sabemos calcular el rendimiento del corredor de montaña en cifras

8/11/2019 Sabemos Calcular El Rendimiento Del Corredor de Montaa en Cifras

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Sabemos calcular el rendimiento del corredor demontaa en cifras?Sbado, 01 de Diciembre de 2012 00:00 || Escrito por Francisco Salas

Siempre decimos que las sensaciones del corredor de montaa son las que al final,suelen prevalecer a la hora de saber si este est sacando o no provecho de suentrenamiento. En este caso, aplicar el sentido comn es una buena manera de aligerarla presin que en !eneral, nos autoimponemos. "ero ha# corredores a los cuales les !ustasaber cul es la verdadera realidad de su rendimiento, # para ello que me$or quereconvertir este, en cifras # clculos en ho$as de E%cel. En ellas encontraremos la verdadms ob$etiva de todas.

&ace semanas que nuestro ami!o Francisco Sala, corredor de montaa, 'n!eniero #(esponsable de 'nformtica e ') * en una empresa te%til de +an#eres, licante, decidiplasmar en un art-culo, al!unos datos # !rficos en E%cel que se!n l, he venidoutilizando desde hace tiempo en mis entrenamientos, pues adems de saber deentrenamiento, material o alimentacin, al corredor tambin le viene bien conocer algunosconceptos tcnicos que nos hagan ver nuestra realidad, y nos ayuden a mejorar:

Echando un vista/o a las 0ebs de Kilian y Krupickallama la atencin que cuandodescriben sus entrenamientos no hablan de distancias y ritmos sino de tiempos ydesnivel acumulado. "arece ra/onable cuando sabemos que la ma#or-a de susentrenamientos los hacen en la montaa donde los 1ilmetros # el ritmo pasan a unse!undo plano # la !racia est en ver qu desnivel son capaces de salvar en determinadoper-odo de tiempo. Esta informacin nos da una idea del volumen de entrenamiento, perosi queremos profundi/ar un poco ms, no estar-a de ms, el reali/ar al!unos clculosadicionales.

Lo que no se mide no se controla y lo que no se controla acaba por degradarse.2racias a los avances tecnol!icos los corredores disponemos de una !ran cantidad deinformacin sobre nuestros entrenamientos # competiciones. 3os relo$es con 2"S son

capaces de re!istrar una !ran cantidad de informacin que conviene ser anali/ada #estudiada para conocer tanto la evolucin de nuestro entrenamiento como incluso ser


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capaces de predecir nuestro desempeo en una determinada carrera. El potencial de estainformacin para me$orar la planificacin del entrenamiento # para !uiar a los corredoreshacia la consecucin de sus ob$etivos, es enorme. 4 la me$or forma de aprovechar estepotencial es utili/ando una herramienta al alcance de la mano de todo, como las ho$as declculo E%cel # sobre todo sus !rficos.

Veamos cmo se podra hacer

"artimos de la base de que hemos estado entrenando durante un per-odo de tiempo ms omenos lar!o 5pon!amos 6 meses o 78 semanas9 # que hemos ido reco!iendosemanalmente la informacin bsica de estos entrenamientos como distancia, tiempo #desnivel positivo acumulado. unque aKilianno le !uste hablar de 1ilmetros, vale lapena incluirlo en nuestro anlisis #a que lo enriquece mucho. dems cuando nosreferimos a una carrera lo hacemos siempre hablando de kilmetros y desnivel. Esoes lo que es i!ual para todos, el tiempo depender de nuestra capacidad para ir ms omenos rpido.

partir de estos tres nicos parmetros es posible enriquecer nuestro anlisis en !ranmedida reali/ando unos clculos elementales.

"or e$emplo, para conocer la velocidad media en km/htendremos de dividir la distanciaentre el tiempo.

Pero qu ocurre si dividimos tal cual la distancia de la primera semana entre eltiempo?

Si hacis la prueba comprobaris que el resultado en formato nmero es 78: 1m;h que nipor asomo se corresponde con la realidad. Esto es as- porque E%cel considera que launidad corresponde a un d-a. "or e$emplo si a una fecha le sumamos < la fecha seincrementa en un d-a. "or tanto un d-a equivale a < # como un d-a tiene 78 horas una horaequivale a


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la velocidad media en km/h sera = !/"#! $ !%&cu#o resultado para la primera semanadebe ser @ 1m;h.

Aenos problemas tendremos para calcular el ritmo medio en minutos por km#aque dividiendo directamentelas columnas # y con la 'rmula =#!/!obtendremosel valor en formato hora de =B=@B8: min;1m.

hora bien, qu ocurre si partimos de un valor de ritmo de ()(*)+, min/km yqueremos saber a qu- velocidad corresponde en km/h? 3a l!ica nos dice quedebemos dividir 6= entre el valor de ritmo en minutos por 1m #a que una hora tiene 6=minutos. *e nuevo, el resultado en formato nmero no se corresponde con la realidad #aque, como ve-amos, en E%cel un d-a equivale a


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"artiendo de nuestros tres parmetros bsicos la informacin se ha multiplicado # aunquetodav-a es mane$able resulta comple$o comprender cul ha sido la evolucin de nuestrosentrenamientos. En este punto, entran en $ue!o los gr4'icos de evolucinque nosa#udan a captar visualmente como se han comportado estos parmetros a lo lar!o deltiempo.

hora, seleccionando los datos # e$ecutando el asistente de !rficos de E%cel nospermitir crear un !rfico en unos cuantos sencillos pasos. "or e$emplo, si creamos un!rfico de barras de las distancias recorridas cada semana 5el anlisis es equivalente siutili/amos tiempo en lu!ar de distancia9 obtendremos un !rfico como el si!uiente.

Don un primer !olpe de vista vemos que empe/amos bastante estables con una distanciasemanal por encima de los := 1m # lue!o hemos ido ba$ando el 1ilometra$epro!resivamente para lue!o subir al!o aunque de manera ms irre!ular. Estas variacionesa la ba$a pueden deberse a un per-odo de re!eneracin pro!ramado, a semanas decompeticin donde ba$amos el volumen o incluso a lesiones. 'ndependientemente de lavariacin lo importante es que sepamos la causa de la variacin para poder e%traer elm%imo de nuestro anlisis.

"ero todav-a podemos enriquecer ms el anlisis aadiendo al !rfico una lnea detendencia que nos indique hacia dnde nos dirigimos. na l-nea de tendencia es unarecta que se calcula a partir de un mtodo matemtico que a$usta al m-nimo las diferenciasentre cada uno de los puntos del !rfico # la recta. Esta, nos dar informacin sobre si latendencia es alcista o ba$ista e incluso, conociendo la ecuacin de esa recta, podremosprever cul ser-a el valor de la si!uiente semana si la tendencia se mantiene. As adelanteveremos como esta ecuacin puede sernos de utilidad. "ara presentar esta l-nea detendencia en el !rfico anterior pulsamos el botn derecho sobre cualquiera de las barrasdel !rfico # ele!imos la opcin Agregar lnea de tendencia. Ele!iremos tipo de tendencialineal # marcamos la opcin "resentar ecuacin en el !rfico. El resultado debe serparecido al si!uienteB


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Domo vemos, nuestras sospechas anteriores se confirman. 3a tendencia es ne!ativa, # esque cada semana hemos ido reduciendo el volumen en 1ilmetros. Sin embar!o elcorredor inteli!ente deber-a levantar la mano para protestar ar!umentando que podr-anestablecerse dos tendencias, una primera descendente hasta la semana


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"ero va#amos un paso ms all # estable/camos el valor medio de volumen0 en nuestrocaso distancia, que hemos cubierto en las 78 semanas de entrenamiento para poder versi hemos estado por encima o por deba$o de la media semanal. 3o primero que tendremosque hacer es calcular el promedio de estas 78 semanas # aadirlo en una columna nuevade nuestra ho$a de clculo. "ara ello utili/aremos la frmula 6789:;7"


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En este !rfico se puede apreciar que hemos estado unas


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f-sica de bachillerato en las que hab-a que resolver problemas de cuerpos que suben #ba$an por planos inclinados con una velocidad determinada? "ues por ah- van los tirosH

"ero que no cunda el pnico. Go ha# que resolver nin!una ecuacin con senos # cosenos

ni nada por el estilo. "or el momento ser suficiente quedarnos con una idea queconocemos bien. "ara una pendiente determinada un corredor ser me$or si es capa/ dedesarrollar una ma#or velocidad que otro. Si!uiendo con nuestro e$emplo representemos el!rfico de dispersin que relaciona la columna de velocidad con la columna de desnivelpor 1ilmetro o pendiente. Seleccionamos las dos columnas # e$ecutamos el asistente para!rficos eli!iendo el tipo I4 5*ispersin9.

Este !rfico presenta una serie de puntos que vienen dados por la unin de pare$as devalores de velocidad # desnivel por 1ilmetro. Domo hemos hecho anteriormente aadimosuna l-nea de tendencia # mostramos la ecuacin en el !rfico. 3o que se aprecia en el!rfico es al!o que se pod-a intuir a priori. medida que aumenta la pendiente nuestravelocidad va ba$ando # adems parece que lo ha!a de manera ms o menos lineal. *eaqu- se pueden e%traer al!unas conclusiones interesantes.

3as dos primeras se desprenden de la ecuacin de la recta de tendencia que es el modeloque refle$a el entrenamiento de estas 78 semanas. *e nuevo volvemos a las clases debachillerato. En esta ocasin a las de matemticas. El valor J=.=F7 es la pendiente de larecta que es ne!ativa porque la relacin entre velocidad # pendiente es inversa, es decir, lavelocidad disminu#e a medida que aumenta la pendiente. El valor nos dice que nuestra

velocidad disminu#e en =.=F7 1m ; h por cada incremento unitario de pendiente. K lo quees lo mismo, si la pendiente por la que corremos pasa de 7= a = metros ; 1m nuestra


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velocidad media se ver reducida casi < 1m ; h. Esto puede ser de !ran utilidad paraprever nuestro desempeo en competiciones donde lo nico que conocemos son los1ilmetros # el desnivel positivo acumulado # por tanto es fcil calcular la pendiente mediadividiendo el ltimo entre los primeros.

"or e$emplo, la 8aratn del neto con 42 km y 19! metros de desnivel positivotiene

unapendiente media positiva de %.1% metros /km # por tanto, nuestra velocidad mediadeber"a ser de#$ 91 km%h o&$44$%km y nuestro tiempo total estimado ser"a de 4h 4'$."or otro lado, de acuerdo con nuestra recta de rendimiento, cuando % L =, esdecir, cuando la pendiente es cero y corremos por terreno llano nuestra velocidadmedia debe ser de +>?!>@ km/h o un ritmo de %?>!? / km

&a# que reconocer que nuestro modelo presenta al!unas limitacionesB

3a primera de ellas hace referencia a los e%tremos. unque parece ra/onable que sepueda correr de media a 8>7>>;1m en terreno llano no pasa lo mismo cuando laspendientes son considerables. "or e$emplo, si aplicamos el mismo raAonamiento quehemos seguido para el 8aratn del neto0 a una prueba como el Kilmetro Verticaldel 6uig #ampana con >1. km y +(!( de desnivel positivo , la velocidad estimadatendr-a un valor ne!ativo de J


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*icho esto, conviene decir que estos pequeos inconvenientes no afectaran demasiadocuando lo que se est anali/ando son valores medios en los que estas variacionesquedarn atenuadas si el nmero de datos que inclu#e nuestro anlisis es losuficientemente !rande.

*isponer de un ao de datos de entrenamientos, har que los valores anormalmente altos

# ba$os se va#an compensando # el anlisis se a$uste ms a la realidad # sea por tanto deutilidad. 'ncluso es recomendable descartar estos valores anormalmente altos o ba$os.

2#mo saber si hemos meBorado en !% semanas de entrenamiento3

"ero va#amos un poco ms le$os # dividamos nuestro gr4'ico de dispersin en dosperodos. El primero que va#a desde la semana < a la semana

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