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RETOS DE LA CONFORMACIÓN DE GRUPOS DE TRABAJO
Maria Paula Arias-Báez
Pontificia Universidad Javeriana
Bogotá, Colombia
Resumen. Un grupo de trabajo es un conjunto de personas que, en beneficio de
sus propios intereses, influye en una organización, esfera o actividad social.
Dicho grupo lucha por alcanzar satisfactoriamente una meta común mediante
trabajo colaborativo. Dado que no siempre se considera eficaz la conformación
de grupos debido a la falta de conocimiento de los integrantes, el contexto que
enmarca su interacción y la misma razón de ser del grupo, entre otras razones,
vale la pena considerar aspectos de adaptación en dicha conformación. El
presente estado del arte analiza una serie de artículos de investigación sobre
trabajo colaborativo, conformación de grupos y adaptación de la información,
con el objetivo de conocer los estudios existentes sobre estos temas que puedan
servir como insumo para vislumbrar posibles retos en la conformación adaptada
de grupos de trabajo y generar así un modelo que enriquezca el proceso actual.
Palabras Clave: Conformación de grupos, adaptación de la información,
trabajo colaborativo.
1 Introducción
Se define por grupo de trabajo al conjunto de personas que, en beneficio de sus
propios intereses, influye en una organización, esfera o actividad social [RAE].
Adicionalmente, poseen una meta en común que buscan alcanzar por medio de su
trabajo y constante comunicación, lo que a través del trabajo colaborativo [UCat2011]
se puede llevar a cabo de una manera más fluida. Este tipo de trabajo utiliza diferentes
herramientas síncronas (chat, videoconferencias, entre otras) y asíncronas (foros,
wikis, tableros virtuales, entre otras) [Deme2008] que propician la comunicación, el
aporte individual y el compartir información [Yoon2011] de manera frecuente.
A pesar de la meta en común y las herramientas brindadas, en muchas ocasiones
los grupos tienen problemas en el desarrollo de su labor [Tuck1984] tales como
desacuerdos, inconformidad, malos entendidos entre los participantes, pérdidas
económicas, cambios de cronograma y retrasos en entregas que terminan
perjudicando el alcance efectivo de la meta.
Para reducir en cierta parte el fracaso del proyecto por problemas dentro del grupo,
se debe tener en cuenta desde su conformación los requerimientos del grupo que se
desea conformar, las características de los participantes (niveles cognitivos, sociales,
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etc.), el contexto en el que van a trabajar, entre otras características relevantes en este
proceso. Al considerar los elementos mencionados se está hablando de un ejemplo de
adaptación de la información, proceso en el cual se enriquece un servicio, en este caso
la conformación de grupos de trabajo, a partir de ciertas características relevantes
(características del usuario, del dispositivo, del contexto, entre otros) obteniendo
resultados a la medida.
El presente estado del arte analiza una serie de artículos sobre trabajo colaborativo,
conformación de grupos y adaptación de la información. El primero, trabajo
colaborativo, corresponde a la razón de ser de un grupo, el trabajar con el fin de llevar
a cabo una o varias tareas en común. El segundo, conformación de grupos, concierne
al pilar de esta investigación (métodos, técnicas, sistemas, entre otros, de
conformación de grupos). El tercero, adaptación de la adaptación, se considera a
priori como una posible solución a los problemas que se pueden generar durante y
después de conformado un grupo. Los artículos analizados a continuación muestran
estudios existentes sobre estos temas que puedan servir como insumo para la
generación de un modelo de conformación adaptada de grupos de trabajo.
La estructura de éste estado del arte es la siguiente: la sección 2 define qué es
trabajo colaborativo y algunos modelos y herramientas existentes. La sección 3
presenta la conformación de trabajo de grupo desde la perspectiva de las ciencias
humanas y de la informática. La sección 4 muestra las características relevantes para
conformar grupos recopiladas en las secciones anteriores y vislumbra la gran
complejidad que posee éste proceso. La sección 5 introduce la adaptación de la
información como posible solución a la conformación de grupo y finalmente,
conclusiones y retos encontrados en la sección 6.
2 Trabajo Colaborativo
El trabajo colaborativo es definido como “la nominación general y neutral de
múltiples personas que trabajan juntas para producir un producto o servicio”
[Bann1991]. En dicho trabajo, los participantes comparten las mismas metas a través
del cumplimiento de sus propias tareas compartidas y se comunican de manera
horizontal (sin jerarquías) a través de interacciones directas e indirectas, centralizadas
o distribuidas [UCat2011]
El trabajo colaborativo es necesario debido a múltiples factores como: i) los
problemas son cada vez más complejos y de mayor tamaño, ii) las personas cada vez
son más especializadas y iii) las soluciones cada vez requieren aptitudes diferentes
[UCat2011]. Adicionalmente, propicia que las personas trabajen juntas, cooperen e
intercambien información más frecuentemente, lo que se puede potencializar a través
de comunicaciones electrónicas y sistemas de apoyo a la colaboración por
computador (CSCW) [Rama2006].
Dentro del presente análisis, el trabajo colaborativo permitirá dar luces sobre los
aspectos más relevantes dentro de la dinámica de los grupos ya que permitirá observar
cómo se lleva a cabo el trabajo dentro de dichos grupos y así poder identificar
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algunos requerimientos importantes que puedan ser modelados desde la conformación
de un grupo de trabajo para enriquecer la labor del grupo.
2.1 Modelos de trabajo colaborativo
Los modelos de trabajo colaborativo proporcionan recomendaciones de cómo se
puede facilitar la colaboración entre los participantes de un grupo en términos de
comunicación, gestión de la información y del conocimiento con el fin que el grupo
pueda alcanzar la meta en común de una manera fluida y verdaderamente conjunta.
Poltrock et al. [Polt2009] presenta un modelo de flujo de trabajo orientado a
colaboración entre sus participantes. Dicho modelo puede ser utilizado para apoyar
los procesos que se llevan a cabo en una organización y presenta dos vistas: i) Vista
ostensiva: describe cómo debería ser la colaboración de trabajo. Esta vista consiste en
el análisis, simulación y automatización de procesos colaborativos; ii) Vista de
desempeño: describe cómo se presenta realmente la colaboración dentro del trabajo.
Esta vista provee información del comportamiento colaborativo real que se presenta
en los procesos y los cambios que se han hecho a partir de lo planteado en la vista
ostensiva. Esta distinción se hace debido a que lo planeado no es siempre lo que se
ejecuta. Ambas vistas proporcionan luces sobre la conducta colaborativa del grupo,
reflejado en el proceso que realizan y para asignar los recursos de manera que no se
desaprovechen durante el proceso que se lleva a cabo. Sin embargo, este autor no
define cuáles características considera relevantes para que se lleve a cabo dicha
colaboración.
Yoon et al.[Yoon2011] realizó un estudio del impacto de la colaboración dentro de
sistemas ERP ya que generalmente son sistemas que poseen un comportamiento
dinámico y parámetros complejos, lo que no permite observar con claridad cómo se
realiza colaboración internamente. Para realizar este análisis, [Yoon2011] plantea una
clasificación de modos de colaborar en modelos de ERP (ver Fig. 1): i) No
collaboration (NOC): se toman decisiones de manera independiente a partir de la
información obtenida de operaciones locales que maximicen los respectivos objetivos;
ii) Information sharing (CIS): se toman decisiones a través de información necesaria
proveniente de la comunicación entre los trabajadores y de la información obtenida de
operaciones locales; iii) Information sharing with Best Practice knowledge-base
(CBP): se tienen en cuenta buenas prácticas basadas en conocimiento e información
compartida con el fin de maximizar objetivos.
Este estudio permite analizar la efectividad y los beneficios que le puede generar a
las ERP tener un flujo de información y una gestión de conocimiento como los
mencionados. Sin embargo, estos modelos no profundizan en cuáles herramientas
deberían usarse para potenciar la colaboración tanto local como externamente (con
otras ERP).
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Fig. 1 Modelos de colaboración entre ERP. Tomado de [Yoon2011]
2.2 Herramientas que propician el trabajo colaborativo
Las herramientas para trabajo colaborativo soportan los modelos anteriormente
mencionados ya que buscan los instrumentos necesarios para que dicha colaboración
(comunicación, flujo de la información, generación de conocimiento, entre otras
características) se pueda llevar a cabo de manera organizada y equitativa, reduciendo
los problemas de distancia física y diferencia horaria entre los participantes
[Rama2006] y facilitando el poder compartir recursos necesarios para la labor
conjunta.
Ferreti et al. [Ferr2008] presentan un ejemplo de una herramienta colaborativa para
ambientes de educación: We-LCoME, sistema que permite cooperar y compartir
recursos SMIL. Toma como usuarios a estudiantes y profesores, quienes pueden
enriquecer el material didáctico de aprendizaje mediante la inclusión de nuevos
elementos multimedia con el fin de generar mayor participación de los estudiantes en
su proceso de aprendizaje (e-learning) y descentralización de la información.
El contenido multimedia es editado de manera colaborativa por todos los usuarios,
siguiendo la aproximación de Wiki como editor web (mediante una interfaz
WYSIWYG). El proceso de edición colaborativa inicia cuando el profesor sube al
sistema We-LCoME un documento multimedia que será distribuido como material
didáctico (se almacena en un repositorio de objeto de aprendizaje, Learning Object).
Seguidamente, los estudiantes y el profesor pueden añadir o modificar dicho
documento multimedia a través de la interfaz de edición del sistema (ej: añadir
subtítulos, explicaciones verbales, entre otros) mejorando el acceso de este contenido
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para mas estudiantes. Un usuario valida los cambios que han hecho los estudiantes y
permite que se fusionen los cambios con el objeto de aprendizaje. Finalmente, el
objeto de aprendizaje es compartido a toda la comunidad de aprendizaje de manera
fácil, como propone la Web 2.0. La siguiente imagen (Fig. 2) presenta el proceso
descrito.
Fig. 2 Actores y funcionamiento de We-LComE. Tomado de [Ferr2008]
Como fortalezas, este sistema potencia la inteligencia colectiva ya que permite que
todos los miembros puedan hacer parte del proceso de aprendizaje mediante su aporte
al objeto de aprendizaje que se va a distribuir.
Además de We-LCoME, aparecen otras herramientas, como la propuesta por
Demetriadis et al. [Deme2008], que guían y soportan grupos de estudiantes en
aprendizajes colaborativos. Dichos escenarios de aprendizaje son didácticos, lo cual
facilita los procesos sociales y cognitivos del estudiante generados a partir de la
experiencia y características del usuario como de su grupo de trabajo. El proceso que
plantea Demetriadis comienza cuando el estudiante se enfrenta a uno o varios
problemas planteados, de manera individual. Posteriormente, pasa a un grupo
pequeño de trabajo para comentar sus interpretaciones. Acto seguido, pasa a un grupo
más grande de trabajo pero la interacción entre los participantes de este grupo es
asincrónica (por ejemplo, utilización de foros, correos electrónicos, etc.). Finalmente,
se confrontan todos los estudiantes para informar la conclusión del ejercicio realizado.
Esta es otra manera de reunir estudiantes basados en la discusión entre ellos. Sin
embargo, para poder realizar este tipo de procedimiento se requiere de bastante
tiempo y compromiso por parte de los estudiantes.
Dentro de las posibles herramientas tecnológicas para incentivar la colaboración
entre los miembros del grupo se encuentra el software colaborativo. Según Rama et
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al. [Rama2006], Groupware es conocido como software colaborativo ya que facilita
la utilización de la tecnología (hardware, software, servicios y técnicas) permitiéndole
a las personas trabajar en grupo. En cuanto al trabajo cooperativo soportados por
computador (Computer supported cooperative work -CSCW-) se basa en el estudio de
cómo las personas usan la tecnología para trabajar juntas en tiempos y espacios
compartidos, es decir, estudia la actividad grupal y como apoya su trabajo.
CSCW posee dos principales dimensiones: espacio y tiempo. Los cuadrantes de
CSCW (ver Fig. 3) explican cómo los participantes de un grupo comparten
información i) en el mismo lugar y al mismo tiempo, ii) en el mismo lugar pero en
diferente tiempo, iii) en lugares diferentes y en el mismo tiempo y finalmente iv) en
lugares y tiempos diferentes.
Fig. 3 Los cuadrantes de CSCW. Tomado de [Rama2006]
Para cada una de estas situaciones requiere de diferentes herramientas que faciliten
que sus participantes puedan distribuir la información entre todos. Estas permiten que
se puedan comunicar y colaborar, comentar sobre los aportes de sus compañeros y
gestionar y coordinar de una manera más efectiva su proyecto, entre otras acciones.
Este análisis sobre CSCW y Groupware permite seleccionar las herramientas que
necesita el grupo dependiendo de sus características de reunión (espacio y tiempo).
De este modo se pueden observar que características como espacio y tiempo de
reunión y las herramientas que se adecuen a estas dos condiciones son importantes
para que exista trabajo colaborativo fluido.
2.3 Criterios de comparación
Los criterios de comparación para evaluar los artículos presentados en esta sección
son los siguientes: i) Mecanismos para la conformación de grupos: la aplicación/
sistema/ modelo presenta criterios con los cuales se pueda seleccionar personas para
conformar un grupo de trabajo que permita la colaborativo entre ellos, ii) Flujo de
información y gestión de conocimiento: la aplicación/ sistema se enfoca en la gestión
de la información y el conocimiento que surgen en la colaboración entre participantes,
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iii) Comportamiento colaborativo: las personas realizan acciones colaborativas para
trabajar en grupo (comunicación contante, tareas compartidas, etc.), iv) Apoyo a la
colaboración: la aplicación/ sistema apoya el comportamiento colaborativo con
herramientas CSCW, Groupware u otras tecnologías.
A continuación se presenta una tabla comparativa1 entre los artículos presentados
en esta sección.
Tabla 1. Comparación entre literatura relacionada sobre Trabajo colaborativo
[Polt2009] [Yoon2011] [Ferr2008] [Deme2008] [Rama2006]
Mecanismos
para la
conformación de
grupos
X
Flujo de
información y
gestión de
conocimiento
X
Comportamiento
colaborativo
X X X X X
Apoyo a la
colaboración
X X X X
Como se observa en la Tabla 1, el comportamiento colaborativo se apoya en
herramientas que permitan que la comunicación, el compartir y la ayuda entre
participantes sea más fácil de llevarse a cabo. Adicionalmente, se concentra en los
procesos de ejecución y cierre del grupo ya que permite la constante
retroalimentación de los procesos, el constante debate para poder llevar a cabo las
tareas asignadas y la consecución de la meta.
El reto que se observa está relacionado con que tanto los modelos como las
herramientas estudiadas se enfocan totalmente en la gestión del trabajo colaborativo
del grupo en su ejecución y finalización. ¿Cómo podría la conformación del grupo
apoyar a que el trabajo colaborativo, en sus etapas de ejecución y finalización, cumpla
la meta satisfactoriamente?
La conformación permite conocer cuáles son las principales características
presentes dentro de un grupo (interacción, responsabilidades, colaboración, protocolos
de comunicación entre participantes, etc.), qué aspectos a priori se podrían tener en
cuenta y seleccionarlos de una mejor manera para fortalecer en la siguiente etapa del
grupo el trabajo colaborativo.
Teniendo en cuenta las características relevantes proporcionadas por el trabajo
colaborativo y sus retos, a continuación se observan otras perspectivas que permiten
ampliar la visión sobre conformación de grupos con el fin de enriquecer este proceso.
1 Las X que se observan en la tabla son los criterios que tiene en cuenta cada artículo
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3 Conformación de Grupos
La conformación del grupo o comunidad de trabajo es el primer aspecto a tener en
cuenta para el desarrollo satisfactorio de un proyecto ya que desde este punto se
puede fortalecer la labor del grupo mediante la escogencia de las personas que
cumplan con los requerimientos formulados de tal manera que sean las idóneas para
ser seleccionados y realizar su tarea de una manera satisfactoria.
Cabe resaltar que la conformación del grupo está altamente ligada con la meta que
se desea alcanzar. Por ejemplo, si lo que se busca es conformar un grupo de
estudiantes, la meta será impartir conocimiento, por lo cual los estudiantes que sean
seleccionados para dicho grupo no necesariamente serán los que sepan a profundidad
del tema; sin embargo, en un ambiente empresarial es distinto: se conforma un grupo
de trabajo seleccionando solo a los mejores debido a que su meta es aumentar la
competitividad de la empresa.
Desafortunadamente no siempre la conformación es efectiva y se presentan
problemas al interior del grupo causando que las tareas no se lleven a cabo de la
manera más apropiada y por ende, no se cumplan los objetivos propuestos. Es por
esto que sería altamente recomendable tener en cuenta las habilidades, motivaciones y
conocimientos de los integrantes candidatos a conformar el grupo y además conocer
los objetivos que busca alcanzar el grupo y qué características requiere que sus
integrantes manejen y en qué nivel. A partir de estas características se pueden escoger
los integrantes más idóneos que harán parte del grupo de tal modo que se genere una
identidad propia del grupo resultado de la reunión de sus integrantes. Esta es la
hipótesis que se manejará en este trabajo de investigación y por tal motivo se hizo una
revisión bibliográfica de estudios realizados desde diversas disciplinas sobre el
proceso de conformación de grupos. Estos estudios se presentan a continuación.
3.1 Perspectivas de las ciencias humanas sobre conformación de grupos
En el área de la Psicología, Bruce Tuckman [Tuck1984], psicólogo
estadounidense, investigó sobre la teoría de la dinámica de grupo y publicó su teoría
llamada "Etapas de Tuckman" en 1965. Esta teoría plantea cuatro etapas: i) Forming:
se reúne a los participantes, se reconocen entre ellos y se forma el grupo. ii) Storming:
planteamiento del problema a resolver, asignación funciones individuales y grupales,
modelos de liderazgo a considerar. iii) Norming: generación de hábitos de trabajo
grupales. Consideración de normas, valores y herramientas de trabajo. Mayor
familiarización con el proyecto. iv) Performing: etapa de ejecución. Los miembros del
equipo son competentes, autónomos y capaces de manejar el proceso de toma de
decisiones sin supervisión.
En Forming se organiza el grupo a través de la selección de participantes, la
asignación de funciones y el manejo de horarios de reunión. Adicionalmente, se
acuerdan en principio los objetivos, se observan las oportunidades y desafíos que
enfrenta el tema de trabajo y la labor de los supervisores. En este punto, la labor de
supervisión será de directivos debido a que deben ser los que mejor conozcan tanto a
los participantes como las características del trabajo a realizar. Además, los
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participantes del grupo se conocen, intercambian información tanto personal como del
tema y es un buen momento para conocer cómo reaccionan ante la presión.
[UCat2011] plantea otra aproximación de grupo, en esta ocasión, dirigida al
ambiente educativo. Esta aproximación plantea que un grupo creado para el
aprendizaje cooperativo generalmente posee participantes con diferentes niveles de
conocimiento y de habilidades, con el fin que aquellos que manejan el tema (nivel alto
de conocimiento) puedan reforzar sus conocimientos explicando a los menos
aventajados (nivel bajo de conocimiento). Este modo de conformar grupos de
aprendizaje no es el único, también se pueden conformar grupos iguales, es decir,
grupos en los que los participantes poseen el mismo nivel de conocimiento o de
habilidad de tal modo que entre los grupos no hayan ventajas obvias.
Estos tipos de grupos propician respeto entre los participantes, el rompimiento de
barreras de comunicación, de género, entre otros. Es de aclarar que sin importar el
tipo de grupo, cuatro es un número óptimo de participantes ya que permite con mayor
facilidad la participación entre sus miembros. Adicionalmente, conocer características
de los participantes como su género, edad, habilidades, manejo de la tecnología,
relaciones interpersonales y grado de motivación y de conocimiento son importantes
para que los grupos de aprendizaje cooperativo sean equilibrados.
Como tercera aproximación de grupos de trabajo, Gómez et al. [Gome2003]
propone diferentes tipos de grupos: i) Grupos Funcionales: son aquellos que
desarrollan tareas permanentes. Su carácter es formal, permanecen en el tiempo y son
constantemente supervisados; ii) Grupos de Tarea (Task Force): son aquéllos que
abordan un problema específico y permanecen hasta que el problema es solucionado.
Poseen una función integradora y de autoridad; iii) Grupos de Interés: son aquéllos
con un interés particular; iv) Grupos de Amistad: son aquéllos que poseen una
afinidad y complementariedad entre los miembros.
Adicionalmente, Gómez et al. [Gome2003] propone ciertas características
esenciales de un grupo de trabajo, como lo son: i) Su composición: los grupos pueden
ser homogéneos (similitudes entre sus participantes) o heterogéneos; ii) Normas: todo
grupo necesita establecer reglas de comportamiento para definir los procedimientos
empleados para interactuar con los demás; iii) Funciones: tareas asignadas a cada uno
de los participantes; iv) Estado: nivel jerárquico que posee un individuo dentro del
grupo o la organización; v) Cohesión: integración dentro del grupo, sentido de
pertenencia. Cuanto más cohesión existe, más probable es que el grupo comparta
valores, actitudes y normas de conducta comunes.
En el ámbito empresarial, los procesos de reclutamiento y selección de personal
[Piot2006] [Blas2004] permiten conformar grupos, en los cuales es necesario escoger
las personas que cumplan con las exigencias que demanda la empresa. Dentro de las
variables que se tienen en cuenta se analizan características de la personalidad del
candidato, su relación con otros, su respuesta ante situaciones de estrés, sus valores y
principios.
Según el análisis realizado por Piotrowski et al. [Piot2006] a 750 organizaciones
estadounidenses, entre ellas de salud, farmacéuticas, bancos, transporte, hotelería e e-
commerce, dentro de las técnicas que estas organizaciones utilizan para el
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reclutamiento y selección de personal se encuentran: i) el análisis de la hoja de vida
(98% de utilización entre las organizaciones), ii) las referencias personales y
profesionales (97%), iii) los test de habilidades (50%), de personalidad (19%) y de
drogas (5%), iv) las ferias de trabajo (9%), v) a través de bolsas de empleo (5%), entre
otras.
Aunque los test de personalidad no son altamente utilizados a comparación de otras
técnicas dentro de la encuesta, no pueden ser ignoradas. Como asegura Casio et al.
[Casi1995], al conocer las características de la personalidad del candidato se puede
predecir su comportamiento en el trabajo. Por ejemplo, si dentro de los rasgos
relevantes del candidato se observa que es una persona perseverante y constante, se
puede predecir que al asignarle una responsabilidad la concluirá cabalmente y no se
atemorizará ante la presencia de nuevos retos durante su labor.
3.2 Perspectivas de la informática sobre conformación de grupos
En el área de la informática, la conformación de grupos se puede generar de
diferentes formas. Según Chung et al. [Chun2008], una comunidad puede ser
construida a partir del perfil individual de sus usuarios y las asociaciones que pudiera
tener con otros participantes. Para esto, se utilizan sistemas P2P en donde los súper
nodos son los responsables de reunir a varios nodos (los participantes) de los cuales
puede conocer sus ítems y sub-ítems que los relacionan con su grupo gracias a sus
perfiles individuales. Esta aproximación utiliza ontologías del contexto, lo que
permite que los nodos sean clasificables por categoría y sub categoría. Sin embargo,
es probable que la cantidad de categorías y sub-categorías sea limitada y por tanto,
algunas características importantes pasen inadvertidas.
Otra forma de conformar una comunidad es la planteada por Pierrakos et al.
[Pier2005] que explica la conformación de comunidades a partir de la combinación de
la herencia temática y la personalización en la cual, utiliza Directorios Web de
Comunidad (Community Web Directories). Dichos directorios contienen sub
directorios Web basados en el contenido de las páginas que aparecen en la sesión de
un usuario. De esta manera se presenta una semántica de los intereses particulares de
los usuarios pertenecientes a la comunidad, basada en el conjunto de las sesiones de
usuario, el conjunto de categorías del directorio Web y la asociación de ambas como
el acceso a cierta categoría durante una sesión. No obstante, este modelo no establece
un nivel de prioridad entre los intereses de los usuarios ni evalúa el grado de
satisfacción de los participantes una vez se han vinculado a una comunidad. Vale la
pena recordar que un usuario se vincula a una comunidad, si éste está interesado en
uno de sus temas (el grado de interés de un usuario puede ser diferente al del resto de
los participantes).
Una tercera aproximación, presentada por Cantador et al. [Cant2006], busca
conformar comunidades a través de un framework de personalización basado en
ontologías en las que representa las preferencias del usuario en un vector de peso (0-
1). En tal vector se conoce la priorización de los elementos de los contenidos según
preferencias del usuario con el fin de no perder información alguna. El utilizar
ontologías permite al sistema soportar mecanismos de inferencia que pueden ser
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usados para potenciar la personalización, en la medida en la que se selecciona la
información que más se ajuste a las necesidades del usuario y al dominio que esté
tratando.
Un caso particular consiste en la conformación de grupos en ámbitos educativos,
tomando en cuenta principalmente las características del estudiante. Zaina et al.
[Zain2008] presentan un perfil de aprendizaje creado a partir de las características
cognitivas, afectivas y psicológicas de un estudiante, lo que determina su interacción
dentro del ambiente de aprendizaje.
Para enriquecer dicho perfil de aprendizaje, se tuvo en cuenta el modelo de Felder-
Silverman Learning [Zain2008] se muestra a continuación (Fig. 4):
Fig. 4 Dimensiones de modelos de estilo de Aprendizaje de Felder-Silverman. Tomado de
[Zain2008]
Este modelo permite a los profesores definir el perfil de aprendizaje según el
comportamiento del estudiante y de esta manera, adaptar el contenido del curso
dependiendo del objetivo de la enseñanza. Adicionalmente, permite definir un
conjunto de atributos que describan el contexto para un mejor entendimiento. Se
resaltan atributos tales como: si el estudiante aprende más con ciertos tipos de
actividades (visuales o verbales, concretas o reflexivas), percepción, participación,
entre otros.
Buche et al. [Buch2003] presentan MASCARET, modelo que simula ambientes
colaborativos y adaptativos para capacitación usando multi-agentes. Este modelo se
divide en dos, llamados modelo de dominio y modelo de aprendizaje. El contexto en
el que se ejecuta MASCARET tiene en cuenta tanto el ambiente físico como el social.
El modelo de dominio (o modelo experto) representa la experticia del profesor, es
decir, los contextos tanto físicos como sociales en los cuales se llevará a cabo la
capacitación. El modelo de aprendizaje representa el conocimiento del estudiante
teniendo en cuenta: i) Características psicológicas: representan el nivel del estudiante
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(novato o experto), sus emociones y demás características psicológicas. ii)
Características del plan de estudio: correspondientes a ejercicios (generados a partir
de la información del contexto y sus escenarios) y errores que se realizan a lo largo
del proceso. iii) “Avatar”: provee procedimientos de colaboración y el histórico del
estudiante, además de su conocimiento actual.
A continuación se presenta la ilustración del comportamiento pedagógico
planteado (Fig. 5):
Fig. 5 Comportamiento Pedagógico. Tomado de [Buch2003]
Este modelo comienza cuando el agente pedagógico observa las acciones que
realiza el estudiante, lo cual le permite al agente actualizar el modelo de aprendizaje
del estudiante. Posteriormente se compara el modelo experto con el de aprendizaje
para detectar posibles errores en el proceso de dichas actividades y nuevamente se
actualiza el modelo de aprendizaje del estudiante y aparece un nuevo modelo: de
errores, en el cual se almacenan las equivocaciones del estudiante. Paso siguiente, el
agente pedagógico procede a seleccionar la acción pedagógica de aprendizaje
(teniendo en cuenta el modelo de aprendizaje y el contexto) que mejor se represente
para el estudiante y seguidamente a desplegarla. Entre las fortalezas de este modelo
adaptativo se pueden mencionar que representa un ambiente de capacitación con la
mayor realidad posible en cuanto a la interacción de sus miembros. Tiene en cuenta
los nuevos conocimientos que se generen en la ejecución de la simulación y los
errores del estudiante para detectar los temas fuente de problemas y el refuerzo que se
le debe brindar a cada estudiante.
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3.3 Criterios de comparación
Los criterios de comparación para evaluar los artículos presentados en esta sección
son los siguientes: i) Características de usuario: la aplicación/ sistema tiene en cuenta
características de usuario (preferencias, gustos, intereses, etc.), ii) Características de
grupo: la aplicación/ sistema tiene en cuenta características de grupo [gome2003]
(tipos de grupo, composición, normas, etc.), iii) Características de contexto: la
aplicación/ sistema tiene en cuenta características del entorno en el cual se conforma
el grupo (localización, estructura, cultura, etc.), iv) Criterios de agrupación: la
aplicación/ sistema presenta bajo qué criterios (intereses, temáticas, etc.) reúne
personas para conformar un grupo, v) Colaboración entre participantes: los miembros
del grupo comparten información y colaboran entre sí para llevar a cabo sus labores
como grupo.
A continuación se presenta una tabla comparativa entre los artículos presentados en
esta sección.
Tabla 2 Comparación entre literatura relacionada sobre Conformación de grupos
(perspectiva: informática)
[Chun2008] [Pier2005] [Cant2006] [Zain2008] [Buch2003]
Características
de usuario
X X X X X
Características
de grupo
Características
de contexto
X X X
Criterios de
agrupación
X X X X
Colaboración
entre
participantes
X X
Como se observa en la Tabla 2, los artículos presentados precisan algunas de las
características relevantes del usuario y lo tienen en cuenta para su trabajo en grupo
pero no para realizar la conformación del mismo. Adicionalmente, estos artículos se
basan en las características de los usuarios (de manera individual) y del contexto en el
cual trabaja el grupo.
Después de analizar los trabajos presentados en las dos secciones de conformación
de grupos y trabajo colaborativo, el reto se observa en hacer algo al respecto ante la
ausencia de mecanismos que consideren diversos aspectos tanto de los individuos
como del entorno en el que el grupo de trabajo se desenvuelve con el fin de alcanzar
las metas propuestas en un contexto sinérgico. La siguiente sección presenta algunas
características que influyen en la conformación de un grupo y la complejidad que hay
en dicho proceso debido a sus múltiples variables interrelacionadas.
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4 Características influyentes en la conformación de grupos de
trabajo
Además de las características recopiladas sobre trabajo colaborativo de los
artículos anteriores como compartir información y recursos [Yoon2011] [Ferr2008],
localización y tiempo de reunión [Rama2006], participación continua entre sus
miembros [Deme2008] y herramientas de soporte (CSCW); y de conformación de
grupo como la definición de roles y responsabilidades, establecer una meta común,
existen muchas otras variables que pueden condicionar la conformación del grupo.
Según [Nati1997] un grupo puede ser conformado de forma homogénea o
heterogénea (diversidad de miembros en conocimiento, cultura, edad, etc.), por el tipo
de grupo (formal o informal), el tamaño deseado, por las capacidades sociales y
cognitivas que se buscan de sus participantes. Para ello, es necesario establecer
restricciones que aclaren las condiciones con las que se va a conformar el grupo, por
ejemplo:
Cantidad de participantes: La cantidad de participantes de un grupo debe ser igual
o mayor a la cantidad establecida/ La cantidad de participantes de un grupo debe
ser igual o menor a la cantidad establecida.
Grupos heterogéneos: La profesión de cada participante del grupo debe ser
diferente a la de sus compañeros de grupo/ El nivel de conocimiento de cada
participante del grupo pude ser diferente al de sus compañeros de grupo.
Grupos homogéneos: La profesión de cada participante del grupo debe ser igual a
la de sus compañeros de grupo/ El nivel de conocimiento de cada participante del
grupo debe ser el mismo al de sus compañeros de grupo.
Selección de participantes: el participante seleccionado debe contar con todas las
habilidades requeridas por el grupo/ El participante seleccionada debe contar
como mínimo con las habilidades requeridas por el grupo/ El participante
seleccionada debe contar como máximo con X habilidades requeridas por el
grupo.
Asignación de roles: un participante tendrá asignado un rol si cuenta con todas
las habilidades requeridas para el mismo.
Asignación de responsabilidades: un participante será responsable por la totalidad
de las labores asignadas a su rol.
De la buena conformación del grupo dependen los beneficios que les brindará a sus
participantes trabajar en grupo, dentro de los cuales se encuentran los mencionados
por Turban et al. [Turb1993]:
Un grupo entiende mejor un problema que una sola persona.
Responsabilidad compartida.
Facilita la detección de errores.
Un grupo posee más información (conocimiento) que un solo miembro. Más
alternativas en la resolución de problemas.
Se produce sinergia: la efectividad y calidad de la producción de un grupo es
mayor que la suma de lo que pueda producir cada miembro en forma individual.
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Los miembros se comprometen con las decisiones que toman. La ejecución de las
decisiones es asumida de mejor manera.
Pero nuevamente se retoman las preguntas: ¿por qué no siempre es exitoso trabajar
en grupo?, ¿por qué no se observan claramente los beneficios mencionados entre sus
participantes?. Hay bastantes aspectos que pueden entorpecerlo [Turb1993]:
Procesos lentos, consumo de tiempo (ejemplo: tendencia a repetir ideas que ya
fueron mencionadas).
Falta de coordinación del trabajo hecho por el grupo.
Influencias inapropiadas de las dinámicas de grupo (ejemplo: control del tiempo,
participación no equilibrada, rigidez).
Tendencia a “descansar en otros” (los otros harán el trabajo).
Incapacidad de completar tareas (responsabilidades no claras).
Pérdida de tiempo productivo (esperas, interacción social).
Costos de reunirse.
Uso incompleto o inapropiado de la información.
Teniendo en cuenta todas las características abarcadas, en la Fig. 6 se observa que
existe bastante relación entre las variables necesarias para conformar un grupo y se
podría decir que entre ellas se condicionan. Por ejemplo, si lo que se desea es
conformar un grupo, su conformación estará altamente ligado al contexto en el que se
va a desarrollar el grupo con las habilidades que se esperan de las personas
seleccionadas y con la meta del grupo: si se está hablando de un ambiente académico,
las personas que sean seleccionadas para dicho grupo no necesariamente serán las que
sepan a profundidad del tema ya que se busca es impartir conocimiento; en un
ambiente empresarial serán seleccionadas las personas expertas en un tema debido a
que su meta es aumentar la competitividad de la empresa.
Por tal razón, el gran reto es la necesidad de contemplar y manejar efectivamente
todas esas características relevantes de cada una de las variables con el fin que éstas
puedan ser orquestadas para conformar un grupo de trabajo acorde a las necesidades
planteadas, es decir, tener en cuenta aspectos de adaptación, tema que se desarrollará
en la siguiente sección.
16
Fig. 6 Algunas características relacionadas con la conformación de grupos
5 Adaptación de la Información
Se considera Adaptación al proceso que, a partir de ciertas características,
enriquece2 un servicio con el fin de presentar al usuario la información de tal manera
que se ajuste a sus necesidades en un contexto3 determinado [Zemi05]. Gracias a la
adaptación de la información, la conformación de un grupo de trabajo se puede
realizar a partir de la reunión de personas cuyos perfiles (características como sus
gustos, habilidades, hábitos) coincidan con las necesidades del grupo definido, lo cual
garantiza que sus participantes poseen el nivel requerido para culminar el proyecto
que plantea el grupo.
5.1 Aplicación de la adaptación
Debido a que la labor de la adaptación de la información es enriquecer servicios a
partir de la detección de características relevantes de estos (usuarios para los que está
dirigido, contexto en el cual se desarrolla, mecanismos de acceso a la información del
servicio, etc.) es necesario de la generación de perfiles (usuario, contexto, dispositivo,
2 Entiéndase por “enriquecer” al hecho de adicionar parámetros a los servicios que se van a prestar. 3 Entiéndase por “contexto” a las características que pueden influir en la interacción del usuario con el
sistema.
17
etc.) para su modelamiento. A continuación se presentan algunos ejemplos de este
proceso.
Chellouche et al. [Ait2010] propone un framework que facilita gestionar el perfil
de usuario dependiendo la aplicación que utilice y el contexto en el cual se
desenvuelva (ambientes de cómputo ubicuos). Para desarrollar este framework,
[Ait2010] generó un perfil de usuario, el cual se divide en cinco componentes
principales: i) Perfil general de usuario: información básica del individuo (nombre,
edad, género, etc.) y sus preferencias (aplicable independientemente del servicio que
se desee adaptar); ii) Perfil de dispositivo: descripción de todos los dispositivos del
usuario en cuanto a características de hardware y software; iii) Perfil de red: tipo de a
las que accede el usuario, medio de transmisión, acuerdo de nivel de servicio, entre
otras características; iv) Perfil de servicio: información básica de u servicio (nombre,
versión, protocolos, etc.) y su contenido (multimedia, bases de datos, etc.); v) Perfil
de contexto: factores del ambiente en el que se encuentra el usuario (hora, día,
localización, dispositivo que usa, aplicaciones que está corriendo, parámetros de
calidad, tasa de pérdida y error, etc.). La información de éste último perfil es dinámica
y obtenida a través de la detección del ambiente de manera automática.
La arquitectura del framework (ver Fig. 7) contiene los siguientes componentes: i)
UPM (User profile manager): módulo central encargado de construir el perfil de
usuario de acuerdo a las necesidades de la aplicación que realiza la solicitud; ii) CM
(Context manager): conjunto de funciones que monitorean el ambiente para recopilar
información de él de manera automática; iii) QM (Query manager) valida y almacena
el modelo de consulta XQuery que utiliza cada aplicación, es decir, las necesidades de
la aplicación en términos de información de usuario; iv) TM (Transport manager):
transporta el perfil de usuario de la aplicación que consume el servicio hasta el
proveedor del servicio; v) API: conjunto de primitivas que permiten la recuperación
de la aplicación en el consumidor del servicio y la provisión de un perfil de usuario en
el lado del proveedor.
Esta arquitectura permite transportar el perfil de usuario del lado consumidor al
proveedor de servicio y realizar la inserción de información del usuario y del contexto
dinámicamente. Adicionalmente, tiene en cuenta gran cantidad de características
relevantes en un ambiente ubicuo, las cuales maneja a través de sus cinco perfiles
definidos.
Fig. 7 Arquitectura del framework. Tomada de [Ait2010]
18
Por otra parte, Luxenburger et al. [Luxe2008] aplican adaptación a las consultas
realizadas por los usuarios en motores de búsqueda a partir de i) La búsquedas
pasadas y comportamiento de navegación del usuario (ej: históricos, clics realizados
en la sesión, conocidas como tareas) y ii) La noción de granularidad de una tarea
mediante la categorización de resultados por parte del usuario (ej: temas específicos o
generales).
Por cada consulta hecha por el usuario se realiza una agrupación jerárquica de
posibles resultados F1, … Fm que representan los diferentes aspectos que abarca la
consulta. Por otro lado, se tiene las tareas categorizadas T1, …, Tk más parecidas a la
consulta realizada por el usuario y el contexto de la consulta, tomada como la tarea
Tk+1 que representa la sesión actual del usuario. Finalmente, se determina una dupla
(Fi|Ti) con la menor divergencia de Kullback-Leibler (KL) con la que se determina si
la consulta debe ser considerada o no dentro de los resultados de la búsqueda: si
KL(Fi|Ti) es mayor que un umbral establecido, significa que no debe ser tenida en
cuenta y se categoriza nuevamente la tarea asociada a dicha dupla dándole paso a
otras posibles consultas más adecuadas a los criterios de búsqueda. De esta manera se
garantiza que los resultados obtenidos a partir de la consulta cumplen con la
categorización deseada por el usuario, sin embargo, sólo personaliza la búsqueda a
través de las tareas del usuario y no es claro cómo influye el contexto en esta
categorización.
Otro campo en el cual se observa la aplicación de adaptación es en el de las
recomendaciones a los usuarios sobre temas que coinciden con su búsqueda y
características propias (gustos, preferencias, intereses, creencias, etc.). Amer-Yahia et
al. [Amer2009] estudiaron el problema de la recomendación orientada a grupos a
través de la búsqueda de temas de interés para dicho conjunto de usuarios basados en
su perfil y actividades pasadas. Sin embargo, definir los temas de interés de un grupo
no es tan sencillo como realizarlo para un usuario debido a la heterogeneidad de los
participantes que conforman el grupo. Para minimizar esto, se sugieren dos posibles
soluciones: i) Filtros de información que pueden facilitar el encontrar usuarios
conectados por medio de un tema en común y ii) Puntaje de consenso que permite
darle un valor a un tema a partir de las preferencias e intereses de sus participantes.
Hay dos aspectos importantes sobre el puntaje de consenso: i) la puntuación debe
reflejar el grado de preferencia o interés general (a mayor interés sobre un tema,
mayor su puntaje) y ii) la puntuación también debe reflejar el grado de desacuerdo
entre los participantes.
La fortaleza de este estudio está en la posibilidad de observar cómo se puede
brindar recomendaciones adaptadas a un grupo mediante el conocimiento de sus
preferencias e intereses de manera conjunta a través de consenso. Sin embargo, no se
tiene en cuenta características de contexto para basar la escogencia de los temas
recomendados también por las condiciones en las que trabaja el grupo y pueden ser
influyentes en su labor.
Teevan et al. [Teev2005] adapta la información del usuario a partir de una
representación que hace de éste (perfil de usuario) en el que reúne los intereses del
usuario y sus actividades realizadas en su computador capturados a través de
herramientas de Desktop search. Dentro de la información que se recolecta del
19
usuario se encuentra el tratamiento que le ha dado a su información (creación,
visualización, etc.) y las páginas web visitadas, mensajes de correo electrónico, su
calendario, documentos almacenados. De esta manera, la información del usuario es
obtenida de manera automática y no se obliga al usuario a llenar formularios para
conocer sobre sus características. Sin embargo, no se permite al usuario mantener su
privacidad pues toda interacción que realice con el sistema será monitoreada y
adicionalmente puede que no desee que toda su información sea tenida en cuenta para
adaptar. Es allí donde aparece un punto a tener en cuenta al utilizar adaptación y
personalización de la información.
Finalmente, Marin-Diaz et al. [Mari2010] presentan el modelo de adaptación
Plaseres, plataforma que provee información sobre los productos y/o servicios
ofrecidos por establecimientos comerciales de manera adaptada. La estructura de
ésta plataforma es la siguiente (ver Fig. 8).
La capa de adaptación tiene en cuenta: i) los perfiles de usuario y contexto para
adaptar el contenido, ii) el perfil de dispositivo móvil para adaptar el despliegue de la
información (presentación del contenido), iii) el perfil de conexión inalámbrica para
adaptar la conexión del usuario a partir de su dispositivo móvil. Los servicios
generales se refieren a servicios adaptables para cualquier establecimiento comercial,
por ejemplo: realizar una reservación, ver catálogo de productos/servicios del
establecimiento, notificación de promociones. Los servicios personalizados se
refieren a servicios específicos para un tipo de establecimiento comercial, por
ejemplo: ver menú de restaurante (correspondiente al catálogo de este establecimiento
en particular). La capa de aplicación corresponde a la capa que permite integrarse con
la aplicación del establecimiento comercial para poder enriquecer sus servicios.
Fig. 8 Arquitectura de Plaseres. Tomada de [Mari2010]
Esta plataforma puede ser de gran ayuda para identificar características relevantes
de adaptación mediante la profundización de los perfiles que cada capa utiliza para
adaptar.
20
5.2 Criterios de comparación
Los criterios de comparación para evaluar los artículos presentados en esta sección
son los siguientes: i) Aplicación genérica: la aplicación/ sistema no es específica para
un escenario en particular sino que se posee características que permiten extenderlo a
diferentes escenarios dentro de un mismo contexto, ii) Recolección de información: la
aplicación/ sistema presenta la manera (algoritmo, herramienta, cuestionario,
awareness) en que recolecta información para cargar los perfiles definidos, iii) Perfil
individual: la aplicación/ sistema tiene en cuenta características del usuario para
adaptar la información, iv) Perfil grupal: la aplicación/ sistema tiene en cuenta
características de grupo (no la reunión de individuos) para adaptar la información, v)
Contexto: la aplicación/ sistema tiene en cuenta características del contexto para
adaptar la información, vi) Multivariable: la aplicación/ sistema tiene en cuenta más
de un perfil (ej: de usuario, contexto, dispositivo, servicio, etc.) para adaptar la
información.
A continuación se presenta una tabla comparativa entre los artículos presentados en
esta sección.
Tabla 3. Comparación entre literatura relacionada sobre Adaptación de la información
[Ait2010] [Luxe2008] [Amer2009] [Teev2005] [Mari2010]
Aplicación genérica X X X
Recolección de
información
X X X
Perfil individual X X X X
Perfil Grupal X
Contexto X X
Multivariable X X
Se puede deducir de la Tabla 3 que un posible reto es ¿cómo generar un modelo de
conformación de grupos de trabajo que sea genérico y multivariable?, de tal modo que
haya un mayor enriquecimiento sobre el proceso de conformación de grupo a través
de considerar mayor información relevante, puesto que los artículos más nutridos y
posibles guía para la generación de perfiles cumplen con estas dos condiciones
mencionadas.
Adicionalmente, como segundo reto se puede observar que, aunque la adaptación
de la información es un gran insumo para enriquecer servicios, en este caso
conformación de grupos de trabajo, las herramientas existentes no son suficientes para
solucionar esta problemática, es necesario estudiar a profundidad cómo explotar la
aplicación de la adaptación de la información específicamente para la conformación
de grupos de trabajo.
21
6 Conclusiones
Este estado del arte recopila artículos relacionados con trabajo colaborativo,
conformación de grupos y adaptación de la información. En ellos, se detectaron
aportes para la generación del modelo de conformación de grupos de trabajo de
manera adaptada y retos que no han sido tenidos en cuenta para enriquecer este
proceso.
El trabajo colaborativo corresponde a la razón de ser de un grupo, el trabajar con el
fin de llevar a cabo una o varias tareas en común. A través de éste tipo de trabajo se
observan posibles características relevantes dentro de un grupo como el
comportamiento de los participantes, las herramientas que utilizan para comunicarse y
el grado de colaboración entre ellos para alcanzar la meta común. Sin embargo, surge
un gran reto: ¿cómo podría la conformación del grupo apoyar a que el trabajo
colaborativo se lleve a cabo satisfactoriamente, si todos los modelos y herramientas
revisadas están orientadas solo a la ejecución y finalización del trabajo colaborativo?;
aquí es cuando se empieza a observar la necesidad de tener en cuenta esta primera
etapa del grupo y trabajar más fuertemente en ella.
Otro reto, surgido durante el estudio de la conformación de grupos (etapa inicial
del grupo y pilar de esta investigación) es hacer algo al respecto ante la ausencia de
mecanismos que consideren diversos aspectos tanto de los individuos como del
entorno en el que el grupo de trabajo se desenvuelve con el fin de alcanzar las metas
propuestas en un contexto sinérgico. Este reto surge al observar que generalmente los
grupos son formados al azar o de manera subjetiva, donde no se tienen en cuenta
características propias de grupo ni su estrecha relación con otras variables que pueden
condicionar su éxito, como por ejemplo, restricciones del entorno, recursos,
dispositivos, características de los candidatos, etc.
Finalmente, la adaptación de la información aparece como una posible solución ya
que permite determinar la forma como se puede enriquecer el proceso de
conformación de grupos de trabajo a través de la definición de perfiles (conjunto de
características relevantes según el usuario, el contexto, el dispositivo, etc.) y la
posibilidad de relacionarlos para dar respuesta al reto mencionado anteriormente. No
obstante, esta línea de investigación también posee sus propios retos porque, si bien
existen gran número de herramientas que aplican adaptación, no son suficientes para
solucionar esta problemática y surge la necesidad de aportar a la base del
conocimiento un modelo de conformación de grupos de trabajo que sea genérico y
multivariable.
Sobre este último tema, en la literatura estudiada no se observa la existencia de
herramientas que apoyen este proceso a plenitud. Entre las aproximaciones revisadas
se observan que ninguna de ellas adapta la conformación del grupo en ambientes
multivariable4, además, se concentran en estudiar la etapa de ejecución del grupo
(creado previamente) con mayor atención que el estudio de su etapa inicial. Lo
anterior permite asegurar que existe una gran oportunidad para trabajar sobre este
4 Entiéndase por “Multivariable” a los diferentes aspectos que condicionan la creación de un grupo de
trabajo. Por ejemplo: las características de usuario, de contexto, de dispositivo, de grupo, entre otras.
22
tema y lograr la generación de un modelo para la conformación de grupos de trabajo
de manera adaptada para ambientes de trabajo colaborativo.
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