BOLETÍN DE NOVEDADES

Abril - Mayo - Junio 2018

SECTOR

INDUSTRIA 4.0

TECNOLOGÍASMODELO DE NEGOCIOSPROCESOS PRODUCTIVOSPRODUCTOS | SERVICIOSREDES DE VALORCIBERSEGURIDAD

Team-Report-FLAG

AUTORIDADES

Presidente de la NaciónIng. Mauricio MACRI

Ministro de Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaDr. Lino BARAÑAO

Secretario de Planeamiento y Políticas en Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaIng. Jorge Mariano AGUADO

Subsecretario de Estudios y ProspectivaLic. Jorge ROBBIO

Director Nacional de EstudiosDr. Ing. Martín VILLANUEVA

EQUIPO PROFESIONAL

Esp. Lic. Nancy V. PEREZCoordinadora de Estudios Tecnológicos, Vigilancia e Inteligencia Estratégica

Esp. Ing. Miguel GUAGLIANOEsp. Adm. Adriana SANCHEZ RICOMs. Ing. Lidia SERATTIIng. Diego LISCENDra. Lic. Silvina MOCHI

EDITORIAL

FABRICACIÓN EN LA NUBE, MACHINE LEARNING LISTO PARA USAR, FORMACIÓN DEPYMES Y DE LA FUERZA LABORAL: CLAVES QUE POTENCIAN EL ACCESO A LA ECONOMÍADIGITAL

La Industria 4.0 permite por primera vez la convergencia entre las tecnologías Operacionales (OT) ylas de la información (IT). Es un gran cambio respecto de procesos del pasado, con interconexión entiempo real, almacenamiento y procesamiento en la nube, monitoreo y control, analítica de big data,inteligencia, etc. Ventajas como la visualización de sistemas críticos en tiempo real, el monitoreo decondiciones, de activos, y la posibilidad de actuar sobre métricas para mejorar la eficiencia, formanparte de su potencial para que las empresas puedan mejorar su rendimiento.

Los servicios de fabricación en la nube, CM, Cloud Manufacturing, responden a un modelo denegocios orientado a compartir capacidades y recursos de fabricación. Por un lado, la fabricaciónen la nube ofrece una solución en cuanto al impacto ambiental y la reducción de costos. Eldocumento que lo analiza identifica su aporte a la sostenibilidad y su rol en el futuro de lafabricación, incluyendo su interacción con otras tecnologías emergentes para brindar una economíacircular con productos personalizados. Otra publicación propone servicios a demanda paragarantizar la calidad detectando posibles defectos de geometría externa del componente y en laestructura interna del material, con visualización 3D.

Para que las pymes puedan afrontar los desafíos de la industria 4.0, p. ej., el país vasco pone adisposición servicios de formación, asesoramiento tecnológico-económico, así como capacidadestecnológicas que van desde robótica colaborativa y flexible hasta nuevos materiales. El aprendizajeautomático se ha convertido en el enfoque líder para maximizar el valor de los datos de seriestemporales de las operaciones de fabricación, a través del reconocimiento de patrones, algo que noconsiguen los abordajes analíticos tradicionales. Por esta razón surgen sistemas de aprendizajeautomático "listos para usar" tal que las propias pymes puedan utilizarlo sin mucho esfuerzo paraoptimizar sus operaciones.

A fin de preparar a la fuerza de trabajo, Bosch presenta sistemas de formación con programaciónabierta y estándares de comunicación de múltiple aceptación para tareas de IT y de producción.Crean así un sistema de montaje en red para aprender nuevas capacidades, tales como programarsecuencias de movimiento, producción de componentes y conectar los datos de producción consistemas ERP y MES. Los microcontroladores masivos son cada vez más accesibles y simples paraembeber en máquinas y módulos, tal que personal con la formación adecuada puede conectar deforma muy rápida la correspondiente automatización.

A su vez, el informe Global Operations Study 2018 de la consultora estratégica de PwC analiza elestado de la Industria 4.0 y efectúa una clasificación de las empresas industriales en cuatro grupos,según su nivel de digitalización. Mientras tanto, otra nota indica que se busca superar con IoT laslimitaciones de RFID en la trazabilidad para la logística inteligente.

Ing. Lidia SerattiEditora de contenidos Industria 4.0

Graphic-Report-FLAG

Inteligencia Competitiva

El análisis de grupos temáticos (Clúster) permite determinar elénfasis de los contenidos textuales, que en el caso del sectorIndustria 4.0, se vinculan con: tecnología, artificial, IoT, Smart,entre otras.

La fabricación inteligente basada en sistemas de fabricaciónciberfísicos (cyber-physical manufacturing systems, CPMS) se haconvertido en la tendencia de desarrollo y ha sido ampliamentereconocida en todo el mundo. Uno de los temas claves es Internet-of-Things industr ia l ( I IoT) con las característ icas deautomatización, conexión inteligente, monitoreo en tiempo real ycontrol colaborativo. Junto con la penetración y las aplicaciones detecnologías avanzadas en la fabricación, se han generadocantidades masivas de datos en el proceso de fabricación. Sinembargo, la actual red móvil 3ª generación (3G), 4G y otrastecnologías de comunicación no pueden satisfacer las demandasde CPMS de alta velocidad de datos, alta confiabilidad, altacobertura, baja latencia, etc., lo que dificulta el desarrollo eimplementación de CPMS. Como una tecnología de transmisióninalámbrica avanzada, 5G tiene un potencial significativo parap r o m o v e r I I o T y C P M S . E n e s t a p u b l i c a c i ó n :https://goo.gl/PTKC9n se propone la arquitectura de IIoT basadoen 5G y describe los métodos de implementación de diferentesescenarios de fabricación avanzada y tecnologías de fabricaciónbajo las circunstancias de tres modos de aplicación típicos de 5G,mejorar la banda ancha móvil (eMBB), comunicación masiva tipomáquina (mMTC), comunicación ultra-confiable y de baja latencia(URLLC).

(Ref: IALE Tecnología SpA)

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tecnología

artificial

iot

distributed

smart

bitcoin

digital

technologies

supply

ÍNDICE

REVISTASIndex-Report-FLAG

Diseño e implementación de sistema de plataforma en la nube de realidad aumentada para obj... 2

Ingeniería de ciclo de vida basada en analítica visual 2

Servicios de fabricación en la nube para garantía global de calidad de componentes fabrica... 3

PUBLICACIONES CIENTIFICAS

Monitoreo estadístico de procesos como herramienta de análisis de Big Data para la fabrica... 4

Desarrollo del potencial robótico en sistemas inteligentes futuros de fabricación de alime... 4

Monitoreo inteligente e intuititvo del estado de las máquinas en el escenario de la Indust... 5

Blockchain para negocios: Sistemas de inteligencia artificial de próxima generación para e... 5

Internet de las Cosas Industrial en entornos 5G hacia la fabricación inteligente 5

Fabricación en la nube como ruta de manufactura de procesos sustentables 6

Sistema ciber-físico y optimización energéticamente eficiente del mecanizado habilitado a ... 7

PROYECTOS

Logíctica para la fabricación de SMEs 8

PATENTES

Sistema y método de predicción de rendimiento en la fabricación de semiconductores a base ... 9

Realidad virtual y realidad aumentada para la automatización industrial 9

Satisfacción de usuario en industria a base de servicios usando dispositivos de Internet d... 10

Sistema de monitoreo y control industrial de energía basado en Internet de las Cosas 10

Sistema en la nube para proceso robótico industrial y método de trabajo del mismo 10

Métodos para red autónoma de manufactura robótica 11

Elementos embebidos de seguridad para modelos digitales utilizados en fabricación aditiva 11

NOTICIAS

HP y Siemens expanden oportunidades de innovación en diseño 3D y fabricación aditiva 13

Industria conectada 4.0 para Latinoamérica: una realidad cada vez más cercana 13

ÍNDICE

Sensor de tiempo de vuelo compacto para aplicaciones industriales 4.0 14

Teradata evoluciona el IoT con el primer análisis 4D del mercado 14

Automatización e IT en uno: Formación de Bosch Rexroth para la industria 4.0 15

Solución Cloud para aplicaciones industriales 15

Industria 4.0: Global Digital Operations Study 2018 16

Aprendizaje automático "listo para usar" mejora operaciones industriales 16

Superando las limitaciones de la tecnología RFID con nueva logística inteligente accionada... 17

MERCADO

Realidad virtual en retail y marketing esperan generar US$1,8 billones en 2022 18

EVENTOS

Gartner Data & Analytics Summit 19

Expo Global de IoT 2019 19

Industrias 4.0

Pág. 2

REVISTAS

Diseño e implementación de sistema de plataforma en la nubede realidad aumentada para objetos 3DPublicada en Procedia Computer Science, 13/05/2018

Publication date: 2018 Source: Procedia Computer Science, Volume 131Author(s): Zhimin he, Lin Peng, Haiyun Han, Min Xu, Gang Wang,Xingchuan Bao, Hai Yu, Zhansheng Hou, He Wang, Liang Zhu, ZehaoZhang This project is about design and implementation of AugmentedReality cloud recognition power platform for 3D Entity Objects. Typicalpower operations include equipment inspection, equipment maintenance,emergency repair, reverse brake operation, line operation and so on.

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Ingeniería de ciclo de vida basada en analítica visualPublicada en Procedia CIRP, 13/05/2018

Publication date: 2018 Source: Procedia CIRP, Volume 69 Author(s):Alexander Kaluza, Sebastian Gellrich, Felipe Cerdas, Sebastian Thiede,Christoph Herrmann Life cycle engineering (LCE) builds up on thecomprehension of domain-specific engineering activities and theirinterlinkage along the product life cycle. Its goal is to guide engineeringprocesses through knowledge regarding hotspots and trade-offs in termsof environmental, social and economic impacts.

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Industrias 4.0

Pág. 3

Servicios de fabricación en la nube para garantía global decalidad de componentes fabricadosPublicada en Procedia CIRP, 22/03/2018

Publication date: 2018 Source: Procedia CIRP, Volume 67 Author(s):Alessandra Caggiano, Tiziana Segreto, Roberto Teti A cloudmanufacturing architecture is developed to realize on-demand services forholistic quality assurance of manufactured components with the aim todetect different kinds of features and potential defects related to thecomponent external geometry and internal material structure. At thephysical level to be connected to the cloud service, two non-contact testingprocedures are employed: a laser-based reverse engineering method anda non-destructive ultrasonic inspection technique.

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Industrias 4.0

Pág. 4

PUBLICACIONES CIENTIFICAS

Monitoreo estadístico de procesos como herramienta deanálisis de Big Data para la fabricación inteligentePublicada en Publicaciones científicas asociadas a tecnologías I. ScienceDirect, 30/05/2018

Publication date: July 2018 Source: Journal of Process Control, Volume 67Author(s): Q. Peter He, Jin Wang With ever-accelerating advancement ofinformation, communication, sensing and characterization technologies,such as industrial Internet of Things (IoT) and high-throughput instruments,it is expected that the data generated from manufacturing will growexponentially, generating so called ‘big data’. One of the focuses of smartmanufacturing is to create manufacturing intelligence from real-time data tosupport accurate and timely decision-making. Therefore, big data analyticsis expected to contribute significantly to the advancement of smartmanufacturing.

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Desarrollo del potencial robótico en sistemas inteligentesfuturos de fabricación de alimentosPublicada en Publicaciones científicas asociadas a tecnologías II. ScienceDirect, 22/05/2018

Publication date: August 2018 Source: Innovative Food Science &Emerging Technologies, Volume 48 Author(s): Zeashan Hameed Khan,Azfar Khalid, Jamshed Iqbal This paper provides a comprehensive reviewof the robotic potential that is foreseen by researchers in designing futurefood manufacturing plant. The present day food handling and packagingsetup is limited in capacity and output due to manual processing. Anoptimized protocol to fetch various ingredients and shape them in a finalproduct by passing through various stages in an automated processingplant while simultaneously ensuring high quality and hygienic environmentis merely possible by using robotized processing.

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Industrias 4.0

Pág. 5

Monitoreo inteligente e intuititvo del estado de las máquinas enel escenario de la Industria 4.0Publicada en Publicaciones científicas asociadas a tecnologías I. ScienceDirect, 16/05/2018

Publication date: October 2018 Source: Measurement, Volume 126Author(s): G. Dinardo, L. Fabbiano, G. Vacca In the smart industryphilosophy, continuous monitoring of the machinery condition is crucial tofollow up the decision-making strategy. In this context, the purpose of thepaper is to elaborate a simple procedure aimed at rotating machinecondition monitoring and prognosis. The general assessment of themachine operating condition goodness is indeed crucial for a smart andefficient industrial processes running.

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Blockchain para negocios: Sistemas de inteligencia artificial depróxima generación para empresasPublicada en Publicaciones científicas asociadas a Ciberseguridad II. ScienceDirect, 06/05/2018

Publication date: 4 May 2018 Source: Advances in Computers Author(s): Melanie Swan This chapter discussesBlockchain distributed ledgers in the context of public and private Blockchains, enterprise Blockchaindeployments, and the role of Blockchains in next-generation artificial intelligence systems, notably deeplearning Blockchains. Blockchain technology is a software protocol for the secure transfer of unique instancesof value via the Internet without requiring a third-party intermediary such as a bank or government.

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Industrias 4.0

Pág. 6

Internet de las Cosas Industrial en entornos 5G hacia lafabricación inteligentePublicada en Publicaciones científicas asociadas a tecnologías I. ScienceDirect, 04/04/2018

Publication date: 3 April 2018 Source: Journal of Industrial InformationIntegration Author(s): Jiangfeng Cheng, Li Da Xu, Weihai Chen, Fei Tao,Chun-Liang Lin Smart manufacturing based on cyber-physicalmanufacturing systems (CPMS) has become the development trend andbeen widely recognized all over the world. Throughout the developmenttrend of CPMS, one of the key issues is industrial Internet-of-Things (IIoT)with the characteristics of automation, smart connected, real-timemonitoring, and collaborative control. Along with the permeation andapplications of advanced technologies in manufacturing, massive amountsof data have been generated in the manufacturing process.

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Fabricación en la nube como ruta de manufactura de procesossustentablesPublicada en Publicaciones científicas asociadas a Modelos de Negocio I. ScienceDirect, 29/03/2018

Publication date: April 2018 Source:Journal of Manufacturing Systems,Volume 47 Author(s): Oliver Fisher, Nicholas Watson, Laura Porcu, DarrenBacon, Martin Rigley, Rachel L. Gomes Cloud Manufacturing (CM) is aservice oriented business model to share manufacturing capabilities andresources on a cloud platform. Manufacturing is under pressure to achievecost and environmental impact reductions, as manufacturing becomesmore integrated and complex. Cloud manufacturing offers a solution, as itis capable of making intelligent decisions to provide the most sustainableand robust manufacturing route available.

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Industrias 4.0

Pág. 7

Sistema ciber-físico y optimización energéticamente eficientedel mecanizado habilitado a través de Big DataPublicada en Publicaciones científicas asociadas a tecnologías II. ScienceDirect, 25/03/2018

Publication date: 20 June 2018 Source: Journal of Cleaner Production,Volume 187 Author(s): Y.C. Liang, X. Lu, W.D. Li, S. Wang Due toincreasingly customised manufacturing, unpredictable ambient workingconditions in shop floors and stricter requirements on sustainability, it ischallenging to achieve energy efficient optimisation for machiningprocesses. This paper presents a novel Cyber Physical System (CPS) andBig Data enabled machining optimisation system to address the abovechallenge.

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Industrias 4.0

Pág. 8

PROYECTOS

Logíctica para la fabricación de SMEsPublicada en CORDIS - Industria IoT automation, 20/04/2018

"L4MS (Logistics For Manufacturing SMEs) will spark incremental and disruptive innovation for over 100,000European Manufacturing SMEs & Mid-Caps, building on their intra-factory logistics challenge unleashing theirdigitalization potential by powering new robot systems that are more cost effective at lower lot sizes.

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Industrias 4.0

Pág. 9

PATENTES

Sistema y método de predicción de rendimiento en lafabricación de semiconductores a base de aprendizajeautomáticoPublicada en Tecnologías asociadas a procesos productivos IX. PatentScope, 08/06/2018

Provided is a machine learning-based semiconductor manufacturing yieldprediction system and method. A result prediction method according to anembodiment of the present invention comprises: learning different neuralnetwork models by classifying different types of data according to theirtypes and respectively inputting the classified different types of data to thedifferent neural network models; and predicting result values by classifyinginput data according to their types and respectively inputting the classifiedinput data to different neural network models.

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Realidad virtual y realidad aumentada para la automatizaciónindustrialPublicada en Tecnologías asociadas a tecnologías - Modelos de negocios - Procesos productivos - Productos y servicios -Cadena de valor - Redes de valor - Ciberseguridad. PatentScope, 11/05/2018

An industrial visualization system generates and delivers virtual reality(VR) and augmented reality (AR) presentations of industrial facilities towearable appliances to facilitate remote or enhanced interaction withautomation systems within the facility. VR presentations can comprisethree-dimensional (3D) holographic views of a plant facility or a locationwithin a plant facility.

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Industrias 4.0

Pág. 10

Satisfacción de usuario en industria a base de servicios usandodispositivos de Internet de las Cosas en una red de IoTPublicada en Tecnologías asociadas a tecnologías III. PatentScope, 04/05/2018

Embodiments for using a mixed internet of things (IoT) device network toimprove user satisfaction by a processor. A collaboration of dataassociated with a user captured from a plurality of types of IoT devices inthe IoT network may be gathered.

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Sistema de monitoreo y control industrial de energía basado enInternet de las CosasPublicada en Tecnologías asociadas a tecnologías III. PatentScope, 21/04/2018

Today's ever changing lifestyle has allowed the penetration of Science and Technology for the overallbetterment of an individual in almost every field of life. This has resulted in the rapid development in the fieldsof technology especially embedded Systems, Internet of Things, Machine leaming and cognitive Systems.

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Industrias 4.0

Pág. 11

Sistema en la nube para proceso robótico industrial y métodode trabajo del mismoPublicada en Tecnologías asociadas a procesos productivos IV. PatentScope, 21/04/2018

The present invention relates to an industrial robot process cloud system and a working method thereof. Theindustrial robot process cloud system comprises an industrial robot control system integrated with a humanmachine interaction layer HMI, a motion planning control layer Motion and a servo loop control layer Servo, andfurther comprises a cloud server, wherein the cloud server comprises a process expert system.

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Métodos para red autónoma de manufactura robóticaPublicada en Tecnologías asociadas a productos y servicios III. PatentScope, 12/04/2018

An automated manufacturing supply chain planning service comprisesmanufacturing facilities 140, which may be robotic or human, and transportagents 150, a product specification being received and the servicecompiling an optimised manufacturing plan based on the specification andthe capabilities of the manufacturing facilities.

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Industrias 4.0

Pág. 12

Elementos embebidos de seguridad para modelos digitalesutilizados en fabricación aditivaPublicada en Tecnologías asociadas a procesos productivos III. PatentScope, 23/03/2018

A method for securing a computer-aided design (CAD)-based shape toprevent shape counterfeiting by unauthorized three-dimensional (3D)printing includes creating and embedding a security element in the CAD-based shape itself. In some embodiments, the method includes splitting afirst solid of a three-dimensional 3D model into at least two parts, such thatthe 3D model comprises at least two distinct solids.

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Industrias 4.0

Pág. 13

NOTICIAS

HP y Siemens expanden oportunidades de innovación en diseño3D y fabricación aditivaPublicada en AUTOMATION - SIEMENS, 04/06/2018

Today at Siemens PLM Connection Americas 2018, one of the largest events for Siemens’ PLM softwareusers, HP Inc. and Siemens expanded their longstanding collaboration to enable even more advancedfunctionality across a broader set of Siemens PLM software to change the way users can design andmanufacture with HP’s Multi Jet Fusion 3D printing technology.

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Industria conectada 4.0 para Latinoamérica: una realidad cadavez más cercanaPublicada en Hsb noticias.com, 28/05/2018

Gracias a los desarrollos y avances tecnológicos en esta área geográfica,se espera un incremento importante en la implementación del IIoT, oInternet de las Cosas Industrial, cuyo mercado crecerá, a nivel global, auna tasa anual del 8.03% entre 2015 y 2020.

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Industrias 4.0

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Sensor de tiempo de vuelo compacto para aplicacionesindustriales 4.0Publicada en INFOPLC Noticias, 23/05/2018

El PMD OGD Cube mide con precisión la distancia al objeto a través de laluz láser y el tiempo de vuelo de la tecnología. Dependiendo de la versión,el rango es de 300 o 500 mm para la OGD Precision y 1500 mm para laOGD Long Range.

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Teradata evoluciona el IoT con el primer análisis 4D delmercadoPublicada en Computing, 22/05/2018

Gracias a la combinación del análisis temporal, geoespacial, operacional yde cliente, la compañía impulsa las ciudades inteligentes, los wearables yel transporte conectado.

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Industrias 4.0

Pág. 15

Automatización e IT en uno: Formación de Bosch Rexroth parala industria 4.0Publicada en INFOPLC Industria 4.0, 10/05/2018

Los sistemas de formación CPS i4.0 para la industria 4.0 de BoschRexroth, proporcionan un entorno realista para preparar a los empleadospara esos nuevos retos

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Solución Cloud para aplicaciones industrialesPublicada en INFOPLC Cloud y Big Data, 10/05/2018

Turck Cloud Solutions utiliza una evaluación de datos preconfigurada paratareas industriales, seguridad de datos y manejo simple en visualizaciones

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Industrias 4.0

Pág. 16

Industria 4.0: Global Digital Operations Study 2018Publicada en PWC, 27/04/2018

El informe Global Operations Study 2018, elaborado por Strategy&, laconsultora estratégica de PwC, a partir de 1.115 entrevistas con directivosde empresas del sector industrial, en 26 países, analiza el estado de laIndustria 4.0 en el mundo y en España y clasifica a las empresasindustriales en cuatro grupos, según su nivel de digitalización.

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Aprendizaje automático "listo para usar" mejora operacionesindustrialesPublicada en Electronic Design, 10/04/2018

Industrial practitioners can harness underutilized time-series data usingmachine learning to provide actionable insights that reduce downtime andimprove throughput, operator safety, and product quality.

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Industrias 4.0

Pág. 17

Superando las limitaciones de la tecnología RFID con nuevalogística inteligente accionada mediante IoTPublicada en Sigfox, 09/04/2018

Global manufacturing company uses smart logistics tracking to reduceinfrastructure barriers and create a lean, spare parts supply chain.

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Industrias 4.0

Pág. 18

MERCADO

Realidad virtual en retail y marketing esperan generar US$1,8billones en 2022Publicada en ABI Research, 28/03/2018

While E-commerce and digital marketing have proven to be effective platforms, Virtual Reality (VR) is the nextinnovative technology that will improve and impact the retail and marketing sectors. ABI Research, a market-foresight advisory firm providing strategic guidance on the most compelling transformative technologies,forecasts that VR in retail and marketing sectors is expected to generate US$1.8 billion in 2022.

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Industrias 4.0

Pág. 19

EVENTOS

Gartner Data & Analytics SummitPublicada en Gartner, 13/04/2018

23 - 24 October 2018. Frankfurt, Germany. To survive and thrive in thedigital era, now is the time to drive data and analytics into the core of yourbusiness and scale outward to every employee, customer, supplier andpartner.

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Expo Global de IoT 2019Publicada en ABI Research, 06/04/2018

April 25 - 26, 2019. London, UK. The IoT Tech Expo Global 2018 willreturn to London the 18-19 April to host 12,000 attendees including ITdecision makers, developers & makers, OEM’s, government and councilofficials, automotive exec’s, operators, technology providers, investors,venture capitalists and many more.

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Para más información:

Programa Nacional de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva (VINTEC)Dirección Nacional de Estudios (DNE) · Subsecretaría de Estudios y Prospectiva

Secretaria de Planeamiento y PolíticasMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva de la Nación

Godoy Cruz 2320 3 piso · (C1425FQD) · Buenos Aires · ArgentinaTel: (011) 4899-5300 int. 3004 · vintec@mincyt.gob.ar · www.mincyt.gob.ar