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Construyendo conocimiento para mejores políticas Sacando el Conejo del Sombrero: Innovación, Difusión y Productividad en CENAGRO 2012 Mario D. Tello Departamento de Economía Pontificia Universidad Católica del Perú Noviembre 06 2014

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Construyendo conocimiento para mejores políticas

Sacando el Conejo del Sombrero: Innovación, Difusión y Productividad en CENAGRO 2012

Mario D. Tello

Departamento de Economía

Pontificia Universidad Católica del Perú

Noviembre 06 2014

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Construyendo conocimiento para mejores políticas

Contenido

1. Innovación, Difusión, Productividad en el Agro Peruano

2. Fuente de Información y Limitaciones

3. Especificaciones Ad-Hoc: Capacidad Tecnológica de Innovación, Difusión Tecnológica y Productividad Laboral

4. Resultados

5. Sobre Política de Innovación en el Campo

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1. Innovación, Difusión, Productividad en el Agro Peruano

• Los hechos estilizados sobre productividad (laboral y la total de factores) e innovación en el Perú el 2012 indican:

• i) La PL creció 4.6% (Conference Board)

• ii) La PTF creció sólo 0.32%;

• iii) La PL en el sector agropecuario representó el 13% del PBI per cápita;

• iv) Según el GCR el índice de la capacidad de innovar del Perú es de 3.1/7 (puesto 103/148)

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1. Innovación, Difusión, Productividad en el Agro Peruano

• v) Según GCR el índice de gasto en I&D por parte de las empresas es de 2.5/7 (puesto 124/148)

• vi) Datos de Cenagro cerca del 80% de las unidades productivas disponen de 5 o menos de hectáreas. Cerca del 10% de estas son unidades de autoconsumo.

• vii) PL incide en el IDH, ingresos y pobreza (Tello, 2014). • La pregunta que surge es si la innovación y la difusión

tecnológica ha tenido rol alguno en la productividad del naive

dos datos de productividad (laboral y la total) sugiere que no.

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2. Fuente de Información y Limitaciones

• De acuerdo a Gomezcomercial moderna representan unidades de producción de un agro-negocio competitivo que tiene las siguientes características: flexibilidad, capacidad de innovación (en los ámbitos productivo, comercial y empresarial), uso de buenas prácticas ambientales y laborales, respuesta oportuna a las exigencias del mercado, e inversión en tecnología con la finalidad mejorar la eficiencia de sus operaciones productivas, comerciales y logísticas, entre otras. El destino de la producción de la ACM puede ser tanto el mercado

•productivas.

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2. Fuente de Información y Limitaciones

• La fuente primaria en Censo Nacional Agropecuario (CENAGRO) del 2012 y se toma a los jefes de familia (hombres y mujeres) con condición jurídica de persona natural.

• Sin embargo en censo no hay información directa de innovación y de productividad laboral. Estas

indicadores de CENAGRO y otras fuentes de información.

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2. Fuente de Información y Limitaciones

• La primera variable es la Capacidad Tecnológica y de Innovación (CTI) de la unidad productiva. Esta se compone de 9 indicadores:

• DEDUir=1, si el nivel de educación del jefe de familia de la unidad productiva (up) es mayor o igual a secundaria completa de lo contrario el valor es cero;

• DASOir=1, si el jefe de familia de la up está asociado a otro ente de lo contrario tiene valor de cero (capital social)

• DYir=1, si el productor percibe suficientes ingresos de lo contrario tiene valor de cero;

• DTir=1, si el productor es propietario de más del 50% del total de las parcelas de lo contrario tiene valor de cero;

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2. Fuente de Información y Limitaciones

• DATir=1, si el productor recibió capacitación y asistencia técnica de lo contrario tiene valor de cero;

• DTICir=1, si el productor usa internet o lee publicaciones escritas de lo contrario tiene valor de cero;

• DCREDKir= 1, si el productor obtuvo crédito para compra de capital (maquinaria y herramientas) de lo contrario tiene valor de cero;

• DINFir=1, si el productor usa energía eléctrica o tractores de lo contrario tiene valor de cero;

• DXir=1, si la producción se exporta de lo contrario tiene valor de cero.

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2. Fuente de Información y Limitaciones

• La variable binaria DCTI toma el valor del 1 si al menos 5 de losindicadores componentes toma el valor de cero. Caso contrarioDCTI toma el valor de cero.

• La segunda variable es la productividad laboral de la unidadproductiva. Esta se calcula como el valor de producción agrícolapor trabajador empleado en la up. El valor de producción seestima multiplicando el cultivo de la parcela por el rendimiento(dato de Encuesta Nacional de Programas Estratégicos), y por elprecio promedio (distrito-región de la Encuesta Nacional deHogares). Luego el valor se deflacta con un índice de precios base2007. Con estas dos importantes el trabajo presentaevidencias sobre la relación entre la CTI, Difusión Tecnológica(datos de CENAGRO) y la productividad laboral.

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3. Especificaciones Ad-Hoc: Capacidad Tecnológica de Innovación, Difusión Tecnológica y Productividad Laboral

[2.1] 𝐶𝑇𝐼𝑖𝑟∗ = 𝑃𝑟𝑜𝑏 𝐷𝐶𝑇𝐼𝑖𝑟 = 𝑋1𝑖𝑟 . 𝛽1𝑟 + 𝜀1𝑖𝑟;

𝐷𝐶𝑇𝐼𝑖𝑟 = 1 𝑠𝑖 ∑𝑗𝐷𝑗𝑖𝑟 > 0.5; 𝑐𝑎𝑠𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜 𝐷𝐶𝑇𝐼𝑖𝑟 = 0

[2.2] 𝐷𝐵𝑃𝑖𝑟𝑘∗ = 𝑃𝑟𝑜𝑏 𝐷𝐵𝑃𝑖𝑟𝑘 = 𝛼2𝑟 . 𝐶𝑇𝐼𝑖𝑟

∗ + 𝑋2𝑖𝑟 . 𝛽2𝑟 +𝜀2𝑖𝑟; 𝑘 = 1,6

[2.3] 𝑙𝑛𝑃𝐿𝑖𝑟∗ = 𝛼3𝑟 . 𝐶𝑇𝐼𝑖𝑟

∗ +∑𝑘 𝛾𝑘𝑟 . 𝐷𝐵𝑃𝑖𝑟𝑘∗ + 𝑋3𝑖𝑟 . 𝛽3𝑟 +

𝜀3𝑖𝑟; 𝑖 = 1, 𝑁𝑟; 𝑟 = 1, 23

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3. Especificaciones Ad-Hoc: Capacidad Tecnológica de Innovación, Difusión Tecnológica y Productividad Laboral

Las buenas prácticas tecnológicas son:

Semillas certificadas (𝐷𝐵𝑃1),

Abonos orgánicos (𝐷𝐵𝑃2),

Fertilizantes químicos (𝐷𝐵𝑃3),

Insecticidas (𝐷𝐵𝑃4),

Control de plagas (𝐷𝐵𝑃5), y

Certificaciones orgánicas (𝐷𝐵𝑃6).

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4. Resultados

• Los Cuadro 1 y 2 del anexo presentan las estimaciones del CTI, la difusión de lasbuenas prácticas tecnológicas y la productividad laboral. La Figura 1 resume lasinterrelaciones estadísticamente más robustas. Estas son:

• i) El tamaño de la unidad productiva, el capital humano acumulado (en nivelesde educación) del productor y la distancia geográfica fueron los principalesfactores que incidieron en la capacidad tecnológica y de innovación;

• ii) Segundo, dicha capacidad conjuntamente con los efectos de derramamientospillover effects derivados de las asociaciones de los agricultores determinaron

el uso y difusión de las seis buenas prácticas tecnológicas.

• iii) Tercero, el stock de tierras por trabajador fue el principal determinante de laproductividad laboral para las observaciones de cada una de las regiones delPerú.

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4. Resultados

• iv) A nivel de Perú, el porcentaje de parcelas de propiedad del agricultor, la distancia geográfica, las inclemencias del clima, la capacidad tecnológica y de innovación, niveles bajos de diversificación productiva y el uso de las buenas prácticas tecnológicas (exceptuando el uso de semillas e insecticidas) también incidieron (positiva y estadísticamente) sobre la productividad laboral. Sin embargo, estas incidencias variaron por región.

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Resultados: Figura 1 (CTI, Difusión Tecnológica y Productividad Laboral)

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5. Sobre Política de Innovación en el Campo

• Como conclusión final y a manera de sugerencias de política, elfomento de la capacidad tecnológica y de innovación, que en el2012 comprendió solo al 4.6% de la muestra de productores deagricultura comercial moderna, requiere principalmente de:

• i) Acceso al crédito para financiar capital y herramientas,• ii) Apoyo en asistencia técnica, y• iii) Incremento del nivel de educativo de los emprendedores

agrícolas.

• Esta serie de medidas conjuntamente con el uso de certificacionesorgánicas y el control de plagas puede aumentar de manerasustantiva la productividad laboral del agricultor peruano ycompensar a aquellos que tienen bajos niveles de stock de tierrapor trabajador.

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ANEXOS

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Cuadro 1

CTI BP1 (Semill) BP2 (Abono) BP3 (Ferti) BP4 (Insect) BP5 (Plaga) BP6 (Certi)

DCTI - 0.214*** 0.0878*** 0.0756*** 0.123*** 0.0679*** 0.0419***

Edad - 0.00136*** 0.00132*** 0.00167*** 0.00221*** 0.00 -0.000172***

NF - 0.0130*** -0.00925*** 0.00780*** 0.00962*** 0.00161*** 0.000792***

Prop - -0.0444*** -0.109*** -0.138*** -0.163*** 0.0129*** 0.00558***

DASO - 0.188*** 0.0753*** 0.188*** 0.204*** 0.0163*** 0.0437***

DGEN -0.0104*** - - - - - -

Conex -0.00707*** - - - - - -

Edu 0.0141*** - - - - - -

L 0.000115*** - - - - - -

T 0.00000212* - - - - - -

Obs 104,130 104,131 104,132 104,133 104,134 104,135 104,136

CHI2 3817*** 9551*** 3628*** 7850*** 8486*** 732.4*** 2623***

Pseudo R2 0.139 0.104 0.0291 0.0766 0.0736 0.0127 0.124

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Cuadro 2

MCO Quantil 25% Quantil 75% O. Probit O. Logit

lnDEDU -0.159*** -0.241*** -0.0386*** -0.0316 -0.0221*

lnDPRO 0.312*** 0.343*** 0.261*** 0.223*** 0.133***

lnT/L (has/trab) 0.795*** 0.768*** 0.854*** 0.741*** 0.432***

lnConex -0.159*** -0.115*** -0.228*** -0.152*** -0.0852***

lndiversifica -0.307*** -0.105*** -0.656*** -0.114*** -0.0565***

DGEN -0.0449** -0.0590* 0.00331 -0.0194 -0.0106

lnEdad -0.583*** -0.924*** -0.231*** -0.516*** -0.298***

DBP1 (Semilla) -0.400*** -0.657*** -0.0668*** -0.328*** -0.193***

DBP2 (Abono) 0.264*** 0.366*** 0.102*** 0.307*** 0.180***

DBP3 (Fertilizantes) 0.0999*** 0.129*** 0.159*** 0.189*** 0.108***

DBP4 (Insecticidas) -0.437*** -0.459*** -0.276*** -0.339*** -0.206***

DBP5 (Control de Plagas) 0.234*** 0.312*** 0.0942*** 0.165*** 0.100***

DBP6 (Certificaciones O.) 0.997*** 1.158*** 0.690*** 0.905*** 0.534***

Dcti 0.244*** 0.205*** 0.335*** 0.296*** 0.170***

lnHect/emerg -0.0308*** -0.00232 -0.0710*** -0.0328*** -0.0199***

Lim. Inf1 -3.741*** -2.164***

Lim. Inf2 -2.402*** -1.374***

Lim. Inf3 -0.988*** -0.534***

Cte. 8.749*** 9.222*** 8.609***

Obs 76,494 76,494 76,494 76,494 76,494

R2 0.242 - - - -