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CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
1
RESUMEN
El presente estudio de investigación propone demostrar si existe una
correlación entre el Índice de Desempleo del Ecuador y el índice de búsqueda
de Google Trends sobre la palabra ¨trabajo¨. En nuestro país existen solamente
dos fuentes oficiales el Banco Central del Ecuador- BCE y el Instituto Nacional
de Estadísticas y Censos- INEC; por medio de los cuales se elaboran y
publican las estadísticas macro-económicas nacionales en los sectores más
importantes de la economía como el sector monetario y financiero, sector
externo, sector real y sector fiscal, así como también indicadores de empleo,
desempleo y remuneraciones entre otros.
Existen exitosos modelos de investigación a nivel mundial que comprueban que
la herramienta Google Trends es efectiva. Choi y Varian demostraron en el
año 2009 que la herramienta ayuda a pronosticar ventas de vehículos,
propiedades y turismo. También existen diferentes estudios sobre predicción de
la tasa de desempleo como las realizadas en el año 2009 en Estados Unidos
D´Amuri y Marcucci, y Alemania por Askitas y Zimmermann, también en el
año 2011 en el Reino Unido por McLaren y Shanbhogue.
Por medio de investigaciones de tipo descriptiva, longitudinal y correlacional,
utilizando el software estadístico R, se realizarán diversos análisis de regresión
lineal utilizando las variables independientes que son la tasa de desempleo, y
subempleo del Ecuador en los años 2005 al 2014 y la variable dependiente
que es el índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo en el
mismo periodo; con lo cual se comprobará si existe o no la correlación entre
ellas.
Finalmente, al demostrar si existe la correlación entre las variables antes
mencionadas, se propone determinar si Google Trends puede ser una
herramienta efectiva para pronosticar indicadores económicos como el
desempleo, ya que la herramienta está disponible antes de las publicaciones
oficiales de nuestro país, se pueden conocer gustos y preferencias de las
personas y además es gratis.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
2
ABSTRACT
This research study aims to demonstrate whether there is a correlation between
the unemployment rate of Ecuador and the Google Trends search rate on the
word ¨work¨. In our country there are only two official sources for producing and
publishing the national macro-economic statistics in key sectors of the economy
such as the monetary and financial sector, the external sector, the fiscal sector
and the real sector, as well as indicators of employment, unemployment and
wages among others; these sources are the Central Bank of Ecuador and the
National Institute of Statistics and Census.
There are successful research models worldwide that prove that Google Trends
is an effective tool. Choi and Varian demonstrated this in 2009 indicating that
the tool helps predict vehicle and property sales and tourism. There are also
various studies on predicting the unemployment rate such as those made in
2009 in the United States by D'Amuri and Marcucci, in Germany by Askitas and
Zimmermann, and in 2011 in the UK by McLaren and Shanbhogue.
Through descriptive, longitudinal and correlational research, using the R
statistical software, various linear regression analysis will be performed using
the independent variables ¨unemployment¨, ¨underemployment ¨in Ecuador
from 2005 to 2014 and the dependent variable ¨Google Trends search rate on
the word ¨work¨ in the same period. As a result we will know whether or not
there is a correlation between them.
Finally, demonstrating whether there is a correlation between the above
variables, it is proposed to determine whether Google Trends can be an
effective tool to forecast economic indicators such as unemployment. Since the
tool is available before the publications of the official sources of our country, it
can teach about likes and preferences of people and it's free.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
3
INDICE GENERAL INTRODUCCIÓN....................................................................................................................... 8
RESUMEN DE LA TESIS ........................................................................................................ 9
SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................... 12
JUSTIFICACIONES ................................................................................................................ 12
JUSTIFICACIÓN TEÓRICA .................................................................................................. 12
JUSTIFICACIÓN CONCEPTUAL ......................................................................................... 12
JUSTIFICACIÓN PRÁCTICA ................................................................................................ 13
HIPÓTESIS .............................................................................................................................. 13
OBJETIVOS ............................................................................................................................. 14
OBJETIVO GENERAL ....................................................................................................... 14
OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................................. 14
RESUMEN DE CADA CAPÍTULO ....................................................................................... 15
CAPÍTULO 1 ........................................................................................................................... 17
MARCO TEÓRICO ................................................................................................................ 17
1.1 ÍNDICE DE DESEMPLEO (TASA DE DESEMPLEO) ............................................ 17
1.1.1 LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO ............................................................. 17
1.2 TIPOS DE EMPLEO Y DESEMPLEO ........................................................................ 19
1.2.2 TIPOS DE EMPLEO .............................................................................................. 19
1.2.3 TIPOS DE DESEMPLEO....................................................................................... 21
1.3 ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS .................................................... 22
1.3.1 ANTECEDENTES DE GOOGLE TRENDS ........................................................ 22
1.3.3 ESTUDIOS RELACIONADOS A GOOGLE TRENDS ...................................... 23
1.3.4 INDICE DE BUSQUEDA DE GOOGLE TRENDS ............................................. 25
1.4 SERIE DE TIEMPO ...................................................................................................... 26
1.4.1 COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO ................................................ 26
1.4.2 CLASIFICACIÓN DESCRIPTIVA DE LAS SERIES DE TIEMPO ................. 27
1.4.3 PROCESOS ESTOCÁSTICOS.- ........................................................................... 27
CAPÍTULO 2 ........................................................................................................................... 30
ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN ............................................................................................ 30
2.1 PALABRAS ASOCIADAS A ¨BÚSQUEDA DE TRABAJO¨ (VARIOS PAÍSES) .. 30
2.1.1 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN ECUADOR
........................................................................................................................................... 30
2.1.2 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN COLOMBIA
........................................................................................................................................... 32
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2.1.3 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN
ARGENTINA ................................................................................................................... 33
2.1.4 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN ESPAÑA .. 34
2.2 COMPORTAMIENTO DE LOS ÍNDICES DE DESEMPLEO (2005-2014) ............ 36
2.2.1 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2005 AL 2007 POR
TRIMESTRES ................................................................................................................. 39
2.2.2 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2007 HASTA 2014 POR
TRIMESTRES ................................................................................................................. 43
2.3 COMPORTAMIENTO DE LAS PALABRAS ASOCIADAS EN GOOGLE
TRENDS (2005-2014) ........................................................................................................... 57
2.3.1 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO TRABAJO¨ EN ECUADOR
(2005-2014)............................................................................................................................ 57
CAPÍTULO 3 ........................................................................................................................... 60
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ...................................................................... 60
3.1 MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN ............................................................................. 60
3.1.1 MÉTODO DESCRIPTIVO .................................................................................... 60
3.1.2 MÉTODO LONGITUDINAL ................................................................................ 60
3.1.3 MÉTODO CORRELACIONAL ............................................................................ 61
3.2 FUENTES DE DATOS .................................................................................................. 61
3.2.1 BANCO CENTRAL DEL ECUADOR .................................................................. 62
3.2.2 GOOGLE TRENDS ................................................................................................ 63
3.3 ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE ..................................................... 66
3.3.1 INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
(TRABAJO) ...................................................................................................................... 66
3.3.2 INDICE DE DESEMPLEO .................................................................................. 70
3.3.3 INDICE DE SUBEMPLEO ................................................................................... 74
CAPÍTULO 4 ........................................................................................................................... 79
ANÁLISIS CORRELACIONAL ........................................................................................ 79
4.1 ANÁLISIS CORRELACIONAL .................................................................................. 79
4.1.1 REGRESIÓN LINEAL –RESULTADOS DE DATOS PROCESADOS EN R
SOBRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL INDICE DE BÚSQUEDA DE
GOOGLE TRENDS ......................................................................................................... 79
4.1.2 REGRESIÓN LINEAL ENTRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL INDICE
DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES COMO OTRA
VARIABLE ADICIONAL ............................................................................................... 80
4.1.3 REGRESIÓN LINEAL –RESULTADOS DE DATOS PROCESADOS EN R
SOBRE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE
TRENDS ........................................................................................................................... 81
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4.1.4 REGRESIÓN LINEAL DE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE
BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES COMO OTRA
VARIABLE ADICIONAL ............................................................................................... 83
4.2 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS Y OBJETIVOS ............................................................... 85
4.2.1 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS ................................................................................... 85
4.2.2 ANÁLISIS DE OBJETIVOS .................................................................................. 87
4.3 PROPUESTA DE MEJORA ......................................................................................... 90
4.4 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................ 91
4.4.1 CONCLUSIONES ............................................................................................ 91
4.4.2 RECOMENDACIONES ......................................................................................... 94
BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................................... 96
ANEXOS ................................................................................................................................... 98
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INDICE DE FIGURAS
PAG.
FIGURA 1.1 17
FIGURA 1.2 25
FIGURA 1.3 28
FIGURA 1.4 29
FIGURA 2.1 31
FIGURA 2.2 32
FIGURA 2.3 33-34
FIGURA 2.4 35
FIGURA 2.5 36
FIGURA 2.6 37
FIGURA 2.7 37
FIGURA 2.8 40
FIGURA 2.9 42
FIGURA 2.10 44
FIGURA 2.11 46
FIGURA 2.12 47
FIGURA 2.13 50
FIGURA 2.14 51
FIGURA 2.15 53
FIGURA 2.16 54
FIGURA 2.17 56
FIGURA 2.18 58
FIGURA 3.1 65
FIGURA 3.2 67
FIGURA 3.3 68
FIGURA 3.4 69
FIGURA 3.5 71
FIGURA 3.6 72
FIGURA 3.7 73
FIGURA 3.8 75
FIGURA 3.9 76
FIGURA 3.10 77
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INDICE DE TABLAS
PAG.
TABLA 2.1 38-39
TABLA 2.2 40
TABLA 2.3 41
TABLA 2.4 43
TABLA 2.5 45
TABLA 2.6 47
TABLA 2.7 49
TABLA 2.8 51
TABLA 2.9 52
TABLA 2.10 54
TABLA 2.11 55
TABLA 3.1 62-63
TABLA 3.2 64-65
TABLA 3.3 86
TABLA 3.4 98-109
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INTRODUCCIÓN
De acuerdo al Ministerio de Telecomunicaciones del Ecuador, en el año 2013,
66 de cada 100 personas utilizaron el internet. Lo que significa que es 11 veces
mayor a la obtenida en el año 2006, que eran 6 de cada 100 usuarios. El
Ministerio de Telecomunicaciones afirma también que en el año 2014, el
Ecuador optimizó su posición en el Índice de Disponibilidad de Tecnología
(NRI) en red, lo que lo ubica en la posición 82 de 144 países estudiados.
La empresa multinacional Google Inc. dentro de la industria tecnológica ocupa
un rol dominante, y se ha diversificado en una serie de nuevos sectores para
promover su crecimiento. Debido a su imponente participación en el mercado,
debe conservar su posición y al mismo tiempo ajustarse a los constantes
cambios tecnológicos. Entre las herramientas innovadoras que ofrece Google
para el análisis estadístico de sitios webs están: Google analytics, Google
Trends; entre otras.
Google Trends es una herramienta gratuita de Google Labs con la cual
podemos adquirir las tendencias de las búsquedas más populares en un
tiempo determinado de acuerdo a palabras claves que definamos, además
permite observar las preferencias en las búsquedas relacionadas, así de esta
manera contribuye en el sondeo de palabras claves para un sitio web.
Por medio del presente estudio de investigación se intenta analizar si existe
una correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el índice de
búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo. Con esto podremos
considerar si la herramienta Google Trends seria efectiva o no para pronosticar
la tasa de desempleo del Ecuador y que además a futuro sirva como una
referencia para obtener no solo índices económicos, sino indicadores de índole
política y social, ya que en la actualidad esta información solamente es
publicada por medio de dos fuentes oficiales el INEC y el BCE.
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RESUMEN DE LA TESIS
El presente estudio de investigación pretende comprobar si existe una
correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el índice de búsqueda
de Google Trends sobre la palabra ¨trabajo¨.
En el primer capítulo Marco teórico se citaron los conceptos y teorías sobre la
tasa de desempleo y la fórmula con la cual se obtiene la misma, también se
mencionaron los tipos de empleo y desempleo. En este capítulo se hizo una
breve explicación de la industria multinacional Google, y sus actuales
herramientas entre ellas Google Trends que es un indicador que nos permite
conocer la cantidad de búsquedas de una palabra en un tiempo y sitio
específico .Asimismo se mencionaron diferentes estudios relacionados a
Google Trends que han sido modelos mundialmente exitosos entre ellos
estudios de Choi y Varian en el año 2009 y Mc Lauren y Shanbhogue en el año
2011, entre otros. Finalmente se cita a las series de tiempo y sus componentes,
clasificación descriptiva y procesos estocásticos que son parte importante del
presente estudio de investigación.
En el segundo capítulo se realizó el Análisis de la situación, con el cual se
analizaron las palabras asociadas a las búsquedas del término ¨Trabajo¨ en
distintos países de Latinoamérica y Europa como son: Ecuador, Colombia,
Argentina, y España. Por medio del cual, realizando un filtro desde el año 2004
que está vigente la herramienta Google Trends, hasta el mes de Abril del 2015
donde se hizo la búsqueda, encontramos por ejemplo que en Ecuador las
palabras más buscadas en ese periodo son Ecuador, y trabajo Ecuador, En
Colombia son El trabajo y Que es trabajo. En Argentina Ministerio trabajo y Ley
de Trabajo. Y en España las palabras más buscadas son Ofertas Trabajo y
empleo entre otras. Por otro lado, se realizó un estudio del comportamiento de
los índices de desempleo del Ecuador de los años (2005-2014), La información
de las tasas de desempleo se obtuvo de la biblioteca del Banco Central del
Ecuador, es necesario indicar que esta institución maneja su información de
forma trimestral, es decir que los análisis del presente estudio se realizaron
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desde el año 2005 al 2014 de forma trimestral. Para concluir se efectuó un
estudio del comportamiento de las palabras asociadas en Google Trends con
el término trabajo en Ecuador durante el mismo periodo que se realizó el
análisis de las tasas de desempleo desde el año 2005 al 2014 y obtenemos
que de acuerdo a este filtro las palabras asociadas son Trabajo Ecuador y
Ecuador; entre otras.
En el tercer capítulo Metodología de la investigación se utilizaron los
métodos de Investigación descriptivo, longitudinal y correlacional que se
ajustan al presente estudio. Por medio de la información sobre las tasas de
desempleo del Ecuador obtenida del BCE, se realizó el análisis descriptivo de
una variable. Con lo cual se usaron las variables independientes que son la
tasa de desempleo, y subempleo como también la variable dependiente que es
el índice de búsqueda de Google Trends para realizar los análisis descriptivo y
longitudinal; por lo cual se procesaron estos datos por medio del software
estadístico R. Cabe recalcar que por medio del programa Microsoft Excel, se
convirtieron los datos del índice de búsqueda de Google trends sobre la
palabra trabajo a una forma trimestral, ya que Google Trends arroja datos de
manera semanal.
En el cuarto capítulo, Análisis Correlacional, luego de hacer diferentes
análisis de regresiones lineales, usando las variables que son la tasa de
desempleo y el índice de búsqueda de Google Trends, y agregando el factor
(q) o variable dummy, que son los trimestres o periodos en que hemos
segmentado la información de este estudio de investigación, se concluye que el
R2, en este caso, al incluir los trimestres, da 0.7062, lo cual es superior a 0.5,
lo que representa valor aceptable. Esto quiere decir que al existir un mayor R
es menor probabilidad de que haya sido elegido por error. Finalmente se
comprueban que los objetivos generales y específicos se cumplieron, se
propuso una propuesta de mejora para el tema estudiado y finalmente se
presentaron las conclusiones y recomendaciones.
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ANÁLISIS DEL PROBLEMA
En la actualidad, mundialmente existen importantes investigaciones realizadas
en base a estudios con Google Trends en distintos ámbitos como son social,
económico, entre otros; lo cual nos muestra que la herramienta es efectiva y
confiable para poderla aplicar como modelo de predicción en diferentes índoles
en nuestro país, ya que actualmente solo existen dos fuentes oficiales que
elaboran y publican las estadísticas de los sectores más importantes de la
economía; y estos son el INEC y el BCE.
Luego de realizar una investigación acerca del uso de Google Trends en
nuestro país e internacionalmente , surge la necesidad de conocer porque que
en países vecinos como por ejemplo Perú , el Banco Central de la Reserva del
Perú en el año 2013, ya realizó un estudio sobre el uso de Google Trends en
la predicción de nivel de empleo agregado en este país, con lo cual concluyen
que Google Trends ayuda a predecir variables económicas como el empleo ,
además la información obtenida con esta herramienta está disponible antes de
fuentes oficiales y es gratis; sin embargo en nuestro país aún no se han
realizado este tipo de estudios.
En el Ecuador lastimosamente no existen estudios de investigación acerca de
este tema, debido a una baja cultura estadística en nuestro país ,sin embargo
de acuerdo a estudios realizados, se conoce que el uso del internet si aumenta
a niveles acelerados, es por este motivo que el presente trabajo de
investigación surge debido a la necesidad de examinar si existe una
correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el índice de búsqueda
de Google Trends sobre la palabra trabajo, para de esta manera poder
determinar si la herramienta Google Trends puede ser efectiva para predecir
los niveles de desempleo del Ecuador, y así sirva como marco de referencia
para predicciones de diferentes índoles como político y social .
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FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿Puede Google Trends ser una herramienta efectiva para predecir el
índice de desempleo en el Ecuador?
SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA
¿Buscan los ecuatorianos información en Google información acerca de
la palabra ¨Trabajo¨?
¿Cuáles son los mecanismos utilizados en el Ecuador para medir la tasa
de desempleo?
¿Existen buscadores de oferta laboral por internet en Ecuador?
¿La información de Google Trends es actualmente utilizada como
fuente oficial para publicaciones económicas en Ecuador?
JUSTIFICACIONES
JUSTIFICACIÓN TEÓRICA
En la actualidad la tecnología avanza a ritmos acelerados a nivel mundial, y el
Ecuador debe adaptarse a estos cambios. Hoy en día contamos con
herramientas muy innovadoras como es el Google Trends, que nos muestra
tendencias de búsqueda de las palabras claves deseadas.
Es por esto que, surge la necesidad de investigar si Google Trends puede ser
una herramienta tan efectiva y confiable para los ecuatorianos para determinar
índices sociales como el desempleo en el Ecuador, como actualmente lo
establece el BCE y el INEC.
JUSTIFICACIÓN CONCEPTUAL
Google Trends es una herramienta estadística con la cual la mayoría de los
ecuatorianos talvez no están muy familiarizados actualmente, y esto tiene
relación con el bajo nivel de educación y cultura estadística en el país.
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Hoy en día la información estadística es esencial para para medir tendencias y
comportamientos. Por otro lado los ecuatorianos están cada vez más usando
la tecnología para la búsqueda de informaciones varias y en muchas
ocasiones también para búsqueda de trabajo.
Es por este motivo que mediante el presente trabajo de investigación
realizaremos un estudio sobre la correlación entre el índice del desempleo del
Ecuador y el índice de búsquedas de Google Trends sobre palabras de
trabajo, para lograr determinar si esta herramienta puede ser efectiva para
predecir índices sociales como el desempleo en nuestro país.
JUSTIFICACIÓN PRÁCTICA
El presente trabajo de investigación nos servirá como marco de referencia tanto
para los ciudadanos que son usuarios de las aplicaciones de internet, como las
autoridades del gobierno que podrían usar la herramienta Google Trends para
predecir los niveles de desempleo en el Ecuador y demás indicadores socio-
económicos.
HIPÓTESIS
Existe una correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el
índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra: Trabajo¨.
Variable Dependiente
Índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo
Variables Independientes
Índice de desempleo
Nota: También se utilizará la información acerca de los índices de Subempleo
del Ecuador de los años 2005 al 2014, para probar la hipótesis planteada.
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OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
¨Conocer si Google Trends es una herramienta efectiva para predecir el índice
de desempleo en el Ecuador¨.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
i. Determinar si los ecuatorianos buscan información relacionada a la
palabra ¨trabajo¨ en Google.
ii. Determinar cuáles son los mecanismos utilizados en el Ecuador para
medir la tasa de desempleo.
iii. Definir si existen buscadores de oferta laboral por internet utilizados en
Ecuador.
iv. Definir si la información obtenida de Google Trends es una fuente oficial
actualmente para las publicaciones económicas en El Ecuador.
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RESUMEN DE CADA CAPÍTULO
El primer capítulo trata sobre el Marco Teórico en el cual se citan y exponen
todas las teorías y conceptos sobre los temas objeto de estudio, se compone
de los siguientes subtemas; 1.1 Tasa de desempleo, que abarca también
algunos conceptos sobre el desempleo. En el subtema 1.2 vimos sobre los
tipos de empleo y desempleo. En el subtema 1.3 estudiamos los conceptos y
antecedentes sobre Google Trends, que comprenden los estudios relacionados
con esta herramienta de Google, y la explicación sobre el índice de búsqueda
de Google Trends. Finalmente incluimos otro subtema 1.4 La serie de tiempo,
aquí tratamos sobre los componentes, clasificación descriptiva y procesos
estocásticos de las series de tiempo.
En el segundo capítulo realizamos el Análisis de la situación, en el subtema
2.1, hacemos un estudio del entorno para conocer cuáles son las palabras
asociadas a las búsquedas del término ¨Trabajo¨ en distintos países de
Latinoamérica y Europa como son: Ecuador, Colombia, Argentina, y España.
En el subtema 2.2 analizamos el comportamiento de los índices de desempleo
del Ecuador de los años (2005-2014), Finalmente en el subtema 2.3
realizamos un estudio del comportamiento de las palabras asociadas en
Google Trends con el término trabajo en Ecuador durante el mismo periodo que
se realizó el análisis de las tasas de desempleo desde el año 2005 al 2014.
El capítulo No. 3 trata de la Metodología de la investigación. Los subtemas
son 3.1. Donde mencionamos como los métodos de Investigación descriptivo,
longitudinal y correlacional fueron aplicados a nuestro estudio, el subtema 3.2
trata de las fuentes oficiales utilizadas para obtener la información y son el
Banco Central del Ecuador BCE y el Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos INEC. En el punto 3.3. Se realiza el análisis descriptivo de una
variable, En este capítulo utilizamos las variables independientes que son la
tasa de desempleo, y subempleo como la dependiente que es el índice de
búsqueda de Google Trends para realizar los análisis descriptivo y longitudinal;
por lo cual se procesaron estos datos por medio del software estadístico R. ya
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que el método correlacional lo analizamos en el capítulo 4 del presente estudio
de investigación.
En el capítulo No. 4, subtema 4.1 se realizó el Análisis Correlacional, con el
cual estudiamos la variable dependiente y las independientes relacionadas
entre sí, y procesamos los datos por medio del software estadístico R. En el
subtema 4.2 se comprobó que los objetivos generales y específicos se
cumplieron, en el punto 4.3 se planteó una propuesta de mejora para el tema
estudiado y finalmente en el punto 4.4 se presentaron las conclusiones y
recomendaciones que se muestran en el presente estudio.
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CAPÍTULO 1
MARCO TEÓRICO
1.1 ÍNDICE DE DESEMPLEO (TASA DE DESEMPLEO)
En la economía existe el desempleo de corto y el de largo plazo.
En el largo plazo se llama: Tasa natural de desempleo o desempleo
natural
En el corto plazo se denomina: Desempleo cíclico
1.1.1 LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO
Es el monto de desempleo que ocurre regularmente en la economía; o también
el nivel promedio en el cual oscila la tasa observada de desempleo.
Figura 1.1
Tasa natural de desempleo
Fuente: Análisis de la dinámica del desempleo, (Poveda, 2007)
Elaborado: La autora
Se llama tasa natural ya que simboliza al desempleo que no desaparece por sí
solo aún en el largo plazo. No se debe entender el término tasa natural como
tasa esperada o inevitable. (Poveda, 2007)
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TASA NATURAL DE DESEMPLEO
El desempleo friccional ocurre cuando un buen grupo de personas renuncian a
sus puestos de trabajo por decisión propia para reemplazarlo por otras fuentes.
La tasa natural de desempleo se logra cuando se divide este grupo de
personas por la sumatoria de la población activa. (Mendoza, 2013)
Desempleo Cíclico
Llamado desempleo de demanda –keynesiano, son las oscilaciones
interanuales alrededor de la tasa natural de desempleo. Esta muestra una serie
de inconvenientes que se relacionan entre sí, y es un resultado de los periodos
de recesión del ciclo económico. (Poveda, 2007)
¿Cómo se obtiene la tasa de desempleo?
La tasa de desempleo se consigue del resultado de dividir la sumatoria de
desempleados ¨D¨ y la población económicamente activa ¨PEA¨¨. (Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos INEC, 2015)
PEA = Desempleados+ Ocupados
Tasa de ocupación: Ocupados divido para la PEA
Tasa de desocupación: Desocupados dividido para la PEA
Tasa de actividad: PEA dividido para la Población adulta o la que está
en edad de trabajar
1.1.2 CONCEPTO DE DESEMPLEO
Desempleo: La Organización Internacional del trabajo (OIT), brinda los
conceptos de las diferentes tasas y tipos de desempleo. La misma expresa que
la tasa de desempleo es la magnitud, de un grupo de gente que no está
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trabajando con referencia a la cantidad de gente que está trabajando más la
cantidad de gente que no se está trabajando. (Mendoza, 2013)
1.2 TIPOS DE EMPLEO Y DESEMPLEO
El Instituto Ecuatoriano de Estadísticas y Censos INEC, en Marzo del 2015 en
su informe de indicadores laborales, también nos aportó con nuevos
conceptos sobre empleo y desempleo, los cuales expongo a continuación:
Empleo: Se denominan personas en empleo a la que ya tienen edad para
trabajar, y que en el lapso de una semana en referencia, realizaron una
actividad para crear bienes o brindar servicios para recibir un pago o
beneficios. Se pueden dividir en dos tipos:
a) Las personas asalariadas y que se encuentran ¨trabajando¨, Ósea que
estuvieron en un sitio de trabajo mínimo una hora.
b) (OIT, 2013). Las personas asalariadas pero que ¨no están trabajando¨,
es decir que pudo ocurrir una desaparición eventual de la posición de
trabajo, o por normativas acerca de clasificación del lapso de trabajo. Ej.
Trabajo por rotaciones de empleados, horarios cómodos, etc. (Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos INEC, 2015)
1.2.2 TIPOS DE EMPLEO
Empleo adecuado: El empleo adecuado es una condición laboral en la que las
personas cumplen algunos requisitos mínimos. Este grupo lo integran la gente
que tiene trabajo, y que cobran valores por igual o mayores al salario mínimo,
trabajando al menos 40 horas a la semana o más, sin considerar si quieren o
están disponibles para trabajar horas extras. Además pertenecen a este grupo,
las personas que trabajan y que cobran valores por igual o mayores al salario
mínimo, trabajando por debajo de las 40 horas, y que no quieren laborar horas
extras. (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos INEC, 2015)
Empleo inadecuado.- Está integrado por gente que está trabajando, y que no
cumplen con los requerimientos de ganancias y horas, y que en el lapso de una
semana, cobran valores por debajo del salario mínimo, laborando menos de 40
horas semanales. Además estas personas puede ser que desean o no tener
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disponibilidad para trabajar horas extras. (Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos INEC, 2015)
Se compone de la adición de los siguientes grupos:
Subempleo: Gente que está trabajando, y que en el lapso de una semana,
cobran valores menores del salario mínimo, laborando menos del tiempo
estipulado por la ley, los cuales quieren y están disponibles para laborar horas
extras. En otras palabras, es la adición del subempleo por insuficiencia de
ingresos y el subempleo por insuficiencia de tiempo de trabajo. (Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos INEC, 2015)
Subempleo por insuficiencia de ingresos.- Gente que trabaja y que en el
lapso de una semana cobran valores menores al salario mínimo, laboran 40
horas semanales o más, y quieren y pueden trabajar horas extras. (Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos INEC, 2015)
Subempleo por insuficiencia de tiempo de trabajo.- Gente que trabaja y que
en el lapso de una semana laboran por debajo de las 40 horas semanales,
cobran igual o más del salario mínimo, quieren y pueden laborar horas extras.
Además integran este grupo las personas que aparte de laborar por debajo de
las 40 horas a la semana, quieren y pueden laborar horas extras, y cobran
valores menores del salario mínimo. (Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos INEC, 2015)
Otro empleo inadecuado.- Gente que trabaja y que tienen carencia en horas,
ganancias, y no quieren ni pueden trabajar horas extras. (Instituto Nacional de
Estadísticas y Censos INEC, 2015)
Empleo no remunerado.- En este grupo se encuentran las personas en
empleo que, en el lapso de la semana de referencia, no reciben ingresos. Aquí
podemos mencionar a los trabajadores del hogar que no reciben pago,
trabajadores que no reciben pago en otro hogar y los ayudantes que no reciben
pagos de asalariados y jornaleros. (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos
INEC, 2015)
Empleo no clasificado.- Gente que trabaja y que no se los puede catalogar
como empleado inadecuado, ni empleado adecuado, ni trabajadores que no
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reciben pago debido a la carencia de información en elementos fijos. Se lo crea
como un restante de los anteriores grupos. (Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos INEC, 2015)
1.2.3 TIPOS DE DESEMPLEO
Desempleo voluntario: Grupo de personas que aun sin trabajar, no admiten
laborar porque creen que el salario actual es diminuto. El neoliberalismo con su
modelo neoclásico estima que en la economía solo hay esta forma de
desempleo. Sin embargo, la OIT con el modelo DELC expresa que existen
otros tipos de desempleo en los países en vía de desarrollo. (Mendoza, 2013)
Desempleo Involuntario: es el grupo de personas que desean pero no
pueden trabajar debido a que no hay ofertas de trabajo, aun aceptando el
salario actual que otros reciben cuando están trabajando. J.M. Keynes fue
quien hizo popular el término de desempleo involuntario y es el que se maneja
en la mayor parte de países a nivel mundial. (Mendoza, 2013) .
Desempleo estacionario: Este se origina por el transcurso de las temporadas
durante el año. Expresa que durante los tiempos de cosecha y siembra el nivel
de desempleo es más bajo. Esta clase de desempleo se aplica en el sector
agrícola. (Mendoza, 2013)
Desempleo friccional: A diferencia de los países en vía de desarrollo, los
países desarrollados lo llaman Desempleo estructural. Ocurre cuando las
personas que trabajan pasan por ciertos cambios, ya que se reubican de un
lugar geográfico a otro, o también, porque quieren buscar una mejor vacante.
(Mendoza, 2013)
Desempleo cíclico: Este va a depender de los cambios constantes que
podemos ver en los alti-bajos de la producción. Es decir que cuando existe
recesión, la cantidad de desempleo aumenta, y cuando hay desarrollo o
expansión en la economía el nivel de desempleo es menor. (Mendoza, 2013)
Desempleo funcional: Este resulta cuando en un país hay carencia de
personal preparado. Esta es una contradicción complicada de resolver,
basándose en que aun habiendo vacantes de trabajo, las personas que están
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en la búsqueda de empleo, no pueden aplicar ni obtenerlo, ya que no tienen la
suficiente preparación. (Mendoza, 2013)
Desempleo disfrazado: En esta categoría se encuentra la gente que se
ocupan en tareas que no les representa ganancias apropiadas, con lo cual no
son capaces de cubrir ni sus obligaciones básicas. (Mendoza, 2013)
Desempleo estructural: La organización económica de un país se encuentra
desequilibrada debido al sector industrial, que es muy primitivo, y es el que se
lleva la mayor cantidad de obreros capacitados. El DELC lo denomina como la
falta de capacidad de los países en vía de desarrollo para manejar
efectivamente la sumatoria de mano de obra en un país. (Mendoza, 2013)
1.3 ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS
1.3.1 ANTECEDENTES DE GOOGLE TRENDS
Para empezar analizaremos brevemente a la empresa multinacional Google
Inc.
El negocio de la empresa Google Inc. consiste en comercializar productos y
servicios que tienen relación con internet, dispositivos electrónicos, software y
otras tecnologías. Posee un motor de búsqueda de contenidos en internet
llamado Google el cual es considerado el producto primordial de la empresa. ,
también posee un servicio de correo electrónico G-mail, un sitio web de videos
You tube, servicio de mapas Google Maps, Google Earth. Un sistema operativo
basado en Linux y Android, el navegador web Google Chrome, una red social
Google+, entre otros. (Wikipedia, 2015)
Entre sus principales competidores tenemos a Yahoo, Microsoft, Amazon,
Bing, Facebook y Apple.
La empresa Google no solo es un buscador de información, por medio de su
Laboratorio llamado Google Labs, ha demostrado al mundo que cuenta con
valiosas herramientas que brindan innovaciones y detalles de las búsquedas
en línea, con lo cual puede conservar su liderazgo en el mercado,
adaptándose a los constantes cambios tecnológicos y también diversificando
sus servicios. Entre las herramientas innovadoras que Google posee para el
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análisis estadístico de sitios web están: Google analytics, Google trends, entre
otras. (Quintana, 2013)
1.3.2 CONCEPTO DE GOOGLE TRENDS
Google Trends: ofrece un indicador por semana de la cantidad de búsquedas
de una palabra en un tiempo y sitio específico. Estos datos son clasificados por
países y por categorías como a continuación citamos: empleo y educación,
deportes, belleza y salud, libros y literatura, finanzas entre otros. Por medio de
esta información podemos de forma actualizada, conocer y medir los gustos,
preferencias y problemas de las personas que tienen disponibilidad de internet.
(Río, 2013). Las búsquedas están disponibles desde el año 2004 hasta la
actualidad
1.3.3 ESTUDIOS RELACIONADOS A GOOGLE TRENDS
Los resultados de Google Trends sirven para predecir acontecimientos de
diferente índole en el corto plazo. Se han realizado algunos estudios de los
cuales se comprueba que esta herramienta ayuda a predecir los niveles de
desempleo sobre todo en países donde tienen mayor acceso al internet .Como
por ejemplo Alemania y Estados Unidos. A continuación algunos estudios sobre
Google Trends:
Investigaciones en General
En el año 2009 Choi y Varian realizan un estudio donde comprueban que los
resultados de Google Trends lo podrían utilizar para pronosticar las ventas de
vehículos, propiedades y también turismo. Suponen que como la gente usa
Google para organizar viajes, entonces si existe aumento en un sitio en
particular representaría que habrá un número mayor de turistas.
Utilizando en 9 países la palabra de búsqueda (Hong Kong) y haciendo una
comparación con los resultados del Departamento de turismo de dicho país, y
excluyendo a Japón, concluyen que hay una similitud entre estas dos medidas.
(Caballero, 2013)
Investigaciones económicas
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Mc Lauren y Shanbhogue en el año 2011, estudiaron residencias en Reino
Unido, y por otro lado Gill et al. En el 2012 se enfocaron en un grupo de
situaciones del sector económico de Australia, estos estudios se hicieron por
medio del internet con datos de Google Trends. (Caballero, 2013)
En el año 2011 Guzmán probó que por medio de Google Trends se puede
pronosticar la inflación. Para esto realizó una comparación de los resultados de
36 encuestas y el resultado es que con esta herramienta Google trends ocurre
un grado más bajo de error de pronóstico en relación a otros indicadores
comprobados anteriormente. (Caballero, 2013)
Investigaciones sobre Desempleo
En cuanto al desempleo los estudios con Google Trends se han realizado en
países donde la población tiene mayor acceso al internet.
Existen exitosas investigaciones realizadas en el año 2009 en Estados Unidos
D´Amuri y Marcucci, y Alemania por Askitas y Zimmermann, también en el
año 2011 en el Reino Unido por McLaren y Shanbhogue, Así también existen
estudios en el año 2009 en Israel por Suhoy y Turquía Chadwick et al., en el
año 2012 para países que no poseen mucho acceso al internet. (Caballero,
2013)
Por medio de los estudios se han usado algunos términos de búsquedas para
medir de una mejor forma el desempleo:
Año Nombre Términos de búsqueda
2009 Choi y Varian ¨Jobs ¨ (trabajos), ¨ Welfare¨ (bienestar)
Año Nombre Término de búsqueda
2009 D’Amuri y Marcucci ¨Jobs ¨ (trabajos)
Año Nombre Término de búsqueda
2011 McLaren y Sanbhongue ¨Jobs ¨ (trabajos) y
Unemployment” desempleo
Por otro lado existe otro estudio en el año 2009 propuesto por Askitas y
Zimmermann para pronosticar el nivel de desempleo en Alemania. Basándose
en grupo de palabras están dirigidas a ingreso y salida de personas que
buscan trabajo. No obstante, el pronóstico de este estudio solo es verificado
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25
con el nivel agregado de empleo, pero no a todos los fragmentos al que se
refiere. (Caballero, 2013)
1.3.4 INDICE DE BUSQUEDA DE GOOGLE TRENDS
Empresas Multinacionales como Facebook y Apple muestran su resumen anual
de búsquedas, pero estas solo indican lo que compramos o publicamos, a
diferencia de que con Google Trends, podemos obtener un resultado real de lo
que a la gran mayoría de personas nos interesa buscar. (PBCORP, 2014)
En Ecuador las palabras más buscadas en el año 2014 fueron:
1. Facebook
2. Ecuador
3. Youtube
4. Hotmail
5. Google
Figura 1.2
Las búsquedas más populares en Ecuador -2014
Fuente: Google Trends
Elaboración: La autora
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26
1.4 SERIE DE TIEMPO
Se denomina serie de tiempo a una secuencia de observaciones, tomadas en
diferentes períodos de tiempo, organizadas de forma cronológica y distanciada
entre sí de forma similar, para lograr obtener datos dependientes entre ellas. El
propósito primordial de una serie de tiempo xt´ donde t= 1,2,….., n, es su
estudio para realizar predicciones. (Villavicencio).
1.4.1 COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO
a.- Componente tendencia.- Se define como la variación de la media a largo
plazo o la variación que ocurre en la relación del nivel medio en el largo plazo.
(Villavicencio)
b.- Componente estacional.- Se puede definir a las series de tiempo que
sufren ciertos cambios durante determinados períodos como meses o
semestres. Para explicar el término desestacionalización de la serie, citaremos
como ejemplo a los Centros Comerciales en Ecuador los cuales en los meses
de Mayo o Diciembre aumentan sus ventas notablemente debido a fechas
como el día de la madre y a las fiestas de Navidad. Es decir que estos
resultados son comprensibles y se los podría excluir de la serie de datos.
(Villavicencio)
c.- Componente aleatoria.- Este componente no revela un esquema de
comportamiento, debido a que se obtiene de elementos imprevistos o
aleatorios. Estos afectan de forma separada a una serie de tiempo.
(Villavicencio)
Estos componentes son clasificados de la siguiente manera:
Tendencia y estacional son componentes determinísticos
Y el último componente es aleatorio.
Entonces se representa así:
Xt = Tt + Et + It
Tt = tendencia
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Et = componente estacional
It = componente aleatoria
1.4.2 CLASIFICACIÓN DESCRIPTIVA DE LAS SERIES DE TIEMPO
Las series de tiempo se clasifican de la siguiente manera:
a.- Estacionarias.- Es una serie en la cual la media y la varianza son
constantes en un período de tiempo. Es decir que es estable en el tiempo. Esto
lo podemos ver reflejados en las gráficas, donde los valores de la serie fluctúan
entorno a una media constante y los cambios de esa media a su vez se
mantienen constantes en el tiempo. (Villavicencio)
b.- No estacionarias.- Se refiere a la serie en las que los cambios o
tendencias varían en el tiempo. La tendencia de aumento o disminución a largo
plazo, es lo que resulta de los cambios de la media. Es por esto que podemos
decir que la serie no fluctúa entorno a un valor constante. (Villavicencio)
1.4.3 PROCESOS ESTOCÁSTICOS.-
Se denomina proceso estocástico a una serie de datos que se desarrollan en el
tiempo. Las series de tiempo se conocen como un tema específico de los
procesos estocásticos. (Villavicencio)
a) Proceso estocástico estacionario
Se llama Proceso estocástico estacionario cuando su media y varianza son
constantes, durante el tiempo, y cuando el valor de la covarianza entre dos
etapas depende únicamente del rezago o distancia entre estos dos lapsos de
tiempo y no del tiempo en el que se calculó la covarianza.
Media: E (Xt ) = E (Xt +k) = µ
Varianza V (Xt) = V (Xt+k) =
Covarianza Yk = E [(Xt -µ) (Xt+k -µ)]
Yk, la covarianza o autocovarianza al rezago k, es la covarianza entre los
valores Xt y Xt+k, que se encuentran separados k periodos.
En conclusión una serie de tiempo se considera estacionaria, si su varianza, y
su covarianza en diferentes distancias continúan iguales, no importando el
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instante en que se midan, lo que quiere decir que no varían en relación al
tiempo.
(Villavicencio)
b) Ruido blanco (“white noise”)
El ruido blanco es un tema sencillo de los procesos estocásticos, en el cual los
valores son independientes y únicamente repartidos durante el tiempo con
media cero e igual varianza. Se expresa así:
Figura 1.3
Ruido Blanco (¨White noise¨)
Fuente: Introducción a Series de tiempo , (Villavicencio)
Elaboración: La autora
En la gráfica observamos un ruido blanco con media cero y varianza constante
e igual a uno. (Villavicencio)
c) Camino aleatorio (“Random Walk”)
El camino aleatorio o Random walk es el proceso estocástico, en el cual la
primera discrepancia del proceso es un ruido blanco, así:
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Figura 1.4
Camino aleatorio (“Random Walk”)
Fuente : Introducción a Series de tiempo (Villavicencio)
Elaboración: La autora
La figura presenta un proceso estocástico Xt y su autocorrelación simple, y la
primera discrepancia del proceso estocástico y su gráfico de autocorrelación.
(Villavicencio)
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CAPÍTULO 2
ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN
2.1 PALABRAS ASOCIADAS A ¨BÚSQUEDA DE TRABAJO¨
(VARIOS PAÍSES)
En primer lugar vamos a entrar a Google Trends: www.google.com/trends
Queremos saber cuáles son las palabras asociadas a las búsquedas del
término ¨Trabajo¨. Vamos a tomar como referencia 4 países: Ecuador,
Colombia, Argentina y España .Estas búsquedas por cada país serán
realizados en tiempo real al 21 de Abril del 2015 a las 12:48 pm.
2.1.1 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN
ECUADOR
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
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Figura 2.1
Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en ecuador
Fuente: Google trends
Elaboración: La autora
Existe las búsquedas relacionadas, esto nos ofrece el ranking de las
palabras que están relacionadas con el término que hemos buscado, en
este caso con la palabra ¨Trabajo¨, tenemos las siguientes palabras
1. Ecuador
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2. Trabajo ecuador
3. El trabajo
4. Trabajo en ecuador
5. Ministerio trabajo
6. Código de trabajo
7. Ministerio de trabajo
2.1.2 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN
COLOMBIA
Figura 2.2
Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en Colombia
Fuente: Google trends
Elaboración: La autora
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¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
33
Encontramos que las palabras asociadas con ¨Trabajo¨ en Colombia son:
1. El trabajo
2. Que es trabajo
3. Trabajo bogota
4. Trabajo en colombia
5. Código del trabajo
6. Trabajo en bogota
7. Trabajo social
2.1.3 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN
ARGENTINA
Figura 2.3
Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en Argentina
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¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
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Fuente: Google trends
Elaboración: La autora
Las palabras asociadas con ¨Trabajo¨ en Argentina están en el siguiente
orden:
1. Ministerio trabajo
2. Ministerio de trabajo
3. Ley de trabajo
4. Bolsa de trabajo
5. Busco trabajo
6. Contrato de trabajo
7. Trabajo en argentina
2.1.4 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO ¨TRABAJO¨ EN
ESPAÑA
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Figura 2.4
Palabras asociadas con el término ¨trabajo¨ en España
Fuente: Google trends
Elaboración: La autora
Las palabras asociadas con ¨Trabajo¨ en España son:
1. Ofertas trabajo
2. Ofertas de trabajo
3. Empleo
4. Trabajo madrid
5. Bolsa de trabajo
6. Busco trabajo
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7. Trabajo social
2.2 COMPORTAMIENTO DE LOS ÍNDICES DE DESEMPLEO
(2005-2014)
Figura 2.5
Evolución Tasa de desempleo del Ecuador años 2005- 2014
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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37
Figura 2.6
Tasa de desempleo del Ecuador años 2005- 2009
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Figura 2.7
Tasa de desempleo del Ecuador años 2010- 2014
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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Tabla 2.1
Indicadores de empleo PEA Desde Marzo 2005 a Diciembre 2014
Años/Trimestres Población
Económicamente Activa PEA (1)
Tasa de Desempleo
Tasa de Subempleo
2005 mar
4,053,223 9.8 56.5
2005 jun
4,280,224 8.2 61.4
2005 sep
4,300,749 8.1 61.3
2005 dic
4,225,446 7.9 60.8
2006 mar
4,290,356 9.9 56.4
2006 jun
4,186,798 7.2 62.7
2006 sep
4,283,021 7.4 61.5
2006 dic
4,373,435 7.8 61.5
2007 mar
4,551,611 8.8 58.5
2007 jun
4,574,821 7.4 53.7
2007 sep
4,585,044 7.1 51.9
2007 dic
4,293,138 6.1 50.2
2008 mar
4,487,454 6.9 52.3
2008 jun
4,513,775 6.4 50.1
2008 sep
4,552,669 7.1 51.4
2008 dic
4,383,512 7.3 48.8
2009 mar
4,563,959 8.6 51.9
2009 jun
4,582,177 8.3 51.6
2009 sep
4,445,659 9.1 51.7
2009 dic
4,431,196 7.9 50.5
2010 mar
4,601,165 9.1 51.3
2010 jun
4,450,300 7.7 50.4
2010 sep
4,509,076 7.4 49.6
2010 dic
4,342,647 6.1 47.1
2011 mar
4,456,993 7.0 50.0
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¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
39
2011 jun
4,407,498 6.4 46.7
2011 sep
4,418,150 5.5 45.7
2011 dic
4,453,985 5.1 44.2
2012 mar
4,637,828 4.9 43.9
2012 jun
4,601,299 5.2 43.0
2012 sep
4,514,323 4.6 42.3
2012 dic
4,526,773 5.0 39.8
2013 mar
4,548,198 4.6 45.0
2013 jun
4,625,857 4.9 46.4
2013 sep
4,721,925 4.6 42.9
2013 dic
4,725,513 4.9 43.3
2014 mar
4,780,938 5.6 44.4
2014 jun
4,813,314 5.7 41.3
2014 sep
4,880,375 4.7 41.1
2014 dic
4,868,701 4.5 43.8
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
2.2.1 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2005 AL 2007 POR
TRIMESTRES
El siguiente estudio de las tasas de desempleo por trimestres se ha dividido en
dos secciones, la primera del periodo del 2005 al 2007 en la presidencia del Dr.
Alfredo Palacio y la segunda sección del año 2007 al 2014 la presidencia del
Ec. Rafael Correa.
Presidencia del año 2005 al 2007: Alfredo Palacio, médico y político
ecuatoriano. Nacido el 22 de Enero de 1939, en la ciudad de Guayaquil, fue
presidente del Ecuador desde el 20 de Abril del 2005 hasta el 15 de Enero de
2007.
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2005
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40
Tabla 2.2
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2005
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-05 9,80
II TRIMESTRE jun-05 8,20
III TRIMESTRE sep-05 8,10
IV TRIMESTRE dic-05 7,90
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Figura 2.8
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2005
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
Como podemos observar en la figura 2.8; en el primer trimestre del año, Marzo
del 2005, la tasa de desempleo llegó al 9.80%, y para el mes de Junio vemos
una reducción al 8.20 %, luego para el tercer trimestre del año podemos
observar que la tasa sigue disminuyendo al 8.10%. Finalmente para el último
trimestre del año la tasa alcanza el 7.90%. La tasa de desempleo se reduce en
comparación a gobiernos anteriores. En el mes de Diciembre encontramos la
tasa más baja debido a las festividades de navidad y fin de año, que
representa una mayor demanda de trabajadores en diferentes ámbitos.
En el año 2005, la economía del Ecuador se caracterizó como sostenida por
el elevado precio internacional del petróleo, el desarrollo del sector financiero y
un incremento del gasto público. Además podemos considerar otros elementos
como las remesas de las divisas de ecuatorianos en el exterior, y la
dolarización que iba dotando al comercio de una mayor estabilidad. (Jibaja,
2012)
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2006
Tabla 2.3
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2006
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-06 9,90
II TRIMESTRE jun-06 7,20
III TRIMESTRE sep-06 7,40
IV TRIMESTRE dic-06 7,80
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
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42
Figura 2.9
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2006
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
Como observamos en la figura 2.9, Para el primer trimestre del año 2006, la
tasa de desempleo alcanzó el 9.90%, es decir aumenta con relación al cierre
del 2005, debido a los contratos de trabajo que concluyeron al finalizar el año
anterior. Para Junio del mismo año se reduce a un 7.20%., lo que significa 1
punto porcentual menos que el mismo periodo del año anterior. Para el tercer
trimestre del año vemos que la tasa aumenta al 7.40 %, pero representa 0.7
puntos porcentuales menos en relación al año anterior. La tasa de desempleo
cierra en Diciembre en el 7.8%. Llegando a disminuir 0.10 puntos porcentuales
en relación al año anterior. La tasa de desempleo de este año llega a un nivel
mucho más bajo considerando años pasados.
Año 2006: Este año fue triunfante comparándolo con el año 2005, las
exportaciones de camarón y petróleo fueron un punto clave de éxito, y las
remesas de los emigrantes. La deuda externa simboliza menos tamaño,
aunque aún un problema para las finanzas del país. (Jibaja, 2012)
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43
2.2.2 ANALISIS TASA DE DESEMPLEO DEL AÑO 2007 HASTA 2014 POR
TRIMESTRES
Presidencia del año 2007 hasta la actualidad: Rafael Correa: ecuatoriano,
nacido en Guayaquil el 6 de Abril de 1963, político y economista. Creador y
líder del movimiento político Alianza país, Asume el cargo de presidente de la
República del Ecuador el 15 de Enero del 2007. En el año 2013, Rafael Correa
es reelecto por tercera vez y su periodo presidencial terminaría en el año 2017.
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2007
Tabla 2.4
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2007
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-07 8,80
II TRIMESTRE jun-07 7,40
III TRIMESTRE sep-07 7,10
IV TRIMESTRE dic-07 6,10
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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44
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2007
Figura 2.10
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2007
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
Como apreciamos en la figura 2.10, la tasa de desempleo en el primer trimestre
del año 2007 aumenta comparándola con Diciembre 2006, llega a un nivel del
8.80 %. Pero si ocurre una disminución en referencia a la tasa de desempleo
del mismo periodo en Marzo del año anterior, de 1.10 puntos porcentuales.
Luego en el segundo trimestre vemos que la tasa disminuye al 7.40%. Pero
también aumenta 0.2 puntos porcentuales en relación al año anterior. Para
Septiembre, en el tercer trimestre la tasa alcanza un 7.10%, lo cual son 0.3
puntos porcentuales menos que el año anterior.
Se puede decir que la tasa de desempleo para Diciembre del 2007, logra llegar
a niveles más bajos alcanzados en años anteriores. Tenemos una tasa de
desempleo del 6.10% para fin del año 2006, lo cual significa 1.7 puntos
porcentuales menos que el mismo periodo del año anterior.
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45
Año 2007: En el primer año de gobierno de Rafael Correa vemos que la tasa
de desempleo baja al 6.10% es decir fue más baja en relación al cierre del año
anterior. En este año el BCE confirma que el incremento económico del país se
reduce en comparación al año anterior. Esto se atribuye al bajo rendimiento del
sector petrolero, debido a la gran reducción de extracción de petróleo por parte
de compañías privadas y extranjeras quienes redujeron el volumen de
extracción, debido a cambios en los contratos por disposiciones del Gobierno, y
por ende redujeron la inversión en algunos sectores.
Se puede decir que a causa de la participación de Estado en sectores como el
financiero, a través de los discursos de gobierno, la incertidumbre causada por
la creación de la Asamblea Constituyente, provocó que se perjudique en
algunos aspectos la inversión y con esto resulte en una baja para la economía
del país. (Jibaja, 2012)
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2008
Tabla 2.5
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2008
PERÍODOS MESES
TASA DESEMPLEO
%
I TRIMESTRE mar-08 6,86
II TRIMESTRE jun-08 6,39
III TRIMESTRE sep-08 7,06
IV TRIMESTRE dic-08 7,31
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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46
Figura 2.11
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2008
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
Como vemos en la figura 2.11, en el primer trimestre del año 2008, la tasa de
desempleo alcanzó el 6.86%, un poco más alta que el cierre del año anterior,
pero menor al reportado en el primer trimestre del 2007, representando 1.94
puntos porcentuales menos. Para junio llega a un nivel bajo de 6.39%, lo cual
son 1.01 puntos porcentuales menos que el periodo anterior. En el tercer
trimestre llega al 7.06%, representando 0.04 puntos porcentuales menos que el
anterior. Y cierra con una tasa más alta del 7.31% en Diciembre del cierre del
año anterior, con 1.21 puntos porcentuales más que el año anterior.
Año 2008: Este año fue difícil para la economía de nuestro país, debido a una
crisis internacional especialmente en Estados Unidos y Europa, lo que causó
incremento de la inflación, sumado a los desastres naturales ocurridos en el
país y que ocasionaron el daño en varias carreteras del país. Fue un año
donde los ingresos dependieron básicamente del petróleo y las remesas.
(Jibaja, 2012)
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47
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2009
Tabla 2.6
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2009
PERÍODOS MESES
TASA DESEMPLEO
%
I TRIMESTRE mar-09 8,6
II TRIMESTRE jun-09 8,34
III TRIMESTRE sep-09 9,06
IV TRIMESTRE dic-09 7,93
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Figura 2.12
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2009
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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48
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
La figura 2.12 muestra, el desempleo en el primer trimestre del año 2009, llega
a un 8.6%. El año anterior en el mismo periodo llegó al 6.9% lo cual representa
un aumento significativo de 1.74 puntos porcentuales en relación al año
anterior. Para el segundo trimestre, la tasa enfrenta una mínima reducción al
8.34%., pero en comparación al mismo periodo del año anterior sube 1.95
puntos porcentuales
Para el mes de Septiembre, la tasa de desempleo alcanza el 9.06 %, por lo
cual se puede considerar un crecimiento grande de 2 puntos porcentuales en
comparación al mismo periodo del año anterior. Finalmente para el último
trimestre del año el desempleo llega al 7.93%., lo cual es más alta en relación
al cierre del año anterior con un aumento de 0.62 puntos porcentuales.
Año 2009: Este fue un año complicado para la economía del Ecuador, en
donde la tasa de desempleo termina en el 7.9 %, es decir mayor en relación al
cierre del año anterior. Podemos observar en la gráfica que la tendencia del
desempleo en Ecuador ha sido descendente en el transcurso de los años
desde el año 2005, pero encontramos que este año incrementa notoriamente.
Entre las causas del incremento de la tasa de desempleo en este año, puedo
citar están las siguientes: hubo una baja en las exportaciones, y por ende hubo
déficit de la balanza comercial. En este año aun había secuelas de la crisis
financiera Internacional, la cual provocó la disminución de flujos de recursos,
caída del precio de petróleo, baja de las remesas de los emigrantes, reducción
de turistas e inversión extranjera directa etc. Hubieron grandes sequias
también, lo que afectó la generación eléctrica y el sector agropecuario.
Se dice que la mayoría de estos problemas surgieron a raíz de los gobiernos
anteriores, y también a la crisis económica de los Estados Unidos en el año
2008.
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49
Debido a la crisis internacional las personas en el extranjero pedían a sus
familiares en Ecuador ayuda económica, esto causó la venta de las
propiedades y no solo disminución de las remesas sino que la salida de dólares
agravó el sistema de liquidez del sistema financiero nacional.
En general fue un año en el cual se vieron aumentos y disminuciones en
diferentes sectores económicos, y como resultados los ecuatorianos se
sintieron beneficiados y otros no tanto dentro del sector en el que trabajaban.
(Jibaja, 2012)
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2010
A DE DESEMPLEO DEL ECAUDOR TRIMESTRAL AÑO 2010
Tabla 2.7
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2010
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-10 9,09
II TRIMESTRE jun-10 7,71
III TRIMESTRE sep-10 7,44
IV TRIMESTRE dic-10 6,11
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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50
Figura 2.13
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2010
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
En la figura 2.13 ,la tasa de desempleo para el primer trimestre del 2010; Marzo
fue de 9.09 %, lo que son 0.49 puntos porcentuales más que el año anterior, y
para Junio bajó a 7.71%, lon que son 0.63 puntos porcentuales menos. Esto
ocurrió debido a una disminución de la cantidad de PEA ,lo que muestra que
los ecuatorianos no se añaden a la economía ya que no buscaron más empleo.
Con esto vemos que esta reducción de la tasa de desempleo no quiere decir
precisamente que hubo más oferta de empleos.
Vemos una tasa del 7.44 % para el tercer trimestre del año 2010,
representando 1.62 puntos porcentuales menos que el periodo del año anterior.
. El comercio y la manufactura son las áreas que reúnen un número mayor de
mano de obra. Finalmente para el cuarto trimestre , la tasa se posiciona en el
6.11% , lo que son 1.82 puntos porcentuales menos al periodo anterior
Año 2010: En este año ocurre un aumento en la economía, ya que existió una
mejoría en los países exportadores de commodities. Las actividades que dieron
crecimiento a la oferta de trabajo son la manufactura y el comercio. En este año
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
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51
también hubo desarrollo en la inversión, PIB y en el consumo de los hogares.
(Cabanilla, 2013)
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2011
Tabla 2.8
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2011
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-11 7,04
II TRIMESTRE jun-11 6,36
III TRIMESTRE sep-11 5,52
IV TRIMESTRE dic-11 5,07
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Figura 2.14
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2011
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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52
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
Observamos en la figura 2.14 que la tasa de desempleo en el primer trimestre
del 2011, llegó al 7.04%. Lo que significa que en relación a marzo del año
anterior, hay una disminución del 2.1 puntos porcentuales. Para el segundo
trimestre en Junio 2011, la tasa de desempleo llega al 6.36%. Lo que son 1.3
puntos porcentuales menos en el año anterior. Para el tercer trimestre del año,
la tasa llega al 5.52%, lo que son 1.92 puntos porcentuales menos al mismo
periodo del año anterior. En Diciembre del 2011, la tasa de desempleo alcanza
al 5.07%. Significa la disminución de 1.04 puntos porcentuales en relación al
cierre del año anterior.
Año 2011: Este año representó mejores resultados en la economía que el año
anterior, esto a consecuencia del incremento de los ingresos petroleros y las
recaudaciones tributarias. (Cabanilla, 2013)
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2012
Tabla 2.9
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2012
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-12 4,88
II TRIMESTRE jun-12 5,19
III TRIMESTRE sep-12 4,60
IV TRIMESTRE dic-12 5,00
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
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53
Figura 2.15
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2012
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
En la figura 2.15 vemos que en el primer trimestre del año 2012 la tasa de
desempleo llega al 4.88%, lo cual muestra la reducción de 2.16 puntos
porcentuales en relación a marzo 2011. El desempleo en el segundo trimestre
del 2012, se encuentra en el 5.19%, lo que disminuye 1.17 puntos
porcentuales en relación a ese periodo del año anterior.
A Septiembre del 2012, la tasa de desempleo se redujo al 4.6%, lo que muestra
un baja del 0.9 puntos porcentuales en referencia a Septiembre 2011. Al
finalizar el año 2012, la tasa de desempleo se sitúa al 5%, significando una
disminución de 0.07 puntos porcentuales comparado a Diciembre 2011.
Año 2012; La tasa de desempleo históricamente alcanza niveles muy buenos
en relación a los últimos años. La disminución de la tasa de desempleo se
podría relacionar con las incremento de producciones petroleras, aumento de
la producción de empresas públicas. También hubo inversión en la
construcción de aeropuertos, vías y puertos. Lo que generó plazas de empleo
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54
sobre todo en el sector de la construcción. La construcción ha sido un sector de
actividad no petrolera, muy representativo, el cual vemos desarrollarse hoy en
día en nuestro país.
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2013
Tabla 2.10
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2013
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-13 4,64
II TRIMESTRE jun-13 4,89
III TRIMESTRE sep-13 4,55
IV TRIMESTRE dic-13 4,86
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Figura 2.16
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2013
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
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¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
55
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
Con la figura 2.16 observamos que en el primer trimestre de año 2013, la tasa
de desempleo llegó al 4.64%, mostrando una baja del 0.24 puntos porcentuales
en referencia al mismo periodo del año anterior. La tasa de desempleo para
Junio del 2013, alcanzó el 4.89%, lo cual simboliza una baja del 0.30 puntos
porcentuales en relación al segundo trimestre del 2012.
Al tercer trimestre de este año, la tasa de desempleo se reduce al 4.55%,
significa una reducción de 0.05 puntos porcentuales en referencia a este
periodo del año anterior. Finalmente para Diciembre del 2013, la tasa se
encuentra en el 4.86 %, significando una disminución de 0.14 puntos
porcentuales en referencia a ese último trimestre del año anterior.
Año 2013. El año 2013 representó un incremento del PIB, principalmente
debido al sector no petrolero, consumo de hogares, comercio exterior, gasto
público .El sector de la construcción continua siendo la actividad no petrolera
de mayor crecimiento. (Cabanilla, 2013)
TASA DE DESEMPLEO DEL ECUADOR TRIMESTRAL AÑO 2014
Tabla 2.11
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2014
PERÍODOS MESES TASA
DESEMPLEO %
I TRIMESTRE mar-14 5,60
II TRIMESTRE jun-14 5,71
III TRIMESTRE sep-14 4,65
IV TRIMESTRE dic-14 4,54
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
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56
Figura 2.17
Tasa de desempleo del Ecuador trimestral año 2014
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
Análisis de la tasa de desempleo Sector urbano.-
Finalmente en la figura 2.17 vemos que para Marzo del 2014 la tasa de
desempleo, se coloca en un 5.60%, lo que significa un aumento de 0.96 punto
porcentual en referencia al mismo periodo del año anterior. Para el segundo
trimestre de este año, la tasa de desempleo alcanza el 5.7%. En referencia al
año anterior se puede ver que la tasa incrementó 0.82 puntos porcentuales.
En Septiembre de este año, podemos observar una tasa de desempleo del
4.65%. Lo cual en relación al periodo anterior significa un aumento del 0.1
puntos porcentuales. Finalmente para Diciembre 2014, la tasa se sitúa en el
4.54%. Si hacemos una relación con este periodo en el año anterior
encontramos una reducción de 0.32 puntos porcentuales.
Podemos notar que la tasa de desempleo en este año cambió su tendencia a
decrecer en relación a los últimos años, sin embargo la tasa final del cierre del
año, termina siendo más baja que el año 2013.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
57
Año 2014: La economía creció con relación al año 2013. Esto se debe al
desarrollo de la economía no petrolera en campos como: construcción,
manufactura, comercial, entre otros. También al gasto de consumo de los
hogares, exportaciones de bienes y servicios. Y finalmente lo que más
contribuyó a la mejora en la economía fueron los sectores de la construcción, el
petróleo, minas y la manufactura.
Podemos decir finalmente que la tendencia de las tasas de desempleo a
decrecer en los últimos años, tiene que ver también con la dolarización, junto a
políticas más estables de gobierno, y otras variables antes mencionadas; ya
que hemos podido alcanzar estabilidad en la economía, los sueldos y salarios
no se han desvalorizado como cuando existía el sucre, lo cual ha mejorado el
poder adquisitivo de la población, y ha logrado disminuir la especulación
financiera. (Cabanilla, 2013)
2.3 COMPORTAMIENTO DE LAS PALABRAS ASOCIADAS EN
GOOGLE TRENDS (2005-2014)
Queremos saber cuáles son las palabras asociadas a las búsquedas del
término ¨Trabajo¨. Vamos a elegir a Ecuador y el tiempo de búsqueda los años
2005 al 2014.
Seleccionamos Ecuador, Desde Enero 2005 hasta Abril del 2014 y ponemos
buscar y nos aparece la siguiente información:
2.3.1 PALABRAS ASOCIADAS CON EL TÉRMINO TRABAJO¨ EN
ECUADOR (2005-2014)
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
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58
Figura 2.18
Palabras asociadas con el término trabajo¨ en Ecuador (2005-2014)
Fuente: Google trends
Elaboración: La autora
Existe las búsquedas relacionadas en la parte inferior de la pantalla, esto
nos ofrece las palabras que están relacionadas con el término que hemos
buscado, en este caso con la palabra ¨Trabajo¨, tenemos las siguientes
palabras:
1. Trabajo Ecuador
2. Ecuador
3. El trabajo
4. Trabajo en Ecuador
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59
5. Codigo trabajo
6. Ministerio trabajo
7. Ministerio de Trabajo
Si hacemos una comparación con las palabras obtenidas en la búsqueda en
tiempo real al 21 de Abril del 2015 a las 12:48 pm, podemos notar que las
palabras son las mismas que obtenemos en la serie del tiempo 2005 al 2014.
Es decir la tendencia de las palabras relacionadas al término trabajo se
mantienen desde hace años hasta la actualidad aunque su ranking varía un
poco.
1. Ecuador
2. Trabajo ecuador
3. El trabajo
4. Trabajo en ecuador
5. Ministerio trabajo
6. Código de trabajo
7. Ministerio de trabajo
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¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
60
CAPÍTULO 3
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
3.1 MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
Existen distintas clases de estudios en la investigación. El objeto de estudio del
problema de investigación, la hipótesis, epistemologías entre otros; va a definir
el tipo investigación que se debe elegir.
Los tipos de investigación que se han elegido para el presente estudio son los
siguientes: Descriptivo, Longitudinal y Correlacional.
3.1.1 MÉTODO DESCRIPTIVO
La investigación descriptiva, es la que describe las particularidades o rasgos
del acontecimiento o del fenómeno objeto de estudio. Es uno de los procesos
de investigación más usados por los principiantes en el área investigativa
.Dentro de este tipo encontramos a la entrevista, encuesta, observación y
revisión documental. (Bernal, 2010)
Con los datos trimestrales de las tasas de empleo, subempleo y el índice de
búsqueda de Google Trends, se procesaron los datos por medio del programa
estadístico R y con esto se realizó una investigación descriptiva ya que por
medio de los histogramas y los bloxpots se podrá visualizar de una forma más
fácil y efectiva tanto las frecuencias con que ocurren los eventos, como las
mayores concentraciones de los datos estudiados.
3.1.2 MÉTODO LONGITUDINAL
La investigación Longitudinal consigue datos de la misma población en
diferentes momentos dentro de un período determinado, con el objetivo de
estudiar sus cambios en el tiempo. En este tipo de investigación se logra
estudiar los cambios a lo largo del tiempo de algunas variables o en las
relaciones entre ellas. (Bernal, 2010)
Este tipo de estudios se lo realiza comúnmente en el área de investigación de
mercados para estudiar cambios de costumbres de compra y comportamiento
de los consumidores.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
61
Por medio del programa estadístico R se procesaron los promedios
trimestrales del índice de búsqueda de Google Trends y se obtuvo gráficos de
series de tiempo que muestra los datos como son observados, tendencia,
estacional y aleatorios. De esta manera podremos ver los cambios de la media
en el largo plazo, así como variaciones en los periodos, es decir se puede
realizar un análisis o estudio de esta variable en el tiempo. (Bernal, 2010)
3.1.3 MÉTODO CORRELACIONAL
La investigación correlacional tiene como objetivo exponer y estudiar la relación
entre variables o resultados de variables. Estudia las relaciones entre variables
o sus resultados, pero no manifiesta causas o consecuencias. Su principal
apoyo es el uso de herramientas estadísticas. (Bernal, 2010)
Su propósito es conocer cómo se comporta un concepto o variable si se
conoce el comportamiento de otras variables relacionadas. Si no hay
correlación entre las variables significa que ellas varían sin que tengan un
patrón sistemático. (Villamar, 2014)
Los resultados de la aplicación del método correlacional se verán reflejados en
las conclusiones y recomendaciones expuestas en el capítulo 4 del presente
estudio de investigación.
3.2 FUENTES DE DATOS
Las fuentes de datos para realizar el presente estudio de investigación son dos:
Banco Central de Ecuador y Google Trends.
Es importante notar que los datos obtenidos en la Biblioteca del Banco Central
del Ecuador, para elaborar el análisis de las tasas de desempleo desde el año
2005 al año 2014, están dados de forma trimestral.
De esta manera, cuando se busca la palabra¨ trabajo ¨en Google trends se
obtienen datos de forma semanal desde el año 2005 al 2014, entonces se
procedió a realizar un promedio trimestral del índice de búsqueda de Google
Trends, para hacer posible la correlación, ya que las tasas de desempleo del
BCE están dadas de forma trimestral.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
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62
3.2.1 BANCO CENTRAL DEL ECUADOR
Biblioteca del Banco Central del Ecuador
Tabla 3.1
Indicadores de Empleo y Subempleo Ecuador
Desde Marzo 2005 a Diciembre 2014 Trimestral
Años/Trimestres Tasa de
Desempleo
Tasa de
Subempleo
2005 mar 9.8 56.5
2005 jun 8.2 61.4
2005 sep 8.1 61.3
2005 dic 7.9 60.8
2006 mar 9.9 56.4
2006 jun 7.2 62.7
2006 sep 7.4 61.5
2006 dic 7.8 61.5
2007 mar 8.8 58.5
2007 jun 7.4 53.7
2007 sep 7.1 51.9
2007 dic 6.1 50.2
2008 mar 6.9 52.3
2008 jun 6.4 50.1
2008 sep 7.1 51.4
2008 dic 7.3 48.8
2009 mar 8.6 51.9
2009 jun 8.3 51.6
2009 sep 9.1 51.7
2009 dic 7.9 50.5
2010 mar 9.1 51.3
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
63
2010 jun 7.7 50.4
2010 sep 7.4 49.6
2010 dic 6.1 47.1
2011 mar 7.0 50.0
2011 jun 6.4 46.7
2011 sep 5.5 45.7
2011 dic 5.1 44.2
2012 mar 4.9 43.9
2012 jun 5.2 43.0
2012 sep 4.6 42.3
2012 dic 5.0 39.8
2013 mar 4.6 45.0
2013 jun 4.9 46.4
2013 sep 4.6 42.9
2013 dic 4.9 43.3
2014 mar 5.6 44.4
2014 jun 5.7 41.3
2014 sep 4.7 41.1
2014 dic 4.5 43.8
Fuente: Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
La tabla 3.1 muestra tasas de empleo y subempleo de Ecuador Desde Marzo
del año 2005 a Diciembre del 2014 de forma trimestral.
3.2.2 GOOGLE TRENDS
Google Trends: www.google.com/trends
En el Anexo 1 podremos observar el Índice de Búsqueda de Google Trends
sobre la palabra ¨ Trabajo¨ desde Año 2005 al 2014, vemos que es un tabla
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
64
extensa ya que la información que proporciona Google Trends corresponde al
lapso de 9 años, y los datos están dados de forma semanal.
Tabla 3.2
Índice de búsqueda de Google Trends –Promedios Trimestrales /Tasa de
Empleo/Tasa de Subempleo trimestrales Del 2005-2014
Trimestre
Indice de Búsqueda de Google
Tasa de Desempleo
Tasa de Subempleo
2005-01 50,3846 9,80 56,50
2005-02 56,3077 8,20 61,40
2005-03 43,6154 8,10 61,30
2005-04 47,7692 7,90 60,80
2006-01 48,0000 9,90 56,40
2006-02 60,3846 7,20 62,70
2006-03 44,6154 7,40 61,50
2006-04 43,0000 7,80 61,50
2007-01 47,5385 8,80 58,50
2007-02 55,7692 7,40 53,70
2007-03 46,4615 7,10 51,90
2007-04 46,7692 6,10 50,20
2008-01 50,5385 6,90 52,30
2008-02 57,8462 6,40 50,10
2008-03 47,6154 7,10 51,40
2008-04 50,0714 7,30 48,80
2009-01 53,2500 8,60 51,90
2009-02 58,1538 8,30 51,60
2009-03 47,5385 9,10 51,70
2009-04 49,7857 7,90 50,50
2010-01 51,9231 9,10 51,30
2010-02 56,8462 7,70 50,40
2010-03 48,3846 7,40 49,60
2010-04 42,6923 6,10 47,10
2011-01 43,6154 7,00 50,00
2011-02 47,3846 6,40 46,70
2011-03 40,0000 5,50 45,70
2011-04 38,4615 5,10 44,20
2012-01 40,0000 4,90 43,90
2012-02 45,1538 5,20 43,00
2012-03 37,6154 4,60 42,30
2012-04 35,0000 5,00 39,80
2013-01 34,6923 4,60 45,00
2013-02 41,0769 4,90 46,40
2013-03 36,3846 4,60 42,90
2013-04 34,4615 4,90 43,30
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
65
2014-01 35,5385 5,60 44,40
2014-02 42,1538 5,70 41,30
2014-03 37,8462 4,70 41,10
2014-04 34,8571 4,50 43,80
Fuente: Google Trends/ Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
La tabla 3.2 muestra los promedios trimestrales del año 2005- hasta el 2014 del
Índice de búsqueda de Google Trends. Se procedió a realizar un promedio
trimestral del índice de búsqueda de Google Trends, para hacer posible la
correlación, ya que las tasas de desempleo del BCE están dadas de forma
trimestral.
Además en la tabla se observa las tasas trimestrales de empleo y subempleo
del año 2005 al 2014.
Figura 3.1
Correlación entre el índice de búsqueda de Google sobre la palabra ¨trabajo¨,
empleo y Subempleo del Ecuador desde al año 2005 al 2014 trimestral
Fuente: Google Trends/ Banco Central del Ecuador
Elaboración: La autora
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
66
La figura 3.1, se obtiene de los datos de la tabla 3.2, y muestra la correlación
entre el índice de búsqueda de Google sobre la palabra ¨trabajo¨, tasa de
empleo y tasa de Subempleo del Ecuador desde al año 2005 al 2014 con datos
de forma trimestral.
Podemos observar que el índice de búsqueda de Google sobre la palabra
¨trabajo¨, en Google trends está más relacionado con la tendencia de la tasa
de subempleo que con la tasa de desempleo.
3.3 ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE
Por medio de un motor estadístico llamado R se han procesado los siguientes
gráficos que analizaremos a continuación.
3.3.1 INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
(TRABAJO)
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
67
Figura 3.2
Histograma del Índice de Búsqueda de Google Trends sobre palabra (Trabajo)
Fuente: Google Trends
Elaboración: La autora
La figura 3.2 nos muestra un histograma en el cual en el eje de las X se
encuentran los datos de los promedios trimestrales del índice de búsqueda de
Google Trends de la palabra ¨trabajo¨ .Las cantidades de búsquedas oscilan
entre 30 hasta 65. Se puede observar una mayor concentración de las
búsquedas entre 45 y 50.
El eje de las Y representa la frecuencia de los valores representados. Estos
datos van de cero a once .Es decir la cantidad de veces que se han repetido
los datos, con las cuales se grafica la tendencia o comportamiento de los
mismos.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
68
Los promedios trimestrales del índice de búsqueda de la palabra ¨trabajo¨ altos
están entre el 35 % al 45% tienen una frecuencia de 7 datos y las tasas que
están entre el 45 % al 50 % tienen una frecuencia más alta de 11 datos.
Figura 3.3
Bloxpot del Índice de Búsqueda de Google Trends sobre palabra (Trabajo)
Fuente: Google Trends
Elaboración: La autora
Un gráfico Bloxpot, describe todas las características importantes en uno, tanto
la dispersión como la simetría. Se compone de los valores mínimos, máximos,
y tres cuartiles 1 (Q1), cuartil 2 (Q2), y cuartil 3 (Q3).
La figura 3.3 nos muestra los datos de los promedios trimestrales del índice de
búsqueda de Google Trends de la palabra ¨trabajo¨. El valor mínimo de los
datos es 34.46, el primer cuartil Q1 es 40, el segundo cuartil Q2 es 46.46, el
tercer cuartil Q3, es 50 y el valor máximo de los datos es 60.38.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
69
El tercer cuartil Q3, es 50 y podemos ver que existe mayor concentración de
datos en comparación a los otros cuartiles.
Figura 3.4
Serie del Índice de Búsqueda de Google Trends sobre palabra (Trabajo)
Fuente: Google Trends
Elaboración: La autora
La figura 3.4 muestra la serie de tiempo del Índice de búsqueda de Google
Trends sobre la palabra ¨Trabajo¨ de los años 2005 al 2014.
En el eje de las X, se grafica el tiempo; que son 10 años que tomamos en
consideración para el presente estudio de investigación; y se muestran los
datos en períodos de cada 2 años.
En el eje de las Y, se grafican los tipos de series de tiempo que son:
observados, tendencia, estacional y aleatoria.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
70
Componente Observado: La serie de tiempo observada es la suma de
los demás componentes que son: tendencia, estacional y aleatoria.
Componente Tendencia: Representa el cambio de la media en el largo
plazo de un periodo determinado. Observamos en la gráfica que la
tendencia es creciente en los primeros años hasta el período 6; que
corresponde al año 2010, pero a partir de este año en adelante la serie
decrece, hasta el último periodo No. 10 donde se estabiliza.
Componente Estacional: Es un patrón de cambio que se repite a sí
mismo año tras año. Vemos que la frecuencia se repite durante la serie.
Es decir que por ejemplo en el primer período ;que en el eje de las X
está representado por el número 2, en el primer trimestre (T1),la serie
llega a un nivel de -10 puntos , luego en el segundo trimestre (T2) la
serie sube hasta un máximo de 60 puntos como su pico más alto,
después se observa en el tercer trimestre (T3), que la serie baja hasta -
40 puntos , y lo mismo ocurre en el cuarto trimestre (T4) al nivel de -40
puntos. Este patrón se repite hasta finalizar el período 10, que es el año
2014. Si observamos en la gráfica para el período 4, 6 ,8 para el último
período 10, los movimientos trimestrales de la serie son exactamente
iguales.
Componente Aleatorio: Contabiliza la variabilidad aleatoria en una serie
de tiempo ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes.
El componente aleatorio según la gráfica nos muestra que la variabilidad
se ha mantenido entre -20 a 20 puntos durante todo el proceso
.Podemos observar un pico alto el segundo período que corresponde al
año 2006 en el segundo trimestre (T2), en donde llega al nivel más alto
del proceso hasta 40 puntos.
3.3.2 INDICE DE DESEMPLEO
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
71
Figura 3.5
Histograma de las Tasas de Desempleo
Fuente: Banco Central del Ecuador –Google Trends
Elaboración: La autora
La figura 3.5 nos muestra un histograma en el cual en el eje de las X se
encuentran los datos de las tasas de desempleo .Las tasas de desempleo
oscilan entre 4% hasta el 10 %. Se puede observar una alta concentración de
las tasas del 4% y 5 %, pero notoriamente la mayor concentración de datos se
encuentra en las tasas del 7 al 8%.
El eje de las Y simboliza la frecuencia de los valores representados. Estos
datos van de cero a once .Es decir el número de veces que se han repetido los
datos, con las cuales se grafica la tendencia o comportamiento de los mismos.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
72
Las tasas de desempleo que están entre 4 % a 5% tienen una frecuencia de 9
datos y las tasa de 7 %a 8% y tienen una frecuencia más alta de 11 datos.
Figura 3.6
Bloxpot de las Tasas de Desempleo
Fuente: Banco Central del Ecuador –Google Trends
Elaboración: La autora
La figura 3.6 nos muestra un bloxpot con los datos de las tasas de desempleo
del Ecuador, de los años 2005 al 2014. El valor mínimo de los datos es 4.50 %,
el primer cuartil Q1 es 5.18 %, el segundo cuartil Q2 es 7%, el tercer cuartil Q3,
es 7.78% y el valor máximo de los datos es 9.90%.
El tercer cuartil 3 Q3, es 7.78 % y podemos ver que existe mayor concentración
de datos en comparación a los otros cuartiles.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
73
Figura 3.7
Serie de Índice de Tasa de Desempleo
Fuente: Banco Central del Ecuador –Google Trends
Elaboración: La autora
En la figura 3.7 observamos la serie de tiempo de las tasas de desempleo del
Ecuador, de los años 2005 al 2014.
En el eje de las X se muestra el tiempo; es decir son 10 años, los cuales se
presentan en períodos cada 2 años. En el eje de las Y se muestran los tipos
de series de tiempo que son: observados, tendencia, estacional y aleatoria.
Componente Observado: La serie de tiempo observada es la sumatoria
de los otros componentes que son: tendencia, estacional y aleatoria.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
74
Componente Tendencia: Observamos que es el componente de largo
plazo que constituye la base del crecimiento o declinación de la serie
histórica. La tendencia del índice de desempleo decrece hasta el periodo
4; que comprende los años 2005 al 2008 y crece hasta el periodo 6,
años 2008 al 2010, luego podemos notar que a partir del año 2010 la
tendencia es decreciente, hasta el último período donde logra una
estabilidad.
Componente Estacional: Podemos notar que es un componente que se
presenta en series de frecuencia inferiores al año (mensual, en este
estudio es trimestral) y los movimientos se repiten durante todo el
proceso.
En el eje de las X , vemos que el primer período , es el número 2,
durante el primer trimestre (T1),la serie alcanza un nivel de 0.4 puntos ,
después en el segundo trimestre (T2) la serie cae hasta 0 puntos , luego
se observa en el tercer trimestre (T3), que la serie baja hasta -0.1
puntos , y en el cuarto trimestre (T4) llega al nivel de -0.4 puntos. Si
vemos en el gráfico en los períodos 4, 6, 8 o el último período 10 los
movimientos de la serie son iguales.
Componente Aleatorio: Observamos que mide la variabilidad de las
series de tiempo después que se retiran los otros componentes.
El componente aleatorio nos muestra que la variabilidad se ha
mantenido entre -0.5 a 0.5 puntos durante todo el proceso .Podemos
observar que estos movimientos no se repiten, y el pico más alto está
en el primer trimestre del segundo período que corresponde al año
2006, llegando a 1 punto y así mismo el pico más bajo está en el
mismo año, a continuación en el segundo trimestre con -0.1 puntos.
3.3.3 INDICE DE SUBEMPLEO
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
75
Figura 3.8
Histograma de las Tasas de Subempleo
Fuente: Banco Central del Ecuador –Google Trends
Elaboración: La autora
La figura 3.8 nos muestra un histograma en el cual en el eje de las X se
grafican los datos de las tasas de subempleo .Las tasas de subempleo oscilan
entre el 35% hasta el 65 %. Se puede observar una alta concentración de las
tasas de subempleo en los intervalos de tasas entre 40 % a 45%, pero sin duda
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
76
la mayor concentración de datos se encuentra en las tasas en el intervalo de
tasas entre 50% y 55%.
El eje de las Y simboliza la frecuencia de los valores representados. Estos
datos van de cero a doce .Es decir el número de veces que se han repetido los
datos, con las cuales se grafica la tendencia o comportamiento de los mismos.
Las tasa de subempleo entre 40 % a 45% tienen una frecuencia de 11 datos y
las tasa de 50 %a 55% tienen una frecuencia más alta de 12 datos.
Figura 3.9
Bloxpot de las Tasas de Subempleo
Fuente: Banco Central del Ecuador –Google Trends
Elaboración: La autora
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
77
La figura 3.9 nos muestra un bloxpot con los datos de las tasas de subempleo
del Ecuador, de los años 2005 al 2014. El valor mínimo de los datos es
39.80%, el primer cuartil Q1 es 44.35%, el segundo cuartil Q2 es 50.1%, el
tercer cuartil Q3, es 51.9% y el valor máximo de los datos es 62.70%.
El tercer cuartil 3 Q3, es 51.9 % y podemos ver que existe mayor concentración
de datos en comparación a los otros cuartiles.
Figura 3.10
Serie de Índice de Tasa de Subempleo
Fuente: Banco Central del Ecuador –Google Trends
Elaboración: La autora
La figura 3.10 explica la serie de tiempo de las tasas de Subempleo del
Ecuador, de los años 2005 al 2014.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
78
En el eje de las X se expresa el tiempo; que son 10 años que tomamos en
consideración para el presente estudio de investigación; y los datos están
presentados en períodos de cada 2 años.
En el eje de las Y se grafican los tipos de series de tiempo que son:
observados, tendencia, estacional y aleatoria.
El componente observado: La serie de tiempo observada es la suma de
los demás componentes que son: tendencia, estacional y aleatoria.
El componente tendencia: Se observa el comportamiento predominante
de la serie de tiempo. Observamos que el movimiento de la tasa de
subempleo del Ecuador decrece desde el período No. 3 año 2007, hasta
el último período No.10 donde se nota estabilidad de la serie.
El componente estacional: indica el movimiento periódico de la serie de
tiempo y las primordiales fuerzas que producen esta variación estacional
son las condiciones de tiempo.
En el eje de las X, vemos que el primer período, el número 2, durante el
primer trimestre (T1), la serie llega a un nivel de 0.4 puntos, luego en el
segundo trimestre (T2) la serie baja hasta 0.2 puntos, después en el
tercer trimestre (T3), que la serie baja hasta 0.1 puntos, y en el cuarto
trimestre (T4) baja al nivel de -0.8 puntos. Observar en el gráfico que en
los períodos 4, 6, 8 o el último período 10 ocurren los mismos
movimientos en la serie.
El componente aleatorio: Representan todos los tipos de movimientos de
la serie de tiempo que no son tendencia, variaciones estacionales y
fluctuaciones cíclicas.
El componente aleatorio indica en la figura 3.10 que la variabilidad se
ha mantenido entre -2 a 2 puntos durante todo toda la serie .Podemos
observar el pico más bajo se encuentra en el segundo período que sería
al año 2006 en donde llega al nivel más bajo del proceso hasta -4
puntos.
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
79
CAPÍTULO 4
ANÁLISIS CORRELACIONAL
4.1 ANÁLISIS CORRELACIONAL
4.1.1 REGRESIÓN LINEAL –RESULTADOS DE DATOS PROCESADOS EN R
SOBRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL INDICE DE BÚSQUEDA DE
GOOGLE TRENDS
Call:
lm(formula = TasaDesempleo ~ IndiceBusquedaGoogle, data =
IndicesGoogle)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.2376 -0.7414 -0.2003 0.5858 2.7811
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.284377 1.165280 -0.244 0.809
IndiceBusquedaGoogle 0.015424 0.002517 6.127 3.81e-07 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 1.137 on 38 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.497, Adjusted R-squared: 0.4837
F-statistic: 37.54 on 1 and 38 DF, p-value: 3.81e-07
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
80
Los datos generados por el software estadístico R, para comprobar la
correlación entre la variable tasa de desempleo y el índice de búsqueda de
Google Trends nos muestran los siguientes resultados:
El coeficiente del Índice de Búsqueda de Google Trends es: 0.015424
La intercepción es negativa: -0.284377
El R2 es 0.497. Debido a que el resultado es menor a 0.5, significa que
este no es un resultado aceptable.
4.1.2 REGRESIÓN LINEAL ENTRE LA TASA DE DESEMPLEO Y EL
INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES
COMO OTRA VARIABLE ADICIONAL
> l=lm(TasaDesempleo~IndiceBusquedaGoogle+as.factor(q),
data=IndicesGoogle)
> summary(l)
Call:
lm(formula = TasaDesempleo ~ IndiceBusquedaGoogle + as.factor(q),
data = IndicesGoogle)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.6410 -0.5100 -0.1032 0.5129 1.8783
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -1.798914 1.123781 -1.601 0.118
IndiceBusquedaGoogle 0.020460 0.002386 8.575 4.02e-10 ***
as.factor(q)T2 -2.122060 0.434047 -4.889 2.24e-05 ***
as.factor(q)T3 -0.440249 0.409362 -1.075 0.290
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
81
as.factor(q)T4 -0.592754 0.412260 -1.438 0.159
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.9053 on 35 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.7062, Adjusted R-squared: 0.6726
F-statistic: 21.03 on 4 and 35 DF, p-value: 6.561e-09
Usando las mismas variables que son la tasa de desempleo y el índice de
búsqueda de Google Trends, agregamos el factor (q) o variable dummy, que
son los trimestres o periodos en que hemos segmentado la información de
este estudio de investigación y nos muestra los siguientes resultados:
(Intercept) -1.798914
IndiceBusquedaGoogle 0.020460
as.factor(q)T2 -2.122060
as.factor(q)T3 -0.440249
as.factor(q)T4 -0.592754
La intercepción es negativa: -1.798914
Podemos notar que en el Segundo trimestre (T2) es el valor más alto –
2.122060 y existe mayor correlación.
Y el R2, en este caso, al incluir los trimestres, da un resultado de 0.7062,
lo cual es superior a 0.5, ahora si es un valor aceptable.
4.1.3 REGRESIÓN LINEAL –RESULTADOS DE DATOS PROCESADOS EN R
SOBRE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE
TRENDS
> l=lm(TasaSubempleo~IndiceBusquedaGoogle, data=IndicesGoogle)
> summary(l)
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
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Call:
lm(formula = TasaSubempleo ~ IndiceBusquedaGoogle, data =
IndicesGoogle)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-6.868 -3.131 -1.215 1.091 12.858
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 24.59561 5.34413 4.602 4.56e-05 ***
IndiceBusquedaGoogle 0.05592 0.01154 4.844 2.16e-05 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 5.214 on 38 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.3818, Adjusted R-squared: 0.3655
F-statistic: 23.46 on 1 and 38 DF, p-value: 2.159e-05
Al analizar la correlación del Índice de búsqueda de Google Trends y la tasa de
subempleo, nos dan los siguientes resultados
(Intercept) 24.59561
IndiceBusquedaGoogle 0.05592
La intercepción es 24.59 y el coeficiente de índice de búsqueda es
0.05592
El R2 ES 0.3818, valor que se encuentra por debajo de 0.5, por lo cual no
es un valor aceptable.
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4.1.4 REGRESIÓN LINEAL DE LA TASA DE SUBEMPLEO – INDICE DE
BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS USANDO TRIMESTRES COMO OTRA
VARIABLE ADICIONAL
> l=lm(TasaSubempleo~IndiceBusquedaGoogle+as.factor(q),
data=IndicesGoogle)
> summary(l)
Call:
lm(formula = TasaSubempleo ~ IndiceBusquedaGoogle + as.factor(q),
data = IndicesGoogle)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-5.930 -3.603 -1.958 1.933 11.975
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 17.49214 6.17476 2.833 0.0076 **
IndiceBusquedaGoogle 0.07361 0.01311 5.615 2.48e-06 ***
as.factor(q)T2 -5.11850 2.38492 -2.146 0.0389 *
as.factor(q)T3 0.78998 2.24929 0.351 0.7275
as.factor(q)T4 0.38064 2.26521 0.168 0.8675
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 4.974 on 35 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4817, Adjusted R-squared: 0.4224
F-statistic: 8.131 on 4 and 35 DF, p-value: 9.557e-05
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En este caso también usamos las mismas variables que son la tasa de
subempleo y el índice de búsqueda de Google Trends, pero ahora agregamos
el factor (q) o variable dummy, que son los trimestres o periodos en los que se
ha segmentado los datos de este estudio de investigación.
Obtenemos los siguientes resultados:
Intercept) 17.49214
IndiceBusquedaGoogle 0.07361
as.factor(q)T2 -5.11850
as.factor(q)T3 0.78998
as.factor(q)T4 0.38064
La intercepción es 17.49 y en esta ocasión en el segundo trimestre el T2
sigue siendo el valor más alto y que tiene mayor correlación con la
variable índice de búsquedas.
Finalmente vemos que usando las mismas variables subempleo e índice
de búsqueda de google trends y agregando los trimestres T1, T2, T3 y
T4, el R2 da 0.4817, es decir que no es aceptable esta correlación.
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4.2 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS Y OBJETIVOS
4.2.1 ANÁLISIS DE HIPÓTESIS
Existe una correlación entre el índice de desempleo del Ecuador y el
índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra: Trabajo¨.
Variable Dependiente
Índice de búsqueda de Google Trends sobre la palabra trabajo
Variables Independientes
Índice de desempleo
Nota: También se utilizará la información acerca de los índices de Subempleo
del Ecuador de los años 2005 al 2014, para probar la hipótesis planteada.
.
Una vez procesados los datos por medio del software estadístico R, solo se
encontró que la hipótesis fue afirmativa en la correlación entre las variables del
índice de búsqueda de Google trends sobre la palabra ¨trabajo¨ y la variable
índice de desempleo, siempre y cuando agreguemos el factor (q) o variable
dummy, que son los trimestres T1, T2, T3 y T4, ya que por medio del método
de mínimos cuadrados se demuestra que el R2 es de 0.7062, lo cual es un
valor superior a 0.5 y se considera un resultado aceptable. , en los demás
casos no es posible y la hipótesis es negativa.
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Tabla 3.3
Cuadro de comprobación de hipótesis planteadas
Planteamiento Resultado de la Hipótesis
Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Desempleo Negativa
Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Desempleo + Trimestres Positiva
Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Subempleo Negativa
Índice de búsqueda de Google Trends & Índice de Subempleo+ Trimestres Negativa
Fuente: Propia
Elaboración: La autora
Si observamos la correlación del índice de búsqueda de Google Trends, con el
índice de desempleo, segmentados por trimestres encontramos que siempre en
los segundos trimestres del año, existe una correlación mayor debido a que
nuestro país el período que ocurren mayores terminaciones de contratos
laborales, es a finales del año ,como resultado, en los meses a partir de Marzo
ocurren las contrataciones con mayor frecuencia, entonces tiene una relación
directa con la búsqueda de empleos por internet en donde actualmente
conocemos que las páginas más populares son Computrabajo, Multitrabrajos,
Socio empleo, entre otras.
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4.2.2 ANÁLISIS DE OBJETIVOS
Los objetivos del estudio de investigación se han cumplido puesto que el
objetivo general planteado fue:
Objetivo General
¨Conocer si Google Trends es una herramienta efectiva para predecir el
índice de desempleo en el Ecuador¨.
Por medio del software estadístico R, al procesar el índice de búsqueda de
Google trends sobre la palabra ¨trabajo¨ y la variable índice de desempleo,
siempre y cuando agreguemos el factor (q) o variable dummy, que son los
trimestres T1, T2, T3 y T4, encontramos que el R2 obtenido es 0.7062, lo cual
es superior a 0.5, ahora si es un valor aceptable.
Esto quiere decir que al existir un mayor R es menor probabilidad de que haya
sido elegido por error.
Objetivos Específicos
v. Determinar si los ecuatorianos buscan información relacionada a la
palabra ¨trabajo¨ en Google.
Con los datos procesados en el software estadístico R, se prueba que los
ecuatorianos si buscan la información por internet relacionada con la palabra
trabajo, ya que existe una alta correlación entre el índice de búsquedas de la
palabra ¨trabajo¨ y el índice de desempleo.
vi. Determinar cuáles son los mecanismos utilizados en el Ecuador
para medir la tasa de desempleo
Por medio del presente estudio se investigó que en El Ecuador los
mecanismos actuales que se utilizan para medir la tasa de desempleo son el
BCE y el INEC.
EL INEC
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El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) es el órgano rector de la
estadística nacional y el encargado de generar las estadísticas oficiales del
Ecuador para la toma de decisiones en la política pública.
El INEC utiliza encuestas para obtener datos de diferentes ámbitos como
sociodemográficos, sociales, ambientales y todos.
El índice de precios al consumidor e índice de precios al productor así como los
indicadores de empleo, desempleo y remuneraciones los realiza el Instituto
Nacional de Estadística y Censos (INEC).
La página oficial del INEC es: http://www.ecuadorencifras.gob.ec/
El BCE
El Banco Central del Ecuador (BCE) recopila y publica, de forma veraz y
periódica, las estadísticas macro-económicas nacionales. Elabora las
estadísticas de síntesis de los sectores más importantes de la economía, como
es el sector monetario y financiero, sector externo, sector real y sector fiscal.
La página oficial del BCE es http://www.bce.fin.ec/
vii. Definir si existen buscadores de oferta laboral por internet
utilizados en Ecuador
Actualmente en El Ecuador si existen buscadores de oferta laboral y los más
populares son: Mi primer empleo, Socioempleo, Computrabajo y Multitrabajo.
RED SOCIO EMPLEO:
Desde diciembre 2009, el Servicio Público de Empleo opera a través de la Red
Socio Empleo, un proyecto emblemático del Ministerio del Trabajo. Aquí se
pueden encontrar ofertas laborales tanto para el sector privado como para el
público. La página web oficial es :http://www.socioempleo.gob.ec/
COMPUTRABAJO
Es una bolsa de empleo internacional, en la cual se puede acceder a ofertas
laborales y a su vez también ingresar los datos de la empresa para dar a
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conocer su información más importante. La página web oficial es
http://www.computrabajo.com.ec/
MULTITRABAJO
Multitrabajos, es otra alternativa para búsqueda de empleos en el Ecuador. Su
página web oficial es http://www.multitrabajos.com/
MI PRIMER EMPLEO
El Ministerio de Relaciones Laborales, consciente de la importancia que las y
los jóvenes tienen en el mundo laboral, implementa el Programa Mi Primer
Empleo, que se fundamenta en un Sistema de Pasantías Pagadas para
jóvenes de las Instituciones del Sistema de Educación Superior.
El programa tiene como objetivo, insertar a las y los jóvenes estudiantes y
egresados de Instituciones del Sistema de Educación Superior en Instituciones
Públicas, mediante pasantías pagadas con las que puedan adquirir experiencia
pre-profesional.
Su página web oficial es: http://www.trabajo.gob.ec/mi-primer-empleo-sistema-
de-pasantias-pagadas-para-jovenes/
viii. Definir si la información obtenida de Google Trends es un fuente
oficial actualmente para las publicaciones económicas en El
Ecuador
Luego de realizar el presente estudio de investigación, se concluye que en la
actualidad no existe información estadística publicada en base a resultados de
Google Trends que sea considerada fuente oficial. Las fuentes oficiales en
cuanto a temas económicos como el desempleo, son el INEC y EL BCE.
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4.3 PROPUESTA DE MEJORA
Con el presente estudio de investigación se ha demostrado, que mundialmente
los estudios realizados acerca de Google Trends, han sido satisfactorios como
el caso de Choi y Varian en el año 2009 que comprueban que esta
herramienta ayuda a pronosticar ventas de vehículos, propiedades y turismo.
También estudios de investigación económica como el Guzmán en el año
2011 donde comprueba que con Google Trends, se puede pronosticar la
inflación, y como resultado se encuentra un grado de error más bajo en relación
a otros indicadores económicos .
Y en cuanto a pruebas sobre el desempleo los estudios con Google Trends se
han realizado en países donde la población tiene mayor acceso al internet.
Existen exitosas investigaciones realizadas en el año 2009 en Estados Unidos
D´Amuri y Marcucci, y Alemania por Askitas y Zimmermann, también en el
año 2011 en el Reino Unido por McLaren y Shanbhogue,
Con lo anterior se puede demostrar que existen importantes investigaciones
realizadas en base a resultados obtenidos de Google Trends, lo cual nos
permite considerar la herramienta como efectiva y confiable para que sea
considerado un modelo aplicable para realizar pronósticos en nuestro país ya
que actualmente solo existen dos fuentes oficiales que son el INEC y el BCE.
El Gobierno Ecuatoriano debería realizar inversión en investigaciones de
mercado y tomar acciones acerca del uso de Google Trends en el Ecuador
,para de esta manera dar a conocer a la población una herramienta efectiva
que no solamente sirve para hacer predicciones económicas , sino también
serviría para fomentar el emprendimiento comercial que hoy en día es muy
importante dentro de la situación política y económica en la que nos
encontramos , ya que si tenemos una herramienta que nos puede indicar los
gustos y preferencias de los consumidores en diferentes ámbitos y a tiempo
real ,podríamos tener una gran oportunidad para desarrollar nuevas ideas de
negocio.
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4.4 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
4.4.1 CONCLUSIONES
Por medio de los tipos de metodología de la investigación mencionados en el
capítulo tres, y aplicados a nuestro trabajo investigativo que son el método
descriptivo, longitudinal y correlacional, realizamos el estudio tanto de las
variables independientes que son el índice de desempleo, subempleo y la
dependiente que es el índice de búsqueda de Google Trends de manera
individual y se obtiene las siguientes conclusiones:
1. Utilizando del software estadístico R se procesaron los datos de la tasa
de desempleo, y subempleo de los años 2005 al 2014, extraídos de la
fuente del BCE, estos datos son dados en forma trimestral. A su vez se
extrajo la información del índice de búsqueda de Google trends sobre la
palabra ¨Trabajo¨ para el mismo periodo desde el año 2005 al 2014,
pero estos datos están dados de forma semanal; de manera que para
tener datos en la misma proporción, se convirtieron en forma trimestral
por medio de la función promedio usando Microsoft Excel. Una vez
convertidos los datos, usando el método descriptivo se comprueba que
mediante histogramas y bloxpots, las frecuencias de los datos
estudiados de las tasas de desempleo, subempleo e índice de búsqueda
de Google Trends se puede observar de una manera más fácil que
permite conocer que las mayores concentraciones de datos estudiados
son similares para las tres variables.
2. Con el método Longitudinal se pudo conocer los cambios en el tiempo
de las variables mencionadas, lo que nos ayuda a realizar un estudio de
las variables en el tiempo. En esta sección se obtuvo los gráficos de
serie de tiempo en el cual nos muestra los datos observados, tendencia,
estacional y aleatorios. Para de esta manera conocer los cambios de la
media en el largo plazo, y sus variaciones. Podemos decir que la
tendencia de los datos tanto para las tres variables es similar ya que la
curva es creciente y decreciente en los años 2005 al 2009, luego a partir
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del año 2010 decrece y se estabiliza hasta el año 2014, pero hay una
mayor similitud de la curva entre la variable índice de búsqueda de
Google Trends con el índice de desempleo. También por medio de
componente estacional, vimos los movimientos de la serie en
variaciones periódicas, con la cual podemos observar que los
movimientos se repiten en las tres variables, ya que los movimientos
más altos o picos más considerables se presentan siempre en los
segundos trimestres durante las series de tiempo. Con el componente
aleatorio se pudo medir la variabilidad de las series de tiempo
ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes. Al analizar las tres
variables observamos que los picos más considerables de la serie de
búsqueda de Google Trends y del Índice de desempleo se encuentran al
inicio de segundo trimestres del año 2006, en donde se encontró la tasa
más alta de desempleo del 9.90% en toda la serie de tiempo.
3. Con el método Correlacional, estudiamos el comportamiento de las
variables relacionadas o sus resultados. Como indicamos que su mayor
apoyo son las herramientas estadísticas, de igual manera usamos el
software estadístico R, se hicieron algunos análisis de relación lineal
relacionando las tres variables, pero se concluye que únicamente
usando las variables que son la tasa de desempleo y el índice de
búsqueda de Google Trends, y agregando el factor (q) o variable
dummy, que son los trimestres o periodos en que hemos segmentado la
información de este estudio de investigación existe correlación
significativa entre variables , los resultados son los siguientes:
Podemos notar que en el Segundo trimestre (T2) es el valor más
alto – 2.122060 y existe mayor correlación
Y el R2, en este caso, al incluir los trimestres, me da 0.7062, lo
cual es superior a 0.5, ahora si es un valor aceptable. Esto quiere
decir que al existir un mayor R es menor probabilidad de que
haya sido elegido por error.
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4. Con lo anterior, se puede demostrar que la información proporcionada
por Google Trends en cuanto a la búsqueda de la palabra ¨Trabajo´,
tiene una alta relación con el índice de desempleo del Ecuador en los
años 2005 al 2014. Esto indica que en los períodos de mayor desempleo
en el Ecuador, las personas usan a Google como motor de búsqueda
de trabajo.
5. Finalmente lo que nos indica este estudio es que Google Trends puede
ayudar a pronosticar variables económicas, en este caso el desempleo.
La frecuencia de datos que ofrece Google Trends es semanal, es decir
que está disponible antes de fuentes oficiales de información como El
INEC, el cual obtiene su información mediante encuestas, y le toma un
periodo de tiempo mayor para publicar su información, con esta nueva
herramienta además se puede conocer los gustos y preferencias de las
personas y una notable ventaja es que la información en Google Trends
es gratis.
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4.4.2 RECOMENDACIONES
Según el sitio web http://www.metroecuador.com.ec/ ,indica que en una
encuesta realizada por la empresa DATOSCLAROS que se especializa en el
desarrollo de estudios de mercado, en el segundo semestre del año 2014, se
abarcó 1200 personas entre 18 y 35 años con estudios secundarios
culminados , estudiantes de universidad o graduados en países como
Argentina, Panamá, México , Chile y Ecuador . Como resultado se obtuvo que
en Ecuador el 93% usa el internet como medio principal para búsqueda de
empleos.
1. En este contexto es importante señalar que mediante el presente estudio
de investigación podemos recomendar a los internautas utilizar la
herramienta Google para la búsqueda de empleo, ya que es evidente
que existe una tendencia mundial hacia la globalización y el uso de los
medios interactivos, y Ecuador no se queda atrás.
2. Por otro lado, se recomienda al Gobierno del Ecuador, que se fomente
en el país una cultura estadística que incluya el uso de prácticos
softwares como R, que posee una extensa, coherente e integrada serie
de herramientas para análisis de datos y debido a que cuenta con un
código abierto y tratado por muchas personas, está documentado,
comentado y esta información se encuentra en línea y gratis.
3. Además, es importante que el Gobierno del Ecuador, tome en
consideración la herramienta Google Trends,, ya que mundialmente
existen estudios comprobados acerca de su efectividad y con el estudio
realizado comprobamos que puede servir para pronosticar variables
económicas, y de otra índole. Ya que actualmente en El Ecuador solo
existen dos fuentes oficiales para este tipo de información el INEC y el
BCE, con lo cual queda demostrado que Google Trends es una
herramienta con la que además se puede conocer los gustos y
preferencias de las personas, en tiempo real y además es gratis.
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4. Finalmente, es necesario recomendar la herramienta Google Trends,
para épocas de crisis ya que con un correcto seguimiento en tiempo
real, y predicción de variables económicas, es posible la creación de
políticas de gobierno oportunas que nos ayuden al crecimiento no solo
económico sino político y social de nuestro país.
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ANEXOS
Tabla 3.4
Índice de Búsqueda de Google Trends sobre la palabra ¨ Trabajo¨ -Semanal
Años 2005 al 2014
Semana Trabajo
2005-01-02 - 2005-01-08 56
2005-01-09 - 2005-01-15 43
2005-01-16 - 2005-01-22 62
2005-01-23 - 2005-01-29 42
2005-01-30 - 2005-02-05 41
2005-02-06 - 2005-02-12 41
2005-02-13 - 2005-02-19 40
2005-02-20 - 2005-02-26 56
2005-02-27 - 2005-03-05 45
2005-03-06 - 2005-03-12 51
2005-03-13 - 2005-03-19 64
2005-03-20 - 2005-03-26 49
2005-03-27 - 2005-04-02 65
2005-04-03 - 2005-04-09 50
2005-04-10 - 2005-04-16 50
2005-04-17 - 2005-04-23 55
2005-04-24 - 2005-04-30 86
2005-05-01 - 2005-05-07 88
2005-05-08 - 2005-05-14 56
2005-05-15 - 2005-05-21 46
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2010-09-12 - 2010-09-18 55
2010-09-19 - 2010-09-25 49
2010-09-26 - 2010-10-02 47
2010-10-03 - 2010-10-09 45
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2010-10-31 - 2010-11-06 42
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2010-11-14 - 2010-11-20 46
2010-11-21 - 2010-11-27 46
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CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
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2011-02-06 - 2011-02-12 39
2011-02-13 - 2011-02-19 41
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2011-05-29 - 2011-06-04 51
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2011-08-28 - 2011-09-03 37
2011-09-04 - 2011-09-10 42
2011-09-11 - 2011-09-17 47
2011-09-18 - 2011-09-24 44
2011-09-25 - 2011-10-01 48
2011-10-02 - 2011-10-08 40
2011-10-09 - 2011-10-15 46
2011-10-16 - 2011-10-22 43
2011-10-23 - 2011-10-29 42
2011-10-30 - 2011-11-05 27
2011-11-06 - 2011-11-12 44
2011-11-13 - 2011-11-19 42
2011-11-20 - 2011-11-26 42
2011-11-27 - 2011-12-03 39
2011-12-04 - 2011-12-10 40
2011-12-11 - 2011-12-17 37
2011-12-18 - 2011-12-24 32
2011-12-25 - 2011-12-31 26
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
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2012-01-01 - 2012-01-07 43
2012-01-08 - 2012-01-14 45
2012-01-15 - 2012-01-21 42
2012-01-22 - 2012-01-28 41
2012-01-29 - 2012-02-04 44
2012-02-05 - 2012-02-11 38
2012-02-12 - 2012-02-18 34
2012-02-19 - 2012-02-25 36
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2012-03-04 - 2012-03-10 40
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2012-03-25 - 2012-03-31 37
2012-04-01 - 2012-04-07 34
2012-04-08 - 2012-04-14 40
2012-04-15 - 2012-04-21 41
2012-04-22 - 2012-04-28 58
2012-04-29 - 2012-05-05 74
2012-05-06 - 2012-05-12 46
2012-05-13 - 2012-05-19 44
2012-05-20 - 2012-05-26 42
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2012-06-03 - 2012-06-09 41
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2012-06-24 - 2012-06-30 40
2012-07-01 - 2012-07-07 38
2012-07-08 - 2012-07-14 39
2012-07-15 - 2012-07-21 34
2012-07-22 - 2012-07-28 32
2012-07-29 - 2012-08-04 39
2012-08-05 - 2012-08-11 35
2012-08-12 - 2012-08-18 39
2012-08-19 - 2012-08-25 39
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2012-09-09 - 2012-09-15 41
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2012-09-23 - 2012-09-29 41
2012-09-30 - 2012-10-06 43
2012-10-07 - 2012-10-13 37
2012-10-14 - 2012-10-20 41
2012-10-21 - 2012-10-27 36
2012-10-28 - 2012-11-03 32
2012-11-04 - 2012-11-10 36
2012-11-11 - 2012-11-17 36
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CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
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2012-11-25 - 2012-12-01 37
2012-12-02 - 2012-12-08 33
2012-12-09 - 2012-12-15 34
2012-12-16 - 2012-12-22 29
2012-12-23 - 2012-12-29 25
2012-12-30 - 2013-01-05 34
2013-01-06 - 2013-01-12 43
2013-01-13 - 2013-01-19 42
2013-01-20 - 2013-01-26 39
2013-01-27 - 2013-02-02 35
2013-02-03 - 2013-02-09 30
2013-02-10 - 2013-02-16 27
2013-02-17 - 2013-02-23 33
2013-02-24 - 2013-03-02 33
2013-03-03 - 2013-03-09 31
2013-03-10 - 2013-03-16 33
2013-03-17 - 2013-03-23 36
2013-03-24 - 2013-03-30 35
2013-03-31 - 2013-04-06 36
2013-04-07 - 2013-04-13 40
2013-04-14 - 2013-04-20 39
2013-04-21 - 2013-04-27 40
2013-04-28 - 2013-05-04 54
2013-05-05 - 2013-05-11 43
2013-05-12 - 2013-05-18 41
2013-05-19 - 2013-05-25 39
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2013-07-21 - 2013-07-27 31
2013-07-28 - 2013-08-03 34
2013-08-04 - 2013-08-10 33
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2013-09-01 - 2013-09-07 39
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2013-10-13 - 2013-10-19 39
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
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2013-10-20 - 2013-10-26 39
2013-10-27 - 2013-11-02 36
2013-11-03 - 2013-11-09 38
2013-11-10 - 2013-11-16 37
2013-11-17 - 2013-11-23 34
2013-11-24 - 2013-11-30 35
2013-12-01 - 2013-12-07 33
2013-12-08 - 2013-12-14 35
2013-12-15 - 2013-12-21 32
2013-12-22 - 2013-12-28 18
2013-12-29 - 2014-01-04 30
2014-01-05 - 2014-01-11 41
2014-01-12 - 2014-01-18 40
2014-01-19 - 2014-01-25 39
2014-01-26 - 2014-02-01 40
2014-02-02 - 2014-02-08 36
2014-02-09 - 2014-02-15 34
2014-02-16 - 2014-02-22 35
2014-02-23 - 2014-03-01 33
2014-03-02 - 2014-03-08 30
2014-03-09 - 2014-03-15 34
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2014-03-30 - 2014-04-05 38
2014-04-06 - 2014-04-12 36
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2014-04-20 - 2014-04-26 39
2014-04-27 - 2014-05-03 56
2014-05-04 - 2014-05-10 46
2014-05-11 - 2014-05-17 43
2014-05-18 - 2014-05-24 43
2014-05-25 - 2014-05-31 43
2014-06-01 - 2014-06-07 42
2014-06-08 - 2014-06-14 45
2014-06-15 - 2014-06-21 44
2014-06-22 - 2014-06-28 41
2014-06-29 - 2014-07-05 37
2014-07-06 - 2014-07-12 39
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2014-07-20 - 2014-07-26 37
2014-07-27 - 2014-08-02 39
2014-08-03 - 2014-08-09 36
2014-08-10 - 2014-08-16 36
2014-08-17 - 2014-08-23 36
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2014-08-31 - 2014-09-06 36
2014-09-07 - 2014-09-13 41
CORRELACIÓN ENTRE EL ÍNDICE DE DESEMPLEO DEL ECUADOR Y EL
ÍNDICE DE BÚSQUEDA DE GOOGLE TRENDS SOBRE LA PALABRA
¨TRABAJO¨. Guayaquil –Ecuador, 2015.
109
Fuente: Google Trends
Elaboración: La autora
En el Anexo 1. Tabla 3.3,podemos observar el Índice de Búsqueda de Google
Trends sobre la palabra ¨ Trabajo¨ desde Año 2005 al 2014, vemos que es un
tabla extensa ya que la información que proporciona Google Trends
corresponde al lapso de 9 años, y los datos están dados de forma semanal.
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2014-09-14 - 2014-09-20 39
2014-09-21 - 2014-09-27 41
2014-09-28 - 2014-10-04 37
2014-10-05 - 2014-10-11 35
2014-10-12 - 2014-10-18 39
2014-10-19 - 2014-10-25 40
2014-10-26 - 2014-11-01 38
2014-11-02 - 2014-11-08 36
2014-11-09 - 2014-11-15 38
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2014-11-30 - 2014-12-06 35
2014-12-07 - 2014-12-13 34
2014-12-14 - 2014-12-20 33
2014-12-21 - 2014-12-27 20
2014-12-28 - 2015-01-03 22