES CPP 23 Sylvia Jones de Pérez 25 1 23 A -0,93 -1,22 -0,03 2,65 -0,17 94 98

13



(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

0058052 MANANTIALES E.R. 790 Sylvia Jones de Pérez 36 3 67 A -5,99 -7,84 -0,48 -4,03 -0,05 112 116 0061404 MANANTIALES ROSEVILLE 821 Sylvia Jones de Pérez 233 16 78 A 0,93 1,22 -0,56 -1,21 -0,10 120 120 0063579 MANANTIALES GILGUNYAH 976 Sylvia Jones de Pérez 98 4 96 A -1,64 -2,15 -0,19 -1,47 -0,30 104 105 0063580 MANANTIALES GILGUNYAH 977 Sylvia Jones de Pérez 26 2 97 A -0,73 -0,95 0,15 2,24 -0,24 90 92 990052 MANANTIALES 990052 Sylvia Jones de Pérez 8 1 98 M 0,53 0,69 0,43 -1,69 0,34 86 82

990062 MANANTIALES 990062 Sylvia Jones de Pérez 17 1 99 A -2,42 -3,17 0,50 1,12 -0,11 72 77 0064647 MANANTIALES GILGUNYAH 1041 Sylvia Jones de Pérez 46 1 123 A -5,99 -7,84 -1,24 -0,77 -0,30 140 145 0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 Sylvia Jones de Pérez 41 1 124 A 6,92 9,06 0,13 -3,93 0,23 109 96 1003 MANANTIALES 1003 Sylvia Jones de Pérez 23 1 126 A 2,64 3,46 -0,54 -1,98 -0,09 120 119 NF1901514 INIA Glencoe 1514 Sylvia Jones de Pérez 28 1 127 A 0,78 1,03 -0,82 0,83 0,24 133 130 NF1901591 INIA Glencoe 1591 Teófilo Zabala 25 2 100 A 2,77 3,62 -0,66 3,42 0,40 126 124 22 COSTA DEL SAUCE 22 Teófilo Zabala 21 1 166 A 1,28 1,67 -0,66 -0,61 0,44 124 124 0855200008 COSTA DEL SAUCE 809 Teófilo Zabala 9 1 167 A -0,56 -0,74 -0,11 -2,43 0,15 100 102 878 COSTA DEL SAUCE 878 Teófilo Zabala 16 1 168 A 3,17 4,15 0,14 2,43 0,46 96 93 932 COSTA DEL SAUCE 932 Teófilo Zabala 16 1 169 A -3,15 -4,12 -0,17 -2,36 0,01 101 104 8 COSTA DEL SAUCE CPP 8 Teófilo Zabala 55 1 8 A 1,08 1,41 -0,25 -1,60 0,53 110 108 18 COSTA DEL SAUCE CPP 18 Teófilo Zabala 32 1 18 A 3,48 4,55 0,39 0,74 -0,20 87 83 40 COSTA DEL SAUCE CPP 40 Teófilo Zabala 43 1 40 A -4,01 -5,25 0,00 -0,38 -0,06 90 96 45 COSTA DEL SAUCE 45 Teófilo Zabala 100 3 68 A -0,26 -0,33 0,20 -4,15 -0,01 85 89 193 COSTA DEL SAUCE 193 Teófilo Zabala 29 1 82 A -2,51 -3,29 0,36 0,80 -0,13 78 82 9920 COSTA DEL SAUCE 9920 Teófilo Zabala 4 1 101 M 2,15 2,81 -0,15 1,37 0,05 107 104 9929 COSTA DEL SAUCE 9929 Teófilo Zabala 9 1 102 M 1,90 2,48 -0,02 1,25 0,11 95 98 9988 COSTA DEL SAUCE 9988 Teófilo Zabala 4 1 103 M 0,97 1,26 0,61 0,35 0,13 75 74

18 COSTA DEL SAUCE 18 Teófilo Zabala 32 1 116 A 8,55 11,18 -0,23 6,42 0,82 116 108 Promedio Poblacional 2,74 2,10 18,10 31,28 7,88 100 100

14

Cuadro 4. Los 10 carneros que producen mayor Peso de Vellón Sucio.


(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

S000002 NERSTANE 286 Semen Importado 171 5 74 A 10,02 13,11 -0,19 4,15 0,50 126 109

T9082 TALITA T9082 Daniel y Janet de Brum 27 2 107 A 9,11 11,92 0,25 4,47 s/d 101 90

0064143 LA LABOR TARA 23 - 4 Daniel Grasso 29 2 156 A 8,91 11,66 0,34 7,89 0,24 96 87

T9039 TALITA T9039 Daniel y Janet de Brum 37 2 108 A 8,80 11,52 -0,05 3,29 s/d 107 101

18 COSTA DEL SAUCE 18 Teófilo Zabala 32 1 116 A 8,55 11,18 -0,23 6,42 0,82 116 108

61 TALITA CPP 61 Daniel y Janet de Brum 44 1 61 A 7,85 10,28 1,04 1,44 0,44 64 58

T6039 TALITA T6039 Daniel y Janet de Brum 96 4 51 A 7,74 10,13 0,49 4,83 0,51 88 80

S00000155 NERSTANE 52 Semen Importado 149 4 71 A 7,09 9,28 -0,34 -2,72 0,72 126 114

0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 Sylvia Jones de Pérez 41 1 124 A 6,92 9,06 0,13 -3,93 0,23 109 96

0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 Daniel y Janet de Brum 41 1 124 A 6,92 9,06 0,13 -3,93 0,23 109 96 Cuadro 5. Los 10 carneros que producen mayor Peso de Vellón Limpio.


(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2


T9082 TALITA T9082 Daniel y Janet de Brum 27 2 107 A 9,11 11,92 0,25 4,47 s/d 101 90


T9039 TALITA T9039 Daniel y Janet de Brum 37 2 108 A 8,80 11,52 -0,05 3,29 s/d 107 101





0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 Sylvia Jones de Pérez 41 1 124 A 6,92 9,06 0,13 -3,93 0,23 109 96


15

Cuadro 6. Los 10 carneros que producen menor Diámetro de la Fibra.


(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2

920002 NERSTANE 920002 Semen Importado 61 3 138 A -0,71 -0,93 -1,47 -0,61 0,62 157 156

680052 THE GRANGE SUPERFINE 680052 Semen Importado 56 3 117 A -8,44 -11,04 -1,43 -0,32 -0,11 142 152


990318 LORELMO POLL 990318 Semen Importado 31 2 189 A -2,48 -3,24 -1,32 5,37 0,51 149 150

SE1505 EAST ROSEVILLE 3178 Semen Importado 26 1 43 A -7,65 -10,01 -1,31 1,98 -0,67 133 146

NF1901571 INIA Glencoe 1571 PMF 79 5 110 A -2,70 -3,53 -1,29 -0,58 -0,12 144 147

0064647 MANANTIALES GILGUNYAH 1041 Sylvia Jones de Pérez 46 1 123 A -5,99 -7,84 -1,24 -0,77 -0,30 140 145

S000005 YALGOO 539 Semen Importado 202 5 73 A 1,66 2,17 -1,08 -0,22 -0,04 139 140

95-391 ALFOXTON AMBASSADOR 95-391 Semen Importado 70 4 129 A 5,94 7,77 -1,08 7,64 0,10 155 143


0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 Daniel y Janet de Brum 41 1 124 A 6,92 9,06 0,13 -3,93 0,23 109 96 Cuadro 7. Los 10 carneros que producen mayor Peso Corporal.


(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2




0061252 CORAJE 6664 Ernesto Chohuy 38 1 63 A 3,70 4,84 0,48 6,23 0,24 82 79

T0075 TALITA T0075 Daniel de Brum 35 1 134 A 0,80 1,05 0,42 6,07 0,31 80 81

0064408 ADAN 034 La Asturiana 24 1 143 M 5,63 7,37 -0,26 5,88 -0,05 117 110


36 CPP 36 Lauro Blanc 37 1 36 A -2,10 -2,74 0,19 5,18 -0,09 87 89

4 CPP 4 Lauro Blanc 54 1 4 A 0,05 0,07 0,62 5,05 -0,41 63 71


0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 Daniel y Janet de Brum 41 1 124 A 6,92 9,06 0,13 -3,93 0,23 109 96

16

Cuadro 8. Los 10 carneros que producen mayor Largo de Mecha.


(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2




8 COSTA DEL SAUCE CPP 8 Teófilo Zabala 55 1 8 A 1,08 1,41 -0,25 -1,60 0,53 110 108




9 CPP 9 Daniel Grasso 56 2 9 A 1,38 1,81 -0,21 2,56 0,48 111 107

31 LOS ARRAYANES CPP 31 Alfredo y Alvaro Fros 16 1 31 A -2,48 -3,24 -0,67 -2,56 0,48 116 122

878 COSTA DEL SAUCE 878 Teófilo Zabala 16 1 168 A 3,17 4,15 0,14 2,43 0,46 96 93


0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 Daniel y Janet de Brum 41 1 124 A 6,92 9,06 0,13 -3,93 0,23 109 96 Cuadro 9. Los 10 carneros que producen mayor Indice 1.


(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2







NF1901741 INIA Glencoe 1741 Alfredo y Alvaro Fros 57 2 94 A 4,12 5,39 -0,97 0,26 -0,22 141 137



S000004 MIRANI 214.5 Semen Importado 166 5 70 A -0,11 -0,14 -0,88 -0,77 0,25 136 133


17

Cuadro 10. Los 10 carneros que producen mayor Indice 2.


(%) PVL (%)

Diám (µ)

PC (%)

LM (cm) Ind 1 Ind 2






SE1505 EAST ROSEVILLE 3178 Semen Importado 26 1 43 A -7,65 -10,01 -1,31 1,98 -0,67 133 146




NF1901741 INIA Glencoe 1741 Alfredo y Alvaro Fros 57 2 94 A 4,12 5,39 -0,97 0,26 -0,22 141 137


18

Figura 1. Representación gráfica de los DEPs de Peso de Vellón Limpio y Diámetro de la Fibra.

7

51

56

59

60

61

62

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65

6667

68

69

70

71

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7576

77

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79

80

81

82

89

9091

9293

94 95

9697

98

99

100 101 102103

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106

107108

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110111

113114

115

116

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122

123

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129130

131

132133

134 135

136

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139

143

146147

149

150

151153

154

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156

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165

166

167

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169

170

171

172173

174

181

182

183

184188

189

190

191

192197201

202

203

204

205

206

207

208

-1,4 -1,2 -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4

Diámetro (micras)

-10

-5

0

5

10ALTO PVL

DIAMETRO + FINO

BAJO PVLDIAMETRO + GRUESO

PVL

(%)

Carneros usados entre los años 1999 al 2002

19

IV. Resistencia genética a parásitos gastrointestinales (HPG)

En una población de ovinos existe variabilidad genética con respecto a la resistencia o susceptibilidad frente a los nematodos gastrointestinales. Esta característica presenta una heredabilidad media (0.25), lo que permite lograr progresos genéticos a través de selección. Esto puede racionalizar los métodos de control más usados hoy en día (uso de antihelmínticos, manejo de pasturas seguras, etc.) y potencializar otros que puedan aparecer en el futuro (ej: vacunas, etc.).

En los establecimientos los carneros son chequeados, a través del conteo de huevos presentes en

las heces (huevos por gramo, HPG) de los hijos. Para esto, mediante la dosificación con una droga eficaz, la progenie se lleva a cero HPG, quedando luego en iguales condiciones de recibir una infección natural de nematodos. Cuando el promedio de HPG supera los 400 HPG se muestrean todos los corderos, por dosificación se lleva a 0 HPG y se repite este procedimiento cuando nuevamente superan los valores promedio de 400 HPG.

Con los valores de HPG de cada uno de los hijos, se realizó posteriormente un análisis (en una escala estandarizada), del valor de la diferencia esperada en la progenie (DEP) para el conteo de HPG (Cuadro 12). Cuando un animal tiene valor “0”, se encuentra exactamente en el promedio de la población en estudio. Por otro lado, cuanto más resistente es el animal a la parasitosis, los valores tenderán a ser más negativos y cuanto más susceptibles la tendencia será hacia valores positivos.

El Cuadro 11 puede ser utilizado para interpretar mejor la información de las DEP para HPG de

diferentes carneros. Por ejemplo, cuando el promedio de HPG en la población es de 500, un carnero con DEP de +0.2 producirá (estimativamente) progenie que dará un conteo de 630 HPG en promedio, mientras que la progenie de un carnero con un DEP de -0.3, tendrá en promedio un conteo de 341 HPG. Si el promedio de HPG en la población fuera de 1000, los correspondientes valores serían de 1260 y 681 HPG.

Cuadro 11. Estimación del recuento de HPG para diferentes valores de DEP en dos poblaciones con diferente promedio de recuento.

DEP Promedio = 500 HPG Promedio = 1000 HPG -0.5 257 501 -0.4 297 593 -0.3 341 681 -0.2 390 779 -0.1 443 885 0.0 500 1000

+0.1 563 1125 +0.2 630 1260 +0.3 703 1405 +0.4 781 1561 +0.5 864 1728

20

Cuadro 12. Diferencia esperada en la progenie (DEP) para HPG.

CARNERO NOMBRE PROPIETARIO NP CPP Cab CG Ex HPG Ex

57 LA CRIOLLA CPP 57 Alegre Sasson 26 1 57 M -0,68 0,73

1 LOS ARRAYANES CPP 1 Alfredo y Alvaro Fros 40 1 1 A 0,71 0,79

11 LOS ARRAYANES CPP 11 Alfredo y Alvaro Fros 23 1 11 M -0,03 0,71

31 LOS ARRAYANES CPP 31 Alfredo y Alvaro Fros 16 1 31 M 0,03 0,64

33 LOS ARRAYANES CPP 33 Alfredo y Alvaro Fros 35 1 33 A 0,41 0,77

50 LOS ARRAYANES CPP 50 Alfredo y Alvaro Fros 23 1 50 M -0,02 0,71

59 LOS ARRAYANES CPP 59 Alfredo y Alvaro Fros 35 1 59 A -0,15 0,78

0057817 ARRAYAN BULLAMALITA 251 Alfredo y Alvaro Fros 28 1 75 M 1,22 0,73

24 CPP 24 Arturo Aguerre 16 1 24 M -0,23 0,64

45 CPP 45 Arturo Aguerre 22 1 45 M 0,70 0,68

0009436 ARAZA GRENGROI COLLINSVILLE 1170 Arturo Aguerre 69 2 56 A -0,28 0,86

0050708 ARAZA WILANDRA 2245 Arturo Aguerre 17 1 64 M -0,04 0,67

29 BAYUCUA CPP 29 Bayucuá S.C. 19 1 29 M -0,12 0,66

48 BAYUCUA CPP 48 Bayucuá S.C. 14 1 48 M 0,07 0,61

55 BAYUCUA CPP 55 Bayucuá S.C. 32 1 55 M 0,55 0,75

0062256 BAYUCUA 2656 Bayucuá S.C. 48 2 80 A -0,54 0,78

60 CPP 60 Carlos Nogues 35 1 60 A -0,10 0,78

5 CPP 5 Charles Jones 77 2 5 A 0,32 0,87

15 CPP 15 Charles Jones 46 1 15 A -0,25 0,80

37 CPP 37 Charles Jones 45 1 37 A 0,48 0,80

9 CPP 9 Daniel Grasso 54 2 9 A 0,35 0,83

19 CPP 19 Daniel Grasso 44 1 19 A 0,23 0,80

27 CPP 27 Daniel Grasso 18 1 27 M 0,50 0,66

41 CPP 41 Daniel Grasso 32 1 41 A -0,16 0,76

58 CPP 58 Daniel Grasso 19 1 58 M -0,08 0,68

T0075 TALITA T0075 Daniel de Brum 35 1 134 M -0,42 0,75

T0095 TALITA T0095 Daniel de Brum 37 1 135 A 0,64 0,76

T0106 TALITA T0106 Daniel de Brum 36 1 136 M -0,89 0,75

NF2000103 INIA Glencoe 0103 Daniel de Brum 40 1 137 A -0,09 0,77

3 TALITA CPP 3 Daniel y Janet de Brum 44 1 3 A -0,31 0,80

13 TALITA CPP 13 Daniel y Janet de Brum 41 1 13 A 0,26 0,79


T6039 TALITA T6039 Daniel y Janet de Brum 78 3 51 A -0,61 0,87


T80003 TALITA T80003 Daniel y Janet de Brum 79 2 76 A 0,78 0,86

NF1901580 INIA Glencoe 1580 Daniel y Janet de Brum 18 1 105 M 0,91 0,63

NF1901747 INIA Glencoe 1747 Daniel y Janet de Brum 17 1 106 M -0,07 0,62

T9082 TALITA T9082 Daniel y Janet de Brum 18 1 107 M 0,44 0,63

T9039 TALITA T9039 Daniel y Janet de Brum 22 1 108 M -0,93 0,66

6 CPP 6 Eduardo Britos 39 1 6 A 0,16 0,79

16 CPP 16 Eduardo Britos 45 1 16 A -0,41 0,80

38 CPP 38 Eduardo Britos 40 1 38 A -0,01 0,79

52 CPP 52 Eduardo Britos 37 1 52 A 0,26 0,77

21



7 PURO CERNO CPP 7 Enrique Fletcher 126 3 7 A -0,46 0,91

17 PURO CERNO CPP 17 Enrique Fletcher 51 2 17 A 0,04 0,83


53 PURO CERNO CPP 53 Enrique Fletcher 31 1 53 M -0,87 0,75


101 PURO CERNO 101 Enrique Fletcher 40 1 77 A -0,91 0,77

30 CPP 30 Enrique Grasso 46 2 30 A -0,56 0,79

0061987 GRASSO TIPHYDALE 140 Enrique Grasso 24 1 79 M 0,68 0,71

21 SAN RAMON CPP 21 Ernesto Chohuy 22 1 21 M -0,37 0,68

47 SAN RAMON CPP 47 Ernesto Chohuy 19 1 47 M 0,25 0,65

54 SAN RAMON CPP 54 Ernesto Chohuy 24 1 54 M 0,69 0,71

0061252 CORAJE 6664 Ernesto Chohuy 35 1 63 A -0,21 0,78

28 CPP 28 Euclides Cortela 8 1 28 M -0,12 0,52

49 CPP 49 Gonzalo González 17 1 49 M 0,13 0,64

22 CPP 22 Ignacio Clemente 91 3 22 A 0,01 0,87

30216 PASO DEL SAUCE 30216 Janet de Brum 23 1 130 M 0,43 0,60

30253 PASO DEL SAUCE 30253 Janet de Brum 25 1 131 M -0,05 0,61

2 CPP 2 Jorge Hiriart 44 1 2 A -0,35 0,80

12 CPP 12 Jorge Hiriart 39 1 12 A -0,10 0,78

34 CPP 34 Jorge Hiriart 34 1 34 A 0,47 0,77

25 CPP 25 Juan M. Silva y Rosas 39 1 25 M -0,09 0,75

4 CPP 4 Lauro Blanc 50 1 4 A -0,75 0,81

14 CPP 14 Lauro Blanc 36 1 14 A -0,38 0,77

36 CPP 36 Lauro Blanc 32 1 36 A -0,81 0,76

26 LA GRANADA CPP 26 Martin Duhalde 20 1 26 M 0,12 0,67

44 LA GRANADA CPP 44 Martin Duhalde 14 1 44 M -0,21 0,61

32 LA CORONA CPP 32 Mirtha Jones 30 1 32 M 0,25 0,72

0062344 PARQUERO CORONA 917 Mirtha Jones 30 1 81 M -0,67 0,70

0063421 CORONA 990 Mirtha Jones 41 2 90 A -1,35 0,79

NF1901571 INIA Glencoe 1571 PMF 38 3 110 A 0,81 0,77

NF1901772 INIA Glencoe 1772 PMF 35 2 122 A -1,43 0,77

NF2000143 INIA Glencoe 0143 PMF 9 1 207 M 0,53 0,54

NF2000256 INIA Glencoe 0256 PMF 21 1 208 M -0,62 0,68

S000006 LORELMO POLL 1733 Semen Importado 124 4 69 A 0,44 0,91

S000004 MIRANI 214.5 Semen Importado 68 3 70 A 0,05 0,86

S000001 NERSTANE 52 Semen Importado 12 1 71 M -0,73 0,60

S000003 AUCHEN DHU MINISTER W35 Semen Importado 39 2 72 A 0,23 0,76

S000005 YALGOO 539 Semen Importado 49 2 73 A -0,25 0,82

S000002 NERSTANE 286 Semen Importado 57 2 74 A 0,37 0,84

680052 THE GRANGE SUPERFINE 680052 Semen Importado 50 3 117 A 0,11 0,81

95-391 ALFOXTON AMBASSADOR 95-391 Semen Importado 13 1 129 M 0,85 0,61

920002 NERSTANE 920002 Semen Importado 34 1 138 M 1,34 0,75

R25 TOLAND POLL R25 Semen Importado 27 2 163 M 0,49 0,74

990318 LORELMO POLL 990318 Semen Importado 16 1 189 M 0,12 0,64

22



10 MANANTIALES CPP 10 Sylvia Jones de Pérez 46 1 10 A -0,22 0,80

20 MANANTIALES CPP 20 Sylvia Jones de Pérez 40 1 20 A 0,04 0,79

23 MANANTIALES CPP 23 Sylvia Jones de Pérez 23 1 23 M -0,14 0,69

0061404 MANANTIALES ROSEVILLE 821 Sylvia Jones de Pérez 80 4 78 A 0,26 0,86

8 COSTA DEL SAUCE CPP 8 Teófilo Zabala 46 1 8 A -0,04 0,80

18 COSTA DEL SAUCE CPP 18 Teófilo Zabala 30 1 18 M 0,13 0,75

40 COSTA DEL SAUCE CPP 40 Teófilo Zabala 43 1 40 A 0,40 0,79

193 COSTA DEL SAUCE 193 Teófilo Zabala 28 1 82 M -0,84 0,70

18 COSTA DEL SAUCE 18 Teófilo Zabala 31 1 116 M 0,10 0,71

V. Otras características

Para las características que se presentan a continuación, se les estimó a los padres los desvíos ajustados con la información aportada por la progenie (Cuadro 13). Para realizar los ajustes se tuvo en cuenta el sexo, tipo de nacimiento, año de nacimiento de la progenie y lugar de nacimiento. Se presentan solamente los resultados de padres con más de 20 hijos, para asegurar un nivel medio a alto de confiabilidad. Rendimiento (Rend; %): Corresponde al valor del rendimiento al lavado de una muestra del costillar (expresado como desviación del promedio en puntos porcentuales). Calidad de la lana (Cal): Corresponde a una escala subjetiva de la calidad general del vellón asignado inmediatamente luego de esquilado, expresado como desvíos porcentuales del promedio, donde 5= sobresaliente, 4= muy bueno, 3= bueno, 2= regular y 1= malo. Color de la lana (Color): Corresponde a una escala subjetiva del color general del vellón sucio recién esquilado. La escala utilizada es: 5= muy blanco, 4= blanco, 3= cremoso, 2= cremoso a amarillento y 1= amarillento (expresada como desviación del promedio). Lana en la cara (LC): Corresponde a una clasificación visual de la cantidad de lana en la cara utilizando una escala internacional de 1 (cara más destapada) a 6 (cara bien tapada) (expresada como desviación del promedio). Ejemplo: Un valor de +0.36 indica una progenie más tapada que el promedio. Arrugas (AC): Corresponde a una escala subjetiva del grado de arrugas del animal en tres partes del cuerpo (Cuello-Cuerpo-Trasero). La escala utilizada va de 0 (sin arrugas) a 6 (muy arrugado). (Expresado como desviación del promedio). A partir de la generación 98, se utiliza una escala global para todo el animal.

Coeficiente de variación del diámetro de la fibra (CV; %): Corresponde al grado de uniformidad del diámetro de la fibra dentro de la mecha. Porcentaje de fibras mayores a 30.5 micras (FC; %): está directamente relacionada con el confort de las telas sobre la piel humana. Vellones con un porcentaje de fibras mayores a 30.5 micras igual o superior al 5% causarían molestias, provocando el fenómeno que se conoce como “factor de picazón”.

23

Cuadro 13. Desvíos ajustados para diferentes características.

CARNERO NOMBRE CG Rend Cal Color LC AC CV FC

57 LA CRIOLLA CPP 57 57 0,10 0,09 0,23 0,25 0,53 s/d s/d

463 LA CRIOLLA 463 65 -2,41 0,17 0,14 -0,58 0,09 s/d s/d

BP459 LA CRIOLLA BP459 111 s/d 0,06 0,39 0,38 s/d s/d s/d

34 LA CRIOLLA 34 109 s/d 0,22 0,18 0,17 s/d 0,58 0,07

19 LA CRIOLLA 19 133 s/d 0,09 0,21 0,82 s/d 0,42 0,05

18 LA CRIOLLA 18 132 s/d 0,29 0,34 1,00 s/d -0,43 0,07

27 LA CRIOLLA 27 183 1,16 -0,04 0,24 0,01 s/d 0,29 0,09

25 LA CRIOLLA 25 139 3,08 0,22 -0,02 0,31 0,23 2,85 0,15

1 LOS ARRAYANES CPP 1 1 0,40 -0,07 -0,34 0,56 -0,15 s/d s/d

11 LOS ARRAYANES CPP 11 11 2,53 -0,26 -0,06 -0,03 -0,36 s/d s/d

31 LOS ARRAYANES CPP 31 31 s/d 0,45 0,22 0,94 -0,36 s/d s/d

33 LOS ARRAYANES CPP 33 33 -0,05 -0,10 -0,21 0,56 0,18 s/d s/d

50 LOS ARRAYANES CPP 50 50 0,41 -0,58 -0,48 0,56 0,32 s/d s/d

59 LOS ARRAYANES CPP 59 59 -2,03 0,07 -0,05 -0,64 0,48 s/d s/d

0057817 ARRAYAN BULLAMALITA 251 75 0,01 -0,55 -0,59 0,31 0,37 s/d s/d

0056050 ARRAYAN BULLAMALITA 6092-195 91 2,64 0,16 0,11 0,04 s/d s/d s/d

713 LOS ARRAYANES 713 92 -0,18 -0,21 -0,16 -0,51 s/d s/d s/d

901 LOS ARRAYANES 901 93 0,36 0,18 0,03 -0,35 s/d s/d s/d

NF1901741 INIA Glencoe 1741 94 -1,20 0,24 0,14 -0,18 s/d -1,39 -0,15

0062316 ARRAYAN AB 192-418 95 s/d 0,18 0,04 0,51 s/d s/d s/d

0064599 ARRAYAN NERSTANE 286 - 546 151 1,74 0,19 0,18 -0,44 s/d -0,09 -0,12

NF2000258 INIA Glencoe 0258 150 1,87 -0,09 0,05 0,08 s/d -2,22 -0,26

5178 LOS ARRAYANES 5178 190 s/d -0,06 0,08 0,15 s/d -2,38 -0,34

0064596 ARRAYAN MINISTER 543 149 0,70 0,15 0,44 -0,15 s/d -1,00 -0,14

24 CPP 24 24 s/d 0,30 s/d -0,14 -0,46 s/d s/d

45 CPP 45 45 1,85 0,35 0,21 -0,08 -0,21 s/d s/d

0009436 ARAZA GRENGROI COLLINSVILLE 1170 56 0,77 0,02 0,08 -0,12 0,17 s/d s/d

0050708 ARAZA WILANDRA 2245 64 s/d -0,17 -0,42 0,12 0,27 s/d s/d

29 BAYUCUA CPP 29 29 s/d 0,07 0,13 0,69 -0,04 s/d s/d

48 BAYUCUA CPP 48 48 s/d -0,22 -0,32 0,52 -0,31 s/d s/d

55 BAYUCUA CPP 55 55 0,33 -0,06 0,07 0,43 0,11 s/d s/d

0062256 BAYUCUA 2656 80 2,02 0,39 0,37 0,54 0,01 s/d s/d

0063682 BAYUCUA EAST ROSEVILLE 2697 113 s/d -0,13 -0,24 -0,20 s/d s/d s/d

0063683 BAYUCUA GY 300 2698 114 s/d 0,13 0,00 -0,03 s/d s/d s/d

0063662 BAYUCUA GY 300 2676 115 1,24 0,30 0,48 -0,03 s/d -0,15 -0,05

2764 BAYUCUA 2764 188 s/d 0,39 0,13 0,47 s/d s/d s/d

0064954 BAYUCUA 2729 201 s/d 0,87 0,41 0,52 s/d 0,31 -0,06

91 BAYUCUA 91 155 2,86 0,34 0,28 -0,06 s/d 1,72 0,36

O7 BAYUCUA O7 153 1,36 0,42 0,40 0,13 s/d 0,32 0,08

90 BAYUCUA 90 154 s/d 0,45 0,45 0,00 s/d 0,64 -0,04

0064959 BAYUCUA 2734 202 s/d 0,16 0,35 1,62 s/d 3,53 0,16

NF2000123 INIA Glencoe 0123 203 s/d 0,25 0,72 -0,01 s/d 2,63 0,25

60 CPP 60 60 -2,47 -0,13 -0,29 0,46 0,48 s/d s/d

5 CPP 5 5 -1,98 -0,07 -0,22 -0,37 0,25 s/d s/d

24



15 CPP 15 15 1,30 -0,14 -0,11 0,54 -0,12 s/d s/d

37 CPP 37 37 -1,69 -0,30 -0,44 0,16 -0,30 s/d s/d

T0075 TALITA T0075 134 -1,93 0,04 0,12 -0,80 s/d 1,07 0,21

T0095 TALITA T0095 135 -1,89 -0,02 -0,03 -0,74 s/d 1,01 0,35

T0106 TALITA T0106 136 -2,04 0,25 0,30 -0,48 s/d 0,91 0,23

NF2000103 INIA Glencoe 0103 137 2,40 0,21 0,19 -0,01 s/d 1,53 0,12

9 CPP 9 9 1,78 0,39 0,20 -0,39 -0,39 s/d s/d

19 CPP 19 19 1,54 -0,18 0,08 -0,59 -0,31 s/d s/d

27 CPP 27 27 2,54 0,50 s/d -0,29 -0,33 s/d s/d

41 CPP 41 41 -0,47 -0,32 -0,29 0,57 0,06 s/d s/d

58 CPP 58 58 2,20 -0,12 -0,12 0,52 0,48 s/d s/d

0064143 LA LABOR TARA 23 - 4 156 s/d 0,01 -0,01 -0,62 s/d 4,11 0,85

O11 El BOQUERON O11 157 s/d s/d s/d -0,80 s/d s/d s/d

3 TALITA CPP 3 3 -0,97 -0,10 -0,03 0,33 -0,34 s/d s/d

13 TALITA CPP 13 13 -3,87 -0,51 -0,75 0,23 0,43 s/d s/d

35 TALITA CPP 35 35 0,10 -0,33 -0,33 0,17 -0,53 s/d s/d

T6039 TALITA T6039 51 -2,23 -0,40 -0,34 -0,33 0,06 s/d s/d

61 TALITA CPP 61 61 -3,52 -0,39 -0,47 -0,27 0,25 s/d s/d

T80003 TALITA T80003 76 1,32 -0,16 -0,19 0,11 0,03 3,50 0,47

T99310 TALITA T99310 104 s/d 1,41 -0,48 s/d s/d s/d s/d

NF1901580 INIA Glencoe 1580 105 s/d -0,39 -0,51 0,15 s/d s/d s/d

NF1901747 INIA Glencoe 1747 106 s/d -0,30 -0,20 0,66 s/d s/d s/d

T9082 TALITA T9082 107 s/d -0,35 -0,09 -0,55 s/d s/d s/d

T9039 TALITA T9039 108 s/d -0,54 -0,45 0,26 s/d s/d s/d

6 CPP 6 6 1,11 0,07 -0,07 0,54 -0,46 s/d s/d

16 CPP 16 16 0,10 -0,36 -0,14 0,06 0,04 s/d s/d

38 CPP 38 38 1,11 -0,15 0,06 -0,09 -0,54 s/d s/d

52 CPP 52 52 -3,72 -0,25 -0,10 0,04 -0,40 s/d s/d

7 PURO CERNO CPP 7 7 -2,65 -0,37 -0,49 -0,31 0,63 s/d s/d

17 PURO CERNO CPP 17 17 -5,60 -0,48 -0,37 0,05 0,44 s/d s/d

39 PURO CERNO CPP 39 39 0,32 -0,10 -0,07 0,20 -0,10 s/d s/d

53 PURO CERNO CPP 53 53 -0,72 -0,46 -0,26 -0,59 -0,12 s/d s/d

62 PURO CERNO CPP 62 62 -1,89 -0,10 -0,19 -0,32 0,27 s/d s/d

101 PURO CERNO 101 77 -3,90 -0,64 -0,48 0,11 0,59 s/d s/d

30 CPP 30 30 4,18 0,20 0,02 0,20 -0,29 s/d s/d

0061987 GRASSO TIPHYDALE 140 79 -1,75 -0,21 -0,07 0,23 -0,13 s/d s/d

21 SAN RAMON CPP 21 21 4,68 0,37 s/d -0,30 -0,36 s/d s/d

47 SAN RAMON CPP 47 47 1,96 -0,09 0,01 0,43 -0,26 s/d s/d

54 SAN RAMON CPP 54 54 -0,49 -0,40 -0,45 0,25 -0,19 s/d s/d

0061252 CORAJE 6664 63 -2,04 -0,26 -0,34 -0,73 0,21 s/d s/d

28 CPP 28 28 s/d 0,09 s/d 0,07 -0,26 s/d s/d

29 CPP 49 49 s/d 0,24 -0,01 0,22 -0,44 s/d s/d

22 CPP 22 22 2,35 0,26 0,11 0,40 -0,16 s/d s/d

471 EL RETIRO 471 66 1,46 -0,04 -0,06 -0,01 0,26 s/d s/d

25



30216 PASO DEL SAUCE 30216 130 -1,06 -0,77 -0,69 -0,93 s/d 0,57 0,06

30253 PASO DEL SAUCE 30253 131 -0,89 -0,67 -0,54 0,04 s/d 1,37 0,35

0064482 GRASSO PEPPIN PARK 16 181 2,63 0,08 0,43 -0,07 s/d -0,45 -0,21

NF2000135 INIA Glencoe 0135 182 5,77 0,18 0,48 -0,37 s/d -1,36 -0,31

0064483 GRASSO PEPPIN PARK 17 184 s/d -0,83 -0,20 -0,34 s/d -0,11 0,44

57 EL TOTORAL 57 158 s/d s/d s/d -1,16 s/d s/d s/d

2 CPP 2 2 -0,35 0,22 0,08 -0,12 -0,40 s/d s/d

12 CPP 12 12 -5,12 -0,29 -0,22 -0,22 -0,01 s/d s/d

34 CPP 34 34 -1,52 -0,37 -0,38 0,69 -0,14 s/d s/d

25 CPP 25 25 3,07 0,18 s/d 0,23 -0,16 s/d s/d

0064408 ADAN 034 143 2,41 0,42 s/d s/d s/d -0,19 -1,12

4 CPP 4 4 -5,53 -0,11 -0,17 -0,40 0,18 s/d s/d

14 CPP 14 14 0,86 0,24 0,26 -0,21 -0,22 s/d s/d

36 CPP 36 36 -0,09 -0,13 0,02 0,00 -0,06 s/d s/d

917 LOS PAMPAS 917 146 -5,81 -0,39 -0,42 0,53 s/d 1,71 0,42

9103 LOS PAMPAS 9103 147 -0,91 -0,24 0,15 -0,12 s/d 2,29 1,63

97 LOS PAMPAS 97 197 s/d -0,62 -0,08 0,29 s/d 5,62 1,90

584 LOS TORDOS 584 171 -4,71 -0,42 -0,14 -0,22 s/d -0,70 0,15

654 LOS TORDOS 654 172 -5,03 -0,65 -0,15 0,32 s/d -1,55 -0,09

635 LOS TORDOS 635 173 s/d -0,25 0,42 -0,65 s/d -0,43 -0,17

40 LA CRIOLLA 40 174 -1,97 -0,70 -0,07 0,42 s/d -0,54 -0,18

0056369 SANTA CATALINA (KINGSTOM) 1317 170 s/d -0,46 -0,04 -0,33 s/d -2,87 -0,50

0062479 MANANTIALES ER2-927 125 3,57 0,10 0,29 0,03 s/d 0,55 -0,16

26 LA GRANADA CPP 26 26 3,40 0,10 s/d 0,57 -0,05 s/d s/d

44 LA GRANADA CPP 44 44 s/d 0,09 -0,07 0,89 -0,31 s/d s/d

32 LA CORONA CPP 32 32 -0,53 0,08 -0,26 0,42 -0,41 s/d s/d

0062344 PARQUERO CORONA 917 81 -1,66 0,22 0,08 0,36 0,48 s/d s/d

0062479 JON'S MERRIGNEE 848 E.R. 89 0,11 -0,02 0,28 0,41 s/d s/d s/d

0063421 CORONA 990 90 0,11 0,37 0,50 0,56 s/d -0,09 0,07

0064906 CORONA AUCHEN DHU 1046 159 2,30 0,19 0,42 0,29 s/d 0,09 0,09

NF2000117 INIA Glencoe 0117 161 s/d 0,34 0,52 0,16 s/d -0,63 -0,12

NF1901571 INIA Glencoe 1571 110 0,21 -0,19 0,13 -0,16 s/d 0,46 -0,29

NF1901772 INIA Glencoe 1772 122 -1,40 s/d s/d s/d s/d s/d s/d

NF2000199 INIA Glencoe 0199 165 s/d s/d s/d -0,14 s/d -6,77 -1,04

NF2000143 INIA Glencoe 0143 207 s/d s/d s/d s/d s/d s/d s/d

NF2000256 INIA Glencoe 0256 208 s/d s/d s/d s/d s/d s/d s/d

SE1505 EAST ROSEVILLE 3178 43 -0,85 -0,35 -0,37 0,72 -0,42 s/d s/d

S000006 LORELMO POLL 1733 69 3,05 0,25 0,18 0,04 0,22 -5,56 -0,52

S000004 MIRANI 214.5 70 1,34 0,03 -0,14 -0,19 0,32 s/d s/d

S000001 NERSTANE 52 71 0,98 0,15 0,17 -0,12 0,46 s/d s/d

S000003 AUCHEN DHU MINISTER W35 72 0,59 0,21 0,12 0,48 0,55 -3,17 -0,94

S000005 YALGOO 539 73 -2,06 -0,05 -0,22 -0,26 0,19 s/d s/d

S000002 NERSTANE 286 74 1,48 0,03 -0,09 -0,37 0,29 s/d s/d

680052 THE GRANGE SUPERFINE 680052 117 1,13 0,06 0,33 -0,16 s/d s/d s/d

26



R25 TOLAND POLL R25 163 0,99 0,51 0,71 0,57 s/d -1,02 -0,26

920002 NERSTANE 920002 138 2,42 0,48 0,49 -0,24 s/d -0,28 -0,12

SE2430 EAST ROSEVILLE G.Y. 300 128 s/d 0,57 0,74 -0,40 s/d -2,44 -0,32

95-391 ALFOXTON AMBASSADOR 95-391 129 4,09 0,39 0,23 -0,01 s/d -0,70 -0,26

990318 LORELMO POLL 990318 189 s/d -0,13 -0,14 0,23 s/d 0,04 -0,17

223.5 MIRANI 223.5 164 -0,55 0,08 0,00 -0,01 s/d -0,19 -0,46

10 MANANTIALES CPP 10 10 -3,22 0,15 0,07 -0,44 -0,38 s/d s/d

20 MANANTIALES CPP 20 20 0,35 0,01 -0,05 0,08 0,22 s/d s/d

23 MANANTIALES CPP 23 23 1,52 0,54 s/d 0,24 -0,16 s/d s/d

0058052 MANANTIALES E.R. 790 67 s/d 0,07 0,12 -0,44 0,59 s/d s/d

0061404 MANANTIALES ROSEVILLE 821 78 -0,74 0,10 0,03 0,47 -0,05 0,63 -0,10

0063579 MANANTIALES GILGUNYAH 976 96 1,76 0,21 0,31 -0,64 s/d 0,56 -0,19

0063580 MANANTIALES GILGUNYAH 977 97 0,51 -0,04 0,13 -0,14 s/d s/d s/d

990052 MANANTIALES 990052 98 s/d 0,35 0,56 -0,27 s/d s/d s/d

990062 MANANTIALES 990062 99 s/d 0,01 -0,09 -0,63 s/d s/d s/d

1003 MANANTIALES 1003 126 -0,57 0,19 0,19 0,36 s/d 2,74 -0,03

0064647 MANANTIALES GILGUNYAH 1041 123 4,53 0,28 0,43 0,45 s/d 1,19 -0,26

0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 124 4,19 0,18 0,20 0,18 s/d 0,78 -0,09

NF1901514 INIA Glencoe 1514 127 1,77 0,32 0,01 0,64 s/d 1,93 -0,40

NF1901591 INIA Glencoe 1591 100 -0,69 0,25 0,16 -0,36 s/d -0,31 -0,22

22 COSTA DEL SAUCE 22 166 -0,79 0,16 0,29 -0,31 s/d 0,47 -0,25

809 COSTA DEL SAUCE 809 167 s/d 0,51 0,38 -0,59 s/d -0,97 0,20

878 COSTA DEL SAUCE 878 168 s/d 0,01 -0,29 -0,57 s/d -0,44 -0,14

932 COSTA DEL SAUCE 932 169 s/d 0,01 -0,12 0,04 s/d -1,74 -0,26

68 COSTA DEL SAUCE 68 191 s/d s/d s/d -0,14 s/d -1,37 0,01

836 COSTA DEL SAUCE 836 192 s/d 0,01 0,21 -0,82 s/d -1,16 -0,12

8 COSTA DEL SAUCE CPP 8 8 -0,02 -0,11 -0,06 -0,23 -0,29 s/d s/d

18 COSTA DEL SAUCE CPP 18 18 -1,00 -0,15 0,20 -0,36 0,76 s/d s/d

40 COSTA DEL SAUCE CPP 40 40 -0,51 -0,18 -0,08 0,22 -0,52 s/d s/d

45 COSTA DEL SAUCE 45 68 -3,56 0,08 0,01 -0,20 0,18 s/d s/d

193 COSTA DEL SAUCE 193 82 -1,34 -0,12 0,07 0,11 -0,20 s/d s/d

9920 COSTA DEL SAUCE 9920 101 s/d 0,66 0,02 s/d s/d s/d s/d

9929 COSTA DEL SAUCE 9929 102 s/d 0,74 -0,37 s/d s/d s/d s/d

9988 COSTA DEL SAUCE 9988 103 s/d 0,91 0,02 s/d s/d s/d s/d

18 COSTA DEL SAUCE 18 116 -3,17 0,08 0,15 0,35 s/d s/d s/d

C960050 COSTA DEL SAUCE C960050 84 s/d 0,14 0,19 -0,54 -0,15 s/d s/d

C990014 COSTA DEL SAUCE C990014 85 s/d 0,17 0,24 0,10 0,14 s/d s/d

C990068 COSTA DEL SAUCE C990068 86 s/d 0,07 0,08 -0,16 -0,33 s/d s/d

CA990001 COSTA DEL SAUCE CA990001 87 s/d 0,10 0,08 -0,53 0,10 s/d s/d

CS99811 COSTA DEL SAUCE CS99811 88 s/d 0,01 0,05 -0,14 0,25 s/d s/d

PROMEDIO POBLACIONAL 77,07 4,14 4,16 2,04 1,77 19,34 0,82 Nota: s/d corresponde a carneros con menos de 20 hijos o que no se registró esa característica en su progenie.

27

VI. Clasificación visual en categorías

Un grupo de 3 técnicos (representando al SUL y SCMAU) realizaron la clasificación del total de la progenie previo a la esquila, en base a la apreciación visual de un conjunto de características, separándose 3 categorías: superior (Sup), intermedia y refugo (Ref).

Los resultados de la inspección visual se presentan como la proporción de la progenie clasificada por categoría (superior o refugo) para cada padre (Cuadro 14 y Figura 2).

Los motivos de refugo considerados (que pueden ser más de uno por animal) fueron los

siguientes: • Esqueleto: tamaño, conformación, aplomos y prognatismo. • Lana: falta de densidad, fibras meduladas en los cuartos, “barriga alta”, finura fuera del

estándar de la raza y defectos graves de calidad de vellón (hongos, etc.). • Presencia de lunares: en el vellón y zonas de no vellón (que por su frecuencia y/o tamaño

ameriten ser refugo). • Otros: principalmente pigmentación de grado muy alto, excesiva lana en la cara,

criptorquideos.

Cuadro 14. Desvíos ajustados para Clasificación visual. CARNERO NOMBRE CG Superior (%) Refugo (%)

57 LA CRIOLLA CPP 57 57 13 -13 463 LA CRIOLLA 463 65 11 -27 BP459 LA CRIOLLA BP459 111 -16 22 34 LA CRIOLLA 34 109 49 -23 19 LA CRIOLLA 19 133 48 -14 18 LA CRIOLLA 18 132 31 -22 27 LA CRIOLLA 27 183 23 8 25 LA CRIOLLA 25 139 -4 12 1 LOS ARRAYANES CPP 1 1 -17 32 11 LOS ARRAYANES CPP 11 11 -12 30 31 LOS ARRAYANES CPP 31 31 -9 30 33 LOS ARRAYANES CPP 33 33 -13 23 50 LOS ARRAYANES CPP 50 50 -13 29 59 LOS ARRAYANES CPP 59 59 14 -25 0057817 ARRAYAN BULLAMALITA 251 75 7 -10 713 LOS ARRAYANES 713 92 -4 -5 901 LOS ARRAYANES 901 93 11 -9 NF1901741 INIA Glencoe 1741 94 7 6 0064599 ARRAYAN NERSTANE 286 - 546 151 16 7 NF2000258 INIA Glencoe 0258 150 10 3 5178 LOS ARRAYANES 5178 190 -1 2 0064596 ARRAYAN MINISTER 543 149 19 -17 24 CPP 24 24 5 50 45 CPP 45 45 -6 14 0009436 ARAZA GRENGROI COLLINSVILLE 1170 56 2 0 0050708 ARAZA WILANDRA 2245 64 -9 -13 29 BAYUCUA CPP 29 29 5 18 48 BAYUCUA CPP 48 48 -30 19

28


55 BAYUCUA CPP 55 55 20 -8 0062256 BAYUCUA 2656 80 8 -6 0063682 BAYUCUA EAST ROSEVILLE 2697 113 -14 -5 0063683 BAYUCUA GY 300 2698 114 13 -23 0063662 BAYUCUA GY 300 2676 115 8 -6 2764 BAYUCUA 2764 188 -20 18 0064954 BAYUCUA 2729 201 8 -8 91 BAYUCUA 91 155 -13 8 O7 BAYUCUA O7 153 -13 -11 90 BAYUCUA 90 154 -15 8 0064959 BAYUCUA 2734 202 -22 71 2000123 INIA Glencoe 0123 203 -3 -13 60 CPP 60 60 -5 -9 5 CPP 5 5 0 10 15 CPP 15 15 -14 24 37 CPP 37 37 -10 24 T0075 TALITA T0075 134 6 -10 T0095 TALITA T0095 135 -2 5 T0106 TALITA T0106 136 1 6 NF2000103 INIA Glencoe 0103 137 16 -5 9 CPP 9 9 -3 17 19 CPP 19 19 -1 18 27 CPP 27 27 18 6 41 CPP 41 41 -21 49 58 CPP 58 58 -6 3 0064143 LA LABOR TARA 23 - 4 156 25 -26 O11 El BOQUERON O11 157 16 -11 3 TALITA CPP 3 3 0 31 13 TALITA CPP 13 13 -7 18 35 TALITA CPP 35 35 -19 37 T6039 TALITA T6039 51 -4 -3 61 TALITA CPP 61 61 -8 -21 T80003 TALITA T80003 76 2 -2 NF1901580 INIA Glencoe 1580 105 -8 12 NF1901747 INIA Glencoe 1747 106 -2 -23 T9082 TALITA T9082 107 -1 -17 T9039 TALITA T9039 108 11 -49 6 CPP 6 6 -22 51 16 CPP 16 16 -14 24 38 CPP 38 38 -20 26 52 CPP 52 52 -9 13 7 PURO CERNO CPP 7 7 -4 8 17 PURO CERNO CPP 17 17 -3 10 39 PURO CERNO CPP 39 39 8 7 53 PURO CERNO CPP 53 53 -14 11

29


62 PURO CERNO CPP 62 62 0 -19 101 PURO CERNO 101 77 1 -6 30 CPP 30 30 6 17 0061987 GRASSO TIPHYDALE 140 79 1 -11 21 SAN RAMON CPP 21 21 -7 18 47 SAN RAMON CPP 47 47 -6 31 54 SAN RAMON CPP 54 54 -4 9 0061252 CORAJE 6664 63 -8 0 28 CPP 28 28 -7 66 49 CPP 49 49 -15 28 22 CPP 22 22 -4 15 471 EL RETIRO 471 66 9 -34 30216 PASO DEL SAUCE 30216 130 33 -48 30253 PASO DEL SAUCE 30253 131 27 -44 0064482 GRASSO PEPPIN PARK 16 181 -2 16 NF2000135 INIA Glencoe 0135 182 -11 -4 0064483 GRASSO PEPPIN PARK 17 184 2 10 57 EL TOTORAL 57 158 33 -34 2 CPP 2 2 -7 32 12 CPP 12 12 -7 7 34 CPP 34 34 -17 18 25 CPP 25 25 7 14 0064408 ADAN 034 143 62 -44 4 CPP 4 4 -3 18 14 CPP 14 14 -9 11 36 CPP 36 36 4 20 917 LOS PAMPAS 917 146 3 4 9103 LOS PAMPAS 9103 147 7 21 97 LOS PAMPAS 97 197 -18 63 584 LOS TORDOS 584 171 -18 -7 654 LOS TORDOS 654 172 -36 0 635 LOS TORDOS 635 173 -25 4 40 LA CRIOLLA 40 174 -26 -4 0056369 SANTA CATALINA (KINGSTOM) 1317 170 -27 6 0062479 MANANTIALES ER2-927 125 21 0 26 LA GRANADA CPP 26 26 -2 46 44 LA GRANADA CPP 44 44 -24 19 32 LA CORONA CPP 32 32 -11 23 0062344 PARQUERO CORONA 917 81 13 -24 0062479 JON'S MERRIGNEE 848 E.R. 89 5 17 0063421 CORONA 990 90 16 -15 0064906 CORONA AUCHEN DHU 1046 159 4 -15 NF2000117 INIA Glencoe 0117 161 4 -11 NF1901571 INIA Glencoe 1571 110 10 -13 NF2000199 INIA Glencoe 0199 165 -20 47

30


SE1505 EAST ROSEVILLE 3178 43 -22 62 S000006 LORELMO POLL 1733 69 0 3 S000004 MIRANI 214.5 70 6 -20 S000001 NERSTANE 52 71 2 -20 S000003 AUCHEN DHU MINISTER W35 72 11 -24 S000005 YALGOO 539 73 1 4 S000002 NERSTANE 286 74 1 -20 680052 THE GRANGE SUPERFINE 680052 117 11 0 R25 TOLAND POLL R25 163 1 -15 920002 NERSTANE 920002 138 15 15 SE2430 EAST ROSEVILLE G.Y. 300 128 90 -37 95-391 ALFOXTON AMBASSADOR 95-391 129 43 -14 990318 LORELMO POLL 990318 189 -10 30 223.5 MIRANI 223.5 164 -13 -26 10 MANANTIALES CPP 10 10 -8 15 20 MANANTIALES CPP 20 20 -4 21 23 MANANTIALES CPP 23 23 5 2 0058052 MANANTIALES E.R. 790 67 -2 -6 0061404 MANANTIALES ROSEVILLE 821 78 -8 -3 0063579 MANANTIALES GILGUNYAH 976 96 30 -11 0063580 MANANTIALES GILGUNYAH 977 97 16 -1 990052 MANANTIALES 990052 98 17 -23 990062 MANANTIALES 990062 99 -8 11 1003 MANANTIALES 1003 126 13 -20 0064647 MANANTIALES GILGUNYAH 1041 123 23 -5 0064648 MANANTIALES ROSEVILLE 90 - 1042 124 7 1 NF1901514 INIA Glencoe 1514 127 14 16 NF1901591 INIA Glencoe 1591 100 -4 -24 22 COSTA DEL SAUCE 22 166 1 -31 809 COSTA DEL SAUCE 809 167 7 -15 878 COSTA DEL SAUCE 878 168 -10 -31 932 COSTA DEL SAUCE 932 169 -10 -24 68 COSTA DEL SAUCE 68 191 -20 -53 836 COSTA DEL SAUCE 836 192 -13 -46 8 COSTA DEL SAUCE CPP 8 8 -2 19 18 COSTA DEL SAUCE CPP 18 18 -4 7 40 COSTA DEL SAUCE CPP 40 40 -6 15 45 COSTA DEL SAUCE 45 68 12 -29 193 COSTA DEL SAUCE 193 82 -10 -12 18 COSTA DEL SAUCE 18 116 -3 6 C960050 COSTA DEL SAUCE C960050 84 10 -31 C990014 COSTA DEL SAUCE C990014 85 -1 -15 C990068 COSTA DEL SAUCE C990068 86 2 -12 CA990001 COSTA DEL SAUCE CA990001 87 15 -34 CS99811 COSTA DEL SAUCE CS99811 88 31 -27

31

Figura 2. Representación gráfica de los desvíos ajustados para Clasificación Visual por categoría.

75156

59

6061

62

6364

6566

67

68

697071

72

737475

7677

78

7980

81

82

89

90

92

9394

96

9798

99100

105106 107

108

109

110

111113

114115

116

117

123

124

125126 127

128

129

130131 132

133

134

135136

137 138

139

143

146147

149

150151

153 154155

156

157

158

159 161163

164165

166167

168 169

170

171

172

173174

181

182

183

184

188

189

190

191192

197

201

202

203

-70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 Promedio 10 20 30 40 50 60 70 80

Porcentaje de Refugos (%)

-70

-60-50

-40-30-20

-10

Promedio10203040

5060708090

Porc

enta

jede

Supe

rior

es(%

)

MAS SUPERIORESMENOS REFUGOS

MENOS SUPERIORESMAS REFUGOS

32

Para más información:

Sociedad de Criadores de Merino Australiano (SCMAU)

Avda. Uruguay 864 11100, Montevideo, Uruguay

Tel. (598-2) 902 0484 Telefax (598-2) 908 2208

E-mail: [email protected]

Secretariado Uruguayo de la Lana (SUL) Rambla Baltasar Brum 3764 11800, Montevideo, Uruguay

Tel. (598-2) 200 0707 Telefax (598-2) 203 8946

E-mail: [email protected]

Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) Ruta 5. km 386

45000, Tacuarembó, Uruguay Tel. (598 63) 22407

Telefax (598 63) 23969 E-mail: [email protected]

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