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7/25/2019 SDC-1206 - Inteligencia de Negocios.pdf

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1.- DATOS DE LA ASIGNATURA.Nombre de la Asignatura:

Carrera:

Clave de la Asignatura:

SATCA1

Inteligencia de Negocios

Ingeniera en SistemasComputacionales

SDC-1206

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2.-PRESENTACIN.

Caracterizacin de la Asignatura.

El curso introduce al estudiante en los aspectos relacionados con la Inteligencia deNegocios, incluyendo procesos, metodologas, infraestructura y prcticas actuales

utilizados en la transformacin de datos de negocios en informacin til para soporte enla toma de decisiones.

El estudiante conocer los almacenes de datos, estando en condiciones de extraer ymanipular datos desde estos sistemas y evaluar los aspectos relacionados con laseguridad.

Se cubre tambin el tema de minera de datos, incluyendo herramientas comerciales oabiertas para facilitar su implementacin.

Esta materia contribuye en el perfil del egresado de la siguiente manera:

Aspecto profesional.

Se conocern y comprendern los conceptos involucrados en la inteligencia denegocios.

Se aplicarn las metodologas de inteligencia de negocios para resolverproblemas de toma de decisiones.

Se desarrollar un proyecto donde se apliquen de forma prctica las tcnicas yherramientas aprendidas.

Aspecto personal.

Desarrollar habilidades en relacin a la planeacin del tiempo. Desarrollar habilidades en aspectos importantes para la realizacin deproyectos. Se fomentar en el estudiante la automotivacin con la consecucin de logros a

travs del desarrollo de sus ideas.

Aspecto interpersonal.

1Sistema de Asignacin y Transferencia de Crditos Acadmicos


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Desarrollar habilidades en relacin al Trabajo en equipo. Desarrollar habilidades para describir con claridad la constitucin de un

proyecto, sus beneficios y contras. Desarrollar automotivacin a travs de sentirse til a la sociedad.

Intencin didctica

En la unidad uno se presenta la teora general sobre inteligencia de negocios.

La unidad dos trata de los almacenes de datos y los aspectos involucrados con suimplementacin.

En la unidad tres se desarrollan los conceptos asociados con la administracin deldesempeo del negocio (BPM)

La unidad cuatro trata en detalle la minera de datos, sus posibilidades y suimplementacin.

La unidad cinco extiende los conceptos de minera a textos y web, analizando susposibilidades.

Por ltimo, en la unidad seis, se analiza la implementacin de la inteligencia de negocios.

3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR.Competencias especificas:

Aplica las metodologas de inteligenciade negocios para obtener conocimientoque soporte la toma de decisiones.

Implementa almacenes de datos. Aplica las tcnicas de aprendizaje

automtico en problemas declasificacin y regresin.

Competencias Genricas:

Competencias Instrumentales Planea y administra el tiempo. Interpreta los requerimientos de un

proyecto. Formula las especificaciones de un

proyecto, considerandorestricciones tanto tcnicas comoeconmicas y sociales.

Capacidad de organizacin. Compara diferentes alternativas de

solucin. Selecciona la solucin ms

adecuada, satisfaciendo losrequerimientos.

Competencias interpersonales Capacidad crtica y autocrtica. Trabajo en equipo. Habilidades interpersonales.

Competencias sistmicas


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Capacidad de generar nuevas ideas(creatividad).

Habilidad para trabajar en formaautnoma.

Capacidad de aplicar losconocimientos en la prctica.

Habilidades de investigacin. Capacidad de aprender. Bsqueda del logro. Automotivacin.

4.- HISTORIAL DEL PROGRAMA.Fecha revisin/actualizacin Participantes Observaciones.9 de octubre de 2012.

Instituto Tecnolgico deQuertaro.

Academia de Sistemas y

Computacin del InstitutoTecnolgico de Quertaro

Nueva Creacin.

5.- OBJETIVO DE LA ASIGNATURA.

Proporcionar al estudiante los conocimientos que le permitan aplicar las metodologas dela inteligencia de negocios para extraer conocimiento de conjuntos de datos, facilitando latoma de decisiones en las organizaciones.

APORTACIN AL PERFIL DEL EGRESADO.

Esta materia contribuir a que el estudiante pueda agregar la inteligencia de negocios enaplicaciones que involucren grandes conjuntos de datos.

6.- COMPETENCIAS PREVIAS.

Desarrollo de proyectos de Bases de Datos. Desarrollo de software en lenguajes de alto nivel.

Aplicacin de tcnicas de inteligenia artificial en el software desarrollado.

Trabajo en equipo. Planeacin del tiempo.


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7.- CONTENIDO TEMTICO.Unidad Temas Subtemas

1 Introduccin a lainteligencia denegocios (BI)

1.1 Ambientes de negocios cambiantes y soporte ala toma de decisiones computarizado1.2 Marco para la inteligencia de negocios1.3 Creacin y uso de la inteligencia1.4 Procesamiento de transacciones vs.Procesamiento analtico1.5 Implementacin exitosa de BI1.6 Herramientas y tcnicas para la BI

2 Almacenes de datos 2.1 Definiciones y conceptos2.2 Proceso de los almacenes de datos2.3 Arquitectura de los almacenes de datos2.4 Integracin de datos y procesos de extraccin,transformacin y carga2.5 Desarrollo de almacenes de datos2.6 Aspectos de implementacin2.7 Almacenes de datos en tiempo real2.8 Administracin y seguridad

3 Administracin deldesempeo delnegocio (BPM)

3.1 Conceptos generales3.2 Proceso administrativo3.3 Medicin del desempeo3.4 Metodologas de BPM3.5 Tecnologas y aplicaciones de BPM

4 Minera de datos 4.1 Conceptos y definiciones4.2 Aplicaciones de la minera de datos4.3 Proceso de la minera de datos4.4 Mtodos de la minera de datos4.5 Redes neuronales artificiales para la minera dedatos4.6 Software para la minera de datos

5 Minera de textos yweb

5.1 Conceptos y definiciones de minera de textos5.2 Procesamiento de lenguaje natural5.3 Aplicaciones de minera de textos5.4 Proceso de minera de textos5.5 Herramientas para minera de textos5.6 Minera web5.7 Minera de contenido y estructura web5.8 Minera de uso web5.9 Casos de xito de minera web

6 Implementacin de lainteligencia denegocios

6.1 Aspectos generales6.2 Conexin de sistemas de BI a bases de datos ysistemas empresariales6.3 BI bajo demanda6.4 Aspectos legales, de privacidad y ticos6.5 Tpicos emergentes en BI6.6 Herramientas comerciales y abiertas


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8.- SUGERENCIAS DIDCTICAS.

Propiciar la bsqueda y seleccin de informacin.

Inducir al alumno a los temas de clase.

Realimentar de forma permanente los temas tratados en clase.

Promover la presentacin de exposiciones por parte de los alumnos.

Promover la solucin de problemas en forma individual y grupal.

Anlisis y discusin por equipos de los temas investigados.

Exposicin verbal auxiliada de materiales de apoyo.

Realizacin de un proyecto que integre conceptos de la materia.

9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIN.

Se recomienda considerar lo siguiente para la evaluacin:

Se recomienda que al inicio del periodo se le informe al estudiante el peso quetendrn en la calificacin los exmenes escritos, la participacin en clase, lapresentacin de trabajos y o tareas, las presentaciones frente a grupo, lasprcticas y el proyecto.

Considerar la asistencia para tener derecho a examen.

Considerar las tareas y reportes de investigaciones documentales yexperimentales como parte de su evaluacin.

Considerar la participacin de los alumnos durante el anlisis de casos que seefecte en aula, promoviendo la comunicacin entre alumnos y facilitador.

Considerar la realizacin de un proyecto. Evaluar el proyecto al equipo por mediode preguntas individuales.

10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE.

1.- Introduccin a la inteligencia de negocios (BI).

Competencia especfica a desarrollar Actividades de aprendizaje

Comprensin e identificacin de losconceptos bsicos sobreinteligencia de negocios.

Bsqueda de informacin. Anlisis de informacin, individual,

en equipo y grupal.


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2.- Almacenes de datos.

3.- Administracin del desempeo del negocio (BPM).

4.- Minera de datos.

5.- Minera de textos y web.

6.- Implementacin de la inteligencia de negocios.


Conocimiento de las caractersticasde los almacenes de datos.

Desarrollo de aplicaciones queinvolucran almacenes de datos.

Bsqueda de informacin. Anlisis de informacin, individual,

en equipo y grupal. Desarrollo de una aplicacin de

almacenes de datos. Presentacin ante el grupo la

aplicacin desarrollada.


Comprensin de las caractersticasde la administracin del desempeo

del negocio.

Bsqueda de informacin. Elaboracin de una propuesta de

implementacin de las mejoresprcticas para la administracin deldesempeo del negocio.

Presentacin ante el grupo de lapropuesta generada.


Comprensin de los conceptosasociados con la minera de datos.

Desarrollo de aplicaciones queinvolucran minera de datos.

Bsqueda de informacin. Anlisis de la informacin obtenida.

Desarrollo de aplicaciones deminera de datos. Presentacin ante el grupo de la



Comprensin de los conceptosasociados con la minera de textosy web.

Desarrollo de aplicaciones queinvolucran minera de textos y web.

Bsqueda de informacin. Anlisis de la informacin obtenida. Desarrollo de aplicaciones de

minera de textos y web. Presentacin ante el grupo de la



Comprensin de los requerimientospara implementacin exitosa de lainteligencia de negocios.

Bsqueda de informacin. Anlisis de la informacin obtenida.


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11.-Fuentes de informacin.

1. Turban E., Sharda R., Delen D. y King D. Business intelligence A managerialapproach. Prentice Hall.

2. Laursen G. N. y Thorlund J. Business analytics for managers Taking businessintelligence beyond reporting. Wiley, 2010.

3. Battiti R. y Brunato M. Reactive business intelligence From data to models toinsight. Reactive Search, 2011.

Desarrollo de proyectos queconsideren la inteligencia denegocios.

Desarrollo de aplicaciones deimplementacin de inteligencia denegocios.

Presentacin ante el grupo de laaplicacin desarrollada.

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